6种亚马逊关键词的研究方法(含免费分析工具详解)
6种亚马逊关键词的研究方法（含免费分析工具详解）
经常有很多人问我，如何去找产品listing的关键词？有哪些可落地的方法？有哪些值得推荐的分析工具？
其实这样的方法实在是太多了，今天我就具体来给大家介绍一些常用的找关键词的方法，其中我也会重点向大家详解免费的关键词分析工具，因为大家貌似对免费的工具更有兴趣。
关键词收集、分析方法主要包括以下几种：
一、借助各种关键词分析工具
1）sonar(链接：https://www.360docs.net/doc/563269902.html,）
这款分析工具我经常推荐给大家使用，因为它确实非常适用于新手，作为一款免费使用的工具，功能可以说相当强大，
sonar的主要特点是：
1、可以通过输入关键词，比如：”wireless headphones“拓展出很多与它相关的词组；
2、通过绿色图标可以大致判断关键词的搜索量；
3、清晰的显示关键词列表中的高频词汇，帮助你迅速聚焦核心关键词；
4、直观的显示搜索词对应的商品图片，既可以判定自己的搜索词与产品的相关度；又可以通过点击产品图片，查看竞争对手设置的关键词及CPC词，做到知己知彼；
5、可以通过输入竞争对手的asin码，查看对应Listing的关键词及CPC关键词；
6、目前它支持的亚马逊站点是：美国、德国、法国、意大利、西班牙、英国。
2）Seo chat:
（链接：
https://www.360docs.net/doc/563269902.html,/tools/suggest-tool/#sthash.bnXv8Esn.dpbs）
seo chat集合了很多分析工具，主要涉及seo、social media、ppc、webmaster 等等，当然有些是需要付费使用的。
其中关于关键词的分析工具也是非常的好用，而且免费；
这款分析工具的主要特点是：
1、可以搜索Amazon、google、bing、youtube平台上的关键词建议；
2、按照首写字母a-z给出长尾词的相关建议。以amazon平台关键词分析为例，输入”yoga mat“，在关键词搜索中，会自动按照第三个单词的首写字母a-z
匹配相关的词；
3、run part2bulk suggset显示的是：搜索词对应的亚马逊平台搜索框中自动匹配的词组，这部分词组你自己可以在亚马逊首页搜索框进行验证，看是不是与seo chat给出的词一致；
4、run part3useful suggest显示的是：搜索词对应的谷歌浏览器搜索框中自动匹配的词组。
3）keywordtool.io(链接：https://keywordtool.io/amazon）（关键词搜索免费，部分付费用户）
这款工具的特点是：
1、涵盖比较广，主要有：amazon、google、youtube、bing、、ebay、app store；
2、可以通过“filter results”功能，在搜索词的结果列表中进行重新检索，快速定位目标关键词；
3、通过“negative keywords”对关键词进行否定，最多可添加五个否定词，设置之后，包含否定词的关键词均不会出现在右侧keywords的列表中，可以过滤一些不相关的关键词；
4、免费使用的功能只会显示关键词的相关建议，如果想进一步了解搜索量、热度、cpc竞价、竞争程度等则需要升级。
4）keyword.io(链接：https://www.keyword.io/）
这款分析工具的主要特点是：
1、涉及的平台非常的广：amazon、youtobe、google、wikipedia、eBay、fiverr 等等，多渠道获取关键词；
2、可以在检索出的关键词列表中挑选符合自己需求的关键词，添加至右边列表中，生成excel表格，极大提高搜集关键词的效率。
5）keyword tool dominator(链接：
https://https://www.360docs.net/doc/563269902.html,)
这款工具的主要特点是：
1、包含的关键词检索平台有：amazon、google、youtube、bing、eBay、google shopping等；
2、涉及的亚马逊站点非常全面，大家可以看看下面图片中列出的站点，你可以检索出各个站点上客户在亚马首页逊搜索框中输入的关键词情况；
3、“rank"功能是基于关键词出现的位置，为你展示出关键词索引排名，一般是1-10，1表示搜索热度最高；
4、可以在检索出的关键词列表中挑选符合自己需求的关键词，添加至右边列表中，并可以将选中的关键词列表下载下来；
5、免费版本一天只能搜索三次，如果你不想付费的话，就好好利用这三词搜索机会吧。
6）scientific seller（链接：
https://https://www.360docs.net/doc/563269902.html,/keywordtool#/）
这款关键词分析工具的特点：
1、显示与搜索词相关的亚马逊买家搜索词(Amazon Buyer Keywords)；
2、展示与搜索词相关的所有单词（Stuff Words)；
3、用数字直观的显示每个单词出现的词频，让你以最快的速度抓住搜索量最大、最关键的词；
4、通过点击左侧关闭图标，可以过滤不需要的单词（stuff words)，关闭之后在amazon buyer keywords栏目中出现的都是不含该单词的关键词；
5、只要不点击“pause"按钮，关键词就会一直搜索下去，所以当你觉得差不多了的时候，就暂停吧，一直看着那个加载图标，确实也挺闹心的。
7）keyword spy（链接：https://www.360docs.net/doc/563269902.html,）
这款工具其实并不是主要针对amazon购物搜索平台，它的数据主要是基于谷歌搜索引擎，但是里面的一些数据指标大家可以参考，好好研究一下还是会受益匪浅的。
这款工具的主要特点：
1、”related“显示与搜索相关的词，这些词可以给大家灵感，因为我们在找关键词的时候，不能总是局限于一个主词，需要拓展更多的相关词汇，这里推荐的词或许会给你更多启发；
2、”similar"显示搜索词的同类词，这也是对关键词的一个拓展，可以帮助大家收集更多的相关关键词；
3、"misspell"显示关键词的常见错拼，虽然亚马逊不建议卖家把错拼的单词放在listing中，但是为极大限度的抓住流量，出现频率高的错拼，大家也可以酌情考虑布局；
4、”organic competitors"表示这个关键词出现在哪些网站上，这个给大家的帮助是什么呢？就是你们可以看到有多少网站在做这类的产品，通过关键词的数量及cpc竞价可判断关键词的热度；
同时，对于给出的这些网站，我们可以进一步分析这些网站上类似的商品是运用了哪些关键词，一定会有意想不到的收获哦！
亚马逊的数据分析工具及评论机制分析
亚马逊的数据分析工具及评论机制分析 亚马逊是一个注重用户体验的平台 买家会依据Review来决定购买哪款产品 Review在运营中权重巨大 作为卖家 如何在合规的前提下增加留评率？ 首先要吃透亚马逊的数据分析工具及评论机制 1、直评 就是不购买产品，直接为产品写Review。只能针对产品本身，与客服和物流等其他产品除外的因素无关。如果Review 不是针对产品本身做评价，而是涉及到与产品本身无关的方面，卖家可以向亚马逊申请移除。 2、VP评论 Verified Purchase的简称，简单理解就是，真实购买过产品的买家留下的真实评论。针对于某个订单，评价内容可以包括客服，物流，产品本身，VP评论的权重很大，算法规则复杂且敏感，所以这也成为卖家与亚马逊斗智斗勇的核心领域。 3、Vine Voice项目 2016年10月份亚马逊向卖家启动Vine Voice项目。亚马逊邀请诚信度高的买家入驻参与测评，每月发两次待评论产品清单，评论者们每次可以从清单中选择两款产品进行评论。只要他们在30天内写出有建设性的评论就有机会免费获得该产品，但是决不允许将其在亚马逊卖掉或转让出去。
Vine 评论是Vine Voices成员独立的意见。不能受卖家影响，更改或者编辑。只要符合发帖政策，亚马逊也不会更改或者编辑。每条Review都有一个绿色文字“Vine Customer Review of Free Product”标记。 4、早期评论人计划 亚马逊于2017年6月推出了早期评论人计划（Amazon Early Reviewer Program简称：AERP)。 亚马逊会给这些他选中的早期评论家$1~$3的购物卡作为写Review的报酬，从而刺激他们写真实可靠而且图文并茂的Review。卖家不能直接与他们取得联系，无法对他们施加影响。每条Review都有一个橘色文字“Early Reviewer Rewards”标记。 科学增评的几个手段 1、利用社交媒体 把自己打造成Facebook等社交媒体网红，培养自己的粉丝群，或者加入一些人数较多的群组，塑造自己的影响力。 如果你能够以兴趣点或者以产品属性为切入点，通过有价值的内容输出，把自己打造成网红，哪怕只是拥有几百几千个忠诚粉丝，你亚马逊店铺中的增评测评，都不会是什么难事了。 如果你有大量的推广资金，可以选择请“现成”的网红来做产品测评，向他们提供一些产品，邀请他们给自己的粉丝做活动，对产品曝光会有积极的影响。 2、做好售后
亚马逊案例分析
案例分析 案例分析 一、亚马逊公司实施差别定价试验的背景 1994年，当时在华尔街管理着一家对冲基金的杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）在西雅图创建了亚马逊公司，该公司从1995年7月开始正式营业，1997年5月股票公开发行上市，从1996年夏天开始，亚马逊极其成功地实施了联属网络营销战略，在数十万家联属网站的支持下，亚马逊迅速崛起成为网上销售的第一品牌[ii]，到1999年10月，亚马逊的市值达到了280亿美元，超过了西尔斯（Sears Roebuck&Co.）和卡玛特（Kmart）两大零售巨人的市值之和。亚马逊的成功可以用以下数字来说明：根据Media Metrix的统计资料，亚马逊在2000年2月在访问量最大的网站中排名第8，共吸引了1450万名独立的访问者，亚马逊还是排名进入前10名的唯一一个纯粹的电子商务网站。 根据PC Data Online的数据，亚马逊是2000年3月最热门的网上零售目的地，共有1480万独立访问者，独立的消费者也达到了120万人。亚马逊当月完成的销售额相当于排名第二位的CDNow和排名第三位的Ticketmaster完成的销售额的总和。在2000年，亚马逊已经成为互联网上最大的图书、唱片和影视碟片的零售商，亚马逊经营的其他商品类别还包括玩具、电器、家居用品、软件、游戏等，品种达1800万种之多，此外，亚马逊还提供在线拍卖业务和免费的电子贺卡服务。 但是，亚马逊的经营也暴露出不小的问题。虽然亚马逊的业务在快速扩张，亏损额却也在不断增加，在2000年头一个季度中，亚马逊完成的销售额为5.74亿美元，较前一年同期增长95%，第二季度的销售额为5.78亿，较前一年同期增长了84%。但是，亚马逊第一季度的总亏损达到了1.22亿美元，相当于每股亏损0.35美元，而前一年同期的总亏损仅为3600万美元，相当于每股亏损为0.12美元，亚马逊2000年第二季度的主营业务亏损仍达8900万美元。 亚马逊公司的经营危机也反映在它股票的市场表现上。亚马逊的股票价格自1999年12月10日创下历史高点106.6875美元后开始持续下跌，到2000年8月10日，亚马逊的股票价格已经跌至30.438美元。在业务扩张方面，亚马逊也开始遭遇到了一些老牌门户网站——如美国在线、雅虎等——的有力竞争，在这一背景下，亚马逊迫切需要实现赢利，而最可靠的赢利项目是它经营最久的图书、音乐唱片和影视碟片，实际上，在2000年第二季度亚马逊就已经从这三种商品上获得了1000万美元的营业利润。 二、亚马逊公司的差别定价实验 为挽回日益凸显的不利影响，亚马逊的首席执行官贝佐斯只好亲自出马做危机公关，他指出亚马逊的价格调整是随机进行的，与消费者是谁没有关系，价格试验的目的仅仅是为测试消费者对不同折扣的反应，亚马逊“无论是过去、现在或未来，都不会利用消费者的人口资料进行动态定价。”[iii]贝佐斯为这次的事件给消费者造成的困扰向消费者公开表示了道歉。不仅如此，亚马逊还试图用实际行动挽回人心，亚马逊答应给所有在价格测试期间购买这68部DVD的消费者以最大的折扣，据不完全统计，至少有6896名没有以最低折扣价购得DVD的顾客，已经获得了亚马逊退还的差价。 至此，亚马逊价格试验以完全失败而告终，亚马逊不仅在经济上蒙受了损失，而且它的声誉也受到了严重的损害。 请回答以下问题： 1、亚马逊差别定价试验失败的原因 2、在差别定价过程中存在哪些风险 3、如何防范差别定价中的风险 4、该案例给我们什么启示 一、亚马逊差别定价试验失败的原因
6种亚马逊关键词的研究方法(含免费分析工具详解)
6种亚马逊关键词的研究方法（含免费分析工具详解） 经常有很多人问我，如何去找产品listing的关键词？有哪些可落地的方法？有 哪些值得推荐的分析工具？ 其实这样的方法实在是太多了，今天我就具体来给大家介绍一些常用的找关键词 的方法，其中我也会重点向大家详解免费的关键词分析工具，因为大家貌似对免费的工具更有兴趣。 关键词收集、分析方法主要包括以下几种： 一、借助各种关键词分析工具 1）sonar(链接：https://www.360docs.net/doc/563269902.html,） 这款分析工具我经常推荐给大家使用，因为它确实非常适用于新手，作为一款免费使用的工具，功能可以说相当强大， sonar的主要特点是： 1、可以通过输入关键词，比如：”wireless headphones“拓展出很多与它相关 的词组； 2、通过绿色图标可以大致判断关键词的搜索量； 3、清晰的显示关键词列表中的高频词汇，帮助你迅速聚焦核心关键词； 4、直观的显示搜索词对应的商品图片，既可以判定自己的搜索词与产品的相关 度；又可以通过点击产品图片，查看竞争对手设置的关键词及CPC词，做到知己知彼； 5、可以通过输入竞争对手的asin码，查看对应Listing的关键词及CPC关键词； 6、目前它支持的亚马逊站点是：美国、德国、法国、意大利、西班牙、英国。
2）Seo chat: （链接： https://www.360docs.net/doc/563269902.html,/tools/suggest-tool/#sthash.bnXv8Esn.dpbs）
seo chat集合了很多分析工具，主要涉及seo、social media、ppc、webmaster 等等，当然有些是需要付费使用的。 其中关于关键词的分析工具也是非常的好用，而且免费； 这款分析工具的主要特点是： 1、可以搜索Amazon、google、bing、youtube平台上的关键词建议； 2、按照首写字母a-z给出长尾词的相关建议。以amazon平台关键词分析为例，输入”yoga mat“，在关键词搜索中，会自动按照第三个单词的首写字母a-z 匹配相关的词； 3、run part2bulk suggset显示的是：搜索词对应的亚马逊平台搜索框中自 动匹配的词组，这部分词组你自己可以在亚马逊首页搜索框进行验证，看是不是与seo chat给出的词一致； 4、run part3useful suggest显示的是：搜索词对应的谷歌浏览器搜索框中 自动匹配的词组。
亚马逊公司网站营销策略分析
亚马逊网站是一家财富500强公司，总部位于美国华盛顿。它创立于1995年7月，目前已经成为顾客涵盖160多个国家和地区，全球商品品种最多的网上零售商。亚马逊致力于成为全球最以顾客为中心的公司，以使人们能在网上找到与发掘任何他们想购买的商品，并力图提供最低价格。 亚马逊的发展有两个特点，第一个是扩张速度快而且猛，第二个是资金消耗多而又快。亚马逊书店的商业活动主要表现为营销活动和服务活动。它的工作目标是以顾客体验为主，以顾客为中心，吸引顾客购买它的商品，同时树立企业良好的形象。它使用的网络营销策略如下： 1.产品策略。亚马逊公司的第一个产品策略是全，全面收藏各种出版物，建立高质量、数 目庞大的数目数据库。第二个产品策略是大，扩大规模和商品的多样化，使顾客在网上可以买到任何想要的东西。第三个产品策略是广，在世界各地建立营销网络。亚马逊已不再满足于美国市场的成功，它开始向世界各地扩展。 2.品牌策略。品牌是网络信息服务企业最重要的无形资产。在营销市场上，网络信息服务 企业和产品的品牌将占据越来越重要的地位，具有高附加值的名牌信息产品将具有更大的优势。亚马逊书店把营业收入的大部分突入到品牌的宣传上，极力使自己的服务设计独具特色，富有魅力，吸引用户。品牌最主要的价值在于消费者对产品和服务的评价。 亚马逊书店创造了读者在网上购买的参与权，为读者提供信息反馈的机会和热情的服务，为扩大影响，它允许任何网址免费与亚马逊相连，并将这种“同志站点”带来的效益以5%~15%的比例返还。这种“同志参政会”成为最好的品牌宣传方式。 3.定价策略。亚马逊书店采用了折扣价格策略。以实惠的价格建立竞争力，并回馈顾客， 始终是贝索斯的重要经营策略。 4.促销策略。亚马逊网站根据网络的特点策划了各种促销策略。 （1）以虚为实。在亚马逊书店的主页上，除了不能直接捧到书外，这种乐趣并不会减少，精美的多媒体图片，明了的内容简介和权威人士的书评，读者的评价都 可以使上网者有身临其境的感觉。经过精心设计，亚马逊为读者提供了全方位 的服务： A．内容丰富的书评。
亚马逊开店培训之如何获取有用关键词填入Search terms里面
亚马逊开店培训之如何获取有用关键词填入Search terms 里面？ 海猫跨境小编在之前的跨境电商培训《海猫原创｜想抢占搜索流量？这里有优化Search terms的独家技巧！》中提到，关键词的意义重大，会直接影响到搜索流量。相信大部分在亚马逊开店的卖家或者进行过亚马逊培训的都知道，如果你的关键词填得好，listing被买家搜索到的几率就会越高。那么问题来了，好的关键词从何而来在哪里挖掘出来呢？一起来看一下今天小编献上的猛料吧！ 一、如何获取关键词填到Search terms里面？ 1.在亚马逊首页搜索框找关键词 搜索框的词都比较精准，是跨境电商平台亚马逊根据买家搜索习惯推荐的词。卖家可以通过在亚马逊首页搜索框找到关键词。具体的举例说明。 首先，卖家确认一下要搜索的产品有没有同义词，有同义词可以搜到更多的关键词。假设在亚马逊开店的卖家销售的产品是裤子，英文翻译有“pants”、“ trousers”两个单词，那么就可以在搜索框中使用这两个单词分别进行搜索，如下图。 先用“pants”进行搜索，在搜索框中会自动弹出相关的关键词。 （用单词“pants”的搜索结果） 假如你卖的是女裤，想进一步搜索相关性更强的关键词，你可以缩小范围，用“pants women”进行搜索。
（用“pants women ”的搜索结果） 通过用“pants women”搜索，搜索框里面会显示很多的长尾词，你可以选中一个长尾词，并在搜索页面浏览确认，如“pants women casual”、“pants women work”等，确认到这些关键词有用，就将它们复制下来。 当结束“pants ”这个单词和相关长尾词的搜索之后。在亚马逊开店的卖家可以继续用另外一个同义词“trousers”进行搜索，也会得到一些关键词。如下： （用单词“trousers”的搜索结果） 你也可以用“trousers for women”进行搜索，如下图：
常用数据分析方法详细讲解
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
SWOT分析亚马逊教学文案
亚马逊公司的SWOT分析 亚马逊公司简介 它可以提供的图书目录比全球任何一家书店的存书要多15倍以上。而实现这一切既不需要庞大的建筑，又不需要众多的工作人员，亚马逊书店的1600名员工人均销售额37.5万美元，比全球最大的拥有2.7万名员工的Barnes & Noble 图书公司要高3倍以上。这一切的实现，电子商务在其中所起的作用十分关键。它工作的中心就是要吸引顾客购买它的商品，同时树立企业良好的形象。 今日亚马逊公司正朝著一站式的在线零售网站发展，在他们的网站中可以找到CD，录像带和DVD，软件，家电，玩具，服装，体育用品，食品，首饰，美容品，乐器等等等所有你可能购买的商品。特别是图书种类. SWOT分析：S trengths（优势） Weaknesses（劣势） Opportunities(机遇) Threats（威胁） 优势（Strength） 1．网络营销优势 亚马逊采取的是网络营销的方式。与传统的市场营销相比，具有跨时空，交互式，多媒体，成长性，超前性，拟人化，整合性，经济性和技术性等优势点，这些优势使得企业传统的经营模式相形见拙。亚马逊采用网络营销的方式，它便具备了这些优势。 2．出色的服务软件系统 亚马逊的有大约20%的员工是做软件开发工作的，从图书检索系统，购买系统到付费系统，“一键购物”、“个人推荐”、“个人爱好管理”，“E-Card服务”，“Amazon-Wedding”，“Your Amazon Home”等等，每一部分都经过他们的精心设计，他们的辛勤工作保正了亚马逊网站服务的安全可靠和功能强大。 3．“顾客至尊”的经营理念
亚马逊一直坚持着“顾客至尊”的经营理念，这点可以从两个方面来看：首先，线上服务。亚马逊网站出色的服务软件系统，例如为的就是向客户提供更便捷和人性化的服务。 其次，离线配送也体现了顾客至上的理念。不仅可以免收运费还可以无条件退货，正式这些提客户着想服务，吸引了成千上完的新客户和回头客。 亚马逊网站的职员在服务和建立用户关系上花费与他们做销售和装运同样多的时间、金钱和精力。当一个顾客需要援助时，譬如说查询一个书名、一个错误地址等等，公司鼓励员工不厌其烦地提供超标准的服务。当一个顾客想要得到帮助时，就由服务人员接替机器的工作——亚马逊全体人员中有20%的人专门负责回答从电子邮件中心来的查询。 4．丰富多样的可选择项目 今日亚马逊公司正朝著一站式的在线零售网站发展，在他们的网站中可以找到CD，录像带和DVD，软件，家电，玩具，服装，体育用品，食品，首饰，美容品，乐器等等等所有你可能购买的商品。特别是图书种类，不逊色于巴诺书店。这样丰富的图书和其他商品的种类，使客户们感觉到“这里一定会有他们想要的”。 5．创新能力 科技在不断创新，服务也需要不断创新。贝佐斯也不断思索着怎么向客户提供更多特色服务，于是相继出现了“购物建议单”，“读者书评”，“续写小说”等等这些创新又实用的服务，这无也疑成为了亚马逊的优势之一。 6．成本优势 首先亚马逊是网络营销模式，因此免取了传统营销方式所必须的店铺和营销人员，节约了成本，此外亚马逊还在财务管理上削减成本：裁减人员、降低开支，使用先进便捷的订单处理系统降低错误率，将送货和节约库存成本整合。较低的成本是亚马逊促销成功的保证。 7．优惠的价格 亚马逊提供实实在在的折扣价格，从2001年来，亚马逊把在线商品的价格平均降低了大约10%，它提供的价格均低于市价，最高可享受40%的折扣。只要你打开Amazon网页，随处可看到大打折扣的商品，难道这还不足以激起你的购
亚马逊如何提高店铺急搜索关键词的排名
亚马逊如何提高店铺急搜索关键词的排名？ 目前整个亚马逊的生存的模式概括出来就三点：流量--转化率---排名。排名又与流量有关，这就是一个循环。 第一部分流量 流量分为两种：外部流量和内部流量。 内部引流包含两个方面，一个是“关键词”，一个就是“付费广告”。 关键词搜索排名是销售的根本！Amazon拥有2.4亿忠实消费者，他们每天都在不断搜索上百万种商品，每时每刻都有着强烈的购买欲，抓住Amazon关键词排名的奥秘，你将拥有无可估量的销量和利润！ 关键词排名考核标准 1 : 正确选择核心关键词和发布类别 在分析Amazon关键词的规则时发现，Amazon的平台比Google简单很多。因为Amazon 在大部分情况下已经给了你标准答案。以关键词选择为例，你所选择的核心关键词最好被Amazon子类别包含。 Amazon关键词排名考核标准 2 : 完整填写产品的Keywords 选择了核心关键词之后，大家需要考虑“变体关键词”和“长尾关键词”了。为了提高商家
的产品曝光率和搜索精准性，Amazon在2014-2015年之间先后2次对产品的Keywords 进行了改进，现在你可以通过以下项目为一个产品设置多个关键词： Search T erms (搜索关键词) Subject Matter (产品描述词) Other Attributes (属性关键词) Intended Use (使用环境关键词） Target Audience (目标人群关键词) Amazon关键词排名考核标准 3 : 重复核心关键词 了解SEO的人都知道，搜索排名与标题和元描述息息相关。其实Amazon上也一样，大家一定要记住把核心关键词插入到以下几个地方，最好多重复几次： 产品标题（H1） 5点描述（H2） 产品描述（元描述） 常见问题 产品评价 Amazon关键词排名考核标准4 : FBA物流 这个不用多解释了，大家都懂得，Amazon只推自己配送的产品。
(完整版)常用数据分析方法论
常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：
5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）
逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）
亚马逊电影数据抓取及推荐系统分析
DATS 6101: Amazon movie data grasping and recommendation system analysis final project Prepared by: Pseudo_yuan December 16, 2015
Introduction Big data provide useful information to the recommendation system. A good recommendation system is based on efficient algorithms. There are three popular recommendation algorithms: user-based recommendation algorithm, item-based recommendation algorithm and collaborative filtering recommendation. Based on one movie, Amazon recommends other movies that customs who watch this movie also watched. That is, this recommendation system is based on the user. However, in this system recommendations are limited, because some movies could fail to be recommended when few people have watched them. To address this problem, I will analyze attributes of the recommended movies and discuss the similarity of them to see whether it is possible to make a recommendation based on the attributes of items. In detail, with the help of the R package “rvest” I will grasp d ata from Amazon website pages and analysis the relationship between one movie and movies that customs who watch this movie also watched. Based on these relationships, customers’ preference could be predict ed and more unpopular movies can be recommended. Description and Quality of Data In one Amazon movie website page, there are lots of data such as the name, the genres, the director, the staring and the rates providing useful information for this movie. Amazon also gives links to recommended movies. A collection of informed data of a single movie could be a sub-dataset. One movie always associated to more than 6 recommended movies. And each recommended movie could create a new sub-dataset. In my database, one dataset includes information of one movie (the basic movie) and 6 movies that are recommended (the sub-movie) and movies that are recommended based on the sub-movies. In one dataset, there are attributes of name, year, mins, IMDb rate, BoxOffice, genre 1, genre 2, director, star 1, star 2 and studio in 43 movies. These data are website data and distribute in text, graphs even in image. The data are unstructured and sometimes could be missing, so they need cleaning before analyzed. Data Acquisition and clean
亚马逊开店培训之揭秘亚马逊Search Term关键词优化技巧
亚马逊开店培训之揭秘亚马逊Search Term关键词优化技巧 这一期的跨境电商培训给大家带来的是亚马逊关键词优化技巧，一般买家在跨境电商平台亚马逊上购物时，都会使用搜索栏搜索产品关键词，从而进入到卖家的listing。当然也有一部分是通过亚马逊的类目排名或者关联推荐找到卖家listing的，但使用搜索方式的目前还是主流。 当买家通过搜索的方式找到了自己所需要的产品，并且成功购买后，就完成了整个的交易过程。卖家也得到了一次完美的订单转化，售前和售中的工作便完成了，当然售后的服务和索评也很重要，这期的跨境电商培训暂不探讨，我们这期讨论的是亚马逊Search Term关键词优化技巧。 通过以上的交易过程我们可以发现，当买家输入关键词时，卖家的listing在搜索结果页面越靠前，越有可能被买家点击和购买。影响排名的因素有标题是否规范、图片是否美观、是否做了FBA、关键词设置、好评率和订单缺陷率等指标，本文就跟大家分享一些关键词方面的内容。 一、关键词的基本知识 根据跨境电商平台亚马逊的A9算法，关键词是具有一定搜索权重的，而对于卖家而言，关键词则是吸引买家眼球的一个关键部分，优质的关键词能给listing带来较高的曝光、点击和转化，因此用好关键词能给卖家带来非常多的益处。
亚马逊关键词也被称为Search Term和五行描述，正确的填写产品的5行关键词可以提高客户的购买概率，因此绝不能漫不经心的填写和简单的复制，必须要经过认真的总结和梳理。 关键词上体现出来的信息，可以有产品的款式、颜色、材质、功能、包装、用途以及其他方面的优势，越具体越好，越是买家关心的越好，越能与竞争对手产生差异化越好。与此同时还要注意文字的排版，不要参差不齐，影响美感。 A9算法在客户开始搜索某个关键词后，展示出来的结果与客户搜索的关键词有三种对应的情况。 1、完全匹配：这种情况权重最高，表明卖家的关键词与买家输入的关键词完全一致，比如买家输入的是woman red sandals，卖家的关键词也是woman red sandals； 2、词组匹配：这种情况权重中等，表明卖家的关键词与买家输入的关键词部分一致，比如买家输入的是woman red sandals，卖家的关键词是woman red shoes； 3、模糊匹配：这种情况权重最低，表明卖家的关键词与买家输入的关键词只有少部分匹配，比如买家输入的是woman red sandals，卖家的关键词是woman white shoes。 二、关键词的两种写法 目前为止，关于跨境电商平台亚马逊关键词的写法主要有两种模式，哪种更好没有定论，只能根据产品的竞争程度、卖家现阶段的经营策略以及卖家对市场和行业的把握做为参考依据。 第一种写法是在5个search term上都只填写一个关键词或词组，为的就是完全匹配，当买家搜索该关键词时得到好的权重，最有效的抓住每一个精准流量。这需要卖家在众多关键词中将不精准、搜索量低、转化率少的词汇剔除掉，只留下5个搜索多、转化率好、成交高的优质关键词，考验的是智慧。
论文题目中一般关键词的常见写法-亚马逊关键词写法
论文题目中一般关键词的常见写法|亚马 逊关键词写法 论文是指常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。 论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，要求准确、简练、醒目、新颖。 很多人都觉得论文难写，针对这一个问题，小编也是搜集了一系列的关于论文写作的指导方法，而今天小编要与大家分享的是：论文题目中一般关键词的常见写法。 关键词是科技的检索标识，是表达文献主题概念的语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的，能反映论文主题概念的词或词组。 关键词是为了适应机检索的需要而提出来的，位置在摘要之后。关键词选得是否恰当，关系到该文被检索和该成果的利用率。 1 关键词分类 关键词包括叙词和自由词。 ? 1) 叙词——指收入《汉语主题词表》、《MeSH》等词表中可用于标引文献主题概念的即经过规范化的词或词组。 2) 自由词——反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词
表收录的新产生的名词术语或在叙词表中找不到的词。 2 关键词标引 为适应计算机自动检索的需要，GB/T 3179—92规定，科技期刊都应在学术论文的摘要后面给出3～8个关键词(或叙词)。关键词的标引应按GB/T 38601995《文献叙词标引规则》的原则和方法，参照各种词表和工具书选取 ;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及文章题名的人名、地名也可作为关键词标出(自由词)。 所谓标引，系指对文献和某些具有检索意义的特征如：研究对象，处理方法和实验设备等进行主题分析，并利用主题词表给出主题检索标识的过程。对文献进行主题分析，是为了从内容复杂的文献中通过分析找出构成文献主题的基本要素，以便准确地标引所需的叙词。标引是检索的前提，没有正确的标引，也就不可能有正确的检索。科技论文应按照叙词的标引方法标引关键词，并尽可能将自由词规范为叙词。 3 标引关键词应遵循的基本原则 3.1 专指性原则 一个词只能表达一个主题概念为专指性。只要在叙词表中找到相
从哪些方面分析亚马逊销量数据下降
从哪些方面分析亚马逊销量数据下降 对于Amazon卖家而言，把一款产品推起来的确不是件简单的问题。亚马逊卖家每日的销量是不全然相同的，它会在一个区间内有所波动。但是有的产品一旦在Amazon上有了好的表现，订单有时候会突然降低，并且从此一蹶不振.那一定是有原因的,卖家需要从两个角度思考问题，外部原因和内部原因.今天就为大家分析一下，各位也可以对号入座找出自己的原因。 一、外部因素 1、Amazon把你的Listing和其他卖家Listing进行了合并 这种情况在去年出现的比较多，主要是一些不守法的“黑技术”会直接把他们的产品作为变体绑到你的产品上。但是在Amazon对这种违规行为严厉打击，并从11月份开始推出经过品牌保护的产品禁止跟卖的新规定后，已经大有好转。现在未经你允许合并变量，最大的罪魁祸首就只剩下Amazon自己的。 2、你的Listing被Add-on Item收录 这个标记是Amazon上最受争议的一个标记，因为它不像Best Seller或者Amazon‘s Choice，可以给你带来直接转化和流量，有了它甚至会影响你的Listing销售。但是Amazon 不会告诉你什么时候你的产品会被打上这个标记，什么时候会被取消。
3、失去Buy Box 由于近90%的销量都来自Buy Box，第三方卖家如果想在亚马逊获得成功，就必须争取Buy Box。亚马逊会把Buy Box分配给绩效分数高的卖家。 如果你是某件产品的唯一卖家，那么Buy Box肯定是你的（目前）。但如果同一件产品，有很多卖家，你就要与其他卖家一起竞争Buy Box。如果销量突然下跌，有可能是失去了Buy Box。 <<如何尽快获得Buy Box>> 4、产品被突然审核 这个问题是上面几个问题的“高危版”，Amazon会在认为问题集中出现、影响严重时对你的Listing进行审核。建议大家产品上架前做好充分的文件准备，毕竟被封号或者永久禁止销售的情况谁都不愿意看到。《Amazon投诉、审核、封号、申诉》 5、季节性趋势 根据产品类型，卖家可能经历销量的淡季和旺季。 比如，如果你卖太阳镜，夏季的销量可能更大。如果你卖舞会服装，10月份销量可能变大，因为人们要为万圣节做准备。 如果想确定产品销量是否受季节影响，卖家可追踪月度和年度销售数据。 所有卖家的销量在第四季度（黑色星期五和网络星期一）都会升高，因为到了年终购物季，人们纷纷开始购买礼物。卖家要确保自己的热销产品有足够库存。《全球节日表及营销策略》 6、页面新出现差评
几种常用大数据分析工具
几种常用大数据分析工具 大数据可以概括4个V，数据量大，速度快，类型多，价值密度低。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库，数据安全，数据分析，数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。今天我们北大青鸟贵州大数据学院为大家分享的就是大数据分析工具。 Hadoop Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。了解详情 1、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。点击咨询
2、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统，可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 3、Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。以上就是北大青鸟贵州大数据学院大数据分析工具的简单介绍，更多大数据学习详情，大家可以到北大青鸟贵州大数据学院大数据咨询了解。
外贸平台数据分析：ebay 亚马逊(美国站)过去一年的流量对比
【017-原创：案例分析】https://www.360docs.net/doc/563269902.html,,亚马逊（美国站）过去一年的流量对比 不少跨境电商的朋友最早或者主要渠道都来自ebay,亚马逊等海外主流的零售平台。通过平台获得流量和销量，通过数据看看平台的流量又是从哪里获取的？通过数据来对比看看ebay,亚马逊美国站在过去一年的流量表现。 1、网站流量的总体表现
https://www.360docs.net/doc/563269902.html, https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 网站日流量2270万人次3050万人次 客户的平均停留时间10:17分钟6:57分钟 在网页的平均浏览页数11.697.74 网站平均跳出率28.34%37.42% 2、流量来源渠道构成分析 从流量渠道构成比例看，https://www.360docs.net/doc/563269902.html,和https://www.360docs.net/doc/563269902.html,的流量渠道比率都比较接近。 直接访问接近:50%， 邮件营销约:3.5%，
引荐流量约:20%， 搜索流量约:25%， 展示广告均小于1% 但来自社交渠道，https://www.360docs.net/doc/563269902.html,的社交流量比重要高于https://www.360docs.net/doc/563269902.html,，https://www.360docs.net/doc/563269902.html,社交流量来源占比1.8%，https://www.360docs.net/doc/563269902.html,社交流量来源约占3.4%。 3、引荐流量分析 https://www.360docs.net/doc/563269902.html,引荐流量来源前10位网站 引荐网站比重增减变化 https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 4.35%-21.69% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 4.06%-9.76% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 3.31%20.06% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.78% 5.53% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.46%8.53% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.44%-12.26% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.41%26.33% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.39%-56.97% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.36%-25.09% https://www.360docs.net/doc/563269902.html, 1.31%89.99%
亚马逊案例分析
一、企业名称 亚马逊公司，简称亚马逊 二、亚马逊的企业背景 亚马逊公司是在1995年7月16日由杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）成立的，一开始叫Cadabra。性质是基本的网络书店。然而具有远见的贝佐斯看到了网络的潜力和特色，当实体的大型书店提供20万本书时，网络书店能够提供比20万本书更多的选择给读者。因此贝佐斯将Cadabra以地球上Amazon孕育最多种生物的亚马逊河重新取名，于1995年7月重新开张。该公司原于1994年在华盛顿州登记，1996年时改到德拉瓦州登记，并在1997年5月15日时股票上市。代码是AMZN，一股为18美元（目前在股票分割之后，一股大约是50美元）。亚马逊公司的最初计划原本是在4到5年之后开始有营利，2000年的网络泡沫造成了亚马逊公司平稳成长的风格成为独树一帜的佳话，在1990年代有相当多网络公司快速成长，当时亚马逊公司的股东不停抱怨贝佐斯的经营策略太过保守和缓慢，而网络泡沫时候，那些快速成长的网络公司纷纷结束营业，只有亚马逊还有获利，2002年的第四季，亚马逊的纯利约有500万美金。2004年则成长到3亿多美金。 三、亚马逊的产品系列 是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，亚马逊成立于1995年，一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，包括了DVD、音乐光碟、电脑、软件、电视游戏、电子产品、衣服、家具等等。 它创立于1995年，目前已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第2大互联网公司，在公司名下，也包括了Alexa Internet、a9、和互联网电影数据库（Internet Movie Database，IMDB）三家子公司。亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。 四、亚马逊环境分析（PEST\SWOT\访问量） PEST分析： 亚马逊在电子商务迅速发展的今天，不断开展多元化经营，从网络书店到产品销售的多样化，不断适应环境的变化，从2002年底开始赢利，这是全球电子商务发展的福音。 美国亚马逊网上书店自1995年7月在美国开业以来，经历了7年的发展历程。到2002年底全球已有220个国家的4000万网民在亚马逊书店购买了商品，亚马逊为消费者提供的商品总数已达到40多万种。 随着近几年来在电子商务发展受挫，许多追随者纷纷倒地落马之时，亚马逊却顽强地活了下来并脱颖而出，创造了令人振奋的业绩：2002年第三季度的净