客流量为何下降
客流量为何下降
客流量为何下降
一、你们认为客流量下降是什么原因呢，这是最近大家都关心的问题，我们应该怎么应对呢？服务？知识？
1、春季是很多疾病的高发期，服务知识都有吧。
2、缺货也会导致顾客流失，老缺货顾客也会流失的。
还有啥原因呢
价格差异、会员的维护？
服务、自己的为人、药品的质量、沟通能力、顾客对我们信心不足
二、怎么做才能让顾客信赖
1、首先要专业知识过硬
2、把顾客当朋友、然后还要适当促销
3、其次营业员的道德修养要比较高，不能一味的推销高毛，要对症下药
4、会员服务是个系统工程，没有强大的软件支持和人员支持是无法做到精致的，大家都学习石家庄新兴，可具备新兴会员服务能力的企业很少。
5、把顾客当家人，教点小偏方或者是食疗的方法，
6、能做四心服务一定可以挽留更多的顾客（安心、舒心、省心、放心）。
你的专业使顾客感到安全（安心）
你的爱心服务使顾客感到舒服（舒心）
你的搭配方法使顾客健康，省下时间看病（省心）
下次有问题需要解决一定会第一时间想起你们（放心）
7、要是我们能做到这四心，相信再淡的季节我们的生意都不会淡
要做好拉客、吸客、留客需要多方面工作精细化，专业服务，亲情服务只是一方面，更重要的是给顾客安全感、舒适感，占了便宜的感觉
是你们的专业，让顾客万分感谢，所以信赖和依赖你们，无法不使他们放心两次回来消费
8、永远要记住一个定律：顾客来了不是关键，卖药出去也不是关键，关键是取决于你的效果，有没有顾客回来赞美。
顾客都是趋向利益的，只是每人利益的需求点不一样罢了，有人在乎价格，有人在乎服务，因此药店的会员服务应是给予顾客最大的利益。
我们很多时候都误以为顾客只在乎价格。
9、可以用不同的方式方法满足顾客的利益需求，也就是我们说的会员营销。不同的人群（年龄、性别、消费能力等等）利益点是不同的。
社区商业业态详细定位分析报告
社区商业业态应该如何定位？ 一、前言 目前商业房地产市场的发展可谓“如火如荼”，商业从业态上划分可以分为：（融吃喝玩乐购物于一体的巨型一站式消费中心）、百货购物中心、特色商业街（区）、大型商超、专业卖场、便利店、各种专业店、餐饮店、休闲娱乐设施等。 商业项目从大的方面来讲，可以分为几种类型，第一类可以算“商务型商业”，比如目前核心商圈的商业基本上属于这个范畴，这类商业基本上位于繁华的商业闹市区，有比较好的交通区位，车流人流量都比较大，有比较长的商业历史，比如北京的西单、王府井、前门等，也包括依附于高档写字楼集群发展起来的商业区，比如建外、朝外、燕莎等区域的商业也可以纳入商务型商业的范畴；第二类属于专业型商业，最典型的是各类专业批发和交易市场，这类市场一般都经过长时间的发展逐步发展起来的，从最初个体的分散式经营，发展到软件硬件都比较好的升级后的室内店铺型专业市场；第三类可以概括为社区型商业。 不同类型的商业项目在业态定位及组合，经营商户、消费群体存在比较大的差异，本文将针对“社区商业定位”的相关问题进行探讨。 所有商业经营成功与否最终都要落实到消费群体的结构、消费需求及能力等基本问题，本文的核心内容也将从社区商业的需求，业态等问题进行讨论，本文的一手数据来源于营销顾问公司于年日到日在房地产交易中心秋季房展会上进行的消费者购房需求专项调查当中的商业需求及配套相关内容，本次调查采用拦截调查的方式进行，共发放问卷份，成功回收合格问卷份。 二、社区商业配套总体需求 社区商业的核心消费群体应该是相关项目的入住业主，部分业态会辐射周边的社区外消费群体，即非业主。 按照潜在业主对不同配套设施的需求强度差异，我们把不同的商业配套设施分为个层次，即：“强度需求商业设施”，需求的比重超过；此类商业设施主要包括“综合超市”、“菜市场”、“购物中心”、“银行”；“中度需求商业设施”，既需求比重在之间，主要有“药房”、“诊所”、“餐馆”、“邮局”、“健身中心”、“幼儿园”、“运动场馆”、“小时便店”、“书店”、“洗衣店”、“游泳池”、“娱乐中心”、“美容美发店”、“老年中心”等；我们把需求比重在以下的归纳为“弱需求商业设施”，主要包括“修理店”、“彩扩冲洗店”、“茶馆”、“花店”、“宠物店”、“高尔夫球场”。 潜在业主对“强需求商业配套设施”的需求还是存在一定的差异，对“综合超市”的需求占，对“菜市场”的需求占，对“购物中心”的需求达到，对“银行”的需求达到，都超过；对于不同档次住宅潜在的业主的需求来看，存在一定差异，比如打算购买公寓的购房群体对“银行”的需求程度明显高于其他群体。 附表社区商业配套设施总体需求
浅谈对春运客流紧张的看法
浅谈对春运客流紧张的看法 春运是我国交通运输系统对春节前后繁忙乃至超负荷旅客运输的简称,它体现了我国独特的民俗民风和亲情文化,且具有很强的政治性和社会性。春运期间客流量非常大，是民工流、学生流、旅游流、探亲流的“四流合一”。近些年来，每年的春运客流量都超过全国总人口，并呈逐年增长的态势。在40多天的时间里，会有20多亿人次流动，占世界总人口的1/3。春运规模如此之大，致使交通难以承受。 从近年来全国铁路春运客流量的变化情况看，旅客发送量总体上呈上升趋势。2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012年春运期间全国铁路发送旅客分别为1.39亿、1.56亿、1.786亿、1.92亿、2.04亿、2.21亿、2.21亿人次。从客流方向来看，铁路春运客流呈多方向流动的势头。近几年来，作为春运客流主要组成部分的民工流发生了明显的变化，除了往东南沿海的民工流继续保持在高位之外，向西北、西南方向流动的数量也在明显增长。从客流成分看，铁路春运客流结构正在发生新的变化。虽然民工流仍然是春运的主要客流，但由于全国各地大中专院校普遍扩招，节日期间学生客流有明显的增加，同时由于一些单位春节期间休假时间延长,探亲流也有新的增长。 做好春运组织工作，应事先掌握客流趋势。民工流和学生流是春运客流的主体，是分流的主要目标，因而也是客流调查的主要对象。提前数月开展调查，方便为此后的运输方案制定、运力安排及售票工作留有时间余地。在春运指挥部主导下，运输企业、用工单位及学校等相关部门应紧密配合，指定专人完成调查任务。将春运出行者的出发和返程日期、始发终到地点、运输工具选择、姓名、通信方式及身份证号码等信息登记造册。为增加调查的可靠性及运输方案的可行性，可将“参与接受调查”作为获得购票资格的前提之一，即参与接受调查则客票在同等情况优先获得保证。对于售票过程，运输部门应实行“上门预售”“往返同售”等方式，不仅为了便民利民，而且有利于制定合理运输方案，也解决了车站售票空间不足的问题。现有信息技术水平完全支持这些做法。 在春运期间铁路客流高峰期应采取多种措施最大限度地方便旅客购票，要充
商业定位报告(销售)
S9商业定位报告 一、项目本体属性研究 1、项目经济指标 小结：小体量商业用地，可操性差，业态选择有局限，如果定位不准将面对强有力的竞争对手。 2、地块周边资源 交通：交通上本项目对德州区域客户均无抗性，便利、快捷、多样的出行方式利于将德州所有客源囊入项目范围。 周边项目：本项目周边住宅项目众多，且高端项目居多，入住开始将有大量高端消费者进入本区域，任何业态商业在本区域都有一定消费群体。 周边机构：政府企事业单位金融机构的工作人员消费能力较强。 生活配套：周边的商业配套基本处于初级阶段，主要以小商店为主的零散商铺，休闲购物范围弱，与当前居住的较高端客户有很大差距，周边中高 档餐饮业，经营状况良好，充分的反映出高端业态在这里的需求状 态。 休闲娱乐：董子文化街与沙王河景观区都是德州政府重点打造的休闲区域，自
然会吸引大量人流，消费潜力无穷，本区域休闲娱乐以休闲广场， 文化广场，体育公园为主，具备现代娱乐元素的活动场所发展滞后， 市场存在很大发展潜力。 本项目SWOT分析： 3、本体分析结论 单一走向会大大减弱项目排斥竞争的能力，因此需要多种走向的优势来合理有效的融合，进而归纳出项目发展的出路。 我们审视S9起点的出路在哪里： 走向一：产品策略以产品为导向，建造市场异质化产品推出体量小精而专；
走向二：客户策略以客户为导向，寻找客户特点推出高端客户； 走向三：市场策略以市场为导向从市场真空觅的机遇推出现代娱乐元素。 高端商务会所 二、城市与环境研究 1、城市发展 德州是冀鲁交接的门户，随着“南融北接”城市发展战略实施，德州已经成为鲁西北重要的区域中心城市！ 2、经济发展 山东2010GDP排名第11位，德州GDP增速明显，德州人均GDP达到3万元，增速较为突出，按照联合国标准，经济进入加速发展阶段，中产阶层逐渐形成。德州第三产业发展相对落后，但第三产业增速很快，在产业格局比重中日益增加。 3、人口状况 从区域看，本项目所在经济开发区的从业人员数量低于德城区，但工资水平高于其他区域，具备较强购买力。 4、本章结论 南融北接、东进西拓”的主通道，借助独特的区位优势，德州城市建设步伐将进一步加快。 产业结构在增速调整，第三产业加大份额，将会出现大量富裕的私营业主，人均GDP快速增长，出现大量中产阶层，消费能力大大增强。
数据统计与分析(SPSS).
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
2021年春运大数据报告
XX年春运大数据报告 xx年春运大数据报告揭晓了，根据同程旅游《xx年春运大数据报告》显示，民航国内航线客流将在1月22日迎来节前客流峰值，大年初一为整个春运期间的客流低谷，节后的客流峰值预计将出现在2月7日。 近日，同程旅游《xx年春运大数据报告》(下称报告)显示，民航国内航线客流将在1月22日迎来节前客流峰值，大年初一为整个春运期间的客流低谷，节后的客流峰值预计将出现在2月7日。 机票价格走势方面，节前机票平均价格的峰值预计将出现在1月21日，机票均价为955.81元，节后机票平均价格的峰值预计出现在2月2日(正月初七)，机票均价为1048.59元，春节当天票价最低，均价仅为710.59元。节后客流较节前更加集中，机票价格也会更高。 热门出发地和目的地方面，春节前一周民航国内航线前十名热门出发城市依次为：上海、北京、广州、深圳、西安、重庆、成都、昆明、杭州、海口。春节前一周热门到达城市前十名依次为：北京、重庆、成都、上海、广州、西安、深圳、昆明、杭州、长沙。 根据铁总公布的最新预售政策，xx年春节黄金周的车票将从xx 年12月28日后全面开售，一年一度的火车票“抢票大战”也将在此
时达到高峰。相关数据显示，火车票的网络抢票参与人数将在12月28日开始进入快速上升通道，而随着节后返程车票的开售，网络抢票的最高峰预计将在xx年1月9日前后到来。 专家分析认为，随着各大旅游预订平台、微信等网络购票通道的普及，各家推出的预约抢票服务受到消费者的欢迎。因此，网络“抢票大战”的实际启动时间可能大大提前。 根据客流分布情况看，铁路客流将在元旦前后迎来春运正式启动前的客流峰值，随后开始逐日上升，前期客流结构主要以大中专院校学生和民工群体为主。节后返程客流相对较为集中，从1月29日开始快速上升，在2月2日达到客流峰值，随后直至2月16日将保持在高位运行，2月17日之后客流开始快速下降。 近年来，汽车票网购快速普及，同程旅游等平台的汽车票业务正在快速覆盖全国主要城市的长途客运站点。从各订票网站提供的公路客运客流走势看，从1月13日开始，全国主要城市的长途客运站点的客流量将逐渐上升，到1月22日(农历腊月二十五)达到节前的客流峰值，此后开始逐渐回落。公路客运节后返程客流高峰主要出现在1月31日至2月2日三天，从2月3日开始急剧下降。
企业数据统计的重要作用分析
企业经营与管理 QIYEJINGYINGYUGUANLI 138 弘扬求实、创新、高效、和谐的精神，树立“竞争就是学习力的竞争”观念，树立人力资本观念，倡导“我学、我练、我的岗位请放心”，帮助员工立足岗位养成良好的学习习惯，引导他们树立终身学习、全员学习、团队学习、全程学习的新理念，使员工在实践中完善自己，鼓励他们在岗位上成才，在工作中创新。 （三）大力开展技术创新活动，提高员工技术技能素质。广泛深入地开展职业技能培训、员工技术比武、岗位练兵活动，并将劳动竞赛、合理化建议、技术革新、发明创造等多种形式的群众性经济技术活动纳入企业整体技术创新规划和工作目标。激发员工钻研本职业务，提高岗位技能，掌握更多新知识、新技术和创造发明兴趣，不断提高他们的知识含量和科技含量，造就和培养更多的知识型、技能型员工。 总之，实施以人为本、以创新为动力的企业管理，是新时期市场 经济条件下企业生存乃至实现可持续发展的关键所在。因此，在企业文化的建设时，总结继承自己企业优良的传统文化，以市场为导向、紧扣企业发展和员工需求，切实提升创新发展能力是一种十分重要的选择和发展路径。 【参考文献】 [1]十八大报告辅导读本.人民出版社.2012.[2]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. [3] 殷一平.论企业文化在企业管理中的地位[J].商场现代化.2007.(07). [4]徐沛林.论企业文化和企业管理创新研究[J].现代管理科学.2003.(12). [5]李俊山.刘俊生.提高企业核心竞争力的重要途径[J].沈阳农业大学学报(社会科学版).2008-02.10(1):30-32.[6]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. 一、前言 对于现代企业而言，如何有效处理数据已经成为了企业管理的重要工作之一，数据处理的质量也成为了决定企业管理有效性的重要因素。基于这一认识，数据统计这一有效的管理手段成为了提高企业管理质量的重要方法，保证了企业数据的快速有效的处理。因此，在现代企业管理过程中，必须对数据统计引起足够的重视，要将数据统计作为企业管理的重要手段来看待，发挥数据统计的积极作用，提高企业管理的实际质量，满足企业发展的实际需求，保证现代企业的经营管理水平得到全面提高。 二、企业数据统计的基础分析 企业统计工作是一项通过对原始数据搜集、整理、汇总和计算对企业的面貌与发展进行分析的重要手段，企业统计数据质量是统计工作的生命线，抓好统计基础是统计工作的保障。是更好发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据不准，基石不牢，统计信息就会失真，统计分析很难作出正确的判断，统计监督也难以有效实施。因此，把提高统计数据质量摆到更突出的战略地位，具有十分重要的意义。 统计基础主要包括统计分类标准、基本单位名录库、统计工作规范化和统计资料管理等内容。要做到为科学发展服务，就要确保统计数据真实可信；要实现统计工作科学发展，就要以扎实的统计基础作保障；要不断提高统计数据质量，进一步加大统计改革创新力度。企业基层单位，担负着采集原始统计数据的重任，是对各类原始数据的汇集，是各类统计报表的基础，基层统计人员在统计体系中处于最基础的地位，是确保统计数据质量的第一道防线，加强统计基层工作规范化建设和基层统计信息化建设，逐步实现全体基层统计人员利用计算机网络开展统计工作。要实现统计工作的准确性，必须保证仪表计量准确和记录的真实可靠。统计基础不扎实，技术手段再先进，统计工作也难以实现科学发展，统计数据质量也难以真正提高。也就不能实现现代企业的科学管理。 三、企业数据统计的重要作用分析 基于现代企业的现实需要，数据统计已经成为了企业管理的重要手段之一，在企业管理中发挥着越来越突出的作用，企业数据统计的重要作用主要表现在以下几个方面： （一）数据统计能够实现对企业所有数据的分类和处理。在现代企业的经营管理中，涉及的数据错综复杂，企业数据包含各类信息，如不进行仔细的分类和处理将无法实现企业的有序经营，将会制约企业的整体发展。应用了数据统计手段之后，企业经营管理中的所有数据都可以经过数据统计实现有效的分类和处理，保证企业管理的整体质量和最终效果。由此可见，数据统计对提高企业数据分类和处理能力具有重要作用。充分满足了企业经营管理的实际需要。企业数据统计的重要作用分析 富小芸/大庆市炼化公司产品营销部 163411 【摘 要】随着企业规模的不断扩大，企业管理的手段也在不断增加。为了有效应对企业日益复杂的管理数据，单纯依靠传统的管理手段已经很难达到目的。基于这一认识，许多企业开始寻求利用数据统计的方法，提高数据的统计质量，实现对复杂数据的分类和处理，满足企业管理的实际需要。因此，在企业管理中，必须对数据统计有全面正确的了解，要认识到数据统计对企业的重要作用，把握数据统计原则，认真做好数据统计工作，提高企业数据统计质量，提高企业管理水平，促进企业的快速健康发展。【关键词】企业；数据统计；重要作用 （二）数据统计能够综合企业的各类数据，进行分析比对。在针对现代企业的各类数据进行处理过程中，数据统计作为重要的管理手段，主要实现了对企业数据的精确分类，按照企业数据的类别进行细分，保证了同一类的信息能够得到有效的处理，同时提高了数据处理的准确性。另一方面，数据统计还实现了对企业数据的分析比对，这种分析比对是在数据分类的基础上开展的，保证了企业数据统计的整体结果满足实际需要，提高了企业数据的整体处理能力。 （三）数据统计能够形成良好的企业信息管理制度，提高企业信息管理质量。通过在现代企业中采用数据统计可以发现，数据统计已经促使企业建立了良好的信息管理制度，使企业能够依靠制度完善数据统计手段，在企业内部开展有效的数据统计业务，实现了对企业数据的有效处理，满足了企业经营管理的实际需要。因此，在现代企业中，数据统计的作用还表现在对管理制度建立的促进上，企业信息管理制度的建立就是其中最好的例子。我们应充分认识到数据统计对现代企业的重要影响，发挥数据统计的重要作用。 （四）数据统计能够实现对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析。数据统计的主要目的是对企业的所有数据进行综合统计和对比分析，并对数据进行综合处理，从中总结企业发展趋势，为企业的管理决策提供重要依据。除此之外，数据统计的重要作用表现在对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析上。利用数据统计手段，通过对企业的各项数据进行综合分析比对，能够得出企业经营效益、管理效益和生产效益数据，为企业的经营管理提供第一手的数据支持，满足企业的实际发展需要。所以，我们要对数据统计的作用有正确认识。 四、结论 通过本文的分析可知，在企业经营管理过程中，数据统计不但能够实现对企业数据信息的归类、分析和处理，还能够为企业经营管理提供重要的数据支持，保证企业能够实现数据的有效处理。所以，我们要认识到数据统计在企业中的重要作用，提高企业数据处理能力，满足企业的经营管理需要，为企业的快速健康稳定发展提供有力的数据支持。 【参考文献】 [1] 张邦文.数据挖掘在财务信息系统中的应用研究 [J].电脑知识与技术.2011年20期. [2] 丁增文.刘怀增.梁锋.敖耀庭.王志明.基于行为安全观察的管理系统研究 [J].内蒙古石油化工.2011年14期. [3] 邝仕升.陈火林.使用Excel 提高环境质量数据统计效率[J].科学之友.2011年10期. [4] 李雪燕;;数据挖掘在高校成绩管理中的研究和应用 [J];计算机与数字工程;2011年07期 [5] 翟才;;数据化管理在营销终端的应用 [J];西部皮革;2011年17期 [6] 许东升;左东广;王国华;赵东伟;;基于RFID技术的备件管理系统设计与应用 [J];现代电子技术;2011年16
监测数据分析报告
888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 （2010-9-2） 监 测 报 告 *******有限公司
二零一0年九月二日 888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 （2010-9-2）监测报告 工程编号： 法定代表人： 技术负责人： 审核人： 项目负责人： ********有限公司
二零一0年九月二日 一、本周期观测时间：2010年9月2日 沉降观测仪器：瑞士产徕卡DNA03数字式自动安平精密水准仪配 条码式铟瓦水准钢尺。 水平位移观测仪器：瑞士产徕卡TCR402ultra全站仪配合徕卡 原装专用微型棱镜施测。 二、本周期施工进度：基坑内局部正在做护壁支护加固。本观测周期基坑水平位移9#～14#观测点区域支护结构暂未成形，暂时不具备安点条件；沉降观测相邻建筑物2与相邻建筑物3一侧的基坑未开挖，所以还未对其相邻建筑物进行埋点观测，暂无观测数据。 三、报警值取值说明： 根据国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009第8.0.1条相应规定：“基坑工程监测必须确定监测报警值，监测报警值应满足基坑工程设计、地下结构设计以及周边环境中被保护对象的控制要求。监测报警值应由基坑工程设计方确定。” 1、基坑水平位移最大累计位移量及水平位移变化速率 根据建设方提供的由中国建筑西南勘察设计研究院有限公司编制的“基坑工程设计总说明”中对本基坑变形监测报警值的相应规定：“支护结构顶部水平位移大于30mm，连续3天位移速率大于2mm/d，应进行报警”。 ①累计水平位移量报警值与预警值设定：取该基坑支护结构上口水平位移量监测报警值为30mm，取监测报警值的80%为监测预警值，即监测
数据分析结果
预调数据分析结果 1 独立样本t检验 分组 1 低组 33/122 2 高组 94/154
独立样本检验 t 自由度显著性（双尾）平均值差值标准误差差值差值 95% 置信区间A1 4.45 65.00 0.00 0.38 0.09 0.21 0.55 A2 2.57 65.00 0.01 0.50 0.20 0.11 0.89 A3 -7.02 65.00 0.00 -1.75 0.25 -2.25 -1.25 A4 -4.13 65.00 0.00 -0.87 0.21 -1.29 -0.45 A5 -14.54 65.00 0.00 -2.28 0.16 -2.59 -1.97 A6 -11.78 65.00 0.00 -2.14 0.18 -2.50 -1.78 A7 -12.22 65.00 0.00 -2.17 0.18 -2.52 -1.82 A8 -13.33 65.00 0.00 -2.28 0.17 -2.62 -1.94 A9 -7.99 65.00 0.00 -1.59 0.20 -1.98 -1.19 A10 -14.23 65.00 0.00 -2.37 0.17 -2.71 -2.04 A11 -18.18 65.00 0.00 -2.61 0.14 -2.90 -2.33 A12 -19.80 65.00 0.00 -2.70 0.14 -2.98 -2.43 A13 -8.99 65.00 0.00 -1.50 0.17 -1.83 -1.17 A14 -6.74 65.00 0.00 -1.19 0.18 -1.55 -0.84 A15 -18.53 65.00 0.00 -2.73 0.15 -3.03 -2.44 A16 -8.11 65.00 0.00 -1.29 0.16 -1.61 -0.97 A17 -4.39 65.00 0.00 -0.84 0.19 -1.22 -0.46 A18 -10.75 65.00 0.00 -1.90 0.18 -2.25 -1.55 A19 -10.87 65.00 0.00 -1.65 0.15 -1.95 -1.35 A20 -10.73 65.00 0.00 -1.68 0.16 -1.99 -1.37 A21 -8.63 65.00 0.00 -1.32 0.15 -1.62 -1.01 A22 -8.73 65.00 0.00 -1.56 0.18 -1.92 -1.21 A23 -11.16 65.00 0.00 -1.74 0.16 -2.05 -1.43 A24 -8.17 65.00 0.00 -1.47 0.18 -1.83 -1.11 A25 -5.48 65.00 0.00 -1.05 0.19 -1.43 -0.67 A26 -10.14 65.00 0.00 -1.78 0.18 -2.13 -1.43 A27 -6.64 65.00 0.00 -1.14 0.17 -1.48 -0.80
商业综合体定位报告
海利商业综合体定位报告 20**年*月
目录 1. 写字楼在使用状况分析 (4) 1.1总体数量和分布情况分析 (4) 1.2租金情况分析 (5) 1.3物管分析 (6) 1.4入住情况分析 (7) 1.5入住企业类型分析 (8) 1.6部分酒店写字楼经营壮况分析 (9) 1.7在使用专业写字楼外观及内部设置状况分析 (10) 1.7.1外观设计分析 (10) 1.7.2裙楼使用状况分析 (11) 1.7.3大堂配置状况分析 (12) 1.7.4单层面积及面积划分状况分析 (13) 1.7.5车位配置状况分析 (14)
1.7.6电梯配置状况分析 (15) 1.7.7卫生间配置状况分析 (16) 1.8个案分析 (17) 1.8.1顺天国际财富中心 (17) 1.8.2亚大时代 (23) 1.8.3恒隆国际大厦 (25) 1.9在使用写字楼市场总结： (28) 2. 在售写字楼市场竞争状况分析 (29) 2.1年度销售状况及预计明年供应量分析 (29) 2.1.1本年度专业写字推出量 (29) 2.1.2预计2007年供应量 (30) 2.2价格水平分析 (31) 2.3销售速度与周期分析： (32) 2.5个案点评——中天广场 (33) 2.6在售写字楼市场总结： (38)
3. 公寓市场分析 (39) 3.1公寓市场重点扫描： (39) 3.2长沙公寓产品分析： (45) 3.3公寓市场总结： (46) 4. 写字楼与公寓开发方向研判： (47) 4.1写字楼方向研判 (47) 4.1.1价格判断： (47) 4.1.2写字楼价格的空间 (49) 4.1.3写字楼发展方向的预测： (49) 4.2公寓的发展方向研判 (50) 4.2.1价格判断： (50) 4.2.2公寓价格的空间： (52) 4.2.3公寓发展方向的预测： (52) 4.3两种发展模式的对比分析及结论 (53) 附：长沙各大银行总部 (54)
Excel的统计分析功能
Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个
关于xxxx特色商业街定位与业态的报告
关于xxxx特色商业街定位与业态的报告 以下是为大家整理的关于xxxx特色商业街定位与业态的报告的相关范文，本文关键词为关于,xxxx,特色,商业街,定位,业态,报告,，您可以从右上方搜索框检索更多相关文章，如果您觉得有用，请继续关注我们并推荐给您的好友，您可以在教育文库中查看更多范文。 关于xxxx特色商业街定位与业态的报告 前言 根据公司领导关于对xxxx特色商业街的要求和公司的总体招商
政策规划，我们努力地通过实地调研、考察，贯彻落实执行。我们明确知道成功运作昊天园特色商业街，是我们打造的高档昊天园小区所要求的，而且它在一定意义上能够提升小区的品质，商铺在做熟后销售也是公司商业规划的一部分。 社区商业的开发运作具有规律性，需要以社区商业运作系统论的方法（即市场准确定位与最佳业态组合的理念）高度重视社区商业运作。对于住区商业来说，准确掌握小区商业的商业规划与招商特点有利于全面贯彻落实招商政策与高效运作招商工作，有利于我们昊天园小区商业街招商工作的顺利开展。 以下几个方面是我们要着力阐述和解决的问题，以期较好利用昊天园特色商业街来达到提升昊天园小区的价值的目的。 一、xxxx特色商业街的定位 特色商业街的运作成功对我们所要打造的高档小区的形象与品质具有积极地意义，有利于全面实现小区的总体规划建设。招商工作展开以来，我们始终遵循领导的要求，全面贯彻公司的招商政策。关于“如何进行社区商业定位？如何确定招商目标？”的问题，是我们顺利开展招商工作和实现招商工作目标首要解决的问题。 我们积极地展开实地考察、调研，努力的尽快解决上述亟需解决的问题。我们先后考察了与我们特色商业街具有可比性的东湖山庄碧云阁项目、元一名城（中西街）、元一柏庄（哈街）、金地88街、祥源上城国际（bLocK街区）、华俘城隍庙（商业广场），力求通过对比
如何使用计算器的统计功能
如何使用计算器的统计功能 本文以计算样本数据1，2，3，4，5的标准差（方差）为例，加“[]”表示按钮。 第一类：CASIO型 这种机型的特点是计算器上部有“CAISO”字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“CAISO fx-82MS 学生用计算器 S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE]，[2]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[SHIFT]，[2]，[2]，[=]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。第二类：KENKO型 这种机型的特点是计算器上部有“KENKO字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“KENKO Scientific calculator S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE]，[2]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[SHIFT]，[2]，[=]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。 注：部分此类机型需要在第三步，开头再按一下[1]才可以，即需要系数。 第三类：a·max型 这种机型的特点是计算器上部有“a·max”字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“江苏 省共创教育发展有限公司总经销 a·max（TM） SC-809a” 1.开机之后按[MODE]，[1]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[RCL]，[÷]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。 以上为本人的一些心得，希望各位能提出建议和意见 计算器的统计功能： 一、进入统计计算功能状态 类型1： 按ON/C键，再按2ndF键，再按ON/C键，进入统计计算功能状态。液晶显示器上显示：STAT。 类型2： 找MODE键， 打开计算器，按“MODE”键，再找表示进入统计计算功能的标记“SD”的某一键（·、2、3、…）
春运客流调查报告我的调查报告.docx
春运客流调查报告|我的调查报告 市春运客流调查报告2012年春节运输工作从1月8日开始至2月16日结束，为期40天（节前15天，节后25天），与往年相比今年春节较早，为贯彻落实国家、省市政府关于2012年春运工作总体部署，切实做好我市春节运输工作，市春运办于12月上旬提前启动了春运前期准备工作，组织专人深入省高教委、市气象台、市交管局、禄口机场、火车站等相关部门及骨干运输企业和客运站，对我市春运期间旅客流量流时流向、运力组织、安全保障、应急预案等进行全面调研，形成客流调查报告如下：一、多方调研，客流总量同比增长16%春运工作是2012年开局的重要工作，也是贯彻落实省市党代会精神的具体表现。做好今年春运工作具有重要意义，综合调研情况，今年春运具有以下特点：（一）全市经济呈现稳定较快增长态势，2011年GDP同比增长%左右。快速增长的经济态势，带动春运客流弹性增长，春运客流人数随经济总量增长的总体格局没有改变，旅客出行愿望强烈。预计2012年春运全市旅客发运量将达700万人次，同比11年增长6%，其中公路337万人次、铁路286万人次、民航77万人次，同比11年春运分别增长了3%、11%、6%。（二）由于今年春运启动早，元旦后即进入春运。高校放假日期最早在元月5日启动，高峰集中在元月13、14日。在宁53所大专院70万学生客流大部分将会在春运前期释放。（三）2014青奥会临近，相关设施建设工期紧、任务重，加上雨污分流等城建工程的加快推进，在宁74万务工人员将会成为春运客流主要形态。但由于用工紧张及同期原因，部分工程会延迟放假时间，造成民工客流延迟出行，在临近春运前几天引发瞬时客流高峰。（四）铁路运能总体稳步增长，虽京沪高铁开通后，缓解部分方向的运能压力，但相对出行客流总量仍存在运能受限，特别是东北、西北方向重点城市直通运能减少，供需矛盾突出；民航面临极端恶劣天气应急运输等不确定状况，部分南方旅游城市、港澳台等热点线路压力仍然较大，春运工作总体形势较为严峻。（五）随着我市地铁线网的增加和完善及公交车辆更新的逐步完成，地铁和公交总体运能进一步增加，但相对节前一周、春节黄金周和元宵节灯会等瞬时客流高峰时段，市内交通压力仍然较大，任务繁重。（六）春节期间是***商贸活动最为活跃的时期，***一小时都市圈内相关城市来宁的商贸客流将会是春节前后客流的重要组成部分，但受天气因素制约较大，存在一定不确定性。（七）今年春节恰逢“四九”，雨雪冰冻等恶劣天气的不确定性因素可能性进一步增大，对我市春运工作产生较大影响。二、全面分析，准确把握客流流时流向（一）客流构成。根据前期客流调查预测，春运客流将会呈现两头高、中间低，并呈现瞬间爆发、多种客流形态叠加形成客流高峰的总体客流特征。节前公路方面主要以学生流、民工流、探亲流及部分超长途中转客流为主；铁路方面节前以学生客流、探亲客流和民工流为主，三大客流高度叠加，节后主要是学生流和民工流到达为主；民航主要客流仍以商务客流、公务客流和探亲客流为主。（二）客流流向。根据“节前出去多、节后返程多”的出行客流特征，我市公路客运出行客流流向以省内苏北方向中短途为主，省外中长途以上海、皖西北、河南、山东等方向为主；铁路节前客流重点方向为云贵川、武汉、山东、河南等，管内方向为徐州、合肥、蚌埠和苏北等，节后直通客流主要集中在北京、广州、福建等，管内主要集中在上海、浙江等；民航方面春运客流主要发往北京、哈尔滨、**、**等大中城市。（三）客流流时。假日客流流时。元月5日开始，在宁学生客流将会开始启动，元月13、14日迎来学生出行客流小高峰；元月20日、21日，民工流、探亲流渐次显现客流高峰；元月29日开始，民工流将会和返乡探亲客流叠加，形成返程客流高峰，2月10日后将陆续迎来学生流的返程客流高峰。三、运力充沛，春运运能奠定坚实基础今年以来，我市各运输部门加快发展，运力运能稳步增长为春运工作奠定了坚实的基础。（一）交通运输部门：我市客运站共有进站班车2465辆，日发班次4300班次，每日运能超过14万。经过站点调整和我市市际班线经营主体整合后，尽管我市客车车辆数略减少，但企业投放的车辆以高等级大型客车为主，客座总量反而有所增加，其中千余辆公
深圳地产项目业态定位报告
XXX项目业态定位报告 第一部分：片区市场分析 一、片区人口状况分析： 1、人口分布特征： ?片区人口主要分布在新洲村、沙嘴村、沙尾村及上沙村等几大自然村。 ?片区总人口：约为15－20万人，人口密度大。 ?常驻人口：主要分布在新洲东区及沙尾东南区的住宅小区及部分自然村原住民，约占片区人口的13％左右； ?流动人口：分布在各自然村，占本区人口的85％左右； ?商务人口：主要分布在新洲北区的国通、国税、总部大厦等写字楼，约占本区人口的2%左右。 2、人口结构: ?片区主要人口年龄为20－35的中青年，约占本片区总人口的90％左右； ?老年人及儿童约占10％左右。 3、居民收入状况 从前期调查的情况看，新洲东区及沙尾东南区居民主要以企事业白领、私营业主及政府机构公务员为主，收入中等偏上；新洲西区、沙嘴、沙尾、上沙工厂打工者和服务业人口居多，人口流动性较大，
以中等偏下收入为主。 ?收入状况主要分为以下几类： ?私营企业主、个体商业业主等：视其规模和经营效益，一般收入较高； ?企事业白领、政府机构公务员等单位职员：月收入在3500元以上； ?商业或工厂普通管理者和技术工人：月收入在1500～3000元之间； ?普工：月收入在700～1500元之间； ?服务行业从业人员：收入不均，但总体而言在普通工厂打工人员之上，月收入在1000元到上万元不等。 二、居民消费特征分析 ?以社区生活的日常消费为主； ?主要的购物场所多为周边超市、百货商场； ?区域内规模较大的、档次较高的消费网点相对较少，部分中高端消费呈外流趋势； ?区内主要以中低档次消费为主。 ?居民出行方式：5%左右的家庭有私家交通工具，其他绝大部分人口通过公共交通或步行的方式。 三、片区商业现状分析
春运客流调查报告
春运客流调查报告市春运客流调查报告 2012年春节运输工作从1月8日开始至2月16日结束，为期40天（节前15天，节后25天），与往年相比今年春节较早，为贯彻落实国家、省市政府关于2012年春运工作总体部署，切实做好我市春节运输工作，市春运办于12月上旬提前启动了春运前期准备工作，组织专人深入省高教委、市气象台、市交管局、禄口机场、火车站等相关部门及骨干运输企业和客运站，对我市春运期间旅客流量流时流向、运力组织、安全保障、应急预案等进行全面调研，形成客 流调查报告如下： 一、多方调研，客流总量同比增长16% 春运工作是2012年开局的重要工作，也是贯彻落实省市党代会精神的具体表现。做好今年春运工作具有重要意义，综合调研情况，今年春运具有以下特 点： （一）全市经济呈现稳定较快增长态势，2011年GDP同比增长%左右。快速增长的经济态势，带动春运客流弹性增长，春运客流人数随经济总量增长的总体格局没有改变，旅客出行愿望强烈。预计2012年春运全市旅客发运量将达700万人次，同比11年增长6%，其中公路337万人次、铁路286万人次、民航77万人次，同比11年春运分别增长了3%、11%、6%。 （二）由于今年春运启动早，元旦后即进入春运。高校放假日期最早在元月5日启动，高峰集中在元月13、14日。在宁53所大专院70万学生客流大部分将 会在春运前期释放。 （三）2014青奥会临近，相关设施建设工期紧、任务重，加上雨污分流等城建工程的加快推进，在宁74万务工人员将会成为春运客流主要形态。但由于用工紧张及同期原因，部分工程会延迟放假时间，造成民工客流延迟出行，在临近 春运前几天引发瞬时客流高峰。 （四）铁路运能总体稳步增长，虽京沪高铁开通后，缓解部分方向的运能压力，但相对出行客流总量仍存在运能受限，特别是东北、西北方向重点城市直通运能减少，供需矛盾突出；民航面临极端恶劣天气应急运输等不确定状况，部分南方旅游城市、港澳台等热点线路压力仍然较大，春运工作总体形势较为 严峻。 （五）随着我市地铁线网的增加和完善及公交车辆更新的逐步完成，地铁和公交总体运能进一步增加，但相对节前一周、春节黄金周和元宵节灯会等瞬时客流高峰时段，市内交通压力仍然较大，任务繁重。 （六）春节期间是***商贸活动最为活跃的时期，***一小时都市圈内相关城市来宁的商贸客流将会是春节前后客流的重要组成部分，但受天气因素制约较 大，存在一定不确定性。 （七）今年春节恰逢“四九”，雨雪冰冻等恶劣天气的不确定性因素可能性进一步增大，对我市春运工作产生较大影响。 二、全面分析，准确把握客流流时流向 （一）客流构成。根据前期客流调查预测，春运客流将会呈现两头高、中间低，并呈现瞬间爆发、多种客流形态叠加形成客流高峰的总体客流特征。节前公路方面主要以学生流、民工流、探亲流及部分超长途中转客流为主；铁路方面节前以学生客流、探亲客流和民工流为主，三大客流高度叠加，节后主要是学生流和民工流到达为主；民航主要客流仍以商务客流、公务客流和探亲客流 为主。
试验数据统计结果
实验数据统计结果 表1 两组患者一般情况、手术情况各指标和喉罩拔除时间的比较（n=30） 组别 年龄 （岁，±s) 体重 （ kg ±s) 性别构成情况 （男/ 女，例） Mallampati 分级 构成情况 （I/Ⅱ/Ⅲ,级） ASA 分级构成情况 （I/Ⅱ/Ⅲ,级） 手术时间 (分， ±s) 麻醉时间 (分， ±s) 苏醒时间 (分， ±s) 拔除喉 罩时间 (分， ±s) I 组 54±16 72±13 13/17 10/19/1 16/11/3 84±48 120 ±50 6.1± 3.4 7.5± 4.1 Ⅱ组 54±13 72±11 14/16 7/20/3 11/19/0 92±51 127±57 6.4±2.9 7.6±3.5
对 4 麻醉1 - 麻醉2 -6.60000 69.23204 12.63998 -32.45167 19.25167 -.522 29 .606 对 5 拔管1 - 拔管2 -.53333 6.49527 1.18587 -2.95871 1.89204 -.450 29 .656 对 6 苏醒1 - 苏醒2 -.30000 4.65462 .84981 -2.03806 1.43806 -.353 29 .727
卡方检验 VAR00003 值df 渐进 Sig. (双 侧) 1.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 3.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 7.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 10.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 19.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 20.00 Pearson 卡方.b 有效案例中的 N 1 合计Pearson 卡方.000a 2 1.000 似然比.000 2 1.000 线性和线性组合.000 1 1.000 有效案例中的 N 6 a. 6 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.00。 b. 无法计算统计量，因为 VAR00001 和 VAR00002 都是常量。 表2 两组患者喉罩置入情况和胃管引流情况各指标的比较（n=30）组别置入时首次置喉罩密封压气道峰压喉罩漏