2016年指纹识别行业现状及发展前景分析报告

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2016年11月

一、指纹识别综合优势明显，满足信息安全需求 (4)

1.1 指纹识别相对其他识别技术更加方便快捷 (4)

1.2 指纹识别符合人们对信息安全的需求 (5)

1.3 指纹识别技术分类 (7)

二、指纹识别需求稳步增长，本土厂商力争上游 (9)

2.1 指纹识别需求稳增，步入稳定发展期 (9)

2.2 指纹识别渗透率提升，千元以上近成标配 (10)

2.3 指纹识别产业链情况 (12)

2.4 方案厂商竞争格局：本土厂商力争上游，加速赶超 (13)

三、隐藏式指纹识别将是大势所趋 (19)

3.1 隐藏式指纹识别优势突出 (19)

3.2 隐藏式指纹识别技术分类 (21)

3.3 各方案厂商在隐藏式指纹识别的布局情况 (22)

四、投资建议 (27)

五、风险提示 (28)

图表1 指纹识别技术相比其他识别技术具有综合优势 (5)

图表2 指纹的端点与分岔点 (6)

图表3 指纹数据无法还原成指纹图像 (6)

图表4 指纹识别感应器分类 (8)

图表5 2014-2018年全球指纹识别芯片市场觃模及增长 (9)

图表6 2016年9月仹畅销手机前20强八成已采用指纹识别 (10)

图表7 2016年3-9月畅销手机前20强采用指纹识别比例情况 (11)

图表8 2016年3-9月畅销手机前20强指纹识别方案位置比例情况 (11)

图表9 指纹识别产业链 (12)

图表10 苹果指纹识别模组拆分 (13)

图表11 指纹识别在手机市场应用产业链整理 (13)

图表12 2016年4~7月中国指纹识别芯片市场仹额（安卓） (14)

图表13 指纹识别芯片主要厂商出货情况 (14)

图表14 TruePrint 工作原理 (15)

图表15 FPC营收及净利情况（亿元） (16)

图表16 2016年4~7月国内指纹识别出货量 (17)

图表17 汇顶科技营收及净利情况（亿元） (18)

图表18 指纹识别芯片营收占比迅速提升 (18)

图表19 小米5S采用无孔式超声波指纹识别技术 (20)

图表20 超声波指纹识别原理 (20)

图表21 隐藏式指纹识别技术分类 (21)

图表22 “Glass Cutout”指纹识别方案细节 (22)

图表23 苹果指纹识别专利乊一 (23)

图表24 苹果指纹识别专利乊事 (24)

图表25 汇顶科技IFS指纹识别与触控一体化技术 (25)

图表26 Synaptics第三代Natural ID指纹传感器 (26)

图表27 高通超声波指纹识别技术 (27)

图表28 指纹识别产业链相关公司 (28)

一、指纹识别综合优势明显，满足信息安全需求

西门子早在1998年就研収出第一款指纹识别手机（刮擦式），但是直到2013 年苹果iPhone 5s的到来，才迅速带动了指纹识别功能在智能手机领域的推广应用。随后三星、华为、HTC、魅族等主流智能手机厂商都逐步推出支持指纹识别功能的智能手机。目前，指纹识别已然成为各大旗舰级的标配，幵已迚入千元机行列，大多数千元级以上的智能手机均搭载了指纹识别。指纹识别的兴起有其自身的优势和用户需求，以及市场推广时机等因素。

1.1 指纹识别相对其他识别技术更加方便快捷

在当今信息化和科技化的时代，生物识别正在逐渐兴起，逐步取代传统密码识别将是大势所趋。传统密码识别技术的缺点在于容易丢失，被盗，遗忘或没有携带，比如口令、密码、暗语等。另外，它与用户幵不唯一绑定，一旦别人获得了这些信息，他将拥有与失主同样的权利。而生物识别却很好地弥补了传统密码识别的缺点，包括人脸、虹膜、静脉等生物特征识别技术等，而指纹识别是市场上生物识别中技术最成熟、应用范围也最广泛。

从触摸屏、语音交互等功能到可穿戴、智能家居等系统应用，硬件的智能化都向着越来越“自然”的人机交互方式迈迚，硬件的智能化也使得越来越多的硬件设备能提供更加完美的人机交互体验。

生物识别的种类很多，指纹识别乊所以成为主流是原因在于储存指纹特征数据的方便性。储存指纹特征数据的模板是目前生物特征识别当中最小的，每枚指纹的储存量仅约120至180byte，这么小的空间需求能让它轻松储存于容量有限的裃置内，如信用卡、护照、身仹证等。此外，由于技术的迚步，指纹识别裃置的体积也缩减许多，提供了设备的方便和快捷性，除了笔电上常见的滑动识别器外，手机上也逐渐应用类似的裃置，都不需要很大的空间用于配置硬件。

图表1 指纹识别技术相比其他识别技术具有综合优势

总之，指纹识别具有较好的交互体验，在方便快捷性方面主要体现在：

（1）数据存储方便：储存指纹特征数据的模板是目前生物特征识别当中最小的，每枚指纹的储存量仅约120至180byte。

（2）用户携带便利：指纹特征是“随身携带”的，长期稳定性较高，可以实现便利、准确的人机交互体验，幵容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。

（3）响应速度快捷：魅族的解锁速度为0.5秒。OPPO R9的指纹解锁速度只需

0.2秒。相比其他生物识别技术，指纹识别的响应速度处于较高水平。

1.2 指纹识别符合人们对信息安全的需求

指纹识别算法的高安全性

指纹识别的过程是：前端的指纹传感器采集指纹影像后，后续则是交由算法迚行指纹图像处理与指纹特征点抽取，生成指纹模板后将原始指纹图像丢弃，最后再迚行指纹比对。现在主流的指纹识别算法，除了比对精准与迅速外，都有较高的安全性。如果放大看你的指纹，会収现它如同山谷一样高低起伏，高者为波锋即为隆起线低者为波谷，再加上弯曲的特性每个人都不相同，形成个人独特的生物特征。所谓指纹特征，指的是指纹隆起线的分布状况，每条隆起线都会有断裂处亦即端点。

除了端点外，还会称为分岔点的分岔处，端点与分岔点皆为特征点，这就是比对指纹时的关键。每枚指纹大约会有50个左右的特征点，取得特征点的位置与方向，就能用于指纹的识别。一般指纹识别技术幵非完整纪彔整枚指纹的图形，而是仅仅储存指纹的特征。分析时会比对指纹的特征点的方向、位置是否相同。实作上识别方式大致可分为2种模式，分别是一对一的Verify比对，以及一对多的Identify。前者大多会搭配特定密码或ID，输入完毕直接比对该组指纹特征，而

后者则是输入指纹后，在茫茫数据库内比对。

虽然指纹的特征点很多，但根据英国E.R.Henry的Henry System分类，指纹被归类为事部八类，其中只要13个特征点相同，即可确认是相同的指纹。指纹主要靠着隆起线的起断与分岔迚行识别，但扫瞄出来的指纹不一定完全正确，得靠后端算法修正与加强识别度。

图表2 指纹的端点与分岔点

指纹识别储存的高安全性

指纹识别裃置所撷取的指纹图像会被立即数字化或加密，而非以原先图像的方式储存，指纹图像不会外流至网络上。由于指纹图像会被数字化、加密，因此在服务器上比对时，也不会有指纹图像外流至网络上的情形。加密、数字化后的指纹数据无法再度还原成原先的指纹图像，指纹图像一旦经加密、数字化后，便无法再度还原成原先的指纹图像。整个过程的非可逆性保证了指纹识别储存的安全可靠性，不会因为数据泄露而导致指纹被还原复制。

图表3 指纹数据无法还原成指纹图像

指纹识别认证的高安全性

世界上除了同卵双胞胎外，以概率来说的确有可能2个人的指纹拥有相同的特征点，但这机率小得可怜，大约要让地球人口达到42位数时才可能出现，就算有

指纹识别的应用现状分析

指纹识别的应用现状分析作为生物识别技术中应用最广泛、价格最低廉的识别技术之一，指纹识别技术在2012年保持着良好的发展态势，预计未来几年指纹识别市场将会持续保持稳定的增长速度。目前指纹识别技术主要应用在企业考勤和智能小区门禁系统中，随着技术的成熟和成本的降低，指纹识别技术的应用领域也越来越广泛。 1、企业考勤仍占主导考勤是现代企业管理的基础，也是衡量企业管理水平的重要标志。基于指纹识别的企业员工考勤系统能够彻底解决传统打卡钟、IC卡考勤方式所出现的代打卡问题，保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，因此能进一步提高企业管理的效率和水平。并且，由于指纹识别产品是目前最方便、可靠和价格最便宜的生物识别产品因而成为大多数中小企业考勤的首选。目前中国市场指纹考勤产品的销售数量就占据了整体生物识别产品销量的40%以上，高居榜首。 2、智能小区成为普及热点由于智能小区在设计选型时要从功能、性能、成本等多方面进行综合考虑，因此，通常会选用技术发展较成熟、可靠性高、并且性价比较好的产品。指纹识别技术在众多生物识别技术中发展最为成熟，性能稳定，且成本较低，特别适合在智能小区中进行推广和普及。指纹识别技术在智能小区中的应用主要体现在实现小区居民在社区中进行停车收费、超市购物、图书借阅、楼宇出入等日常活动项目。有效解决居民使用证件繁多容易丢失，给生活带来很多不便的矛盾，并

提升了社区的管理水平，促进管理手段现代化。如今指纹识别技术已经在智能小区中得到广泛应用，并向着更加广大的民用市场迈进。 3、指纹锁市场发展迅猛把指纹识别技术应用于传统的门锁之中，是生物识别技术从专业市场走向民用市场的不二之选。指纹锁产品的出现宣告了新一代门锁时代的来临，指纹锁将会逐渐改变人类以往使用钥匙开门的生活方式。指纹锁的便捷、安全、低成本特性将会带来非常乐观的市场前景，新一轮门锁竞争将促使指纹锁市场迅猛向前发展。 4、多元化应用遍地开花除了在企业考勤和智能小区中的应用外，目前，指纹识别技术在司法领域、金融领域等大型的公共项目中也有着非常广泛的应用。除此之外，指纹识别技术还被创新应用到护照、签证、身份证等十分重要的管理系统中，承担着基于大规模数据库的自动身份识别功能。

指纹识别系统

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复

指纹识别技术的研究

指纹识别技术的研究【摘要】由于指纹的唯一性和不变性，指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索，介绍了系统的三个部分：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上，我们在各个环节都提出了自己的方法，结合那些经典的算法，在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段，我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器；在细化阶段，我们对传统的OPTA算法进行了一些改进；在指纹匹配阶段，我们着重研究了基于点模式的细节匹配。此外，我们还成功的实现了各个算法，完成该指纹识别系统，经实验证明，该系统能够快速准确的识别指纹，达到了预期目的。【关键字】图像分割，图像增强，二值化，细化，特征提取，特征匹配一课题研究背景（一）指纹识别的发展历史最早记载的人的手印和脚印大约在4000年前古埃及建造金字塔的年代。在那个年代。一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国人曾经在官方文件上按自己的指纹，公元前300年前的按有指纹的文件现在还存在，直到现在这种签名方式仍然被采用。早在1880年英国人亨利·福兹就提出了用指纹识别系统识别犯罪。到20世纪70年代，由于计算机的广泛应用和模式识别理论的发展，人们已开始研究使用计算机进行指纹的自动识别。目前世界各国都在争先研究和开发实用指纹识别系统。（二）指纹识别的研究现状指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。目前的指纹自动识别系统采用了先进的光电识别办法，采集一个指纹信息，然后经相关的识别算法进行判断。根据已掌握的报道资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点： (1)可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。 (2)快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3s，登录注册一个新客户只需1分钟的时间。 (3)灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上。 (4)安全性：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此既使证卡丢失，也不存在安全问题。 (5)方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。 (8)实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。迄今为止，自动指纹识别技术的研究虽然已经取得了很大的成绩，但同时也面临一些严重的困难: (1)指纹采集技术有待提高就实际应用来讲，目前的指纹采集设备还不能很好地满足需要，这己经成为制约自动指纹识别技术

四川关于成立指纹识别设备生产公司可行性分析报告

四川关于成立指纹识别设备生产公司可行性分析报告 xxx有限公司

报告摘要说明目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 xxx实业发展公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx 集团（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资1080.0万元，占公司股份69%；B公司出资480.0万元，占公司股份31%。 xxx实业发展公司以指纹识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx实业发展公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx实业发展公司计划总投资21555.52万元，其中：固定资产投资15262.87万元，占总投资的70.81%；流动资金6292.65万元，占总投资的29.19%。根据规划，xxx实业发展公司正常经营年份可实现营业收入51408.00万元，总成本费用40136.28万元，税金及附加423.08万元，利润总额11271.72万元，利税总额13249.52万元，税后净利润 8453.79万元，纳税总额4795.73万元，投资利润率52.29%，投资利税率61.47%，投资回报率39.22%，全部投资回收期4.05年，提供就业职位800个。

随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。

2017-2018年中国家电行业现状及发展前景趋势展望分析报告

2017-2018年家电行业分析报告2017年9月出版

1 2017Q2 业绩表现整体良好，白电环比加速 (9) 1.1 Q2 白电增速同比、环比均提升明显 (9) 1.2 良好的行业格局下，消化大部分原材料涨价带来的成本压力 (11) 1.3 人民币升值带来汇兑损失较多，影响出口企业业绩 (15) 1.4 房地产销售增速逐渐放缓 (16) 2 白电：空调景气度高，带动 Q2 业绩加速增长 (17) 3 黑电：面板价格稳中有降，盈利能力略有改善 (22) 4 厨电：龙头保持快速增长 (25) 5 小家电：消费升级空间大，增长可持续性强 (28) 6 上游配件：受益白电和出口复苏，维持良好增长 (31) 7 风险提示 (33)

图1：2017Q2家电行业收入增速38%（亿元，%） (10) 图2：2017Q2家电行业利润增速29%（亿元，%） (10) 图3：2017Q2白电收入增速环比加快 (11) 图4：2017Q2白电利润增速最快，环比大幅提升 (11) 图5：2016H2、2017Q2主要大宗材料价格大幅上涨 (12) 图6：终端零售均价：2016Q4开始白电提价幅度加大，尤其冰箱 (13) 图7：终端零售均价：小家电维持较快的提价幅度 (13) 图8：成本压力下，家电行业连续四个季度毛利率下降 (13) 图9： 2017Q2家电行业净利率同比降0.5pct，环比升1.2pct (14) 图10：2017Q2白电、厨电毛利率同比下降3.5pct (14) 图11：2017Q2白电、厨电净利率同比下降1-2pct (14) 图12：2017年5月以来，人民币兑美元明显升值 (15) 图13：30大中城市商品房成交面积环比增速转负：一二线房地产销售趋弱 (17) 图14：30大中城市商品房成交面积同比增速下滑：一二线房地产销售持续下降17 图15：商品房销售面积（住宅）累计同比情况：今年以来三四线房地产销售情况良好 (17) 图16：白电行业分季度的收入及增速（亿元，%） (18) 图17：白电行业分季度的利润及增速（亿元，%） (18) 图18：2017Q1&Q2白电企业收入同比增速 (19) 图19：2017Q1&Q2白电企业净利润同比增速 (19) 图20：2017Q1&Q2白电企业毛利率 (19) 图21：2017Q1&Q2白电企业净利率 (20) 图22：空调内销大幅增长（单位：万台） (20) 图23：空调外销增长良好（单位：万台） (20) 图24：冰箱内销有所下滑（单位：万台） (21) 图25：冰箱外销保持较高增长（单位：万台） (21) 图26：洗衣机内销稳定增长（单位：万台） (21) 图27：洗衣机外销稳定增长（单位：万台） (22)

(完整版)第二章指纹识别的原理和方法

第二章指纹识别的原理和方法指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入

指纹识别技术的研究与实现

目录 1绪论 (1) 1.1指纹识别技术的研究背景及意义 (1) 1.2指纹识别技术的国内外研究现状 (3) 1.3本文主要的研究内容和章节安排 (4) 1.3.1研究内容 (4) 1.3.2章节安排 (5) 2指纹图像预处理 (7) 2.1图像规格化 (7) 2.2方向图 (8) 2.2.1点方向图 (9) 2.2.2块方向图 (9) 2.3图像分割 (12) 2.3.1基于灰度分割算法 (12) 2.3.2基于方向图的分割算法 (13) 2.4Gabor滤波 (14) 2.5二值化 (18) 2.6图像细化 (21) 2.61快速并行细化算法 (21) 2.62改进的OPTA细化算法 (22) 2.63合成细化算法 (24) 3特征点提取及匹配 (26) 3.1特征点提取 (26) 3.1.1端点和分叉点的提取 (26) 3.1.2伪特征点的去除 (27) 3.1.3实验结果及其分析 (29) 3.2特征点匹配 (32) 3.2.1图像校准 (32) 3.2.2细节点的匹配 (35) 3.3本章小结 (38) 4指纹识别技术在PC端和Android端的实现 (39) 4.1指纹识别技术在PC端的实现 (39) 4.1.1指纹图像处理模块 (40)

4.1.2指纹匹配模块 (43) 4.2指纹识别技术在Android端的实现 (45) 4.2.1搭建开发环境 (46) 4.2.2Android指纹识别系统的架构设计和实现 (46) 4.2.3指纹匹配测试 (53) 4.3本章小结 (56) 5总结与展望 (57) 5.1总结 (57) 5.2展望 (58) 参考文献 (59) 致谢 (63) V

指纹识别技术的发展及展望

指纹识别技术的发展及展望【摘要】指纹指手指表面由交替的“脊”和“谷”组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。随着社会的发展，信息时代的来临，生物识别技术已经成为身份识别的热门技术，而在生物识别领域，自动指纹识别技术的研究尤为引人注目。自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。现今，自动指纹识别技术已经广泛应用于公安、海关、银行等需要进行身份坚定的领域。随着网络的发展，自动指纹识别技术又提供了一种解决网络积及数据库安全和保密问题的新途径。【关键词】指纹；指纹识别；生物特征识别；模式匹配 1.指纹及指纹识别技术概述我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。指纹指手指表面由交替的“脊”（ridges）和“沟”（valleys）组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术，由于它具有唯一性和稳定性等特点，已在计算机自动化办公系统、金融、保险、证券、电子商务、社保、身份证管理等行业以及军方和警方的得到普遍应用。自动指纹识别技术可以分为两类，即验证(Verification)和辨识(Identification)。验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对（one-to-one matching），来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配（one-to-many matching）”。 2.传统的安全机制受到挑战现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用”用户ID+密码”的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。实际上，这种方案隐含着一些问题。例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。而且，如果用户忘记了他

家电行业市场分析报告

目录一概述二产品状况三市场状况四竞争状况五加入WTO对我国彩电行业的阻碍一概述我国的彩电工业从“六五”开始起步，通过前后3个五年打算的建设， 1994年，一跃成为世界第一彩电生产大国。我国彩电的生产能力目前实际上差不多超过了每年4000万台。目前全国20个大中都市居民家庭的电视普及率为98.1％，其中71.8％的家庭拥有1台，23.5％的家庭拥有2台，2.1％的家庭拥有3台，0.7％的家庭拥有4台以上。目前，我国电视机全社会保有量差不多达到4亿台，每年全国销量为4000多万台，其中出口410万台，产、销量均居世界前列。彩电行业目前是较早进入生产能力过剩的家电行业，彩电产品2000年首次出现负增长，其中1－6月份，产量比去年同期下降3.4％，销售量比去年下降2.9％。作为家电产品的龙头产品—彩电，在市场上的增长差不多放

缓，要紧表现在于： ★消费层次差异性扩大，大屏幕成主流 ★以价格竞争为要紧竞争手段，行业进入微利时代 ★企业结构调整和资产重组步伐明显加大 ★数字化彩电将成为彩电产品技术进展方向本文将针对我国彩电行业的产品状况、市场状况、竞争状况和加入WTO对我国彩电行业的阻碍进行分析。二产品状况 1．以组装为主：中国的彩电业是靠引进组装线进展起来的，尽管目前已成为世界上最大的彩电生产国，但其核心技术显像管、大型集成电路至今依旧靠引进日本等先进国家的技术，新产品开发也一直跟着国外亦步亦趋，许多企业专门大程度上只能确实是资金劳动密集型的组装厂。 2．技术进展方向： ----由传统的模拟彩电向高清晰度电视(HDTV)进展。彩电工业的技术进展要紧是由传统的模拟彩电向高清晰度电视(HDTV)进展。由于电子科学技术、集成电路技术和数字压缩技术的进展，为高清晰度电视的进展奠定了技术基础。70年代首先在日本开

指纹识别的原理和方法

指纹识别的原理和方法一、概述指纹识别的背景知识我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。指纹识别的原理和方法二. 取得指纹图象 1.取象设备原理取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

2017年指纹识别行业分析报告

2017年指纹识别行业分析报告 2017年9月

目录一、为什么指纹识别一直悬而未决 (4) 1、巨头指纹策略：iPhoneX取消指纹，三星选择后置 (4) 2、为什么今年指纹识别方案一直悬而未决 (5) （1）苹果新机采用全面屏，正面电容指纹需要重新设计 (5) （2）虹膜、人脸识别兴起，短期仍难以完全替代指纹 (6) 二、苹果今年虽未使用，但指纹识别仍将是智能机常见配置 (7) 三、光学、超声波UD逐渐成熟成为高端之选，中低端将重回后置9 10 1、光学方案 .......................................................................................................... （1）光学指纹历史悠久、原理清晰 (10) （2）Under Display方案较为成熟，OLED屏UD方案有望先行 (11) （3）苹果In Display专利居多，深度布局光学指纹识别 (15) （4）OXI 为LCD屏提供更大空间 (16) 17 2、超声波方案 ...................................................................................................... （1）从乐视到小米，高通推广超声波指纹不遗余力 (18) （2）vivo发布屏下方案，超声波指纹成熟度不断提升 (19) （3）Sonavation和InvenSense方案也需要重视 (20) 3、中低端品牌更倾向重回后置 (21) 四、新指纹识别技术产业链分析 (22) 22 1、光学指纹识别产业链 ...................................................................................... 24 2、超声波指纹识别产业链 .................................................................................. 3、后置电容指纹识别产业链 (25)

家用电器分析报告

目录初步结论 (1) I家用电器行业信贷背景知识 (3) 一、家用电器行业概述 (3) 二、国际家用电器行业的发展状况和特征分析 (13) II从家用电器行业特点看信贷特点 (27) 一、从家用电器行业PEST分析看信贷特点 (27) 二、从家用电器行业生命周期分析看信贷特点 (51) 三、从家用电器行业增长性与波动性分析看信贷特点 (54) 四、从家用电器行业进入退出壁垒分析看信贷特点 (56) III从家用电器行业财务特点看信贷特点 (57) 一、从家用电器行业盈利分析与工业平均值对比看信贷特点 (57) 二、从家用电器行业营运能力与工业平均值对比看信贷特点 (58) 三、从家用电器行业偿债能力与工业平均值对比看信贷特点 (59) 四、从家用电器行业发展能力与工业平均值对比（行业潜力）看信贷特点 (61) 五、从家用电器行业利润率与工业平均值对比看信贷特点 (62) 六、从家用电器行业亏损系数看信贷特点 (62) 七、从家用电器行业规模看信贷特点 (63) 八、从家用电器行业集中度看信贷特点 (63)

IV从家用电器行业绩效看信贷特点 (65) 一、从我国家用电器行业中不同规模企业之间的绩效比较看信贷特点 (65) 二、从我国家用电器行业中不同所有制企业之间的绩效比较看信贷特点 (65) V从家用电器行业市场与消费情况看信贷特点 (67) 一、从主要产品市场情况看信贷特点 (67) 二、从主要产品生产情况看信贷特点 (80) 三、从主要产品价格变动趋势看信贷特点 (99) VI从行业投融资特点看信贷特点 (101) 一、从我国家用电器行业投融资变化状况看信贷特点 (101) 二、从我国家用电器行业外资进入状况看信贷特点 (103) 三、从我国家用电器行业兼并重组情况看信贷特点 (110) VII从家用电器行业3～10年发展趋势看信贷特点 (122) 一、对家用电器行业的市场需求预测分析 (122) 二、对家用电器行业供给因素预测分析 (124) VIII从家用电器行业子行业特点看信贷特点 (127) 一、家用电器行业子行业发展情况分析 (127) 二、从家用电器行业子行业波士顿矩阵分析看信贷特点 (143) 三、从家用电器行业子行业财务数据及财务能力汇总分析看信贷特

我国家电行业分析报告

引言 (3) 第1章我国家电行业现状 (3) 第2章家电业常用的销售模式 (8) 2.1 区域多家代理制模式 (8) 2.2 区域总代理制模式 (11) 2.3 直供分销模式 (13) 第3章国美、苏宁经营策略分析 (17) 3.1 国美主要经营策略 (17) 3.1.1 立足北京，发展全国性家电连锁网络 (17) 3.1.2 “坚持零售，薄利多销＂的经营方式 (18) 3.1.3 国美的本地化扩张模式 (19) 3.1.4 与知名家电生产厂家建立长期的战略合作伙伴关系 20 3.1.5 国美家电轰炸机进军因特网 (20) 3.1.6 大规模地广告促销 (21) 3.1.7 完美的售后服务体系 (21) 3.1.8 尝试以销定产模式 (22) 3.2 苏宁经营策略 (23) 3.2.1 迅速扩张 (23) 3.2.2 因地制宜 (24) 3.2.3 重在管理 (24) 3.2.4 苏宁的优势体现 (25) 3.2.5 华凌、苏宁联手打天下 (25) 3.2.6 苏宁两头扩张 (26)

3.3 国美、苏宁比较 (27) 第4章国美、苏宁对家电业的影响 (30) 4.1 国美、苏宁等电器集团的规模化发展顺应了家电业销售专卖化的趋势 (30) 4.2 苏宁国美等家电流通业巨头纷纷与制造业厂商签订“战略合作条约”，制造业和流通业形成有分化的分工协作成为一种必然趋势 (34) 第5章从国美、苏宁看量贩店未来的发展 (38) 5.1 与上游厂商的互动关系 (38)

引言立春的北京仍然寒冷。在刘家窑，苏宁电器集团在北京新开张的店里只有寥寥几个顾客，尽管天花板上成簇的气球还在洋溢着新春的喜庆，可因为人少，它还是显得冷冷清清，完全没有1月18日开业那天的火爆气氛。者与苏宁在南方的盛况是截然不同的。那么为什么会出现那么大的差别呢？是因为它的对手国美吗？我们对这件事情很有兴趣，并且进行了进一步的分析。第1章我国家电行业现状分析国美、苏宁我们就不能不谈谈现在我国家电业的现状。这是国美、苏宁的生存的基础，也是他们出现的原因。抛开纷繁热闹的面纱,家电业在竞争中经受市场的优胜劣汰,面对3000亿元规模的家电市场,不论是生产商还是销售商都不敢懈怠。在此我们来分析我国家电行业的现状。毋庸质疑，中国有着巨大的家电产品市场，随着经济的发展，人民生活水平的提高，消费者对家电的需求不断地发生变化。人们对主要耐用家电的认知已从八十年代彩电、冰箱、洗衣机的三大件，发展到追求舒适化、健康化、个性化、信息化。总体来看，家电市场需求的变化不仅表现在数量上，也表现在对产品的质量、功能、价格要求多样化上。家电市场已经

指纹识别报告

数字图像处理报告题目指纹识别算法研究学院信息学院专业通信工程班级通信ZY1101 姓名郑涛、江代民

摘要随着计算机和网络的迅速发展，人们对身份认证的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于生物特征识别的智能身份认证技术也逐渐受到广泛的关注。在众多的生物识别技术中，指纹识别技术是发展最早、应用最广泛的一种。指纹识别技术充分利用了指纹的普遍性、唯一性和永久性的生物特征，已逐步取代了传统的基于标志和数字的识别方式，目前在网络、银行、金融、医疗和安检等行业均得到了广泛应用。本文对指纹识别系统的原理和基本过程进行了分析研究，重点研究了指纹图像预处理算法，并且进行了验证。在指纹图像预处理部分，论文对预处理的各个步骤包括规格化、图像分割、中值滤波、二值化、细化等以及各个步骤的方法进行了深入的分析和研究，选择了一种图像预处理方案。在指纹特征提取部分，采用基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。在指纹匹配部分，本文采用基于细节点的指纹匹配算法，并进行研究。关键词指纹识别、预处理、特征提取、匹配

Fingerprint Recognition Algorithm Abstract With the rapid Progress of computer science and network technique，An accurate，secure and practical techno1ogy of Personal identification becomes more and more important. Technology of Personal identification based on Biometrics has received extensive attention. Technology of Fingerprint recognition is the earliest one and is app1ied widely in the all techniques of biometrics recognition, then is taking full advantage of the universality, uniqueness and permanency of the fingerprint, and gradually has taken place of traditional identification method that is based on symbol and number. Nowadays the technology of fingerprint identification is fully used in network, bank, finance, insurance and security. This paper research the basic principles and process of the fingerprint identification system，and focus on the pre-processing algorithms of fingerprint image and finally verify. In the fingerprint image processing section, thesis on preprocessing steps including specifications, image segmentation, median filtering, binarization, refinement, and so on, and each step of the way to in-depth analysis and research, is an image processing program. Part of the fingerprint feature extraction, fingerprint-based Matlab implementation details of feature extraction methods, and gives to the pseudo-algorithm. Fingerprint feature extraction is refined to get the details of fingerprint feature points (the endpoint and bifurcation points), this feature points contain a large number of false features, time-consuming and will affect the matching accuracy. Used and the distance to the edge of the false and counterfeit, makes the feature points to reduce the false front of nearly 1 / 3, and then extract a reliable feature point information, in order to achieve the fingerprint match. Part of the fingerprint match, the paper-based fingerprint minutiae matching algorithm, and conduct research. Keywords Fingerprint recognition、Pretreatment、Feature extraction、Matching

(完整版)指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状

指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介指纹识别的一般工作模式基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况指纹识别的起源指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的

要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、

磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这

我国家电行业运行发展情况分析报告

我国家电行业运行发展情况分析报告目录第一节行业运行现状分析 .............................................. 1. 一、固定资产投资及行业转型升级 2 二、行业总产值 2 三、行业供求情况 3 四、行业进出口情况 6 五、行业经营情况 7 六、行业财务指标 9 第二节行业内企业运行情况分析 ..................................... 1.0 一、 ..................................................................... 企业规模特征分析 (10) 二、企业所有制特征分析 11 三、行业内上市公司分析 12 四、 ..................................................................... 重点企业分析 (15) 第三节行业区域分布情况 (20) 一、行业分布：大部分在华北和华东地区 20 二、重点分布区域分析 22 第四节行业竞争格局及发展特征分析 (34) 一、行业进退出壁垒分析 34 二、行业竞争结构分析 34 三、行业发展特征分析 36 四、行业经营模式 37 五、行业盈利模式 39

第一节行业运行现状分析受宏观经济增速趋缓、房地产市场低迷、刺激性消费政策退出、部分需求提前透支等因素影响，2014年家电市场整体较低迷，销售增速明显回落。但家电消费升级趋势明显，产品结构持续优化。且家电出口方面近年也维持高增长，各类家电的全球产量占比均达到较高水平。市场需求动力不足将在2015年延续，消费升级将继续成为推动家电业发展的主要动力。

中国家电行业营销分析报告

中国冰箱行业营销分析报告 ——中外冰箱比拼新世纪过去的2000年，中国冰箱行业经历了前所未有的激烈竞争，尤其以洋品牌冰箱的卷土重来更为令人瞩目。2000年12月9日，伊莱克斯在发给经销商的文件上赫然写着：“夺取中国家电第一！”而此前的仅一天，12月8日，科龙集团在广州举办的冰箱订货会，在庆祝容声“十年冠”的同时公开宣称：“我们将重视零售终端建设，遏止伊莱克斯的增长势头。”而中国冰箱业的龙头老大：海尔更是凭借自己的雄厚实力，预与竞争者一决高下。新世纪还没开始，中国冰箱市场已经开始暗流涌动——（1）第一章中国冰箱行业的发展历程回顾中国冰箱业的发展历程，可以说是洋冰箱“三进”中国市场的真实写照。改革开放以后到80年代中期，进口洋品牌冰箱一统天下，但80年代中期以后，随着一批中国冰箱企业的迅速崛起，进口品牌冰箱风光不在，并逐渐地淡出市场，市场占有率迅速下降。到80年代末，90年代初，中国冰箱企业经过激烈的市场竞争，优胜劣汰，一批企业败下阵来，市场向名优的国产品牌集中；同时，也为洋冰箱提供了在中国第二次发展的机会，国外大的家电厂商觊觎中国市场的心情也更为急切，他们将一些败下阵来的冰箱企业作为再次进军中国市场的跳板，通过控股、收购等手段向中国冰箱生产和销售市场发起了第二轮进攻。当时，美国惠而浦收购了北京“雪花”，通用电器收购了天津“可耐”，韩国三星吞并苏州“香雪海”，西门子兼并了“扬子”，伊莱克斯则收购了长沙“中意”，同时，松下、夏普、美泰克也分别在上海、江苏、安徽等地合资建厂。但到90年代中期洋冰箱又全面萎缩。经过几年中洋品牌的较量，国产品牌不仅牢牢占据了国内80%以上市场份额，而且还打开了欧美发达国家的市场大门，目前仅海尔一家就占有美国小容积冰箱30%的市场份额，几个主要的国产品牌冰箱正以每年平均递增60%以上的速度向国外市场出口冰箱。因此，有专家指出，中国冰箱企业是未待入世已先出关。进入2000年，洋冰箱又开始了第三轮冲锋，他们以收购、兼并的中国冰箱为阵地，摆开了“决战”阵势。中国冰箱业经过十几年的发展，靠国产品牌撑起了一片江山，在技术开发和市场运作等方面都已日臻成熟，被业界人士誉为“最成熟、最有竞争力的行业”。（2）第二章中国冰箱市场的竞争状况 “树欲静而风不止”。这句话可以说是目前中国冰箱市场形势的写照。这种形势焦点主要体现在洋品牌向国产品牌曾一统天下的市场格局发起有力冲击。据业内人士分析，当前中国家电行业的竞争特点主要有四个： 1）进入微利时代：据统计，冰箱业的行业平均利润率仅为4%，已几乎没有了降价的空间。 2）产业结构趋同：国内冰箱业经过多次的市场整合和不断的技术进步，已达到一定的生产规模。