matlab图像处理函数大全

matlab图像处理函数大全
matlab图像处理函数大全

Matlab图像处理函数汇总:

1、图像的变换

①fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如:

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

①imnoise:用于对图像生成模拟噪声,如:

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

②fspecial:用于产生预定义滤波器,如:

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、图像的增强

①直方图:imhist函数用于数字图像的直方图显示,如:

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化:histeq函数用于数字图像的直方图均化,如:

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

③对比度调整:imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('104_8.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换:log函数用于数字图像的对数变换,如:

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

k=log(j);

⑤基于卷积的图像滤波函数:filter2函数用于图像滤波,如:i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

⑥线性滤波:利用二维卷积conv2滤波, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

⑦中值滤波:medfilt2函数用于图像的中值滤波,如:

i=imread('104_8.tif');

j=medfilt2(i);

⑧锐化

(1)利用Sobel算子锐化图像, 如: i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i);

(2)利用拉氏算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子

k=conv2(j,h,'same');

m=j-k;

3、图像边缘检测

①sobel算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'sobel',thresh)

②prewitt算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'prewitt',thresh)

③roberts算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'roberts',thresh)

④log算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'log',thresh)

⑤canny算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'canny',thresh)

⑥Zero-Cross算子如:

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'zerocross',thresh)

4、形态学图像处理

①膨胀:是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作,函数imdilate

执行膨胀运算,如:

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];

c=imdilate(a,b);

②腐蚀:函数imerode执行腐蚀,如:

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=strel('disk',1);

c=imerode(a,b);

③开运算:先腐蚀后膨胀称为开运算,用imopen来实现,如:

a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imopen(a,b);

④闭运算:先膨胀后腐蚀称为闭运算,用imclose来实现,如:

a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imclose(a,b);

Matlab中图像函数大全

图像增强

1. 直方图均衡化的 Matlab 实现

1.1 imhist 函数

功能:计算和显示图像的色彩直方图

格式:imhist(I,n)

imhist(X,map)

说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用

stem(x,counts) 同样可以显示直方图。

1.2 imcontour 函数

功能:显示图像的等灰度值图

格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v)

说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3 imadjust 函数

功能:通过直方图变换调整对比度

格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)

newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top]

指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和

[bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。

功能:直方图均衡化

格式:J=histeq(I,hgram)

J=histeq(I,n)

[J,T]=histeq(I,...)

newmap=histeq(X,map,hgram)

newmap=histeq(X,map)

[new,T]=histeq(X,...)

说明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素

都在 [0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ,缺省值为 64;[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成

图像 J 的直方图的变换 T ;newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现

imnoise 函数

格式:J=imnoise(I,type)

J=imnoise(I,type,parameter)

说明:J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ,参数type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。

3. 图像滤波的 Matlab 实现

3.1 conv2 函数

功能:计算二维卷积

格式:C=conv2(A,B)

C=conv2(Hcol,Hrow,A)

C=conv2(...,'shape')

说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若 [Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];

C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中,矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv2(...,'shape') 用来指定 conv2

返回二维卷积结果部分,参数 shape 可取值如下:

》full 为缺省值,返回二维卷积的全部结果;

》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分;

valid 返回在卷积过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分,当 size(A)>size(B) 时,size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]

功能:计算多维卷积

格式:与 conv2 函数相同

3.3 filter2函数

功能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用

格式:Y=filter2(B,X)

Y=filter2(B,X,'shape')

说明:对于 Y=filter2(B,X) ,filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波,结果 Y 是通过二维互相关计算出来的,其大

小与 X 一样;对于 Y=filter2(B,X,'shape') ,filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的,其大小由参数 shape 确定,其取值如下

》full 返回二维相关的全部结果,size(Y)>size(X);

》same 返回二维互相关结果的中间部分,Y 与 X 大小相同;

》valid 返回在二维互相关过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分,有 size(Y)

3.4 fspecial 函数

功能:产生预定义滤波器

格式:H=fspecial(type)

H=fspecial('gaussian',n,sigma) 高斯低通滤波器

H=fspecial('sobel') Sobel 水平边缘增强滤波器

H=fspecial('prewitt') Prewitt 水平边缘增强滤波器

H=fspecial('laplacian',alpha) 近似二维拉普拉斯运算滤波器

H=fspecial('log',n,sigma) 高斯拉普拉斯(LoG)运算滤波器

H=fspecial('average',n) 均值滤波器

H=fspecial('unsharp',alpha) 模糊对比增强滤波器

说明:对于形式 H=fspecial(type) ,fspecial 函数产生一个由 type 指定的二维滤波器 H ,返回的 H 常与其它滤波器搭配使用。

4. 彩色增强的 Matlab 实现

4.1 imfilter函数

功能:真彩色增强

格式:B=imfilter(A,h)

说明:将原始图像 A 按指定的滤波器 h 进行滤波增强处理,增强后的图像 B 与A 的尺寸和类型相同

图像的变换

1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现

Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。

这些函数的调用格式如下:

A=fft(X,N,DIM)

其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为

N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。

A=fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。

A=fftn(X,SIZE)

其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

例子:图像的二维傅立叶频谱

% 读入原始图像

I=imread('lena.bmp');

imshow(I)

% 求离散傅立叶频谱

J=fftshift(fft2(I));

figure;

imshow(log(abs(J)),[8,10])

2. 离散余弦变换的 Matlab 实现

2.1. dCT2 函数

功能:二维 DCT 变换

格式:B=dct2(A)

B=dct2(A,m,n)

B=dct2(A,[m,n])

说明:B=dct2(A) 计算 A 的 DCT 变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=dct2(A,m,n) 和 B=dct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大

小为m×n。

2.2. dict2 函数

功能:DCT 反变换

格式:B=idct2(A)

B=idct2(A,m,n)

B=idct2(A,[m,n])

说明:B=idct2(A) 计算 A 的 DCT 反变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=

idct2(A,m,n) 和 B=idct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B

的大小为m×n。

2.3. dctmtx函数

功能:计算 DCT 变换矩阵

格式:D=dctmtx(n)

说明:D=dctmtx(n) 返回一个n×n 的 DCT 变换矩阵,输出矩阵 D 为 double 类型。

3. 图像小波变换的 Matlab 实现

3.1 一维小波变换的 Matlab 实现

(1) dwt 函数

功能:一维离散小波变换

格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname')

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号 X 进行分解,cA、cD

分别为近似分量和细节分量;[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。

(2) idwt 函数

功能:一维离散小波反变换

格式:X=idwt(cA,cD,'wname')

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt(cA,cD,'wname',L)

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

说明:X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。

'wname' 为所选的小波函数

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。

X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。

3.2 二维小波变换的 Matlab 实现

二维小波变换的函数

-------------------------------------------------

函数名函数功能

---------------------------------------------------

dwt2 二维离散小波变换

wavedec2 二维信号的多层小波分解

idwt2 二维离散小波反变换

waverec2 二维信号的多层小波重构

wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号

upcoef2 由多层小波分解重构近似分量或细节分量

detcoef2 提取二维信号小波分解的细节分量

appcoef2 提取二维信号小波分解的近似分量

upwlev2 二维小波分解的单层重构

dwtpet2 二维周期小波变换

idwtper2 二维周期小波反变换

-------------------------------------------------------------

(1) wcodemat 函数

功能:对数据矩阵进行伪彩色编码

格式:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

Y=wcodemat(X,NB,OPT)

Y=wcodemat(X,NB)

Y=wcodemat(X)

说明:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ;NB 伪编码的最大值,即编码范围为 0~NB,缺省值 NB=16;

OPT 指定了编码的方式(缺省值为 'mat'),即:

OPT='row' ,按行编码

OPT='col' ,按列编码

OPT='mat' ,按整个矩阵编码

ABSOL 是函数的控制参数(缺省值为 '1'),即:

ABSOL=0 时,返回编码矩阵

ABSOL=1 时,返回数据矩阵的绝对值 ABS(X)

(2) dwt2 函数

功能:二维离散小波变换

格式:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

说明:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行二维离散小波变幻;cA,cH,cV,cD 分别为近似分

量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量;

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分

解信号 X 。

(3) wavedec2 函数

功能:二维信号的多层小波分解

格式:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

说明:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行 N 层分解;[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定

的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。

(4) idwt2 函数

功能:二维离散小波反变换

格式:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

说明:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X

;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。

(5) waverec2 函数

说明:二维信号的多层小波重构

格式:X=waverec2(C,S,'wname')

X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)

说明:X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ,'wname'

为使用的小波基函数;X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。

图像处理工具箱

1. 图像和图像数据

缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大;MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节。

在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型。另外,uint8 与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换。

从uint8到double的转换

---------------------------------------------

图像类型 MATLAB语句

---------------------------------------------

索引色 B=double(A)+1

索引色或真彩色 B=double(A)/255

二值图像 B=double(A)

---------------------------------------------

从double到uint8的转换

---------------------------------------------

图像类型 MATLAB语句

---------------------------------------------

索引色 B=uint8(round(A-1))

索引色或真彩色 B=uint8(round(A*255))

二值图像 B=logical(uint8(round(A)))

---------------------------------------------

2. 图像处理工具箱所支持的图像类型

2.1 真彩色图像

R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取图像中(100,50)处的像素值,

可查看三元数据(100,50,1:3)。

真彩色图像可用双精度存储,亮度值范围是[0,1];比较符合习惯的存储方法是用无

符号整型存储,亮度值范围[0,255]

2.2 索引色图像

包含两个结构,一个是调色板,另一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行

的色彩映象矩阵,矩阵每行代表一种颜色,3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。

注意:MATLAB中调色板色彩强度[0,1],0代表最暗,1代表最亮。

常用颜色的RGB值

--------------------------------------------

颜色 R G B 颜色 R G B

--------------------------------------------

黑 0 0 1 洋红 1 0 1

白 1 1 1 青蓝 0 1 1

红 1 0 0 天蓝 0.67 0 1

绿 0 1 0 橘黄 1 0.5 0

蓝 0 0 1 深红 0.5 0 0

黄 1 1 0 灰 0.5 0.5 0.5

--------------------------------------------

产生标准调色板的函数

-------------------------------------------------

函数名调色板

-------------------------------------------------

Hsv 色彩饱和度,以红色开始,并以红色结束

Hot 黑色-红色-黄色-白色

Cool 青蓝和洋红的色度

Pink 粉红的色度

Gray 线型灰度

Bone 带蓝色的灰度

Jet Hsv的一种变形,以蓝色开始,以蓝色结束

Copper 线型铜色度

Prim 三棱镜,交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝

Flag 交替为红、白、蓝和黑

--------------------------------------------------

缺省情况下,调用上述函数灰产生一个64×3的调色板,用户也可指定调色板大小。

索引色图像数据也有double和uint8两种类型。

当图像数据为double类型时,值1代表调色板中的第1行,值2代表第2行……

如果图像数据为uint8类型,0代表调色板的第一行,,值1代表第2行……

2.3 灰度图像

存储灰度图像只需要一个数据矩阵。

数据类型可以是double,[0,1];也可以是uint8,[0,255]

2.4 二值图像

二值图像只需一个数据矩阵,每个像素只有两个灰度值,可以采用uint8或double类型存储。

MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint8类型。

2.5 图像序列

MATLAB工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。

图像序列是一个4维数组,图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。

分散的图像也可以合并成图像序列,前提是各图像尺寸必须相同,若是索引色图像,

调色板也必须相同。

可参考cat()函数 A=cat(4,A1,A2,A3,A4,A5)

3. MATLAB图像类型转换

图像类型转换函数

---------------------------------------------------------------------------

函数名函数功能

---------------------------------------------------------------------------

dither 图像抖动,将灰度图变成二值图,或将真彩色图像抖动成索引色图像

gray2ind 将灰度图像转换成索引图像

grayslice 通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像

im2bw 通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图 ind2gray 将索引色图像转换成灰度图像

ind2rgb 将索引色图像转换成真彩色图像

mat2gray 将一个数据矩阵转换成一副灰度图

rgb2gray 将一副真彩色图像转换成灰度图像

rgb2ind 将真彩色图像转换成索引色图像

----------------------------------------------------------------------------

4. 图像文件的读写和查询

4.1 图形图像文件的读取

利用函数imread()可完成图形图像文件的读取,语法:

A=imread(filename,fmt)

[X,map]=imread(filename,fmt)

[...]=imread(filename)

[...]=imread(filename,idx) (只对TIF格式的文件)

[...]=imread(filename,ref) (只对HDF格式的文件)

通常,读取的大多数图像均为8bit,当这些图像加载到内存中时,Matlab 就将其存放

在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF图像,当读取这类文件时,Matlab就将

其存贮在uint16中。

注意:对于索引图像,即使图像阵列的本身为类uint8或类uint16,imread 函数仍将

颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。

4.2 图形图像文件的写入

使用imwrite函数,语法如下:

imwrite(A,filename,fmt)

imwrite(X,map,filename,fmt)

imwrite(...,filename)

imwrite(...,parameter,value)

当利用imwrite函数保存图像时,Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。

4.3 图形图像文件信息的查询 imfinfo()函数

5. 图像文件的显示

5.1 索引图像及其显示

方法一:

image(X)

colormap(map)

方法二:

imshow(X,map)

5.2 灰度图像及其显示

Matlab 7.0 中,要显示一副灰度图像,可以调用函数 imshow 或 imagesc (即

imagescale,图像缩放函数)

(1) imshow 函数显示灰度图像

使用 imshow(I) 或使用明确指定的灰度级书目:imshow(I,32)

由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围,因而可以使用自定义

大小的调色板。其调用格式如下:

imshow(I,[low,high])

其中,low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。

(2) imagesc 函数显示灰度图像

下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像

imagesc(1,[0,1]);

colormap(gray);

imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值(通常是0),

对应于颜色映象表中的第一个值(颜色),第二个值(通常是1)则对应与颜色映象表

中的最后一个值(颜色)。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值(颜色)。

在调用 imagesc 函数时,若只使用一个参数,可以用任意灰度范围显示图像。在该

调用方式下,数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值,数据矩阵中的最大

值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。

5.3 RGB 图像及其显示

(1) image(RGB)

不管RGB图像的类型是double浮点型,还是 uint8 或 uint16 无符号整数型,Matlab都

能通过 image 函数将其正确显示出来。

RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); %将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型

RGB64 = double(RGB8)/255; %将 uint8 无符号整型转换为double 浮点型

RGB16 = uint16(ro und(RGB64×65535)); %将 double 浮点型转换为

uint16 无符号整型

RGB64 = double(RGB16)/65535; %将 uint16 无符号整型转换为double 浮点型

(2) imshow(RGB) 参数是一个m×n×3 的数组

5.4 二进制图像及其显示

(1) imshow(BW)

在 Matlab 7.0 中,二进制图像是一个逻辑类,仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示

为黑色,像素 1 显示为白色。

显示时,也可通过NOT(~)命令,对二进制图象进行取反,使数值 0 显示为白色;1 显示

为黑色。

例如: imshow(~BW)

(2) 此外,还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是 uint8 数据类型,

则数值 0 显示为调色板的第一个颜色,数值 1 显示为第二个颜色。

例如: imshow(BW,[1 0 0;0 0 1])

5.5 直接从磁盘显示图像

可使用一下命令直接进行图像文件的显示:

imshow filename

其中,filename 为要显示的图像文件的文件名。

如果图像是多帧的,那么 imshow 将仅显示第一帧。但需注意,在使用这种方式时,图像

数据没有保存在Matlab 7.0 工作平台。如果希望将图像装入工作台中,需使用getimage 函

数,从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据,

命令形式为: rgb = getimage;

bwlabel

功能:

标注二进制图像中已连接的部分。

L = bwlabel(BW,n)

[L,num] = bwlabel(BW,n)

isbw

功能:

判断是否为二进制图像。

语法:

flag = isbw(A)

相关命令:

isind, isgray, isrgb

74.isgray

功能:

判断是否为灰度图像。

语法:

flag = isgray(A)

相关命令:

isbw, isind, isrgb

11.bwselect

功能:

在二进制图像中选择对象。

语法:

BW2 = bwselect(BW1,c,r,n)

BW2 = bwselect(BW1,n)

[BW2,idx] = bwselect(...)

举例

BW1 = imread('text.tif');

c = [16 90 144];

r = [85 197 247];

BW2 = bwselect(BW1,c,r,4);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

47.im2bw

功能:

转换图像为二进制图像。

语法:

BW = im2bw(I,level)

BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level) 举例

load trees

BW = im2bw(X,map,0.4); imshow(X,map)

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示 rats(x):将实数x化为多项分数展开 sign(x):符号函数(Signum function)。 当x<0时,sign(x)=-1; 当x=0时,sign(x)=0; 当x>0时,sign(x)=1。 rem(x,y):求x除以y的馀数 gcd(x,y):整数x和y的最大公因数 lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数 exp(x):自然指数 pow2(x):2的指数 log(x):以e为底的对数,即自然对数或 log2(x):以2为底的对数 log10(x):以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):余弦函数

tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有: min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数

Matlab 图像处理相关函数命令大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一、通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

(完整版)matlab函数大全(非常实用)

信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律压缩/扩张 dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码 dpcmopt 优化DPCM参数 lloyds Lloyd法则优化量化器参数 quantiz 给出量化后的级和输出值 误差控制编码 bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码 cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式 decode 分组码解码器 encode 分组码编码器 gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离 hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表 vitdec 用Viterbi法则解卷积码 (误差控制编码的低级函数) bchdeco BCH解码器 bchenco BCH编码器 rsdeco Reed-Solomon解码器 rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码 rsenco Reed-Solomon编码器 rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码 调制与解调

matlab中图像函数大全

Matlab中图像函数大全 图像增强 除高频噪声 1、lps 2、中值滤波(非线性) 3、空域模板滤波 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能:通过直方图变换调整对比度 格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top] 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。 1.4 histeq 函数 功能:直方图均衡化 格式:J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...)

MATLAB常用函数

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。 开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。 Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱

Matlab函数大全(第一版)

MatLab函数大全 一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who可以查看当前工作空间变量名,whos可以查看变量名细节。 3、功能键: 功能键快捷键说明 方向上键Ctrl+P返回前一行输入 方向下键Ctrl+N返回下一行输入 方向左键Ctrl+B光标向后移一个字符 方向右键Ctrl+F光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键Ctrl+R光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键Ctrl+L光标向左移一个字符 home Ctrl+A光标移到行首 End Ctrl+E光标移到行尾 Esc Ctrl+U清除一行 Del Ctrl+D清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H删除光标前一个字 符Ctrl+K删除到行尾 Ctrl+C中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。 二、函数及运算 1、运算符: +:加,-:减, *:乘, /:除, \:左除 ^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。 2、常用函数表: sin( ) 正弦(变量为弧度) Cot( ) 余切(变量为弧度)

sind( ) 正弦(变量为度数) Cotd( ) 余切(变量为度数) asin( ) 反正弦(返回弧度) acot( ) 反余切(返回弧度) Asind( ) 反正弦(返回度数) acotd( ) 反余切(返回度数) cos( ) 余弦(变量为弧度) exp( ) 指数 cosd( ) 余弦(变量为度数) log( ) 对数 acos( ) 余正弦(返回弧度) log10( ) 以10为底对数 acosd( ) 余正弦(返回度数) sqrt( ) 开方 tan( ) 正切(变量为弧度) realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切(变量为度数) abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切(返回弧度) angle( ) 返回复数的相位角 atand( ) 反正切(返回度数) mod(x,y) 返回x/y的余数 sum( ) 向量元素求和 3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。 4、常用常数的值: pi3.1415926……. realmin最小浮点数,2^-1022 i虚数单位 realmax最大浮点数,(2-eps)2^1022

matlab常用函数索引.

A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵

box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 C c capture (3版以前)捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口

MATLAB图像处理相关函数

一、通用函数: colorbar显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig) warp 将图像显示到纹理映射表面 语法:warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...) zoom 缩放图像 语法:zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option) 二、图像文件I/O函数命令 imfinfo 返回图形图像文件信息 语法:info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename) imread 从图像文件中读取(载入)图像 语法:A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \

matlab 常用函数汇总

matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号:大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数(循环) While 重复执行不定次数(循环) Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时,其值为真 Isspace 当变量为空白字符时,其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

用MatLab制作的几个数学函数图像

文字加注: x=-1.5:0.001:1.5; y=(x.^2-1).^3+1; plot(x,y) title('\fontsize{14}\fontname{宋体}函数图像:y=(x^2-1)^3+1') xlabel('\fontsize{14}x'),ylabel('\fontsize{14}y') text(-1,1.1,'\fontsize{8}点(1,1)处倒数为零,但无极值') x=-10:1:10; y=-(x-5).^2+2; [y_max,x_max]=max(y); num2str(y_max); num2str(x_max); plot(x,y) hold on plot(y_max,t_max,'r.') hold off 字符串的应用: a=2; w=3; t=0:0.01:10; y=exp(-a*t).*sin(w*t); [y_max,t_max]=max(y); t_text=['t=',num2str(t (t_max))]; y_text=['y=',num2str(y_max)]; max_text=char('maxinum',t_text,y_text); tit=['字符串的应用:y=exp(-',num2str(a),'t)*sin(',num2str(w),'t)']; hold on plot(t,y,'b') plot(t(t_max),y_max,'r.')%最大值处以红点标示 text(t(t_max)+0.3,y_max+0.05,max_text) title(tit),xlabel('t'),ylabel('y') hold off 求近似极限,修补图形缺口: t=-2*pi:pi/10:2*pi; y=sin(t)./t; tt=t+(t==0)*eps;%逻辑数组参与运算,用“机械零”代替零元素 yy=sin(tt)./tt;%用数值可算的sin(eps)/eps近似替代sin(0)/0 subplot(1,2,1),plot(t,y),title('残缺图形 '),xlabel('t'),ylabel('y'),axis([-7,7,-0.5,1.2]) subplot(1,2,2),plot(tt,yy),title('正确图形 '),xlabel('tt'),ylabel('yy'),axis([-7,7,-0.5,1.2])

MATLAB函数大全.doc

附录1 常用命令 附录1.1 管理用命令 函数名功能描述函数名功能描述 addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件 doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号 help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件 lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性 lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录 path 设置或查询Matlab路径 附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名功能描述函数名功能描述 clear 删除内存中的变量与函数p ack 整理工作空间内存 disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数 load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名 附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名功能描述函数名功能描述 cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件 delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录 diary 将Matlab运行命令存盘t empdir 获得系统的缓存目录 dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp)文件 ! 执行操作系统命令 附录1.4窗口控制命令 函数名功能描述函数名功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令m ore 控制命令窗口的输出页面 format 设置输出格式 附录1.5启动与退出命令 函数名功能描述函数名功能描述 matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境 startup Matlab自启动程序 附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符 函数名功能描述函数名功能描述 + 加... 续行标志 - 减, 分行符(该行结果不显示) * 矩阵乘; 分行符(该行结果显示) .* 向量乘% 注释标志 ^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符

Matlab中图像函数大全 2

Matlab中图像函数大全2 matlab 2009-10-26 21:08:13 阅读900 评论0 字号:大中小订阅 边学边和大家交流,我将我在学习中搜集到的资料和大家分享! 图像处理函数详解——strel 功能:用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。 用法:SE = strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子: se1 = strel('square',6) % 创建6*6的正方形 se2 = strel('line',10,45) % 创建直线长度10,角度45 se3 = strel('disk',15) % 创建圆盘半径15 se4 = strel('ball',15,5) % 创建椭圆体,半径15,高度5

图像处理函数详解——roipoly 功能:用于选择图像中的多边形区域。 用法:BW = roipoly(I,c,r) BW = roipoly(I) BW = roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi] = roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...) BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1,其他部分的值为0. BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系,然后在指定的坐标系下选择由向量xi,yi指定的多边形区域。 例子:I = imread('eight.tif'); c = [222 272 300 270 221 194]; r = [21 21 75 121 121 75]; BW = roipoly(I,c,r); imshow(I) figure, imshow(BW) 图像处理函数详解——roifilt2 功能:用于对一个区域进行滤波。 用法:J = roifilt2(h,I,BW) J = roifilt2(I,BW,fun) J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...) J = roifilt2(h,I,BW)表示使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。BW为和I大小相同的二值图像。

matlab 常用函数(1)

A axis() axis([xmin xmax ymin ymax]) sets the limits for the x- and y-axis of the current axes. axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) sets the x-, y-, and z-axis limits and the color scaling limits (see caxis) of the current axes. axis equal sets the aspect ratio so that the data units are the same in every direction. The aspect ratio of the x-, y-, and z-axis is adjusted automatically according to the range of data units in the x, y, and z directions C clf Clear current figure window G grid off/on The grid function turns the current axes' grid lines on and off. H hold on/off ●The hold function determines whether new graphics objects are added to the graph or replace objects in the graph. ●hold on retains the current plot and certain axes properties so that subsequent graphing commands add to the existing graph. ●hold off resets axes properties to their defaults before drawing new plots. hold off is the default

Matlab中图像函数大全

图像增强 1. 直方图均衡化的Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X, map) 就算和显示索引色图像X 的直方图,map 为调色板。用stem(x,coun ts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能:通过直方图变换调整对比度 格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top] 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamm a) 调整索引色图像的调色板map 。此时若[low high] 和[bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整R、G、B 3个分量。

1.4 histeq 函数 功能:直方图均衡化 格式:J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象I 的直方图变换成用户指定的向量hgram 。hgram 中的每一个元素都在[0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数n ,缺省值为64;[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I 的灰度直方图变换成图像J 的直方图的变换T ;newma p=histeq(X,map) 和[new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。 2. 噪声及其噪声的Matlab 实现 imnoise 函数 格式:J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 说明:J=imnoise(I,type) 返回对图像I 添加典型噪声后的有噪图像J ,参数type 和parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。 3. 图像滤波的Matlab 实现 3.1 conv2 函数 功能:计算二维卷积

(完整版)matlab函数大全最完整版

MATLAB函数大全 Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数? ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组,返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3 (2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans =

3 -4 (3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12]) ans = 4 -3 (4)四舍五入取整 >> round(3.12 -3.12) ans = >> round([3.12 -3.12]) ans =

3 -3 >> 如何用matlab生成随机数函数 rand(1) rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器

Matlab中图像函数大全2010(免费版)分析

Matlab中图像函数大全 abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵 box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制

capture (3版以前)捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口 colperm 列排序置换向量 comet 彗星状轨迹图 comet3 三维彗星轨迹图 compass 射线图 compose 求复合函数 cond (逆)条件数 condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计 conj 复数共轭 contour 等位线 contourf 填色等位线

MATLAB中图像函数大全 详解及例子

图像处理函数详解——strel 功能:用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。 用法:SE=strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子: se1=strel('square',6) %创建6*6的正方形 se2=strel('line',10,45) %创建直线长度10,角度45 se3=strel('disk',15) %创建圆盘半径15 se4=strel('ball',15,5) %创建椭圆体,半径15,高度5

图像处理函数详解——roipoly 功能:用于选择图像中的多边形区域。 用法:BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...) BW=roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1,其他部分的值为0. BW=roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW=roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系,然后在指定的坐标系下选择由向量xi,yi指定的多边形区域。 例子:I=imread('eight.tif'); c=[222272300270221194]; r=[21217512112175]; BW=roipoly(I,c,r); imshow(I)

MATLAB常用函数

数字信号处理与MATLAB 实现 1. n1=[ns:nf]; x1=[zeros(1,n0-ns),1,zeros (1,nf-n0)]; %单位抽样序列的产生 2. subplot(2,2,4) 画2行2列的第4个图 3. stem(n,x) %输出离散序列,(plot 连续) 4. 编写子程序可调用 4.1 单位抽样序列)(0n n -δ生成函数impseq.m [x,m]=impseq(n0,ns,nf); %序列的起点为ns ,终点为nf ,在n=n0点处生成一个单位脉冲 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-5,5)-impseq(-4,-5,5) x1 = 0 -1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-4,5)-impseq(-4,-5,4) %起点到终点长度要一致 x1 = 0 -1 0 0 0 0 3 0 0 0 4.2 单位阶跃序列)(0n n u -生成函数stepseq.m [x,n]=stepseq(no,ns,nf) %序列的起点为ns ,终点为nf ,在n=n0点处生成一个单位阶跃 4.3 两个信号相加的生成函数sigadd.m [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) 4.4 两个信号相乘的生成函数sigmult.m [y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2) 4.5 序列移位y(n)=x(n-n0)的生成函数sigshift.m [y,n]=sigshift(x,m,n0) 4.6 序列翻褶y(n)=x(-n)的生成函数sigfold.m [y,n]=sigfold(x,n) 4.7 evenodd.m 函数可以将任一给定的序列x(n)分解为xe(n)和xo(n)两部分 [xe,xo,m]=evenodd(x,n) 4.8 序列从负值开始的卷积conv_m, conv 默认从0开始 function [y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh) 有{x(n):nx1≤n ≤nx2},{h(n):nh1≤n ≤nh2}, 卷积结果序列为 {y(n):nx1+nh1≤n ≤nx2+nh2} 例. 设1132)(-++=z z z X ,1225342)(-+++=z z z z X ,求)()()(21z X z X z Y += 程序: x1=[1,2,3];n1=-1:1; x2=[2,4,3,5];n2=-2:1; [y,n]=conv_m(x1,n1,x2,n2)

相关文档
最新文档