流量分析运营平台

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流量分析运营平台

流量分析运营平台

华院数据MOAS流量分析运营平台,旨在建立以客户为中心的数据流量业务运营及价值提升体系,全面分析客户行为,挖掘潜在的业务需求和个性需求,精准定位目标客户,通过主动服务提升客户价值,改善客户体验,推进数据流量业务的持续增长。

1.功能简介

MOAS流量分析运营平台通过对了日常流量监控、客户流量和产品的分析监控,结合关联分析模型,并与生产系统协同,实现客户和产品的自动化及时营销的支持。

主要功能包括:

1)手机上网业务日常支撑及分析监控

构建日监控、周分析、月分析的常态多维分层分析体系,通过各细分客户群体(分品牌、分流量、分终端等维度)的普及率及人均流量分析,锁定业务发展的问题。

2)常态化营销活动分析监控

通过对日常营销活动,如:Push营销、大众常规营销、套餐运营等营销活

动的效果分析,为营销活动和套餐的设计提供支持。

3)客户运营分析监控

分析客户发展情况及健康度、通过上网特征挖掘客户特上网行为偏好和内容偏好,结合交叉销售等相关算法,推荐产品和内容,支持对拍照客户的手机上网流量分层客户进行监控,形成分级预警区域。针对高级别预警客户进行重点维系,避免进一步流失,从挖潜和保有两个方面为提升客户的流量质量和数量提供支撑。

4)产品运营分析监控

产品发展情况及健康度、贡献度分析以及产品相关营销活动的效果分析。

2.运营支撑

提供Web Service、JDBC等相关接口类型,与生产系统协同,实现及时的自动化系统支撑。

网络流量在线分析系统的设计与实现

综合实训报告 题目:网络流量在线分析系统的设计与实现

信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)

一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 (1)能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 (2)分析各个网络协议格式,能够显示各协议字段的实际意义。例如,能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 (3)采用Hash链表的形式将网络数据以连接(双向流)的形式存储。 (4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。例如,抓取一段时间(如30分钟)的网络流量,将该段时间以固定时长(如1分钟)为单位分成若干个时间片,计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意,可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备: (1)台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备: (2)Windows操作系统 (3)网络数据包捕获函数包,Windows平台为winpcap

网站流量统计分析总结

网站流量统计分析总结 什么是网站流量分析? 网站流量分析,是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下,对有效数据进行统计、分析,从分析结果中发现用户访问门户网站的规律,并将这些规律与门户的运营策略相结合,从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题,并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。说得简单一些,就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。 网站流量分析对网络营销有哪些作用? 在网络营销评价方法中,网站访问统计分析是重要的方法之一。分析的结果,是形成一份网站访问统计报告。通过这份报告,我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果,而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。 如何进行流量统计分析? 网站在上线后,需要通过对网站访问数据进行分析研究,诊断出网站优化、网站推广的效果,发现在网络营销中可能存在的一些问题,并进行网络营销策略的修改,这在网络营销中是不可或缺的一个环节。 在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码,这样统计出来的数据才更完整,分析出来的结论才更科学。 网站的流量统计分析,大致可以从下面几个方面着手:

1、来路统计分析 来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计,包括下面几种情况:搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。 2、关键字分析 关键字分析主要是对关键字来源,关键词分类,搜索引擎通过什么关键字来到网站,这些关键字是否包括网站的核心关键字,关键字的排名等进行分析,找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量,哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。 3、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一,其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。 (1)独立 IP 表示,拥有特定唯一 IP 地址的计算机访问您网站的次数。一般情况下,同一级别的网络(例如某个局域网、社区网、教学楼网)范围内的 IP 很有可能是唯一的。 (2)独立访客数量(UV)表示包括一天中多次来访的访客在内的次数,而且是根据 IP 和 Cookies 两个属性来进行判断的。比如说张三今天访问你的网站三次,那么张三算做一个独立访客。如果张三在你的门户上注册了一个会员,他的弟弟看了看,注册了另一个会员。由于两个人的 IP 相同,但根据 Cookies 可以判断这是属于两个不同的用户,因此算做两个独立访客。

网站分析中常见的流量变化原因

网站分析中常见的流量变化原因 本篇文章我们将讨论网站流量变化背后的原因。我们将深入到各个细分流量中,如:直接流量,付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。 一,直接流量 直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量,但在现实中情况要复杂的多,所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量,例如:来自聊天工具QQ,MSN 的流量,或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后,我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。 1品牌广告 品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。所谓品牌广告,我的理解就是除了网站名称或网址外啥信息也没有的那种。 场景分析:品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站,如果网址简洁又好记的话,用户会直接记住网站地址访问网站。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan然后通过搜索引擎访问网站,这与直接访问无关,是我们后面要介绍的内容。 2热点事件 热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时,流量肯定也会随之增长。 场景分析:热点事件引起直接流量变化的理由很简单,想一下我们平时都是如何获得这类信息的,又是如何将这些信息分享给朋友的。是的,聊天工具QQ或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息,并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。 3内部访问 内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量,但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时,内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。 场景分析:网站或公司内部员工会如何访问自己的网站?去搜索引擎搜公司名称?去找网站广告点进来?他们一定是直接输入网址访问网站,最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能,并且内部员工每天都需要频繁的访问网站,所以直接输入网站域名首字母,然后选择网址访问已经是最方便的一种方法了。所以,内部员工的访问量大部分都属于直接流量。 这里要特别说明下,如果你网站的内部员工数量少,不会对流量和指标造成太大影响,但如 1

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息, 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求,灵活启动不同层面(接入层、汇聚层、核心层)的网络设备进行流量信息采集,不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能,能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽,各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源,可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈,防范网络病毒的攻击,并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的(准)实时流量信息,包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析,并生成报表,包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点(包括源、目 的IP)流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象(如一个接口、接口组、IP地 址组)的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口,还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5,显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况,以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表,可提供各采样时间点上的流量和平均速率

网站流量各类指标分析

网站流量各类指标分析 UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP):指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR): 通过来源带来的PV、UV、IP,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性,IP已经很难真实的反映网站的实际情况,所以引入了更加精确的UV这个概念。所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户,数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”(NAT)上网的用户,那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说,这个UV值还是很有意义的。那么什么情况下UV 会比IP少? 一般情况下,统计UV数应该大于等于IP数,但有些情况下,有可能UV数会小于IP数: 1)IP地址是绝对的,从TCP链路上取的,真实的,不唯一的; 2) UV设置的cookie,随机设置的,可重复的,只是重复概率足够小; 3) 移动笔记本不时的更换IP,可以导致这种问题; 4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上,会出现这种问题; 5) 如果采用的图片统计,由于拿不到cookie会出现这种问题; 雅虎统计指数(YSR):通过来源带来的pv、uv,ip,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。 新访客:某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客:最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。 当前在线人数:15分钟内在线访问的UV数。 24小时独立IP:指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的,所以叫24小时独立的IP。例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。 最高IP : 指选择时间段范围内,某日访问IP最多的数值。 最高PV:指选择时间段范围内,某日访问量最高的数值。 日均流量:指选择时间范围内,平均每日流量。(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量:指选择时间范围内,每个访客访问网站的PV数。(计算公式:人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程:每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中发生的一切点击访问行为,称为一次访问过程。 访问入口:每次访问过程中,用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口:每次访问过程中,用户结束访问,离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平均停留时间:所有访客的访问过程,访问持续时间的平均值。 平均访问页数:所有访客的访问过程,连续访问页面数的平均值。

网络流量监控及分析工具的设计与实现毕业设计论文

网络流量监控及分析工具的设计与实现 摘要 互联网迅速发展的同时,网络安全问题日益成为人们关注的焦点,病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行,多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中,流量监控系统便是其中一种分析网络状况的有效方法,它从数据包流量分析角度,通过实时地收集和监视网络数据包信息,来检查是否有违反安全策略的行为和网络工作异常的迹象。 在研究网络数据包捕获、 TCP/IP原理的基础上,采用面向对象的方法进行了需求分析与功能设计。该系统在VisualC++6.0环境下进行开发,综合采用了Socket-Raw、注册表编程和IP助手API等VC编程技术,在系统需求分析的基础上,对主要功能的实现方案和技术细节进行了详细分析与设计,并通过测试,最终实现了数据包捕获、流量监视与统计主要功能,达到了预定要求,为网络管理员了解网络运行状态提供了参考。 关键词:网络管理;数据采集;流量统计;Winsock2

The Design and Implementation of Monitoring and Analyzing Tool for Network Traffic Abstract With the rapid development of Internet, network safety has become people’s concern, virus, vigorous attack, illegal visit and so on can easily affect the normal network performance. Various kinds of network defending technology have been comprehensively applied into the management system of network safety. Network traffic system is one of the effective measures to analysis network condition. From the angle of analyzing packet traffic, it can examine the safety violation and the abnormal performance of network by timely collecting and monitoring packets information. By using the way of object-oriented, this design makes a needs analysis and ability designing based on the study of network packet collecting and TCP/IP theory. Under the environment of Visual C++6.0, this system adopts VC program technologies of Socket-Raw, Windows register and IpHelper API. On the basis of system analysis, it makes a deliberate analysis and test of plans and details to implement packets collecting, traffic monitoring and statistics. So this meets our needs and makes a reference for managers to get to know the network conditions. Key words:network management; data collection; traffic analysis; Winsock2

[整理]H3C网络流量分析解决方案.

方案背景 随着网络的应用越来越广泛,规模也随之日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务,及时的掌握网络流量特征,以便使网络带宽配置最优化,及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题: 1、网络的可视性:网络利用率如何?什么样的程序在网络中运行?主要用户有哪些?网络中是否产生异常流量?有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划? 2、应用的可视性:当前网内有哪些应用?分别产生了多少流量?网络中应用使用的模式是什么?企业内部重要应用执行状况如何? 3、用户使用网络模式的可视性:哪些用户产生的流量最多?哪些服务器接收的流量最多?哪些会话产生了流量?分别使用了哪些应用? 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题,于是,H3C公司的NTA(Network Traffic Analysis)解决方案应运而生! 所谓的工欲善其事,必先利其器,NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况,及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象,也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考,并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前,首先需要了解NetStream的一些基本概念,它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为:由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的,即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流,设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流: 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流; 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流; 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流; 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流; 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解,流是单向的,同时流也是基于协议的。形象地说,通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

德国电商TOP10平台流量分析分解

外贸营销如何优化推广——德国电商TOP10流量分析越来越多做外贸的朋友开始布局外贸电商。布局外贸电商,尤其是手机配件,汽车配件,服装饰品等配件类的外贸出口产品,很多外贸朋友会选择在亚马逊,ebay,速卖通等外贸平台销售。 如何进行外贸营销优化推广,我们首先要了解我们进驻的外贸平台是否的适合我们的产品。我们通过平台获得流量,同时更要了解外贸平台上的流量是从哪些网络渠道和市场区域获取的?这些流量是否和你的目标市场、目标客户相吻合?我们通过以下数据做个大体的了解。 外贸营销如何优化优化推广——第一步,了解外贸平台亚马逊/阿里巴巴/速卖通/Ebay/环球资源等平台的流量是哪里获得。 下面我们就来了解一下德国电商TOP10的流量是从哪里获得的。 一.德国Shopping类网站排名(前10位)

1.Ebay.de(拍卖) 2.Amazon.de(百货) 3.Otto.de(购物) 4.Zalando.de(服饰) 5.Idealo.de(购物) https://www.360docs.net/doc/47901097.html,(服饰) https://www.360docs.net/doc/47901097.html,(家居) https://www.360docs.net/doc/47901097.html,(百货) https://www.360docs.net/doc/47901097.html,(购物) 10.Mediamarkt.de(消费电子) 二.德国Shopping类网站流量 1.Ebay.de(电商平台) eBay是全球最大的国际贸易电子商务平台,Ebay德国(ebay.de)系Ebay在德国设立的分站点。 2014年1月中旬起,卖家在eBay德国( eBay.de )、eBay奥地利( eBay.at ) 或eBay瑞士( eBay.ch )站点刊登高价值物品时,如果物品所在地在欧洲之外,平台将按照新规则对卖家行为进行规范。eBay表示,高价值物品的定义是单价高于或等于22欧元(不含物流费)的物品。在新规则下,卖家必须选用优质物流供应商作为运送选项方案,且仅限DHL、Fedex、TNT、UPS和EMS。此外,卖家还必须在德国站提供退货服务,并加入依从德国法律的退货政策。 (1)总流量

Sniffer_网络流量分析

Sniffer网络流量分析(讨论稿) 感谢作者 Network General

目录 第一章从利用率看网络 (1) 1.网络利用率(Utilization) (1) 2.网络利用率和服务质量(QOS) (1) 3.网络利用率的异常和网络异常 (3) 4.如何监控网络利用率 (5) 5.案例分析 (8) 5.1.网络利用率异常导致网络丢包 (8) 第二章从包大小分布看网络 (11) 1.包大小分布(Packet Size Distribution) (11) 2.包大小分布和网络效率 (11) 3.包大小分布的异常和网络异常 (12) 4.如何监控网络中包大小分布 (14) 5.案例分析 (16) 5.1.网络包大小分布异常导致网络异常 (16) 第三章从协议分布看网络 (20) 1.协议分布(Protocol Distribution) (20) 2.协议分布和网络应用 (20) 3.协议分布异常和网络异常 (20) 4.如何监控网络中协议分布 (22) 第四章流量产生的分析 (24) 1.流量的产生 (24) 2.异常流量的产生 (24) 3.异常流量的分析 (25) 3.1.发现异常的网络流量 (25) 3.2.对异常网络流量的分析 (29) 4.案例 (30) 4.1.某网络的HTTP协议异常网络流量 (30) 4.2.某IDC的网络异常流量分析 (36) 4.3.某网络利用率异常的流量分析 (39) 第五章网络应用流量评估 (44) 1.应用流量特点 (44) 1.1.不同应用的流量特征 (44) 1.2.不同种类应用对网络系统性能的需求 (45) 1.3.网络应用对网络的影响 (45)

NPM网络流量分析平台技术方案

NPM网络流量分析平台技术实施方案

目录 1背景分析(需求分析) (4) 2网络流量分析方案 (5) 2.1概述 (5) 2.2产品架构及层级 (5) 2.3数据采集方式 (6) 2.4数据存储方式 (7) 2.5NPM呈现方式 (8) 3性能管理方案设计 (8) 3.1设计原则 (8) 3.1.1安全性 (8) 3.1.2扩展性 (9) 3.1.3可用性 (9) 3.1.4先进性 (9) 3.2方案设计 (10) 3.2.1部署架构图 (10) 3.2.2数据捕获点设计 (10) 3.2.2.1网络拓扑 (11) 3.2.3部署阶段性考虑 (11) 4性能管理方案功能 (14) 4.1仪表台 (14) 4.2视图 (15) 4.2.1链路视图 (15) 4.2.1.1链路吞吐率 (16) 4.2.1.2应用协议构成 (16) 4.2.1.3主机流量TOPN (17) 4.2.1.4TCP flow会话对TOPN (17) 4.2.1.5响应时间占比 (18) 4.2.1.6TCP指标 (18) 4.2.2设备视图: (18) 4.2.3服务路径视图 (21) 4.2.3.1概览 (21) 4.2.3.2站点视图 (21) 4.2.3.3自动故障诊断 (22) 4.2.3.4指标统计分析及追踪 (25) 4.3告警设置和告警模拟功能 (31) 4.4发现功能 (32) 4.4.1站点发现 (32) 4.4.2应用发现 (33) 4.4.3自动发现知名应用的操作方式: (33)

4.4.4服务路径发现 (35) 4.5报表 (38) 5平台性能管理方案优势及价值 (39) 5.1优势总结 (39) 5.2价值与收益 (40) 5.2.1面向日常工作场景的视图 (40) 5.2.2无与伦比的可视性 (40) 5.2.3沉浸式工作流界面 (40) 5.2.4站在统一视角进行运维和排障 (41) 5.2.5自动诊断能力 (41) 5.2.6与统一运维平台整合 (41) 6项目交付计划 (42) 项目管理组 (42) 工程实施小组 (42) 实施时间安排 (42) 实施人员安排 (44)

浅谈IP网络流量分析

浅谈IP网络流量分析 【摘要】随着互联网技术的迅速发展,网络覆盖的范围越来越广泛,人们的工作、生活也越来越离不开网络,各种网络业务的应用也得到了普及,网络流量分析技术也取得了长足的进步,本文通过网络流量分析方法的研究,对网络流量分析的特点﹑属性及工作原理来分析,并且阐述IP网络流量分析的重要性以及应用性。 【关键词】IP网络流量分析;互联网;技术的应用 网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的工具,进而挖掘网络资源潜力,控制网络互联成本,并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据,企业需要及时了解到网络中承载的业务,及时掌握网络流量特征,及时解决网络性能问题。从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时了解网络运行状况,及时清楚网内应用的执行情况。随着网络的发展,流量分析工作将在网络管理中起到越来越重要的作用。 1.网络流量分析方法 网络流量是单位时间内通过网络设备或传输介质的信息量。网络流量分析根据不同的方法可以从不同的侧面展开,目前,主要的分析方法有流量的统计分析和流量的粒度分析等。 1.1 网络流量的统计分析 (1)基于软件的流量统计 这种统计分析一般通过修改安装于主机上的操作系统的网络接口模块,使之具有捕获数据包的功能,以实现流量信息的收集和分析。基于硬件的流量统计效率很高,专用性强,但是价格昂贵对人员要求高,而基于软件的流量统计有价格便宜,实现灵活,扩展性强的优点,但其性能要低于基于硬件的统计技术。因此,流量统计方法有待进一步的提高,以适应网络快速发展的需求。 (2)基于硬件的流量统计 此类分析通常采用硬件测量设备,是一种为特定目的设计的用于收藏和分析流量数据的硬件设备。 1.2 网络流量的粒度分析 网络流量行为特征的分析还可以在不同测量粒度或者不同的层面上展开。

网络流量监控及分析工具的设计与实现

目录 1 引言 (1) 1.1课题背景 (1) 1.2网络流量监控的引入 (1) 1.3课程设计的目的与任务 (1) 2 相关的概念与技术 (2) 2.1TCP/IP体系结构 (2) 2.2原始套接字 (3) 3 网络数据的采集技术分析 (4) 3.1Windows下原始数据包捕获的实现 (4) 3.2原始数据包捕获的关键函数 (5) 4 网络流量监控系统各模块的设计与实现 (6) 4.1总体结构设计 (6) 4.2流程图设计 (7) 4.3各模块功能概述与实现 (8) 4.3.1 数据包采集中各类的关系 (8) 4.3.2 数据包捕获与分析模块 (9) 4.3.3 流量获取模块 (10) 4.3.4 数据统计模块 (13) 5 分析工具测试 (13) 5.1测试环境 (13) 5.2测试步骤 (13) 5.3测试结果评价 (13) 6 结束语 (15) 参考文献: (16)

1引言 1.1课题背景 随着构建网络基础技术和网络应用的迅速发展以及用户对网络性能要求的提高,使得网络管理成为迫切需要解决的问题,有效的网络管理能够保证网络的稳定运行和持续发展,更重要的是,随着网络规模的扩大和黑客技术的发展,入侵和攻击的案例日益增多,对稳定的网络服务、信息安全、互联网秩序都提出了严峻的挑战,网络安全管理在整个网络管理系统里扮演起更为重要的角色。 1.2网络流量监控的引入 网络安全管理体系中,流量监控和统计分析是整个管理的基础。 流量检测主要目的是通过对网络数据进行实时连续的采集监测网络流量,对获得的流量数据进行统计计算,从而得到网络主要成分的性能指标。网络管理员根据流量数据就可以对网络主要成分进行性能分析管理,发现性能变化趋势,并分析出影响网络性能的因素及问题所在。此外,在网络流量异常的情况下,通过扩展的流量检测报警系统还可以向管理人员报警,及时发现故障加以处理。在网络流量检测的基础上,管理员还可对感兴趣的网络管理对象设置审查值范围及配置网络性能对象,监控实时轮询网络获取定义对象的当前值,若超出审查值的正常预定值则报警,协助管理员发现网络瓶颈,这样就能实现一定程度上的故障管理。而网络流量检测本身也涉及到安全管理方面的内容。 由此可见,对于一个有效的网络安全管理系统来说,功能的实现都或多或少的依赖于流量信息的获取。因此网络流量信息的采集可以说是网络安全管理系统得以实现的核心基石。它的应用可以在一定程度上检测到入侵攻击,可以有效地帮助管理人员进行网络性能管理,并利用报警机制协助网管人员采取对应的安全策略与防护措施,从而减少入侵攻击所造成的损失。 1.3课程设计的目的与任务 该网络流量监控及分析工具主要用途是通过实时连续地采集网络数据并对其进行统计,

网站运营数据分析专业术语大全

一、网站运营数据分析之内容指标 Take Rates (Conversions Rates) :网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 :衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果

网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率 Heavy User Share 计算公式:积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法:根据你网站的内容和大小,去衡量N的大小,比如内容类的网站通常定义在11~15页 左右,如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。 忠实访问者比率 Committed Visitor Share 计算公式:访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:其中的N也通过网站的类型和大小来定义,比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用,应该结合其它网站运营的数据指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数 Committed Visitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数 指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。 指标用法:这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分,也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。 忠实访问者量 Committed Visitor Volume 计算公式:忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数

网络流量分析现状

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/47901097.html, 网络流量分析现状 作者:房亚群 来源:《硅谷》2009年第23期 [摘要]网络流量分析是指捕捉网络中流动的数据包,并通过查看包内部数据以及进行相关的协议、流量分析、统计等来发现网络运行过程中出现的问题,它是网络和系统管理人员进行网 络故障和性能诊断的有效工具。 [关键词]网络流量流(Flow) 中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1210099-01 随着IT、网络技术的迅猛发展和企业信息化程度的不断提高,各种网络应用越来越丰富。因此,如何保证网络的可用性和关键业务的畅通运行,对网络正常健康的发展将起到至关重要的作用。维持正常网络运转,就需要有相应的技术手段,明确了解网络上各种应用的带宽占用情况,分析用户流量行为,以便合理的规划和分配网络带宽,有效地保障关键业务应用的正常运行。尤其是在发生流量异常的同时,迅速有效的分离和抑制异常流量,对非法业务实行遏止,使网络流量能保持其健壮性。 常用的网络流量和协议分析有四种方法: 一、基于SNMP MRTG是最常使用并且最典型的一种基于SNMP的产品。其安装过程非常简便,其结果输出采用Web页面方式,因此需要在相应的平台上安装发布系统,如NT上需要安装IIS,UNIX则需要安装apache。MRTG通常被网络管理人员用来收集网络节点端口流量统计信息,是典型的监视网络链路流量负荷的工具。MRTG的定制非常方便,一般可以在网络的重要节点端口和故障发生频繁的网络设备处利用MRTG进行监视,这些监视包括:关键链路流量和关键节点性能状况。 MRTG的优点是安装、定制简单,结果采用Web方式输出方便实用,而且是免费产品,在世 界各地有很多的开发人员不断对其升级和改进。MRTG的缺点是功能较单一,分析功能不强,其收集到的流量信息是端口的统计信息,不能用于复杂的分析。

网络流量分析解决方案技术白皮书

网络流量分析解决方案 技术白皮书V 1.0
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1 方案背景 ..............................................................................................................................................2 2 NetStream技术介绍 .............................................................................................................................2 2.1 “流”概念 .....................................................................................................................................2 2.2 NetStream技术 ................................................................................................................................3 3 NTA解决方案介绍..............................................................................................................................4 3.1 NTA系统组成.................................................................................................................................4 3.2 NTE设备功能 .................................................................................................................................5 3.3 NTC设备功能 .................................................................................................................................5 3.4 NTP设备功能 .................................................................................................................................5 3.5 报表功能 .........................................................................................................................................5 3.6 报表展示 .........................................................................................................................................7 4 DIG采集设备 .....................................................................................................................................13 4.1 DIG日志........................................................................................................................................13 4.2 DIG采集设备................................................................................................................................14 5 NTA解决方案的典型组网 ................................................................................................................14 6 NTA的应用场景................................................................................................................................15 6.1 网络优化 .......................................................................................................................................16 6.2 网络规划参考 ...............................................................................................................................16 6.3 WAN流量监测 .............................................................................................................................17 6.4 网络流量异常监测 .......................................................................................................................18 7 方案特点 ............................................................................................................................................18 8 结束语 ................................................................................................................................................19
Figure List 图目录
图1 网络中流的举例说明 ....................................................................................................................3 图2 Network Traffic Analyze各组成部分的关系 .................................................................................4 图3 流量统计报表 ................................................................................................................................8 图4 应用统计报表 ................................................................................................................................8 图5 应用明细报表 ................................................................................................................................9 图6 来源统计报表 ..............................................................................................................................10 图7 来源明细报表 ..............................................................................................................................10 图8 目的统计报表 ..............................................................................................................................11 图9 目的明细报表 ..............................................................................................................................12 图10 会话统计报表 ............................................................................................................................12 图11 会话明细报表 ............................................................................................................................13

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