Oracle Business Intelligence Application s 与Greenplum 数据仓库连接配置说明
Oracle Business Intelligence Applications与Greenplum
数据仓库连接配置说明
1，将Oracle Business Intelligence Applications（Oracle BI Apps）的DAC（Datawarehouse Administration Console）模块创建名为Datawarehouse数据仓库。再用DAC在BI Apps 所内含的Informatica 创建：“连接”：ORA_1211、Datawarehouse及BI Apps所用的ETL 工作流(workflow)
2，将Oracle BI Apps 的DAC（Datawarehouse Administration Console）模块中数据库模型建表控制文件：%\dac\bifoundation\dac\conf\sqlgen\ctl-file\oracle_bi_dw.ctl找到。依照该文件说明创建标准SQL建表SQL DDL语句，在Greenplum 数据仓库里创建表结构。
3，在Informatica Server所在服务器中安装Datadirect ODBC driver for Greenplum。并创建使用Datadirect Greenplum ODBC driver 的ODBC DSN系统数据源Greenplum。BI Apps里的BI EE和Informatica 模块可支持Greenplum ODBC数据源。
4，在Informatica Server所在服务器找%\Informatica\PowerCenter8.6.1\client\bin\powrmart.ini在ODBC字段里添加Greenplum=EXTODBC.DLL。使得Informatica Workflow Manager里可创建使用ODBC driver 的数据源。
5，在Informatica Workflow Manager里修改原“连接”Datawarehouse 名字为Datawarehouse-old，创建新的Greenplum ODBC “连接”，命名为Datawarehouse。使得DAC创建原BI Apps所用工作流(workflow)仍然用Datawarehouse“连接”，但实质是使用同名的Greenplum ODBC“连接”。因此，原工作流(workflow)不需修改，实质是在使用Greenplum ODBC目标数据仓库进行ETL。
6，在Oracle BI Apps的DAC里面仍然进行ETL工作流启动，监控等等。
基于java实现访问oracle数据库的方法
基于java实现访问oracle数据库的方法 【摘要】随着Java Web的迅速发展，数据库连接已成为应用程序开发中的主要问题之一，连接数据库的效率也成为直接影响应用程序执行效率的因素。本文以Oracle数据库系统为例，详细介绍了在Java程序中访问数据库的传统数据库的连接方法和数据库连接池技术，并对此进行了分析和比较。 【关键词】Java;数据库;JDBC;连接池 1.引言 随着Java Web技术和计算机网络的迅速发展，人们对网络资源的共享提出了更高的要求。在网络环境中，对于数据的访问往往都是非常频繁的。在Java Web 的应用程序开发中使用Java访问数据库，是整个应用程序开发过程中的主要问题之一。下面就将以Oracle数据库系统为例，阐述在Java程序中访问数据库的传统的数据库连接方法和数据库连接池技术。 2.传统的数据库连接方法 2.1 JDBC简介 JDBC是用java连接数据库最为传统的方法，下面详细阐述在java程序中它具体是怎么实现的。 2.1.1 JDBC概念 JDBC的全称是Java Database Connectivity，即Java数据库连接。JDBC是标准的Java访问数据库的API。JDBC定义了数据库的连接、SQL语句的执行以及查询结果集的遍历等。它由一组用Java编程语言编写的类和接口组成，位于包java.sql下面，如java.sql.Connection，java.sql.Statement，java.sql.ResultSet等。JDBC提供给Java程序使用的，它将各种数据库的差异对Java程序屏蔽了起来，Java程序可以使用同样的可移植的接口访问数据库，使Java的应用程序屏蔽了数据库领域，同时保持了Java语言的“一次编写，各处运行”的优点。 2.1.2 JDBC的结构 JDBC主要有两类接口：面向程序开发人员的JDBC API和面向JDBC驱动程序的JDBC DRIVER API。前者是开发人员用来编写前端应用程序的，后者是由数据库厂商开发的。 （1）JDBC API由两个部分组成，一个是核心的API，其类包路径为javax.sql，这是J2EE的一部分，它具有可滚动的结果集、批量更新的实现类。另一个是扩展的API，其类包的路径为javax.sql，这是J2EE的一部分，它具有访问JNDI
Java中连接MySql数据库的几种方法
JDBC Java中JDBC定义了java与各种sql数据库之间的编程接口，JDBC API是一个统一的标准应用程序编程接口，这样可以屏蔽异种数据库之间的差异。 JDBC的工作原理 JDBC与ODBC（OpenData Base Connectivity，开放式数据库连接）的作用非常类似，它在应用程序和数据库之间起到了桥梁的作用。ODBC使用的特别广泛，在java中还提供了JDBC-ODBC桥，能够在JDBC与ODBC之间进行转换，这样可以通过ODBC屏蔽不同种数据库之间的差异。在JDK的包java.sql.*中定义了一系列的类、接口、异常以及这些类和接口中定义的属性和方法，java的开发人员通过一定的规则调用java.sql.*中的API就可以实现对数据库管理系统的访问。 JDBC的四种驱动 1.JDBC-ODBC Bridge JDBC-ODBC Bridge可以访问一个ODBC数据源，但在执行Java程序的机器上必须安装ODBC驱动，并作出配置，它的调用方式如下图： 因为中间有个JDBC-ODBC，所以影响了执行效率。 配置ODBC数据源的方法如下（以Mysql为例）： 第一步，打开控制面板—>管理工具--->数据源（ODBC） 选择系统DSN，这一项默认应该是空的，我这里是已经配置好了一个数据源。
第二步，点击添加 第三步，选择Mysql的ODBC驱动，点击完成。 注：MySQL的ODBC驱动在系统中一般是找不到的，因为它不是系统默认自带的驱动，所以，我们要自己安装我们所需要的MySQL的ODBC驱动。安装步骤如下： ①．下载安装包，https://www.360docs.net/doc/3511514391.html,/downloads/connector/odbc/ ②．我们下载与自己系统相应的ODBC驱动 这里我们选择
完整java连接数据库步骤
完整java开发中JDBC连接数据库代码和步骤 JDBC连接数据库 ?创建一个以JDBC连接数据库的程序，包含7个步骤： 1、加载JDBC驱动程序： 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过https://www.360docs.net/doc/3511514391.html,ng.Class类的静态方法forName(String className)实现。 例如： try{ //加载MySql的驱动类 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") ; }catch(ClassNotFoundException e){ System.out.println("找不到驱动程序类，加载驱动失败！"); e.printStackTrace() ; } 成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。 2、提供JDBC连接的URL ?连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。 ?书写形式：协议：子协议：数据源标识 协议：在JDBC中总是以jdbc开始 子协议：是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。 数据源标识：标记找到数据库来源的地址与连接端口。 例如：（MySql的连接URL） jdbc:mysql: //localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=gbk ; useUnicode=true：表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为 gb2312或GBK，本参数必须设置为true 。characterEncoding=gbk：字符编码方式。 3、创建数据库的连接 ?要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，该对象就代表一个数据库的连接。 ?使用DriverManager的getConnectin(String url , String username , String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和密码来获得。 例如： //连接MySql数据库，用户名和密码都是root String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test" ; String username = "root" ; String password = "root" ; try{ Connection con = DriverManager.getConnection(url , username , password ) ; }catch(SQLException se){ System.out.println("数据库连接失败！"); se.printStackTrace() ; }
Java Web应用与Oracle连接问题一例
Java Web应用与Oracle连接问题 1.概况 刚安装的Java Web应用连接不到数据库，初步判断是数据库连接字符串没有正确配置。通常在Tomcat中可以通过配置WEB-INF下的web.xml或者applicationContext.xml文件来修改数据库连接字符串。 后询问高手，在Tomcat自身路径下也有配置文件： %TOMCAT%\conf\Catalina\localhost\%APPNAME%.xml 修改数据库连接字符串中的IP和SID
java平时最常用的7种数据库连接方式
今天总结了java平时最常用的7种数据库连接方式，现在分享给大家 MySQL： String Driver="com.mysql.jdbc.Driver"; //驱动程序 String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/db_name"; //连接的URL,db_name 为数据库名 String Username="username"; //用户名 String Password="password"; //密码 Class.forName(Driver).new Instance(); Connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password); Microsoft SQL Server: 1) String Driver="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; //连接SQL数据库的方法 String URL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db_name"; //db_name为数据库名 String Username="username"; //用户名 String Password="password"; //密码 Class.forName(Driver).new Instance(); //加载数据可驱动 Connection con=DriverManager.getConnection(URL,UserName,Password); // 2) String Driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; //连接SQL数据库的方法 String URL="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db_name"; //db_name为数据库名 String Username="username"; //用户名 String Password="password"; //密码 Class.forName(Driver).new Instance(); //加载数据可驱动 Connection con=DriverManager.getConnection(URL,UserName,Password); Sysbase: String Driver="com.sybase.jdbc.SybDriver"; //驱动程序 String URL="jdbc:Sysbase://localhost:5007/db_name"; //db_name为数据可名 String Username="username"; //用户名 String Password="password"; //密码 Class.forName(Driver).newInstance(); Connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password); Oracle(用thin模式): String Driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; //连接数据库的方法String URL="jdbc:oracle:thin:@loaclhost:1521:orcl"; //orcl为数据库的SID String Username="username"; //用户名 String Password="password"; //密码 Class.forName(Driver).newInstance(); //加载数据库驱动
java数据库连接方法
一、问题引入 在java程序中，需要访问数据库，做增删改查等相关操作。如何访问数据库，做数据库的相关操作呢？ 二、Java连接数据库方法概述 java.sql提供了一些接口和类，用于支持数据库增删改查等相关的操作。该jar包定义了java访问各种不同数据库（mysql，oracle，sqlserver。。。。。）的统一接口和标准。同时，各个数据库厂商都提供了该jar包中定义的各个接口的实现类，用于具体实现本厂数据库的增删改查操作，即称之为“数据库驱动jdbc driver”。例如mysql的数据库驱动为：com.mysql.jdbc.driver；oracle的数据库驱动为：oracle.jdbc.driver.oracledriver。在java程序中访问数据库，做数据库连接时，可以采用两种方式： 1、使用java.sql API 利用该包提供的各种接口和类直接访问数据库。 例子： 2、使用数据库连接池 目前存在多个开源的java数据库连接池，这些连接池都是在java.sql基础上编写而成。 该连接池的解决的问题是： 当使用java.sql中提供的api创建数据库连接时候，需要耗费很大的资源，要进 行用户名密码数据库连接验证等，即耗费资源也耗费时间。如果在程序中，每次需 要访问数据库时候，都进行数据库连接，那么势必会造成性能低下；同时，如果用 户失误忘记释放数据库连接，会导致资源的浪费等。而数据库连接池就是解决该问 题，通过管理连接池中的多个连接对象（connection），实现connection重复利用。 从而，大大提高了数据库连接方面的性能。 该连接池的功能是： 负责创建，管理，释放，分配数据库连接即（connection）。首先，负责创建相应 数目的数据库连接对象（connection）对象，并存放到数据库连接池（connect pool）中。当用户请求数据库连接时，该连接池负责分配某个处于空闲状态的数据库连接 对象；当用户发出释放该数据库连接时，该连接池负责将该连接对象重新设置为空
ORACLE 数据库管理系统介绍
ORACLE 数据库管理系统介绍 1.ORACLE的特点: 可移植性ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。 可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 2.ORACLE的总体结构 （1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。 数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。 日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。 （2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。 SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共
享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。 （3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON （Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。 ARCH（ARCHIVER）进程。每当联机日志文件写满时，该进程将其拷贝到归档存储设备上。另外还包括分布式DB中事务恢复进程RECO和对服务进程与用户进程进行匹配的Dnnn进程等。 3.ORACLE的逻辑结构 构成ORACLE的数据库的逻辑结构包括: （1）表空间
Java连接各种数据库写法
随笔- 6 文章- 0 评论- 1 Java连接各种数据库写法 # 示例配置参考，涵盖几乎所有的主流数据库 ############# Oracle数据库######################## # 数据库驱动名 driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver # 数据库URL(包括端口） dburl=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:zvfdb # 数据库用户名 user=root # 用户密码
password=zvfims ############# DB2数据库######################## # 数据库驱动名 driver=com.ibm.db2.jcc.DB2Driver # 数据库URL(包括端口） dburl=jdbc:db2://127.0.0.1:50000/zvfdb # 数据库用户名 user=root # 用户密码 password=zvfims ############# MySQL数据库######################## # 数据库驱动名
driver=com.mysql.jdbc.Driver # 数据库URL(包括端口） dburl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zvfdb # 数据库用户名 user=root # 用户密码 password=zvfims ############# PostgreSQL数据库数据库######################## # 数据库驱动名 driver=org.postgresql.Driver # 数据库URL(包括端口） dburl=jdbcostgresql://127.0.0.1/zvfdb
Java连接数据库全过程
Java连接数据库全过程 第一次用java连接数据库，开始竟然不知道从哪里下手，后看了很多书，请教了很多高手，忙了一天才连接上，所以我把这个详细的过程整理出来贡献给大家，不当的地方，希望大家告诉我，一定更正。 要准备的软件： 1.操作系统：windows xp或其他系统； 2.java运行环境：JDK 官方下载网址：https://www.360docs.net/doc/3511514391.html,/javase/downloads/index.jsp 3.数据库：SQL server 2000； 下面是java连接数据库需要更新的东西，不然连不上的： 1安装SQL SP3补丁：“SQLSERVER2000SP3补丁.exe”，和普通的程序安装一样。 2.把3个jar包：“msbase.jar”，“mssqlserver.jar”，“msutil.jar”加到classpath中，具体的安装方法我已经详细整理：“Java连接数据库配置——加载jar包”。 Java连接数据库的核心程序文件："TestConnect.java"如下 //TestConnect.java import java.sql.*; public class TestConnect { private Connection con=null;//Connection:与特定数据库的连接（会话）。在连接上下文中执行 SQL 语句并返回结果。 String dbDriver="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";//声明数据库驱动名(这个是微软的驱动名) //String dbDriver="sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";//sun驱动程序名 //String dbUrl="jdbc:odbc:lhs"; String dbUrl="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=lhs";//数据库驱动程序URL,和相应的驱动配套。 String dbUser="sa";//定义数据库登陆用户名 String dbPasw="123";//定义相应用户的登陆密码 //创建数据库连接 public void connect()
ORACLE数据库简介
1ORACLE数据库简介 一、概论 ORACLE 是以高级结构化查询语言(SQL)为基础的大型关系数据库，通俗地讲它是用方便逻辑管理的语言操纵大量有规律数据的集合。是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)体系结构的数据库之一。 二、特点 1、ORACLE7.X以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这减少了ORACLE 的资源占用，并增强了ORACLE的能力，使之在低档软硬件平台上用较少的资源就可以支持更多的用户，而在高档平台上可以支持成百上千个用户。 2、提供了基于角色(ROLE)分工的安全保密管理。在数据库管理功能、完整性检查、安全性、一致性方面都有良好的表现。 3、支持大量多媒体数据，如二进制图形、声音、动画以及多维数据结构等。 4、提供了与第三代高级语言的接口软件PRO*系列，能在C,C++等主语言中嵌入 SQL语句及过程化(PL/SQL)语句，对数据库中的数据进行操纵。加上它有许多优秀的前台开发工具如 POWER BUILD、SQL*FORMS、VISIA BASIC 等，可以快速开发生成基于客户端PC 平台的应用程序，并具有良好的移植性。 5、提供了新的分布式数据库能力。可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据，并有对称复制的技术。 三、存储结构 1、物理结构 ORACLE数据库在物理上是存储于硬盘的各种文件。它是活动的，可扩充的，随着 数据的添加和应用程序的增大而变化。 下图为ORACLE数据库扩充前后在硬盘上存储结构的示意图：
2、逻辑结构 ORACLE数据库在逻辑上是由许多表空间构成。主要分为系统表空间和非系统 表空间。非系统表空间内存储着各项应用的数据、索引、程序等相关信息。我们准备上马一个较大的ORACLE应用系统时，应该创建它所独占的表空间，同时定义 物理文件的存放路径和所占硬盘的大小。 下图为ORACLE数据库逻辑结构与物理结构的对照关系： 四、分布式数据库管理介绍 1、原理 物理上存放于网络的多个ORACLE数据库，逻辑上可以看成一个单个的大数据库。 用户可以通过网络对异地数据库中的数据同时进行存取，而服务器之间的协同处理对于工作站用户及应用程序而言是完全透明的：开发人员无需关心网络的连接
在Oracle中调用Java
Oracle中的Java体系结构 目前，使用Java来扩展存储程序是一种很流行的方法。在使用Java类库处理数据的过程中，PL/SQL是必不可少的一环，这是因为PL/SQL 封装了Java类库的数据访问，即任何Java存储对象访问的数据都必须经过PL/SQL。 由于本章的所有内容只被最新的数据库版本所支持，因此它独立于本书的其他章节，以下是本章要介绍的内容： ●Oracle中的Java体系结构 ●Oracle JDBC的连接类型 ●客户端驱动器(Client-side driver)，即JDBC瘦驱动(thin driver) ●Oracle调用接口驱动器，即中间层胖驱动(middle-tier thick driver) ●Oracle 服务器端内部驱动器(Oracle Server-Side Internal Driver)，即 服务器级的胖驱动 ●在Oracle中创建Java类库 ●创建内部服务器的Java函数 ●创建内部服务器的Java过程 ●创建内部服务器的Java对象 ●创建、装载、删除、使用Java类库时的故障诊断 ●映射Oracle类型 本章将向您展示一张Oracle中巨大的Java组织结构图，在解释了Java的体系结构之后，您还会看到开发和扩展Java组件的方法。 使用Java扩展的原因： 我们将使用PL/SQL作为存储Java类库和其他PL/SQL存储程序或匿名块程序之间的接口。我们还会映射Oracle和Java之间的本地数据类型和用户自定义数据类型，以便能定义有效接口和支持JSP (Java Server Page，Java服务器页面)。
1 Oracle中的Java体系结构 Oracle 9i和10g版本的数据库为开发服务器端或内部Java程序组件提供了一个健壮的体系结构。Java组件采用OO (Object-Oriented，面向对象)的结构，这样的结构非常适合Oracle的对象-关系模型(Object-Relational model)。组件的体系结构实际上就是一个库栈，它包含： ●操作系统的平台依赖性，例如UNIX、LINUX、Microsoft Windows； ●依赖Oracle数据库的文件和库管理； ●独立于平台的JVM (Java Virtual Machine，Oracle Java虚拟机)； ●Java内核类库，兼容不同的平台； ●Oracle支持的Java API (Application Programming Interfaces，应用程序接口)，如SQLJ、JDBC和JNDI； ●Oracle的PL/SQL存储对象，为SQL和PL/SQL程序之间提供接口，就像服务器端J ava类库一样。 Oracle和Java库就和普通的文件系统一样来存储和管理应用程序，它们屏蔽了不同操作系统的结构差异和系统限制，从而建立起一个独立于平台的存储、检索和恢复文件的统一处理过程。同时，Java虚拟机为创建有大量文档支持的O O程序提供了一个标准环境。另外，Oracle PL/SQL也为其他PL/SQL存储对象以及SQL访问Java库提供了软件包。 下图5-1给出了Oracle JVM(Java虚拟机)的体系结构。 Oracle JVM使用两种格式的命名空间：长名称和短名称。长名称和Java中类的命名模式是一样的，我们可以用它本来的命名空间来调用存储Java程序。然而，本章中Java示例的名称都是短名称，并且程序也没有放进程序包中。当然，您完全可以将您的Java程序放进程序包中。Java存储代码的命名空间包括了程序包的整个层次。如果命名空间的长度超过30个字符，Oracle在数据字典视图中就使用哈希命名空间。使用DBMS_JAVA包和LONGNAME函数可以获得完整的命名空间，而如果要获取短名称可以使用DBMS_JAVA程序包和SHORTNAME函数。
Oracle数据库简介
oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle 数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。 Oralce数据库的发展历程 Oralce数据库简介 Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。 Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。 事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。 Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。 Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。 Oracle数据库有如下几个强大的特性： 支持多用户、大事务量的事务处理 数据安全性和完整性的有效控制 支持分布式数据处理 可移植性很强 Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。 开发主要是写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，需要有较强的逻辑思维和创造能力。管理则需要对Oracle 数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会丢失整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。 Oracle数据库服务器： Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端 Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优
Oracle数据仓库-电信行业应用案例
转眼，从事电信行业BI/DW已经有三年时间了，一直想写点东西，给大家共同分享，感谢ERP 100给我了一个展示的平台！ 连载时间：一周一篇 连载提纲: 第一篇数据仓库建设目标、系统规模及项目面临的技术挑战 第二篇选择数据仓库平台的考虑 第三篇选择Oracle产品的原因 第四篇系统现状分析、DW数据仓库建设原则及整体规划的实现 第五篇整体规划的实现、新增应用优先级的确定及螺旋式建设方法 第六篇数据仓库的效益、成本和风险控制 第七篇数据模型设计方法 第八篇构建闭环的信息流、数据模型-分层设计、DW中的数据功能划分 第九篇数据抽取策略、数据抽取过程管理、对脏数据的管理、数据去重及元数据管理及 第十篇典型的应用流程、主题分析及应用推广方法 （第一篇）数据仓库建设目标、系统规模及项目面临的技术挑战 1 数据仓库项目建设目标: 建立统一的数据信息平台，实现客户资料和生产数据的集中存储。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术为市场营销和客户服务工作提供有效的支撑: 2 目前系统规模: 包含12个月的话单；数据库容量为65TB,其中原始数据为25TB；最大的表包含1800亿话单
3 项目面临的技术挑战: 数据存储－系统要求存储12－18个月的详单数据； 数据装载－按小时装载详单数据，要求每天在8小时内装载5亿条详单；高峰时一个小时装载6500万条详单；在8小时内同时完成1亿7000万个汇总操作 数据访问－支持680个并发用户，支持8000个系统用户;5%的预定义查询操作在5秒钟内完成;每秒钟23个查询操作 Sina微薄互动地址：https://www.360docs.net/doc/3511514391.html,/2186879022/zDx5x29Cw 感谢大家的参与和鼓励，pathwide的建议很好，下面列举出该连载的计划提纲，如下： 连载周期:一周一篇 连载提纲： 第一篇数据仓库建设目标、系统规模及项目面临的技术挑战 第二篇选择数据仓库平台的考虑 第三篇选择Oracle产品的原因 第四篇系统现状分析、DW数据仓库建设原则及整体规划的实现 第五篇整体规划的实现、新增应用优先级的确定及螺旋式建设方法 第六篇数据仓库的效益、成本和风险控制 第七篇数据模型设计方法 第八篇构建闭环的信息流、数据模型-分层设计、DW中的数据功能划分 第九篇数据抽取策略、数据抽取过程管理、对脏数据的管理、数据去重及元数据管理及 第十篇典型的应用流程、主题分析及应用推广方法 希望大家积极参与，共同分享BI/DW的项目经验，同时，有不到位的地方，还请大家多多指正，谢谢！ 选择数据仓库平台时的考虑 4 选择数据仓库平台时的考虑 4.1 强大的ETL支持能力－支持按小时的数据装载 4.2 高效的数据访问－硬件的支持:多CPU 大内存并发处理 分区技术 索引技术 数据库内置分析能力 4.3 高可用性7 * 24小时不间断运行 4.4 数据访问每秒钟23到100个并发查询操作; 95%的查询在1秒内完成 4.5 数据表分区－混合分区 按地区建立列表分区； 按时间建立范围分区； 4.6 可传输的表空间 操作系统文件的直接复制；不需要数据的导入、导出
Java连接oracle数据库方法
Java连接oracle数据库 一、普通的连接数据库 1、注册驱动 Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”); 2、获取连接 Connection conn=null; conn= DriverManager.getConnection(“jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE”,user,pa ssword); 3、建立statement Statement stat=conn.createStatement(); 4、执行SQL语句 stat.execute(“SQL语句”); 5、处理结果集 ResultSet rs=null; rs=stat.executeQuery(“SQL语句”); While(rs.next()){ System.out.println(“id:”+rs.getInt(“id”)+”last_name”+getString(“l ast_name”)); } 6、关闭连接 Rs.close(); Stat.close(); Conn.close();
二、加载properties文件连接数据库并使用PreparedStatement --------------------首先准备xxx.properties文件---------------------user=xxxxx password=xxxxxx driver=oracle.jdbc.driver.DriverOracle url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE -------------------------------------------------------------------------------- 1、创建properties实例对象 Properties prop=new Properties(); 2、加载xxx.properties文件 prop.load(new FileInputStream(“xxx.properties文件路径”)); 3、获取xxx.properties文件中的属性 Class.forName(prop.getString(“driver”)); conn=DriverManager.getConnetion(prop.getString(“url”,prop)); 4、创建PreparedStatement实例对象并执行语句 String sql=“select*from table_name where id=?And last_name=?”; PreparedStatement ps=conn.preparedStatement(sql); ps.setInt(1,4); ps.setString(2,”nihao”);
java连接到各种数据库的方法
此文中的代码主要列出连接数据库的关键代码，其他访问数据库代码省略 1、Oracle8/8i/9i数据库（thin模式） Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; //orcl为数据库的SID String user="test"; String password="test"; Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password); 2、DB2数据库 Class.forName("com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver ").newInstance(); String url="jdbc:db2://localhost:5000/sample"; //sample为你的数据库名 String user="admin"; String password=""; Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password); 3、Sql Server7.0/2000数据库 Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance (); String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=mydb"; //mydb为数据库 String user="sa"; String password=""; Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password); 4、Sybase数据库 Class.forName("com.sybase.jdbc.SybDriver").newInstance(); String url =" jdbc:sybase:Tds:localhost:5007/myDB"; //myDB为你的数据库名 Properties sysProps = System.getProperties(); SysProps.put("user","userid"); SysProps.put("password","user_password"); Connection conn= DriverManager.getConnection(url, SysProps); 5、Informix数据库 Class.forName("https://www.360docs.net/doc/3511514391.html,rmix.jdbc.IfxDriver").newInstance(); String url = "jdbc:informix-sqli://123.45.67.89:1533/myDB:INFORMIXSERVER=myserver; user=testuser;password=testpassword"; //myDB为数据库名 Connection conn= DriverManager.getConnection(url);
提升数据保护：Oracle数据仓库的实时数据采集
提升数据保护：Oracle数据仓库的实时数据采集在使用数据仓库软件时，最常见的约束之一是源系统数据批量提取处理时的可用时间窗口。通常，极其耗费资源的提取流程必须在非工作时间进行，而且仅限于访问关键的源系统。 低影响实时数据整合软件可以释放系统的批处理时间。当提取组件使用非侵入式方法时，如通过读取数据库事务日志，只会捕捉发生变化的数据，不会对源系统产生影响。因此，数据提取流程可以在任意时段全天候执行，即使用户在线也可以。 当以实时方式提取数据时，虽然必须改变数据采集流程中各个元素支持实时数据的方式，但是这些数据可以带来不一般的业务价值。而且，这些数据必须得到有效的保护，同时也很难针对这些不停变化的数据应用灾难恢复和备份技术。 但是，在数据仓库中应用实时数据整合的技术也可以进一步保护数据。毕竟，实时移动数据的技术也可以实时操作数据，从而形成一个数据保护技术入口。但是，变化数据的速度和效率可能会受制于数据保护流程的延迟。
这意味着，在转到整合数据仓库的主动数据采集模式时，首要考虑的问题之一是数据经过IT系统的流程和可能产生的延迟。换而言之，实时数据整合要求理解变化的数据，以及促进或妨碍这种变化的组件。 显然，企业希望保护他们的数据。然而，随着数据容量需求的增长，存储技术也成为业务持续性依赖的重要业务资产。而且，随着实时分析成为业务流程的一部分，它也归入到业务持续性的范畴之中。实现数据安全性和持续性的最基本方法是硬件或软件复制，它会自动保存第二个关键数据副本。此外，自行创建或基于开源软件创建的备份方法也不存在。 企业级数据管理应用主要涉及5个重要领域：灾难恢复、高可用性、备份、数据处理性能和更高级数据库移植。这促使IT不停地追寻先进技术，如实现数据整合及其相关基础架构元素。此外，这些战略投资能够提供符合预算的资源，在加快实时技术应用的同时，提高投资回报和修正实时数据整合项目的商业提案。