实验三整数规划

实验三整数规划
实验三整数规划

实验三整数规划

(一)实验目的:运用Excel和LINGO软件求解整数规划(纯整数、混合整数)、0-1规划(二)内容及要求:求解习题3-1、3-5

(三)实验报告:

3-1. 某厂拟在A,B,C,D,E五个城市建立若干配送中心数据如下表,求解何种选址方案能让总

maxz = 4.5X1 + 3.8X2 + 9.5X3– 2X4 - 1.5X5

4X

1 + 6X

2 + 12X

3 + 0X

4 + 1X

5 <= 20

5X1 + 4X2 + 12X3 + 3X4 + 0X5 <= 15

1X1 + 1X2 + 1X3 + 0X4 + 0X5 <= 2

X1 , X2 , X3, X4 ,X5 = 0或1

LINGO模型为:

!习题3-1;

max=4.5*x1+3.8*x2+9.5*x3-2*x4-1.5*x5;

4*x1+6*x2+12*x3+0*x4+1*x5<=20;

5*x1+4*x2+12*x3+3*x4+0*x5<=15;

1*x1+1*x2+1*x3<=2;

@bin(x1);

@bin(x2);

@bin(x3);

@bin(x4);

@bin(x5);

单击求解按钮,得到规划求解报告如下:

结果分析:

厂方在城市C选址建立配送中心能使总利润最大,最大总利润为9.5万元。

3-5.安排4个人做4项不同的工,每个人完成工作所需要的时间如表3-14所示。

表3-14 习题3-5数据

(1)应如何指派,可使总的时间最少?

(2)如果表中的数据为创造的效益,应如何指派,使总效益最大?

(3)如果表中增加一个人(一行),完成A,B,C,D工作的时间分别为16d,17d,20d,21d,这时应如何指派,使总时间最少?

解:

(1)用LINGO求解,模型代码如下:

model:

!4个工人,4个工作的指派问题;

sets:

person/1..4/;

job/1..4/;

assign(person,job):c,x;

endsets

!目标函数;

min=@sum(assign:c*x);

!需求约束;

@for(person(i):

@sum(job(j):x(i,j))=1);

@for(job(j):

@sum(person(i):x(i,j))=1);

!这里是数据;

data:

c=20 19 20 28

18 24 27 20

26 16 15 18

17 20 24 19;

enddata

end

单击求解按钮,得到规划求解报告如下:(只截取了能用到的一部分)

X( 1, 1) 0.000000 2.000000

X( 1, 3) 0.000000 2.000000

X( 1, 4) 0.000000 8.000000

X( 2, 1) 0.000000 0.000000

X( 2, 2) 0.000000 5.000000

X( 2, 3) 0.000000 9.000000

X( 2, 4) 1.000000 0.000000

X( 3, 1) 0.000000 11.00000

X( 3, 2) 0.000000 0.000000

X( 3, 3) 1.000000 0.000000

X( 3, 4) 0.000000 1.000000

X( 4, 1) 1.000000 0.000000

X( 4, 2) 0.000000 2.000000

X( 4, 3) 0.000000 7.000000

X( 4, 4) 0.000000 0.000000

从上述求解报告可知,最优指派方案应为:甲→B,乙→A,丙→C,丁→D,最少总时间为19+18+15+19=71;

(2)要使总效益最大,即求最大化问题,此时LINGO模型的代码变为:model:

!4个工人,4个工作的指派问题;

sets:

person/1..4/;

job/1..4/;

assign(person,job):c,x;

endsets

!目标函数;

max=@sum(assign:c*x);

!需求约束;

@for(person(i):

@sum(job(j):x(i,j))=1);

@for(job(j):

@sum(person(i):x(i,j))=1);

!这里是数据;

data:

c=20 19 20 28

18 24 27 20

26 16 15 18

17 20 24 19;

enddata

end

同样单击求解按钮,得到规划求解报告如下:(只截取了能用到的一部分)

X( 1, 1) 0.000000 8.000000

X( 1, 2) 0.000000 6.000000

X( 1, 4) 1.000000 0.000000

X( 2, 1) 0.000000 9.000000

X( 2, 2) 1.000000 0.000000

X( 2, 3) 0.000000 0.000000

X( 2, 4) 0.000000 7.000000

X( 3, 1) 1.000000 0.000000

X( 3, 2) 0.000000 7.000000

X( 3, 3) 0.000000 11.00000

X( 3, 4) 0.000000 8.000000

X( 4, 1) 0.000000 7.000000

X( 4, 2) 0.000000 1.000000

X( 4, 3) 1.000000 0.000000

X( 4, 4) 0.000000 5.000000 从上述求解报告可知,最优指派方案应为:甲→D,乙→B,丙→A,丁→C,最大总效益为28+24+26+24=102;

(3)如果表中增加一个人,那么指派问题变为5个工人4个工作的指派问题,可以增加一列虚拟工作使得模型可解,此时LINGO模型的代码变为:

model:

!5个工人,4个工作的指派问题;

sets:

person/1..5/;

job/1..5/;

assign(person,job):c,x;

endsets

!目标函数;

min=@sum(assign:c*x);

!需求约束;

@for(person(i):

@sum(job(j):x(i,j))=1);

@for(job(j):

@sum(person(i):x(i,j))=1);

!这里是数据;

data:

c=20 19 20 28 28

18 24 27 20 28

26 16 15 18 28

17 20 24 19 28

16 17 20 21 28;

enddata

end

单击求解按钮后,得到规划求解报告如下:(只截取了能用到的一部分)

X( 1, 1) 0.000000 2.000000

X( 1, 3) 0.000000 2.000000

X( 1, 4) 0.000000 8.000000

X( 1, 5) 1.000000 0.000000

X( 2, 1) 0.000000 0.000000

X( 2, 2) 0.000000 5.000000

X( 2, 3) 0.000000 9.000000

X( 2, 4) 1.000000 0.000000

X( 2, 5) 0.000000 0.000000

X( 3, 1) 0.000000 11.00000

X( 3, 2) 0.000000 0.000000

X( 3, 3) 1.000000 0.000000

X( 3, 4) 0.000000 1.000000

X( 3, 5) 0.000000 3.000000

X( 4, 1) 1.000000 0.000000

X( 4, 2) 0.000000 2.000000

X( 4, 3) 0.000000 7.000000

X( 4, 4) 0.000000 0.000000

X( 4, 5) 0.000000 1.000000

X( 5, 1) 0.000000 0.000000

X( 5, 2) 1.000000 0.000000

X( 5, 3) 0.000000 4.000000

X( 5, 4) 0.000000 3.000000

X( 5, 5) 0.000000 2.000000

由上述报告可知,最优指派方案为:甲不分配,乙→D,丙→C,丁→A,戊→B,此时最少总时间为20+15+17+17=69。

动态规划算法实验

一、实验目的 (2) 二、实验内容 (2) 三、实验步骤 (3) 四.程序调试及运行结果分析 (5) 附录:程序清单(程序过长,可附主要部分) (7)

实验四动态规划算法的应用 一、实验目的 1.掌握动态规划算法的基本思想,包括最优子结构性质和基于表格的最优值计算方法。 2.熟练掌握分阶段的和递推的最优子结构分析方法。 3.学会利用动态规划算法解决实际问题。 二、实验内容 1.问题描述: 题目一:数塔问题 给定一个数塔,其存储形式为如下所示的下三角矩阵。在此数塔中,从顶部出发,在每一节点可以选择向下走还是向右走,一直走到底层。请找出一条路径,使路径上的数值和最大。 输入样例(数塔): 9 12 15 10 6 8 2 18 9 5 19 7 10 4 16 输出样例(最大路径和): 59 题目二:最长单调递增子序列问题(课本184页例28) 设有由n个不相同的整数组成的数列,记为:a(1)、a(2)、……、a(n)且a(i)<>a(j) (i<>j) 若存在i1

题目三 0-1背包问题 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为c,。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品只有两个选择:装入或不装入,且不能重复装入。输入数据的第一行分别为:背包的容量c,,物品的个数n。接下来的n 行表示n个物品的重量和价值。输出为最大的总价值。 输入样例: 20 3 11 9 9 10 7 5 输出样例 19 2.数据输入:个人设定,由键盘输入。 3.要求: 1)上述题目任选一做。上机前,完成程序代码的编写 2)独立完成实验及实验报告 三、实验步骤 1.理解算法思想和问题要求; 2.编程实现题目要求; 3.上机输入和调试自己所编的程序; 4.验证分析实验结果; 5.整理出实验报告。

食品实验室规划设计与建设方案

食品实验室规划设计与建设方案 一、选址 1、实验室应选择在清洁安静的场所,远离生活区,锅炉房与交通要道; 2、实验室应选择在光线充足,通风良好的场所,要与生产加工车间有一定距离; 3、实验室应选择在方便扦样与检验,距离车间较近的工作场所。 二、结构和布局根据生产实际需要,一般工厂应设置细菌与理化检验兼有的综合实验室,主要包括以下三大部分:细菌实验室、理化实验室、办公室。1、办公室2、理化分析实验室:(或者和细菌检验操作室合并)①理化分析室(兼作感观检验室)②仪器室(兼放细菌室显微镜等少量仪器) 3、细菌实验室 ①细菌检验操作室;②无菌室;③培养基制作室;④洗涤消毒室。 一般布局要求如下:1、办公室 办公室是化验人员进行原始记录等各项工作的场所,是与非化验室人员交往较多的场所,因此,应设在整体综合化验室的最外层,只需有桌、椅等简单设施即可。 2、细菌检验操作室(常规操作)细菌检验操作室是细菌培养与检验主要操作室,主要设施是试验台。对实验台的要求: a.实验边台标准宽度为750mm,中央试验台标准宽度为1500mm; b.实验台位置应在实验室中心位置,要有充足光线;也可以做边台。 c.实验台两侧可安装水盆盆与水龙头; d.实验台中间设置试剂架,架上装有插座; e.实验台台面材料要以耐腐蚀、耐酸碱为宜。 3、无菌室 无菌室通过空气的净化和空间的消毒为微生物实验提供一个相对无菌的工作环境,无菌室是处理样品和接种培养的主要工作间,应与细菌检验操作室紧密相连。为满足无菌室无菌要求,无菌间应满足以下布局: a.入口避开走廊,设在细菌检验操作室内; b.与操作室用两道缓冲间隔开;

c.无菌室与缓冲间均装有紫外灯,要求每3平米安装30w紫外灯一盏; d.无菌室内设有实验台(中央实验台与边台皆可),紫外灯距实验台面要小于1.5m; e.无菌室与操作室之间设有双层窗构成小通道。 4、培养基制作室 培养基室是制作、配制微生物培养所需培养基及检验用试剂的场所,其主要设备应为边台与药品柜。 a.边台上要放置电炉,以满足熔化煮沸培养基时用; b.边台材料要耐高热、耐酸碱; c.药品柜分门别类存放一些一般药品及试剂; d.危险、易腐易燃有毒有害药品单独设保险柜存放; e.边台上要放天平,以称取药品用。 5、洗涤消毒室 洗涤消毒室用以消毒洗涤待用与已用之玻璃器皿,培养基及污物,其面积应大于10平方米。 为满足洗涤消毒的功能,洗涤消毒室应设有: a.1-2个洗涤池,洗涤池上下水网要畅通; b.器皿柜或实验台,以放置洗涤好器皿; c.高压灭菌锅,其所用电源应满足用电负荷; d.室内安有通风装置:通风柜; e.有条件的单位还可在该室内,设供日常检验用水蒸馏水器装置。 6、理化分析室 理化分析室是物理化学分析的主要操作室。 a.实验台与细菌操作室要求相同; b.设置通风柜以满足加热、消化、干燥、烧灼和化学处理等工作需要; c.洗涤池。 7、仪器室 用以放置显微镜、电子天平及理化分析用小型仪器; a.要求清洁干燥、防潮防虫、避光;

实验室规划和设计的计划

实验室规划和设计的计划 广野(集团)公司作为遵化市农产食品的龙头企业,在建厂多年来,为遵化的出口贸易作出了很大的贡献。随着市场经济的进一步开放和发展的需要,由公司重点建设的科研技术中心已走向了成熟,几年来,该中心为公司严把质量关及新技术,新工艺,新产品等方面提供了重要的技术支持。 致力于不断推出优质的产品以满足消费者的需要。公司深知,只有不断满足消费者对品位的追求,才能赢得市场。所以集团一直以来,十分注重产品的研制开发,并不断扩充已有的专业科研队伍。{{{系列等八大门类,40多个品种规格的优质系列产品。}}}公司在科研开发上,不遗余力。同时,我们也清楚地认识到:质量,是企业的生命;而优秀的品质,出自先进的管理,加之先进的生产及技术设备。 由于科学技术的飞速发展,许多先进高效的设备及技术手段的日益增多,被越来越多的企业所应用。为适应社会要求和满足市场需要,加强技术中心的实验力量。集团中心实验室任务很艰巨。尤是中心的一些实验设备被迫面临着更新换代,同时,新的检验及研发项目的增加也要求新的仪器设备的急需购入。这些实验仪器及设备定能有效地为保证质量和研发工作提供了保障。 二实验室设备及仪器 1 常用器皿 各规格烧杯(50,100,150,200,500,1000ml),量筒(50,100,500,1000ml),三角瓶,容量瓶(50,100,200,250,500ml),吸管(1,2,5,10ml),锥形瓶,玻璃棒,试管,培养皿等玻璃仪器。 铁架台,刀,剪,镊子,锅,盆等。 2 常用通用设备 各规格电子天平(1,0.1,0.01,0.0001g)各1个:用于不同精度的称量; 温度计0-100℃若干;电热恒温水浴锅(数显)1-2个:用于恒温加热; 不锈钢电热蒸馏水器1个:制备蒸馏水,为实验提供; 电热鼓风干燥箱,用于干燥及水分等测定; 电阻炉3-5个;通风橱1个;实验台若干;更衣柜1个; 制取消毒液的电解仪1个:制备次氯酸钠溶液用于生产车间消毒; 实验室离心机1台(小型);冰箱1个;小型粉碎机1个; 胶体磨或均质机1个:用于均质样品;实验室用真空抽滤装置一套; 马弗炉:用于灰分及挥发分的测定。 3 专用理化检验设备

实验室设计总体规划方案(精)

实验室建设项目的涉及面广,范围包括实验室装修、实验室设计、通风排风系统、洁净系统、水系统、暖通系统、供气系统、实验室家具等等。本文为大家讲解实验室设计总体规划方案。 1、实验室装修:实验装修不同于普通的工装,在设计、选材和施工等方面要考虑防水、防滑、防尘、防腐蚀、防静电、防干扰、防振动等要求,更要结合一些精密仪器的用水、用电、用气,以及使用环境的特殊要求进行设计施工。同时,实验室装修与每一个分项工程交叉衔接,息息相关,必须对实验室的通风、空调、给排水、电气、消防、纯水、洁净和供气等专业进行总体部署和协调,防止建筑拥堵、错位,合理设计、施工和管理,使复杂的工程变得井然有条。 2、实验室暖通系统:实验室排风涉及实验人员的安全性和舒适性,必须严格控制好排风效果、噪声和节能等因素。通常,为避免实验室内产生的毒害气体交叉污染,实验室气流方向应从低危险区域向高危险区域流动,气流设计应从办公区域,廊道,以及其他辅助区域流入实验室,保持实验室内的适当负压,确保实验室内的气流不外泄到走廊,为保证效果必须采用VAV变风量排风系统。同时,需采取有效的变风量补风措施,并保持实验室内的适

当负压,且补风不能影响室内温度。这些与普通的办公室暖通空调要求相差很大。 3、实验室洁净系统:洁净实验室主要目的是保护实验人员的安全,防止感染细菌和病毒,保护实验样品的安全,防止污染,确保实验结果的准确性。其建设要点包括:工艺布局合理,根据需要设置更衣、风淋和缓冲间,做到人流、物流、污物流三流清晰,避免交叉感染;装饰材料应易于清洁消毒、耐腐蚀、不起尘、不开裂、光滑防水,相交位置做圆弧处理,无缝对接;空调净化系统的划分应有利于实验室的消毒灭菌、自动控制系统的设置和节能运行;采用洁净空调系统,设粗、中、高三级空气过滤器,排风与送风连锁;气流有序,由清洁区向半污染区和污染区流动。 4、实验室供气系统:实验室供气系统虽然投资份额相对较小,但对实验环境的安全性有重要影响。首先,气瓶间必须采取的专业的通风、防爆措施;其次,气路系统要有泄露报警、紧急切断和强排风等装置;第三,为了保证气体纯度和气压的稳定性,必须进行多级减压供气,设置气路吹扫、排空等设施。 5、实验室各专业建设相互交错、穿插进行,装修、水电、排风、补风、空调、供气等专业必须周密设计,统筹安排,精心施工,才能保证施工进度和质量。此外,实验室恒温恒湿、纯水、弱电等专业也有其特殊要求。

算法分析与设计实验二:动态规划法

题目:用动态规划法实现求两序列的最长公共子序列。 程序代码 #include #include //memset需要用到这个库 #include using namespace std; int const MaxLen = 50; class LCS { public: LCS(int nx, int ny, char *x, char *y) //对数据成员m、n、a、b、c、s初始化{ m = nx; //对m和n赋值 n = ny; a = new char[m + 2]; //考虑下标为0的元素和字符串结束标记 b = new char[n + 2]; memset(a, 0, sizeof(a)); memset(b, 0, sizeof(b)); for(int i = 0; i < nx + 2; i++) //将x和y中的字符写入一维数组a和b中a[i + 1] = x[i]; for(int i = 0; i < ny + 2; i++) b[i + 1] = y[i]; c = new int[MaxLen][MaxLen]; //MaxLen为某个常量值 s = new int[MaxLen][MaxLen]; memset(c, 0, sizeof(c)); //对二维数组c和s中元素进行初始化 memset(s, 0, sizeof(s)); } int LCSLength(); //求最优解值(最长公共子序列长度) void CLCS() //构造最优解(最长公共子序列) { CLCS(m, n); //调用私有成员函数CLCS(int,int) } private: void CLCS(int i, int j); int (*c)[MaxLen], (*s)[MaxLen]; int m, n;

算法实验动态规划----矩阵连乘

实验三:动态规划法 【实验目的】 深入理解动态规划算法的算法思想,应用动态规划算法解决实际的算法问题。 【实验性质】 验证性实验。 【实验要求】 对于下列所描述的问题,给出相应的算法描述,并完成程序实现与时间复杂度的分析。该问题描述为:一般地,考虑矩阵A1,A2,…,An的连乘积,它们的维数分别为d0,d1,…,dn,即Ai的维数为di-1×di (1≤i≤n)。确定这n个矩阵的乘积结合次序,使所需的总乘法次数最少。对应于乘法次数最少的乘积结合次序为这n个矩阵的最优连乘积次序。按给定的一组测试数据对根据算法设计的程序进行调试:6个矩阵连乘积A=A1×A2×A3×A4×A5×A6,各矩阵的维数分别为:A1:10×20,A2:20×25,A3:25×15,A4:15×5,A5:5×10,A6:10×25。完成测试。 【算法思想及处理过程】

【程序代码】

printf ("\n\n矩阵连乘次数的最优值为:\n"); printf ("-----------------------------------------------\n"); print2 (0, 6-1, s); printf ("\n-----------------------------------------------\n\n"); return 0; } void MatrixChain (int p[], int m[][6], int s[][6], int n) { int i, j, k, z, t; for (i=0; i

南京邮电大学算法设计实验报告——动态规划法

实验报告 (2009/2010学年第一学期) 课程名称算法分析与设计A 实验名称动态规划法 实验时间2009 年11 月20 日指导单位计算机学院软件工程系 指导教师张怡婷 学生姓名丁力琪班级学号B07030907 学院(系) 计算机学院专业软件工程

实验报告 实验名称动态规划法指导教师张怡婷实验类型验证实验学时2×2实验时间2009-11-20一、实验目的和任务 目的:加深对动态规划法的算法原理及实现过程的理解,学习用动态规划法解决实际应用中的最长公共子序列问题。 任务:用动态规划法实现求两序列的最长公共子序列,其比较结果可用于基因比较、文章比较等多个领域。 要求:掌握动态规划法的思想,及动态规划法在实际中的应用;分析最长公共子序列的问题特征,选择算法策略并设计具体算法,编程实现两输入序列的比较,并输出它们的最长公共子序列。 二、实验环境(实验设备) 硬件:计算机 软件:Visual C++

三、实验原理及内容(包括操作过程、结果分析等) 1、最长公共子序列(LCS)问题是:给定两个字符序列X={x1,x2,……,x m}和Y={y1,y2,……,y n},要求找出X和Y的一个最长公共子序列。 例如:X={a,b,c,b,d,a,b},Y={b,d,c,a,b,a}。它们的最长公共子序列LSC={b,c,d,a}。 通过“穷举法”列出所有X的所有子序列,检查其是否为Y的子序列并记录最长公共子序列并记录最长公共子序列的长度这种方法,求解时间为指数级别的,因此不可取。 2、分析LCS问题特征可知,如果Z={z1,z2,……,z k}为它们的最长公共子序列,则它们一定具有以下性质: (1)若x m=y n,则z k=x m=y n,且Z k-1是X m-1和Y n-1的最长公共子序列; (2)若x m≠y n且x m≠z k,则Z是X m-1和Y的最长公共子序列; (3)若x m≠y n且z k≠y n,则Z是X和Y的最长公共子序列。 这样就将求X和Y的最长公共子序列问题,分解为求解较小规模的问题: 若x m=y m,则进一步分解为求解两个(前缀)子字符序列X m-1和Y n-1的最长公共子序列问题; 如果x m≠y n,则原问题转化为求解两个子问题,即找出X m-1和Y的最长公共子序列与找出X 和Y n-1的最长公共子序列,取两者中较长者作为X和Y的最长公共子序列。 由此可见,两个序列的最长公共子序列包含了这两个序列的前缀的最长公共子序列,具有最优子结构性质。 3、令c[i][j]保存字符序列X i={x1,x2,……,x i}和Y j={y1,y2,……,y j}的最长公共子序列的长度,由上述分析可得如下递推式: 0 i=0或j=0 c[i][j]= c[i-1][j-1]+1 i,j>0且x i=y j max{c[i][j-1],c[i-1][j]} i,j>0且x i≠y j 由此可见,最长公共子序列的求解具有重叠子问题性质,如果采用递归算法实现,会得到一个指数时间算法,因此需要采用动态规划法自底向上求解,并保存子问题的解,这样可以避免重复计算子问题,在多项式时间内完成计算。 4、为了能由最优解值进一步得到最优解(即最长公共子序列),还需要一个二维数组s[][],数组中的元素s[i][j]记录c[i][j]的值是由三个子问题c[i-1][j-1]+1,c[i][j-1]和c[i-1][j]中的哪一个计算得到,从而可以得到最优解的当前解分量(即最长公共子序列中的当前字符),最终构造出最长公共子序列自身。

实验室发展规划

口腔医学院实验室发展建设规划 实验室作为高等学校教学和临床实践的重要基地,是培养高素质人才、出高水平成果、服务经济建设的主要场所。建立一支结构合理、素质优良、人员精干的实验室队伍,是实验室建设的关键,也是提高教学质量,完成实验室任务的保障。根据口腔医学专业的特点和我院实验教学师资的现状,特制订口腔医学专业实验室建设规划。 一、指导思想: 以邓小平理论和三个代表重要思想、中华人民共和国教育法为指导,以口腔医学专业人才培养方案为依据,加快口腔医学专业实验室建设。使之成为满足教学、服务医疗、协助科研的实践教学基地,成为培养高素质人才、出高水平成果的实践教学场所。 二、建设目标: 口腔医学专业实验室建设的总体目标是:建设一支专兼职结合、满足人才培养要求、结构合理、事业心强的实验教师团队;建立一个场所稳定、设备精良、保证实验教学项目90%以上正常开出的实践教学基地;建立一套奋发向上、充满活力、鼓励优秀人才脱颖而出的管理体制。为提高我院口腔医学的教育质量、科研和管理水平,做出积极的贡献。 三、建设内容与措施 1、实验教师队伍:此项建设是学科建设的重中之重。根据我系的现状,专职实验教师人员及实践能力不足,将制定实验教师引进及培养规划。预计引进专职实验教师1人,要求口腔医学专业应往届研究生,硕士学历,并根据口腔医学教育的特点,对实验教师进行实践技能的培养,使实验教师拥有很强的实践能力,从而更好的开展实验教学。把吸引、培养、利用好人才作为一项重大战略任务切实抓好,加快人才队伍建设,努力营造吸引人才、用好人才的良好环境,建立有利于各类优秀人才脱颖而出、人尽其才的机制,优化实验教师队伍的专业、年龄、学历、学缘结构,促进人才资源共享。 2、科学研究: 增加学生见习时间,使学生可利用课堂或课余时间到社区医院,口腔预防疾病中心见习,做到边学、边看、边做,使培养方式适应社会岗位群的需要,并解决学生实习与就业问题,同时利用资源,承担科研项目,出更多科技成果,从而促进口腔医学专业的发展, 3、环境与条件:为实验教师队伍建设、人才培养、科学研究服务,突出优势和重点,争取建成省级重点实验室,仪器设备及图书资料总体水平达到国内先进水平。 四、实验室建成后应达到的具体指标: (一)教师队伍 1、人员数量:专任实验技术教师3-4人;兼职(教研室或附院教师、外聘教师)2~3人。 2、学科梯队:职称、年龄、学历、学缘结构更趋合理,吸引博士、硕士学位人员来科工作。(二)人才培养 1、培养方向:以适应社会需要为目标、以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构和培养方案,毕业生应具有基础理论知识适度、技术应用能力强、知识面较宽、素质高等特点。 2、实验教材:根据口腔医学教学的实际需要,开展实验课程,并根据需要,组织相应教研室优秀教师,编写适应口腔医学专业与社会岗位需要的实验教材,以适应实验教学。 3、实验内容:实验内容设置合理,实验开出率达到实验教学大纲90%以上。授课教师有详细的实验课讲稿或教案,实验教师有完善的实验课记录,并对实验内容实行项目责任人制。 4、仪器设备:实验仪器设备能满足实验教学需要,牙科模拟实习系统、口腔技工台按单人单组配备。其它仪器设备按15人/组配备,实验仪器完好率在90%以上,并做好实验仪器的

实验室的规划设计方案(DOC)

实验室的建设,无论是新建、扩建、或是改建项目,它不单纯是选购合理的仪器设备,还要综合考虑实验室的总体规划、合理布局和平面设计,以及供电、供水、供气、通风、空气净化、安全措施、环境保护等基础设施和基本条件。因此实验室的建设是一项复杂的系统工程,在现代实验室里,先进的科学仪器和优越完善的实验室是提升现代化科技水平,促进科研成果增长的必备条件。“以人为本,人与环境”己成为人们高度关注的课题。本着“安全、环保、实用、耐久、美观、经济、卓越、领先”,的规划设计理念。 规划设计主要分为六个方面:平面设计系统、单台结构功能设计系统、供排水设计系统、电控系统、特殊气体配送系统、有害气体输出系统等六个方面。下面就按上述六方面依次讲解。一、平面设计系统 平面设计我们主要考虑以下几个方面的因素: 1、疏散、撤离、逃生、顺畅、无阻,安全通道;一般实验室门主要向里开,但如设置有爆炸危险 的房间,房门应朝外开,房门材质最好选择压力玻璃。 2、人体学(前后左右工作空间),完美的设备与科技工作者操作空间范围的协调搭配体现了科学 化、人性化的规划设计。 在做平面设计的时候,首先要考虑的因素是就是“安全”,实验室是最易发生爆炸、火灾、毒气泄露等的场所。我们在做平面设计的时候,应尽量地要保持实验室的通风流畅、逃生通道畅通。根据国际人体工程学的标准。我们做如下的划分以供参照:(祥见下图) 实验台与实验台通道划分标准(通道间隔用L表示) L >500mm时,一边可站人操作; L >800mm时,一边可坐人操作; L >1200mm时,一边可坐人,一边可站人,中间不可过人; L >1500mm时,两边可坐人,中间可过人; L >1800mm时,两边可坐人,中间可过人可过仪器 天平台、仪器台不宜离墙太近,离墙400mm为宜。为了在工作发生危险时易于疏散,实验台间的过道应全部通向走廊。 另:实验室建筑层高宜为3.7米-4.0米为宜,净高宜为2.7米-2.8米,有洁净度、压力梯度、恒温恒湿等特殊要求的实验室净高宜为2.5米-2.7米(不包括吊顶);实验室走廊净宽宜为2.5米-3.0米.普通实验室双门宽以1.1米-1.5米(不对称对开门)为宜,单门宽以 0.8米-0.9米为宜。

算法设计与分析---动态规划实验

《算法设计与分析》实验报告实验二递归与分治策略

Module 1: 免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 59327 Accepted Submission(s): 20813 Problem Description 都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人,所以他只能在小径上接。由于gameboy平时老呆在房间里玩游戏,虽然在游戏中是个身手敏捷的高手,但在现实中运动神经特别迟钝,每秒种只有在移动不超过一米的范围内接住坠落的馅饼。现在给这条小径如图标上坐标: 为了使问题简化,假设在接下来的一段时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置中其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼) Input 输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0

算法实验 动态规划上机

实验3动态规划上机 [实验目的] 1.掌握动态规划的基本思想和效率分析方法; 2.掌握使用动态规划算法的基本步骤; 3.学会利用动态规划解决实际问题。 [实验要求] 按以下实验内容完成题目,并把编译、运行过程中出现的问题以及解决方法填入实验报告中,按时上交。 [实验学时] 2学时。 [实验内容] 一、实验内容 利用动态规划算法编程求解多段图问题,要求读入多段图,考虑多段图的排序方式,求源点到汇点的最小成本路径。并请对自己的程序进行复杂性分析。 二、算法描述 先输入点的个数和路径数以及每段路径的起点、长度、终点,再计算所有路径的值大小,比较输出后最小值。 三、源程序 #define N 2147483647 #include #include void main() { int i,pointnum,j; cout<<"输入图中点的个数:"<>pointnum; int **array; //array数组描述多段图 int *array2; //array2记录距离起点的最小路径 int *array3; //array3记录上一点编号 array=new int*[pointnum]; array2=new int[pointnum+1]; array3=new int[pointnum+1]; for(i=0;i

} array2[pointnum]=N; array3[pointnum]=N; for(i=0;i>pathnum; int a,k; cout<<"依次输入图中每段路径"<>i; cin>>a; cin>>j; array[i][j]=a; if(array2[j]>(a+array2[i])) { array3[j]=i; array2[j]=a+array2[i]; } // cout<

实验室规划设计

实验室规划设计 实验室的建设,无论是新建、扩建、或是改建项目,它不单纯是选购合理的仪器设备,还要综合考虑实验室的总体规划、合理布局和平面设计,以及供电、供水、供气、通风、空气净化、安全措施、环境保护等基础设施和基本条件。因此实验室的建设是一项复杂的系统工程,在现代实验室里,先进的科学仪器和优越完善的实验室是提升现代化科技水平,促进科研成果增长的必备条件。“以人为本,人与环境”己成为人们高度关注的课题。本着“安全、环保、实用、耐久、美观、经济、卓越、领先”,的规划设计理念。规划设计主要分为六个方面:平面设计系统、单台结构功能设计系统、供排水设计系统、电控系统、特殊气体配送系统、有害气体输出系统等六个方面。下面就按上述六方面依次讲解。 一,平面设计系统 平面设计我们主要考虑以下几个方面的因素: 1、疏散、撤离、逃生、顺畅、无阻,安全通道;一般实验室门主要向里开,但如设置有爆炸危险的房间,房门应朝外开,房门材质最好选择压力玻璃。 2、人体学(前后左右工作空间),完美的设备与科技工作者操作空间范 围的协调搭配体现了科学化、人性化的规划设计。 在做平面设计的时候,首先要考虑的因素是就是“安全”,实验室是最易发生爆炸、火灾、毒气泄露等的场所。我们在做平面设计的时候,应尽量地要保持实验室的通风流畅、逃生通道畅通。根据国际人体工程学的标准。 我们做如下的划分以供参照: 实验台与实验台通道划分标准(通道间隔用L表示) L>500mm时,一边可站人操 作; L>800mm时,一边可坐人操作; L>1200mm时,一边可坐人,一边可站人,中间不可过人; L>1500mm时,两边可坐人,中间可过人; L>1800mm时,两边可坐人, 中间可过人可过仪器天平台、仪器台不宜离墙太近,离墙400mm为宜。为了在工作发生危险时易于疏散,实验台间的过道应全部通向走廊。另:实验室建筑层高宜为3.7米-4.0米为宜,净高宜为2.7米-2.8米,有洁净度、压力梯度、恒温恒湿等特殊要求的实验室净高宜为2.5米-2.7米(不包括吊顶);实验室走廊净宽宜为2.5米-3.0米.普通实验室双门宽以1.1米-1.5米(不对称对开门) 为宜,单门宽以0.8米-0.9米为宜。

实验报告:动态规划---0-1背包问题)

XXXX大学计算机学院实验报告计算机学院2017级软件工程专业 5 班指导教师 学号姓名2019年10 月21 日成绩

实验内容、上机调试程序、程序运行结果 System.out.println("选中的物品是第"); for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=maxweight;j++){ //当前最大价值等于放前一件的最大价值 maxvalue[i][j] = maxvalue[i-1][j]; //如果当前物品的重量小于总重量,可以放进去或者拿出别的东西再放进去 if(weight[i-1] <= j){ //比较(不放这个物品的价值)和(这个物品的价值放进去加上当前能放的总重量减去当前物品重量时取i-1个物品是的对应重量时候的最高价值) if(maxvalue[i-1][j-weight[i-1]] + value[i - 1] > maxvalue[i-1][j]){ maxvalue[i][j] = maxvalue[i-1][j-weight[i-1]] + value[i - 1]; } } } } return maxvalue[n][maxweight]; } public static void main(String[] args) { int weight[] = {2,3,4,5}; int value[] = {3,4,5,7}; int maxweight = 8; System.out.println(knapsack(weight,value,maxweight)); } } 完成效果:

实验项目三 用蛮力法、动态规划法和贪心法求解背包问题

实验项目三 用蛮力法、动态规划法和贪心法求解0/1 背包问题 实验目的 1、学会背包的数据结构的设计,针对不同的问题涉及到的对象的数据结构的设计也不同; 2、对0-1背包问题的算法设计策略对比与分析。 实验内容: 0/1背包问题是给定n 个重量为{w 1, w 2, … ,wn }、价值为{v 1, v 2, … ,vn }的物品和一个容量为C 的背包,求这些物品中的一个最有价值的子集,并且要能够装到背包中。 在0/1背包问题中,物品i 或者被装入背包,或者不被装入背包,设xi 表示物品i 装入背包的情况,则当xi =0时,表示物品i 没有被装入背包,xi =1时,表示物品i 被装入背包。根据问题的要求,有如下约束条件和目标函数: 于是,问题归结为寻找一个满足约束条件式1,并使目标函数式2达到最大的解向量X =(x 1, x 2, …, xn )。 背包的数据结构的设计: typedef struct object { int n;//物品的编号 int w;//物品的重量 int v;//物品的价值 }wup; wup wp[N];//物品的数组,N 为物品的个数 int c;//背包的总重量 1、蛮力法 蛮力法是一种简单直接的解决问题的方法,常常直接基于问题的描述和所涉及的概念定义。蛮力法的关键是依次处理所有的元素。 用蛮力法解决0/1背包问题,需要考虑给定n 个物品集合的所有子集,找出所有可能的子集(总重量不超过背包容量的子集),计算每个子集的总价值,然后在他们中找到价值最大的子集。 所以蛮力法解0/1背包问题的关键是如何求n 个物品集合的所有子集,n 个物品的子集有2的n 次方个,用一个2的n 次方行n 列的数组保存生成的子集,以下是生成子集的算法: ?????≤≤∈≤∑=)1(}1,0{1n i x C x w i n i i i (式1) ∑=n i i i x v 1max (式2)

动态规划法回溯法分支限界法求解TSP问题实验报告

TSP问题算法实验报告 指导教师:季晓慧 姓名:辛瑞乾 学号: 提交日期: 2015年11月 目录 总述...................................................................... 动态规划法................................................................ 算法问题分析............................................................ 算法设计................................................................ 实现代码................................................................ 输入输出截图............................................................ OJ提交截图.............................................................. 算法优化分析............................................................ 回溯法.................................................................... 算法问题分析............................................................ 算法设计................................................................ 实现代码................................................................ 输入输出截图............................................................ OJ提交截图.............................................................. 算法优化分析............................................................ 分支限界法................................................................ 算法问题分析............................................................

动态规划算法实验报告

动态规划算法实验报告

————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:

实验标题 1、矩阵连乘 2、最长公共子序列3、最大子段和 4、凸多边形最优三角剖分 5、流水作业调度 6、0-1背包问题 7、最优二叉搜索树 实验目的掌握动态规划法的基本思想和算法设计的基本步骤。 实验内容与源码1、矩阵连乘 #include #include using namespace std; const int size=4; //ra,ca和rb,cb分别表示矩阵A和B的行数和列数 void matriMultiply(int a[][4],int b[][4],int c[][4],int ra,intca,int rb,int cb) { if(ca!=rb) cerr<<"矩阵不可乘"; for(int i=0;i<ra;i++) for(int j=0;j<cb;j++) { int sum=a[i][0]*b[0][j]; for(int k=1;k

实验室整体规划设计说明

实验室工程包括实验室系统工程、通风系统工程、洁净系统工程、环保系统工程、供气系统工程、纯水系统工程、智能化系统工程、装饰装修工程等。本文为大家介绍一下实验室整体规划设计说明。一起来了解一下。 一个一流的实验室在建设中必须做好对供排水系统工程(包括自来水、空气能热水、纯净水、高纯水等)、电控系统工程(包括220V、380V动力电源、仪器电源、光照电源)、特种气体配送系统工程(包括气瓶间、气体输送系统、气体净化吹扫、防火断气系统、低压预警、泄漏预警等)、有害气体输出净化系统工程(包括废气源收集装置、废气输出系统、废气净化装置、变频动力装置、智能风控调节装置、消音装置等)、基础配套装置(包括实验台、仪器台、功能柜、试验装备)、室内装饰(包括空调、光照、电控、地面、墙壁、屋顶、间隔、门窗、局部吊顶等)等六大关联系统进行全面、专业、系统的规划与设计。这样才能在实验室建设中做到施工有规范、设计有标准。只有做到系统的规划与设计,才能真正满足实验室的硬件要求。 ▼实验室应整体规划与设计 实验室规划设计对实验室环境、实验效果的影响如何?防火安全、环保健康、防腐、功能完备是当前我国现代实验室基础建设的重中之重。因此,实验室建设项目立项后,应由实

验室专业设计机构、使用部门、基建部门、设计院四家组建“实验室建设专项设计工作组”,联合对实验室整个系统工程进行整体规划与设计,以此达到设计目标,减少损失。 ▼不同设计理念达成的不同效果 实践证明,众多实验室建设项目都是项目经理负责制。使用部门在项目运作上从规划与设计,到商务运作、安装、监督等整个过程均有其全程参与,而非实验室技术相关部门对建设机构辅助协调相关标准执行。整个项目设计贯穿、围绕着安全、环保、实用、耐久、美观等等以人为本的设计理念。 ▼加强实验室专业设计的意识 据了解,当前,仍有相当一部分实验室在建设立项后,往往是主体完工90%以上才对实验室基础装备进行购买式的招标,并且分为装饰、实验家具、空调、纯净水等十多标段进行分别采购。其结果是很多环节严重脱节,出现问题互相推诿,甚至出现一些基建已经建好的间隔被推倒、铺设好的地面被重来等问题,特别是水、电、气、风四大配套系统工程几乎都要按功能所需进行重新改造布设。最后不仅很难满足实验需要的技术条件而且造成巨大浪费。

动态规划 求解资源分配 实验报告

动态规划求解资源分配 实验目标: (1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。 (2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。 实验任务: (1)设计动态规划算法求解资源分配问题,给出算法的非形式描述。 (2)在Windows环境下用C语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30,m=10,C i j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方案、最优分配方案的值)、运行时间。 (3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释相应的实验结果。 实验设备及环境: PC;C/C++等编程语言。 实验主要步骤: (1)认真阅读实验目的与实验任务,明确本次实验的内容; (2)分析实验中要求求解的问题,根据动态规划的思想,得出优化方程; (3)从问题出发,设计出相应的动态规划算法,并根据设计编写程序实现算法; (4)设计实验数据并运行程序、记录运行的结果; (5)分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释释相应的实验结果; 问题描述:资源分配问题 某厂根据计划安排,拟将n台相同的设备分配给m个车间,各车间获得这种设备后,可以为国家提供盈利C i j(i台设备提供给j号车间将得到的利润,1≤i≤n,1≤j≤m) 。问如何分配,才使国家得到最大的盈利? 1.问题分析: 本问题是一简单资源分配问题,由于具有明显的最优子结构,故可以使用动态规划求解,用状态量f[i][j]表示用i台设备分配给前j个车间的最大获利,那么显然有f[i][j] = max{ f[k][j–1] + c[i-k][j] },0<=k<=i。再用p[i][j]表示获得最优解时第j号车间使用的设备数为i-p[i][j],于是从结果倒推往回求即可得到分配方案。程序实现时使用顺推,先枚举车间数,再枚举设备数,再枚举状态转移时用到的设备数,简单3重for循环语句即可完成。时间复杂度为O(n^2*m),空间复杂度为O(n*m),倘若此题只需求最大获利而不必求方案,则状态量可以减少一维,空间复杂度优化为O(n)。

合工大程序设计艺术与方法 实验四 动态规划

《程序设计艺术与方法》课程实验报告

LCSLength(str1, str2,i,j); cout << "最长子序列为:" << endl; Print(str1, i, j, m, n); cout << endl; cout << "最长子序列长度为:" << Long[m][n] << endl;; system("pause"); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { LCS(); return 0; } 2.字符串的变换: 使用动态规划的思想: 定义两个数组,Distance表示距离,handle表示操作,其中handle存储的数1为删除,2为插入,3为替换,4为相同跳到下一个字符,5为结束状态。 先初始化,令handle开始的第一行第一列为5,如果str1[i] != str2[0],handle为3,列同理;其中Distance为对应的行号或者列号。 两重for循环遍历所有组合的点,如果str1[i] == str2[j],则Distance[i][j] = Distance[i - 1][j - 1],handle[i][j] = 4;否则handle[i][j] = minval(Distance[i - 1][j] + 1, Distance[i][j - 1] + 1, Distance[i - 1][j - 1] + 1, Distance[i][j]); minval函数的作用是比较最大值,并返回最大值对应的操作,1为删除,2为插入,3为替换,当循环结束时,在Distance[m-1][n-1](m,n 分别为两字符串的长度)中存储着最少操作次数 输出步骤: 最后先递归,后操作,修改str1字符串,表示操作的步骤。 #include "stdafx.h" #include #include #include #include using namespace std; #define MAX 1000 int Distance[MAX][MAX];

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