2016高考数学10.8二项分布、正态分布及其应用练习

2016高考数学10.8二项分布、正态分布及其应用练习
2016高考数学10.8二项分布、正态分布及其应用练习

课时提升作业(六十八)

二项分布、正态分布及其应用

(25分钟60分)

一、选择题(每小题5分,共25分)

1.(2015·南昌模拟)在正态分布

1

N(0,)

9中,数值落在(-∞,-1)∪(1,+∞)内的概

率为()

A.0.097

B.0.046

C.0.03

D.0.0026

【解析】选D.因为μ=0,σ=1

3,所以P(X<-1或X>1)=1-P(-1≤X≤1)

=1-P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)=1-0.9974=0.0026.

【方法技巧】关于正态曲线在某个区间内取值的概率求法

(1)熟记P(μ-σ

(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1.

2.(2015·贵阳模拟)从甲袋中摸出1个红球的概率为1

3,从乙袋中摸出1个红球的概率为

1

2,从两袋中各摸出一

个球,则2

3等于()

A.2个球都不是红球的概率

B.2个球都是红球的概率

C.至少有1个红球的概率

D.2个球中恰有1个红球的概率

【解析】选C.因为从两个袋中各摸出一个球都不是红球的概率为

111 (1)(1),

323 -?-=

所以至少有1个红球的概率为

12 1.

33 -=

3.已知某射击运动员,每次击中目标的概率都是0.8,则该射击运动员射击4次至少击中3次的概率为()

A.0.85

B.0.8192

C.0.8

D.0.75

【解析】选B.P=0.83·0.2+0.84=0.8192.

【加固训练】(2014·厦门模拟)甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛

结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为2

3,则甲以3∶1的比分获胜的概率为()

【解析】选A.第四局甲第三次获胜,并且前三局甲获胜两次,所以所求的概率为

4.(2015·平顶山模拟)已知盒中装有3只螺口灯泡与7只卡口灯泡,这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着,现需要一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则在他第1次抽到的是螺口灯泡的条件下,第2次抽到的是卡口灯泡的概率为(

)

【解析】选 D.设事件A 为“第1次抽到的是螺口灯泡”,事件B 为“第2次抽到的是卡口灯泡”,则P(A)=310,P(AB)=37710930?=.则所求概率为

5.(2015·杭州模拟)袋子A 和B 中装有若干个均匀的红球和白球,从A 中摸出一个红球的概率是1

3,从B 中摸出一个红球的概率为p.若A,B 两个袋子中的球数之比为1∶2,将A,B 中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是2

5,则p 的值

为(

)

【解题提示】根据A,B 两个袋子中的球数之比为1∶2,将A,B 中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是2

5,得到两个方程,即可求得概率.

【解析】选B.设A 中有x 个球,B 中有y 个球,则因为A,B 两个袋子中的球数之比为1∶2,将A,B 中的球装在

一起后,从中摸出一个红球的概率是2

5,所以

高考数学选修-随机变量及其分布-二项分布及其应用

高考数学选修 二项分布及其应用 知识点 一、条件概率 1.一般的,设A,B 为两个事件,且0)(>A P ,则称) () ()|(A P AB P A B P = 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率。)|(A B P 读作:A 发生的条件下B 发生的概率。 2.条件概率的性质: (1)1)|(0≤≤A B P ; (2)必然事件的条件概率为1;不可能事件的条件概率为0. (3)若事件B 与C 互斥,)|()|()|(A C P A B P A C B P +=Y 二、相互独立事件 1.设A ,B 为两个事件,若)()()(B P A P AB P =,则称事件A 与事件B 相互独立。 2.条件概率的性质: (1)若事件A 与B 相互独立,则)()|(B P A B P =,)()|(A P B A P =,)()()(B P A P AB P =。 (2)如果事件A 与B 相互独立,则A 与B 、A 与B 、A 与B 三、独立重复试验与二项分布 1.独立重复试验: 一般地,在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验。 2.二项分布: 一般地,在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则 n k p p C k X P k n k k n ,,2,1,0,)1()(Λ=-==-。此时称随机变量X 服从二项分布,记作),(~p n B X

题型一 条件概率 【例1】已知P (B |A )=13,P (A )=2 5,则P (AB )等于( ) A.56 B.910 C.2 15 D.1 15 【例2】抛掷一枚质地均匀的骰子所得点数的样本空间为Ω={1,2,3,4,5,6},令事件A ={2,3,5},B ={1,2,4,5,6},则P (A |B )等于 ( ) A.25 B.12 C.35 D.4 5 【例3】任意向x 轴上(0,1)这一区间内掷一个点,问: (1)该点落在区间????0,1 3内的概率是多少? (2)在(1)的条件下,求该点落在???? 15,1内的概率. 【过关练习】 1.电视机的使用寿命与显像管开关的次数有关.某品牌的电视机的显像管开关了10 000次后还能继续使用的概率是0.80,开关了1 5 000次后还能继续使用的概率是0.60,则已经开关了10 000次的电视机显像管还能继续使用到15 000次的概率是( ) A .0.75 B .0.60 C .0.48 D .0.20 2.设A ,B 为两个事件,若事件A 和B 同时发生的概率为3 10,在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率 为1 2 ,则事件A 发生的概率为________. 3.如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则P (B |A )=________.

高考理科数学练习训练题n次独立重复试验与二项分布含解析理

高考理科数学复习训练题 (建议用时:60分钟) A 组 基础达标 一、选择题 1.甲、乙、丙三人进行象棋比赛,每两人比赛一场,共赛三场.每场比赛没有平局,在每一场比赛中,甲胜乙的概率为23,甲胜丙的概率为14,乙胜丙的概率为1 5.则甲获第一名且丙 获第二名的概率为( ) A.11 12 B.16 C.130 D.215 D [设“甲胜乙”“甲胜丙”“乙胜丙”分别为事件A ,B ,C ,事件“甲获第一名且丙获第二名”为A ∩B ∩–C ,所以P (甲获第一名且丙获第二名)=P (A ∩B ∩–C )=P (A )P (B )P (– C )=23×14×45=215 .] 2.甲、乙两人练习射击,命中目标的概率分别为12和1 3,甲、乙两人各射击一次,有下列 说法:①目标恰好被命中一次的概率为12+13;②目标恰好被命中两次的概率为12×1 3;③目标 被命中的概率为12×23+12×13;④目标被命中的概率为1-12×2 3 ,以上说法正确的是( ) A .②③ B .①②③ C .②④ D .①③ C [对于说法①,目标恰好被命中一次的概率为12×23+12×13=1 2,所以①错误,结合选项 可知,排除B 、D ;对于说法③,目标被命中的概率为12×23+12×13+12×1 3,所以③错误,排除 A.故选C.] 3.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和3 4,两个零件是否加工 为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( ) A.12 B.512

C.14 D.16 B [设事件A :甲实习生加工的零件为一等品; 事件B :乙实习生加工的零件为一等品, 则P (A )=23,P (B )=3 4 , 所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为 P (A B -)+P (A -B )=P (A )P (B -)+P (A - )P (B )= 23×? ????1-34+? ????1-23×34=5 12.] 4.某种电路开关闭合后会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率为12,两次闭合后都出现红灯的概率为1 5,则开关在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯的概率为( ) A.1 10 B.15 C.25 D.12 C [设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件A ,“开关第二次闭合后出现红灯”为事件B ,则“开关两次闭合后都出现红灯”为事件AB ,“在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯”为事件B |A ,由题意得P (B |A )= P AB P A =2 5 ,故选C.] 5.(2018·绵阳诊断)某射手每次射击击中目标的概率是2 3,且各次射击的结果互不影 响.假设这名射手射击5次,则有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率为( ) A.89 B.7381 C.881 D.19 C [因为该射手每次射击击中目标的概率是23,所以每次射击不中的概率为1 3,设“第i 次射击击中目标”为事件A i (i =1,2,3,4,5),“该射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A ,则P (A )=P (A 1A 2A 3–A 4– A 5)+P (–A 1A 2A 3A 4–A 5)+P (–A 1– A 2A 3A 4A 5) =? ????233 ×? ????132 +13×? ????233 ×13+? ????132 ×? ????233 =881 .] 二、填空题

二项分布及其应用教案定稿

2.2.3 独立重复试验与二项分布 一、教学目标 知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。 过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。 二、重难点 教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题 教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算 三、教学过程 复习引入: 1. 事件的定义: 随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。 2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率m n 总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记

作()P A 。 3. 概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率。 4.概率的性质:必然事件的概率为1 ,不可能事件的概率为0 ,随机事件的概率为0()1P A ≤≤,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形。 5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件。 讲授新课: 1 独立重复试验的定义: 指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验。 2 独立重复试验的概率公式: 一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中 这个事件恰好发生k 次的概率k n k k n n P P C k P --=)1()(。 它是 [](1)n P P -+展开式的第1k +项。 3离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是 k n k k n n q p C k P -==)(ξ,(k =0,1,2,…,n ,p q -=1). 于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

2021年高考数学专题复习 第47讲 二项分布及其应用练习 新人教A版

2021年高考数学专题复习第47讲二项分布及其应用练习新人教A版[考情展望] 1.考查条件概率的理解和应用.2.考查独立事件相互独立事件的概率求法.3.以解答题形式结合实际问题对独立重复试验与二项分布进行考查. 一、条件概率及其性质 条件概率的定义条件概率的性质 设A、B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)= P AB P A 为在事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率 (1)0≤P(B|A)≤1 (2)若B、C是两个互斥事件, 则P(B∪C|A)=P(B|A)+ P(C|A) 设A、B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立. 三、独立重复试验与二项分布 1.独立重复试验 在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,即若用A i(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则 P(A1A2A3…A n)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A n). 2.二项分布 在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=C k n p k·(1-p)n-k(k

=0,1,2,…,n ),此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率. 1.判断某事件发生是否是独立重复试验,关键有两点 (1)在同样的条件下重复,相互独立进行. (2)试验结果要么发生,要么不发生. 2.判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点 (1)是否为n 次独立重复试验. (2)随机变量是否为在这n 次独立重复试验中某事件发生的次数. 1.设随机变量ξ~B ? ?? ??6,12,则P (ξ=3)的值是( ) A. 316 B.516 C.716 D.58 【解析】 P (ξ=3)=C 36? ????123? ????126-3 =516. 【答案】 B 2.小王通过英语听力测试的概率是1 3,他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过 的概率是( ) A.49 B.29 C.427 D.227 【解析】 所求概率P =C 1 3·? ????131·? ?? ??1-133-1=49. 【答案】 A 3.袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是( ) A.35 B.34 C.12 D.3 10 【解析】 在第一次取到白球的条件下,在第二次取球时,袋中有2个白球和2个黑球共4个球,所以取到白球的概率P =24=1 2 ,故选C. 【答案】 C 4.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续..正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立.

高考数学-随机变量及其分布-2-二项分布及其应用

专项- 二项分布及其应用 知识点 一、条件概率 1.一般的,设A,B 为两个事件,且0)(>A P ,则称) () ()|(A P AB P A B P = 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率。)|(A B P 读作:A 发生的条件下B 发生的概率。 2.条件概率的性质: (1)1)|(0≤≤A B P ; (2)必然事件的条件概率为1;不可能事件的条件概率为0. (3)若事件B 与C 互斥,)|()|()|(A C P A B P A C B P +=Y 二、相互独立事件 1.设A ,B 为两个事件,若)()()(B P A P AB P =,则称事件A 与事件B 相互独立。 2.条件概率的性质: (1)若事件A 与B 相互独立,则)()|(B P A B P =,)()|(A P B A P =,)()()(B P A P AB P =。 (2)如果事件A 与B 相互独立,则A 与B 、A 与B 、A 与B 三、独立重复试验与二项分布 1.独立重复试验: 一般地,在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验。 2.二项分布: 一般地,在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则 n k p p C k X P k n k k n ,,2,1,0,)1()(Λ=-==-。此时称随机变量X 服从二项分布,记作),(~p n B X

题型一 条件概率 【例1】已知P (B |A )=13,P (A )=2 5,则P (AB )等于( ) A.56 B.910 C.2 15 D.1 15 【例2】抛掷一枚质地均匀的骰子所得点数的样本空间为Ω={1,2,3,4,5,6},令事件A ={2,3,5},B ={1,2,4,5,6},则P (A |B )等于 ( ) A.25 B.12 C.35 D.4 5 【例3】任意向x 轴上(0,1)这一区间内掷一个点,问: (1)该点落在区间????0,1 3内的概率是多少? (2)在(1)的条件下,求该点落在???? 15,1内的概率. 【过关练习】 1.电视机的使用寿命与显像管开关的次数有关.某品牌的电视机的显像管开关了10 000次后还能继续使用的概率是0.80,开关了1 5 000次后还能继续使用的概率是0.60,则已经开关了10 000次的电视机显像管还能继续使用到15 000次的概率是( ) A .0.75 B .0.60 C .0.48 D .0.20 2.设A ,B 为两个事件,若事件A 和B 同时发生的概率为3 10,在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率 为1 2 ,则事件A 发生的概率为________. 3.如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则P (B |A )=________.

高中数学二项分布及其应用知识点+练习

3 2 5 --------------- \ 事件的独立性 “ ----------------- 厂 丿 r ] 厂 独立重复实验 二项分布 高考要求 二项分布及 其应用 要求层次 重难点 条件概率 A 了解条件概率和两个事件相互独立的概念, 理解n 次独立重复试验的模型及二项分布, 并能解决一些 简单的实际问题. 事件的独立性 A n 次独立重复试验与二项 分布 B 21山迄例题精讲 板块一:条件概率 (一) 知识内容 条件概率 对于任何两个事件 A 和B ,在已知事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率叫做条件概率,用符号 P (B|A ) ”来表示.把由事件 A 与B 的交(或积),记做D=A“B (或D 二AB ). (二)典例分析: 【例1】 在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出 2个球,在第1次摸出 红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是( ) D . 知识框架 二项分布及其应用

【例2】某地区气象台统计,该地区下雨的概率是土 ,刮风的概率是2,既刮风又下雨的概率是丄, 15 15 10 设A=刮风”,8=下雨”,求P(B A , P(A B). 【例3】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率. 【例4】把一枚硬币抛掷两次,事件A=第一次出现正面”,事件B=第二次出现反面”, 则P(B A)二_____ . 【例5】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为_________________________ . 【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品, 任取一件产品是一等品的概率是_________ . 【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=点数不同”,8=至少有一个是6点”,求P(A|B)与P(B|A). 【例8】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名?设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率 【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的一数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.

高考数学百大经典例题 正态分布

借助于标准正态分布表求值 例 设ξ服从)1,0(N ,求下列各式的值: (1));35.2(≥ξP (2));24.1(-<ξP (3)).54.1(<ξP 分析:因为ξ用从标准正态分布,所以可以借助于标准正态分布表,查出其值.但由于表中只列出)()(,0000x x P x Φ=<≥ξ的情形,故需要转化成小于非负值0x 的概率,公式:);()()();(1)(a b b a P x x Φ-Φ=<<Φ-=-Φξ和)(1)(00x P x P <-=≥ξξ有其用武之地. 解:(1);0094.09906.01)35.2(1)35.2(1)35.2(=-=Φ-=<-=≥ξξP P (2);1075.08925.01)24.1(1)24.1()24.1(=-=Φ-=-Φ=-<ξP (3))54.1()54.1()54.154.1()54.1(-Φ-Φ=<-=<ξξP P .8764.01)54.1(2)]54.1(1[)54.1(=-Φ=Φ--Φ= 说明:要制表提供查阅是为了方便得出结果,但标准正态分布表如此简练的目的,并没有给查阅造成不便.相反其简捷的效果更突出了核心内容.左边的几个公式都应在理解的基础上记住它,并学会灵活应用. 求服从一般正态分布的概率 例 设η服从)2,5.1(2N 试求: (1));5.3(<ηP (2));4(-<ηP (3));2(≥ηP (4)).3(<ηP 分析:首先,应将一般正态分布)2,5.1(N 转化成标准正态分布,利用结论:若),(~2σμηN ,则由)1,0(~N σμηξ-=知:,)(?? ? ??-Φ=<σμηx x P 其后再转化为非负标准正态分布情况的表达式,通过查表获得结果. 解:(1);8413.0)1(25.15.3)5.3(=Φ=??? ??-Φ=<ηP

二项分布及其应用(同步练习)

高中数学系列2—3单元测试题(2.2) 一、选择题: 1、已知随机变量X 服从二项分布,1 (6,)3 X B ,则((2)P X =等于( ) A. 3 16 B. 4243 C. 13243 D. 80243 2设某批电子手表正品率为34,次品率为1 4 ,现对该批电子手表进行测试,设第 X 次首次测到正品,则(3)P X =等于( ) A. )43()41(223?C B. )41()43(223?C C. )43()4 1(2? D. )41 ()43(2? 3、设随机变量X 的概率分布列为2 ()()1,2,33 k p X k a k ===,则a 的值为( ) A 1927 B 1917 C 3827 D 38 17 4、10个球中有一个红球,有放回的抽取,每次取出一球,直到第n 次才取得 ()k k n ≤次红球的概率为( ) A .2 191010n k -???? ? ? ???? B .191010k n k -???? ? ? ???? C .11 191010k n k k n C ---???? ? ????? D .111191010k n k k n C ----?? ?? ? ??? ?? 5、甲、乙两名篮球队员轮流投篮直至某人投中为止,设甲每次投篮命中的概率为0.4,乙投中的概率为0.6,而且不受其他次投篮结果的影响,设投篮的轮数为X ,若甲先投,则()P X k =等于( ) A.4.06.01?-k B. 76.024.01?-k C. 6.04.01?-k D. 24.076.01?-k 6、某学生解选择题出错的概率为0.1,该生解三道选择题至少有一道出错的概率是( ) A. 20.10.9? B. 3220.10.10.90.10.9+?+? C. 30.1 D. 310.9-

二项分布应用举例说课讲解

二项分布应用举例

二项分布及其应用 知识归纳 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做,用符号来表 示,其公式为P(B|A)= . 在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个 数,则P(B|A)= . (2)条件概率具有性质: ①; ②如果B和C是两互斥事件,则P(B+C|A)=. 2.相互独立事件 (1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件. (2)若A与B相互独立,则P(B|A)=, P(AB)=P(B|A)·P(A)=. (3)若A与B相互独立,则,,也都相互独立. (4)若P(AB)=P(A)P(B),则. 3.二项分布 (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种相互对立的结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.

(2)在n 次独立重复试验中,事件A 发生k 次的概率为 (p 为事件A 发生的概率),若一个随机变量X 的分布列如上所述,称X 服从参数为n ,p 的 二项分布,简记为 . 自我检测 1.(2011·辽宁高考,5)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶 数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.18 B.14 C.25 D.12 解析:条件概率P (B |A )=P AB P A P (A )=C 23+1C 25=410=25,P (AB )=1C 25=110,∴P (B |A )=11025=1 4. 2.一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直 到红球出现10次时停止,设停止时共取了ξ次球,则P (ξ=12)等于( ) A .C 1012? ????3810? ????582 B . C 911? ????389? ????58238 C .C 911? ????589? ????382 D .C 911? ????389? ?? ??582 解:事件{ξ=12}表示第12次取到红球,前11次取到9个红球,故P (ξ=12)=C 911? ????389·? ?? ??582·38. 3.(2011·广东高考)甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军, 乙队需要再赢两局才能得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( ) A.12 B.35 C.23 D.34 解析:∵甲、乙两队决赛时每队赢的概率相等,∴每场比赛甲、乙赢的概率均为12. 记甲获冠军为事件A ,则P (A )=12+12×12=34 4.(2010·福建高考,13)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连 续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率

第8讲二项分布及其应用教案理新人教版

第8讲 二项分布及其应用 【20XX 年高考会这样考】 1.考查条件概率和两个事件相互独立的概念. 2.考查n 次独立重复试验的模型及二项分布. 3.能解决一些简单的实际问题. 【复习指导】 复习时要把事件的独立性、事件的互斥性结合起来,会对随机事件进行分析,即把一个随机事件分拆成若干个互斥事件之和,再把其中的每个事件分拆成若干个相互独立事件之积,同时掌握好二项分布的实际意义及其概率分布和数学期望的计算方法. 基础梳理 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号P (B |A )来表示,其公式为P (B |A )= P AB P A . 在古典概型中,若用n (A )表示事件A 中基本事件的个数,则P (B |A )=n AB n A . (2)条件概率具有的性质: ①0≤P (B |A )≤1; ② 如果B 和C 是两互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ). 2.相互独立事件 (1)对于事件A 、B ,若A 的发生与B 的发生互不影响,则称A 、B 是相互独立事件. (2)若A 与B 相互独立,则P (B |A )=P (B ), P (AB )=P (B |A )·P (A )=P (A )·P (B ). (3)若A 与B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立. (4)若P (AB )=P (A )P (B ),则A 与B 相互独立. 3.独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验 独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的. (2)二项分布 在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为k ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,

高考数学复习题库 正态分布

高考数学复习题库正态分布 正态分布 一.选择题 1.已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(2≤X≤4)= 0.6826,则P(X>4)=( ) A.0.1588 B.0.1587 C.0.1586 D.0.1585 解析通过正态分布对称性及已知条件得 P(X>4)===0.1587,故选B. 答案 B 2. 设随机变量服从正态分布,则函数不存在零点的概率为( ) A. B. C. D. 解析函数不存在零点,则因为,所以答案 C 3.以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概率P(|ξ-μ|<σ)等于( ). A.Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ) B.Φ (1)-Φ(-1) C.Φ D.2Φ(μ+σ) 解析由题意得,P(|ξ-μ|<σ)=P=Φ (1)-Φ(-1). 答案 B 4.已知随机变量X~N(3,22),若X=2η+3,则D(η)等于( ). A.0 B.1 C.2 D.4 解析由X=2η+3,得D(X)=4D(η),而D(X)=σ2=4,∴D(η)=

1.答案 B 5.标准正态总体在区间(-3,3)内取值的概率为( ). A.0.9987 B.0.9974 C.0.944 D.0.8413 解析标准正态分布 N(0,1),σ=1,区间(-3,3),即(-3σ,3σ),概率 P=0.997 4. 答案 B 6.已知三个正态分布密度函数φi(x)=e-(x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则( ). A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3 B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3 C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3 D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3 解析正态分布密度函数φ2(x)和φ3(x)的图象都是关于同一条直线对称,所以其平均数相同,故μ2=μ3,又φ2(x)的对称轴的横坐标值比φ1(x)的对称轴的横坐标值大,故有μ1<μ2=μ 3.又σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”,由图象可知,正态分布密度函数φ1(x)和φ2(x)的图象一样“瘦高”,φ3(x)明显“矮胖”,从而可知σ1=σ2<σ 3. 答案 D 7.在正态分布N中,数值前在(-∞,-1)∪(1,+∞)内的概率为( ). A.0.097 B.0.046 C.0.03 D.0.0026 解析∵μ=0,σ=∴P(X<1或x>1)=1-P(-1≤x≤1)=1-P(μ- 3σ≤X≤μ+3σ)=1-0.9974=0.002 6. 答案 D 二.填空题

高中数学二项分布及其应用知识点+练习

二项分布及其应用 要求层次 重难点 条件概率 A 了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题. 事件的独立性 A n 次独立重复试验与二项 分布 B (一) 知识容 条件概率 对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“(|)P B A ”来表示.把由事件A 与B 的交(或积),记做D A B =(或D AB =). (二)典例分析: 【例1】 在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出2个球,在第1次摸出 红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是( ) 知识框架 例题精讲 高考要求 条件概率 事件的独立性 独立重复实验 二项分布 二项分布及其应用 板块一:条件概率

A.3 5 B. 2 3 C. 5 9 D. 1 3 【例2】某地区气象台统计,该地区下雨的概率是 4 15 ,刮风的概率是 2 15 ,既刮风又下雨的概率是 1 10 , 设A=“刮风”,B=“下雨”,求()() P B A P A B ,. 【例3】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率. 【例4】把一枚硬币抛掷两次,事件A=“第一次出现正面”,事件B=“第二次出现反面”,则()_____ P B A=. 【例5】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为. 【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品, 任取一件产品是一等品的概率是_____. 【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=“点数不同”,B=“至少有一个是6点”,求(|) P A B与(|) P B A. 【例8】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名.设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率? 【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的—数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.

高考数学 二项分布及其应用

高考数学 二项分布及其应用 1.已知盒中装有3着,现需要一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则在他第1次抽到的是螺口灯泡的条件下,第2次抽到的是卡口灯泡的概率为 ( ) A.310 B.29 C.78 D.79 解析:设事件A 为“第1次抽到是螺口灯泡”,事件B 为“第2次抽到是卡口灯泡”,则P (A )=310,P (AB )=310×79=2190=7 30.在已知第1次抽到螺口灯泡的条件下,第2次抽 到卡口灯泡的概率为P (B |A )=P (AB )P (A )=7 30310=7 9 . 答案:D 2.设A 、B 为两个事件,若事件A 和B 同时发生的概率为3 10,在事件A 发生的条件下, 事件B 发生的概率为1 2,则事件A 发生的概率为________________. 解析:由题意知,P (AB )=310,P (B |A )=1 2, ∴P (A )=P (AB )P (B |A )=3 1012=3 5 . 答案:35 3.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为________. 解析:设种子发芽为事件A ,种子成长为幼苗为事件AB (发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为: P (B |A )=0.8,P (A )=0.9. 根据条件概率公式P (AB )=P (B |A )·P (A )=0.9×0.8=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72.

答案:0.72 题组二 相互独立事件 4.(2010·抚顺模拟)国庆节放假,甲去北京旅游的概率为1 3,乙、丙去北京旅游的概率分别 为14,1 5 .假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为 ( ) A.5960 B.35 C.12 D.160 解析:因甲、乙、丙去北京旅游的概率分别为13,14,1 5.因此,他们不去北京旅游的概 率分别为23,34,45,所以,至少有1人去北京旅游的概率为P =1-23×34×45=3 5. 答案:B 5.如图所示的电路,有a ,b ,c 三个开关,每个开关开或关的概率 都是1 2 ,且是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为 ( ) A.18 B.14 C.12 D.116 解析:理解事件之间的关系,设“a 闭合”为事件A ,“b 闭合”为事件B ,“c 闭合”为事件C ,则灯亮应为事件ACB - ,且A ,C ,B 之间彼此独立,且P (A )=P (B )=P (C ) =12,所以P (AB - C )=P (A )·P (B )·P (C )=18 . 答案:A 6.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题,规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (1)分别求甲、乙两人考试合格的概率; (2)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率. 解:(1)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则 P (A )=413428310C C C C +213 646 310C C C C +=23. P (B )=213 828310 C C C C +=14 15. (2)因为事件A 、B 相互独立,所以甲、乙两人考试均不合格的概率为

人教版高中数学选修2-3 第二章 二项分布及其应用 同步教案

学生姓名性别年级学科数学 授课教师上课时间年月日第()次课 共()次课 课时:2课时 教学课题人教版选修2-3 第二章二项分布及其应用同步教案 教学目标知识目标:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。 能力目标:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。 情感态度价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。 教学重点与难点理解n次独立重复试验的模型及二项分布,能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。 教学过程 知识梳理 离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是 错误!未找到引用源。,(k=0,1,2,…,n,错误!未找到引用源。). 于是得到随机变量ξ的概率分布如下: ξ0 1 …k …n P 错误!未找 到引用源。错误!未找 到引用源。 … 错误!未找 到引用源。 … 错误!未 找到引用 源。 由于错误!未找到引用源。恰好是二项展开式 错误!未找到引用源。 中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomial distribution ),记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记错误!未找到引用源。=b(k;n,p).

例题精讲 【例1】某射手每次射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在 10 次射击中,(1)恰有 8 次击中目标的概率;(2)至少有 8 次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.) 【方法技巧】设ξ为击中目标的次数,则ξ~B (10, 0.8 ) . 如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是 k n k k n n q p C k P- = =) (ξ 错误!未找到引用源。,(k=0,1,2,…, n,错误!未找到引用源。). 【例2】某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布. 【方法技巧】由题意,随机变量ξ~B(2,5%).如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复 试验中这个事件恰好发生k次的概率是 k n k k n n q p C k P- = =) (ξ 错误!未找到引用源。,(k=0,1,2,…,n,错误! 未找到引用源。). 【例3】重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ>3).

五年高考真题(数学理)10.5二项分布与正态分布

第五节二项分布与正态分布 考点一条件概率与相互独立事件的概率 1.(2015·新课标全国Ⅰ,4)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( ) A.0.648 B.0.432 C.0.36 D.0.312 解析该同学通过测试的概率为p=0.6×0.6+C12×0.4×0.62=0.648. 答案 A 2.(2014·新课标全国Ⅱ,5)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( ) A.0.8 B.0.75 C.0.6 D.0.45 解析由条件概率可得所求概率为0.6 0.75 =0.8,故选A. 答案 A 3.(2011·湖南,15)如图,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则 (1)P(A)=________. (2)P(B|A)=________.

解析圆的半径为1,正方形的边长为2,∴圆的面积为π,正方形面积为2, 扇形面积为π 4 .故P(A)= 2 π , P(B|A)=P(A∩B) P(A)= 1 2 π 2 π = 1 4 . 答案(1)2 π(2) 1 4 4.(2014·陕西,19)在一块耕地上种植一种作物,每季种植成本为1 000元,此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性,且互不影响,其具体情况如下表: (1)设X表示在这块地上种植1季此作物的利润,求X的分布列; (2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利润不少于2 000元的概率. 解(1)设A表示事件“作物产量为300 kg”,B表示事件“作物市场价格为6元/kg”,由题设知P(A)=0.5,P(B)=0.4, 因为利润=产量×市场价格-成本, 所以X所有可能的取值为

二项分布应用举例

二项分布及其应用 知识归纳 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做 ,用符号 来表 示,其公式为P (B |A )= . 在古典概型中,若用n (A )表示事件A 中基本事件的个 数,则P (B |A )= . (2)条件概率具有性质: ① ; ②如果B 和C 是两互斥事件,则P (B +C |A )= . 2.相互独立事件 (1)对于事件A 、B ,若A 的发生与B 的发生互不影响,则称A 、B 是相互独立事件. (2)若A 与B 相互独立,则P (B |A )= , P (AB )=P (B |A )·P (A )= . (3)若A 与B 相互独立,则 , , 也都相互独立. (4)若P (AB )=P (A )P (B ),则 . 3.二项分布 (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种相互对立的结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的. (2)在n 次独立重复试验中,事件A 发生k 次的概率为 (p 为事件A 发生的概率),若一个随机变量X 的分布列如上所述,称X 服从参数为n ,p 的二项分布,简记为 . 自我检测 1.(2011·辽宁高考,5)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.18 B.14 C.25 D.12 解析:条件概率P (B |A )= PAB PA P (A )=C 23+1 C 25=410=25,P (AB )=1C 25=110,∴P (B |A )=1 1025 =14 . 2.一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现10 次时停止,设停止时共取了ξ次球,则P (ξ=12)等于( ) A .C 1012????3810????582 B . C 911????389????58238 C .C 911 ????589????382 D .C 911????389??? ?582 解:事件{ξ=12}表示第12次取到红球,前11次取到9个红球,故P (ξ=12)=C 911????389·????582·38 . 3.(2011·广东高考)甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢 两局才能得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( )

高考数学总复习经典测试题解析版12.7 正态分布

12.7 正态分布 一、选择题 1.已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (2≤X ≤4)=0.6826,则P (X >4)=( ) A .0.1588 B .0.1587 C .0.1586 D .0.1585 解析 通过正态分布对称性及已知条件得 P(X >4)=1-2=1-0.6826 2 =0.1587,故选B . 答案 B 2. 设随机变量ξ服从正态分布 ),1(2σN ,则函数2()2f x x x ξ=++不存在零点的概率为( ) A.41 B. 31 C.21 D.32 解析 函数2()2f x x x ξ=++不存在零点,则440,1,ξξ?=-<> 因为2~(1,)N ξσ,所以1,μ=()11.2 P ξ>= 答案 C 3.以Φ(x )表示标准正态总体在区间(-∞,x )内取值的概率,若随机变量ξ 服从正态分布N (μ,σ2),则概率P (|ξ-μ|<σ)等于( ). A .Φ(μ+σ)-Φ(μ-σ) B .Φ(1)-Φ(-1) C .Φ? ?? ?? 1-μσ D .2Φ(μ+σ) 解析 由题意得,P (|ξ-μ|<σ)=P ? ???? |ξ-μσ|<1=Φ(1)-Φ(-1). 答案 B 4.已知随机变量X ~N (3,22),若X =2η+3,则D (η)等于( ). A .0 B .1 C .2 D .4 解析 由X =2η+3,得D (X )=4D (η),而D (X )=σ2=4,∴D (η)=1. 答案 B 5.标准正态总体在区间(-3,3)内取值的概率为( ). A .0.998 7 B .0.997 4 C .0.944 D .0.841 3 解析 标准正态分布N (0,1),σ=1,区间(-3,3),即(-3σ,3σ),概率 P =0.997 4.

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