多分类器方法
分类器的动态选择与循环集成方法
分类器的动态选择与循环集成方法 郝红卫;王志彬;殷绪成;陈志强 【期刊名称】《自动化学报》 【年(卷),期】2011(037)011 【摘要】In order to deal with the problems of low efficiency and inflexibility for selecting the optimal subset and combining classifiers in multiple classifier systems, a new method of dynamic selection and circulating combination (DSCC) is proposed. This method dynamically selects the optimal subset with high accuracy for combination based on the complementarity of different classification models. The number of classifiers in the selected subset can be adaptively changed according to the complexity of the objects. Circulating combination is realized according to the confidence of classifiers. The experimental results of handwritten digit recognition show that the proposed method is more flexible, efficient and accurate comparing to other classifier selection methods.%针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题,提出了分类器的动态选择与循环集成方法(Dynamic selection and circulating combination,DSCC).该方法利用不同分类器模型之间的互补性,动态选择出对目标有较高识别率的分类器组合,使参与集成的分类器数量能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化,并根据可信度实现系统的循环集成.在手写体数字识别实验中,与其他常用的分类器选择方法相比,所提出的方法灵活高效,识别率更高.
线性分类器-模式识别
作业2-线性分类器 第一章感知机算法 (2) 1.1算法原理 (2) 1.2程序代码 (2) 1.3运行结果及解释 (4) 第二章最小二乘算法 (6) 2.1算法原理 (6) 2.2程序代码 (7) 2.3运行结果及解释 (8) 第三章支持矢量机算法 (10) 3.1算法原理 (10) 3.2程序代码 (11) 3.3运行结果及解释 (13) 第四章三种方法比较 (16) 理解和体会 (18) 附录 (18) 主程序代码：stp2.m (18) 生成样本数据代码createSample.m (20) 绘图代码plotData.m： (21)
第一章 感知机算法 1.1 算法原理 对于两类的情况，线性分类器是一个超平面: *T =w x 0 ，其中*w 是法向量，x 是训练集的增广向量（每一个训练样本的最后一维值为1），应该满足如下条件： *1 *2 T T w w >?∈
灭火器分类及用途
灭火器种类及用途 一、干粉灭火器： 1、干粉储压式灭火器（手提式）是以氮气为动力，将筒体内干粉压出。适宜于扑救石油产品、油漆、有机溶剂火灾。它能抑制燃烧的连锁反映而灭火。也适宜于扑灭液体、气体、电气火灾（干粉有5万伏以上的电绝缘性能）。有的还能扑救固体火灾。 干粉灭火器不能扑救轻金属燃烧的火灾。 使用时先拔掉保险销（有的是拉起拉环），再按下压把，干粉即可喷出。 灭火时要接近火焰喷射；干粉喷射时间短，喷射前要选择好喷射目标，由于干粉容易飘散，不宜逆风喷射。 注意保养灭火器，要放在好取、干燥、通风处。每年要检查两次干粉是否结块，如有接块要及时更换；每年检查一次药剂重量，若少于规定的重量或看压力表如下掉气压，应及时充装。 2、干粉推车使用时，首先将推车灭火器快速推到火源近处，拉出喷射胶管并展直，拔出保险销，开启扳直伐门手柄，对准火焰根部，使粉雾横扫重点火焰，注意切断火源，控制火焰窜回，由近及远向前推进灭火。 3、干粉灭火器（MFZ）2-3kg有效射程距离2.5m,4-5kg射程为4m,时间8-9秒。8kg射程为5m,时间12秒。（MFTZ）35-50kg推车有效射程为8m,时间20秒。70kg推车射程9m,时间25秒。 二、二氧化碳灭火器 1、二氧化碳灭火器都是以高压气瓶内储存的二氧化碳气体做为灭火剂进行灭火，二氧化碳灭火后不留痕迹，适宜于扑救贵重仪器设备，档案资料，计算机室内火灾，它不导电也适宜于扑救带电的低压电器设备和油类火灾，但不可用它扑救钾、钠、镁、铝等物质火灾。 使用时，鸭嘴式的先拔掉保险销，压下压把即可，手轮式的要先取掉铅封，然后按逆时针方向旋转手轮，药剂即可喷出。注意手指不宜触及喇叭筒，以防冻伤。 二氧化碳灭火器射程较近，应接近着火点，在上风方向喷射。 对二氧化碳灭火器要定期检查，重量少于5%时，应及时充气和更换。 推车式使用方法：同干粉推车一样。 三、1211灭火器 1、“1211”灭火器是一种高效灭火剂。灭火时不污染物品，不留痕迹，特别适用于扑救精密仪器、电子设备、文物档案资料火灾。它的灭火原理也是抑制连烧的连锁反应，也适宜于扑救油类火灾。 使用时要首先拔掉保险销，然后握紧压把开关，即有药剂喷出。使用时灭火筒身要垂直，不可平放和颠倒使用。它的射程较近，喷射时要站在上风，接近着火点，对着火源根部扫射，向前推进，要注意防止回头复燃。 “1211”灭火器每三个月要检查一次氮气压力，每半年要检查一次药剂重量、压力，药剂重量若减少10%时，应重新充气、灌药。 “1211”推车灭火器使用方法：同干粉。 2、“1211”灭火器，1kg有效射程2.5m,2-3kg射程3.5m,4kg射程4.5m,时间为8秒。“1211”推车有效射程：25kg射程8m,时间20秒，40kg射程8m,时间25秒。 四、泡沫灭火器 1、目前主要是化学泡沫，将来要发展空气泡沫，泡沫能覆盖在燃烧物的表面，防止空气进
灭火器的分类及使用方法(正式)
编订：__________________ 单位：__________________ 时间：__________________ 灭火器的分类及使用方法 (正式) Standardize The Management Mechanism To Make The Personnel In The Organization Operate According To The Established Standards And Reach The Expected Level. Word格式 / 完整 / 可编辑
文件编号：KG-AO-5271-40 灭火器的分类及使用方法(正式) 使用备注：本文档可用在日常工作场景，通过对管理机制、管理原则、管理方法以及管理机构进行设置固定的规范，从而使得组织内人员按照既定标准、规范的要求进行操作，使日常工作或活动达到预期的水平。下载后就可自由编辑。 灭火器的种类很多，按其移动方式可分为：手提式和推车式；按驱动灭火剂的动力来源可分为：储气瓶式、储压式、化学反应式、按所充装的灭火剂则又可分为：泡沫、干粉、卤代烷、二氧化碳、酸碱、清水等。 灭火器适应火灾及使用方法（手提式） （一）泡沫灭火器适应火灾及使用方法 1、适用范围 适用于扑救一般B类火灾，如油制品、油脂等火灾，也可适用于A类火灾，但不能扑救B类火灾中的水溶性可燃、易燃液体的火灾，如醇、酯、醚、酮等物质火灾；也不能扑救带电设备及C类和D类火灾。 2、使用方法 手提灭火器手柄，迅速奔赴火场。这时应注意不
得使灭火器过分倾斜，更不可横拿或颠倒，以免两种药剂混合而提前喷出。当距离着火点10米左右，即可将筒体颠倒过来，一只手紧握提环，另一只手扶住筒体的底圈，将射流对准燃烧物。在扑救可燃液体火灾时，如已呈流淌状燃烧，则将泡沫由远而近喷射，使泡沫完全覆盖在燃烧液面上；如在容器内燃烧，应将泡沫射向容器的内壁，使泡沫沿着内壁流淌，逐步覆盖着火液面。切忌直接对准液面喷射，以免由于射流的冲击，反而将燃烧的液体冲散或冲出容器，扩大燃烧范围。在扑救固体物质火灾时，应将射流对准燃烧最猛烈处。灭火时随着有效喷射距离的缩短，使用者应逐渐向燃烧区靠近，并始终将泡沫喷在燃烧物上，直到扑灭。使用时，灭火器应始终保持倒置状态，否则会中断喷射。 3、注意事项 （手提式）泡沫灭火器存放应选择干燥、阴凉、通风并取用方便之处，不可靠近高温或可能受到曝晒的地方，以防止碳酸分解而失效；冬季要采取防冻措
常见消防灭火器种类及使用方法汇总
常见消防灭火器种类及使用方法汇总 消防灭火器分布很广，无论是消防部门，还是普通的公共场所，都会配备许多的消防灭火器。然而见过消防灭火器的人很多，会使用的人却很少。这次小编简单为您介绍一下消防灭火器的分类和各自的使用方法。 消防灭火器 首先我们来说说消防灭火器的分类，消防灭火器可以按三个标准进行分类： 第一种是按照消防灭火器的移动方式进行划分的，可以分为手提式灭火器和推车式灭火器； 第二种是按照灭火的动力进行划分的，可以分为化学反应式灭火器、储压式灭火器以及储瓶式灭火器； 最后一种是按照灭火剂进行划分的，可以分为干粉灭火器、泡沫灭火器以及二氧化碳灭火器等。 第一：干粉灭火器的使用方法 1.右手拖着压把，左手拖着灭火器底部，轻轻取下灭火器。 2.右手提着灭火器到现场。 3.除掉铅封。 4.拔掉保险销。 5.左手握着喷管，右手提着压把。 6.在距离火焰两米的地方，右手用力压下压把，左手拿着喷管左右摆动，喷射千粉覆盖整个燃烧区。 第二：泡沫灭火器的使用方法 1.右手拖着压把，左手拖着灭火器底部，轻轻取下灭火器。 2.右手提着灭火器到现场。 3.右手捂住喷嘴，左手执筒底边缘。
4.把灭火器颠倒过来呈垂直状态，用劲上下晃动几下，然后放开喷嘴。 5.右手抓筒耳，左手抓筒底边缘，把喷嘴朝向燃烧区，站在离火源八米的地方喷射，并不断前进，兜围着火焰喷射，直至把火扑灭。 6.灭火后，把灭火器卧放在地上，喷嘴朝下。 第三：二氧化碳灭火器的使用方法 1.用右手握着压把。 2.用右手提着灭火器到现场。 3.除掉铅封。 4.拔掉保险销。 5.站在距火源两米的地方，左手拿着喇叭筒，右手用力压下压把。 6.对着火源根部喷射，并不断推前，直至把火焰扑灭。 第四：推车式干粉灭火器使用方法 1.把干粉车拉或推到现场。 2.右手抓着喷粉枪，左手顺势展开喷粉胶管，直至平直，不能弯折或打圈。 3.除掉铅封，拔出保险销。 4.用手掌使劲按下供气阀门。 5.左手持喷粉枪管托，右手把持枪把，用手指扣动喷粉开关，对准火焰喷射，不断靠前左右摆动喷粉枪，把干粉笼罩在燃烧区，直至把火扑灭为止。
opencv自己训练分类器进行物体识别
从SVM的那几张图可以看出来，SVM是一种典型的两类分类器，即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题，往往是多类的问题（少部分例外，例如垃圾邮件过滤，就只需要确定“是”还是“不是”垃圾邮件），比如文本分类，比如数字识别。如何由两类分类器得到多类分类器，就是一个值得研究的问题。 还以文本分类为例，现成的方法有很多，其中一种一劳永逸的方法，就是真的一次性考虑所有样本，并求解一个多目标函数的优化问题，一次性得到多个分类面，就像下图这样： 多个超平面把空间划分为多个区域，每个区域对应一个类别，给一篇文章，看它落在哪个区域就知道了它的分类。 看起来很美对不对？只可惜这种算法还基本停留在纸面上，因为一次性求解的方法计算量实在太大，大到无法实用的地步。 稍稍退一步，我们就会想到所谓“一类对其余”的方法，就是每次仍然解一个两类分类的问题。比如我们有5个类别，第一次就把类别1的样本定为正样本，其余2，3，4，5的样本合起来定为负样本，这样得到一个两类分类器，它能够指出一篇文章是还是不是第1类的；第二次我们把类别2 的样本定为正样本，把1，3，4，5的样本合起来定为负样本，得到一个分类器，如此下去，我们可以得到5个这样的两类分类器（总是和类别的数目一致）。到了有文章需要分类的时候，我们就拿着这篇文章挨个分类器的问：是属于你的么？是属于你的
么？哪个分类器点头说是了，文章的类别就确定了。这种方法的好处是每个优化问题的规模比较小，而且分类的时候速度很快（只需要调用5个分类器就知道了结果）。但有时也会出现两种很尴尬的情况，例如拿一篇文章问了一圈，每一个分类器都说它是属于它那一类的，或者每一个分类器都说它不是它那一类的，前者叫分类重叠现象，后者叫不可分类现象。分类重叠倒还好办，随便选一个结果都不至于太离谱，或者看看这篇文章到各个超平面的距离，哪个远就判给哪个。不可分类现象就着实难办了，只能把它分给第6个类别了……更要命的是，本来各个类别的样本数目是差不多的，但“其余”的那一类样本数总是要数倍于正类（因为它是除正类以外其他类别的样本之和嘛），这就人为的造成了上一节所说的“数据集偏斜”问题。 因此我们还得再退一步，还是解两类分类问题，还是每次选一个类的样本作正类样本，而负类样本则变成只选一个类（称为“一对一单挑”的方法，哦，不对，没有单挑，就是“一对一”的方法，呵呵），这就避免了偏斜。因此过程就是算出这样一些分类器，第一个只回答“是第1类还是第2类”，第二个只回答“是第1类还是第3类”，第三个只回答“是第1类还是第4类”，如此下去，你也可以马上得出，这样的分类器应该有5 X 4/2=10个（通式是，如果有k个类别，则总的两类分类器数目为k(k-1)/2）。虽然分类器的数目多了，但是在训练阶段（也就是算出这些分类器的分类平面时）所用的总时间却比“一类对其余”方法少很多，在真正用来分类的时候，把一篇文章扔给所有分类器，第一个分类器会投票说它是“1”或者“2”，第二个会说它是“1”或者“3”，让每一个都投上自己的一票，最后统计票数，如果类别“1”得票最多，就判这篇文章属于第1类。这种方法显然也会有分类重叠的现象，但不会有不可分类现象，因为总不可能所有类别的票数都是0。看起来够好么？其实不然，想想分类一篇文章，我们调用了多少个分类器？10个，这还是类别数为5的时候，类别数如果是1000，要调用的分类器数目会上升至约500,000个（类别数的平方量级）。这如何是好？ 看来我们必须再退一步，在分类的时候下功夫，我们还是像一对一方法那样来训练，只是在对一篇文章进行分类之前，我们先按照下面图的样子来组织分类器（如你所见，这是一个有向无环图，因此这种方法也叫做DAG SVM）
集成学习的多分类器动态组合方法
2008年12月 December 2008 计 算 机 工 程Computer Engineering 第34 第24期 Vol 卷.34 No.24 ·人工智能及识别技术·文章编号：1000—3428(2008)24—0218—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391.4 集成学习的多分类器动态组合方法 陈 冰，张化祥 (山东师范大学信息科学与工程学院，济南 250014) 摘 要：为了提高数据的分类性能，提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI 标准数据集上进行测试，并与文中使用的基于Adaboost 算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较，证明了DEA 的有效性。 关键词：多分类器；聚类；动态分类器组合；Adaboost 算法 Dynamic Combinatorial Method of Multiple Classifiers on Ensemble Learning CHEN Bing, ZHANG Hua-xiang (College of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014) 【Abstract 】In order to improve the classification performance of dataset, a dynamic combinatorial method of multiple classifiers on ensemble learning DEA is proposed in the paper. DEA is tested on the UCI benchmark data sets, and is compared with several member classifiers trained based on the algorithm of Adaboost. In this way, the utility of DEA can be proved. 【Key words 】multiple classifiers; clustering; dynamic classifier ensemble; Adaboost algorithm 1 概述 近年来，多分类器组合(DEA)技术在各个领域已经得到了广泛的应用，如模式识别中的人脸识别、网络安全、语言学中的词义消歧[1]等。 关于多分类器系统的研究越来越多，大量的理论和实验结果表明，通过多分类器组合不但可以提高分类的正确率，而且能够提高模式识别系统的效率和鲁棒性。尽管在各个方面提出了不同的分类器组合方法，但这些方法都或多或少地存在某些缺陷，它们或者先利用聚类对数据集进行处理，再直接用同种类型的分类器来分类[2]；或者采用不同类型的分类器，而不对数据集做任何处理[1]；更多的是利用不同的融合算法来训练生成同种类型的分类器，再利用它们对数据分类。另外，通常所使用的分类方法如决策树、K-近邻、Bayes 等都是有导师信息的机器学习过程。但实际中存在着大量的数据没有标记样本类别，如果再运用这些分类方法，其操作性就比较差了。而聚类等非监督学习能自适应地处理大量的未知类别的样本。基于监督学习与非监督学习的优势互补，将两者结合起来各取所长，一定能够收到很好的效果。另外值得注意的一点：目标识别中利用不同的分类器可以得到不同的分类识别结果，而且结果之间具备相当的互补性，从而可以提高分类的效果，克服单分类器存在的问题。 2 多分类器动态组合流程 图1是DEA 方法一次随机取样的流程。这里，小样本集 1,2,…,k 是对训练数据集按照类别标号得到的k 个小集合；分类器组合1,2,…,k 表示的是由训练数据集训练出的分类器对每个小样本集合分类根据分类错误率得到的k 组性能较好(错误率较低)的分类器组合。其中，总的分类器是在Adaboost 基础上每次随机地生成以决策树、贝叶斯、k-近邻中的一个作为基分类器，直到生成50个为止。接下来利用这k 组分类器去分类类别标号相对应的测试数据中的聚类集合(为了表示的方便，图中假设小样本集与聚类集合是一一对应的)。最后用每个聚类集中被错误分类的样本数之和除以测试数据总数，即得一次采样的错误率。 图1 多分类器动态组合流程 3 多分类器动态组合 3.1 集成学习 集成学习[3]方法是根据样本训练多分类器来完成分类任务的方法，这些分类器具有一定的互补功能，在减少分类误 基金项目：山东省科技攻关计划基金资助项目(2005GG4210002)；山东省青年科学家科研奖励基金资助项目(2006BS01020)；山东省教育厅科技计划基金资助项目(J07YJ04)；山东省自然科学基金资助项目(Y2007G16) 作者简介：陈 冰(1981－)，女，硕士研究生，主研方向：数据挖掘，机器学习；张化祥，教授、博士 收稿日期：2008-04-14 E-mail ：zyxcscb@https://www.360docs.net/doc/3c4394793.html, —218 —万方数据
关于灭火器的种类及使用方法和注意事项
关于灭火器的种类及使用方法和注意事项我行灭火器主要有两种：进行着重介绍一下 一、手提式干粉灭火器 干粉灭火器内充装的是磷酸铵盐干粉灭火剂。干粉灭火剂是用于灭火的干燥且易于流动的微细粉末，由具有灭火效能的无机盐和少量的添加剂经干燥、粉碎、混合而成细微固体粉末组成。灭火原理 添加剂经干燥、粉碎、混合而成微细固体粉末组成。它是一种在消防中得到广泛应用的灭火剂，且主要用于灭火器中。除扑救金属火灾的专用干粉化学灭火剂外，干粉灭火剂一般分为BC 干粉灭火剂（碳酸氢钠）和ABC干粉（磷酸铵盐）两大类。一是靠干粉中的无机盐的挥发性分解物，与燃烧过程中燃料所产生的自由基或活性基团发生化学抑制和负催化作用，使燃烧的链反应中断而灭火；二是靠干粉的粉末落在可燃物表面外，发生化学反应，并在高温作用下形成一层玻璃状覆盖层，从而隔绝氧，进而窒息灭火。另外，还有部分稀释氧和冷却作用。 适用范围 干粉灭火器可扑灭一般火灾，还可扑灭油，气等燃烧引起的失火。干粉灭火器是利用二氧化碳气体或氮气气体作动力，将筒内的干粉喷出灭火的。干粉是一种干燥的、易于流动的微细固体粉末，由能灭火的基料和防潮剂、流动促进剂、结块防止剂等
添加剂组成。主要用于扑救石油、有机溶剂等易燃液体、可燃气体和电气设备的初期火灾。 使用方法及注意事项 干粉灭火器最常用的开启方法为压把法。将灭火器提到距火源适当位置后，先上下颠倒几次，使筒内的干粉松动，然后让喷嘴对准燃烧最猛烈处，拔去保险销，压下压把，灭火剂便会喷出灭火。 磷酸铵盐干粉灭火器适用于易燃、可燃液体、气体及带电设备的初起火灾；磷酸铵盐干粉灭火器还可扑救固体类物质的初起火灾，但都不能扑救金属燃烧火灾。灭火时，可手提或肩扛灭火器快速奔赴火场，在距燃烧处5米左右，放下灭火器。如在室外，应选择在上风方向喷射。使用的干粉灭火器若是内置式储气瓶的或者是储压式的，操作者应先将开启把上的保险销拔下，然后握住喷射软管前端喷嘴部，另一只手将开启压把压下，打开灭火器进行灭火。有喷射软管的灭火器或储压式灭火器在使用时，一手应始终压下压把，不能放开，否则会中断喷射。干粉灭火器扑救可燃、易燃液体火灾时，应对准火焰要部扫射，如果被扑救的液体火灾呈流淌燃烧时，应对准火焰根部由近而远，并左右扫射，直至把火焰全部扑灭。如果可燃液体在容器内燃烧，使用者应对准火焰根部左右晃动扫射，使喷射出的干粉流覆盖整个容器开口表面；当火焰被赶出容器时，使用者仍应继续喷射，
多类型分类器融合的文本分类方法研究
————————————————————————————————————————————————多类型分类器融合的文本分类方法研究 作者李惠富，陆光 机构东北林业大学信息与计算机工程学院 基金项目黑龙江省自然科学基金资助项目（F201201） 预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第3期 摘要传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器，而不同的分类器对分类任务的侧重点不同，就使得单一的分类方法有一定的局限性，同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。 针对以上问题，提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用了word2vec、主成分 分析、潜在语义索引以及TFIDF特征提取方法作为多类型分类器融合的特征提取方法。并在 多类型分类器加权投票方法中忽略了类别信息的问题，提出了类别加权的分类器权重计算方 法。通过实验结果表明，多类型分类器融合方法在二元语料库、多元语料库以及特定语料库 上都取得了很好的性能，类别加权的分类器权重计算方法比多类型分类器融合方法在分类性 能方面提高了1.19%。 关键词文本分类；分类器融合；主成分分析；潜在语义索引 作者简介李惠富（1992-），男，黑龙江讷河人，硕士研究生，主要研究方向为文本挖掘；陆光（1963年-），男（通信作者），副教授，博士，主要研究方向为电子商务与系统开发（lg603@https://www.360docs.net/doc/3c4394793.html,）． 中图分类号TP391 访问地址https://www.360docs.net/doc/3c4394793.html,/article/02-2019-03-005.html 发布日期2018年4月17日 引用格式李惠富, 陆光. 多类型分类器融合的文本分类方法研究[J/OL]. 2019, 36(3). [2018-04-17]. https://www.360docs.net/doc/3c4394793.html,/article/02-2019-03-005.html.
Bayes分类器设计
实验二 Bayes 分类器设计 一、实验目的 通过实验，加深对统计判决与概率密度估计基本思想、方法的认识，了解影响Bayes 分类器性能的因素，掌握基于Bayes 决策理论的随机模式分类的原理和方法。 二、实验内容 设计Bayes 决策理论的随机模式分类器。 假定某个局部区域细胞识别中正常（a 1）和非正常（a 2）两类先验概率分别 为 正常状态：P （a 1）=0.9； 异常状态：P （a 2）=0.1。 三、方法手段 Bayes 分类器的基本思想是依据类的概率、概密，按照某种准则使分类结果从统计上讲是最佳的。换言之，根据类的概率、概密将模式空间划分成若干个子空间，在此基础上形成模式分类的判决规则。准则函数不同，所导出的判决规则就不同，分类结果也不同。使用哪种准则或方法应根据具体问题来确定。 四、Bayes 算法 1.实验原理 多元正太分布的概率密度函数由下式定义 1122 11()exp ()()2(2)T d p X X X μμπ-??=--∑-????∑ 由最小错误概率判决规则，可得采用如下的函数作为判别函数 ()(|)(),1,2,,i i i g x p X P i N ωω== 这里，()i P ω为类别i ω发生的先验概率，(|)i p X ω为类别i ω的类条件概率密度函数，而N 为类别数。 设类别i ω，i=1,2,……,N 的类条件概率密度函数(|)i p X ω，i=1,2,……,N 服从正态分布，即有(|)i p X ω~(,)i i N μ∑，那么上式就可以写为 1122() 1()exp ()(),1,2,,2(2)T i i d P g X X X i N ωμμπ-??=--∑-=????∑ 由于对数函数为单调变化的函数，用上式右端取对数后得到的新的判别函数替代原来的判别函数()i g X 不会改变相应分类器的性能。因此，可取 111()()()ln ()ln ln(2)222 T i i i i i i d g X X X P μμωπ-=--∑-+-∑- 显然，上式中的第二项与样本所属类别无关，将其从判别函数中消去，不会改变分类结果。这样，判别函数()i g X 可简化为以下形式
常用灭火器分类及应用
. 一、干粉灭火器： . 1、干粉储压式灭火器（手提式）是以氮气为动力，将筒体内干粉压出。适宜于扑救石油产品、油漆、有机溶剂火灾。它能抑制燃烧的连锁反映而灭火。也适宜于扑灭液体、气体、电气火灾（干粉有5万伏以上的电绝缘性能）。有的还能扑救固体火灾。 注意保养灭火器，要放在好取、干燥、通风处。每年要检查两次干粉是否结块，如有接块要及时更换；每年检查一次药剂重量，若少于规定的重量或看压力表如下掉气压，应及时充装。 . 2、干粉推车使用时，首先将推车灭火器快速推到火源近处，拉出喷射胶管并展直，拔出保险销，开启扳直伐门手柄，对准火焰根部，使粉雾横扫重点火焰，注意切断火源，控制火焰窜回，由近及远向前推进灭火。 . 3、干粉灭火器（MFZ）2-3kg有效射程距离2.5m,4-5kg射程为4m,时间8-9秒。8kg射程为5m,时间12秒。（MFTZ）35-50kg推车有效射程为8m,时间20秒。70kg推车射程9m,时间25秒。 . 2 . 二、二氧化碳灭火器 . 二氧化碳灭火器都是以高压气瓶内储存的二氧化碳气体做为灭火剂进行灭火，二氧化碳灭火后不留痕迹，适宜于扑救贵重仪器设备，档案资料，计算机室内火灾，它不导电也适宜于扑救带电的低压电器设备和油类火灾，但不可用它扑救钾、钠、镁、铝等物质火灾。 . . 3 . 三、1211灭火器 . 1、“1211”灭火器是一种高效灭火剂。灭火时不污染物品，不留痕迹，特别适用于扑救精密仪器、电子设备、文物档案资料火灾。它的灭火原理也是抑制连烧的连锁反应，也适宜于扑救油类火灾。 .
使用时要首先拔掉保险销，然后握紧压把开关，即有药剂喷出。使用时灭火筒身要垂直，不可平放和颠倒使用。它的射程较近，喷射时要站在上风，接近着火点，对着火源根部扫射，向前推进，要注意防止回头复燃。“1211”灭火器每三个月要检查一次氮气压力，每半年要检查一次药剂重量、压力，药剂重量若减少10%时，应重新充气、灌药。 . 2、“1211”灭火器，1kg有效射程2.5m,2-3kg射程3.5m,4kg射程4.5m,时间为8秒。“1211”推车有效射程：25kg射程8m,时间20秒，40kg射程8m,时间25秒。. . 4 . 四、泡沫灭火器 . 1、目前主要是化学泡沫，将来要发展空气泡沫，泡沫能覆盖在燃烧物的表面，防止空气进入。它最适宜扑救液体火灾，不能扑救水溶性可燃、易燃液体的火灾（如：醇、酯、醚、酮等物质）和电器火灾。 . . 5 . 五清水灭火器 . 清水灭火器中的灭火剂为清水。水在常温下具有较低的粘度、较高的热稳定性较大的密度和较高的表面张力，是一种古老而又使用范围广泛的天然灭火剂，易于获取和储存。 . 它主要依靠冷却和窒息作用进行灭火。因为每千克水自常温加热至沸点并完全蒸发汽化，可以吸收2593.4KJ的热量。因此，它利用自身吸收显热和潜热的能力发挥冷却灭火作用，是其它灭火剂所无法比拟的。此外，水被汽化后形成的水蒸气为惰性气体，且体积将膨胀1700倍左右。 . 在灭火时，由水汽化产生的水蒸气将占据燃烧区域的空间、稀释燃烧物周围的氧含量，阻碍新鲜空气进入燃烧区，使燃烧区内的氧浓度大大降低，从而达到窒息灭火的目的。当水呈喷淋雾状时，形成的水滴和雾滴的比表面积将大大增加，增强了水与火之间的热交换作用，从而强化了其冷却和窒息作用。 . 另外，对一些易溶于水的可燃、易燃液体还可起稀释作用；采用强射流产生的水雾可使可燃、易燃液体产生乳化作用，使液体表面迅速冷却、可燃蒸汽产生速度下降而达到灭火的目的。 .
SVM入门(十)将SVM用于多类分类
SVM入门（十）将SVM用于多类分类 从SVM的那几张图可以看出来，SVM是一种典型的两类分类器，即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题，往往是多类的问题（少部分例外，例如垃圾邮件过滤，就只需要确定“是”还是“不是”垃圾邮件），比如文本分类，比如数字识别。如何由两类分类器得到多类分类器，就是一个值得研究的问题。 还以文本分类为例，现成的方法有很多，其中一种一劳永逸的方法，就是真的一次性考虑所有样本，并求解一个多目标函数的优化问题，一次性得到多个分类面，就像下图这样： 多个超平面把空间划分为多个区域，每个区域对应一个类别，给一篇文章，看它落在哪个区域就知道了它的分类。 看起来很美对不对？只可惜这种算法还基本停留在纸面上，因为一次性求解的方法计算量实在太大，大到无法实用的地步。 稍稍退一步，我们就会想到所谓“一类对其余”的方法，就是每次仍然解一个两类分类的问题。比如我们有5个类别，第一次就把类别1的样本定为正样本，其余2，3，4，5的样本合起来定为负样本，这样得到一个两类分类器，它能够指出一篇文章是还是不是第1类的；第二次我们把类别2 的样本定为正样本，把1，3，4，5的样本合起来定为负样本，得到一个分类器，如此下去，我们可以得到5个这样的两类分类器（总是和类别的数目一致）。到了有文章需要分类的时候，我们就拿着这篇文章挨个分类器的问：是属于你的么？是属于你的么？哪个分类器点头说是了，文章的类别就确定了。这种方法的好处是每个优化问题的
规模比较小，而且分类的时候速度很快（只需要调用5个分类器就知道了结果）。但有时也会出现两种很尴尬的情况，例如拿一篇文章问了一圈，每一个分类器都说它是属于它那一类的，或者每一个分类器都说它不是它那一类的，前者叫分类重叠现象，后者叫不可分类现象。分类重叠倒还好办，随便选一个结果都不至于太离谱，或者看看这篇文章到各个超平面的距离，哪个远就判给哪个。不可分类现象就着实难办了，只能把它分给第6个类别了……更要命的是，本来各个类别的样本数目是差不多的，但“其余”的那一类样本数总是要数倍于正类（因为它是除正类以外其他类别的样本之和嘛），这就人为的造成了上一节所说的“数据集偏斜”问题。 因此我们还得再退一步，还是解两类分类问题，还是每次选一个类的样本作正类样本，而负类样本则变成只选一个类（称为“一对一单挑”的方法，哦，不对，没有单挑，就是“一对一”的方法，呵呵），这就避免了偏斜。因此过程就是算出这样一些分类器，第一个只回答“是第1类还是第2类”，第二个只回答“是第1类还是第3类”，第三个只回答“是第1类还是第4类”，如此下去，你也可以马上得出，这样的分类器应该有5 X 4/2=10个（通式是，如果有k个类别，则总的两类分类器数目为k(k-1)/2）。虽然分类器的数目多了，但是在训练阶段（也就是算出这些分类器的分类平面时）所用的总时间却比“一类对其余”方法少很多，在真正用来分类的时候，把一篇文章扔给所有分类器，第一个分类器会投票说它是“1”或者“2”，第二个会说它是“1”或者“3”，让每一个都投上自己的一票，最后统计票数，如果类别“1”得票最多，就判这篇文章属于第1类。这种方法显然也会有分类重叠的现象，但不会有不可分类现象，因为总不可能所有类别的票数都是0。看起来够好么？其实不然，想想分类一篇文章，我们调用了多少个分类器？10个，这还是类别数为5的时候，类别数如果是1000，要调用的分类器数目会上升至约500,000个（类别数的平方量级）。这如何是好？ 看来我们必须再退一步，在分类的时候下功夫，我们还是像一对一方法那样来训练，只是在对一篇文章进行分类之前，我们先按照下面图的样子来组织分类器（如你所见，这是一个有向无环图，因此这种方法也叫做DAG SVM）
《管理统计学》不定项选择练习题
综合 1、统计的含义包括（）。ACD A.统计资料 B.统计指标 C.统计工作 D.统计学 E.统计调查 2、统计研究运用各种专门的方法，包括（）。ABCDE A.大量观察法 B.统计分组法 C.综合指标法 D.统计模型法 E.统计推断法 3、全国第5次人口普查中（）。BCE A.全国人口数是统计总体？ B.总体单位是每一个人 C.全部男性人口数是统计指标 D.人口性别比是总体的品质标志 E.人的年龄是变量 4、下列各项中，属于连续变量的有（）。ACD A.基本建设投资额 B.岛屿个数 C.国民生产总值中3次产业比例 D.居民生活费用价格指数 E.就业人口数 5、下列指标中，属于数量指标的有（）。AC A.国民生产总值 B.人口密度 C.全国人口数 D.投资效果系数 E.工程成本降低率 6、下列标志中，属于品质标志的有（）。BE A.工资 B. 所有制 C.旷课次数 D.耕地面积 E.产品质量 7、下列各项中，哪些属于统计指标？（）ACDE A.我国2005年国民生产总值 B.某同学该学期平均成绩 C.某地区出生人口总数 D.某企业全部工人生产某种产品的人均产量 E.某市工业劳动生产率 8、统计指标的表现形式有（）。BCE A.比重指标 B.总量指标 C.相对指标 D.人均指标 E.平均指标 9、总体、总体单位、标志、指标间的相互关系表现为（）。ABCD A.没有总体单位也就没有总体，总体单位也不能离开总体而存在 B.总体单位是标志的承担者 C.统计指标的数值来源于标志
D.指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的 E.指标和标志都能用数值表示 10、国家统计系统的功能或统计的职能有（）。ABCD A.收集信息职能 B.提供咨询职能 C.实施监督职能 D.支持决策职能 E.组织协调职能 11、当人们谈及什么是统计时，通常可以理解为（）ACD A．统计工作 B．统计整理 C．统计资料 D．统计学 E．统计学科 12、调查得到的经过整理具有信息价值的统计资料包括（）ABDE A．统计数据 B．统计图标 C．统计软件 D．统计年鉴 E．统计报告 13、以下关于统计学的描述，正确的有（）ACD A．统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学 B．统计学是一门收集、整理和分析统计数据的实质性科学 C．统计学的研究目的是探索数据的内在数量规律性 D．统计学提供了探索数据内在规律的一套方法 E．统计学提供了探索数据内在规律的一套软件 14、统计数据按其采用的计量尺度不同可以分为（）ABC A．分类数据 B．顺序数据 C．数值型数据 D．截面数据 E．扇面数据 15、统计数据按其收集方法不同，可以分为（）AB A．观测数据 B．实验数据 C．时序数据 D．混合数据 E．顺序数据 16、统计数据按被描述的对象和时间的关系不同分为（）ABD A．截面数据 B．时间序列数据 C．观测数据 D．混合数据 E．扇面数据 17、从统计方法的构成看，统计学可以分为（）AD A．描述统计学 B．理论统计学 C．应用统计学 D．推断统计学 E．管理统计学 18、如果要研究某市987家外资企业的基本情况，下列属于统计指标的有（）ABD A．所有外资企业的职工平均工资 B．所有外资企业的平均利润 C．甲企业的固定资产原值 D．所有外资企业平均职工人数 E．部分外资企业平均职工人数 统计数据的收集 1、普查是一种（）。BCD A.非全面调查 B.专门调查 C.全面调查 D.一次性调查 E.经常性调查 2、某地对集市贸易个体户的偷漏税情况进行调查，1月5日抽选5%样本检查，5月1日抽选10%样本检查，这种调查是（）。ABC
常用灭火器的类型及适用范围
常用灭火器的类型及适用范围 一、类型: 酸碱式灭火器 药液成份: H2SO4 NaHCO3 适用范围:非油类及电器失火的一般火灾 注意事项 1、使用时倒置摇匀后，无灭火液喷出时应立即清理喷嘴，若不能排除应弃于远处，防止 爆炸。 2、不宜用于精密仪器，贵重资料的灭火。 二、类型泡沫式灭火器 药液成份：Al2 (SO43 NaHCO3 适用范围：油类失火 注意事项： 三、二氧化碳灭火器 液体CO2 电器、贵重仪器、资料失火、小范围的油类着火。 1 、双手握在喷射口的橡胶部位，不要接触金属部分。 2 、不得用于可燃性金属失火。 3 、灭火后不伤物品、不留痕迹。 四、四氯化碳灭火器 液体CCl4 电器失火 1 、有毒，注意使用时风向，要站在上风处。 2、不得用于K、Na和CS2、C aC2的着火。 3、灭火后不留痕迹。 五、干粉灭火器 粉末主要成份为N a2CO3等盐类物质，加入适量润滑剂，防潮剂。油类、可燃气体、电器设备、精密仪器、文件记录和遇火燃烧等物品的初起火灾。需分清干粉灭火器的不同类型，有针对性的使用。 六、12 1 1灭火器 CF2ClBr 油类、有机溶剂、电器、精密仪器属化学抑制灭火器、灭火效率高、绝缘、无污染、不留痕迹、但价格贵。可根据检测样品性质、所用试剂属性、用电情况等进行灭火器的选择和分区布置，最好每个检测室均配有灭火器，达不到此要求，可在每个大区域摆放各种灭火器然后在墙上或其他地方注明每种灭火器使用方向及注意事项，以方便需要时使用、参考非常用的有一两个即可，但要保证其状态良好。首先分析下燃烧原理，一切灭火方法的原理是将灭火剂直接喷射到燃烧的物体上。或者将灭火剂喷洒在火源附近的物质上，使其不因火焰热辐射作用而形成新的火点。因此可采用： 1.冷却灭火法这种灭火法的原理是将灭火剂直接喷射到燃烧的物体上，以降低燃烧的温 度于燃点之下，使燃烧停止。或者将灭火剂喷洒在火源附近的物质上，使其不因火焰热辐射作用而形成新的火点。冷却灭火法是灭火的一种主要方法，常用水和二氧化碳作灭火剂冷却降温灭火。灭火剂在灭火过程中不参与燃烧过程中的化学反应。这种方法属于物理灭火方法。 隔离灭火法是将正在燃烧的物质和周围未燃烧的可燃物质隔离或移 2.隔离灭火法 开，中断可燃物质的供给，使燃烧因缺少可燃物而停止。具体方法有：（1）把火源附近的可 燃、易燃、易爆和助燃物品搬走； （2）关闭可燃气体、液体管道的阀门，以减少和阻止可燃物质进入燃烧区； （3）设法阻拦流散的易燃、可燃液体；
SVM的常用多分类算法概述
SVM的常用多分类算法概述 摘要：SVM方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法，具有相对优良的分类性能，是一种非线性分类器。最初SVM是用以解决两类分类问题，不能直接用于多类分类，当前已经有许多算法将SVM推广到多类分类问题，其中最常用两类：OAA和OAO算法，本文主要介绍这两类常用的多分类算法。 关键词：SVM；多分类；最优化 自从90年代初V. Vapnik提出经典的支持向量机理论（SVM），由于其完整的理论框架和在实际应用中取得的很多好的效果，在模式识别、函数逼近和概率密度估计领域受到了广泛的重视。SVM方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法，具有相对优良的分类性能。SVM是一种非线性分类器。它的基本思想是将输入空间中的样本通过某种非线性函数关系映射到一个特征空间中，使两类样本在此特征空间中线性可分，并寻找样本在此特征空间中的最优线性区分平面。它的几个主要优点是可以解决小样本情况下的机器学习问题，提高泛化性能，解决高维问题、非线性问题，可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题。 1. SVM方法 若样本集Q={（x i，y i）|i=1,……,L}∈R d*{-1,+1}是线性可分的。则存在分类超平面w T x+b=0,x∈R d对样本集Q中任一（x i，y i）都满足： 在空间R d中样本x=（x1，…, x d）r到分类超平面的距离d=|w T*x+b|/||w||，其中 ||w||= . 当存在x 使得w T x i+b=±1, 则图1中超平面的分类间隔 margin = 2/ ‖w ‖。 使分类间隔margin 最大的超平面即为最优分类超平面。寻找最优分类超平面的问题将转化为求如下一个二次规划问题: minΦ( w) =1/2‖w ‖ 满足约束条件： y i ( w T x i + b) ≥1 , i = 1 ,2 , ?, L 采用Lagrange 乘子转换为一个对偶问题,形式如下: 满足约束条件: