影响居民消费水平的因素分析及对策
影响居民消费水平的因素分析及对策
【摘要】居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。本文通过选取几个影响居民消费水平的影响因素，建立我国居民消费水平的计量经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度。最后在以上研究的基础上提出了提高我国居民消费水平的对策建议。
【关键词】居民消费水平；影响因素；计量模型分析；对策建议
一、文献综述
（一）居民消费水平的定义
从宏观的角度考察，消费水平就是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平；从微观的角度考察，消费水平就是单个消费者一定时期消费的商品和服务所达到的规模与水平。居民消费水平有两种含义：
(1)指国民经济统计中的居民消费水平。按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”；按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”；按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。
(2)泛指其他各种反映居民消费状况的指标。如各种消费品和消费性服务的总量指标与人均指标。可以是全国性的指标，也可以是地区性、家庭性的指标。一个国家的消费水平取决于生产力的发展水平、居民的收入水平、消费品市场的发育程度、政府的消费政策、个人的消费欲望等多种因素。
（二）反映居民消费水平的主要指标有：
1、平均实物消费量指标
平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；
2、现代化生活设施的普及程度指标
自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等；
3、反映消费水平的消费结构指标
居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等；
4、平均消费量的价值指标
平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等。
（三）消费计算
根据计算居民消费的不同价格，可以计算出按当年价格计算的居民消费水平和按可比价格计算的居民消费水平，后者便于观察居民实际消费水平的增长变化。为了观察居民消费的实物构成，还可以进一步计算各种消费品的平均消费的数量和金额，以反映居民在取得基本生存资料的基础上逐步向需要享受资料和发展资料的方向发展的趋势。
（四）我国居民消费水平较低的原因
在我国，居民消费按用途分为食品、衣着、居住（包括自有住房服务）、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。
与发达国家相比，我国居民消费水平差距仍然较大。2003年我国居民消费相当于美国居民消费的8.8%，2008年提高到15.4%。尽管与发达国家的差距在缩小，但从消费结构看，我国居民消费还处在较低的水平。
从需求角度看，我国的三大需求发展不平衡，投资和出口增长快，消费增长相对较慢，使得消费的比重不断下降。与投资和出口增速相比，居民消费增长相对较慢，从而居民消费在经济总量中的比重较低。
我国居民消费计算方法有待进一步改进和完善，但主要方面符合国际通行的做法，计算结果基本反映了实际情况。
（五）消费结构变化分析与启示
近年来，消费需求对经济的拉动力不断增强，与城乡居民消费结构的变化与快速升级是密不可分的。目前我国已进入消费加速转型期，居民消费由原来简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行，消费升级通过衣食—耐用消费品—住宅、交通、通讯、文化教育、娱乐、医疗和旅游等产业链不断演化。消费结构向更高层次转化，不仅推动了经济的持续发展，还提升了经济增长的质量。
值得引起关注的是，不同收入的消费群体、不同的商品和区域市场对消费升级所起的作用差异较大，引发的一些问题需引起重视。逐渐缩小这些差距，是保证经济持续健康发展的需要，也是构建和谐社会的需要。
潘芳芳、李炯（2010）提出了要深入认识消费现状,提高农村居民消费水平。分配和消费一直都是影响经济发展的两个重要因素，同时分配和消费又相互影响着对方。尤其在现在爆发全球性金融危机的情况下，我国的经济发展面临着国外需求萎缩，国内需求有限的艰难局面。因此如何扩大消费，促进经济又好又快发展成为当前经济工作的重点。本文主要通过分配和消费两者关系的论述来分析通过分配扩大消费促进经济的理论依据。
赵明珠、亢晓龙（2010）认为目前我国经济增长过分依赖出口和投资的拉动，消费对经济增长的拉动作用不足。在国际金融危机过后的今天，我们有必要对我国消费需求做出分析，消费需求不足是我国的经济增长的问题，尤其是农民消费需求不足已成为我国经济增长的最大症结。这种状况决定了提高农民消费水平应成为拉动我国经济增长的根本动力。本文在分析农民消费水平低的原因的基础之上，提出提高农民消费水平，关键在于破解制约农民消费的“资金瓶颈”、硬件瓶颈”和“软件瓶颈”。
王长坤、喻永红（2008）认为从近几年的变化情况看，居民消费需求的起伏与物价变动的趋势、周期基本一致。居民消费支出快速增长的年份，物价也必然处于较高的水平。反之，居民消费支出低速增长，物价水平也随之下跌。居民消费支出增长率与消费物价指数的增幅这两条波动曲线的运行趋势大体一致。因此通过分析，说明了物价上涨与居民消费水平的相关性。
二、模型的建立
注：以上数据来源于各年的《中国统计年鉴》
Y：全国居民消费水平(元)，X1：国内生产总值（亿元），X2：城镇居民消费水平（元），X3：农村居民消费水平（元），X4：居民消费价格总指数（%）。
（一）模型初步提出
1．该模型为线性模型。
2．主要采集的样本是1990年以后的，我国的经济运行机制有了不小的改变，人民生活水平也有了显著的提高，所以这一时期的样本能反映这种变化。
3．模型中将居民消费水平作为被解释变量，为了具体分析各要素对提高我国居民消费水平影响大小，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、居民消费价格总指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。
采用的回归模型如下：
Y=β0+β1X 1+β2X2+β3X3+β4X4+u i
其中，Y代表全国居民消费水平，X1代表国内生产总值，X2代表城镇居民消费水平，X3代表农村居民消费水平，X4代表居民消费价格总指数，u i代表随即扰动项。
我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国居民消费水平的变动关系。
（二）模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件
将所有对居民消费水平影响显著的解释变量放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 10:15
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 716.9640 154.0639 4.653679 0.0002
X1 0.011299 0.000514 21.96639 0.0000
X2 0.318445 0.021249 14.98637 0.0000
X3 0.151361 0.097550 1.551623 0.1392
X4 -6.786874 1.306223 -5.195798 0.0001
R-squared 0.999906 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.999883 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 34.42092 Akaike info criterion 10.11192
Sum squared resid 20141.59 Schwarz criterion 10.35989
Log likelihood -106.2311 F-statistic 45031.97
Durbin-Watson stat 1.063820 Prob(F-statistic) 0.000000 Y=716.9640 + 0.011299X1 + 0.318445X2 + 0.151361X3 - 6.786874X4 + U i
T = (4.653679) (21.96639) (14.98637) (1.551623) (-5.195798)
R2= 0.999906 Adjusted R-squared=0.999883 F=45031.97 n=22
1.多重共线性检验
由F=45031.97>F0.05(4,17)，表明从整体上来看，居民消费水平与变量之间的线性关系显著，各解释变量之间的相关系数较高，可能存在着多重共线性。
X1 X2 X3 X4
X1 1.000000 0.987242 0.992457 -0.239985
X2 0.987242 1.000000 0.997053 -0.287976
X3 0.992457 0.997053 1.000000 -0.281642
X4 -0.239985 -0.287976 -0.281642 1.000000 （1）根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关,由上表知模型中确实存在多重共线性。
（2）修正：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 22:32
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 880.8078 96.43515 9.133679 0.0000
X1 0.024465 0.000486 50.32564 0.0000
R-squared 0.992165 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.991773 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 289.1586 Akaike info criterion 14.25834
Sum squared resid 1672254. Schwarz criterion 14.35752
Log likelihood -154.8417 F-statistic 2532.670
Durbin-Watson stat 0.165296 Prob(F-statistic) 0.000000
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 22:41
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -730.7552 103.4713 -7.062394 0.0000
X2 0.669047 0.011201 59.73329 0.0000
R-squared 0.994426 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.994147 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 243.8952 Akaike info criterion 13.91786
Sum squared resid 1189697. Schwarz criterion 14.01705
Log likelihood -151.0965 F-statistic 3568.066
Durbin-Watson stat 0.200144 Prob(F-statistic) 0.000000
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/31/12 Time: 23:37
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -633.0262 79.27762 -7.984929 0.0000
X3 2.334957 0.030355 76.92136 0.0000 R-squared 0.996631 Mean dependent var
Adjusted R-squared 0.996463 S.D. dependent var
S.E. of regression 189.6067 Akaike info criterion
Sum squared resid 719014.1 Schwarz criterion
Log likelihood -145.5572 F-statistic
Durbin-Watson stat 0.695798 Prob(F-statistic)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 22:42
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 19249.46 11291.04 1.704844 0.1037
X4 -139.6934 107.5731 -1.298591 0.2089 R-squared 0.077760 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.031648 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 3137.186 Akaike info criterion 19.02655
Sum squared resid 1.97E+08 Schwarz criterion 19.12573
Log likelihood -207.2920 F-statistic 1.686338
Durbin-Watson stat 0.099120 Prob(F-statistic) 0.208859 逐步回归法：
剔除X1即城镇居民消费水平后的模型为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 23:49
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -940.0943 707.6536 -1.328467 0.2006
X2 0.213466 0.109071 1.957138 0.0660
X3 1.596268 0.379486 4.206391 0.0005
X4 2.497946 6.510888 0.383657 0.7057 R-squared 0.997227 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.996765 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 181.3275 Akaike info criterion 13.40145
Sum squared resid 591833.9 Schwarz criterion 13.59982
Log likelihood -143.4160 F-statistic 2157.806
Durbin-Watson stat 0.350191 Prob(F-statistic) 0.000000 剔除X2即城镇居民消费水平后的模型为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 11:15
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 705.7238 564.4171 1.250359 0.2272
X1 0.009565 0.001836 5.209343 0.0001
X3 1.421634 0.176897 8.036503 0.0000
X4 -7.118942 4.784751 -1.487840 0.1541 R-squared 0.998659 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.998435 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 126.1034 Akaike info criterion 12.67505
Sum squared resid 286237.2 Schwarz criterion 12.87342
Log likelihood -135.4255 F-statistic 4467.959
Durbin-Watson stat 0.817699 Prob(F-statistic) 0.000000 剔除X3即农村居民消费水平后的模型为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 11:16
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 781.3756 154.0575 5.071975 0.0001
X1 0.011837 0.000394 30.01176 0.0000
X2 0.347093 0.010921 31.78128 0.0000
X4 -7.123348 1.337512 -5.325821 0.0000 R-squared 0.999892 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.999874 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 35.74138 Akaike info criterion 10.15346
Sum squared resid 22994.04 Schwarz criterion 10.35183
Log likelihood -107.6881 F-statistic 55687.29
Durbin-Watson stat 1.292003 Prob(F-statistic) 0.000000 剔除X4即农村居民消费水平后的模型为：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 23:51
Sample: 1990 2011
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -66.22909 49.79379 -1.330067 0.2001
X1 0.010434 0.000761 13.71271 0.0000
X2 0.320318 0.033216 9.643478 0.0000
R-squared 0.999756 Mean dependent var 4612.773
Adjusted R-squared 0.999715 S.D. dependent var 3188.040
S.E. of regression 53.81389 Akaike info criterion 10.97191
Sum squared resid 52126.82 Schwarz criterion 11.17028
Log likelihood -116.6910 F-statistic 24561.27
Durbin-Watson stat 0.681213 Prob(F-statistic) 0.000000 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关,由上表知模型中确实存在多重共线性。从上表检验结果看，剔除X3方程拟合程度较好。
回归方程为：
Y=781.3756 + 0.011837X1 + 0.347093X2 - 7.123348X4 + U i
T = (5.071975) (30.01176) (31.78128) (-5.325821)
R2= 0.999892 Adjusted R-squared=0.999874 F=55687.29 n=22
2.相关性检验
从估计的结果可以看出，模型拟合较好，可决系数R2=0.999892，表明模型在整体上拟合比较好。
3．显著性检验：
（1）对于β1，t统计量为30.01176。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-4=18下，得临界值t0.025(18)=2.1009因为t>t0.025(18)，所以拒绝原假设H0:β1 =0，表明国内生产总值对居民消费水平的有显著性影响；
（2）对于β2，t统计量为31.78128。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-4=18下，得临界值t0.025(18)= 2.1009因为t>t0.025(18)，所以拒绝原假设H0:β2 =0，表明城镇居民消费水平对居民消费水平有显著性影响；
（3）对于β4，t统计量的绝对值为5.325821。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-4=18下，得临界值t0.025(18)= 2.1009因为t>t0.025（18)，所以拒绝原假设H0: β4=0，表明消费物价总指数对居民消费水平有显著性影响；
（4）由F=55687.29>F0.05(4,18),表明从整体上看居民消费水平与解释变量之间线性关系显著。
4.异方差检验
利用White检验，得如下结果：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.659170 Probability 0.730370
Obs*R-squared 7.278149 Probability 0.608185
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/30/12 Time: 13:45
Sample: 1990 2011
Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -547089.9 2005150. -0.272842 0.7896
X1 -2.838054 9.736226 -0.291494 0.7757
X1^2 -4.71E-05 3.94E-05 -1.195098 0.2551
X1*X3 0.008888 0.007778 1.142674 0.2755
X1*X4 -0.031173 0.074753 -0.417009 0.6840
X3 167.9938 937.4495 0.179203 0.8608
X3^2 -0.413204 0.381911 -1.081939 0.3005
X3*X4 3.550279 7.172988 0.494951 0.6296
X4 10759.40 32836.10 0.327670 0.7488
X4^2 -64.45154 135.9839 -0.473965 0.6440
R-squared 0.330825 Mean dependent var 13010.78
Adjusted R-squared -0.171056 S.D. dependent var 17308.75
S.E. of regression 18730.73 Akaike info criterion 22.81667
Sum squared resid 4.21E+09 Schwarz criterion 23.31260
Log likelihood -240.9834 F-statistic 0.659170
Durbin-Watson stat 1.761150 Prob(F-statistic) 0.730370
消费者行为影响因素分析2
摘要 本篇论文中所研究的是现代大学生对一些时尚商品的消费情况。通过对学生在手机，电脑和旅游等方面消费的调查，明确大学生对时尚消费的方向，能力以及需求，可以使商家针对学生群体生产一些可以满足学生要求的产品并且从中取得可观的利润。 全文分为引言、正文、结论三大部分。引言提出了写这篇论文的目的，正文主要由实践的地点、内容、收获、分析和结论组成。反映了大学生时尚消费方面的特点，准确的分析产生这些特点的社会，经济以及心理等的原因。从而为厂商以后的生产和销售提供了一定依据。
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影响居民消费水平的主要因素分析
计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号：0120231 姓名：孙馥琳 专业：122税务 修课时间：2014—2015学年第二学期 任课教师：万建香老师 成绩： 评语：
影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策 关键词：居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP)
居民消费水平分析
中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。
影响我国居民消费水平因素分析
影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分，消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度，将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段，我国的消费水平如何，影响我国消费水平的因素有哪些，以及这些因素对消费具有怎样的影响，都是值得关注的问题。有关学者认为，居民收入是影响居民消费的主要因素，经济增长对我国居民消费产生正向效应，但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核
心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问；GDP 是衡量一个国家经济实力，也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志；恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目，所以本模型选取1993～2010年间的居民消费水平，国内生产总值，农村居民人均收入，城镇居民人均收入，农村居民家庭恩格尔系数，居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下： 注：Y 为居民消费水平，X1为国内生产总值，X2为农村居民人均收入，X3为城镇居民人均收入，X4为农村居民家庭恩格尔系数(%)，X5为居民储蓄定期余额 （一）模型初步提出 初步建立多元线性回归模型： 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中，Y 为居民消费水平，1X 为国内生产总值，2X 为农村居民人均收入，3 X 为城镇居民人均收入，4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%)，5X 为居民储蓄定期
影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议
影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议 摘要：消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文基于1987——2012年数据,选取了国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，建立计量经济学模型，进行了单因素分析、多因素分析、多重共线性检验、异方差性检验，分析了以上五个因素对居民消费水平的影响,目的在于说明各因素之间的相互关系,为国家政策的制定和实施提供参考意见。 关键词：消费水平；影响因素；模型分析 一、引言 改革开放以来，我国经济飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文选取国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，以分析影响居民消费水平的因素为目的，建立线性计量经济模型，进行了相关的内容的分析。 二、影响我国居民消费水平的因素理论分析 对影响消费的主要因素的研究，已经有大量的经济学家和学者做了充分的研究。国外学术界有两种主要不同的理论观点：一种是凯恩斯主义消费函数，强调现期消费主要取决于现期收入，随着可支配收入增加，消费也增加。这种消费理论主要强调用收入来解释消费。他指出，在其他条件不变的条件下，消费者是完全理性的人，消费者的主要经济行为是储蓄和消费，而且消费将随着收入的增减而增减，但消费的变化幅度小于收入的变化幅度，再者，边际消费倾向小于平均消费倾向，边际消费倾向变化率为负值，即随着收入的增加，用于消费的支出占收入的比重减小，边际消费倾向是递减的，他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。 另一种是面向未来的消费函数，强调消费对一生总财富的依赖，以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性；弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用，他强调的是持久性收
中国政府为提高居民消费水平措施
12009年中央经济工作会议在部署2010年经济工作的主要任务时提出，要“更加自觉、更加主动地坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针”，“把增加居民消费作为扩大内需的重点，通过保障和改善民生促进经济结构优化、增强经济发展拉动力”。 2要创新城镇化机制，调整城乡结构，把城镇化作为扩大消费的重点。城镇是充满消费活力的重要载体，扩大居民消费，要以城镇化为依托，统筹城乡发展。研究和实践表明，城镇化可以将农民消费变为市民消费，引发消费需求；能够推进经济的服务化，壮大中产阶级消费群体；有利于优化居民消费环境，转变居民消费模式。 3要调整分配结构，提高劳动者报酬在初次分配中的比重，确立均衡共享模式。收入是消费的主要决定因素，调整居民收入分配结构有利于提高居民消费能力、扩大居民消费。 近年来，我国分配结构中劳动者报酬占比、居民收入占比逐渐下降，城乡收入差距、行业收入差距、区域收入差距等不断扩大。有数据显示，初次分配中劳动者报酬占比，已从1995年的51.4％下降到2007年的39.7％，居民收入占GDP的比重，已从1992年的 68.6％下降到2007年的52.3％。 4要优化创业致富的环境，大力扶持中小企业发展，让更多就业者变成创业者。这次会议强调：要引导和促进劳动密集型企业、中小企业、民营经济、各种服务业加快发展，积极鼓励和支持劳动者自主创业和自谋职业，鼓励高校毕业生到中小企业就业和自主创业；加强农民工职业技能培训，鼓励就地就近就业和返乡创业。 5要调整产业结构，大力发展现代服务业，培育更多的具有高消费能力的中产阶级群体。 发展服务业尤其是现代服务业，不仅顺应了我国居民消费正由生存型、温饱型向享受型、发展型升级的趋势，而且可以让更多蓝领变成白领，培育大量中产阶级。但目前我国第三产业比重仅为40.1％，比世界平均水平低20个百分点；服务业就业比重不到40％，而巴西达到了58％，美国是78％，香港是90％。 6
农村居民消费水平影响因素的实证分析汇总
计量经济学论文 计量经济学期末(论文《农村居民消费水平影响因素的实证分析》姓名周艳连 学号 0902011181 学院商学院 专业 09经济学 1类 2班 JIANGXI NORMAL UNIVERSITY 计量经济学论文
课程名称:经济数量分析 课程论文题目:中国农村居民消费影响因素的实证分析学院:经济管理学院 班级:经济学 113班 姓名:谢怡项小珍童倩 学号: 1112520003 1110310063 1110310065 指导老师:张松艳 2014年 4月 17日 农村居民消费水平影响因素的实证分析 【摘要】本文选取四个影响因素:人均 GDP 、农村居民消费价格指数、农村家庭人均纯收入及农村居民基尼系数, 并利用计量经济法和 E v iews 软件对我国农
村居民消费水平进行了实证分析, 旨在说明他们的内在关系。文章最后还根据分析结果提出了相关的政策建议, 为我国能够更好的促进经济发展平衡,提高农村经济的现代化发展提供了参考。 【关键词】农村居民消费水平实证分析政策建议 引言 十二五规划提出“坚持扩大内需战略,保持经济平稳较快发展” ,我国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村居民的消费在国民消费总量中占有较大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的促进作用。随着改革开放的深入及各项农业政策的实施,农村居民的生活水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。 一、理论综述 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。 西方经济学中有很多关于需求、消费的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够买的某种商品的数量。影响需求的各种因素包括商品本身的价格、相关商品的价格、时间变化、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等等。 二、实证分析 (一变量及数据的选取 居民消费水平的根本影响因素是经济发展水平,另外还受收入水平,价格水平,消费习惯, 收入差距等的影响, 依据我国国情, 农村是一个巨大的消费市场, 要想拉动内需, 就必须把农民的消费积极性提高,由于数据的可获性及影响的重要性,本文对农村
城镇居民消费结构SPSS统计分析
应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名
基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析
一、我国城镇居民消费现状 近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点： 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型； 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势； 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善； 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势； 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显
广告对消费购买行为的影响因素分析
广告对消费购买行为的影响因素分析 ——以百事可乐广告为例 摘要 广告作为一种信息传播方式已日渐渗透到社会生活的各个角落，时时刻刻影响着社会的政治、经济活动以及人们的生活方式、意识形态和文化修养，并成为企业营销的一种重要手段，愈来愈受到企业管理者的重视。广告主进行广告宣传的最终目的是推动消费者对商品和企业的好感并且购买该企业的产品或服务。因此，消费者既是广告的接受者，又是广告中商品的购买者，消费者对广告的态度和最终的购买行为决定了广告发挥作用的大小。消费者是广告作用的对象，广告想要取得成功，必须符合消费者的心里和行为特点。消费者的需求动机、消费习惯和购买行为等特征是决定广告策略的最基本依据。广告界有一句名言说的好“科学的广告术语是依照心理学法则的。”消费者的购买行为对广告的发布时机、发布频率、广告的主题与创意、广告的表现形式等都有很大的影响。只有符合消费者心理的广告，才能刺激并打动消费者，促进购买。 关键词：广告策略购买行为跨文化 目录 1 百事可乐在中国本土化的策略运用 (2) 1.1本土化策略 (2) 1.2品牌化策略 (2) 1.3广告策略 (2) 2 百事可乐广告针对中国大陆消费者的年龄群 (3) 3 影响消费者购买百事可乐的因素 (4) 3.1百事可乐的广告宣传影响着消费者的购买决策 (4) 3.2百事可乐产品外观形象的设计 (4) 4百事可乐广告针对中国消费者的跨文化体现 (4) 4.1理解中国同美国的文化差异 (4) 4.2用语习惯适用的原则 (5) 5文化优势融合原则 (5) 结论................................... 错误!未定义书签。
一如何提高居民的消费水平
重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。
四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素
居民消费水平研究SPSS
课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月
摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费
引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价
我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.360docs.net/doc/1213836979.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 （4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元. 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框. （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.
影响消费者购买行为因素的分析
影响消费者购买行为的影响因素的分析 一.引言 消费者购买行为是指最终消费者的购买行为，所谓最终消费者是指以消费为目的的购买商品或服务的个人或家庭。所有这些最终消费者构成了消费者市场。消费者购买行为的形成是一个复杂的、受一系列相关因素影响的连续行为，影响消费者购买行为的因素非常复杂，多种多样。这些因素有时独立地，有时又相互交织地影响着消费者的购买欲望和购买行为,由于消费者行为的对象是干变万化的人的行为，不可能有通用的最佳模式，那么影响消费者购买行为的因素究竟有哪些呢？ 二.影响因素 市场营销刺激因素由四“P”组成：产品、价格、分销和促销。其他刺激因素主要存在于购买环境之中，包括：经济、技术、政治和文化等因素的影响。消费者行为既受到个人需要、认知、学习、态度等心理因素和年龄、生活方式、自我形象、个性等个人因素的影响，也会受到家庭、社会阶层、参照群体和文化因素等影响。
(一)文化因素 文化是人类知识、信仰、艺术、道德、法律、美学、习俗、语言文字以及人作为社会成员所获得的其他能力和习惯的总称。文化是人们在社会实践中形成的，是一种历史现象的沉淀；同时，文化又是动态的，处于不断的发生变化之中。包括: 1.文化 文化是引发人类愿望和行为的最根本原因。 不同年龄段的消费者购物行为明显存在差距,青少年一般购物在于求新求奇,但他们也会更多的参考一下价格,他们更多喜欢在专卖店够买衣物(价格不算贵但衣服比较时尚,展示个性),中年人一般在职场更多的会选择职业装,或比较显示地位的休闲装,老人更多的会比较想穿出"青春活力"会在挑选衣物时更细心,仔细. 2.亚文化
亚文化包括民族、宗教、种族和地域等。亚文化为其成员带来更明确的认同感和集体感。许多亚文化构成了重要的细分市场。 3.社会阶层 社会阶层是在一个社会中具有相对的同质性和稳定性的群体，他们按等级排列，每个阶层成员具有类似的价值观、兴趣爱好和行为方式。社会阶层不仅受收入影响，也受其他因素如职业、教育和财产等的影响。在一些社会系统中，各阶层具有特定的作用和特定的社会地位。 (二)社会因素 消费者的购买行为同样也受到诸如小群体、家庭以及社会角色与地位等一系列社会因素的影响。 1.群体 一个人的消费行为受到许多参考群体的影响。直接影响的群体称为会员群体，包括家庭、朋友、邻居、同事等主要群体和宗教组织、专业组织和同业工会等次级群体。崇拜群体是另一种参考群体。
我国居民消费现状的统计分析
我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭
居民消费水平计量经济分析
居民消费水平计量经济分析 目录 一、研究的目的要求 (2) 二、模型设定 (3) 1、理论综述: (3) 2、变量选取： (4) 3、模型数学形式的确定： (5) 4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型： (6) 5、参数估计值范围的确定： (7) 三、参数估计 (7) 四、模型检验 (8) 1.、经济意义检验： (8) 2、统计意义检验： (8) （1）拟合优度检验（R2检验） (8) （2）显著性检验（F检验）： (8) （3）显著性检验（t检验）： (9) 3、计量经济意义检验： (10) （1）多重共线性的检验： (10) （2）自相关的检验： (10) 四、模型应用 (14) 1、经济结构分析 (14) 2、政策建议 (14) 1）对于城镇居民 (15) 2）对于农村居民 (15)
一、研究的目的要求 消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和适度的消费规模，有利于经济持续健康的增长，而且这也是人们生活水平的具体体现。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素；居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平不断提高，人均的纯收入也不断增加，居民的消费水平也在不断增长；居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。为了研究居民消费水平增长的主要原因，分析各因素对消费水平的影响，需要建立计量经济模型。 所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量；质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。 消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程
影响城镇居民消费水平的主要因素分析
对外经济贸易大学 University of International Business and Economics 计量经济学期中作业 影响城镇居民消费水平的 多因素分析 姓名 班级 课序号 小组成员
影响城镇居民消费水平的多因素分析 摘要 城镇居民消费水平是以货币计量表现的城镇居民生活富足程度的一个重要标志，也是城镇居民某个时期的生活消费需要获得满足的程度。本文通过对城镇居民消费水平的变动进行多因素分析，建立以城镇居民消费水平为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，从而确定其主要影响因素，并提出提高我国城镇居民消费水平的几点建议。 关键词 城镇居民消费水平城镇居民家庭人均可支配收入人口自然增长率城镇居民储蓄存款年末余额居民消费价格指数 一、问题来源 2008年以来，美国次贷危机席卷全球，我国出口贸易也因此受挫，出口总额从2008年的100394.9亿元下跌到2009年的82029.7亿元，跌幅达18.29%。同年11月，政府启动4万亿投资拉动内需。如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题，这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考。 二、理论来源 根据传统凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平。所以我们选择了城镇居民家庭人均可支配收入作为解释变量X1。 根据凯恩斯模型的乘数理论，投资的增加会引起实际GDP的增加。实际GDP的增加使得可支配收入增加，可支配收入的增加导致的消费支出增加。投资的增长拉动消费增长，又收到消费制约，消费增长促进了投资，投资与消费相互促进，共同拉动经济增长，因而我们选择社会固定资产投资作为解释变量X2。 一国的进出口总额反映了本国与外国的贸易活跃程度。近年进口商品关税不断下调，对我国的居民消费产生了相当影响。考虑到同时引入出口和进口两个又显著关系的变量将导致模型的多重共线性。因此，我们选择进出口总额作为解释变量X3。 居民消费价格指数反映城镇居民购买并用于消费的消费品价格水平的变动 情况，以反映通货膨胀程度。也是影响居民消费的重要因素，因而我们选择居民消费价格指数作为解释变量X4。 随着我国住房制度、教育制度和医疗保健制度改革的不断完善，居民所面临的系统风险与个体风险提高，造成居民未来收入与支出的不确定性大大增加，居民预防性储蓄动机增加。由于居民可支配收入的用途一是消费，一是储蓄，所以居民的储蓄增加将直接影响消费支出。因此，我们选择了年底存款余额作为解释变量X5。 三、模型建立 模型设定为Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +u i Y——城镇居民家庭消费支出总计（元） X 1 ——城镇居民家庭人均可支配收入（元） X 2 ——全社会固定资产投资（亿元） X 3 ——进出口贸易总和（亿元） X 4 ——城镇居民消费价格指数（1978=100） X 5 ——城乡居民储蓄存款年末余额（亿元）四、相关数据
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析 一、研究背景 改革开放以来我国经济发展迅速，城乡居民生活状况发生了巨大的变化，人民生活水平显著提高。消费是实现国民经济良性循环的重要因素。居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响，因而，扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。 二、理论分析 城市居民消费水平受诸多因素的影响，本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面，选取1995年至2013年的数据，运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。 居民的可支配收入直接影响其消费能力，在其他条件不变的情况下，可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。因此，预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。 对于税收，在同等条件下，税收的增加可以导致消费水平的降低。因此，预期城市居民消费水平与税收成负相关。 国民生产总值，即GDP的增长可以带动消费水平的提高。因此，预期城市居民消费水平与GDP成正相关。 居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分，因而在可支配收入一定的情况下，储蓄总额的增加会降低消费支出。因此，预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。 城市居民上年消费水平。般来说，城市居民的消费水平具有连续性，上一年的消费水平会对下一年产生影响。 下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。
三、模型假定 用Y表示城市居民消费水平，X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。 利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图，结果如下： 城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图
城乡居民消费水平的研究分析
城乡居民消费水平的分析
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二00九年各地区城乡居民消费水平的分析 摘要：本文借用SAS分析软件对2009年各地区城乡居民消费水平进行描述统计和回归分析。通过对城乡居民消费水平进行分析，得出农村和城镇都存在最高消费水平与最低消费水平差距较大的情况，农村消费水平偏离平均消费水平的程度小，内部差异较城镇小。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。 关键词：SAS软件农村居民城镇居民居民消费水平内部差异 一、引言 在市场经济条件下，消费活动是经济活动的重点，一切经济活动的目的就是为了满足人们日益增长的消费需求。随着中国经济突飞猛进的发展,城乡居民消费水平差距逐渐增大，地区性差异也特别明显。分别对各地区城镇居民消费水平和农村居民消费水平的分析，从而得出是前者对各地区总消费水平的影响明显还是后者，哪个的相关性更强，对平复城乡差距有一定的意义。 二、样本数据选取 本文选取数据为09年各地区城乡居民消费水平，数据来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009。其中y1、x1、x2分别表示全体居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平。 指标y1 x1 x2 天津市22154 11483 24044 河北省15149 7075 17475 山西省7193 3606 12195 内蒙古自治区6854 3705 10617 辽宁省9668 3999 14784 吉林省10848 4909 14774 黑龙江省8410 4239 12061 上海市7737 4183 10592 江苏省29572 13748 31608 浙江省11993 7147 15965 安徽省15790 8324 21251 福建省6829 3683 11301 江西省10950 6037 15739 山东省6229 3443 10033 河南省10494 5395 16027 湖北省6607 3528 11884 湖南省7791 4137 12080 广东省7929 4154 13000 广西壮族自治区15291 5239 21098 海南省6893 3302 12585 重庆市6695 3447 10215