将MATLAB中的图形转化到WORD中去

将MATLAB中的图形转化到WORD中去
将MATLAB中的图形转化到WORD中去

Q;如何将matlab中的scope图形转到word中,至少三种方法

1、软件截图,这个就不多说了

2、使用Matlab命令,直接保存为图片

set(0,'ShowHiddenHandles','On')

set(gca,'color','w')

saveas(gcf,'mypic.jpg')

这样就在Matlab的当前路径下得到一个白色背景的jpg文件

3、使用跳出figure的菜单

set(0,'ShowHiddenHandles','On')

set(gcf,'menubar','figure')

此时那个scope是不是多了一个菜单栏了,现在使用edit→copy figue就可以把图片复制到剪贴板中了

Simulink利用Scope输出及绘制仿真波形技巧(2008-09-2821:45:23)

在用Simulink做仿真时,我们经常会用到示波器Scope来观察波形,它可以对波形进行局部放大、按横、纵座标放大,非常方便,但是如果我们要保存波形时,就最好别直接拷贝Scope波形了,因为它的背景是黑的,而且不能进行线形修改和标注,不适合作为文档用图。

一般的做法是将数据输出到工作空间,然后用画图指令Plot画图。输出到工作空间的方法一般有这么几种:

1.添加To Workspace模块;

2.添加out模块;

3.直接用Scope输出。

本人比较懒,一般不再添加其他输出模块,直接选用方法3。当然不是说放一个Scope就能数出数据的,需要对Scope进行设置。设置界面如下:

这里最好把Limit data points to last勾掉,因为很有可能你的数据会超过5000个。勾选Save data to Workspace,变量类型可以选结构体,结构体带时间,以及向量(后面我们会分别介绍这几种变量类型的画图方法)。

运行Simulink,输出完数据,你就可以利用Matlab的画图工具随心所欲的画图了。

下面以一个例子分别介绍三种变量类型的画图方法。

1.输出类型为向量形式。从图上看到,输出了两维时间序列,而实际输出到工作空间的变量ScopeData为三维序列,其中第一列为时间,这正好为我们画图提供了方便。我们可以采用画图命令如下:

figure;

plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);

hold on;

plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,3),'r:','LineWidth',1.5);

legend('正弦波','锯齿波');

hold off;

当然你还可以采用其他绘图方式,如采用Subplot方式。

2.输出类型为Structure with Time。即结构体带时间。我们可以看一下这个结构体包含哪些东西。在Command Window里直接输入变量名。

ScopeData=

time:[51x1double]

signals:[1x1struct]

blockName:'untitled/Scope'

可见,该结构体包含了时间序列,信号结构体,以及我的框图名。实际上我们的输出信号都包含在signals这个结构体里了,我们接着可以再看看signals结构体的组成部分。我们输入ScopeData.signals(这点与C语言是类似的)。

ans=

values:[51x2double]

dimensions:2

label:''

title:''

plotStyle:[00]

可以看到,values是一个51x2的double型矩阵,它正好是我们输出的数据。我们采用这样的画图命令即可完成画图:

figure;

plot(ScopeData.time,ScopeData.signals.values(:,1),'LineWidth',1.5);

hold on;

plot(ScopeData.time,ScopeDa

matlab 三维图形绘制实例

三维图形 一. 三维曲线 plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n) 其中每一组x,y,z 组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot 函数相同。当x,y ,z 是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y ,z 是同维矩阵时,则以x,y,z 对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。 Example1.绘制三维曲线。 程序如下: clf, t=0:pi/100:20*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=t.*sin(t).*cos(t); %向量的乘除幂运算前面要加点 plot3(x,y,z); title('Line in 3-D Space'); xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z'); grid on; 所的图形如下: -1 1 X Line in 3-D Space Y Z 二. 三维曲面 1. 产生三维数据 在MATLAB 中,利用meshgrid 函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。

语句执行后,矩阵X 的每一行都是向量x ,行数等于向量y 的元素的个数,矩阵Y 的每一列都是向量y ,列数等于向量x 的元素的个数。 2. 绘制三维曲面的函数 surf 函数和mesh 函数 example2. 绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。 程序如下: clf, [x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi); %产生平面坐标区域内的网格坐标矩阵 z=sin(x+sin(y))-x./10; surf(x,y,z); axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]); title('surf 函数所产生的曲面'); figure; mesh(x,y ,z); axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]); title('mesh 函数所产生的曲面'); -2.5 -2-1.5-1-0.500.51surf 函数所产生的曲面

图像颜色RGB调整的MATLAB实现..

摘要 Matlab是当今最优秀的科技应用软件之一,它一强大的科学计算与可视化功能,简单易用,开放式可扩展环境,特别是所附带的30多种面向不同领域工具箱支持,使得它在许多科学领域中成为计算机辅助设计与分析,算法研究和应用开发的基本工具盒首选平台在图像处理中,Matlab也得到了广泛的应用,例如图像变换,设计FIR滤波器,图像增强,四叉树分解,边缘检测,小波分析等等。不同的颜色空间在描述图像的颜色时侧重点不同。如RGB(红、绿、蓝三原色)颜色空间适用于彩色监视器和彩色摄象机,HSI(色调、饱和度、亮度)更符合人描述和解释颜色的方式(或称为HSV,色调、饱和度、亮度),CMY(青、深红、黄)、CMYK(青、深红、黄、黑)主要针对彩色打印机、复印机等,YIQ(亮度、色差、色差)是用于NTSC规定的电视系统格式,YUV(亮度、色差、色差)是用于PAL规定的电视系统格式,YCbCr(亮度单一要素、蓝色与参考值的差值、红色与参考值的差值)在数字影像中广泛应用。 彩色图像的处理有时需要将图像数据在不同的颜色空间中表示,因此,图像的颜色空间之间的转换成为一项有意义的工作。其中RGB在颜色空间转换中其关键作用,是各个空间转换的桥梁。Matlab中的颜色空间转换只涉及到了RGB、HSV、YCbCr、YIQ等,没有包含lαβ和其它颜色空间的转换。 关键字:Matlab,图像处理,RGB

武汉理工大学本科生能力拓展训练任务书 学生姓名专业班级: 指导教师:工作单位:自动化学院 题目: 图像颜色RGB调整的MATLAB实现 初始条件: PC机,MATLAB 要求完成的主要任务: 对24bits彩色图像的颜色,使用RGB颜色模型,来对其进处理。 设计图形界面(GUI)程序,使用三个滑动条实现R,G,B各分量上下可调。调整范围在0到1之间,即:滑动条被拖动时,产生一个0到1之间的系数,乘以该分量的原始值,得到调整后的分量值。显示原始图像,和调整后的图像。同 时显示原始的R,G,B三分量的灰度图像。 任务安排: (1)设计任务及要求分析 (2)方案比较及论证说明 (3)系统原理阐述,写入设计方案及结构图 (4)软件设计说明:软件思想,流程图,源程序及注释 (5)调试记录及结果分析 (6)总结 (7)参考资料5篇以上 (8)附录:程序清单 时间安排: 6月25日安排设计任务 6月28日收集资料,方案选择 7月1日程序设计 7月5日-8日程序调试 7月8日- 撰写报告 9月7日交设计报告 指导教师签名:年月日 系主任签(或责任教师)签名:年月日

Matlab课设_图像的输入输出及格式转换

课程设计任务书 学生姓名:专业班级: 指导教师:工作单位:信息工程学院 题目:利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换 要求完成的主要任务: 读取、保存和显示不同格式的图像,并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换 课程设计的目的: 1.理论目的 课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习,并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。 2.实践目的 课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。 课程设计的要求: 每个学生单独完成课程设计内容,并写出课程设计说明书、给出程序清单,最后通过课程设计答辩。 时间安排: 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签字:年月日

目录 摘要 ......................................................................................................................................... I Abstract ................................................................................................................................... II 1设计项目要求与说明 (1) 1.1设计项目要求 (1) 1.2Matlab简介及其在图像处理与分析的应用 (1) 1.2.1Matlab简介 (1) 1.2.2数字图像及其处理 (1) 1.2.3Matlab在图像处理与分析的应用 (3) 2软件流程分析 (6) 2.1图像的读取 (6) 2.2图像的显示 (6) 2.2.1以图像形式输出(图像的显示) (6) 2.2.2索引图像的显示 (7) 2.2.3灰度图像的显示 (7) 2.2.4二值图像的显示 (7) 2.2.5RGB图像的显示 (7) 2.2.6以图像文件的形式输出(图像文件形式之间的转换) (7) 2.3图像的保存 (8) 2.4图像类型的相互转换 (9) 2.4.1RGB图像→灰度图像 (9) 2.4.2RGB图像→索引图像 (9) 2.4.3RGB图像→二值图像 (9) 2.4.4索引图像→RGB图像 (9) 2.4.5索引图像→灰度图像 (10) 2.4.6灰度图像→索引图像 (10) 2.4.7灰度图像→二值图像 (10) 3调试分析 (11) 3.1图像读取 (11) 3.2图像显示 (12) 3.2.1索引图像显示 (12) 3.2.2灰度图像显示 (12) 3.2.3二值图像显示 (13) 3.2.4RGB图像显示 (13) 3.3图像类型的相互转换 (14)

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。此外,Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 (一)绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1.plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x 坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线 程序如下:在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线: >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

Matlab 图像处理相关函数命令大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一、通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage imshow 显示图像 语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...) montage 在矩形框中同时显示多幅图像 语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...) immovie 创建多帧索引图的电影动画 语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB) subimage 在一副图中显示多个图像 语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...) truesize 调整图像显示尺寸 语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)

MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换

目录 摘要................................................................ I Abstract........................................................... II 1 图像文件格式及图像类型.. (1) 1.1 MATLAB支持的几种图像文件格式: (1) 1.2 matlab几种图像类型 (2) 2 图像的输入 (4) 3.图像的输入 (6) 3.1以图像形式输出(图像的显示) (6) 3.1.1索引图像的显示 (6) 3.1.2灰度图像的显示 (7) 3.1.3二值图像的显示 (8) 3.1.4 RGB图像的显示 (8) 3.2以图像文件的形式输出 (9) 4 图像的保存 (11) 5 图像类型转换 (13) 5.1 RGB转换成灰度图像 (13) 5.2 灰度图像转换为索引图像 (13) 5.3 灰度图像转化为二值图像 (14) 5.4 RGB图像转化为索引图像 (15) 6 课设总结 (16) 参考文献 (17) 附录 (18) 附录1:图像显示代码 (18) 附录2:图像转换代码 (19)

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具,可以通过各种形式显示分析数据,例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形,不仅能够评估图形图像的特性,还能够分析图像中的色彩分布等情况。 本次课程设计介就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作,如读取、保存和显示不同格式的图像,并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。 关键词:MATLAB ;图像处理;图像转换

基于Matlab基本图像处理程序

图像读入 ●从图形文件中读入图像 imread Syntax: A = imread(filename, fmt) filename:指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。 fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到filename所制定的文件,会尝试查找一个名为filename.fmt的文件。 A:包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含 RGB真彩图像,则是m*n*3的矩阵。 ●对于索引图像,格式[X, map] = imread(filename, fmt) X:图像数据矩阵。 MAP:颜色索引表 图像的显示 ●imshow函数:显示工作区或图像文件中的图像 ●Syntax: imshow(I) %I是要现实的灰度图像矩阵 imshow(I,[low high],param1, val1, param2, val2,...) %I是要现实的灰度图像矩阵,指定要显示的灰度范围,后面的参数指定显示图像的特定参数 imshow(RGB) imshow(BW) imshow(X,map) %map颜色索引表 imshow(filename) himage = imshow(...) ●操作:读取并显示图像 I=imread('C:\Users\fanjinfei\Desktop\baby.bmp');%读取图像数据 imshow(I);%显示原图像 图像增强 一.图像的全局描述 直方图(Histogram):是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图(Image Histogram):是表示数字图像中亮度分布的直方图,用来描述图象灰度值,标绘了图像中每个亮度值的像素数。 灰度直方图:是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图 像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图,横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。 归一化直方图:直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像

matlab图像输出设置

核心方法:通过图像设置命令,直接指定图片的大小。 具体操作: (1) 完成画图及相关设置(字体大小、线宽、图例大小也是正常尺寸), (2) 此时WindowStyle is 'docked',要改为normal,有两种操作: 1)在Figure properties——more properties中找到 Windowstyle,然后用鼠标改为normal; 2)或者直接用命令: set (gcf,'windowstyle','normal') (3) 根据排版要求,确定图片的宽高,例如320*320 像素,然后使用命令 set (gcf,'Position',[500,300,320,320]) set(gcf,'Units','centimeters','Position',[100 100 98]); % figure的position中的[left bottom width height] 是指figure的可画图的部分的左下角的坐标以及宽度和高度。 (4) 使用copy figure将图片输出到Word 1.figure; 2.hold on; 3.set(gca, 'YTick', [0 : 0.2 : 1]); 4.box off; 5.set(gca, 'YTickLabel', {'matlab1', 'matlab2', 'matlab3',... 6. 'matlab4', 'matlab5', 'matlab6'}) 1.hold on 2.xL=xlim; 3.yL=ylim; 4.plot(xL,[yL(2),yL(2)],'k',[xL(2),xL(2)],[yL(1),yL(2)],'k') 5.box off 6.axis([xL yL])

MATLAB图像操作命令大全

MATLAB常用图像操作 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数(主要彩色显示图象),如:a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示,如: i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); 3. colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条。 通常,颜色映象进行过调节,把数据从最小扩展到最大,也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴,因为颜

色增加了另一个维数,它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。 [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如,函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图,并把颜色轴caxis设为[-6.5466,8.0752],即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点,使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如:i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); colorbar; 4 .figure figure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(1); /figure(2); 5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar; 标尺标度从-3,到8 显示标度尺。 三. 图像的变换 1. fft2 fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如: i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i); 2. ifft2 ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如: i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i);

用matlab绘制的漂亮图形

用matlab绘制的漂亮图形 1.不同坐标系下的图形对比 theta=0:pi/20:4*pi; phi= theta.^2- theta; [t,p]=meshgrid(theta,phi); r=t.*p; subplot(1,2,1);mesh(t,p,r); ylabel('x');xlabel('y');zlabel('z'); [x,y,z]=sph2cart(t,p,r); subplot(1,2,2);mesh(x,y,z); ylabel('x');xlabel('y');zlabel('z'); 2.球曲面的法线 [x,y,z]=sphere; Surfnorm(x,y,z)

3. x=rand(100,1)*16-8; y=rand(100,1)*16-8; r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps; z=sin(r)./r; xlin=linspace(min(x),max(x),33); ylin=linspace(min(y),max(y),33); [X,Y]= meshgrid(xlin,ylin); Z=griddata(x,y,z,X,Y); mesh(X,Y,Z); axis tight;hold on; ylabel('x');xlabel('y');zlabel('z'); plot3(x,y,z,’r’,’MarkerSize’,15)

x=rand(1000,1)*16-8; y=rand(1000,1)*16-8; r=sqrt(x.^2+y.^2)+eps; z=sin(r)./r; xlin=linspace(min(x),max(x),99); ylin=linspace(min(y),max(y),99); [X,Y]= meshgrid(xlin,ylin); Z=griddata(x,y,z,X,Y); mesh(X,Y,Z); axis tight;hold on; ylabel('x');xlabel('y');zlabel('z'); plot3(x,y,z,'r','MarkerSize',30);

matlab 中如何用scope保存图片

使用matlab中的simulink仿真事,经常用到scope示波器来显示波形,但是在观看波形时默认背景是黑色的,而且没有截图功能,当我们用其他工具截图时,打印时由于背景是黑色的导致波形看不出来,如果需要对scope中的图加上坐标、更改界面背景颜色等,没有菜单栏基本无从下手,可以通过下面几个步骤让你轻松设置scope 1.先运行模型,模型运行结束后,scope显示出图像以后,在matlab中运行 set(0,'ShowHiddenHandles','On') set(gcf,'menubar','figure' 这时你会发现scope图像中多了一行工具栏,点击insert-axes,鼠标会变成十字形状,然后再图像的任意一处双击左键出现一个对话框Property Editor,选中style在窗口的右便会出现color,这时你就可以任意修改背景颜色了。点击view里面的工具栏进行设置。还可以调整Scope 的其他图形属性,包括添加xlabel、ylabel、title,调整波形曲线的线型、粗细等等: 最后点击edit里面的copy figure ,粘贴到word就可以了 2如何设置背景颜色呢,

一般我们截图也是黑色,那就单击工具栏中的Edit,然后有copy options…. 弹出上图的对话框,在Figure background color 选第二个,然后在Edit中选copy figure 在到你想粘贴的地方按ctrl+V 出来的图背景就是白色,方便打印。 2.、一般的做法是将数据输出到工作空间,然后用画图指令Plot画图。 3.输出到工作空间的方法一般有这么几种: 4.1.添加To Workspace模块; 2.添加out模块; 3.直接用Scope输出。 5.直接用Scope输出的具体步骤为: 6.1) 首先添加一个clock时间控件,输出时间t到一个示波器里。修改该示波器参数,进入到data history,删除limit data,勾选save data to workspace,变量名t,格式array。 7.

matlab图像处理图像灰度变换直方图变换

附录1 课程实验报告格式 每个实验项目包括:1)设计思路,2)程序代码,3)实验结果,4)实验中出现的问题及解决方法。 实验一:直方图灰度变换 A:读入灰度图像‘debye1.tif’,采用交互式操作,用improfile绘制一条线段的灰度值。 imread('rice.tif'); imshow('rice.tif'),title('rice.tif'); improfile,title('主对角线上灰度值')

B:读入RGB图像‘flowers.tif’,显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布imread('flowers.tif'); imshow('flowers.tif'),title('flowers.tif'); improfile,title('主对角线红绿蓝分量') C:图像灰度变化 f=imread('rice.png'); imhist(f,256); %显示其直方图 g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度转换,实现明暗转换(负片图像) figure,imshow(g1)%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1] g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]); figure,imshow(g2) 图像灰度变换处理实例: g=imread('me.jpg'); imshow(g),title('原始图片'); h=log(1+double(g)); %对输入图像对数映射变换 h=mat2gray(h); %将矩阵h转换为灰度图片

h=im2uint8(h); %将灰度图转换为8位图 imshow(h),title('转换后的8位图'); 运行后的结果: 实验二:直方图变换 A:直方图显示 I=imread('cameraman.tif'); %读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title('原始图像') %在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题运行结果如下:

在MATLAB作图中输出漂亮的公式

在MATLAB作图中输出漂亮的公式 在我们撰写论文时,需要用到很多的图表,当图表中有许多复杂的公式时,觉得在MA TLAB中好像很难做出来,幸亏MA TLAB支持了一种排版系统,能够让你的需求得以实现。下面我们以Matlab R2015b为例来介绍这个系统。 它就是 终端软件,T E X就能够排版出精美的文本。 1. TeX符号语法 1.1 常见符号表 下面各表来源于新浪博客的文章,最早来源是维基中文百科(需翻墙才能访问)。更多内容参见这篇新浪博客文章和这个百度文库文档。 \acute{\eta}\check{\alpha} \grave{\eta}\breve{a}\ddot{y} \hat{\alpha}\tilde{\iota} \cos\theta\tan\theta \arccos\frac{T}{r}\arctan\frac{L}{T} \cosh h\tanh i \operatorname{argsh}k\operatorname{ch}h \operatorname{argch}l\operatorname{th}i\operatorname{argth}m \limsup S \min L\inf s \ln X \log X\log_\alpha X \gcd(T,U,V \hom x

微分 \partial x\mathrm{d}x \ddot y 集合 \exists\empty\emptyset\varnothing \ni\not\in\notin\subset \subseteq\supset\supseteq\cap\bigcap \bigcup\biguplus\sqsubset\sqsubseteq \sqsupseteq\sqcap\sqcup\bigsqcup 逻辑 \wedge\bigwedge \bar{q} \to p\lor\vee\bigvee \neg q\setminus\smallsetminus 根号 \sqrt{3}\sqrt[n]{3}

实验2matlab绘图操作

实验2 Matlab 绘图操作 实验目的: 掌握绘制二维图形的常用函数; 掌握绘制三维图形的常用函数; 掌握绘制图形的辅助操作。 实验内容: 设sin .cos x y x x ?? =+??+? ?23051,在x=0~2π区间取101点,绘制函数的曲线。 已知: y x =2 1,cos()y x =22,y y y =?312,完成下列操作: 在同一坐标系下用不同的颜色和线性绘制三条曲线; 以子图形式绘制三条曲线; 分别用条形图、阶梯图、杆图和填充图绘制三条曲线。 3. 已知:ln(x x e y x x ?+≤??=??+>??2 0102 ,在x -≤≤55区间绘制函数曲线。 4. 绘制极坐标曲线sin()a b n ρθ=+,并分析参数a 、b 、n 对曲线形状的影响。 5.在xy 平面内选择区域[][],,-?-8888 ,绘制函数z = 6. 用plot 函数绘制下面分段函数的曲线。 ,(),,x x f x x x x ?++>? ==??+-> x=(0:2*pi/100:2*pi);

>> y=+3*sin(x)/(1+x.^2))*cos(x); >> plot(x,y) 2.已知: y x =2 1,cos()y x =22,y y y =?312,完成下列操作: (1)在同一坐标系下用不同的颜色和线性绘制三条曲线; >> x= linspace(0, 2*pi, 101); >> y1=x.*x; >> y2=cos(2x); >> y3=y1.*y2; plot(x,y1,'r:',x,y2,'b',x,y3, 'ko') (2)以子图形式绘制三条曲线; >> subplot(2,2,1),plot(x,y1) subplot(2,2,2),plot(x,y2) subplot(2,2,3),plot(x,y3)

(完整word版)使用matlab绘制眼图.docx

使用 matlab 绘制数字基带信号的眼图实验 一、实验目的 1、掌握无码间干扰传输的基本条件和原理,掌握基带升余弦滚降系统的实现方法; 2、通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响,并观察在输入相同码率的NRZ 基带信号下,不同滤波器带宽对输出信号码间干扰大小的影响程度; 3、熟悉 MATLAB语言编程。 二、实验原理和电路说明 1、基带传输特性 基带系统的分析模型如图3-1 所示,要获得良好的基带传输系统,就应该 a n t nT s 基带传输a n h t nT s n n抽样判决 H ( ) 图 3-1基带系统的分析模型 抑制码间干扰。设输入的基带信号为a n t nT s, T s为基带信号的码元周期,则经过 n 基带传输系统后的输出码元为a n h t nT s。其中 n h(t )1H ()e j t d(3-1 ) 2 理论上要达到无码间干扰,依照奈奎斯特第一准则,基带传输系统在时域应满足: ,k 0 h( kT s)(3-2) 0,k为其他整数 频域应满足: T s, T s(3-3) H ( ) 0,其他

H ( ) T s T s T s 图 3-2 理想基带传输特性 此时频带利用率为 2Baud / Hz , 这是在抽样值无失真条件下,所能达到的最高频率利用率。 由于理想的低通滤波器不容易实现, 而且时域波形的拖尾衰减太慢, 因此在得不到严格 定时时,码间干扰就可能较大。在一般情况下,只要满足: 2 i H 2 2 , (3-4) H H ( ) H T s i T s T s T s T s 基带信号就可实现无码间干扰传输。这种滤波器克服了拖尾太慢的问题。 从实际的滤波器的实现来考虑,采用具有升余弦频谱特性 H ( ) 时是适宜的。 1 sin T s ( ) , (1 ) (1 ) 2 T s T s T s H ( ) 1, (1 ) 0 (3-5) T s 0, (1 ) T s 这里 称为滚降系数, 1。 所对应的其冲激响应为: sin t cos( t T s ) h(t ) T s (3-6) t 1 4 2t 2 T s 2 T s 此时频带利用率降为 2 / (1 ) Baud/ Hz ,这同样是在抽样值无失真条件下, 所能达到的最 高频率利用率。换言之,若输入码元速率 R s ' 1/ T s ,则该基带传输系统输出码元会产生码

实验二 matlab图形绘制

实验二matlab图形绘制 一、实验目的 1、学习MATLAB图形绘制的基本方法; 2、熟悉和了解MATLAB图形绘制程序编辑的基本指令; 3、熟悉掌握利用MATLAB图形编辑窗口编辑和修改图形界面,并添加图形的各种标注; 二、实验原理 1.二维数据曲线图 (1)绘制单根二维曲线plot(x,y); (2)绘制多根二维曲线plot(x,y) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制多根不同颜色的曲线。当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列 元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。 (3)含有多个输入参数的plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) (4)具有两个纵坐标标度的图形plotyy(x1,y1,x2,y2) 2.图形标注与坐标控制 1)title (图形名称) 2)xlabel(x轴说明) 3)ylabel(y轴说明) 4)text(x,y图形说明) 5)legend(图例1,图例2,…) 6)axis ([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) 3.图形窗口的分割 subplot(m,n,p) 4.三维曲线 plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)

5.三维曲面 mesh(x,y,z,c) 与surf(x,y,z,c)。一般情况下,x ,y ,z 是维数相同的矩阵。X ,y 是网格坐标矩阵,z 是网格点上的高度矩阵,c 用于指定在不同高度下的颜色范围。 三、实验内容及步骤 1.绘制下列曲线: (1) 2 1100 x y += x=0:0.02:10; y=100./(1+x.^2); plot(x,y) title('my first plot'); xlabel('x'); ylabel('y'); grid on 截图:

matlab中的scope图形转到word中

Q;如何将matlab中的scope图形转到word中 至少三种方法 1、软件截图,这个就不多说了 2、使用Matlab命令,直接保存为图片 set(0,'ShowHiddenHandles','On') set(gca,'color','w') saveas(gcf,'mypic.jpg') 这样就在Matlab的当前路径下得到一个白色背景的jpg文件 3、使用跳出figure的菜单 set(0,'ShowHiddenHandles','On') set(gcf,'menubar','figure') 此时那个scope是不是多了一个菜单栏了,现在使用edit→copy figue就可以把图片复制到剪贴板中了 Simulink利用Scope输出及绘制仿真波形技巧(2008-09-28 21:45:23) 在用Simulink做仿真时,我们经常会用到示波器Scope来观察波形,它可以对波形进行局部放大、按横、纵座标放大,非常方便,但是如果我们要保存波形时,就最好别直接拷贝Scope波形了,因为它的背景是黑的,而且不能进行线形修改和标注,不适合作为文档用图。 一般的做法是将数据输出到工作空间,然后用画图指令Plot画图。输出到工作空间的方法一般有这么几种: 1.添加To Workspace模块; 2.添加out模块; 3.直接用Scope输出。 本人比较懒,一般不再添加其他输出模块,直接选用方法3。当然不是说放一个Scope就能数出数据的,需要对Scope进行设置。设置界面如下:

这里最好把Limit data points to last勾掉,因为很有可能你的数据会超过5000个。勾选Save data to Workspace,变量类型可以选结构体,结构体带时间,以及向量(后面我们会分别介绍这几种变量类型的画图方法)。 运行Simulink,输出完数据,你就可以利用Matlab的画图工具随心所欲的画图了。 下面以一个例子分别介绍三种变量类型的画图方法。 1.输出类型为向量形式。从图上看到,输出了两维时间序列,而实际输出到工作空间的变量ScopeData为三维序列,其中第一列为时间,这正好为我们画图提供了方便。我们可以采用画图命令如下: figure; plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5); hold on; plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,3),'r:','LineWidth',1.5); legend('正弦波','锯齿波'); hold off; 当然你还可以采用其他绘图方式,如采用Subplot方式。 2.输出类型为Structure with Time。即结构体带时间。我们可以看一下这个结构体包含哪些东西。在Command Window里直接输入变量名。 ScopeData = time: [51x1 double] signals: [1x1 struct] blockName: 'untitled/Scope' 可见,该结构体包含了时间序列,信号结构体,以及我的框图名。实际上我们的输出信号都包含在signals这个结构体里了,我们接着可以再看看signals结构体的组成部分。我们输入ScopeData.signals(这点与C语言是类似的)。 ans = values: [51x2 double]

基于Matlab基本图像处理程序

图像读入 ●从图形文件中读入图像imread Syntax: A = imread(, fmt) :指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。 fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到所制定的文件,会尝试查找一个名为的文件。 A:包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含RGB 真彩图像,则是m*n*3的矩阵。 ●对于索引图像,格式[X, map] = imread(, fmt) X:图像数据矩阵。 MAP:颜色索引表 图像的显示 ●imshow函数:显示工作区或图像文件中的图像 ●Syntax: imshow(I) %I是要现实的灰度图像矩阵 imshow(I,[low high],param1, val1, param2, val2,...) %I是要现实的灰度图像矩阵,指定要显示的灰度范围,后面的参数指定显示图像的特定参数 imshow(RGB) imshow(BW) imshow(X,map) %map颜色索引表 imshow() himage = imshow(...)

●操作:读取并显示图像 I=imread('C:\Users\fanjinfei\Desktop\baby.bmp');%读取图像数据 imshow(I);%显示原图像 图像增强 一.图像的全局描述 直方图(Histogram):是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图(Image Histogram):是表示数字图像中亮度分布的直方图,用来描述图象灰度值,标绘了图像中每个亮度值的像素数。 灰度直方图:是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图,横坐标为图像中各个像素点的灰度级别,纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。 归一化直方图:直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的概率。 图像的灰度直方图:是一个离散函数,表示图像每一灰度级与该灰度级出现概率的对应关系。 图像的灰度直方图运算: imhist()函数,其横坐标表示像素的灰度级别,纵坐标为像素点的个数。 ●Imhist函数=Display histogram of image data显示灰度直方图的函数 ●Syntax: ①imhist(I) % I为要计算的灰度直方图图像 ②imhist(I, n) % n指定的灰度级的数目,表示所有灰度级均匀分布在n个小区间内。 ③imhist(X, map) ④[counts,x] = imhist(...) %counts直方图数据向量。counts(i)第i个灰度区间中的像素数目。x是保存了对应的灰度小区间的向量。 注意:若调用时不接受这个函数的返回值,则直接显示直方图;在得这些返回数据之后,也可以使用stem(x,counts)手绘直方图。 ●例1:显示某一图像的灰度直方图

Matlab自编myfigure函数-快速输出figure图形曲线数据(原创)

Matlab自编myfigure函数,快速输出figure图形曲线数据 L X 我们知道Matlab作图功能非常强大,但遗憾的是,Matlab在图形处理方面也有两个很大的不足,其一,Matlab保存的Figure图形,不能像origin图形一样,携带数据并可以在word/ppt/excel里面重新编辑;其二,Matlab没有提供快捷方式使我们能快速地从Figure图形中获取某特定曲线的数据,复制或保存,尽管在一般情况下,我们在WorkSpace中有变量,但是也显得很不方便。对于第一个不足,由于Matlab的固有属性,我们无法解决,第二个不足,我们可以自编函数解决。以下,本人新编了一个Figure函数,此函数可对已建立的Figure图形,添加两项一级菜单“输出数据”和“坐标范围”并在一级菜单下各有几项二级菜单,其功能为,1. 对Figure图形中的数据进行输出和保存输出的数据类型可以为xls、txt, 或者将数据重新返回到工作空间;2. 无须打开figure属性,即可快速对figure图形的坐标范围进行设置。 使用方法:将后面蓝色代码全部复制到m文件,并保存为“myfigure”,至于当前路径下。倾情奉献,如果觉得有参考或使用价值,请下载和评分哦~ 示例: x=linspace(0,2*pi,100); y1=sin(x);y2=cos(x); figure,plot(x,y1,'r.-',x,y2,'b*') xlabel('x'),ylabel('y') myfigure %运行本段代码,将得到图1 图1 运行myfigure对已建的Figure添加功能菜单,见图中绿色椭圆部分

相关文档
最新文档