无人驾驶行业公司研究报告
1.何为无人驾驶
1.1概念
简言之，无人驾驶汽车就是一种不需要人进行驾驶的智能汽车，也叫轮式移动机器人，即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
1.2原理
利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，自动规划行车路线,控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。原理上是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。
以谷歌为例：
谷歌车顶上安装的激光测距仪在高速旋转时向周围发射64束激光，激光碰到周围的物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统再根据这些距离数据描绘出精细的3D地形图，然后跟高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。这样汽车就能够识别障碍，遵守交通规则。总结为四个词语就是感知、判断、执行、互联。
（1）感知——汽车的眼睛（视觉），耳朵（听觉），身体（触觉）：依靠各类传感器获得环境数据，突破人类生理限制。传感器搭载数量的持续提升，使行车数据收集渠道显著拓宽；
（2）判断——汽车的大脑（机器智能）：根据传感器等输入数据，行车电脑取代司机主动发出控制指令；依靠芯片与算法的不断提升从而得以实现。
（3）执行——汽车的手与脚：电子装臵取代传统机械设备，根据行车电脑指令实施控制；
（4）互联——汽车的远程智囊：车内网，车际网，三网融合进一步提升整个交通系统的运行效率。
2.无人驾驶发展史
2.1 上世纪70年代，美、英、德等开始进行无人驾驶的研究，在可行性和实用性方面取得了突破性的进展；
2.2 中国从上世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科大在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车；2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功；
2.3商业领域
（1）最早进入无人驾驶领域、技术最为成熟的企业要属谷歌，它在2014年宣布第一部具备完整功能的自动驾驶汽车研发成功，进入商业化准备阶段；
（PS；无人驾驶车已经获得了加利福尼亚州立法获批）
（2）其后，通用、奥迪等无人驾驶车辆也都拿到路试资格；
（3）百度无人驾驶车辆亮相互联网大会，这在国内是重磅消息；
（4）阿里、乐视等互联网BAT也都开始布局智能汽车；
（5）2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22000件，可见一斑；
从这些发展的走势看，在未来几年，各大涉足无人驾驶的企业会不断深耕，几年后无人驾驶将会走进千家万户、完全商业化行为。
3.无人驾驶的优势
3.1、解放双手、双眼
无须人工驾驶，驾驶员可以休息或者处理其他的事情；
3.2、安全稳定
驾驶员的人为失误因素存在会导致交通事故。无人驾驶后，一切都是数据化处理，人为因素排除，出行更安全；
3.3、应急反应快
出现突发紧急交通状况之时，机器的反应速度比驾驶员把握得更加准确，安全性能更高；
3.4、停车更方便
很多时候停车会有磕磕碰碰，导致车辆受损，智能汽车较好的解决这一点；
3.5、交通压力更小
随意变道、超车、加塞的会少了，交通事故也少了，这样堵车情况会大大缓解；
3.6、节能降耗
无人驾驶汽车到时候可以取消红绿灯和路灯以及降低能源消耗，为政府节省万亿的开支；
4.热点解析
4.1国家政策解析
政府的车辆安全规定是无人驾驶汽车测试和最终部署的头等阻碍，如果政策不开绿灯，无人驾驶汽车将成空中楼阁，智能驾驶产业的发展将严重受阻，目前联合国相关机构已开始制定汽车自动驾驶系统安全法规，分析人士预计关于高速公路的行驶法规最早将在2017年3月获得通过。美国交通部长安东尼.福克斯(Anthony Foxx)1月称，安全监管机构将在6个月内为无人驾驶汽车制定指导方针，美国无人驾驶相关法规或加速出台。“中国制造2025”中把网联智能汽车作为汽车四个战略发展方向之一，交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，政府对智能汽车大方向持支持态度，可消除市场对政府态度的疑虑，中国的智能驾驶技术路线和行业标准以及法规后期大概率会尾随美国等发达国家陆续出台。
4.2催化剂解析
后期智能驾驶行业催化剂主要包含以下四点：
1）重大技术进步，突破技术瓶颈
如果互联网巨头如谷歌、苹果、百度等无人驾驶技术核心技术取得突破，将解除无人驾驶技术瓶颈，推动无人驾驶产业化进程加速。
2）新科技巨头不断介入，持续强化市场预期
新的互联网巨头及零部件供应商、系统集成商等战略性的介入，是又一强力催化剂，目前巨头科技公司如IBM、高通、亚马逊等已大胆介入，出于对行业前景的看好，后期有望出现新的国际、国内科技巨头的战略加入，比如三星的深入涉足等，举个虚拟现实例子，Facebook战略性投资虚拟现实产业后，苹果、谷歌、三星、乐视、小米等纷纷战略切入虚拟现实产业，以拔得先筹，每次虚拟现实新参与者的加入，都引起资本市场一阵躁动。新的智能驾驶参与者的介入，将持续强化资本市场对该产业的预期，为该产业做“背书”，有利于增强资本市场的信心。
3）政策破冰，技术标准、法规出台
后期有望出台的配套政策如下：
中国版先进智能驾驶辅助和V2X国家规划的出台，该规划尚未制定，出台时间具有不确定性；智能网联汽车与新能源汽车、物联网、智能交通网络、智能电网及智慧城市的协同共建机制的出台，该机制尚未制定，出台时间具有不确定性；设立智能网联汽车专项资金，支持智能网联汽车的技术开发和产业推广；智能网联汽车车载环境感知传感器、网络通讯、网络安全及信息服务等技术标准的出台，目前交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，有望于今年出台；国家对智能网联转型发展突出的企业给予政策与税费支持。
4）热点事件刺激，吸引资本眼球
事件一：无人驾驶汽车路试
后续车企与互联网巨头密集路试将成为有力催化剂，吸引资本市场注意力；美国密西根城内已经建起专门供无人驾驶试验的迷你城市M-city，国内首个被授予"智能网联汽车示范区“的上海国际汽车城将于16年4月建成，首期约有200辆车将展开路上测试，2017年，将有2000辆无人驾驶汽车率先在安亭上路试驾。
事件二：涉及智能汽车相关会议、活动
包括但不限于以下事件：2016年5月份国际汽车智能化暨新能源汽车电机应用研讨会、2016年6份中国国际汽车先进制造业博览会、2016年7月份智能汽车发展高峰论坛、2016年10月中国香港FE 无人驾驶赛车。
事件三：应用示范工程的上马
城市智能公交系统、智能公共移动系统、大型物流公司智能网联汽车等示范工程的上马，可进一步催化市场对无人驾驶板块的投资热情。
4.3投资机会解析
无人驾驶产业正处技术积累的关键发展时期，智能汽车是未来汽车行业发展的大趋势，短期的技术与政策瓶颈无法阻挡时代发展的潮流。作为一种不以人的意志为转移的行业发展大趋势，现阶段有一定的投资价值，表现为以下几点：
1）国际、国内科技巨头（谷歌、苹果、亚马逊、IBM、百度、高通等）战略切入无人驾驶产业链，为该产业做“背书”，科技巨头的涉足为该产业发展提供了资金和智力支持，增强了资本市场对该产业未来发展的信心。
2）无人驾驶由于技术、成本、法律、法规等各方面的制约，短期内无法进行商业化应用并贡献业绩，但作为实现无人驾驶基础应用的ADAS 系统将迎来大发展，目前欧美国家安装ADAS 的比例约10%，而中国则为2%左右，增长空间巨大，A股中切入无人驾驶产业并且涉足ADAS产业链的公司，将是投资的上佳标的，ADAS 处在高速发展通道中，一方面有业绩保证，另一方面处在无人驾驶的风口当中，股价上涨弹性比较好。
3）无人驾驶与虚拟现实具有一定相似性，都有国际科技巨头（谷歌、苹果等）做“背书”，都是行业未来发展的大潮流，虚拟现实目前已经进入商业化应用阶段，一旦商业化推广成功，短期内有望贡献业绩，而无人驾驶还处在技术攻关阶段，未来三五年内无法量产且规模化，短期内无法贡献业绩，
虚拟现实重在炒产品，而无人驾驶重在炒预期，虚拟现实板块二级市场的走势可为无人驾驶板块做参考，虚拟现实个股估值的提升可间接导致无人驾驶个股估值的跟风提升。
4）市场参与者对无人驾驶产业未来广阔发展前景良好的预期是股价上涨的主要驱动因素，而国际科技巨头的不断的战略切入持续强化了这种预期，使得该产业具备了超额收益的投资价值。
5）后续车企与互联网巨头密集路试、国家支持产业发展政策的出台、行业发展技术标准的颁布等将成为有力催化剂，持续推动并且强化参与者的预期。
5、产业链
5.1ADAS系统个股
DAS系统又分两部分：（1）动作执行方面包括HMI仪表、HUD、手势识别、制动系统ESP、转向系统EPS 等；（2）环境感知方面包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器；
无人驾驶是汽车发展的终极目标，ADAS构建起了无人驾驶技术积累的桥梁，是车企切入无人驾驶的重要部分，国内的ADAS产业链会最先受益。
A股市场上，涉及的个股如下：
1、亚太股份（002284）
（1）国内少数能研发生产整套汽车制动系统的大型专业化一级汽车零部件供应商之一，国内汽车制动系统行业的龙头，在智能驾驶和车联网上布局很深；
（2）参股前向启创，后者专注于ADAS算法，能提供完整的车载ADAS系统产品，拥有包括硬件、软件、算法及客户定制化服务等在内的全套解决方案；
（3）参股钛马信息，后者专注于车联网终端；
（4）参股杭州智波，后者专注于毫米波雷达；
（5）参股苏州安智，后者专注安全系统整体方案的设计与开发及毫米波雷达算法；
（6）参股这些公司，融合各项技术，更快加速主动控制ADAS 产品的推出进度。
2、万安科技（002590）
（1）主打商用车ABS ，持续布局智能驾驶ADAS 系统，联通车联网，整合智能汽车产业链；（2）汽车制动器供应商，定增1亿自主研发ADAS、车联网和无线充电；
（3）参股飞驰镁物与苏打科技，切入车联网及新能源汽车布；
（1）核心技术是"光学成像+夜视技术+仿生智能算法"，以此涉入智能驾驶系统；
（2）基于环境感知的智能驾驶产品可以实现路况预警，防撞预警，远程夜视，眩光屏蔽，雾天透视，雨天透视，行业提示预警，车道偏离预警，激光夜视，行车记录等十大功能，可以实现提前预警，能够有效预防交通事故发生。
4、中原内配（002448）
（1）战略入股灵动飞扬（摄像头ADAS公司），智能驾驶领域布局落地，可推动灵动飞扬在前装和后装市场的产品技术研发及市场开拓；
（2）灵动飞扬有Birdview(三维鸟瞰行车辅助系统)、LDWS(车道偏离预警系统)、BSD(盲点监测系统)、FCW(前方碰撞预警系统)等ADAS(先进驾驶辅助系统)相关技术和产品开发服务，在前装和后装市场口碑、信誉好；
5、欧菲光(002456)
（1）全面布局ADAS产业链,有摄像头传感器与车载触控屏等自动驾驶核心技术；
（2）引入德尔福马光林博士团队获得ADAS核心算法技术,形成从传感器—算法—反馈/执行的全产业链布局；
6、金固股份（002488）
（1）纯粹互联网汽车企业，汽车后市场龙头，跨界打造ADAS产业预期强烈
（2）参股摄像头ADAS 公司苏州智华，后者深耕ADAS解决方案，已进入宇通、金龙、安凯、陕汽等前装供应链；
（3）参股上海语境，深耕智能车联网，后者是交通大数据公司,目前其数据已被百度、高德、四维地图所用；
7、均胜电子（600699）
（1）去年设立均胜车联子公司，投资额5亿，对全球智能驾驶和车联网产业进行股权投资
（2）已先后参股了车音网、安惠汽配等车联网公司
（3）近日，分别以9.2亿美元、1.8亿欧元购买美国KSS和德国TS道恩，打通智能汽车产业链；
5.2车载互联终端
车载互联终端技术融合了GPS技术、里程定位技术及汽车黑匣技术，能用于对运输车辆的现代化管理，包括：行车安全监控管理、运营管理、服务质量管理、智能集中调度管理、电子站牌控制管理等。
1、盛路通信（002446）
（1）全资子公司合正电子参股设立公司合正通用（占注册资本的70%），致力于车载智能设备的研发和生产；
（2）完善车厂渠道的全产品线的布局, 打造"合正智造"的品牌。切入并覆盖车载智能设备市场；
（1）专业从事CID系统，提供专业车联网服务的企业，属于行业内领先企业之一。
（2）其CID系统，以车载导航为基础，延伸成为车联网的入口；
（3）正从硬件生产的终端设备厂商向“硬件+车联网服务”供应商方向转变；
3、得润电子（002055）
（1）与深圳迪滴（比亚迪和滴滴合资设立）合作，向深圳迪滴提供车联网服务；
（2）转型向车联网业务发展，打造大数据平台生态圈，实现车联网业务战略性发展；
（3）与爱车汇合作，协同开发车联网、大数据等领域，推动双方优势资源的互补整合与资源共享；（4）非公开发行股票拟募集资金用于FPC产能扩建、USB Type-C连接器建设、车联网平台建设、新能源及智能汽车硬件建设；
（5）去年对Meta System S.p.A.股权收购, 拓展车联网和新能源汽车业务；
（PS：Meta公司在车联网领域在欧洲耕耘多年，与欧洲汽车厂商和大型保险公司长期合作）
5.3硬件
无人驾驶在硬件方面的划分多一些，主要有摄像头、雷达、电子执行、通讯终端、PCU板、芯片、触摸屏、北斗定位等。涉及的个股如下：
1、国睿科技（600562）
（1）雷达技术在国内同行业领域内水平突出；
（2）正大力拓展轨道交通信号系统，智能汽车这一块会是有实力供应商；
2、四创电子（600990）
（1）预警机数字阵列模块，处于世界领先预警机之列；
（2）"魂芯"芯片已实现完全国产化，从指令集、体系架构到软硬件开发均具有自主知识产权；
3、巨星科技（002444）
（1）近期完成对华达科捷65%股权的收购，后者正推进激光应用技术升级，重点方向是服务机器人(例如扫地机器人)和移动智能设备(包括无人驾驶汽车、AGV 叉车、巡检机器人)；
4、中海达（300177）
（1）高精度GNSS龙头, 是行业双寡头之一；
5、宁波高发（603788）
（1）主打汽车操纵控制系统、变速操纵器及软轴、电子油门踏板、汽车拉索、电磁风扇离合器；（2）国内三十多家整车制造商的一级供应商, 直接向整车制造商供应产品；
6、中兴通讯（000063）
（1）讯集成电路业务发展强势；
（2）大力推进新能源汽车无线充电的产业化进程，拥有新能汽车无线充电的核心专利，助推新能源汽车产业的发展；
7、大唐电信（600198）
（1）其在电信整体产业链的优势大；
8、天马股份（002122）
（1）主打轴承、装备及汽车配件；
5.4软件
技术与软件是无人驾驶汽车的重要组成部分，从服务角度来看，连接汽车与用户以及汽车之间的软件将对用户的服务过程起主导作用。
涉及的个股如下：
1、东软集团（600718）
（1）东软与四维图新联手，在地图数据和动态交通信息、无人驾驶技术、车联网应用服务体系、手机车机互联技术、OEM导航及后装导航和全球业务六大方向合作；
（2）东软拥有车载信息娱乐、ADAS、T-Box(Telematics-BOX缩写)、Telematics车联网，手机车机互联、车载信息安全等众多产品线；
（3）东软在汽车电子前装国际市场、ADAS及驾驶智能化领域积累深厚，汽车电子研发团队强大，是行业的领军者；
2、四维图新（002405）
（1）全球第四大、中国最大的数字地图提供商，而高精度地图是车联网等智能化系统及汽车无人驾驶的核心要素之一；
（2）国家测绘局创建的唯一专业从事测绘的国家级公司，拥有丰富的地理遥感影像、地图综合数据和导航综合数据等地理信息资源，形成了覆盖全国的高时效性、高精度、精细化中国导航电子地图数据库；
（3）四维图新与东软集团联手，在地图数据和动态交通信息、无人驾驶技术、车联网应用服务体系、手机车机互联技术、OEM导航及后装导航和全球业务六大方向合作；
（4）四维图新可供使用的样品数据覆盖了北京、上海以及广州等多座城市，预计到2018年可以实现覆盖全国所有高速公路；
（5）公司在车联网领域布局较早，拥有趣驾、导航等核心技术，静待行业爆发；
4、科大飞讯（002230）
（1）智能语音龙头企业，专注语音合成与识别领域十几年，嫁接车载等智能业务；
（2）人机交互持续发展，正大力发展人机交互语音模式；
5、启明信息（002232）
（1）专门从事汽车业管理软件与汽车电子产品研发、制造及服务；
（2）核心产品——企业资源计划管理系统(ERP)、产品数据管理系统(PDM)、制造执行系统(MES)、办公协同系统(OA)、销售管理系统(TDS)等系列软件产品19项，以及“帅通”系列车载信息系统、“帅风”系列汽车电子控制系统等电子产品40多项，其中启明ERP、启明cPDM和启明TDS已达到国内领先水平，成为行业主导软件产品；
（3）在汽车业管理软件产品研发与服务和车载信息系统研制及服务两个领域的市场份额居国内同行业第一位；
6、数源科技（000909）
（1）数源科技硬件及软件实力强大，主要负责充电桩计费、通信、网络管理等模块的设计和生产；（2）先进的技术水平，中控台前装系统已配套比亚迪、吉利知豆、长江客车等新能源车；
（3）打造V-Smart车辆网平台，将杭州当地的新能源汽车进行联网，实现智能化调度。
2019-2023年中国无人驾驶行业预测分析
2019-2023年中国无人驾驶行业预测分析 2019-2023年中国无人驾驶行业影响因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2017年，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等文件先后出台，对自动驾驶、无人驾驶和智能汽车的发展进行了战略布局、任务安排，并提出了保障措施。 2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》，提出到2020年智能汽车新车占比达到50%，到2035年率先建成智能汽车强国。2018年4月，交通运输部、工信部、公安部联合出台了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，首次从国家层面就规范自动驾驶道路测试做出了包括测试主体、测试车辆、测试路段等在内的相关规定，管理规范的出台是行业发展的关键一步，将推动“无人”驾驶加速“驶向”现实生活。2018年7月，交通运输部出台了《自动驾驶封闭场地建设技术指南（暂行）》，对各地封闭场地测试的建设进行指导。2018年12月，工信部制定发布了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，促进车联网产业的跨行业融合。 2019年1月10日，工信部部长苗圩表示我国将进行5G商业推广，一些地区将会发放5G 临时牌照，特别强调了车联网，将来路网也会进行数字化信息化的改造，构建起一个车、路、人互相连通的大网络体系。 （二）巨大的应用价值和优势 安全价值：无人驾驶汽车可以避免一些因为驾驶员的失误而造成的交通事故，并且可以减少酒后驾驶、恶意驾驶等行为的出现，从而有效提高道路交通的安全性。环保效益：无人驾驶汽车通过其控制系统找到最优化的加速、制动、减速方式，有效地提高燃油利用率，减少温室气体与有害尾气的排放量，更加环保节能。资源效益：智能汽车可以通过卫星导航监控实时的路况，从而规划出最优的路线，有效避免车辆扎堆的现象；此外，自动驾驶汽车可以在到达目的地之后自行寻找泊车位，而不再是就近停靠，可以有效缓解商场、酒店、车站等人流密集的地方停车场的压力。社会效益：依靠无人驾驶汽车，行动不便的老年人、残疾人这样的弱势群体也无须担心出行的不便，也有助于社会福利事业的进一步发展。 （三）各大企业加速布局 无人驾驶前景广阔，无人驾驶技术对于企业来讲已经跳出了一个传统车企的范围，除汽车企业之外，还有很多包括半导体行业、芯片行业、软件行业等高科技行业的公司企业，也都积极的参与当中。目前，国内的BAT、华为等科技巨头也正积极布局无人驾驶汽车，产业格局不尽相同；国内多家自主品牌车企也涉足该领域，一汽、上汽、长城、北汽、长安等多家车企已展示了配备初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的测试样车，积极展开了在无人驾驶领域的探索。 （四）发展前景广阔 未来的汽车已经不仅局限于一种交通工具，更多的是向新一代互联网终端发展。无人驾驶汽车将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中，将从根本上改变传统汽车的控制方式，不仅是解决汽车社会面临交通安全、道路拥堵、能源消耗、污染排放等问题的重要手段，也是构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素，更是推进交通强国、数字中国、智慧社会建设的重要载体，已成为新时代汽车产业转型升级的重要突破口、全球汽车产业技术变革的战略制高点。 中国拥有庞大的汽车销量和消费者对科技的需求，可谓是巨大的无人驾驶市场。虽然目前的
无人驾驶行业公司研究报告
1. 何为无人驾驶 1.1 概念简言之，无人驾驶汽车就是一种不需要人进行驾驶的智能汽车，也叫轮式移动机器人，即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。 1.2 原理利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，自动规划行车路线, 控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。原理上是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。 以谷歌为例： 谷歌车顶上安装的激光测距仪在高速旋转时向周围发射64 束激光，激光碰到周围的物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统再根据这些距离数据描绘出精细的3D地形图，然后跟 高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。这样汽车就能够识别障碍，遵守交通规则。总结为四个词语就是感知、判断、执行、互联。 （1）感知——汽车的眼睛（视觉），耳朵（听觉），身体（触觉）：依靠各类传感器获得环境数据，突破人类生理限制。传感器搭载数量的持续提升，使行车数据收集渠道显著拓宽； （2）判断——汽车的大脑（机器智能）：根据传感器等输入数据，行车电脑取代司机主动发出控制指令；依靠芯片与算法的不断提升从而得以实现。 （3）执行——汽车的手与脚：电子装臵取代传统机械设备，根据行车电脑指令实施控制； （4）互联——汽车的远程智囊：车内网，车际网，三网融合进一步提升整个交通系统的运行效率。 2. 无人驾驶发展史 2.1 上世纪70 年代，美、英、德等开始进行无人驾驶的研究，在可行性和实用性方面取得了突破性的进展； 2.2 中国从上世纪80 年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科大在1992 年成功研制出中国第辆真正意义上的无人驾驶汽车；2005 年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功； 2.3 商业领域 （1）最早进入无人驾驶领域、技术最为成熟的企业要属谷歌，它在2014 年宣布第一部具备完整功能 的自动驾驶汽车研发成功，进入商业化准备阶段；（PS；无人驾驶车已经获得了加利福尼亚州立法获批）（2）其后，通用、奥迪等无人驾驶车辆也都拿到路试资格；
2020年无人驾驶行业问题分析及趋势分析
2020年无人驾驶行业问题及趋势分析 2020年
目录 1.无人驾驶行业存在的问题 (5) 1.1尚不健全的相关法律 (5) 1.2亟需加快完善行政法规 (5) 1.3机器规则威胁现代交通秩序 (5) 1.4交通数据采集障碍 (6) 1.5自动技术致使人体机能退化 (7) 1.6稀缺高层次产业人才 (7) 1.7技术的障碍 (8) 1.8网络安全问题挑战人身安全 (8) 2.无人驾驶行业发展趋势分析 (10) 2.1发展趋势已定，未来20年将产生巨大效益 (10) 2.2采用新外观，反思汽车设计 (10) 2.3供应、生产和零售模式转变 (11) 2.4电动无人驾驶出租车服务模式 (12) 3.无人驾驶行业概况及现状 (14) 3.1国内行业现状 (14) 3.2行业产业链结构 (15) 3.3互联网巨头抢滩未来 (15) 3.4传统车企纷纷布局 (16) 3.5市场发展规模 (19) 3.6巨大的产业需求 (19)
3.7快速增长的产业规模 (19) 3.8中国有望成为最大无人驾驶市场 (20) 3.9全球自动驾驶渗透率将快速提升，市场空间或超千亿量级 21 3.10ADAS整体渗透率较低，潜在空间较大 (22) 4.无人驾驶行业市场竞争格局 (23) 4.1市场竞争格局 (23) 4.2自动驾驶企业类型、竞争优势及代表企业 (23) 4.3中国部分领先的自动驾驶初创公司 (23) 4.4企业加快布局，金龙率先实现商业化运营 (25) 4.5竞合的产业生态 (26) 4.6“一超+多强+创业公司”的竞争格局 (27) 4.7创业公司高速发展，重塑无人驾驶产业竞争格局 (27) 4.8中美引领全球无人驾驶产业发展 (27) 5.无人驾驶行业政策及环境分析 (29) 5.1政策逐年深化，2020年是规划关键节点 (29) 5.2智能驾驶相关政策文件加速落地 (29) 5.3各国推进无人驾驶合法化 (29) 5.4我国政策支持力度大 (32) 6.无人驾驶行业发展前景 (33) 6.1国际安全标准、国内行业标准有望落地 (33) 6.2巨头加速布局 (33)
自动驾驶行业分析之全球篇
自动驾驶行业分析之全 球篇 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
2018年自动驾驶行业分析 之全球篇 撰写时间：2018年6月
目录
第1章概述 1.1 自动驾驶驾驶的概念与定义 1.1.1 自动驾驶的定义 目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶，更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省，典型的例子为百度和Google的无人车；一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System，即高级辅助驾驶系统），发展历史已久，早在1970年就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据，并结合地图数据进行系统计算，从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求，自动驾驶成为汽车的新方向。 图表1：ADAS与无人驾驶的区别 不过，ADAS也可以视作无人驾驶汽车的前提，随着ADAS实现的功能越来越多，渐进式可实现无人驾驶。 1.1.2 自动驾驶分级 关于汽车智能化的分级，业界统一采用SAE International的标准，即国际汽车工程师协会制定的标准。 SAE的标准把自动驾驶分为了L0~L5，其中L0指的是人工驾驶。标准具体规定如下：
图表2：自动驾驶分级 数据来源：SAE 目前市场上L3级别的自动驾驶汽车已经准备上路，汽车供应链正在投入下一个阶段L4级别自动驾驶汽车的研发。 1.2 自动驾驶产业链 1.2.1 产业链结构图 自动驾驶产业链相对较长，主要分为上中下游。上游主要为原材料，包括锂、钴、铜以及半导体等；中游为各种软硬件产品，包括传感器、自动驾驶平台等；下游为整车集成，以及车队管理系统，车载娱乐、车内办公等附加服务。 图表3：自动驾驶产业链 数据来源：英伟达1.2.2 产业链价值趋势 从产业链价值转移趋势方面，ADAS、自动驾驶软件和电动动力总成是提升最高的，而内燃机行业是下降最为明显的。 图表4：自动驾驶单车零部件及软件价值转移趋势 数据来源：莫尼塔投资1.2.3 自动驾驶系统产业链结构 自动驾驶的ADAS和无人驾驶系统如果要做到能够决策、执行驾驶动作，首先得具备环境感知的能力。环境感知层利用通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁罗盘等多种车载传感器
互联网平台治理研究报告
互联网平台治理研究报告
前言 平台经济的蓬勃发展，是近年来全球经济发展的重要现象。从全 球来看，市值最高的 10 家上市公司中，已经有 7 家平台企业。从我 国来看，已经涌现了20 家市值/估值超100 亿美元的超大型平台企业，其中 16 家是2012 年以后成长起来的。无论从规模、数量或者成长速 度看，我国平台经济崛起的大势已然形成。 与此同时，平台经济也带来了一系列新的治理挑战。网络售假、 虚假宣传、不良信息等问题的治理态势依然严峻。特别是近三年，伴随大量新兴超大型平台企业的快速崛起，数据、算法、垄断、法律责任与社会责任等问题不断受到各界关注，一系列争议性问题亟待解决。 平台经济是一种新型的复杂经济现象。平台的核心功能主要是匹配双边或多边市场，然而，正是其特殊的双边/多边市场结构，决定了平 台具备市场参与者与组织者的双重身份，扮演了信息壁垒打破者与重构 者的双重角色。特别是那些规模很“大”的超大型平台企业，甚至已 经成为具备准公共产品属性的基础设施。 对平台企业多重社会经济角色的重新认识，构成了本报告对平台 经济的治理模式、平台企业的责任划分、平台垄断的规制策略等诸多争 议性问题应当如何选择的基本指导。本报告主要价值导向是，努力在 平台经济创新发展与有效治理之间寻找平衡性的应对策略，以推动平 台经济不断向高质量发展迈进。主要结论如下： 第一，未来对互联网平台的治理仍应坚持包容审慎的理念，并将 这一理念贯彻到处理很多争议性治理问题的价值导向中，在坚持底线
监管的原则下，为平台经济的成长留足空间。 第二，超大型平台企业崛起已经在推动经济社会的资源重组和权力重构，从治理的角度看，那些对市场“具化”程度越高、占据信息优势越多、公共产品属性越强的平台，应该受到更多的治理关注，并在平台治理中发挥更加重要的作用。 第三，平台企业一系列新的经济社会角色使得平台企业在生态治理中的必要性和重要性大大提升，政府直接治理所有市场主体的传统模式不再适用，构建政府与平台协同的多元治理体系应当是未来平台经济治理模式设计的主要方向。 第四，随着平台企业经济社会角色的转变，平台承担必要的主动审查义务已经成为更现实的选择，但应限定在非全面审查义务范围内，构建以“制度性、机制性”为导向的系统性责任评估机制，设置必要的多方参机制，夯实平台履责的正当性基础。 第五，在垄断规制上，建议我国结合产业发展实际，采取包容审慎的反垄断态度，将促进创新作为反垄断的主要价值导向，以应对超大型平台企业的崛起。同时，充分利用其他法律手段，对涉嫌“垄断” 的争议行为进行综合约束。
网络教学平台的研究报告及实践需求规格说明书
《网络教学平台的研究与实践》 需求规格说明书 1 引言 1.1 编写目的 此需求规格说明书对《网络教学平台》项目做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能，便于系统分析人员、软件开发人员及维护人员之间的交流、协作，能够清楚地了解用户的需求，并作为工作成果的原始依据。与此同时，可在此基础上进一步提出概要设计说明书和完成后续设计与开发工作。 本文档可供项目经理、设计人员、开发人员、测试人员、用户文档编写人员等参考。 1.2 项目背景 网络教学平台作为传统教学的有效辅助手段，是现在各个高校研究与探讨教学模式改革的热点，得到越来越多的关注，已经逐步成为教学活动的一个重点发展模式。 本项目基于校园网，以培养学生自主学习和创造性学习为核心，结合传统教学过程中的关键环节，充分发挥教师、学生的交互作用，为学生、教师提供一个开放式的教、学、管三合一的综合教学环境，实现校园的教学资源共享和跨时空
的师生互动，建成一个功能完整、高效稳定、安全可靠的基于网络的教学平台。本平台可以实现教师课程资源上传、成绩管理、在线答疑，学生下载课程资源、在线测试、实训练习等功能。 该网络教学平台的建成将为我校今后的数字化校园建设打下扎实基础，同时，我校师生通过该平台能够进行积极的教学交流，激发学生的学习潜能，提高学生的学习效率，促进我校教育教学结构的改革，提高教育教学信息化的水平，为学生自主学习提供技术保证。 1.3 项目说明 1、项目名称：城市管理职业学院网络教学平台的研究与实践 2、项目来源：城市管理职业学院教学改革重点研究项目 3、开发部门：城市管理职业学院信息技术系开发小组 4、项目产品的所有权：城市管理职业学院信息技术系 5、预期用户：城市管理职业学院全体学生 2 项目概述 2.1 目标 拟定本网络教学平台设计要达到的主要目标为: 1、充分体现“培养自主学习能力为主，协作学习能力为辅”的特色 本网络教学平台应该是一个基于网络，以课程建设为中心，集课程制作、发布与维护为一体的网络教学平台。该平台应该能充分体现现代教育思想和教学理
2018年无人驾驶行业深度研究报告
２０１８年无人驾驶行业深度研究报告
L3半自动驾驶水平以上的行业发展，需要整个汽车行业供应商关系的重组和整合。包括： 1、形成“车企+供应商+芯片巨头+打车软件+物流公司”的格局； 2、共享经济下的租车打车、商业货运物流、以及低速半封闭场景领域会最快落地得到应用； 3、L4相对比L1、L2，单车系统零部件支出会增长470%，从545美元升至3100美元/车。 我们认为全球L1-L5智能驾驶市场的渗透率会在接下来5年内依靠ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期，然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期，在来到2025年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。我们预测到2030年，全球L4/5级别的自动驾驶车辆渗透率将达到15%，单车应用成本的显著提升之外，从L1-L4级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业带来全面的市场机会。 2020年开启无人驾驶「黄金十年」 01
传感器识别(Sensing) 高精地图定位(Mapping) 驾驶策略系统(Driving Policy) 终极愿景：「在任何区域里发挥全效功能」 无人驾驶两大技术阵营「 Diversity and Redundancy 」
无人驾驶从L0到L5 智能驾驶新风口，两大阵营愿景「在任何区域达到完全无人驾驶」 AI 引领下，智能驾驶对交通运输和汽车制造业带来革新颠覆。智能驾驶作为人工智能落地最快、产业空间最大的应用方向之一，行业当下处于优势资源聚拢整合的阶段，整车厂商以及新兴科技巨头纷纷加大布局。 执行转向或加 减速 驾驶环境监控驾驶决策（如 换车道、转弯）系统能处理的驾驶工况 示例 L0 无自动驾驶功能 No-Automation L0 无自动驾驶功能No-Automation 人人人不能 仅具有提示功能的预警系统，如车道偏离预警、盲点监测 L1单一功能辅助驾驶Function-specific Automation L1 驾驶员辅助 Driver Assistance 人或系统 人人部分 如自适应巡航控制、车道保持 L2多功能协同辅助驾驶Combined Function Automation L2部分自动驾驶Partial Automation 系统人人部分 如自适应巡航+车道保持，自动刹车+自适应巡航 L3有限自动驾驶 Limited Self-Driving Automation L3有限自动驾驶Condition Automation 系统系统人部分 高速路况自动驾驶、自主泊车 L4 完全自动驾驶Full Self-Driving Automation L4高度自动驾驶 High Automation 系统系统系统部分 人类只在特殊情况下介入 L5完全自动驾驶Full Automation 系统系统系统所有完全无需人类介入 02
国内十大无人驾驶研发企业
国十大车企研发无人驾驶 无人驾驶被认为是未来出行的解决方案之一，目前包括谷歌、特斯拉等科技行业巨头，以及宝马、奥迪、丰田等汽车业佼佼者纷纷展开无人驾驶技术的研发，如今国自主品牌也已展开在相关领域的探索。网通社对自主车企无人驾驶技术研发信息进行了统计，目前已有十家车企涉足该领域，各自的研发进程有所区别，其中北汽将在今年的国际车展上，推出一款可供试乘试驾的无人驾驶产品，长安研发的无人驾驶汽车将由开往参加车展。 在盘点的十大车企中，一汽、上汽、长城、北汽、长安共5家车企此前已展示了配备初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的样车，广汽此前展示了一款自动驾驶新能源概念车，东风、吉利、力帆、比亚迪也宣布进入无人驾驶技术的研发阶段，力帆首款带有低速驾驶功能的汽车产品将于20176年6月推出，吉利则将在未来2-3年推出自动驾驶汽车 一、长安汽车 亮点：2018年实现集成式自适应巡航 2020年全自动驾驶产业化应用 长安规划未来5年将斥资40亿元用于无人驾驶等前瞻科技的研发。今年4月，由长安睿骋改装的无人驾驶汽车，将从出发，沿高速公路驶向，参加国际车展。
目前长安汽车已完成智能化Ⅰ、Ⅱ级技术，其中如0-150公里时速自适应巡航、车道保持等技术，将应用于部分长安品牌量产车型。 按照规划，长安汽车的智能化之路，将分成4个阶段：第一阶段，研发全速自适应巡航、半自动泊车等应用技术，目前已完成；第二阶段，是在2018年实现组合功能自动化，如集成式自适应巡航、全自动泊车、智能终端4.0等；第三阶段，实现有限的自动驾驶，如高速公路全自动驾驶等；第四阶段，是在2025年实现汽车全自动驾驶，进入产业化应用。 二、汽车 亮点：基于互联网思维打造智能驾驶产品无人驾驶试制车下月亮相 汽车集团党委书记、董事长徐和谊此前表示：“从2014年开始北汽就一直在探索从传统的制造型企业向制造服务型和创新型企业转型，这其中‘互联网+’战略是北汽探索转型发展的主线之一。”基于互联网思维，北汽在推进汽车智能化发展方面也有所尝试。主要有两个方向：一个是智能驾驶，一个是互联服务。 据北汽方面介绍，智能驾驶就是汽车上越来越多的、应用电子电器技术，把汽车真正地变成装在四个轮子上的电脑，从而最终实现智能驾驶系统，能够完全接管车辆控制及无人驾驶。目前，除近期宣布与亚太股份、亚太签约合作外，北汽还与几所高等院校、科研院所联合开展合作，对无人驾驶技术进行前期的研究和探索。按照规划，在今年的国际车展上，北汽预计将推出一款可供试乘试驾的无人驾驶产品，并将在场馆外进行示运行。 三、比亚迪汽车 亮点：研发无人驾驶提升行车安全暂无商业应用计划
国内十大 无人驾驶研发企业
国内十大车企研发无人驾驶 无人驾驶被认为是未来出行的解决方案之一，目前包括谷歌、等科技行业巨头，以及、、等汽车业内佼佼者纷纷展开无人驾驶技术的研发，如今国内品牌也已展开在相关领域的探索。网通社对自主车企无人驾驶技术研发信息进行了统计，目前已有十家车企涉足该领域，各自的研发进程有所区别，其中北汽将在今年的国际车展上，推出一款可供试乘试驾的无人驾驶产品，长安研发的无人驾驶汽车将由重庆开往北京参加车展。 在盘点的十大车企中，一汽、上汽、长城、北汽、长安共5家车企此前已展示了配备
初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的样车，广汽此前展示了一款自动驾驶新能源概念车，东风、吉利、力帆、比亚迪也宣布进入无人驾驶技术的研发阶段，力帆首款带有低速驾驶功能的汽车产品将于20176年6月推出，吉利则将在未来2-3年内推出自动驾驶汽车 一、长安汽车 亮点：2018年实现集成式自适应巡航? 2020年全自动驾驶产业化应用 长安规划未来5年将斥资40亿元用于无人驾驶等前瞻科技的研发。今年4月，由长安改装的无人驾驶汽车，将从重庆出发，沿高速公路驶向北京，参加北京国际车展。目前长安汽车已完成智能化Ⅰ、Ⅱ级技术，其中如0-150公里时速自适应巡航、车道保持等技术，将应用于部分长安品牌量产车型。 按照规划，长安汽车的智能化之路，将分成4个阶段：第一阶段，研发全速自适应巡航、半自动泊车等应用技术，目前已完成；第二阶段，是在2018年实现组合功能自动化，如集成式自适应巡航、全自动泊车、智能终端等；第三阶段，实现有限的自动驾驶，如高速公路全自动驾驶等；第四阶段，是在2025年实现汽车全自动驾驶，进入产业化应用。 二、北京汽车 亮点：基于互联网思维打造智能驾驶产品无人驾驶试制车下月亮相 北京汽车集团有限公司党委书记、董事长徐和谊此前表示：“从2014年开始北汽就一直在探索从传统的制造型企业向制造服务型和创新型企业转型，这其中‘互联网+’战略是北汽探索转型发展的主线之一。”基于互联网思维，北汽在推进汽车智能化发展方面也有所尝试。主要有两个方向：一个是智能驾驶，一个是互联服务。
互联网调研报告(完整版)
报告编号：YT-FS-2069-83 互联网调研报告(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
互联网调研报告(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 零点研究咨询集团今天发布调研报告显示，九成以上大学生和白领群体最主要的信息获取渠道为互联网。此外，中学生和城市务工人群的互联网使用率也超过了80%，县城民众和城市中老年群体的使用率为70%左右。 XX年2月，零点调查对中学生、大学生、白领群体、城市中老年群体、城市务工人群和县城民众六个群体的信息获取渠道及主要的互联网活动进行了系统调查。调查采用入户访问、拦截访问、在线调查及电话访问相结合的方式，共计回收有效样本10720个。 调查结果显示，大学生和白领群体互联网使用率已经接近100%，中学生和城市务工人群的互联网使用率超过80%，县城民众和城市中老年群体的使用率也
在70%左右。而在使用互联网的人群中，九成以上大学生和白领群体(96.4%，90.7%)、半数以上城市务工人群和县城民众(58.7%，53.7%)最主要的信息获取渠道为互联网，即使城市中老年群体中也有四分之一(25.4%)获取信息最主要的渠道是互联网。 在互联网的使用时长上，调查发现，大学生和白领群体日均使用互联网时长超过6小时(白领群体6.3小时，大学生6.1小时);县城民众和城市务工人群的使用时长分别为3.6小时和3.5小时;中学生和城市中老年群体的日均使用时长也接近3小时(中学生2.8小时，中老年群体2.4小时)。 而随着移动互联技术的发展，调查还发现，民众使用移动终端的时长也在逐渐增长，有赶超pc终端之势。其中，数据显示，城市务工人群、中学生、大学生和县城民众四类人群使用移动终端的时间已经超过pc终端。 对民众主要的互联网活动进行研究后发现，目前，互联网已经深度介入民众生活的方方面面。各群体在
无人驾驶行业产业链发展分析
无人驾驶行业产业链发展分析 近来，关于无人驾驶的新闻宣传了一波又一波，百度与宝马的合作也好、谷歌与福特的合作的也罢，无一不在向广大如我们的群众宣布，无人驾驶已经步入我们的世界——当然这也是科技发展的必然。 资本是追逐利益的，各个投资大佬都已经开始在无人驾驶这一领域开疆扩土，攻城略地，作为A股市场投资者的我们，实在是不该错过这一杯羹。都说2016年是无人驾驶投资元年，关于无人驾驶的信息和资料，网络零零散散有一些，关于相关概念股也是，但是都不够深入全面。从今天开始，我将把整理的详细的关于无人驾驶的概念股帖子陆续贴出来，跟大家分享交流。 我将会从无人驾驶概念、运用的相关系统、技术推导到相关产业链个股这一思路进行介绍，跟着我的思路走起吧。 一、何谓无人驾驶 1、概念 简言之，无人驾驶汽车就是一种不需要人进行驾驶的智能汽车，也叫轮式移动机器人，即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。 2、原理 利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，自动规划行车路线,控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。 原理上是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。 以谷歌为例： 谷歌车顶上安装的激光测距仪在高速旋转时向周围发射64束激光，激光碰到周围的物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统再根据这些距离数据描绘出精细的3D地形图，然后跟高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。这样汽车就能够识别障碍，遵守交通规则。 二、无人驾驶优势 1、解放双手、双眼 无须人工驾驶，驾驶员可以休息或者处理其他的事情； 2、安全稳定 驾驶员的人为失误因素存在会导致交通事故。无人驾驶后，一切都是数据化处理，人为
国内十大无人驾驶研发企业
国内十大车企研发无人驾驶无人驾驶被认为是未来出行的解决方案之一，目前包括谷歌、等科技行业巨头，以及、、等汽车业内佼佼者纷纷展开无人驾驶技术的研发，如今国内品牌也已展开在相关领域的探索。网通社对自主车企无人驾驶技术研发信息进行了统计，目前已有十家车企涉足该领域，各自的研发进程有所区别，其中北汽将在今年的国际车展上，推出一款可供试乘试驾的无人驾驶产品，长安研发的无人驾驶汽车将由重庆开往北京参加车展。 在盘点的十大车企中，一汽、上汽、长城、北汽、长安共5家车企此前已展示了配备
初级阶段辅助驾驶、低速自动驾驶等技术的样车，广汽此前展示了一款自动驾驶新能源概念车，东风、吉利、力帆、比亚迪也宣布进入无人驾驶技术的研发阶段，力帆首款带有低速驾驶功能的汽车产品将于20176年6月推出，吉利则将在未来2-3年内推出自动驾驶汽车 一、长安汽车 亮点：2018年实现集成式自适应巡航? 2020年全自动驾驶产业化应用 长安规划未来5年将斥资40亿元用于无人驾驶等前瞻科技的研发。今年4月，由长安改装的无人驾驶汽车，将从重庆出发，沿高速公路驶向北京，参加北京国际车展。目前长安汽车已完成智能化Ⅰ、Ⅱ级技术，其中如0-150公里时速自适应巡航、车道保持等技术，将应用于部分长安品牌量产车型。 按照规划，长安汽车的智能化之路，将分成4个阶段：第一阶段，研发全速自适应巡航、半自动泊车等应用技术，目前已完成；第二阶段，是在2018年实现组合功能自动化，如集成式自适应巡航、全自动泊车、智能终端4.0等；第三阶段，实现有限的自动驾驶，如高速公路全自动驾驶等；第四阶段，是在2025年实现汽车全自动驾驶，进入产业化应用。 二、北京汽车 亮点：基于互联网思维打造智能驾驶产品无人驾驶试制车下月亮相 北京汽车集团有限公司党委书记、董事长徐和谊此前表示：“从2014年开始北汽就一直在探索从传统的制造型企业向制造服务型和创新型企业转型，这其中‘互联网+’战略是北汽探索转型发展的主线之一。”基于互联网思维，北汽在推进汽车智能化发展方面也有所尝试。主要有两个方向：一个是智能驾驶，一个是互联服务。
大学生使用网络社交平台调查分析报告
大学生使用网络社交平台的情况 调查分析报告 一、调查背景 网络社交平台就是人们通过网络来进行社交，结识更多有相同兴趣爱好的人，并且通过这个平台来用于相互联系，是新时代最为流行的社交方式。当今大学生使用手机及电脑已经成为生活与学习娱乐的一部分，在互联网不断地发展和成熟的今天，网络社交平台越来越重要。网络正广泛深入地渗透到人们工作和生活的各个方面，日益改变着我们的生活方式、学习及工作方式，大学生作为信息时代最活跃的人群，已经成为网络使用的主要用户。 二、调查目的 调查大学生网络社交平台的使用情况是为了了解网络社交平台可以给大学生们带来什么影响，大学生用于网络社交的时间，大学生对于网络社交平台的看法，在大学生的生活学习中社交平台是一个什么地位，与长辈是否会也有网络社交平台的沟通。 三、调查方案 我们小组采用问卷调查法（抽样方法）进行调查，为保证全面了解各类学生情况，在网络上拟定好关于大学生使用网络社交平
台情况的问卷调查，发送给班级同学以及认识的大学朋友，并邀其扩散。 四、问卷数据汇总： 共有208人填写调查问卷 1、您的性别是： 性别人数 男99 女109 2、您所处的年级是： 所处年级大一大二大三大四
3、 您的专业类别是： 所属专业类别 文科 理科 工科 艺术 人数 100 50 41 48 人数 156 15 22 16
4、您常用的社交平台有哪些： 5、您平均多久使用一次社交软件：
6、您平均每次使用社交软件的时间是多久： 7、您使用社交软件的主要目的是：
8、您在网络社交平台上填写的个人资料真实程度如何： 9、您使用网络社交平台进行交流的对象主要是：
无人驾驶行业公司研究报告
1.何为无人驾驶 1.1概念 简言之，无人驾驶汽车就是一种不需要人进行驾驶的智能汽车，也叫轮式移动机器人，即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。 1.2原理 利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，自动规划行车路线,控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。原理上是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。 以谷歌为例： 谷歌车顶上安装的激光测距仪在高速旋转时向周围发射64束激光，激光碰到周围的物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统再根据这些距离数据描绘出精细的3D地形图，然后跟高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。这样汽车就能够识别障碍，遵守交通规则。总结为四个词语就是感知、判断、执行、互联。 （1）感知——汽车的眼睛（视觉），耳朵（听觉），身体（触觉）：依靠各类传感器获得环境数据，突破人类生理限制。传感器搭载数量的持续提升，使行车数据收集渠道显著拓宽； （2）判断——汽车的大脑（机器智能）：根据传感器等输入数据，行车电脑取代司机主动发出控制指令；依靠芯片与算法的不断提升从而得以实现。 （3）执行——汽车的手与脚：电子装臵取代传统机械设备，根据行车电脑指令实施控制； （4）互联——汽车的远程智囊：车内网，车际网，三网融合进一步提升整个交通系统的运行效率。 2.无人驾驶发展史 2.1 上世纪70年代，美、英、德等开始进行无人驾驶的研究，在可行性和实用性方面取得了突破性的进展； 2.2 中国从上世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科大在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车；2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功；
互联网行业课题研究报告
互联网行业课题研究报告
第一部分xx互联网行业发展及趋势分析 第一章行业基本概述 一、行业定义及主要细分子行业 可以把互联网产业定义为以现代新兴的互联网技术为基础，专门从事网络资源搜集和互联网信息技术的研究、开发、利用、生产、贮存、传递和营销信息商品，可为经济发展提供有效服务的综合性生产活动的产业集合体，是现阶段国民经济结构的基本组成部分。 二、行业发展总体趋势及特征 2016年中国互联网产业发展有如下趋势:互联网发展基础条件进一步提升。全国互联网普及率即将过半，农村与城市“数字鸿沟”进一步缩小。高速移动网络加快普及，提速降费持续推进。互联网技术进步带动市场发展。大数据交易相关标准逐步出台，市场交易转向活跃。物联网推动城市生活智能化，平台入口之争愈发激烈。云计算2.0时代下数据资源成为核心资产。互联网+工业”方面，工业互联网加速改造制造业，助推中国向制造强国转型；互联网创新成果与能源系统逐步融合，智能电网加速发展。“互联网+农业”方面，现代信息技术与农业融合加快，“互联网+”改变农业传统生
产经营格局。“互联网+服务业”方面，分享经济影响范围快速扩展，信用服务体系初步建立；移动互联网促进“互联网+健康”向个性化服务演进；移动支付业务形态向金融生态圈演变；“互联网+”服务商开始出现。网络安全产业前景广阔。工业系统网络与信息安全问题愈发受到重视，专用设备技术快速发展。主动安全防御受到重视，智能化防御手段保障网络安全。网络治理开创新局面。互联网立体治理体系的构建初步形成。 2015年中国互联网产业呈现出以下发展态势和特点:在产业发展基础方面，党和政府高度重视互联网发展，相关政策密集出台；产业基础设施建设进一步加强；大数据、云计算和人工智能推动产业发展。在互联网应用服务方面，互联网引领信息经济，发展成果惠及百姓民生；智能制造成为主攻方向，协同发展促进产业转型升级；互联网构建新型农业生产经营体系，食品安全追溯机制逐步推广。在互联网产业生态方面，行业加速整合，市场竞争呈现新格局；积极布局海外市场，国际合作取得新进展。在网络安全与网络空间治理方面，网络安全法治建设持续推进，产业发展法律环境日益优化；主管部门强化行业治理，市场竞争发展更加规范有序；积极参与国际网络空间治理，打造网络空间命运共同体。 第二章行业内外部环境分析 第一节行业外部环境分析
2017年互联网行业调查报告
2017年互联网行业调查报告 随着3.15的临近，人们对于消费者权益保障问题关注度再次升温。尤其随着互联网行业的发展，互联网市场存在的问题频频出现，包括电子商务、互联网金融以及电信服务等方面，问题明显。这些问题不但侵犯了消费者的权益、影响消费体验，也影响了行业的稳定发展。其中尤其是b2c网购、o2o和p2p网贷三大热门领域，一度也成为了侵犯消费者权益问题的重灾区。 速途研究院分析师团队通过市场调查相关数据，分析了国内互联网市场所面临的消费者权益问题，并为消费市场敲响警钟。 四大问题高发领域及主要问题 国内互联网行业内问题出现最为频繁，接受投诉最为广泛的主要包括：o2o、b2c、p2p以及电信服务。o2o在国内起步时间不长，主要问题体现在餐饮服务行业，包括食品安全以及送餐时间过长等问题;b2c网上购物以淘宝/天猫等几大平台为代表，接受消费者投诉屡创新高，问题集中体现在商品质量和服务两大方面;p2p网贷仅XX年出现的问题平台就有275家之多，问题主要体现在提现困难和老板跑路;电信服务今年的投诉情况较去年增长了将近4倍，其中手游市场的飞速发展带来的手有投诉案件激增起到了主导作用，此外乱扣费现象依然频发。 XX-XX年网络投诉行业分布网络服务占比超过1/3 XX-XX年度各行业投诉量统计显示，国内被投诉最多的行业为网络服务行业，占到了34.52%，超过全部投诉量的1/3;其次
是it通讯行业，投诉占比22.86%;第三位是家电行业，占比9.15%;汽车行业投诉占比 6.23%排在第四位;房产家居以 3.89%的占比位列第五。此外，服装美容、旅游教育、金融保险、食品烟酒、医疗健康等行业的投诉分别占到3.72%、3.15%、2.10%、2.04%、1.82%。可见网络服务行业较传统行业存在的问题更多，随着互联网的继续发展，作为一个虚拟的交互空间，有必要提供足够的安全手段来保障线上消费者的合法权益。 中国电子商务投诉领域分布网购占去半壁江山 中国电子商务投诉领域以网购投诉数量最为庞大，占到了全部投诉的51.12%!排在第二位的是o2o领域，占到了24.71%。移动电商作为伴随着移动互联网发展的兴起而发展起来的产物，由于目前的用户基数相对较少，较传统网购来说，仅仅占到了10.52%。此外物流快递被投诉占比4.03%，第三方支付被投诉占比1.57%，b2b网上交易占比1.19%。可见电子商务方面以网购b2c和o2o两大领域为“重灾区”。 十大电子商务投诉省份 电子商务方面投诉最多的省份前十名依次是：广东、江苏、浙江、上海、安徽、北京、湖北、山东、四川、河北。大部分省份均沿海分布，这些地区的经济发达，互联网化水平高，人口稠密，伴随而来的投诉案件也相对较高。 重灾区之一：b2c网购 国内的b2c网购领域消费者投诉再创新高，主要问题表现在
互联网平台治理研究报告
互联网平台治理研究报告（） 互联网互联网平台治理平台治理研究报告研究报告（（）年）中国信息通信研究院中国信息通信研究院年33 月月前前言言平 台经济的蓬勃发展，是近年来全球经济发展的重要现象。 从全球来看，市值最高的10家上市公司中，已经有7 家平台企 业。 从我国来看，已经涌现了以后成长起来的。无论从规模、数量或者成 长速度看，我国平台经济崛起的大势已然形成。 与此同时，平台经济也带来了一系列新的治理挑战。网络售假、虚假 宣传、不良信息等问题的治理态势依然严峻。特别是近三年，伴随大量新 兴超大型平台企业的快速崛起，数据、算法、垄断、法律责任与社会责任 等问题不断受到各界关注，一系列争议性问题亟待解决。 平台经济是一种新型的复杂经济现象。平台的核心功能主要是匹配双 边或多边市场，然而，正是其特殊的双边/多边市场结构，决定了平台具 备市场参与者与组织者的双重身份，扮演了信息壁垒打破者与重构者的双 重角色。 特别是那些规模很“大”的超大型平台企业，甚至已经成为具备准公 共产品属性的基础设施。 对平台企业多重社会经济角色的重新认识，构成了本报告对平台垄断的规制策平台企业的责任划分、平台经济的治理模式、略等诸多争议性问题应当如何选择的基本指导。 本报告主要价值导向是，努力在平台经济创新发展与有效治理之间寻
找平衡性的应对策略，以推动平台经济不断向高质量发展迈进。 主要结论如下：第一，未来对互联网平台的治理仍应坚持包容审慎的理念，并将这一理念贯彻到处理很多争议性治理问题的价值导向中，在坚持底线监管的原则下，为平台经济的成长留足空间。 第二，超大型平台企业崛起已经在推动经济社会的资源重组和权力重构，从治理的角度看，那些对市场“具化”程度越高、占据信息优势越多、公共产品属性越强的平台，应该受到更多的治理关注，并在平台治理中发挥更加重要的作用。 第三，平台企业一系列新的经济社会角色使得平台企业在生态治理中的必要性和重要性大大提升，政府直接治理所有市场主 体的传统模式不再适用，构建政府与平台协同的多元治理体系应当是未来平台经济治理模式设计的主要方向。 第四，随着平台企业经济社会角色的转变，平台承担必要的主动审查义务已经成为更现实的选择，但应限定在非全面审查义 务范围内，构建以“制度性、机制性”为导向的系统性责任评估机制，设置必要的多方参机制，夯实平台履责的正当性基础。 第五，在垄断规制上，建议我国结合产业发展实际，采取包容审慎的反垄断态度，将促进创新作为反垄断的主要价值导向，以应对超大型平台企业的崛起。 同时，充分利用其他法律手段，对涉嫌“垄断”的争议行为进行综合约束。 目目录录一、平台经济的全球崛起1（一）平台企业走到世界经济舞台中央.1（二）我国超大型平台企业快速涌现.2 二、新老问题交织加剧