Mybatis入门文档

Mybatis介绍：

是一个持久层框架

使用：

1，导入jar包

2，全局配置文件SqlMapConfig.xml，配置DB,事务等运行环境,加载mapper.xml映射文件.

PUBLIC "-//https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,//DTD Config 3.0//EN"

"https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,/dtd/mybatis-3-config.dtd">

value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8" />

3，Mapper.xml映射文件.命名:表名Mapper.xml

PUBLIC "-//https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,//DTD Mapper 3.0//EN"

"https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

resultType="https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,er">

select id,username,birthday,sex,address from user where id=#{id}

具体参数:

1,resultType:将sql查询结果集映射成java对象,规则是sql查询列名和java 对象到属性名须一致才行.

resultMap:当列名和pojo属性名不一致时，可以通过resultMap定义列名和属性名的一个对应关系，完成映射。(可完成一些高级映射:一对一/一对多) 2,${}是拼接符号,无法防止sql注入攻击,#{}是占位符,开发中推荐使用,可防止注入攻击.

#{}：表示一个占位符号，很好去避免sql注入

原理：将占位符位置的整个参数和sql语句两部分提交给数据库，数据库去执行sql语句，去表中匹配所有的记录是否和整个参数是否一致。

#{}要获取输入参数的值：

如果输入参数是简单类型，#{}中可以写value或其它名称

如果是pojo对象类型，#{]通过OGNL方式去获取，表达式就是：属性.属性.属性。。。方式

${}表示一个sql 拼接符号

原理：是在向数据库发出sql之前去拼接好sql再提交给数据库执行。

${}要获取输入参数的值：

如果输入参数是简单类型，${}中只能写value

如果是pojo对象类型，${]通过OGNL方式去获取，表达式就是：属性.属性.属性。。。方式

3,SqlSessionFactory作为会话工厂,创建sqlSession,以单例方式出现

SqlSession是一个面向程序员接口,操作数据库.此对象线程不安全,因此其最佳使用场合是在方法体内作为局部变量使用.

4,全局配置文件:加载属性文件

配置mabatis 运行参数

定义单个别名

批量定义别名

加载类路径下映射文件

通过mapper.java加载映射文件:要求mapper.java和映射文件同名且在同一路径

class=”https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,erMapper”/>

指定mapper接口所在包来加载映射文件:要求mapper.java和映射文件同名且在同一路径

5,映射文件:

动态sql:

Sql片段:

Foreach:

添加用户主键返回:

1,数据库自增主键到返回:

2,uuid生成主键:

Mapper代理开发方法:

开发规范:

1,映射文件中namespace等于mapper接口类路径

2,映射文件中statement的id和mapper接口中方法名一致.

3,映射文件中parameterType指定到参数类型和mapper接口中方法输入参数类型一致.

4,映射文件中resultType指定到类型与mapper接口方法返回值类型一致.

疑问解答:

动态代理对象调用sqlSession.selectOne()和sqlSession.selectList()是根据mapper接口方法的返回值决定，如果返回list则调用selectList方法，如果返回单

个对象则调用selectOne方法。

selectOne如果返回多条记录报错：TooManyResultsException.

延时加载:

需求:查询订单关联查询用户信息，对关联查询用户进行延迟加载。

实现思路:定义两个mapper：

1、查询订单列表（只从订单表查询），单表查询

2、根据用户id查询用户信息。

实现步骤:1,在全局配置文件中配置打开延迟加载开关:

2,映射文件中:

3,定义resultMap:

4,定义接口:

5,测试延迟加载:

延迟加载总结:resultMap提供延迟加载，通过association可以延迟加载一个对象，通过collection可以延迟加载多个对象即集合对象

延迟加载要注意实现的方法多种多样，主要目的是提高查询性能，减轻数据库压力，先查询简单数据，按需查询关联数据。

Mybatis二级缓存:

mybatis对一级缓存是默认支持，对二级缓存需要开启。mybatis支持使用第三方缓存框架实现二级缓存数据的存储，要求对象必须实现序列化。

开启二级缓存:

1,打开总开关：

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

2,在映射文件中打开mapper的二级缓存开关：

测试代码：

// 二级缓存测试

@Test

public void testCache2() throws Exception {

//二级缓存是跨sqlsession的是基于mapper级别的缓存，sqlsession可以使用多个对象，多个对象必须要访问同一个mapper下的sql语句

SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();

SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();

SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();

SqlSession sqlSession4 = sqlSessionFactory.openSession();

// 生成代理对象

UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper4 = sqlSession4.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询，查询id为1的用户

// 调用mapper

User user = mapper1.findUserById(1);

System.out.println(user);

//第一次查询用户列表

List list = mapper4.findUserByName("张");

System.out.println(list);

//关闭sqlsession1，此时将数据写入二级缓存

sqlSession1.close();

sqlSession4.close();

// 中间执行commit，清空缓存，将userMapper下手所有缓存数据全部

user.setUsername("张明明");

mapper3.updateUser(user);

https://www.360docs.net/doc/1e2511029.html,mit();

sqlSession3.close();

// 第二次查询，查询id为1的用户，两次查询使用相同的sqlsession

user = mapper2.findUserById(1);

System.out.println(user);

List list2 = mapper2.findUserByName("张");

System.out.println(list2);

sqlSession2.close();

sqlSession3.close();

}

可以针对每一个statement进行测试是否二级缓存，默认值是true,进行二级缓存。useCache=false时，查询该statement不进行二级缓存，针对那些查询非常频繁的语句，信息的变化性较高，可以将useCache设置false不进行二级缓存。

刷新缓存

针对insert、update、delete这些statement设置flushCache="true" 表示执行commit就清空二级缓存，如果设置flushCache="false"，执行操作也不清空缓存默认flushCache="true" ，为了避免查询出脏数据。

其他参数:

flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。

size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。

如下例子：

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

1.LRU –最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

2.FIFO –先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

3.SOFT –软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

4.WEAK –弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

mybatis整合ehcache前戏:

mybaits是一个持久框架，对缓存数据处理没有第三方专门做缓存框架优秀。mybatis提供一个Cache接口供第三方框架整合。

建议使用第三方缓存框架和mybatis整合，比如：ehcache、redis、memcache。mybatis提供二级缓存Cache接口，如下：

它的默认实现类：

mybatis整合ehcache实现:

第一步：引入ehcache缓存的依赖包

第二步，配置ehcache的配置文件

第三步，开启ehcache缓存

实现让echcache托管mybaits二级缓存数据的存取。

修改mapper.xml文件，在cache中指定EhcacheCache。

配置如下：

根据需求调整缓存参数：

mybatis二级缓存应用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

mybatis二级缓存局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。