数模报告

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案例背景

本案例针对公司当前用工情况,分析企业当前用工现状及其相关数据和资料,利用线性规划理论,建立雇佣计划的数学规划模型,并应用计算机Excel软件,对线性问题进行求解,获得了较为合理的雇用计划。

1.公司简介

秦皇岛港股份有限公司为全球最大的公众大宗干散货码头运营商,同时集团经营的秦皇岛港是全球最大的煤炭港口,占2012年中国沿海主要港口煤炭下水总量约31.9%。集团同时是环渤海地区最重要的矿石码头运营商之一。集团通过加大硬件设施投入不断提高港口通过能力,为客户提供优质高效的综合港口服务,包括货物装卸、堆存、仓储、运输及物流等业务,经营货种包括煤炭、金属矿石、油品及液体化工、集装箱及其他杂货。

第九港务分公司是2005年国家港口码头类唯一重点工程——煤五期工程的经营管理单位。煤五期工程年设计通过能力5000万吨,于2004年开工建设,2006年4月试投产,2007年3月正式投产运营,是目前国内规模最大,设备、工艺最先进的煤炭码头之一。现有15万吨级泊位3个、5万吨级泊位1个、3.5万吨级泊位2个,可靠泊1.5—15万吨船舶。堆场总面积77万平方米,设计堆存能力400万吨。堆场共有100个垛位,能够满足各煤种单堆单放和铁路万吨、2万吨大列进车接卸需要。

第九港务分公司设备先进、自动化程度高,拥有3台翻车机、6台堆料机、8台取料机、4台装船机,另外预留2台取料机。翻车机采用3线3翻设计,翻堆线单线额定输送能力达到6480吨/小时。4台装船机中有2台为回转式装船机,可兼顾码头两边泊位作业。取装线单线额定输送能力达到8000吨/小时,在同类港口中处于领先水平。同时,拥有世界上最大的港口带式输送机(皮带机)系统,带式输送机的宽度、运行速度、输送能力均属当今国际最高水平。装卸作业线采用了同类港口最先进的大型伸缩头工艺,使生产流程达到433个,各作业线可灵活连接。洒水除尘系统全面采用电伴热保温,可全年进行湿式除尘操作。

试投产:2006年4月26日至2006年12月底完成吞吐量1,809万吨。正式投产:2007年完成吞吐量5853万吨。

2008年完成吞吐量6083万吨。

2009年完成吞吐量6186万吨

2010年完成吞吐量6903万吨。

2011年完成吞吐量7697万吨

2012年吞吐量任务7200万吨。

2.面临的问题

秦皇岛港股份有限公司第九港务分公司,拥有3台翻车机、6台堆料机、8台取料机、4台装船机,每个月的维修需求变化很大,使得九公司很难排定劳动力计划表。目前,九公司雇佣由劳务公司提供

的临时工。劳务公司提供3种不同的临时工,合同规定:雇佣费用由雇用时间长短决定,合同期越长,费用越高。具体情况如下表:

在未来6个月中,九公司计划需求的临时工人数如下:

每个月九公司可根据需求雇佣能签署每种合同的员工。例如,若九公司1月份雇佣了5名符合第二项选择的员工,劳务公司将为九公司提供5名员工,均在1、2月份工作。在这种情况下,九公司将支付5*4800=24000(元)。由于维修计划暂时设定到6月份,所以九公司不希望任何临时工的合同签到6月份以后。

由于九公司设备繁多、构成复杂,需要每名临时工在受雇佣的同时接受培训。九公司估计每雇佣一名临时工,培训费用为800元。因此,若一名临时工被雇佣一个月,九公司将支付800元的费,但若该员工签了2个月或3个月,则不需要支付更多的培训费用。

3.建立数据模型

构造数据模型,确定九公司每月应雇佣的员工数,使得计划的总花费最少。

目标函数Min=

X i1为雇佣一个月临时工数

X i2为雇佣二个月临时工数

X i3为雇佣三个月临时工数

决策变量:Xij(表示i月份雇佣j个临时工数)约束条件:

X11+X12+X13=21

X12+X13+X21+X22+X23=33

X13+X22+X23+X31+X32+X33=36

X23+X32+X33+X41+X42+X43=33

X33 +X42+X43+X51+X52=22

X43+X52+X61=12

X ij

计算机求解结果

单元格名字初值终值

$B$11 目标函数最小值0 434800

可变单元格

单元格名字初值终值

$B$12 决策变量X11 0 0

$B$13 决策变量X12 0 4

$B$14 决策变量X13 0 17

$B$15 决策变量X21 0 2

$B$16 决策变量X22 0 0

$B$17 决策变量X23 0 10

$B$18 决策变量X31 0 0

$B$19 决策变量X32 0 0

$B$20 决策变量X33 0 9

$B$21 决策变量X41 0 1

$B$22 决策变量X42 0 1

$B$23 决策变量X43 0 12

$B$24 决策变量X51 0 0

$B$25 决策变量X52 0 0

$B$26 决策变量X61 0 0

约束

单元格名字单元格值公式状态型数值$B$32 约束12 $B$32=12 未到限制值0 $B$29 约束36 $B$29=36 未到限制值0 $B$28 约束33 $B$28=33 未到限制值0 $B$30 约束33 $B$30=33 未到限制值0 $B$31 约束22 $B$31=22 未到限制值0 $B$27 约束21 $B$27>=0 未到限制值21 $B$28 约束33 $B$28>=0 未到限制值33 $B$29 约束36 $B$29>=0 未到限制值36 $B$30 约束33 $B$30>=0 未到限制值33 $B$31 约束22 $B$31>=0 未到限制值22 $B$32 约束12 $B$32>=0 未到限制值12 $B$27 约束21 $B$27=21 未到限制值0 $B$12 决策变量X11 0 $B$12=整数到达限制值0 $B$13 决策变量X12 4 $B$13=整数到达限制值0 $B$14 决策变量X13 17 $B$14=整数到达限制值0 $B$15 决策变量X21 2 $B$15=整数到达限制值0 $B$16 决策变量X22 0 $B$16=整数到达限制值0 $B$17 决策变量X23 10 $B$17=整数到达限制值0 $B$18 决策变量X31 0 $B$18=整数到达限制值0

$B$19 决策变量X32 0 $B$19=整数到达限制值0 $B$20 决策变量X33 9 $B$20=整数到达限制值0 $B$21 决策变量X41 1 $B$21=整数到达限制值0 $B$22 决策变量X42 1 $B$22=整数到达限制值0 $B$23 决策变量X43 12 $B$23=整数到达限制值0 $B$24 决策变量X51 0 $B$24=整数到达限制值0 $B$25 决策变量X52 0 $B$25=整数到达限制值0 $B$26 决策变量X61 0 $B$26=整数到达限制值0 $B$12 决策变量X11 0 $B$12>=0 到达限制值0 $B$13 决策变量X12 4 $B$13>=0 未到限制值 4 $B$14 决策变量X13 17 $B$14>=0 未到限制值17 $B$15 决策变量X21 2 $B$15>=0 未到限制值 2 $B$16 决策变量X22 0 $B$16>=0 到达限制值0 $B$17 决策变量X23 10 $B$17>=0 未到限制值10 $B$18 决策变量X31 0 $B$18>=0 到达限制值0 $B$19 决策变量X32 0 $B$19>=0 到达限制值0 $B$20 决策变量X33 9 $B$20>=0 未到限制值9 $B$21 决策变量X41 1 $B$21>=0 未到限制值 1 $B$22 决策变量X42 1 $B$22>=0 未到限制值 1 $B$23 决策变量X43 12 $B$23>=0 未到限制值12 $B$24 决策变量X51 0 $B$24>=0 到达限制值0 $B$25 决策变量X52 0 $B$25>=0 到达限制值0 $B$26 决策变量X61 0 $B$26>=0 到达限制值0

4.结果分析

由计算结果可知,使雇佣费用最低的雇用计划是:共雇佣56人,其中雇佣一个月临时工数为3人,雇佣二个月临时工数为5人,雇佣三个月临时工数为48人,这样总花费最小为434800元。

5.进一步讨论

上述计算结果给出的最优生产方案是唯一的。目前九公司希望减少费用花费,由于所需维修任务无法减少,所以决定减少培训费用,由原来的800元,降低为700元。

目标函数Min=

计算机求解结果

目标单元格 (最小值)

单元格名字初值终值

$B$11 目标函数最小值0 423900

可变单元格

单元格名字初值终值

$B$12 决策变量X11 0 21

$B$13 决策变量X12 0 0

$B$14 决策变量X13 0 0

$B$15 决策变量X21 0 33

$B$16 决策变量X22 0 0

$B$17 决策变量X23 0 0

$B$18 决策变量X31 0 36

$B$19 决策变量X32 0 0

$B$20 决策变量X33 0 0

$B$21 决策变量X41 0 33

$B$22 决策变量X42 0 0

$B$23 决策变量X43 0 0

$B$24 决策变量X51 0 22

$B$25 决策变量X52 0 0

$B$26 决策变量X61 0 12

约束

单元格名字单元格值公式状态型数值$B$32 约束12 $B$32=12 未到限制值0 $B$29 约束36 $B$29=36 未到限制值0 $B$28 约束33 $B$28=33 未到限制值0 $B$30 约束33 $B$30=33 未到限制值0 $B$31 约束22 $B$31=22 未到限制值0 $B$27 约束21 $B$27>=0 未到限制值21 $B$28 约束33 $B$28>=0 未到限制值33

$B$29 约束36 $B$29>=0 未到限制值36 $B$30 约束33 $B$30>=0 未到限制值33 $B$31 约束22 $B$31>=0 未到限制值22 $B$32 约束12 $B$32>=0 未到限制值12 $B$27 约束21 $B$27=21 未到限制值0 $B$12 决策变量X11 21 $B$12=整数到达限制值0 $B$13 决策变量X12 0 $B$13=整数到达限制值0 $B$14 决策变量X13 0 $B$14=整数到达限制值0 $B$15 决策变量X21 33 $B$15=整数到达限制值0 $B$16 决策变量X22 0 $B$16=整数到达限制值0 $B$17 决策变量X23 0 $B$17=整数到达限制值0 $B$18 决策变量X31 36 $B$18=整数到达限制值0 $B$19 决策变量X32 0 $B$19=整数到达限制值0 $B$20 决策变量X33 0 $B$20=整数到达限制值0 $B$21 决策变量X41 33 $B$21=整数到达限制值0 $B$22 决策变量X42 0 $B$22=整数到达限制值0 $B$23 决策变量X43 0 $B$23=整数到达限制值0 $B$24 决策变量X51 22 $B$24=整数到达限制值0 $B$25 决策变量X52 0 $B$25=整数到达限制值0 $B$26 决策变量X61 12 $B$26=整数到达限制值0 $B$12 决策变量X11 21 $B$12>=0 未到限制值21 $B$13 决策变量X12 0 $B$13>=0 到达限制值0 $B$14 决策变量X13 0 $B$14>=0 到达限制值0 $B$15 决策变量X21 33 $B$15>=0 未到限制值33 $B$16 决策变量X22 0 $B$16>=0 到达限制值0 $B$17 决策变量X23 0 $B$17>=0 到达限制值0 $B$18 决策变量X31 36 $B$18>=0 未到限制值36 $B$19 决策变量X32 0 $B$19>=0 到达限制值0 $B$20 决策变量X33 0 $B$20>=0 到达限制值0 $B$21 决策变量X41 33 $B$21>=0 未到限制值33 $B$22 决策变量X42 0 $B$22>=0 到达限制值0 $B$23 决策变量X43 0 $B$23>=0 到达限制值0 $B$24 决策变量X51 22 $B$24>=0 未到限制值22 $B$25 决策变量X52 0 $B$25>=0 到达限制值0 $B$26 决策变量X61 12 $B$26>=0 未到限制值12

6.结果分析

由计算结果可知,使雇佣费用最低的雇用计划是:共雇佣157人,其中雇佣一个月临时工数为157人,这样总花费最小为423900元。

总费用比培训费为800元时,减少了10900元。

雇佣的工种由原来雇佣三个月工期临时工为主变为全部雇佣一个月工期临时工。因为当培训费用降低时,雇用两个或者三个月工期临时工所增加的工资比培训费还多,故改为雇用一个月的临时工费用低。

减少培训费用的方法有:

1、将工作细分,每个员工培训的内容也按具体工作需求进行,无需全面培训;

2、雇佣已具备所需工作技能的员工,从而减少培训项目

数模课程设计

医疗保障基金额度分配问题 摘要: 随着社会的发展,各企业越来越注重员工的福利措施,医疗保障基金就是其中的一项。 本文针对某一拥有两个子公司的集团关于医疗保障基金额度的分配问题,运用了科学的方 法,建立了三种不同阶数的多项式数据拟合的预测模型,求解出了最佳的分配方案。 解决医疗保障基金额度的分配问题,就是为了使固定资源得到最优配置。本文提出了多 项式拟合的预测模型,该模型根据题目中给出的AB两个子公司在1980~2003年的医疗保障 费用的支出,通过用最小二乘法对数据进行拟合,从而得出需求函数,进而对2004年各子 公司将要支出的医疗保障基金额度进行预测,为集团对AB两个公司的医疗保障基金分配提 供依据。 关键词:最小二乘多项式拟合基金分配 一.问题重述 某集团下设两个子公司:子公司A、子公司B。各子公司财务分别独立核算。每个子公司都实施了对雇员的医疗保障计划,由各子公司自行承担雇员的全部医疗费用。过去的统计数据表明,每个子公司的雇员人数以及每一年龄段的雇员比例,在各年度都保持相对稳定。各子公司各年度的医疗费用支出见附录表。 试利用多项式数据拟合,得到每个公司医疗费用变化函数,并绘出标出原始数据的拟合函数曲线。需给出三种不同阶数的多项式数据拟合,并分析拟合曲线与原始数据的拟合程度。 二.问题分析 由于集团是由两个公司组成,为了使两个公司之间的金额分配更合理更公平,集团就 应该统筹安排基金总额及分配到各子公司的具体金额。医疗保障基金额度分配问题的最终目 的就是为了解决集团为各子公司医疗保障基金的实际分配问题,使固有资源得到最优配置, 从而使雇员能够及时报销医疗费用。 首先,根据医疗保障基金发放的实际情况。医疗费用的报销可以分随时、按月、按季度、 按年度报销等多种制度,为了使基金存入银行的获得的利息达最大,最终决定采用年终报销 的制度最好。 其次,为了使基金分配合理化,不至于一个公司基金满足而另一个相差甚远,这里就要 解决如何衡量一个子公司对基金的实际需求量问题。根据题目给出的信息,给出了这两个子

数学模型实验报告

数学模型实验报告 实验内容1. 实验目的:学习使用lingo和MATLAB解决数学模型问题 实验原理: 实验环境:MATLAB7.0 实验结论: 源程序 第4章:实验目的,学会使用lingo解决数学模型中线性规划问题1.习题第一题 实验原理: 源程序: 运行结果: 、 管 路 敷 设 技 术 通 过 管 线 不 仅 可 以 解 决 吊 顶 层 配 置 不 规 范 高 中 资 料 试 卷 问 题 , 而 且 可 保 障 各 类 管 路 习 题 到 位 。 在 管 路 敷 设 过 程 中 , 要 加 强 看 护 关 于 管 路 高 中 资 料 试 卷 连 接 管 口 处 理 高 中 资 料 试 卷 弯 扁 度 固 定 盒 位 置 保 护 层 防 腐 跨 接 地 线 弯 曲 半 径 标 等 , 要 求 技 术 交 底 。 管 线 敷 设 技 术 中 包 含 线 槽 、 管 架 等 多 项 方 式 , 为 解 决 高 中 语 文 电 气 课 件 中 管 壁 薄 、 接 口 不 严 等 问 题 , 合 理 利 用 管 线 敷 设 技 术 。 线 缆 敷 设 原 则 : 在 分 线 盒 处 , 当 不 同 电 压 回 路 交 叉 时 , 应 采 用 金 属 隔 板 进 行 隔 开 处 理 ; 同 一 线 槽 内 强 电 回 路 须 同 时 切 断 习 题 电 源 , 线 缆 敷 设 完 毕 , 要 进 行 检 查 和 检 测 处 理 。 、 电 气 课 件 中 调 试 对 全 部 高 中 资 料 试 卷 电 气 设 备 , 在 安 装 过 程 中 以 及 安 装 结 束 后 进 行 高 中 资 料 试 卷 调 整 试 验 ; 通 电 检 查 所 有 设 备 高 中 资 料 试 卷 相 互 作 用 与 相 互 关 系 , 根 据 生 产 工 艺 高 中 资 料 试 卷 要 求 , 对 电 气 设 备 进 行 空 载 与 带 负 荷 下 高 中 资 料 试 卷 调 控 试 验 ; 对 设 备 进 行 调 整 使 其 在 正 常 工 况 下 与 过 度 工 作 下 都 可 以 正 常 工 作 ; 对 于 继 电 保 护 进 行 整 核 对 定 值 , 审 核 与 校 对 图 纸 , 编 写 复 杂 设 备 与 装 置 高 中 资 料 试 卷 调 试 方 案 , 编 写 重 要 设 备 高 中 资 料 试 卷 试 验 方 案 以 及 系 统 启 动 方 案 ; 对 整 套 启 动 过 程 中 高 中 资 料 试 卷 电 气 设 备 进 行 调 试 工 作 并 且 进 行 过 关 运 行 高 中 资 料 试 卷 技 术 指 导 。 对 于 调 试 过 程 中 高 中 资 料 试 卷 技 术 问 题 , 作 为 调 试 人 员 , 需 要 在 事 前 掌 握 图 纸 资 料 、 设 备 制 造 厂 家 出 具 高 中 资 料 试 卷 试 验 报 告 与 相 关 技 术 资 料 , 并 且 了 解 现 场 设 备 高 中 资 料 试 卷 布 置 情 况 与 有 关 高 中 资 料 试 卷 电 气 系 统 接 线 等 情 况 , 然 后 根 据 规 范 与 规 程 规 定 , 制 定 设 备 调 试 高 中 资 料 试 卷 方 案 。 、 电 气 设 备 调 试 高 中 资 料 试 卷 技 术 电 力 保 护 装 置 调 试 技 术 , 电 力 保 护 高 中 资 料 试 卷 配 置 技 术 是 指 机 组 在 进 行 继 电 保 护 高 中 资 料 试 卷 总 体 配 置 时 , 需 要 在 最 大 限 度 内 来 确 保 机 组 高 中 资 料 试 卷 安 全 , 并 且 尽 可 能 地 缩 小 故 障 高 中 资 料 试 卷 破 坏 范 围 , 或 者 对 某 些 异 常 高 中 资 料 试 卷 工 况 进 行 自 动 处 理 , 尤 其 要 避 免 错 误 高 中 资 料 试 卷 保 护 装 置 动 作 , 并 且 拒 绝 动 作 , 来 避 免 不 必 要 高 中 资 料 试 卷 突 然 停 机 。 因 此 , 电 力 高 中 资 料 试 卷 保 护 装 置 调 试 技 术 , 要 求 电 力 保 护 装 置 做 到 准 确 灵 活 。 对 于 差 动 保 护 装 置 高 中 资 料 试 卷 调 试 技 术 是 指 发 电 机 一 变 压 器 组 在 发 生 内 部 故 障 时 , 需 要 进 行 外 部 电 源 高 中 资 料 试 卷 切 除 从 而 采 用 高 中 资 料 试 卷 主 要 保 护 装 置 。

数学建模实验报告

在下面的题目中选做100分的题目,给出详略得当的答案。 一.通过举例简要说明数学建模的一般过程或步骤。(15分) 答:建立数学模型的方法大致有两种,一种是实验归纳的方法,即根据测试或计算数据,按照一定的数据,按照一定的数学方法,归纳出系统的数学模型;另一种是理论分析的方法,具体步骤有五步(以人口模型 为例): 1、明确问题,提出合理简化的假设:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息 2、建立模型:据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系。(查资料得出数学式子或算法)。 3、模型求解:利用数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要做出进一步的简化或假设。注意要尽量采用简单的数学公具。例如:马尔萨斯模型,洛杰斯蒂克模型 4、模型检验:根据预测与这些年来人口的调查得到的数目进行对比检验 5、模型的修正和最后应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,根据预测模型,制定方针政策,以实现资源的合理利用和环境的保护。 二.把一张四条腿等长的正方形桌子放在稍微有些起伏的地面上,通常只有三只脚着地,然而 只需稍为转动一定角度,就可以使四只脚同时着地,即放稳了。(1) 请用数学模型来描述和证明这个实际问题; (2)讨论当桌子是长方形时,又该如何描述和证明?(15分) 答: 模型假设: 1.椅子四条腿一样长,椅脚与地面的接触部分相对椅子所占的地面面积可视为一个点。 2.地面凹突破面世连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有向台阶那样的情况),即地面可看作数学上的连续曲面。 3.相对椅脚的间距和椅子腿的长度而言,地面是相对平坦的,即使椅子在任何位置至少有三条腿同时着地。4.椅子四脚连线所构成的四边形是圆内接四边形,即椅子四脚共圆。 5.挪动仅只是旋转。 我们将椅子这两对腿的交点作为坐标原点,建立坐标系,开始时AC、BD这两对腿都在坐标轴上。将AC和BD这两条腿逆时针旋转角度θ。记AC到地面的距离之和为f(θ)。记BD到 地面的距离之和为g(θ)。易得f(θ),g(θ)至少有一个为零。

智能家居控制系统课程设计报告

.. XXXXXXXXXXXXXX 嵌入式系统原理及应用实践 —智能家居控制系统(无操作系统) 学生姓名XXX 学号XXXXXXXXXX 所在学院XXXXXXXXXXX 专业名称XXXXXXXXXXX 班级XXXXXXXXXXXXXXXXX 指导教师XXXXXXXXXXXX 成绩 XXXXXXXXXXXXX 二○XX年XX月

综合实训任务书 学生姓名XXX 学生学号XXX 学生专业XXX 学生班级XXX 设计题目智能家居控制系统(无操作系统) 设计目的: 巩固AD转换模块的应用—光照采集 掌握PWM驱动蜂鸣器产生不同频率声音的方法 巩固SSI 模块控制数码管动态显示的方法 掌握定时器控制数码管实现动态扫描的思想 掌握DS18B20检测温度的程序设计方法 掌握一个完整项目的分析、规划、硬件设计、软件设计、报告撰写的流程方法。 具体任务: 1、编写(或改写)发光二极管、按键、继电器、定时器、数码管、ADC、PWM、温度传感器DS18B20等模块的初始化程序及基本操作程序。 2、为保证数码管显示的稳定性,使用定时器定时扫描各个数码管,可避免 处理器在执行其他程序时,数码管停止扫描而使得显示不正常。 3、通过ADC模块采集开发板上的光敏电阻(CH3),并在数码管低四位显示 采集的值,将光照强度分为 5 级,亮度最亮时开发板上的 4 颗LED全部熄灭, 亮度越来越低时,分别点亮 1 颗、2 颗、3 颗,完全黑暗时点亮 4 颗LED。 4、通过DS18B20检测环境温度,并在数码管高三位显示(两位整数、一位 小数),当环境温度低于设定的下限温度时,蜂鸣器报警,同时打开空调制热(继 电器);当环境温度高于上限温度时,蜂鸣器报警,同时打开空调制热(继电器)。 5、通过开发板上的三个按键KEY1、KEY2、KEY4(KEY3引脚与DS18B20共用,在此项目中不使用)设定上下限温度: KEY1按一次设定上限温度(同时数码管显示上限温度),按两次设定下限温 度(同时数码管显示下限温度),按三次,设定完成(同时数码管显示实时温度); KEY2按一次,上限或下限温度加1; KEY3—该引脚被DS18B20占用,不可使用!!! KEY4按一次,上限或下限温度减1。

数学建模实验报告

数学建模实验报告

一、实验目的 1、通过具体的题目实例,使学生理解数学建模的基本思想和方法,掌握 数学建模分析和解决的基本过程。 2、培养学生主动探索、努力进取的的学风,增强学生的应用意识和创新 能力,为今后从事科研工作打下初步的基础。 二、实验题目 (一)题目一 1、题目:电梯问题有r个人在一楼进入电梯,楼上有n层。设每个 乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,试建立一个概率模型,求直 到电梯中的乘客下完时,电梯需停次数的数学期望。 2、问题分析 (1)由于每位乘客在任何一层楼出电梯的概率相同,且各种可能的情况众多且复杂,难于推导。所以选择采用计算机模拟的 方法,求得近似结果。 (2)通过增加试验次数,使近似解越来越接近真实情况。 3、模型建立 建立一个n*r的二维随机矩阵,该矩阵每列元素中只有一个为1,其余都为0,这代表每个乘客在对应的楼层下电梯(因为每 个乘客只会在某一层下,故没列只有一个1)。而每行中1的个数 代表在该楼层下的乘客的人数。 再建立一个有n个元素的一位数组,数组中只有0和1,其中1代表该层有人下,0代表该层没人下。 例如: 给定n=8;r=6(楼8层,乘了6个人),则建立的二维随机矩阵及与之相关的应建立的一维数组为: m = 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 c = 1 1 0 1 0 1 1 1 4、解决方法(MATLAB程序代码):

n=10;r=10;d=1000; a=0; for l=1:d m=full(sparse(randint(1,r,[1,n]),1:r,1,n,r)); c=zeros(n,1); for i=1:n for j=1:r if m(i,j)==1 c(j)=1; break; end continue; end end s=0; for x=1:n if c(x)==1 s=s+1; end continue; end a=a+s; end a/d 5、实验结果 ans = 6.5150 那么,当楼高11层,乘坐10人时,电梯需停次数的数学期望为6.5150。 (二)题目二 1、问题:某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6 千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千 克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人 150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱.问如何 安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨 论: 1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资. 2)若每百箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划. 2、问题分析 (1)题目中共有3个约束条件,分别来自原料量、工人数与甲饮料产量的限制。 (2)目标函数是求获利最大时的生产分配,应用MATLAB时要转换

ANSYS实体建模有限元分析-课程设计报告

南京理工大学 课程设计说明书(论文) 作者:学号: 学院(系):理学院 专业:工程力学 题目:ANSYS实体建模有限元分析 指导者: (姓名) (专业技术职务) 评阅者: (姓名) (专业技术职务) 20 年月日

练习题一 要求: 照图利用ANSYS软件建立实体模型和有限元离散模型,说明所用单元种类、单元总数和节点数。 操作步骤: 拟采用自底向上建模方式建模。 1.定义工作文件名和工作标题 1)选择Utility Menu>File>Change Jobname命令,出现Change Jobname对话框,在[/FILNAM ] Enter new jobname文本框中输入工作文件名learning1,单击OK按钮关闭该对话框。 2)选择Utility Menu>File>Change Title命令,出现Change Title对话框,在[/TITLE] Enter new title文本框中输入08dp,单击OK按钮关闭该对话框。 2.定义单元类型 1)选择Main Menu>Preprocessor>Element Type>Add/Edit/Delete命令,出现Element Types对话框,单击Add按钮,出现 Library of Element Types 对话框。在Library of Element Types 列表框中选择 Structural Solid, Tet 10node 92,在Element type reference number文本框中输入1,单击OK按钮关闭该对话框。 2)单击Element Types对话框上的Close按钮,关闭该对话框。 3.创建几何模型 1)选择Utility Menu>P1otCtrls>Style>Colors>Reverse Video命令,设置显示颜色。 2)选择Utility Menu>P1otCtrls>View Settings>Viewing Direction命令,出现Viewing Direction对话框,在XV,YV,ZV Coords of view point文本框中分别输入1, 1, 1,其余选项采用默认设置,单击OK按钮关闭该对话框。 3)建立支座底块 选择Main Menu>Preprocessor> Modeling>Create>volumes>Block>By Demensios 命令,出现Create Block by Demensios对话框,在X1,X2 X-coor dinates文本框

数学建模实验报告最优捕鱼策略

最优捕鱼策略 一.实验目的: 1、了解与熟练掌握常系数线性差分方程的解法; 2、通过最优捕鱼策略建模案例,使用MATLAB软件认识与掌握差分方程模型在实际生活方面的重要作用。 二.实验内容:(最优捕鱼策略) 生态学表明,对可再生资源的开发策略应在事先可持续收获的前提下追求最大经济效益。考虑具有4个年龄鱼:1龄鱼,…,4龄鱼的某种鱼。该鱼类在每年后4个月季节性集中产卵繁殖。而据规定,捕捞作业只允许在前8个月进行,每年投入的捕捞能力固定不变,单位时间捕捞量与个年龄鱼群条数的比例称为捕捞强度系数。使用只能捕捞3、4龄鱼的13mm网眼的拉网,其两个捕捞强度系数比为:1.渔业上称这种方式为固定力量捕捞。 该鱼群本身有如下数据: 1.各年龄组鱼的自然死亡率为(1/年),其平均质量分别为,,,(单位:g);2.1龄鱼和2龄鱼不产卵,产卵期间,平均每条4龄鱼产卵量为ⅹ105(个),3龄鱼为其一半; 3.卵孵化的成活率为ⅹ1011/(ⅹ1011 + n)(n为产卵总量); 有如下问题需要解决: 1)分析如何实现可持续捕获(即每年开始捕捞时各年龄组鱼群不变),并在此前提下得到最高收获量; 2)合同要求某渔业公司在5年合同期满后鱼群的生产能力不能受到太大的破坏,承包时各年龄组鱼群数量为122,,,(ⅹ109条),在固定努力量的捕捞方式下,问该公司应采取怎样的捕捞策略,才能使总收获量最高。 三. 模型建立 假设a、鱼群总量的增加虽然是离散的,但对大规模鱼群而言,我们可以假设鱼群总量的变化随时间是连续的;b、龄鱼到来年分别长一岁成为i + 1龄鱼,i = 1,2,3;c、4龄鱼在年末留存的数量占全部数量的比例相对很小,可假设全部死

数学建模实验报告

数学建模实验报告 实验一计算课本251页A矩阵的最大特征根和最大特征向量 1 实验目的 通过Wolfram Mathematica软件计算下列A矩阵的最大特征根和最大特征向量。 2 实验过程 本实验运用了Wolfram Mathematica软件计算,计算的代码如下:

3 实验结果分析 从代码的运行结果,可以得到最大特征根为5.07293,最大特征向量为 {{0.262281},{0.474395},{0.0544921},{0.0985336},{0.110298}},实验结果 与标准答案符合。

实验二求解食饵-捕食者模型方程的数值解 1实验目的 通过Wolfram Mathematica或MATLAB软件求解下列习题。 一个生物系统中有食饵和捕食者两种种群,设食饵的数量为x(t),捕食者为y(t),它们满足的方程组为x’(t)=(r-ay)x,y’(t)=-(d-bx)y,称该系统为食饵-捕食者模型。当r=1,d=0.5,a=0.1,b=0.02时,求满足初始条件x(0)=25,y(0)=2的方程的数值解。 2 实验过程 实验的代码如下 Wolfram Mathematica源代码: Clear[x,y] sol=NDSolve[{x'[t] (1-0.1y[t])x[t],y'[t] 0.02x[t]y[t]-0.5y[t],x[0 ] 25,y[0] 2},{x[t],y[t]},{t,0,100}] x[t_]=x[t]/.sol y[t_]=y[t]/.sol g1=Plot[x[t],{t,0,20},PlotStyle->RGBColor[1,0,0],PlotRange->{0,11 0}] g2=Plot[y[t],{t,0,20},PlotStyle->RGBColor[0,1,0],PlotRange->{0,40 }] g3=Plot[{x[t],y[t]},{t,0,20},PlotStyle→{RGBColor[1,0,0],RGBColor[ 0,1,0]},PlotRange->{0,110}] matlab源代码 function [ t,x ]=f ts=0:0.1:15; x0=[25,2]; [t,x]=ode45('shier',ts,x0); End function xdot=shier(t,x)

数学建模与数学实验报告

数学建模与数学实验报告 指导教师__郑克龙___ 成绩____________ 组员1:班级______________ 姓名______________ 学号_____________ 组员2:班级______________ 姓名______________ 学号______________ 实验1.(1)绘制函数cos(tan())y x π=的图像,将其程序及图形粘贴在此。 >> x=-pi:0.01:pi; >> y=cos(tan(pi*x)); >> plot(x,y) -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8 1 (2)用surf,mesh 命令绘制曲面2 2 2z x y =+,将其程序及图形粘贴在此。(注:图形注意拖放,不要太大)(20分) >> [x,y]=meshgrid([-2:0.1:2]); >> z=2*x.^2+y.^2; >> surf(x,y,z)

-2 2 >> mesh(x,y,z) -2 2 实验2. 1、某校60名学生的一次考试成绩如下:

93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图;2)检验分布的正态性;3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数. (20分) 1) >> a=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55]; >> pjz=mean(a) pjz = 80.1000 >> bzhc=std(a) bzhc = 9.7106 >> jc=max(a)-min(a) jc = 44 >> bar(a)

数学建模论文

问题重述 一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将钓上的鱼放生,打算按照放生的鱼的重量给与鼓励,俱乐部只准备了一把软尺用于测量,让我们根据钓上的鱼的长度来估计它的体重。现假定鱼池中只有一种鲈鱼,并且测得到8条鱼的如下数据: 问题分析 我们都知道鲈鱼的体重主要由鱼的身长、胸围决定。一般来说,鲈鱼的胸围越大,鱼的体重会越重,身长越长,体重也越重。但影响鲈鱼体重的因素并不唯一,我们要考虑单一变量对鱼体重的影响,即身体长度与体重的关系和胸围与体重的关系,我们要根据已知数据,利用相关软件进行模拟,来确定鲈鱼体重与身长、胸围之间的数量规律。 模型假设 1.假设池塘里只有一种鲈鱼,不存在其他鱼种。 2.假设池塘里鲈鱼数量众多,分布均匀,密度相同。 3.假设鲈鱼全都正常生长,没有人为因素影响鲈鱼的发育与成长。 4.假设鲈鱼的体态用与胸围等周长,鲈鱼的躯干近似呈圆柱形。 5.假设鲈鱼的身长和胸围与体重成正相关关系。 符号说明 模型一:建立鲈鱼的身长与鲈鱼的体重的模型

为了研究鲈鱼身长与体重的关系,我们利用已测量的数据,取出身长及体重的数据,利用MATLAB 软件画出散点图,如下: 30 32 34 36 3840 42 44 46 身长 体重 身长与体重散点图 方法一:我们把图形可以近似看成一条抛物线,身长与体重近似成二次函数关系 通过多次拟合可得: W=1.6247*L^2-59.3124*L+709.7392 (1) 根据拟合的函数,我们画出拟合图:

30 32343638404244464850 身长与体重拟合图 从拟合图上看,大部分原始数据在拟合函数附近,说明用二次函数拟合的效果较好. 方法二: 根据散点图决定利用三次多项式拟合得到的各项系数如下: 1 -80 3008 -37262 从而得到了拟合函数: 37262 3008802 3 -+-=L L L W 30 32 34 36 3840 42 4446 4005006007008009001000 110012001300 1400根据拟合数据得到的图形 L(cm) W (g )

ADC0808数模转换与显示 课程设计.

专业课程设计报告题目:ADC0808数模转换与显示 所在学院 专业班级 学生姓名 学生学号 指导教师 提交日期2012年10月29日

电气工程学院专业课程设计评阅表学生姓名学生学号 同组队员专业班级 题目名称 一、学生自我总结 二、指导教师评定

目录 一、设计目的 (1) 二、设计要求和设计指标 (1) 三、设计内容 (1) 3.1 芯片简介 (1) 3.1.1 A/D转换模块 (1) 3.1.2 AT89C51单片机的结构原理与引脚功能 (3) 3.2电路设计 (7) 3.3程序设计 (8) 四、本设计改进建议 (10) 五、总结 (10) 六、主要参考文献 (11) 附录 (12)

一、设计目的 本课程设计的目的就是要锻炼学生的实际动手能力。在理论学习的基础上,通过完成一个具有综合功能的小系统,使学生将课堂上学到的理论知识与实际应用结合起来,对电子电路、电子元器件等方面的知识进一步加深认识,同时在软件编程、调试、相关仪器设备的使用技能等方面得到较全面的锻炼和提高,为今后能够独立设计单片机应用系统的开发设计工作打下一定的基础。 二、设计要求和设计指标 以AT89C51单片机为核心,实现ADC0808的数模转换与显示。转换后的结果显示在数码管上。 三、设计内容 3.1 芯片简介 3.1.1 A/D转换模块 ADC0808是带有8位A/D转换器、8路多路开关以及微处理机兼容的控制逻辑的CMOS组件。它是逐次逼近式A/D转换器,可以和单片机直接接口。[1](1)ADC0808的内部逻辑结构 由下图3-1-1可知,ADC0808由一个8路模拟开关、一个地址锁存与译码器、一个A/D转换器和一个三态输出锁存器组成。多路开关可选通8个模拟通道,允许8路模拟量分时输入,共用A/D转换器进行转换。三态输出锁器用于锁存A/D转换完的数字量,当OE端为高电平时,才可以从三态输出锁存器取走转换完的数据。 图3-1-1 ADC0808的内部逻辑结构

数学建模实验报告

matlab 试验报告 姓名 学号 班级 问题:.(插值) 在某海域测得一些点(x,y)处的水深z 由下表给出,船的吃水深度为5英尺,在矩形区域(75,200)*(-50,150)里的哪些地方船要避免进入。 问题的分析和假设: 分析:本题利用插值法求出水深小于5英尺的区域,利用题中所给的数据,可以求出通过空间各点的三维曲面。随后,求出水深小于5英尺的范围。 基本假设:1表中的统计数据均真实可靠。 2矩形区域外的海域不对矩形海域造成影响。 符号规定:x ―――表示海域的横向位置 y ―――表示海域的纵向位置 z ―――表示海域的深度 建模: 1.输入插值基点数据。 2.在矩形区域(75,200)×(-50,150)作二维插值,运用三次插值法。 3.作海底曲面图。 4.作出水深小于5的海域范围,即z=5的等高线。 x y z 129 140 103.5 88 185.5 195 105 7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 4 8 6 8 6 8 8 x y z 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5 9 9 8 8 9 4 9

求解的Matlab程序代码: x=[129 140 103.5 88 185.5 195 105.5 157.5 107.5 77 81 162 162 117.5]; y=[7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5]; z=[-4 -8 -6 -8 -6 -8 -8 -9 -9 -8 -8 -9 -4 -9]; cx=75:0.5:200; cy=-50:0.5:150; cz=griddata(x,y,z,cx,cy','cubic'); meshz(cx,cy,cz),rotate3d xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z') %pause figure(2),contour(cx,cy,cz,[-5 -5]);grid hold on plot(x,y,'+') xlabel('X'),ylabel('Y') 计算结果与问题分析讨论: 运行结果: Figure1:海底曲面图:

1数学数模实验报告

1数学数模实验报告

福建农林大学计算机与信息学院 (数学类课程) 实验报告 课程名称:数学模型 姓名:苏志东 系:数学 专业:数学与应用数学 年级:2014级 学号: 指导教师:姜永 职称:副教授 2016年6月12日

实验项目列表

福建农林大学计算机与信息学院数学类实验报告(一) 系: 数学 专业: 数学与应用数学 年级: 2014级 姓名: 学号: 3 实验课程: 数学模型 实验室号: 明南附203 实验设备号: 实验时间: 2016/6/6 指导教师签字: 成绩: 1.实验项目名称: 数学规划模型建立及其软件求解 2.实验目的和要求: 了解数学规划的的基本理论和方法,并用于建立实 际问题的数学规划模型;会用LINGO 软件解数学规划问题并对结果加以分析应用。 3.实验使用的主要仪器设备和软件: 联想启天M430E 电脑; LINGO12.0或以上版本。 4.实验的基本理论和方法: 一般地,数学规划模型可表述成如下形式: )(in x f z M x = .,...,2,1,0)(s.t.m i x g i =≤ 其中)(x f 表示目标函数,),...,2,1(0)(m i x g i =≤为约束条件。 LINGO 用于解决二次规划、线性规划以及非线性规划问题,同时可以求解线性或非线性方程(组)。LINGO 的最大特色在于通过高运行速度解决优化模型中的决策变量的整数取值问题。 线性优化求解程序通常使用单纯性算法,可以使用LINGO 的内点算法解决大规模规划问题。非线性规划可通过迭代求解一系列线性规划求解。 5.实验内容与步骤:

数学建模课程设计

攀枝花学院 学生课程设计(论文) 题目:产品广告费用分配对销量及利润的影响模型学生姓名:梁忠 学号: 201210802007 所在院(系):数学与计算机学院 专业:信息与计算科学 班级: 12信本1班 指导教师:马亮亮职称:讲师 2014年12 月19 日 攀枝花学院教务处制

攀枝花学院本科学生课程设计任务书 题目具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型 1、课程设计的目的 数学建模课程设计是让学生通过动手动脑解决实际问题,让学生学完《数学建模》课程后进行的一次全面的综合训练,是一个非常重要的教学环节。 2、课程设计的内容和要求(包括原始数据、技术要求、工作要求等) 根据指导教师所下达的课程设计题目和课程设计要求,在规定的时间内完成设计任务;撰写详细的课程设计论文一份。 3、主要参考文献 【1】姜启源,数学模型(第二版),高等教育出版社,北京。 【2】寿纪麟,数学建模——方法与范例,西安交大出版社。 【3】(美)JOHN A.QUELCH 等著吕—林等译,市场营销管理教程和案例, 北京大学出版社 2000。 【4】戴永良广告绩效评估,中国戏剧出版社,2001。 4、课程设计工作进度计划 序号时间(天)内容安排备注 1 2 分析设计准备周一至周二 2 4 编程调试阶段周三至周一 3 2 编写课程设计报告周二至周三 4 2 考核周四至周五 总计10(天) 指导教师(签字)日期年月日 教研室意见: 年月日 学生(签字): 接受任务时间:2014 年12 月15 日

注:任务书由指导教师填写。 课程设计(论文)指导教师成绩评定表题目名称具有自身阻滞作用的食饵—捕食者模型 评分项目分 值 得 分 评价内涵 选题15% 01 能结合所学课程知识,有 一定的能力训练。符合选 题要求 5 遵守各项纪律,工作刻苦努力,具有良好的科学 工作态度。 02 工作量适中,难易度合理10 通过实验、试验、查阅文献、深入生产实践等渠 道获取与课程设计有关的材料。 能力水平35% 04 综合运用知识的能力10 能运用所学知识和技能去发现与解决实际问题, 能正确处理实验数据,能对课题进行理论分析, 得出有价值的结论。 05 应用文献的能力 5 能独立查阅相关文献和从事其他调研;能提出并 较好地论述课题的实施方案;有收集、加工各种 信息及获取新知识的能力。 06 设计(实验)能力,方案 的设计能力 5 能正确设计实验方案,独立进行装置安装、调试、 操作等实验工作,数据正确、可靠;研究思路清 晰、完整。 07 计算及计算机应用能力 5 具有较强的数据运算与处理能力;能运用计算机 进行资料搜集、加工、处理和辅助设计等。 08 对计算或实验结果的分析 能力(综合分析能力、技 术经济分析能力) 10 具有较强的数据收集、分析、处理、综合的能力。 成果质量45% 09 插图(或图纸)质量、篇 幅、设计(论文)规范化 程度 5 符合本专业相关规范或规定要求;规范化符合本 文件第五条要求。 10 设计说明书(论文)质量30 综述简练完整,有见解;立论正确,论述充分, 结论严谨合理;实验正确,分析处理科学。 11 创新10 对前人工作有改进或突破,或有独特见解。 成绩 指 导 教 师 评 语 指导教师签名:年月日

数学建模报告

数学建模 班级:姓名:学号: 概述 数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。 数学建模应用 数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,自从20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在21世纪这个知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。 意义 数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容。

数模模数转换实验报告材料

数模模数转换实验报告 一、实验目的 1、了解数模和模数转换电路的接口方法及相应程序设计方法。 2、了解数模和模数转换电路芯片的性能和工作时序。 二、实验条件 1、DOS操作系统平台 2、数模转换芯片DAC0832和模数转换器ADC0809芯片。 三、实验原理 1、数模转换: (1)微机处理的数据都是数字信号,而实际的执行电路很多都是模拟的。因此微机的处理结果又常常需要转换为模拟信号去驱动相应的执行单元,实现对被控对象的控制。这种把数字量转换为模拟量的设备称为数模转换器(DAC),简称D/A。 (2)实验中所用的数模转换芯片是DAC0832,它是由输入寄存器、DAC 寄存器和D/A 转换器组成的CMOS 器件。其特点是片包含两个独立的8 位寄存器,因而具有二次缓冲功能,可以将被转换的数据预先存在DAC 寄存器中,同时又采集下一组数据,这就可以根据需要快速修改DAC0832 的输出。 2、模数转换: (1)在工程实时控制中,经常要把检测到的连续变化的模拟信号,如温度、压力、速度等转换为离散的数字量,才能输入计算机进行处理。实现模拟量到数字量转换的设备就是模数转换器(ADC),简称A/D。

(2)模数转换芯片的工作过程大体分为三个阶段:首先要启动模数转换过程。其次,由于转换过程需要时间,不能立即得到结果,所以需要等待一段时间。一般模数转换芯片会有一条专门的信号线表示转换是否结束。微机可以将这条信号线作为中断请求信号,用中断的方式得到转换结束的消息,也可以对这条信号线进行查询,还可以采用固定延时进行等待(因为这类芯片转换时间是固定的,事先可以知道)。最后,当判断转换已经结束的时候,微机就可以从模数转换芯片中读出转换结果。 (3)实验采用的是8 路8 位模数转换器ADC0809 芯片。ADC0809 采用逐次比较的方式进行A/D 转换,其主要原理为:将一待转换的模拟信号与一个推测信号进行比较,根据推测信号是大于还是小于输入信号来决定增大还是减少该推测信号,以便向模拟输入逼近。推测信号由D/A 转换器的输出获得,当推测信号与模拟信号相等时,向D/A 转换器输入的数字就是对应模拟信号的数字量。ADC0809 的转换时间为64 个时钟周期(时钟频率500K 时为128S)。分辨率为 8 位,转换精度为±LSB/2,单电源+5V 供电时输入模拟电压围为04.98V。 四、实验容 1、把DAC0832 的片选接偏移为10H 的地址,使用debug 命令来测试 DAC0832 的输出,通过设置不同的输出值,使用万用表测量Ua 和Ub 的模拟电压,检验DAC0832 的功能。选取典型(最低、最高和半量程等)的二进制值进行检验,记录测得的结果。实验结果记录如下: 输入 00 0.001 4.959 08 0.145 4.636

UML系统建模课程设计报告

UML系统建模课程设计报告 2011 ~ 2012 学年第一学期 教学单位信息工程系 课程名称软件开发工具 课程设计题目图书馆管理系统的分析与设计指导教师 学生姓名 专业班级

【课程设计名称】图书馆管理系统的分析与设计 【课程设计目的】1.掌握UML建模的基础知识和其应用; 2.熟悉Rational Rose环境及功能,能够设计出完整系统。【课程设计要求】1.对系统功能进行必要的描述; 2.绘制系统的主要模型图; 3.模型图要有说明性文字解释。 【课程设计内容】1.图书馆管理系统的需求分析; 2.图书馆管理系统UML建模。 【课程设计步骤】 系统的配置与实现 1.图书馆管理系统的需求分析 1 系统功能需求 2 基本数据维护模块 3 基本业务模块 4 数据库模块 5 信息查询模块 1.1系统功能需求 系统的功能需求主要包括以下几个方面: (1)借阅者可以通过网络查询书籍信息和预定书籍。 (2)借阅者能够借阅书籍和还书。 (3)图书管理员能够处理借阅者的借阅和还书请求。 (4)系统管理员可以对系统的数据进行维护,如增加、删除和更新书目,增加、删除和更新借阅者帐户,增加和删除书籍。 1.2 基本数据维护模块 基本数据维护模块包括的主要功能模块: (1)添加借阅者帐户

(2)修改更新借阅者帐户信息 (3)添加书目 (4)修改和更新书目信息 (5)添加书籍 (6)删除书籍 1.3基本业务模块 基本业务模块包含的功能: (1)借书 (2)还书 (3)书籍预留 (4)取消书籍预定 1.4数据库模块 数据库模块的功能: (1)借阅信息管理 (2)书籍信息管理 (3)帐户信息管理 (4)书籍预留信息管理 1.5信息查询模块 信息查询模块主要是查询数据库中的相关信息: (1)查询书籍信息 (2)查询借阅者信息 2 系统的UML基本模型

数模实验报告

数学建模与实验实验报告 姓名:李明波 院系:仪器科学与工程学院 学号:22013108 老师:王峰

数学建模与实验实验报告 实验一 实验题目 (1)已知某平原地区的一条公路经过如下坐标所示的点,请采用样条插值绘出这条公路(不考虑 (2)对于上表给出的数据,估计公路长度。 实验过程 (1)第一问代码如下: X=[0,30,50,70,80,90,120,148,170,180,202,212,230,248,268,271,280,290,300,312,320,340,3 60,372,382,390,416,430,478]; Y=[80,64,47,42,48,66,80,120,121,138,160,182,200,208,212,210,200,196,188,186,200,184,1 88,200,202,240,246,280,296]; %给出坐标点 xx=0:1:478;%选取0~478内的点 yy=spline(X,Y,xx);%样条插值法找出曲线 plot(X,Y, 'p ',xx,yy, 'g ');%绘出曲线图 x=[440,420,380,360,340,320,314,280,240,200]; y=[308,334,328,334,346,356,360,392,390,400]; hold on xy=440:-1:200; yx=spline(x,y,xy); plot(x,y, 'p ',xy,yx, 'g '); 运行上述代码得到结果如下:

上图为所绘公路图 (2)代码如下: X=[0 30 50 70 80 90 120 148 170 180 202 212 230 248 268 271 280 290 300 312 320 340 360 372 382 390 416 430 478 440 420 380 360 340 320 314 280 240 200]; Y=[80 64 47 42 48 66 80 120 121 138 160 182 200 208 212 210 200 196 188 186 200 184 188 200 202 240 246 280 296 308 334 328 334 346 356 360 392 390 400]; for k=1:length(X)-1 len(k)=sqrt((X(k+1)-X(k))^2+(Y(k+1)-Y(k))^2); end; Len=sum(len);Len 运行得到结果如下: 即公路长为967.46米。

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