origin8标注红外谱图的负峰

origin8标注红外谱图的负峰
origin8标注红外谱图的负峰

这是我试了好久才找到方法,不知道对不对,不过可以用:

本来origin7.5标注负峰、红外谱图上的风很简单,但是origin8却显得格外的复杂,让我们喜欢傻瓜操作的同学们,摸不着头脑了。。

具体步骤大致如下:

做好图之后——》analysis——spectroscopy-——baseline and peaks-——open dialog

出现一个界面,选择method为auto creat——next——(如果你想要某一条线下的峰值)base line type选择为constant line 如下图

注意:constant value 可以自己定,NO subtract指的是“不减去基线值”(如果想保持图形的原来的大小和位置,就打钩);points of baseline 这个值无意义的(因为此处选的基线是直线)。

下一步next

下一步:next

注:smooth points 选auto就行,local points 为“局域点”选的数值越大,显示的峰值越稀疏,min height 为最小高度,选的值越大,能显示出来的峰越少,越靠上,可以根据自己的需要定。另外show marker最好不打勾,因为打了沟之后,会显示出没有标出峰值的点,会显得拥挤,不易区分。

最后一步:finish

可以看到,我们选的那条红色的基线还在,需要去掉它,双击这条红线

在蓝色的区域反键,delete就行了:

这样就行了,还有其他的方法,自己可以试一试,,,。。。。

origin 处理红外谱图

每年到修改论文的时候,发现很多同学不懂图形和数据处理,出来的图形惨不忍睹。有的人想学没处学,有的根本不想学,最后的结果是研究生给本科生干活,老师给学生干活。所以有空的时候,想以这种方式写一点数据处理技术,给自己的未来减负。先从最简单的单X 多Y图说起。 实验过程中经常遇到系列样品的表征数据,比如红外光谱、X-射线衍射等等,通常这些仪器测定的步长一致,也即X轴完全相同,这时候可以把系列数据绘制在一个图形中,图形的信息量丰富,也方便数据比较。例如这次本科论文中有一位同学的一组红外数据: 先从测试仪器上导出数据,一般都是txt文件,将txt文件直接或经过excel导入到Oringin 软件中,可以通过column/add new column或点击快捷工具来添加多栏数据。

点击作图工具(左下角红色圆圈标示的工具用于线状图),分别设置每一条曲线的X和Y 数据,点击add添加数据。

得到以下的图形: 一般红外光谱图测试范围从4000~400cm-1,为了图形清晰美观,要处理以下几个问题:1)双击X轴数据,出现坐标轴编辑栏,在scale栏下分别编辑X和Y轴的范围和increment(间隔)。 2)点击edit/new layer/top X and right Y,增加一层图形,也就是着增加上X和右Y,这样图形比较方正,这时候还必须在坐标轴编辑栏里将上X和右Y的标尺和数据去掉。在Title&Format里去掉标尺,在Tick Lables里去掉数据。

得到以下的图形: 接下来,要把粘在一起的数据分开,第一步将要移动的数据线激活,对着数据线,点击右键,set as active即可,然后可以采用两种方式移动数据: 1)Anlysis/Subtract/Reference data(减去某个估计的数值)

origin处理红外谱图

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Origin 的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理 晁星化学化工学院 061130008 谱图平滑 在红外的测量中,所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响,如交流电产生的电磁波。这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰,在图谱解析的时候造成困难,所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响,同时又不能破坏图谱所携带的信息。因此在平滑的时候不能仅仅用Origin里的smooth工具直接平滑,这样会造成信息的丢失。 一般使用傅立叶变换(FFT)对谱图进行平滑处理,以去除高频的影响。在特殊的条件下,也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。 下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。

图1. FFT平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰 分峰处理 在红外光谱、拉曼光谱,甚至是X射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理,这样才能确定各个峰的归属,从而判断相应的化学键状态或是化学组成。在分峰时可以使用Gaussian方法和Lorentzian方法。对于交平缓的峰可以使用Gaussian方法进行分峰,如红外中的宽峰。对于较尖锐的峰,则需要用Lorentzian方法进行分峰,如拉曼光谱、X射线光电子能谱。在Origin中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合,同时也可以自行定义函数,进行两种方法的混合拟合分峰。 以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。由于在醋酸水溶液中,醋酸与水,醋酸与醋酸会形成氢键,从而导致羰基的吸收峰偏移。对羰基部分的吸收峰进行分峰后,就可以帮助判断醋酸水溶液中,醋酸和溶剂相互作用的形式。以下分别采用Gaussian方法和Lorentzian方法处理。可以很容易看出两种方法结果的区别。Gaussian方法需要5个峰才能得到满意的结果,Lorentzian方法可以通过4个峰得到满意的结果。虽然是在红外谱图中,但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收,因此使用Lorentzian方法也有其合理性。从而可以得出4种可能较主要的不同的醋酸存在形式。

Origin处理实验数据教学文案

实验 用Origin 软件处理实验数据 实验目的: 了解Origin 软件及其在数据处理中的应用。 实验仪器: 装有Origin 软件的 机一台。 Origin 数据处理软件简介: 数据处理工作是繁琐、枯燥的,值得庆幸的是现在这些工作可以交给计算机来完成。Microcal 软件公司的Origin 软件就是一个短小精悍的数据处理软件。它在Windows 平台下工作,可以完成物理实验常用的数据处理、误差计算、绘图和曲线拟合等工作。这里不对该软件的使用做系统的介绍,只是结合几个例子说明Origin5.0软件在物理实验中经常用到的几项功能。 一、误差计算 前面我们介绍了用千分尺测量钢柱直径的例子,现在用Origin 来处理测量数据。 Origin 中把要完成的一个数据处理任务称做一个“工程”(project )。当我们启动Origin 或在Origin 窗口下新建一个工程时,软件将自动打开一个空的数据表,供输入数据。默认形式的数据表中一共有两列,分别为“A(X)”和“B(Y)”。将下表的8次测 量值输入到数据表的A 列(或B 列)。用鼠标点“A(X)”,选中该列。点“Analysis ”菜单,在下拉菜单项中选“Statistics on Columns ”,瞬间就完成了直径平均值(Mean )、单次测量值的实验标准差)(x S (软件记做sd)、平均值的实验标准差)(x S (软件记做se )的统计计算,其结果如下: 二、绘图

设一小球由静止下落,在不同位置处测量球下落经过的时间,得到数据如下表: 用Origin 软件作图,分析s 与t 之间的关系: 将距离s 的数据输入到A 列,将时间t 的数据输入到B 列,如图二,在“Plot ”下拉菜单中选“Scatter ”,弹出一个对话框。鼠标点“A(X)”,再在右边选“<->X ”,则将“A(X)”设为x 变量。同样,鼠标点“B(Y)”,再在右边选“<->Y”,则将“B(Y)”设为选“Column ”菜单下的“Add New Column ”y 变量。点“OK ” ,出现实验数据的图表,如图三(a)所示。 Origin 默认将图的原点设在第一个数据点的左下方,但是你可以改变这一设置。在“Format ”下拉菜单中点“Axis →X Axis ”,可以修改x 坐标的起止点和坐标示值增量。同样,点“Axis →X Axis ”可以修改y 轴的设置。此外,点“X Axis Titles ” 和“Y Axis Titles ”项可以修改两坐标轴的说明,修改后的一例见图三(b)。 图的右上角有一个文本框,鼠标双击文本框的空白处可以修改框内内容,单击下边工具条上的“T ”按钮,再在图中任意位置点一下,还可以建立一个新的文本框,文本框中可以输入必要的说明。 三、函数图形的绘制 图二 数据表 图三 自由落体的 t -s 图

Origin-的使用及谱图简单处理

Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中,所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响,如交流电产生的电磁波。这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰,在图谱解析的时候造成困难,所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响,同时又不能破坏图谱所携带的信息。因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑,这样会造成信息的丢失。一般使用傅立叶变换(FFT)对谱图进行平滑处理,以去除高频的影响。在特殊的条件下,也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱,甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理,这样才能确定各个峰的归属,从而判断相应的化学键状态或是化学组成。在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰,如红外中的宽峰。对于较尖锐的峰,则需要用Lorentzian 方法进行分峰,如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合,同时也可以自行定义函数,进行两种方法的混合拟合分峰。以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。由于在醋酸水溶液中,醋酸与水,醋酸与醋酸会形成氢键,从而导致

羰基的吸收峰偏移。对羰基部分的吸收峰进行分峰后,就可以帮助判断醋酸水溶液中,醋酸和溶剂相互作用的形式。以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。可以很容易看出两种方法结果的区别。Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果,Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。虽然是在红外谱图中,但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收,因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。图2. 醋酸水溶液中羰基吸收峰Gaussian 方法和Lorentzian 方法分峰图谱谱图包装谱图包装也是Origin 的一大功能,包装后的图谱,信息能更好的表现出来,让阅读者一目了然,使图谱更加吸引人。以上的两张图谱也进行了一定的包装。以下的图谱中,对原红外图谱进行了去基线,以及部分放大的处理,所以让图谱更加清晰明了,信息更容易阅读。图3. 谱图包装示例

Origin_使用问题集锦-22个问题

Origin 使用问题集锦 1. 请教怎样反读出 origin 曲线上全部数据点? 如,我用 10个数据点画出了一条 origin 曲线,并存为 project的.OPJ 格式。但,现在我想利用 OPJ 文件从这条曲线上均匀的取出 100个数据点的数值,该如何做?注:要一切都使用 origin 软件完成,不用其他曲线识别软件。 Answer: ORIGIN 中,在分析菜单(或统计菜单)中有插值命令,打开设置对话框,输入数据的起点和终点以及插值点的个数,OK!生成新的插值曲线和对应的数据表格。 2. 如何用origin 做出附件中的图: 其中标注的三角形、方块是怎么整上去的? Answer: 选中左侧竖工具条中的 draw tool(显示是几个点,第七个工具),移动到你要标注的位置双击,就产生了一个点,依次标注完方块。再标注三角的第一个点,标注完后改成三角,以后标注的就都是三角了。改动点的类型的方法和正常画曲线方式一样。 3. 如何用origin 做出附件图中的坐标轴(带刻度)?

Answer: 你把刻度改成那样不就行了。 8.0 的具体方法是双击坐标轴,title & format --> 选左边那个 bottom,然后在右边把 axis 改为 at position=。同理,然后选左边的 left,把axis也改为 at position=。 4. origin能否读取导入曲线的坐标? 一张 bmp 格式的图片,图片内容是坐标系和拟合曲线,但是不知道用什么软件绘制的。请问能否将该图片导入 origin,读出曲线上任意一点的数据? Answer: (1). 1.ORIGIN 有一个图形数字化插件可完成该任务。 2.有许多专门的图形数字化软件也可完成此任务。个人感觉专门的比插件也用、便捷。推荐 WINDIG25 (2). origin下的数字化插件是digitizer,下载地 址:https://www.360docs.net/doc/3214302464.html,/fileexchange/details.aspx?fid=8拖入origin即可,但使用不是很方便。比较方便的是un-scan-it。 5. 如何在origin7.5 中标峰值? 用origin7.5 作的XRD图,怎样直接在峰上标数据? Answer: Tools/Pick peaks 设置一下点击 Find Peaks 就 OK了。Positive和Negative 是标正负峰值的意思,其他数值改变一下就知道干吗用的了。 6. 关于origin 拟合曲线延长的问题? 我想把拟合之后的直线向前或向后延长一段距离与坐标轴相交。但是不知道该怎么弄。是不是要改那个范围的最大值和最小值啊?可是怎么改?

如何用Origin处理实验数据

如何用Origin进行数据处理 部分内容摘自以下网址 https://www.360docs.net/doc/3214302464.html,/puma0908/blog/item/a3ddfa6d656bfcfe431694ae.html/cmtid/9d3a0e3d5b98e6 ce9f3d62f1 大家可以将实际应用origin时遇到的各种问题及其解决方法写入此文档,对其进行升级。 修改历史 2011-11-25 2011-12-2 1. 数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制(问题提供者:张宇博) 用实验数据作图时,会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况,比如: X:1,3,4,8,9,12,... Y:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,... 如果只有一组实验数据,则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X,Y的值,然后用“线+符号”的方式绘图即可。 但是,当有多组此种情况的数据需要绘制在一个图中时,例如: X1:1,3,4,8,9,12,... Y1:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,... X2:2,5,9,10,11,13,... Y2:13.2,13.5,14.4,13.8,13.9,13.2,... 这时如果将两组数据的X值放在一列里,则Y1和Y2会出现不连续的情况,绘出的曲线发生间断。 解决的办法是: 每组数据的X值都放在各自的X列中,绘出的每条曲线就都是连续的了。具体的操作如图1所示。

第一步:左键双 击此处,弹出下 面的对话框 第二步:将原 来的Y轴指定 为新的X轴 图1 改变数据列的坐标轴属性 2. 多图层下的绘图——图层的使用 1)两组数据的横坐标相差小,纵坐标相差大的情况 2)横坐标相差大,纵坐标相差小的情况 3)横坐标和纵坐标相差都大 图层的建立如图2所示

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