CYAPI函数简介

主机初始化模块用到了Cypress 的开发包中的类，因此需要在头文件部分添加库文件CyAPI.h、CyAPI.lib 和cyioctl.h 与功能代码一起进行编译，将这三个文件加载到项目中，主要代码如下：

#include "CyAPI.h"

#include "cyioctl.h"

头文件中还需要定义以下全局变量：USBDevice 为USB 设备，InEndpt、OutEndpt 为USB 端点，ReadThread、WriteThread 为线程定义，ReadThreadLooping、WriteThreadLooping 为线程控制变量、ept 为控制端点，

主要代码如下：

CCyUSBDevice *USBDevice; //定义USB 设备

CCyUSBEndPoint *InEndpt; //定义输入USB 端点

CCyUSBEndPoint *OutEndpt; //定义输出USB 端点

CWinThread *ReadThread; //数据采集线程

CWinThread *WriteThread; //波形发生线程

BOOL ReadThreadLooping; //数据采集线程循环标志

BOOL WriteThreadLooping; //波形发生线程循环标志

CCyControlEndPoint *ept; //定义USB 控制端点

CyAPI函数库

CyApl控制函数类为EZ-USBFXZLP系列USB2.0接口芯片提供了方便和完善的控制接口。在使用CyPress提供的驱动程序基础上，只需在主机程序中加入头文件CyAPI.h和库文件CyAPI.lib即可调用相应的控制函数。该类库一共分五大类，分别提供了对uSB设备、usB 配置、USB接口、USB端点及同步信息包的控制接口。其中，从USB端点控制类中又派生出四个子类来分别控制块传输端点、控制端点、中断传输端点以及同步传输端点。

CCyUSBDevice类

CCyUSBDevice类是一个主要的类，是一个原始的库入口类指针，其中定义了USB设备的各种操作，使用前必须首先获得USB设备的句柄。每个CCyUSBDevice类的实例就对应一个USB设备。

CCyUSBConfig类

CCyUSBConfig类用于表示USB设备的配置信息，其定义了很多配置值。该类的构造函数设置.cfg文件中所有的数据成员，然后遍历cfg文件列表所有的CCyUSBInterface。对象并且保存它们的备份，存储新接口的指针及内部数据序列。

CCyUSBInterface类

CCyUSBhiterface类表示USB设备的接口，其中定义了很多函数及变量。该接口可以包含一个或多个端点。当调用ccyUsBDevice::Open()函数时，一个CyUSBConfig的实例被构造，并通过设备描述符来报告.

CCyUSBEndPoint类

CCyUSBEndPoint类包含了USB端点的各种描述符及操作函数。该类是一个抽象类，拥有纯虚接口函数BeginDataXfer()，因此不能构造CCyUSBEndPoint类的实例。当一个CCyUSBDevice被打开时将产生当前可替换接口下的所有端点的列表。所有数据的访问与传

输都是通过CCyUSBEndPoint类的实例来实现的。从该类中又派生出以下四种USB端点的子类:

(1)CCyBulkEndPoint类中封装了USB块传输所涉及到的传输控制函数及数据成员。该类提供了XferData()和BeginDataXfer()两种传输数据的函数接口。XferData()执行同步IO的传输模式而BeginDataXfer()执行异步IO的传输模式(不必等待传输结束即可返回)。

(2)CCyIsoEndPoint类中封装了USB同步传输所涉及到的传输控制函数及数据成员。该类的接口函数可用来传输大量的对服务周期有要求的数据，并且能够保证数据的总线带宽。

(3)CCyControlEndPoint类中封装了USB控制传输所涉及到的传输控制函数及数据成员。控制传输命令必须包含以下6个参数:Target(传输目标)，ReqType (请求命令的类型)，Direction(请求命令的传输方向，IN还是OUT)，ReqCode(请求码)，value(请求的值)以及Index(索引)。

(4)CCyInterruptEndPoint类中封装了USB中断传输所涉及到的传输控制函数及数据成员。该类的接口函数可用来传输少量的对服务周期有要求的数据。

CCyIsoPktInfo类

CCyIsoPktInfo类专门用来获取或返回同步传输的状态和字节长度。当一个同步传输开始执行的时候，驱动程序将分配给XferData()或BeginDataXfer()的数据缓冲区按逻辑分成多个数据包，并将各个数据包的状态和实际长度返回。

由于CyApl函数库提供了相应的应用层编程接口，因此在程序的编写过程中只需将CyAPI函数库加入到我们的程序中就可以使用相关的API函数来实现与USB下位机通信。程序启动后，首先在对话框类的构造函数中创建一个CCyUSBDevice的实例并用它来打开USB设备。如果返回的CCyUSBDevice指针为NULL，则代表Cypress的USB设备未能与PC正确连接，此时弹出消息框“Connect USB device error”;否则，说明USB设备已经与PC正确连接，可以进行图像数据的采集。若打开设备成功，则首先启动上位机数据接收线程，同时通过控制端点发送启动传输控制命令给下位机(同步机制)，然后调用BeginDataXferO传输一帧图像，并调用WaitForXfer()等待图像数据传输完毕，最后调用FinishDataXferO结束本帧图像数据的采集。在数据接收线程中不断重复上述采集过程，即可连续接收图像数据。

25个函数功能介绍

25个函数功能介绍如下： DBXYD-TF477-46YM4-W74MH-6YDQ8 函数名称功能介绍 sumifcol：按颜色进行条件求和。有三个区域引用参数，其中第三参数为可选参数。第一参数为参照区域，第二参数为颜色条件，第三参数为求和区域，即第一参数中颜色与第二参数相同,则将对应的第三参数的单元格进行求和。如果省略第三参数则对第一参数求和。 AVER：评分函数。计算参数区域中去除最大值与最小值之再求平均，参数个数有255个（Excel2003中是1到30个） hesum：左右合并再求和。将1/2类型的数字换算成1.5类型数据后再求和；若为12则按12计算，若为1/2则按1.5计算。 NOWW：不改变的当前时间。不需要参数，输入的时间表示现在的时间，但不随时间改变而改变。 SFZ：身份证相关信息函数。第一参数为引用，第二参数输入“DQ”取返回地区，输入“XB”则返回性别，输入“SR”则返回生日。忽略第二参数则默认显示地区。大写：将阿拉伯数字转为人民币金额大写。仅需要一个参数，即单元格引用。批注：提取批注中的文字。只有一个参数，即单元格引用。合并：将区域字符合并。第一参数为分割符，第二参数为引用区域。可以用""表示不使用分割符。第三参数开始为引用区域，可以有1到254个区域（Excel2003中是1到29个）。也还可以直接用文本做参数。取数：分离数字与文本。第一参数为单元格；第二参数为可选参数，当为0或者省略时表示取出数字；为1时表示排除数字；为2时表示取出数字与运算符；为3则提取数字与运算符且计算结果。唯一值：返回不重复值。可以对1到253（Excel2003中是1到28个）个区域取唯一值；前三个为必选参数，其余为可选参数。第一参数为ROW时先行后列取值,为COLUMN时先列后行（不分大小写），第三参数开始为引用区域。消除空值：消除空值函数。可以选择多行多列,按先行后列之方式返回值.两个参数,一为区域一为序号。颜色求和：按背景颜色对区域值求和。第一参数为参照值，第二参数为求和区域。颜色计数：按背景颜色计算区域中同背景之数据个数。第一参数为参照值。第二参数为计数区域。工作表：取工作表名。一个参数，输入工作表地址即返回工作表名。数字：与“大写”函数相反，将大写字符转换为阿拉伯数字。分割取数：按分割符取数。第一参数为单元格，第二参数表示取第N个，第三个参数表示分割符。共有项：返回两个区域共有项目。前两个参数为区域，第三参数为序号。不同项：返回第一区域中有而第二区域没有的项目。前两个参数是区域，第三参数为序号。公式：公式函数。提取单元格中的公式，只需要一个参数，单元格引用。计算：计算函数。计算单元格中的表达式，如单元格中为“456+2”，则计算其结果458。只需要一个参数，单元格引用。公式长度：计算单元格中公式的长度，一个参数即单元格引用。排名：中国式排名函数。即名次不间断，当两人并列第二名时，仍然存在第三名。有两个参数，第一参数为成绩区域，第二参数为待排名的成绩。参数不局限于区域

copula函数及其应用.doc

copula函数及其应用陆伟丹2012214286 信息与计算科学12-2班Copula函数及其应用Copula函数是一种〃相依函数"或者“连接函数"，它将多维变量的联合分布函数和一维变量的边际分布函数连接起来，在实际应用中有许多优点。首先，由于不限制边缘分布的选择，可运用Copula理论构造灵活的多元分布。其次，运用Copula理论建立模型时，可将随机变量的边缘分布和它们之间的相关结构分开来研究,它们的相关结构可由一个C opu 1 a函数来描述。另外,如果对变量作非线性的单调增变换，常用的相关性测度——线性相关系数的值会发生改变，而由Cop u1 a函数导出的一致性和相关性测度的值则不会改变。此外，通过C o p u1 a函数，可以捕捉到变量间非线性、非对称的相关关系，特别是容易捕捉到分布尾部的相关关系。正是这些性质与特点使得C opu 1 a为研究变量问的相关性提供了一种新方法，使得投资组合风险管理度量方法有了一个新的突破。 Copula函数是现代概率论研究的产物，在2 0世纪5 0年代由S k1 a r( 19 5 9 )首先提出，其特点在于能将联合分布的各边缘分布分离出来，从而简化建模过程,降低分析难度，这也是著名的S k 1 a r定理。S c hwe i z e r Sklar( 1983) 对其进行了阶段性的总结，在概率测度空间理论的框架内，介绍了C opu1 a函数的定义及Copula函数的边缘分布等内容。J oe ( 1 9 9 7 )又从相关性分析和多元建模的角度进行了论述，展示了Copula 函数的性质，并详尽介绍了Copula函数的参数族。Ne 1 s e n(1999 )在其专著中比较系统地介绍了C o pula的定义、构建方法、Archimedean Copula及相依性，成为这一研究领域的集大成者。D a v i d s i on R A, Res nick S 1.( 1984)介绍了C o p u 1 a的极大似然估计和矩估计。而J o e , H .提出了二步极大似然估计，并说明它比极大似然估计更有效。在选择最适合我们要求的Copula 函数上，最常用的方法是拟合优度检验，W. B reymannn ,A.Dias , P ? Embrecht s ( 2 0

excel常用函数公式介绍

excel常用函数公式介绍 excel常用函数公式介绍1：MODE函数应用 1MODE函数是比较简单也是使用最为普遍的函数，它是众数值，可以求出在异地区域或者范围内出现频率最多的某个数值。 2例如求整个班级的普遍身高，这时候我们就可以运用到了MODE 函数了 3先打开插入函数的选项，之后可以直接搜索MODE函数，找到求众数的函数公式 4之后打开MODE函数后就会出现一个函数的窗口了，我们将所要求的范围输入进Number1选项里面，或者是直接圈选区域 5之后只要按确定就可以得出普遍身高这一个众数值了 excel常用函数公式介绍2：IF函数应用 1IF函数常用于对一些数据的进行划分比较，例如对一个班级身高进行评测 2这里假设我们要对身高的标准要求是在170，对于170以及170之上的在备注标明为合格，其他的一律为不合格。这时候我们就要用到IF函数这样可以快捷标注好备注内容。先将光标点击在第一个备注栏下方 3之后还是一样打开函数参数，在里面直接搜索IF函数后打开 4打开IF函数后，我们先将条件填写在第一个填写栏中， D3>=170，之后在下面的当条件满足时为合格，不满足是则为不合格 5接着点击确定就可以得到备注了，这里因为身高不到170，所以备注里就是不合格的选项 6接着我们只要将第一栏的函数直接复制到以下所以的选项栏中就可以了

excel常用函数公式介绍3：RANK函数应用 2这里我们就用RANK函数来排列以下一个班级的身高状况 3老规矩先是要将光标放于排名栏下面第一个选项中，之后我们打开函数参数 4找到RANK函数后，我们因为选项的数字在D3单元格所以我们就填写D3就可了，之后在范围栏中选定好，这里要注意的是必须加上$不然之后复制函数后结果会出错 5之后直接点击确定就可以了，这时候就会生成排名了。之后我们还是一样直接复制函数黏贴到下方选项栏就可以了。

Excel常用函数介绍及常用功能

Excel常用函数介绍及常用功能 Excel函数一共有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。工程工程工作表函数用于工程分析。这类函数中的大多数可分为三种类型：对复数进行处理的函数、在不同的数字系统（如十进制系统、十六进制系统、八进制系统和二进制系统）间进行数值转换的函数、在不同的度量系统中进行数值转换的函数。财务财务函数可以进行一般的财务计算，如确定贷款的支付额、投资的未来值或净现值，以及债券或息票的价值。财务函数中常见的参数：未来值 (fv)--在所有付款发生后的投资或贷款的价值。期间数 (nper)--投资的总支付期间数。付款 (pmt)--对于一项投资或贷款的定期支付数额。现值 (pv)--在投资期初的投资或贷款的价值。例如，贷款的现值为所借入的本金数额。利率 (rate)--投资或贷款的利率或贴现率。类型 (type)--付款期间内进行支付的间隔，如在月初或月末。信息可以使用信息工作表函数确定存储在单元格中的数据的类型。信息函数包含一组称为 IS 的工作表函数，在单元格满足条件时返回 TRUE。例如，如果单元格包含一个偶数值，ISEVEN 工作表函数返回 TRUE。如果需要确定某个单元格区域中是否存在空白单元格，可以使用 COUNTBLANK 工作表函数对单元格区域中的空白单元格进行计数，或者使用 ISBLANK 工作表函数确定区域中的某个单元格是否为空。数据库

当需要分析数据清单中的数值是否符合特定条件时，可以使用数据库工作表函数。例如，在一个包含销售信息的数据清单中，可以计算出所有销售数值大于1,000 且小于 2,500 的行或记录的总数。Microsoft Excel 共有 12 个工作表函数用于对存储在数据清单或数据库中的数据进行分析，这些函数的统一名称为Dfunctions，也称为 D 函数，每个函数均有三个相同的参数：database、field 和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数database 为工作表上包含数据清单的区域，参数 field 为需要汇总的列的标志，参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。逻辑函数使用逻辑函数可以进行真假值判断，或者进行复合检验。例如，可以使用 IF 函数确定条件为真还是假，并由此返回不同的数值。统计函数统计工作表函数用于对数据区域进行统计分析。例如，统计工作表函数可以提供由一组给定值绘制出的直线的相关信息，如直线的斜率和 y 轴截距，或构成直线的实际点数值。文本函数通过文本函数，可以在公式中处理文字串。例如，可以改变大小写或确定文字串的长度。可以将日期插入文字串或连接在文字串上。下面的公式为一个示例，借以说明如何使用函数 TODAY 和函数 TEXT 来创建一条信息，该信息包含着当前日期并将日期以"dd-mm-yy"的格式表示。 =TEXT(TODAY(),"dd-mm-yy") 查询和引用当需要在数据清单或表格中查找特定数值，或者需要查找某一单元格的引用时，可以使用查询和引用工作表函数。例如，如果需要在表格中查找与第一列中的值相匹配的数值，可以使用 VLOOKUP 工作表函数。如果需要确定数据清单中数值的位置，可以使用 MATCH 工作表函数。数学和三角通过数学和三角函数，可以处理简单的计算，例如对数字取整、计算单元格区域中的数值总和或复杂计算。日期与时间

【良心出品】Copula理论及MATLAB应用实例

%-------------------------------------------------------------------------- % Copula理论及应用实例 %-------------------------------------------------------------------------- %******************************读取数据************************************* % 从文件hushi.xls中读取数据 hushi = xlsread('hushi.xls'); % 提取矩阵hushi的第5列数据，即沪市的日收益率数据 X = hushi(:,5); % 从文件shenshi.xls中读取数据 shenshi = xlsread('shenshi.xls'); % 提取矩阵shenshi的第5列数据，即深市的日收益率数据 Y = shenshi(:,5); %****************************绘制频率直方图********************************* % 调用ecdf函数和ecdfhist函数绘制沪、深两市日收益率的频率直方图 [fx, xc] = ecdf(X); figure; ecdfhist(fx, xc, 30); xlabel('沪市日收益率'); % 为X轴加标签 ylabel('f(x)'); % 为Y轴加标签 [fy, yc] = ecdf(Y); figure; ecdfhist(fy, yc, 30); xlabel('深市日收益率'); % 为X轴加标签 ylabel('f(y)'); % 为Y轴加标签 %****************************计算偏度和峰度********************************* % 计算X和Y的偏度 xs = skewness(X) ys = skewness(Y) % 计算X和Y的峰度 kx = kurtosis(X) ky = kurtosis(Y) %******************************正态性检验*********************************** % 分别调用jbtest、kstest和lillietest函数对X进行正态性检验 [h,p] = jbtest(X) % Jarque-Bera检验 [h,p] = kstest(X,[X,normcdf(X,mean(X),std(X))]) % Kolmogorov-Smirnov检验 [h, p] = lillietest(X) % Lilliefors检验

copula函数.docx

copula函数 1、Sklar定理 Sklar定理（二元形式）：若H（x,y）是一个具有连续边缘分布的F(x)与G(y)的二元联合分布函数，那么存在唯一的copula函数C使得H（x,y）=C（F(x)，G(y)）。反之，如果C是一个copula函数，而F,G是两个任意的概率分布函数，那么由上式定义的H函数一定是一个联合分布函数，且对应的边缘分布函数刚好就是F和G。 Sklar定理告诉我们一件很重要的事情，一个联合分布关于相关性的性质完全由它的copula函数决定，与它的边缘分布没有关系。在已知H,F,G的情况下，能够算出它们的copula： C(u,v)=H[F-1(u),G-1(v)] 2、什么是copula函数？ copula函数实际上是一个概率。假设我们有n个变量（U 1,U 2 ,…,U N ），这n 个变量都定义在[0,1]，copula函数C(u 1,u 2 ,…,u n )即是P{U 1 [0，1] (2)C（u,0）=c(0,v)=0;C(u,1)=u;C(1,v)=v (3)0≤?C/?u≤1；0≤?C/?v≤1 4、copula函数的种类（1）多元正态分布的copula（高斯copula）：（边缘分布是均匀分布的多元正态分布）（2）多元t分布的copula：t-copula （3）阿基米德copula（人工构造）令φ：[0,1]→[0,∞]是一个连续的，严格单调递减的凸函数，且φ(1)=0，其伪逆函数φ[-1] 由下式定义：那么由下式定义的函数C:[0,1]*[0,1]→[0,1]是一个copula，通过寻找合适的函数φ利用上式所生成的copula都是阿基米德类copula，并称φ为其生成函数，且阿基米德类copula都是对称的，即C(u,v)=C(v,u)。只要找到合适的生成函数，那么就可以构造出对应的阿基米德类copula。 5、为什么金融风险管理中常用copula？不同的两个资产会始终同时达到最糟的状况吗？因为有资产相关性的影响，可以使两个资产之间在一定程度上同向变动或反向变动，可能发生对冲，从而减少风险，因此我们需要知道资产之间的相关性，然而金融中的分布，大多都不是

Excel常用函数简介

Excel常用函数简介 Excel2000提供了九大类，近400个函数，包括：数学与三角函数、统计函数，数据库函数、逻辑函数等。由于函数在电子表格中起着很重要的作用，要想熟练地、较深入地使用Excel2000，就必须对函数有一定的了解，因此我们用一点篇幅，对Excel2000常用函数作以简单介绍。如果在实际应用中需要使用本节没有介绍的其他函数及函数的详细使用方法，用户可以参阅Excel2000的“帮助”系统或其他参考手册和资料。（1）数学函数 ①取整函数INT（X）取数值X的整数部分，即不超过X的最大整数。如：INT（56.87）的运算结果值为56，INT(-56.87)的运算结果为-57。 ②截取整函数TRUNC（XI，X2）将数字X1的小数部分保留X2位，其余全部截去。X2默认为0，且可省略。例如，TRUNC(8.9)等于8，TRUNC(-8.329，2)等于-8.32。说明：函数TRUNC和函数INT类似，都能返回整数。函数TRUNC直接去除指定位数之后部分，而函数INT则是依照给定的数，取不超过该数的最大整数。函数INT和函数TRUNC在处理负数时会有不同：TRUNC(-4.3)返回-4，但INT(-4.3)返回-5。 ③四舍五入函数ROUND（X1，X2）将数值X1四舍五入，小数部分保留X2位。如：ROUND(536.8175,3)

等于536.818。 ④求余数函数MOD（x，y）返回数字X除以y得到的余数。如：MOD(5,2)等于1。 ⑤圆周率函数PI( ) 取圆周率π的近似值3.141592654（没有参数）。 ⑥随机数函数RAND（）产生一个0和1之间的随机数（没有参数）。 ⑦求平方根函数SQRT（X）返回正值X的平方根。如：SQRT（9）等于3。（2）统计函数 ①求平均值AVERAGE（X1，X2，…）返回所列范围中所有数值的平均值。最多可有30个参数，参数X1，X2…可以是数值、单元格区域或区域名字。例如，AVERAGE（5,3,10,4,6,9）等于6.166667。 AVERAG(A1:A5,C1:C5)返回从区域A1:A5和区域C1:C5中的所有单元格数值的平均值。 ②COUNT（XI，X2，…）返回所列参数（最多30个）中数值的个数。函数COUNT在计数时，把数字、文本、空值、逻辑值和日期计算进去，但是错误值或其他无法转化成数据的内容则被忽略。这里的“空值”是指函数的参数中有一个“空参数”，和工作表单元格的“空白单元”是不同的。

LAPACK函数介绍

为方便线性代数运算，现将LAP ACK中的函数介绍如下： 1.函数的命名规则： LAPACK里的每个函数名已经说明了该函数的使用规则。所有函数都是以XYYZZZ的形式命名，对于某些函数，没有第六个字符，只是XYYZZ的形式。第一个字母X代表以下的数据类型： S REAL，单精度实数 D DOUBL E PRECISION，双精度实数 C COMPLEX，单精度复数 Z COMPLEX*16 或DOUBLE COMPLEX 注：在新版LAPACK中含有使用重复迭代法的函数DSGESV和ZCDESV。头2个字母表示使用的精度： DS 输入数据是double双精度，算法使用单精度 ZC 输入数据是complex*16，算法使用complex单精度复数接下面两个字母YY代表数组的类型。 BD bidiagonal，双对角矩阵 DI diagonal，对角矩阵 GB general band，一般带状矩阵 GE general (i.e., unsymmetric, in some cases rectangular)，一般情形（即非对称，在有些情形下为矩形） GG general matrices, generalized problem (i.e., a pair of general matrices)，一般矩阵，广义问题（即一对一般矩阵） GT general tridiagonal，一般三对角矩阵 HB (complex) Hermitian band，（复数）厄尔米特带状阵HE (complex) Hermitian，（复数）厄尔米特矩阵 HG upper Hessenberg matrix, generalized problem (i.e a Hessenberg and a triangular matrix)，上海森伯格矩阵，广义问题（即一个海森伯格矩阵和一个三角矩阵） HP (complex) Hermitian, packed storage，（复数）压缩储存的厄尔米特矩阵HS upper Hessenberg，上海森博格矩阵 OP (real) orthogonal, packed storage，（实数）压缩储存的正交阵 OR (real) orthogonal，（实数）正交阵 PB symmetric or Hermitian positive definite band，对称或厄尔米特正定带状矩阵 PO symmetric or Hermitian positive definite，对称或厄尔米特正定矩阵 PP symmetric or Hermitian positive definite, packed storage，压缩储存的对称或厄尔米特正定矩阵 PT symmetric or Hermitian positive definite tridiagonal，对称或厄尔米特正定三对角阵 SB (real) symmetric band，（实数）对称带状阵 SP symmetric, packed storage，压缩储存的对称阵 ST (real) symmetric tridiagonal，（实数）对称三对角阵

一次函数简介

专题函数图象 1. （2012莱芜）下列四幅图象近似刻画两个变量之间的关系，请按图象顺序将下面四种情景与之对应排序（） ①一辆汽车在公路上匀速行驶（汽车行驶的路程与时间的关系） ②向锥形瓶中匀速注水（水面的高度与注水时间的关系） ③将常温下的温度计插入一杯热水中（温度计的读数与时间的关系） ④一杯越来越凉的水（水温与时间的关系） A．①②③④B．③④②①C．①④②③D．③②④① 2. 小亮同学骑车上学，路上要经过平路、下坡、上坡和平路（如图），若小亮上坡、平路、下坡的速度分别为v1，v2，v3，v1＜v2＜v3，则小亮同学骑车上学时，离家的路程s与所用时间t的函数关系的图象可能是（） A． B．C．D． 3. 早晨小欣与妈妈同时从家里出发，步行与自行车向相反方向的两地上学与上班，如图是他们离家的路程（米）与时间（分钟）之间的函数图象，妈妈骑车走了10分钟时接到小欣的电话，立即以原速度返回并前往学校，若已知小欣步行的速度为50米/分钟，并且妈妈与小欣同时到达学校．完成下列问题：（1）在坐标轴两处的括号内填入适当的数据；（2）求小欣早晨上学需要的时间．

（1）设图形的周长为l，梯形的个数为n，试写出l与n的函数关系式；（2）求n=11时图形的周长．

且满足，则一次函数 A．当运输货物重量为60吨，选择汽车 B．当运输货物重量大于50吨，选择汽车 C．当运输货物重量小于50吨，选择火车 D．当运输货物重量大于50吨，选择火车

请分别求出方案一和方案二中购买的种子数量(和付款金额( 运地 (2)当x为何值时，A村的运费较少? (3)请问怎样调运，才能使两村运费之和最小?求出最小值.

Copula函数

一、 C o p u l a 函数理论 Copula 理论的是由Sklar 在1959年提出的，Sklar 指出，可以将任意一个n 维联合累积分布函数分解为n 个边缘累积分布和一个Copula 函数。边缘分布描述的是变量的分布，Copula 函数描述的是变量之间的相关性。也就是说，Copula 函数实际上是一类将变量联合累积分布函数同变量边缘累积分布函数连接起来的函数，因此也有人称其为“连接函数”。 Copula 函数是定义域为[0,1]均匀分布的多维联合分布函数，他可以将多个随机变量的边缘分布连.起来得到他们的联合分布。 Copula 函数的性质定理1 （Sklar 定理1959）令F 为一个n 维变量的联合累积分布函数，其中各变量的边缘累积分布函数记为F i ，那么存在一个n 维Copula 函数C ，使得 111(,,)((),,())n n n F x x C F x F x ???=??? (1) 若边缘累积分布函数F i 是连续的，则Copula 函数C 是唯一的。不然，Copula 函数C 只在各边缘累积分布函数值域内是唯一确定的。对于有连续的边缘分布的情况，对于所有的[0,1]n ∈u ，均有 1111()((),,())n n C F F u F u --=???u (2) 在有非减的边缘变换绝大多数的从Sklar 定理可以看出, Copula 函数能独立于随机变量的边缘分布反映随机变量的相关性结构, 从而可将联合分布分为两个独立的部分来分别处理: 变量间的相关性结构和变量的边缘分布, 其中相关性结构用Copula 函数来描述。Copula 函数的优点在于不必要求具有相同的边缘分布, 任意边缘分布经Copula 函数连接都可构造成联合分布, 由于变量的所有信息都包含在边缘分布里, 在转换过程中不会产生信息失真。 Copula 函数总体上可以划分为三类: 椭圆型、Archimedean （阿基米德）型和二次型, 其中含一个参数的Archimedean Copula 函数应用最为广泛, 多维Archimedean Copula 函数的构造通常是基于二维的,根据构造方式的不同可以分为对称型和非对称型两种. 三种常用的3-维非对称型Archimedean Copula 函数: Frank Archimedean Copula 函数 , Clayton Archimedean Copula 函数, Gumbe Archimedean Copula 函数二、 Copula 函数的应用 Copula 函数的应用具体包括以下几个步骤: ①确定各变量的边缘分布; ②确定Copula 函数的参数"; ③根据评价指标选取Copula 函数, 建立联合分布; ④根据所建分布进行相应的统计分析。：参数估计 Copula 函数的参数估计方法大致可分为三种:

常用ENVI函数介绍

常用ENVI函数功能介绍 1、文件管理 ENVI文件处理函数为程序员提供了相当大的灵活性。有以下的函数可供编程使用，用户可以根据所需的情况选择所需的函数。 ENVI_PICKFILE ENVI_PICKFILE函数产生一个提示用户选择文件的对话框。该函数产生的界面和使用ENVI主菜单选择File->Open Image File一样的界面。该函数并不真正的打开文件，它只是以字符串的形式返回用户所选择的全路径文件名。 ENVI_SELECT ENVI_SELECT产生对话框提示用户从ENVI中已经打开的文件中选择一个文件。该函数产生ENVI标准的文件选择对话框，其中包括空间和波谱子区裁剪按钮，以及掩模波段选取按钮。该函数也集成了ENVI_PICKFILE的功能，在对话框上提供了文件打开按钮，用户可以通过该按钮打开新的ENVI文件。ENVI_SELECT不仅返回用户所选择文件的FID，还可以返回进一步处理所需的DIMS和POS关键字值 ENVI_OPEN_FILE 该函数返回一个文件的FID，它是打开ENVI文件的最直接和简单的方法。默认情况下它将文件信息添加到可用波段列表中，可以使用NO_REALIZE可以阻止文件信息加入到可用波段列表中。注：如果可用波段列表已打开，该关键字无效。 ENVI_FILE_MNG 该函数可以打开、关闭或者删除硬盘上的文件。无需用户交互。 ENVI_GET_FILE_IDS 该函数返回所有当前打开的文件的FID。 2、打开外部文件格式 ENVI能够读取相当广泛的数据格式，虽然ENVI_OPEN_FILE仅能够打开具有ENVI 头文件的影像文件。ENVI也提供了一些特定的处理程序能够打开和返回外部格式的文件：ENVI_OPEN_DATA_FILE 该函数打开ENVI所支持的外部文件（通过关键字指定文件类型）并返回FID，无需用户交互。 3、获取数据当影像文件非常大时，不适合使用IDL的READU命令将它全部读入到内存中。因此，ENVI提供了两个处理函数能够以小的、易管理的数据块方式读取影像数据。这两个函数也提供了数据逻辑组织，一次一个波段或是一次光谱切片。 ENVI_GET_DATA

s函数的介绍

s函数一下是s函数的介绍函数是system Function的简称，用它来写自己的simulink模块。（够简单吧，^_^，详细的概念介绍大伙看帮助吧）可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada 等语言来写，这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧（主要是它比较简单）先讲讲为什么要用s函数，我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源，而不仅仅局限于simulink提供的模块，而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作，还可以操作windows API等的先介绍一下simulink的仿真过程（以便理解s函数），simulink的仿真有两个阶段：一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。在matlab的workspace 里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板)，我们看它来具体分析s函数的结构。它的第一行是这样的：function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) 先讲输入与输出变量的含义：t是采样时间，x是状态变量，u是输入（是做成simulink模块的输入）,flag是仿真过程中的状态标志（以它来判断当前是初始化还是运行等）；sys输出根据flag的不同而不同（下面将结合flag来讲sys的含义），x0是状态变量的初始值，str是保留参数（mathworks 公司还没想好该怎么用它，嘻嘻，一般在初始化中将它置空就可以了,str=[])，ts是一个1×2的向量，ts(1)是采样周期，ts(2)是偏移量。下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构：switch flag, %判断flag，看当前处于哪个状态case 0, [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; flag=0表示处于初始化状态，此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化，此函数在sfuntmpl.m 的149行我们找到他，在初始化状态下，sys是一个结构体，用它来设置模块的一些参数，各个参数详细说明如下size = simsizes;%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成sizes.NumContStates = 0;%模块连续状态变量的个数sizes.NumDiscStates = 0;%模块离散状态变量的个数sizes.NumOutputs = 0;%模块输出变量的个数sizes.NumInputs = 0;%模块输入变量的个数sizes.DirFeedthrough = 1;%模块是否存在直接贯通（直接贯通我的理解是输入能%直接控制输出）sizes.NumSampleTimes = 1;%模块的采样时间个数，至少是一个sys = simsizes(sizes); %设置完后赋给sys输出举个例子，考虑如下模型：dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述：dx/dt=A*x+B*u x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述：x(k+1)=H*x(k)+G*u(k) y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述：y=C*x+D*u 设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个，我们就只需改上面那一段代码为：（一般连续状态与离散状态不会一块用，我这儿是为了方便说明）sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu ts=1; 其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看：x0 = []; %状态变量设置为空，表示没有状态变量，以我们上面的假设，可改%为x0=[0,0](离散和连续的状态变量我们都设它初值为0) str = []; %这个就不用说了，保留参数嘛，置[]就可以了，反正没什么用，可%能7.0会给它一些意义ts = [0 0]; %采样周期设为0表示是连续系统，如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍嘻嘻，总算讲完了初始化，后面的应该快了在sfuntmpl的106行继续往下看：case 1, sys=mdlDerivatives(t,x,u); flag=1表示此时要计算连续状态的微分，即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt,找到mdlDerivatives函数（在193行）如果设置连续状态变量个数为0，此处只需sys=[]; 就可以了（如sfuntmpl中一样），按我们上述讨论的那个模型，此处改成sys=fc(t,x(1),u)或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量，而x(2)是离散的，这儿只用到连续的，此时的输出sys就是微分继续，在sfuntmpl

Copula函数

一、 Copula 函数理论 Copula 理论的是由Sklar 在1959年提出的，Sklar 指出，可以将任意一个n 维联合累积分布函数分解为n 个边缘累积分布和一个Copula 函数。边缘分布描述的是变量的分布，Copula 函数描述的是变量之间的相关性。也就是说，Copula 函数实际上是一类将变量联合累积分布函数同变量边缘累积分布函数连接起来的函数，因此也有人称其为“连接函数”。 Copula 函数是定义域为[0,1]均匀分布的多维联合分布函数，他可以将多个随机变量的边缘分布连.起来得到他们的联合分布。 Copula 函数的性质定理1 （Sklar 定理1959）令F 为一个n 维变量的联合累积分布函数，其中各变量的边缘累积分布函数记为F i ，那么存在一个n 维Copula 函数C ，使得 111(,,)((),,())n n n F x x C F x F x ???=??? (1) 若边缘累积分布函数F i 是连续的，则Copula 函数C 是唯一的。不然，Copula 函数C 只在各边缘累积分布函数值域内是唯一确定的。对于有连续的边缘分布的情况，对于所有的[0,1]n ∈u ，均有 1111()((),,())n n C F F u F u --=???u (2) 在有非减的边缘变换绝大多数的从Sklar 定理可以看出, Copula 函数能独立于随机变量的边缘分布反映随机变量的相关性结构, 从而可将联合分布分为两个独立的部分来分别处理: 变量间的相关性结构和变量的边缘分布, 其中相关性结构用Copula 函数来描述。Copula 函数的优点在于不必要求具有相同的边缘分布, 任意边缘分布经Copula 函数连接都可构造成联合分布, 由于变量的所有信息都包含在边缘分布里, 在转换过程中不会产生信息失真。 Copula 函数总体上可以划分为三类: 椭圆型、Archimedean （阿基米德）型和二次型, 其中含一个参数的Archimedean Copula 函数应用最为广泛, 多维Archimedean Copula 函数的构造通常是基于二维的,根据构造方式的不同可以分为对称型和非对称型两种. 三种常用的3-维非对称型Archimedean Copula 函数: Frank Archimedean Copula 函数 , Clayton Archimedean Copula 函数, Gumbe Archimedean Copula 函数

Copula函数的估计问题

Copula函数的估计问题摘要对Copula函数的研究是统计研究问题的一个热点，Copula函数揭示了蕴含在变量间所有的相依关系，与传统的相依度量有着紧密的联系，因而在理论和实际问题中都有着重要的意义。文章较全面总结了关于Copula函数的三类估计即参数估计，半参数估计及非参数估计的基本思路和估计方法并进行了比较。关键词Copula；参数估计；半参数估计；非参数估计一、引言多个随机变量之间的相依关系的度量是统计的一个基本问题，很多的相依度量测度被提出，如Pearson相关系数，Dendall ，Pearman等，它们仅仅抓住了相依关系的某个方面，只有Copula函数揭示了蕴含在变量间所有的相依关系，所以Copula函数有着广阔的应用前景，如在生存问题，风险管理和资产投资等方面。对于Copula的理论研究，主要有两个方面，一是相依性度量研究，二是多元分布族的构造。但在实际问题中，如何由样本数据估计Copula函数尤为重要。根据对样本分布族和Copula函数分布族的结构，对Copula函数的估计，可以分为三种情况：参数估计，半参数估计，非参数估计。本文总结了这三类估计的基本思路和估计方法及各种方法的比较。 Copula函数的估计最基本的依据就是Sklar定理：设X=（X■，X■，……，X■）■是随机向量，F是X的分布函数，Fk（x1，x2，……xd）是X的边际分布函数，则存在上[0，1]d的多元分布函数C满足F（x■，x■，……，x■）=C（F■（x■），F■（x■）……，F■■（x■）），函数C就称X的Copula函数，它联接了X的边际分布和联合分布函数。进一步，如果函数C偏倒数存在，则称c（？滋■，？滋■，……，？滋■）=■为Copula密度函数。且如果X的密度函数及边际密度函数分别为F（x■，x■，……，x■）及fk（xk）（k=1，2，……d），则有F （x■，x■，……，x■）=c（？滋■，？滋■，……，？滋■）■f■（x■）由此，可以看到Copula密度函数完全包含了除了边际密度和联合密度之外所有变量相关关系的信息.而且也可以分析出基本的推断方法。为行文的方便，下仅以d=2为例来叙述，且设样本为（x1i，x2i）（i=1，2，……n）。二、Copula函数的参数估计当样本边际分布族和Copula函数分布族都已知时，估计Copula函数分布族中的参数，因为所有分布仅仅是参数未知，故称此情况下的估计为Copula函数的参数估计。基本思路主要是最大似然法。当然还有矩方法，实际问题中应用很少，在此就不叙述了。根据最大似然方法的不同使用情况和不同计算方法，Copula

Excel常用函数简介

Ｅxcel2000常用函数简介 Eｘｃel2０00提供了九大类,近400个函数，包括:数学与三角函数、统计函数,数据库函数、逻辑函数等。由于函数在电子表格中起着很重要的作用,要想熟练地、较深入地使用Exceｌ2000,就必须对函数有一定的了解,因此我们用一点篇幅，对Exｃel20０0常用函数作以简单介绍。如果在实际应用中需要使用本节没有介绍的其他函数及函数的详细使用方法，用户可以参阅Excel2０0０的“帮助”系统或其他参考手册和资料。（1）数学函数 ①取整函数INT（X）取数值X的整数部分，即不超过X的最大整数。如:ＩNＴ(5６．８7)的运算结果值为５6，INT(－5６.8７）的运算结果为-57。 ②截取整函数ＴRUNC(XI,X2）将数字X1的小数部分保留X2位,其余全部截去。Ｘ2默认为0,且可省略。例如,ＴＲUNＣ(８．９)等于8,ＴRUNＣ(-8．3２9,2)等于-8.３2。说明:函数TＲUＮC和函数IＮＴ类似,都能返回整数。函数ＴRUＮＣ直接去除指定位数之后部分,而函数INT则是依照给定的数，取不超过该数的最大整数。函数INT和函数TRUNC在处理负数时会有不同:ＴＲUNC（-4.3）返回-4，但INT(-４.3)返回-5。 ③四舍五入函数ROＵND（X１，X２）将数值X1四舍五入，小数部分保留X2位。如：ＲOUND(５３6.8１７5,３)等于53６.81８。

④求余数函数MOＤ（x,ｙ) 返回数字X除以y得到的余数。如：ＭOD（５,2)等于1。 ⑤圆周率函数PI( ) 取圆周率π的近似值３.14159265４（没有参数）。 ⑥随机数函数ＲAND( ) 产生一个０和1之间的随机数(没有参数)。 ⑦求平方根函数ＳQRT(X）返回正值X的平方根。如:SQRT(９)等于３。（2)统计函数 ①求平均值AVEＲAGＥ(X1,Ｘ2，…）返回所列范围中所有数值的平均值。最多可有30个参数,参数X1，X２…可以是数值、单元格区域或区域名字。例如,AVERＡGE(5,３,10,４,6,9）等于6.166667。 AＶEＲAＧ(Ａ１:A5,C1：Ｃ5)返回从区域A1:Ａ5和区域C1:Ｃ5中的所有单元格数值的平均值。 ②ＣＯUＮT(XＩ,X2，…）返回所列参数（最多30个）中数值的个数。函数COＵＮT在计数时,把数字、文本、空值、逻辑值和日期计算进去,但是错误值或其他无法转化成数据的内容则被忽略。这里的“空值”是指函数的参数中有一个“空参数”，和工作表单元格的“空白单元”是不同的。例如，COUNT(”ＡBC”,1,３,Ｔrｕe, ,5)中就有一个“空值”,计数时也

Copula简介

Copula 简介 Copula理论的是由Sklar在1959年提出的，Sklar指出，可以将任意一个n 维联合累积分布函数分解为n个边缘累积分布和一个Copula函数。边缘分布描述的是变量的分布，Copula函数描述的是变量之间的相关性。也就是说，Copula 函数实际上是一类将变量联合累积分布函数同变量边缘累积分布函数连接起来的函数，因此也有人称其为“连接函数”。 1 二元Copula函数定义1 二元Copula函数（Nelsen，2006）二元Copula函数是指具有以下性质的函数C：（1）C的定义域为I2，即[0,1]2；（2）C有零基面（grounded），且是二维递增（2-increasing）的；（3）对任意的变量u、v [0,1]，满足：C(u,1) = u，C(1,v) = v。其中：有零基面（grounded）指的是：在二元函数H(x, y)的定义域S1×S2（S1、S2为非空的实数子集）内，如果至少存在一个a1 S1和一个a2 S2，使得H(x, a2) = 0 = H(a1, y)，那么称函数有零基面（grounded）。二维递增（2-increasing）指的是：对于二元函数H(x, y)，若在任意的二维实数空间B = [x1, x2]×[y1, y2]中，均有V H(B) = H(x2, y2) - H(x2, y1) - H(x1, y2) + H(x1, y1)≥0，那么称H(x, y)是二维递增（2-increasing）。二元Copula函数有以下几点性质：（1）对u、v [0,1]中的任一变量，C(u, v)都是非减的；（2）对任意的u、v [0,1]，均有C(u,0) = C(0,v) = 0，C(u,1) = u，C(1,v) = v；（3）对任意的u1、u2、v1、v2 [0,1]，若有u1 < u2、v1 < v2，则 C(u2, v2) - C(u2, v1) - C(u1, v2) + C(u1, v1)≥0 （4）对任意的u、v [0,1]，均有max(u+v-1, 0)≤C(u, v)≤min(u, v)；（5）对任意的u1、u2、v1、v2 [0,1]，均有 |C(u2, v2) - C(u1, v1)|≤| u2 -u1| + | v2 -v1 | （6）若u、v独立，则C(u, v) = uv。定理1二元Copula的Sklar定理：令H为具有边缘分布F、G的联合分布函数，那么存在一个Copula函数C，使得 () =(1) H x y C F x G y (,)(),() 如果F，G是连续的，则函数C是唯一的。