CZR标准链(雾联网)白皮书评估版v1

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人工智能的核心技术【精选】整理版

人工智能的核心技术是什么? 《人工智能标准化白皮书(2018)》 1 机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。 (1)根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。 监督学习 监督学习是利用已标记的有限训练数据集,通过某种学习策略/方法建立一个模型,实现对新数据/实例的标记(分类)/映射,最典型的监督学习算法包括回归和分类。监督学习要求训练样本的分类标签已知,分类标签精确度越高,样本越具有代表性,学习模型的准确度越高。监督学习在自然语言处理、信息检索、文本挖掘、手写体辨识、垃圾邮件侦测等领域获得了广泛应用。 无监督学习 无监督学习是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律,最典型的非监督学习算法包括单类密度估计、单类数据降维、聚类等。无监督学习不需要训练样本和人工标注数据,便于压缩数据存储、减少计算量、提升算法速度,还可以避免正、负样本偏移引起的分类错误问题。主要用于经济预测、异常检测、数据挖掘、图像处理、模式识别等领域,例如组织大型计算机集群、社交网络分析、市场分割、天文数据分析等。 强化学习 强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习,以使强化信号函数值最大。由于外部环境提供的信息很少,强化学习系统必须靠自身的经历进行学习。强化学习的目标是学习从环境状态到行为的映射,使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏,使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价为最佳。其在机器人控制、无人驾驶、下棋、工业控制等领域获得成功应用。 (2)根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。 传统机器学习 传统机器学习从一些观测(训练)样本出发,试图发现不能通过原理分析获得的规律,实现对未来数据行为或趋势的准确预测。相关算法包括逻辑回归、隐马尔科夫方法、支持向

区块链在物联网中面临的问题与应对思路

区块链在物联网中面临的问题与应对思路 发表时间:2018-11-22T19:33:19.717Z 来源:《防护工程》2018年第22期作者:黄洪昭[导读] 区块链技术是当前国内外的焦点技术之一,不仅将影响着未来技术创新和产业变革,在物联网领域也将起到革命性的作用。公诚管理咨询有限公司第三分公司广东东莞 523000 摘要:区块链技术是当前国内外的焦点技术之一,不仅将影响着未来技术创新和产业变革,在物联网领域也将起到革命性的作用。为此,本文从区块链的共识机制角度出发,分析了物联网中引入区块链技术所面临的主要问题,并提出了相应的应对思路。 关键词:物联网;区块链;主要问题;应对思路引言 物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要的意义。随着物联网技术的普及和不断深化,人类社会正进入“万物互联”的新时代,数以百亿的物联网终端设备如何管理、如何实现物物交易、如何保障信息安全,是物联网发展亟需解决的问题。而区块链技术作为一种互联网数据库技术,具有去中心化和不可篡改等优点,为物联网设备的交易、安全、管理等环节提供了新的解决方案。鉴于此,本文对物联网引入区块链技术遇到的主要问题进行分析,并提出相应的应对思路。 1.物联网引入区块链技术面临的主要问题 1.1 性能效率问题 区块链的基础是P2P 分布式网络、加密算法和共识机制,其中共识机制是保障区块链系统持续运行的关键[1]。共识机制就是区块链节点就区块信息达成全网一致共识的机制,它可以保证最新区块被准确添加至区块链,保持节点存储的区块链信息一致、不分叉,甚至可以抵御恶意攻击。共识机制解决了区块链如何在分布式场景下达成一致性的问题。 目前,被广泛提及的共识机制约十几种,其中应用最为广泛的是PoW(Proof of Work,工作量证明),比特币和以太坊均采用该机制。在PoW 算法中,记账节点需使用一定的运算资源处理同一条件的Hashcash函数计算,哪个节点先计算出来,区块就属于该节点,接着被算出来的数值则可向网络其它节点提交计算的工作量证明。虽然Hashcash 函数很难破解,但容易被验证。因此只要数值被计算出来,其它参与节点便能容易地去验证这个值是否有效。由于工作量证明运算需相当高的计算成本,使得伪造的工作得不偿失,也就保证了各方均能遵守协议约定。PoW 可以让每个参与的节点共同参与交易验证,也让多方共同维护并共享同一份交易记录的账本,从而保证了区块链有很强的防篡改性。 但PoW 依赖机器进行数学运算来获取记账权,每次达成共识需要全网共同参与运算,性能效率非常低。此外,每个节点都会保留一个完整的区块链数据备份,其占用的数据存储量会随着节点数量的增加而急剧膨胀。以比特币为例,目前每秒只能处理7笔交易,每年单节点区块数据增长约300 GB。所以,随着物联网中的终端数量增加,运行共识机制的成本会显著上升。 另一方面,区块链技术应用于物联网时,需要所有物联网节点共同参与[2]。物联网终端数量虽然很多,但具备计算能力的物联网终端设备却非常有限。与传统的区块链挖矿节点相比,物联网终端普遍的Hash 计算能力甚至不到GPU 系统的千分之一。另外,物联网设备一般均有低功耗需求,因此其电力消耗在实际应用中也受到严格控制,但挖矿设备对能源的消耗却十分惊人——2017年用于比特币挖矿的电力超过159 个国家的年度电量总和。 1.2 安全性问题 区块链因其加密算法和不可篡改机制,通常被视为一套非常安全稳固的系统。但这种安全性的前提是区块链内有大量的节点,令51%算力攻击的成本远大于收益。所谓51% 攻击,是指整个网络中有人(或节点)的计算能力超过了全网总计算能力的51%,破坏了区块链去中心化的特性,同时也让整个区块链网络处在私自挖矿、取消所有转账、双花以及随机分叉等攻击风险之下。 51% 算力攻击在用户极多的时候是很难发起的,但是在小范围、特定应用场景下却十分容易。通常情况下,局域或小型城域物联网的终端数量在千或万级别,且类型较为单一,如果存在漏洞或后门,攻击的难度要远小于对一台中央服务器的攻击。这种情况下,区块链的安全系数要明显低于传统的中心化组网方案。对于大型物联网而言,虽然其终端数量众多,可以在一定程度上满足安全性的要求,但却会面临之前所提到的性能效率问题。 2.应对思路 由于存在性能效率和安全性问题,现有的区块链技术无法直接应用到物联网中,需要对共识机制进行改造,PoS、DPoS、DAG、PBFT 等算法相继被提出和讨论,其中又以DPoS 最受人关注。 DPoS(Delegated Proof of Stake,股份授权证明机制)算法中使用见证人机制(witness)解决中心化问题。DPoS 通过账本间的投票选举出一定数量的代理账本(如图1 所示),这些账本之间形成一个共识网络,而其它没有被选举出来的账本(跟随节点)则通过与代理账本(投票节点)之间进行主从同步,从而满足减少共识节点参与量的需求。 图1 DPoS节点之间的关系 DPoS 的这种机制能够大幅度提升选举效率。在几十个最多上百节点之间进行一致性投票,一般来说可以在秒级完成并达到共识,因此DPoS 机制可以将检查点(事务确认时间)提升到秒级,通过减少投票节点的数量或采用令牌环机制甚至可以降低到毫秒级,而对计算和存储资源的消耗远小于PoW。 物联网区块链如果采用DPoS,则每个传感器和微控制器节点不承担账簿记录的工作,而是通过某种机制(例如持有代币的数量、计算能力等)选举出若干(奇数个)节点作为代理账本[3]。这些节点事先部署在区块链网络中,并可由多个不同的物联网服务商搭建,可以较好地解决性能效率和安全性问题。

(公需科目)人工智能与健康【2020】考试题库(十六)

(公需科目)人工智能与健康【2020】考试题库(十六) 一、单项选择题 1、()的医生收入主要来自联邦政府直接拨付。 A、英国 B、美国 C、德国 D、澳大利亚 请选择本题答案: A B C D 正确答案:D 2、“拔一毛利天下,不为也;悉天下以奉一身,不取也”是()观点。 A、孔子 B、墨子 C、杨朱 D、列子 请选择本题答案: A B C D 正确答案:C 3、“自生人以来,未有如夫子者”出自() A、《文心雕龙·原道》 B、《文心雕龙·序志》 C、《文心雕龙·宗经》 D、《汉书·艺文志》 请选择本题答案: A B C D 正确答案:B 4、《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据

控制者应在()小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。 A、24 B、48 C、72 D、96 请选择本题答案: A B C D 正确答案:C 5、2017年7月8日国务院出台了(),为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《新一代人工智能发展规划》 C、《“十三五”战略性新兴产业发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书2018》 请选择本题答案: A B C D 正确答案:B 6、本讲提到,2017年7月,国务院印发并实施(),构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 A、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C、《新一代人工智能发展规划》 D、《人工智能标准化白皮书(2018版)》

请选择本题答案: A B C D 正确答案:C 7、大成至圣先师是()。 A、孔子 B、孟子 C、墨子 D、杨朱 请选择本题答案: A B C D 正确答案:A 8、根据本讲,GUI的专利类型是() A、发明专利 B、外观设计专利 C、实用新型专利 D、方法专利 请选择本题答案: A B C D 正确答案:B 9、根据本讲,欧盟成员国中有()个未批准新闻出版物保护的邻接权。 A、8 B、9 C、19 D、20 请选择本题答案: A B C D 正确答案:B 10、根据本讲,协同教育中的基础是()。 A、学校教育

大数据、物联网,区块链

物联网,区块链和大数据之间的关系 这三个技术之间互有联系又各有特点,其中的物联网、大数据是第三次信息化浪潮的代表技术,下面分别介绍一下这三个技术名词: 简单的说物联网就是物物相连的网络,把所有的物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,以实现智能化识别和管理。物联网应用中有三项关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式技术。物联网的应用十分广泛,涵盖了交通、医疗、公共安全、装备制造、智能家居等等。 区块链是随着互联网金融概念火起来的概念,区 块链最著名的应用就是比特币。伴随着比特币的 火爆行情,大家对区块链颇为看好,尤其是著名 投资人徐小平的一番言论,把区块链直接推向了 投资的风口。那么什么是区块链呢?区块链技术 是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,是一种全新的分布式基础架构与计算方式。要想解释清楚区块链的概念,真不是一两句话可以说明白的,简单说就是区块链能让你的数据在网络上安全的与别人进行交互,网络虚拟货币是典型的应用。 大数据的概念可以简单用4个特点来总结:数据量 大、数据结构多样、价值密度低、速度快。这几个 特点是公认的,当然也有人为大数据增加很多特点, 这里就不一一说明了。大数据的魅力在于让数据说 话,通过机器学习、数据挖掘等方式让数据呈现出 一定的规律和逻辑,能通过不相关的数据进行行为 预测,这些是大数据的应用价值。 物联网、云计算、大数据它们三者之间联系紧密, 物联网为大数据提供了数据,云计算为物联网提 供了搭建平台,云计算也为大数据分析提供了强 大的运算能力,物联网和区块链的正常运行,都 需要大数据的支撑,而在他们正常运行的过程中, 也同样会产生海量数据,从一定意义上讲大数据是物联网和区块链的基础,物联网和区块链是大数据的延伸。

2018-2019年工业物联网网络安全解决方案白皮书

工业物联网网络安全解决方案白皮书 2018-2019

目录 1 工业物联网信息安全背景 (1) 1.1工业物联网基本概念 (1) 1.2工业物联网发展形势 (1) 1.3工业物联网安全政策 (3) 1.4工业物联网重大信息安全事件 (4) 2 工业物联网信息安全威胁 (6) 2.1工业物联网网络结构 (6) 2.2工业物联网信息安全威胁分析 (7) 2.2.1应用层安全威胁分析 (7) 2.2.2网络层安全威胁分析 (8) 2.2.3感知层安全威胁分析 (9) 3 工业物联网信息安全需求 (11) 3.1应用层安全需求 (11) 3.2网络层安全需求 (12) 3.3感知层安全需求 (12) 4 工业物联网网络安全解决方案 (13) 4.1整体方案设计 (13) 4.2参考依据 (15) 4.3典型应用场景 (15) 4.3.1仓储物流场景 (16) 4.3.2 油气开采场景 (19)

4.3.3 智慧办公场景 (25) 5 相关安全产品简介 (27) 5.1 安全产品 (27) 5.1.1 应用层 (27) 5.1.2 网络层 (34) 5.1.3 感知层 (38) 5.2 安全服务 (42) 5.2.1 IIOT 代码审计 (42) 5.2.2 IIOT 漏洞扫描 (45) 5.2.3 IIOT 渗透测试 (46)

1 工业物联网信息安全背景 1.1工业物联网基本概念 根据国际电信联盟(I T U)的定义,物联网主要解决物品与物品(T h i n g t o T h i n g,T2T),人与物品(H u m a n t o T h i n g,H2T),人与人(H u m a n t o H u m a n,H2H)之间的互连。但是与传统互联网不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连接,从而使得物品连接更加的简化,而H2H是指人之间不依赖于P C而进行的互连。因为互联网并没有考虑到对于任何物品连接的问题,故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连接物品的网络,许多学者讨论物联网中,经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(M a n t o M a n)、人到机器(M a n t o M a c h i n e)、机器到机器从本质上而言,在人与机器、机器与机器的交互,大部分是为了实现人与人之间的信息交互。 与工业互联网的重点不同,工业互联网目标是融合互联网与工业,打破工业生产的全生命周期,从产品的设计、研发、生产制造、营销、服务构成了闭环,彻底改变工业的生产模式。而工业物联网作为物联网技术在工业领域的应用,其特点是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。 目前,工业物联网广泛应用于制造业、物流和交通运输业、能源和公用电力事业、航空航天、煤矿、石油和天然气、采矿、冶金等各个工业领域。 1.2工业物联网发展形势 工业物联网是一个新概念,是传统工业自动化和工业信息化结合发展到一定阶段的产物。 1

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类: 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围,被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产,正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下,实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧,属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级,超出了传统技术的处理能力,就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率,大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先,工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术,实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次,工业制造过程中需要高质量的工业大数据,可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务,是工业数据的重要产生来源,工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合,加强了工业软件分析与计算能力,提升场景可视化程度,实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合,可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成,运用数据分析方法,结合领域知识,形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书 (2019年度)

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业 一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹?45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场,但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚,中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融:人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育:人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务:政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗:人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶:主导汽车产业革新75 4.6零售:人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业:智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市:人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现: 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

基于区块链的物联网系统应用

基于区块链的物联网系统应用 区块链技术不仅将深刻地影响和改变金融行业,在物联网领域也将起到革命性的作用。物联网(Internet of Things,简称IoT)是一种通过网络技术将传感器、控制器和机器设备等连接起来,通过物物相连实现机器设备智能化管理和控制的目的。互联网技术将全世界的计算机连接在一起,实现了人与人之间的远程信息交流,促进了人类文明的巨大进步。而物联网技术将现实世界中的各种设备连接在一起,必然会帮助人类迈向更加智能和便捷的未来社会。随着技术的不断进步,物联网技术的发展和应用在最近几年取得了显著的成果,目前在世界范围内已经有数十亿个传感器和智能控制器投入使用,预计在未来几年这个数字还会成倍的增长。但是,物联网技术也面临着许多问题和挑战,这些问题有可能成为物联网在未来发展和应用的巨大障碍,而区块链技术给这些问题的解决提供可能性。 1、降低物联网的运营成本随着物联网技术的进一步应用,数以千亿计的物联网设备的管理和维护将会给生产商、运营商和最终用户带来巨大的成本压力。目前的物联网应用基本上都是采用中心化的体系结构,也就是所有的数据流都汇总到单一的中心控制系统,虽然随着云计算技术的普及和利用,现在物联网运营商可以通过云端的服务器集群提供物联网智能设备产生的数据的存储和交 换服务。但是随着连接设备数量的几何级增长,中心化服务需要付出的计算、存储和带宽成本也会增加大无法负担的程度。区块链技术为物联网提供了点对点直接互联的方式进行数据传输,整个物联网解决方案不需要引入大型数据中心进行数据同步和管理控制,包括数据采集、指令发送和软件更新等操作都可以通过区块链的网络进行传输。区块链技术解决物联网的构架瓶颈问题主要体现在三个方面: - 点对点的分布式数据传输和存储的构架; - 分布式环境下数据的加密保护和验证机制。 - 方便可靠的费用结算和支付。虽然现在已经有不少成功的物联网应用,但是现有技术无法真正提供万物互联的能力。目前的物联网构架基本上都是封闭式的,虽然一个系统中的设备之间可以形成互联,并且也利用了互联网传输数据,但是基本的构架并不是开放式的,也就是说不同应用系统的设备很难实现有价值的互联互通。虽然目前也有公司提供了基于API的物联网服务访问方式,但还是通过一个集中服务器的间接访问方式,并没有在设备之间直接通信。造成这种现象的根本原因并非物联网设备在技术上无法互联,而是在不同信任域下物联网节点的互通性收到安全问题的束缚。因为一旦某个物联网传感节点的数据经过其他服务商或者个人的智能节点进行数据传输,数据本身就有可能被非法篡改或者丢失,造成系统可靠性的下降。通过区块链的数据加密技术和 P2P互联网络,这个信任问题就可以迎刃而解。另外一个方面,需要利用其它 物联网运营商或者个人的设备和网络进行数据的传输和存储,必须在利益分配上在多方达成一致。也就是说,提供基础设备和网络服务的公司和个人可以便捷地获得可靠地收益,比如按照存储和传输的数据量进行收费。在目前的技术条件下,如果属于不同的物联网服务提供商需要实现资源共享,必须达成一个合作的协议,并且在顶层设计好双方结算的系统。在万物互联的大环境下,这种两两互联的方式所需要的管理和实施成本非常巨大,以至于很难实现。通过使用区块链技术,不同所有者的物联网设备可以直接通过加密协议传输数据,并且可以把数据传输按照交易进行计费结算。这就需要在物联网区块链中设计一种加密数字货币作为交易结算的基础单位,所有的物联网设备提供商只要在出厂之前给设备加入区块

物联网、区块链和共享经济应用

物联网、区块链与共享经济应用 摘要: 这篇论文探讨了物联网和区块链技术是如何有助于共享经济发展的。本论文调查的焦点在于理解区块链是如何被用来创造分散的、共享的经济应用程序,使人们能将他们的产品安全地货币化进而创造更多的财富。共享经济应用程序比如Airbnb和Uber,他们是众所周知的应用,但在数字经济共享方面还有很多机会。随着最近物联网和区块链的兴起,有诸多良机创造无数的共享经济应用,比如对等的自动支付机制、外汇交易平台、数字版权管理、文化遗产等等。虽然许多类型的共享经济场景正在扩展,但直到现在,它们很少利用物联网和区块链技术创建分布式应用程序。本论文讨论我们能如何利用物联网与区块链这两项技术创造安全的分布式共享经济应用。本文介绍在物联网架构下使用区块链技术进行分布式应用的例子。 关键词:物联网;区块链;分布式应用;智能合约;对等;射频识别; 1、介绍 Chianese等人告诉我们:“未来互联网技术的采用,特别是它的最具挑战性的组件(比如物联 网(IoT)和互联网服务,可以构成的基本的基石,为各种应用程序开发统一的信息和通信技术平台。”本文进一步讨论了物联网和分布式账本技术(或区块链)如何为共享经济开发分布式应用程序(Daps)提供了良好的机会。 最近,人们对共享经济应用程序产生了相当大的兴趣,人们可以用它来赚钱;想想Airbnb 或Uber的成功吧。事实上,已经部署了许多应用程序来利用我们的东西。但是,目前很少有应用程序是使用物联网和区块链技术实现的。通过使用物联网,我们可以通过嵌入传感器和网络连接来促进现有设备、车辆、建筑物等的共享,从而使我们的设备能够收集和交换数据。然后,通过将区块链技术集成到物联网体系结构中,我们可以保存所有这些共享交易的不可变的分类帐。此外,我们可以在不需要信任的第三方的情况下共享,这有效地消除了“中间人”,允许共享应用程序在一个分散的对等(P2P)模式下运行。Slock,是这项技术的一个例子;它将区块链嵌入到一个属性中,从而允许购买Slock的用户使用共享经济分布式开发应用程序来获得访问权限。本文介绍了一种叫做ExpressIT的物联网设计小说。然后我们讨论,用少量的用例说明场景、物联网和区块链作为关键的启用技术。最后,我们考虑未来的工作,将探索我们在物联网和区块链技术领域的下一步工作。 1.1.背景—ExpressIT 苏塞克斯大学和美国运通公司最近完成了一项重要的创新(正式的英国技术战略委员会)项目,名为“通过微支付技术将虚拟社区与数字经济联系起来”。该项目建立了一个数字中心,研究如何将支付和奖励技术,特别是小额支付技术集成到数字经济应用中。示范项目包括一个名为BillSplitter的账单共享应用程序,一个智能购物篮,一个奖励网关,以补充美国运通支付网 关和一个自动转帐的汽车支付系统。该示范项目的最后一个项目专注于开发一种名为ExpressIT 的物联网演示蓝本。 ExpressIT(美国运通物联网的缩写)是一个未来的物联网应用蓝本,它整合了几个项目模块作为一个“虚拟设计叙事”。ExpressIT集成了许多模块,包括智能购物篮, 自动支付,奖励网关 和支付网关,以及其他的设计-虚拟原型,如旅行计划,驾驶员监视器和旅行监视器。ExpressIT 以“物联网”的概念为基础,通过面向对象的方法,将唯一可识别的对象和它们的虚拟表示聚合起来,并相互通信。ExpressIT与实际生活对象(比如用户的车辆和厨房设备)交互,并自动完成一些需要直接人工输入的任务。一个设计叙事的视频演示了ExpressIT的概念。 然而,ExpressIT虽然包含了物联网的概念,但目前并没有部署区块链技术支持的感知优势。在

whitepaper2017-物联网2017典型案例白皮书

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02 03 服务物联网 工业4.0 工业物联网 11 33 59 Contents 阔地教育: 云端课堂,让人人享有优质教育机会 “按图索骥”,提升读者体验和图书馆效率全家升级能耗,护航“食安”锁住会员的胃同仁堂推动数字化改造,消费体验全面升级家乐福拥抱数字创新,打造差异化服务凯胜绿能: 打造安全环保的智慧巴士 62 6670737679 讯飞“听见”: 语音人工智能技术的集大成者“智能建设”如何改变传统工程机械行业“一企一证一卡”,拧紧排污阀门森林智能监控,防火于未“燃” 当虹科技: IP多画智能监控,保障城市安全看澳洲大型农场如何变身智慧农场 364044485154 数字化车间助力海信质效双升 梦天木门: 家具“定产销”的智能化之路直击食品饮料包装,高速检测升级路 “双剑合璧”成就机床产业升级AGV、机床和产线三线联动,迈向“无人工厂”怡丰机器人: 以技术力量,扩展AGV市场应用 141720 232629 04060882 研华科技及全球服务网点研华全产业物联网解决方案架构卷首语: 以生态圈力量,加速物联网落地后记&致谢 产业洞察--集产业生态,助力中国“智”造转型产业洞察--打造WISE- PaaS联盟,推动物联网落地产业洞察--助推业态融合,加速“智能”服务落地

0405 设计中心制造中心CTOS中心物流中心服务中心维修中心 研华科技及全球服务网点 研华科技是全球智能系统的领导厂商,以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌。自1983年成立至今,研华全球分支机构遍及在23个国家,拥有专职员工超过8000名。联合多家合作伙伴形成了强大的技术服务和营销网络,为客户提供真正全球化布局、本土化响应的便捷服务。研华以智能地球的推手为企业使命,并以“驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”为目标,协助各产业加速其智能化经营,致力成为智能城市及物联网领域中最具关键影响力的全球企业。

区块链技术在物联网的应用

区块链技术在物联网的应用

今天的演讲主要包括三个部分:第一部分是物联网的行业痛点和区块链带来的优势,第二部分是区块链+物联网的产业现状和应用场景,第三部分是区块链+物联网的挑战和可新标准的需求。

物联网在长期发展演进过程中,遇到了以下5个行业痛点:设备安全、个人隐私、架构僵化、通信兼容和多主体协同5大痛点。 在设备安全方面,Mirai创造的僵尸物联网(Botnets of Things)被麻省理工科技评论评为2017年的十大突破性技术,据统计,Mirai僵尸网络已累计感染超过200万台摄像机等IoT设备,由其发起的DDoS攻击,让美国域名解析服务提供商Dyn瘫痪,Twitter、Paypal等多个人气网站当时无法访问。后续,又有奴役物联网设备、让其比特币挖矿的僵尸网络,还有规模更大、更为活跃的http81僵尸网络等。 在个人隐私方面,主要是中心化的管理架构无法自证清白,个人隐私数据被泄露的相关时间时有发生。就最近而言,人民网报道的,成都266个摄像头被网络直播就是一个案例。

在架构僵化方面,目前的物联网数据流都汇总到单一的中心控制系统,随着低功耗广域技术(LPWA)的持续演进,可以预见的是,未来物联网设备将呈几何级数增长,中心化服务成本难以负担。据IBM预测,2020年万物互联的设备将超过250亿个。 在通信兼容方面,全球物联网平台缺少统一的语言,这很容易造成多个物联网设备彼此之间通信受到阻碍,并产生多个竞争性的标准和平台。 在多主体协同方面,目前,很多物联网都是运营商、企业内部的自组织网络。涉及到跨多个运营商、多个对等主体之间的协作时,建立信用的成本很高。

区块链在物联网中面临的问题与应对思路

区块链在物联网中面临的问题与应对思路 摘要:区块链技术是当前国内外的焦点技术之一,不仅将影响着未来技术创新 和产业变革,在物联网领域也将起到革命性的作用。为此,本文从区块链的共识 机制角度出发,分析了物联网中引入区块链技术所面临的主要问题,并提出了相 应的应对思路。 关键词:物联网;区块链;主要问题;应对思路 引言 物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和经济 社会绿色、智能、可持续发展具有重要的意义。随着物联网技术的普及和不断深化,人类社会正进入“万物互联”的新时代,数以百亿的物联网终端设备如何管理、如何实现物物交易、如何保障信息安全,是物联网发展亟需解决的问题。而区块 链技术作为一种互联网数据库技术,具有去中心化和不可篡改等优点,为物联网 设备的交易、安全、管理等环节提供了新的解决方案。鉴于此,本文对物联网引 入区块链技术遇到的主要问题进行分析,并提出相应的应对思路。 1.物联网引入区块链技术面临的主要问题 1.1 性能效率问题 区块链的基础是P2P 分布式网络、加密算法和共识机制,其中共识机制是保 障区块链系统持续运行的关键[1]。共识机制就是区块链节点就区块信息达成全网 一致共识的机制,它可以保证最新区块被准确添加至区块链,保持节点存储的区 块链信息一致、不分叉,甚至可以抵御恶意攻击。共识机制解决了区块链如何在 分布式场景下达成一致性的问题。 目前,被广泛提及的共识机制约十几种,其中应用最为广泛的是PoW(Proof of Work,工作量证明),比特币和以太坊均采用该机制。在PoW 算法中,记账 节点需使用一定的运算资源处理同一条件的Hashcash函数计算,哪个节点先计算出来,区块就属于该节点,接着被算出来的数值则可向网络其它节点提交计算的 工作量证明。虽然Hashcash 函数很难破解,但容易被验证。因此只要数值被计算出来,其它参与节点便能容易地去验证这个值是否有效。由于工作量证明运算需 相当高的计算成本,使得伪造的工作得不偿失,也就保证了各方均能遵守协议约定。PoW 可以让每个参与的节点共同参与交易验证,也让多方共同维护并共享同 一份交易记录的账本,从而保证了区块链有很强的防篡改性。 但PoW 依赖机器进行数学运算来获取记账权,每次达成共识需要全网共同参 与运算,性能效率非常低。此外,每个节点都会保留一个完整的区块链数据备份,其占用的数据存储量会随着节点数量的增加而急剧膨胀。以比特币为例,目前每 秒只能处理7笔交易,每年单节点区块数据增长约300 GB。所以,随着物联网中 的终端数量增加,运行共识机制的成本会显著上升。 另一方面,区块链技术应用于物联网时,需要所有物联网节点共同参与[2]。 物联网终端数量虽然很多,但具备计算能力的物联网终端设备却非常有限。与传 统的区块链挖矿节点相比,物联网终端普遍的Hash 计算能力甚至不到GPU 系统 的千分之一。另外,物联网设备一般均有低功耗需求,因此其电力消耗在实际应 用中也受到严格控制,但挖矿设备对能源的消耗却十分惊人——2017年用于比特 币挖矿的电力超过159 个国家的年度电量总和。

物联网行业发展环境研究

物联网行业发展环境研究

1.2经济环境1.4技术环境 1.1政策环境1.3社会环境 目录 物联网行业发展环境 PEST Analysis of the IoT Industry

物联网的概念及内涵 物联网(Internet of things,Iot)是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝对接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。 物联网的概念及产业架构 ?物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能 处理有机统一,从而形成高智能决策 ?物联网发展的产业架构主要分为四层,分别是感知层、传 输层、平台层和应用层 感知层传输层平台层应用层

端广域局域 通信芯片 AI芯片控制芯片传感器识别技术 语音 识别 语音 识别 语音 识别 操作系统 ARMMbed 华为LiteOS AliOS Things SylixOS Free RTOS Win 10IoT Google Fuchsia RT –Thread Zephyr Tizen 电源管理 屏幕 天线芯片感知技术操作系统其它 管Wi-Fi/BLE/Zigbee UWB 短程通信 通信方案运营 广域通信 中安云网 eSIM 工业级无线通用模组 模组运营商 设备商 连接管理 爱立信DCP 沃达丰 GDSP平台 鸿雁星座 神州国信非授权频无线连接授权频谱无线连接卫星与量子 卫星与量子

安全 AI 与大数据 互联网厂商平台 通信厂商平台创业企业平台 IT厂商平台工业厂商平台 云 P aaS平台云端通用能力 用 智能家居智能 全屋智能智能门锁穿戴 智能工业 车联网 智慧物流 智慧农业 公共 事业 智慧 照明 智慧 停车 系统集成 智慧消防 智慧安防 智能家电 健康 智能 出行 消费性物联网政策驱动物联网生产性物联网边缘计算 硬件载体 边缘计算 平台软件 华为IEF 阿里link Edge 西门子Industrial Edge 边 边缘计算解决方案

2019年公需科目:人工智能与健康考试题(四)

2019年公需科目:人工智能与健康考试题(四) 一、判断题(每题2分) 1.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确 2.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态,即在社区的服务管理过程中是不同于以往的,是用新的技术手段,使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。 错误 3.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。 错误 4.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 5.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最高层次是自我实现。 正确 6.有了智慧养老这些手段,老年人的信息掌握在社区的服务平台上,如果老人一旦遇到了危险,由智慧养老的平台及时地做出响应,更多的责任转移到了政府、社会和社区来了,老人的子女就不用承担主要的责任了。 错误 7.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全,不会影响日常独立生活。错误 8.为了智慧养老服务的更快实现,我国应尽快制定绩效评估标准。 正确 9.以大数据应用促进医药分离改革,遏制虚高药价。 正确 10.习近平总书记指出,网信事业代表着新的生产力、新的发展方向,应该也能在践行新发展理念上先行一步。 正确 11.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 12.2016年,发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。正确 13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。 正确 14.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 15.2014年7月,日本公布了《机器人白皮书》。 正确 16.韩国第四次工业革命在举行的第四次会议上,通过了人工智能研发战略。 错误 17.GDPR中规定数据控制者应在48小时内向监管机构报告个人数据泄露情况。 错误 18.在中国,人工智能已被纳入国家科研计划。

信息安全技术物联网数据传输安全技术要求全国信息安全标准化技术

《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》 国家标准编制说明 一、工作简况 1.1任务来源 物联网被认为是下一代IT潮流,设备将能够通过网络传输客户和产品数据。汽车、冰箱和其他设备连接物联网后,都可以产生并传输数据,指导公司的产品销售和创新。同时,消费者也可以使用连接物联网的设备收集自己的信息,比如现在的智能手环可以收集每天走多少步,心跳次数和睡眠质量等数据。 目前,物联网领域标准不一,让物联网市场碎片化。例如智能家居系统使用一套标准,医疗健康系统优势一套标准,甚至同样的领域,厂商的软件也指支持自己的设备。没有厂商愿意生产支持所有设备的通用程序,因此,集成数据和创建无缝的客户体验就成了难题。特别地,物联网安全标准的缺乏也让用户担心不同的设备如何保护客户数据的隐私和安全。隐私和安全是市场的敏感区域,如果物联网不能够保护好数据,很可能陷入危险的境地。” 有鉴于此,为了推进物联网产业在中国快速、健康的发展,2014年12月,全国信息安全标准化技术委员会将“信息安全技术物联网数据传输安全技术要求”课题下达给北京工业大学。 本标准工作组由北京工业大学、中国电子技术标准化研究院、中央财经大学、公安部第三研究所、中国科学院软件研究所、北京邮电大学、西安电子科技大学、无锡物联网产业研究院等组成。 本项目最终成果为:《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》国家标准。 1.2主要工作过程 主要工作过程如下: 1)2015年3-4月,课题组结合各参与单位的意见和实际系统的安全测评,进行任务研究分工,研究国内外相关标准内容,结合实际情况和各成员返回意见对标准草案编制方案进行了初步规划。 2)2015年5月,明确标准研制思路,项目组编制标准草案。 3)2015年6月,组织了标准草案研讨会,讨论已制定内容,根据研讨会各

区块链在物联网中的应用

区块链在物联网中的应用 发表时间:2019-11-22T10:31:41.030Z 来源:《基层建设》2019年第24期作者:马军买合布拜•肖开提常春雷杨大伟 [导读] 摘要:未来世界科技发展的主要推动力就是物联网,作为又一个万亿市场,物联网是在通信网络后崛起的。 国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆乌鲁木齐 830000 摘要:未来世界科技发展的主要推动力就是物联网,作为又一个万亿市场,物联网是在通信网络后崛起的。当前阶段,物联网正以蓬勃的态势向前发展,尤其是5G技术的广泛应用,通过物联网可实现对所有事和物的充分连接。经过我国物联网的大范围应用,在加上区块链接技术的开发及发展,最后取代了以往物联网应用中存在的一系列问题与不足。随着基于区块链的分布式数据库系统技术的发展,这一问题也得到了很好的解决,使得物联网的发展进入了一个新的阶段。 关键词:区块链;物联网;分布式结构 物联网已经成为未来最具发展潜力的技术和产业之一,然而目前的物联网存在安全性和隐私性等方面的缺陷,并且其中心化架构难以应对未来海量设备的负担。而区块链技术以其安全加密传输、去中心化和对等结构等特点,可以有效解决物联网存在的问题。随着区块链技术的成熟、硬件设备的发展和5G通信的应用,区块链加物联网的产业模式将成为未来物联网发展的重要方向。 1物联网背景介绍 物联网是一种新兴的技术,在日常生活中我们能够与物联网技术接触到的就是网上购物所接收到的包裹,在对包裹进行科学管理的过程中就运用到了物联网技术,当然这也是物联网技术运用的一个方面。除此之外,近年来物联网技术已经开始逐渐渗入到车联网、医疗、家居以及一些可穿戴用品的发展上,使得物联网的发展市场变得更加活跃,很多人看到了物联网发展的价值,都开始积极地投入到物联网的研究工作中,这也在一定程度上使得物联网一直处于高速发展的状态之中。物联网与互联网之间有着一定的相似,但是两者却有着本质上的区别,其中互联网的数据来源于人为的输入,而物联网数据则是通过感知设备来获取的,并且所获取的数据有着非常高的准确度,涉及到的数据内容非常的广泛,所以人们越来越重视物联网的数据保护。 2区块链技术研究 2.1区块链的基本概念 区块链技术是一种互联网数据库技术,将分布式数据存储、P2P传输、加密算法和共识机制等计算机技术相结合,应用到互联网的新模式,每个用户均可参与数据库记录。区块链的基本概念包括交易、区块。交易即一次数据库操作,区块记录了一段时间内发生的交易及结果。每个区块可分为块头和块身,块身中存储着经过验证的交易信息,块头存储着区块描述,如该区块的技术信息、前一个区块的链接等。区块链是将多个区块按照时间顺序链接,形成一个严谨的数据库。 2.2区块链的技术特点 区块按照时间顺序创建并链接。通过区块的块头可以按照时间溯源整条区块链的信息,掌握区块链数据库的完整历史数据。当区块链接到区块链尾端时,该区块的数据将不能删除或改变,保证了区块链数据库的严谨性。因此,区块链是一个按照时间写入信息、完整、不可篡改的数据库。区块的存储方式采用分布式结构,存储系统的各节点通过互联网连接,每一个节点均存储了区块链的完整数据。通过构建协议,将产生的交易通过P2P协议实时传播到全网,将生成的新区块发送给所有节点,并通过共识机制验证信息。当超过51%的节点信息相同,则达成共识,认为这些节点中的信息正确,以此保证数据的准确性。区块链数据库采用非对称加密算法,用户可加密和解密信息。加密的密码称为公钥,解密的密码称为私钥。公钥全网公开可见,私钥只有信息的拥有者掌握。公钥用来加密,私钥用来解密,保证了数据的安全性。用户可以使用私钥对信息加密生成数字签名,其他用户可以通过公钥验证数字签名,保证了数据的真实性。区块链数据库的存储节点通过互联网连接。这些节点归不同用户拥有,各节点相互平等,没有一个绝对仲裁分配的实体。因此,这种去中心化的环境下,需通过智能合约将可能发生的所有情况提前达成协议。基于以上技术特征,区块链技术构建了去中心化的对等网络,并通过透明可靠的智能合约,对可追溯的链式数据进行防止篡改伪造、安全保密的事务管理。 3物联网领域中区块链的融合应用 3.1有效节省物联网的运营投资 当前阶段,随着物联网技术的广泛应用,越来越多的物联网设备在进行管理及养护中所产生的费用,均会为运营商、制造商和用户造成很大的压力。物联网现阶段的应用均是中心化结构体系,就是在中央控制系统中集中所有的数据流。目前,随着云计算技术被广泛的应用及普及,物联网的运营商能够利用云服务器的集群对物联网智能设备生成的数据提供存储和交换服务。现阶段,因为连接设备的数量在大幅度增加,导致中心化服务的存储、计算及宽带成本大幅度上升,现已增加到难以承受的程度。通过引入区块链的技术,物联网达到了点与点的直接互联及数据传输的更好效果。为了更好的实现数据同步和管理控制,物联网的整体解决方案需要引入大型数据中心。区块链网络可实现对软件更新、数据采集、指令发送等操作的传输工作。区块链技术主要通过以下三个方面来解决物联网的体系结构问题。(1)方便可靠的费用支付、结算。(2)点对点分布式数据传输及存储的体系结构。(3)分布式条件下,对数据进行加密保护、验证机制。 3.2采取相应措施对物联网的隐私加强保护 现阶段,因为物联网行业前所未有的发展,人们将关注的焦点逐渐转向了隐私保护、数据安全上。当出现了斯诺登事件后,全社会各个行业均都在怀疑政府、大型企业所控制的网络服务隐私。特别是在物联网发展领域中,中央服务器负责传输和存储现有集中服务体系结构中的所生成的所有监控数据信息和控制信号。这些中央服务器收集了所有有关的麦克风记录的通话记录、摄像头的视频信号,甚至在中央服务器中也汇集了用户的血压、跑步节奏、心跳等信息。中央服务器所发送出的信号还能够对室内开启灯光、开启空调及开启门窗等进行控制,对用户的日常生活有着直接影响。物联网运营商虽然一直在说他们对用户的隐私。数据安全可以进行有效的保护,但,那些安全漏洞、隐私泄露情况的出现,阻止了用户信任服务提供商来履行他们的承诺。具体而言,通过未授权的方式,政府安全部门可以以对在中央服务器中存储的数据内容进行严格的审查。然而,因为运营商过于重视竞技利益,很大程度上会发生将用户的隐私信息售卖给其他的公司,进而便于这些公司对隐私数据进行分析。并针对用户的喜好进行个性化的推荐,此种行为使得物联网设备用户的基本权益受到严重的侵犯,从而最终导致很多用户对网络智能设备的接入进行拒绝。 4结语 总而言之,当前阶段由于科技的飞速发展,近年来,物联网技术开发和应用在国际上获得了显著成就。近阶段,世界上使用的传感器

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