db2数据迁移工具

db2数据迁移工具
db2数据迁移工具

1.db2 export 实用程序

1)文件格式

在前面的例子中,数据被提取到一个 DEL 格式的文件中。默认情况下,列值之间以逗号(,)隔开,字符串以双引号(")括起来。如果被提取的数据已经包含逗号和双引号,那么会怎么样呢?在这种情况下,导入或装载实用程序不可能确定哪些符号是实际的数据,哪些符号是分界符。为了定制 EXPORT 如何操作,可以使用MODIFIED BY子句,并指定您想用文件类型修饰符更改哪些方面。下面是带 MODIFIED BY子句的 EXPORT 命令:

下面列出了一些常用的修饰符:

chardelx

指定 x 作为新的单字符字符串分界符。默认值是一个双引号(")。

coldelx

指定 x 作为新的单字符列分界符。默认值是一个逗号(,)。

codepage=x

指定 x (一个 ASCII 字符串)作为输出数据的新的码页(code page)。在导出操作期间,字符数据被从应用程序码页转换成这种码页。

timestampformat="x"

x 是源表中时间戳的格式。

考虑这个例子:

EXPORT TO myfile.del OF DEL

MODIFIED BY chardel! coldel@ codepage=1208 timestampformat="yyyy.mm.dd hh:mm tt" MESSAGES msg.out

SELECT * FROM schedule

前面的命令按照以下方式将 SCHEDULE 表中的数据导出到 DEL 格式的文件中:

字符串以感叹号(!)括起来。

列之间以 @ 符号分隔开。

将字符串转换成码页 1208。

SCHEDULE 表中用户定义的时间戳的格式为 yyyy.mm.dd hh:mm tt。

2)用 LOBSINFILE 修饰符导出大型对象

当导出包含大型对象列的表时,默认情况下只能导出 LOB 数据的前 32 KB。对象的这一部分与其他列数据放在同一个文件中。为了完整地导出 LOB 数据,并将它们与其他列数据分别存储在不同的文件中,必须使用 LOB 选项。在 DB2 V9.1 中,可以指定是将多个 LOB 值连接起来并导出到同一个输出文件中,还是将每个 LOB 值导出到一个单独的文件中。

下面是一个带LOBSINFILE修饰符的 EXPORT 命令,该修饰符将导致导出实用程序将多个LOB 值写到同一个输出文件中。

LOBS TO子句指定 LOB 文件将被存储到的目录。如果没有发现 LOBS TO 子句,那么 LOB 数据将被存储到当前的工作目录。注意,在前面的命令中,可以指定不止一个路径作为 LOB 文件目标目录。每个 LOB 路径至少有一个文件,每个文件至少包含一个 LOB。

有时候需要使用用户指定的文件名来标识被提取出来的 LOB 文件。LOBFILE 子句可以用于这一目的。每个 LOB 文件将有一个序列号作为文件扩展名(例如 lobfile.001、lobfile.002、lobfile.003 等)。

当指定 LOBS TO 或 LOBFILE 选项时,将隐式地激活 LOBSINFILE 行为。但是,最好显式地指定 LOBSINFILE 修饰符,以避免与 LOBSINSEPFILES 修饰符行为混淆,稍后会谈到后一种修饰符。

LOB Location Specifier

当使用LOBSINFILE修饰符导出大型对象时,会生成一个 LOB Location Specifier (LLS),后者将被存储在导出输出文件中。LLS 是一个字符串,用于表明在哪里可以找到 LOB 数据。LLS 的格式为 filename.ext.lob.nnn.mmm/。我们来更详细地看看这个格式:

filename.ext.lob 是包含 LOB 数据的文件的文件名。ext 是一个序列号,如前所述。

nnn 是大型对象在 LOB 文件中的偏移位置,以字节计。

mmm 是大型对象的长度,以字节计。

例如,resume.001.lob.1257.2415/ 表明大型对象位于 resume.001.lob 文件中,实际的 LOB 数据从文件的第 1257 个字节开始,其长度为 2,415 个字节。

为了清楚地说明 LLS 的用法,可以看看下面的例子。

使用 LOBSINSEPFILES 修饰符导出大型对象

如前面的小节所示,您还可以选择完整地导出 LOB 数据并将它们分别存储在单独的文件中。前面描述的 LOB 选项还是一样的,不同的是这里使用了 LOBSINSEPFILES 修饰符。

下面是使用 LOBSINSEPFILES 修饰符的一个例子。

上面的 EXPORT 命令将把 LOB 数据写入到具有 resume.ext.lob 文件名的文件中(即resume.001.lob、resume.002.lob、resume.003.lob 等),这些文件都位于 LOB 路径 d:\lob1 中。

3)导出 XML 数据

随着 DB2 9.1 中引入了本地 XML 支持,导出实用程序也被扩展,以支持 XML。如果没有指定任何与 XML 相关的选项而导出一个表(用 XML 数据定义的),那么相关的 XML 数据将被写入到与导出的其他关系数据分开的一个或多个文件中。让我们看一个例子。下面的 EXPORT 命令是在 PRODUCT 表上发出的,该表中定义了一个 XML 列:

在这个例子中,导出实用程序将生成两个输出文件。其中一个输出文件是 prodexport.del ,该文件将包含表中的关系数据和 XML data specifier (XDS )。

XDS 是用名为 "XDS" 的一个 XML 标记表示的字符串。它具有一些属性,用于描述关于列中实际的 XML 数据的信息。下面是 XDS 字符串中可能出现的一些属性:

FIL 指定包含 XML 数据的文件的文件名。

OFF 指定 XML 数据在 FIL 属性指定的文件中的字节偏移量。 LEN 指定 FIL 属性中指定的文件中的 XML 数据的字节长度。

SCH 指定用于验证 XML 文档的 XML 模式的全限定 SQL 标识符。下一屏中将讨论这个属性。 从前面 prodexport.del 的内容中可以看出,第一个 XML 数据存储在 prodexport.del.001.xml 中,从 0 字节偏移位置开始,长度为 252 个字节。

在这个例子中,导出实用程序生成的另一个文件是 prodexport.del.001.xml ,该文件包含 XML 内容。导出的每个 XML 数据都被连接在一起写入到这个文件中。下面是 prodexport.del.001.xml 文件的内容。

使用 XML 选项和修饰符导出 XML 数据

与导出大型对象一样,您可以指定被导出 XML 文档的存储路径,还可以指定输出文件的文件名。考虑下面的例子:

在这个例子中,PRODUCT 表的关系数据被导出到 prodexport.del 文件。然后,所有 XML 数据都被写入到 XML TO 子句指定的目录 d:\xmlpath 中。包含 XML 数据的文件被命名为 proddesc.ext.xml ,其中 ext 是一个序列号(例如 proddesc.001.xml 、proddesc.002.xml 、proddesc.003.xml 等)。基本文件名是用 XMLFILE 选项定义的。

您也许还注意到,这个例子中使用了一些修饰符。下面对所有与 XML

相关的修饰符作一个总

结。

XMLINSEPFILES 导致导出实用程序将导出的每个 XML 文档写入到不同的 XML 文件中。XMLNODECLARATION 表明导出 XML 数据无需使用 XML 声明标记。默认情况下,XML 标记被写在 XML 文档的开头,并包括一个编码属性。

XMLCHAR 表明 XML 数据以字符码页编码。默认情况下,XML 数据是以 Unicode 编码的。当使用这个修饰符的时候,使用的是 codepage 文件类型修饰符或应用程序码页。XMLGRAPHIC 表明无论是 codepage 文件类型修饰符还是应用程序码页,导出的 XML 数据将以 UTF-16 码页编码。注意,这个例子中没有使用 XMLGRAPHIC。

我们要介绍的最后一个选项是 XMLSAVESCHEMA。当插入一个 XML 文档时,可以用一个 XML 模式对其进行验证。XMLSAVESCHEMA 选项导致导出实用程序还保存用于每个导出的 XML 数据的XML 模式。那个模式的全限定 SQL 标识符将被存储为相应的 XML data specifier(XDS)中的一个 SCH 属性。注意,如果没有用 XML 模式验证导出的 XML 文档,或者该模式对象不再存在于数据库中,那么相应的 XDS 中将不包括 SCH 属性。

下面显示了前面的导出例子的结果。

用一个 XQuery 导出 XML 数据

EXPORT 命令还允许指定一个 XQuery 语句,使导出实用程序将一个 XQuery 的结果导出到一个 XML 文件中。我们来看看下面的例子。

前面例子中的 XQuery 返回存储在 CUSTOMER 表的 XML 列 INFO 下的每个客户的电话号码。这里讨论的所有 XML 选项和修饰符都适用于 XQuery 语句。因此,这个例子将为 XQuery 的每个结果生成单独的XML 文档。这个文件存放在d:\xmlpath 中,并且以custphone.ext.xml 命名,其中 ext 是一个序列号。此外,文档中不包括 XML 声明标记。

2.db2 import 实用程序

下面显示的 IMPORT 命令具有五个不同的选项:

INSERT 选项将导入的数据插入表中。目标表必须已经存在。

INSERT_UPDATE 将数据插入表中,或者更新表中具有匹配主键的行。目标表必须已经存在,并且定义了一个主键。

REPLACE 选项删除所有已有的数据,并将导入的数据插入到一个已有的目标表中。

使用 REPLACE_CREATE 选项时,如果目标表已经存在,则导入实用程序删除已有的数据,并插入新的数据,就像 REPLACE 选项那样。

如果目标表还没有定义,那么首先创建这个表以及它的相关索引,然后再导入数据。

正如您可能想像的那样,输入文件必须是 PC/IXF 格式的文件,因为那种格式包含对导出表的结构化描述。

如果目标表是被一个外键引用的一个父表,那么就不能使用 REPLACE_CREATE。

CREATE 选项首先创建目标表和它的索引,然后将数据导入到新表中。该选项惟一支持的文件格式是 PC/IXF。

还可以指定新表所在表空间的名称。

例子:

1)IMPORT 选项

IMPORT 基本上是用于成批插入数据的一个实用程序。这种成批插入操作就像一般的插入语句一样,也涉及到活动的日志记录、索引的更新、参照完整性检查和表约束检查。默认情况下,IMPORT 只在操作结束时提交一次。如果将大量的行一次性导入或插入到表中,那么需要有足够的事务记录用于回滚和恢复。此外也可以采用周期性的提交,以防日志写满。通过定期地提交插入,还可以减少导入操作期间出现失败时丢失的行数。COMMITCOUNT 选项规定在导入一组记录后强制执行 COMMIT。还可以指定 AUTOMATIC 选项,该选项允许导入实用程序在内部决定何时需要执行提交。该实用程序将考虑发出一个提交命令,以避免日志写满或者避免锁升级。下面是关于如何使用 COMMITCOUNT 选项的一个例子:

如果由于某种原因导致以上命令在执行期间遭到失败,那么可以使用消息文件来确定成功导入且已提交的最后一行。然后,可以使用 RESTARTCOUNT 选项重新开始导入。注意,SKIPCOUNT 选项的行为与 RESTARTCOUNT 是相同的。在下面的命令中,该实用程序在开始 IMPORT 操作之前,将忽略前 30,000 条记录。

注意,这个例子中还使用了 ROWCOUNT 选项。该选项指定要导入的物理记录的条数。由于使用了 RESTARTCOUNT 选项,导入实用程序将忽略前 30,000 条记录,并且将剩下的 100,000 条记录导入到表中。

默认情况下,在插入任何行之前,导入实用程序将获得目标表上的一个排它锁。一旦导入完成,这个排它锁将被释放。这是 ALLOW NO ACCESS 选项的行为。为了允许并发应用程序访问表数据,可以使用 ALLOW WRITE ACCESS 选项。注意,该选项与 REPLACE、CREATE 或REPLACE_CREATE 导入选项不兼容。下面是关于 ALLOW WRITE ACCESS 选项的一个例子。

导入 XML 数据

为了导入 XML 文件,可以使用 XML FROM 选项指定 XML 文件所在的一个或多个路径。否则,导入实用程序将在当前目录中查找 XML 文件。您可以选择如何解析 XML 文档;是去掉空白还是保留空白。如果没有指定 XMLPARSE 选项,那么将根据 CURRENT XMLPARSE OPTION 专用寄存器来决定对 XML 文档的解析行为。下面是关于 XML FROM 和 XMLPARSE 选项的一个例子。

当插入或更新一个 XML 文档时,您可能想确定 XML 文档的结构、内容和数据类型是否有效。导入实用程序还通过 XMLVALIDATE 选项提供了对 XML 验证的支持。下面是可用的三种方法。

USING XDS ——回想一下,您可以导出 XML 模式信息并将它存储在 XML Data Specifier (XDS)的 SCH 属性中。SCH 属性的值将用于执行验证。如果在 XDS 中没有 SCH 属性,则考虑 DEFAULT、IGNORE 或 MAP 三者之中的一个值。

USING SCHEMA schema-sqlid ——使用这个子句中指定的 XML 模式。

USING SCHEMALOCATION HINTS ——根据源 XML 文档中 XML 模式位置提示所标识的模式来验证 XML 文档。

前面的IMPORT 命令将:

插入 myfile.ixf 和 d:\xmlpath 下的 XML 文件中的数据。

当解析 XML 文档时,保留空白。

使用 XDS 的 SCH 属性标识的模式信息对每个 XML 文档进行验证。但是,如果用于任何特定行的 XDS 没有包含 SCH 属性,那么使用 S1.SCHEMA_A。

如果 SCH 属性被指定为 S1.SCHEMA_X 或 S1.SCHEMA_Y 或 S1.SCHEMA_Z,那么对于导入的XML 文档不执行验证。

如果 SCH 属性被指定为 S1.SCHEMA_A,它将被映射到 S1.SCHEMA_B。注意,尽管 DEFAULT 子句指定了 S1.SCHEMA_A,但是后面的任何映射都将不会执行。

每导入 500 行之后,导入实用程序将发出一次提交命令。

导入操作从第 30,001 条记录开始。前 30,000 条记录被忽略。

任何错误、警告和包含信息的消息都写到 msg.out 文件中。

将新数据插入(或附加)到 newtable 中。

这个例子只是让您对如何验证导入的 XML 文档有一些认识。DB2 Information Center 中还有更多的例子来演示 XMLVALIDATE 选项的威力。

文件类型修饰符

IMPORT 实用程序还支持五种文件类型修饰符来定制导入操作。在 DB2 Command Reference 的 IMPORT 小节下有这些修饰符的一个完整的列表。下面列出了其中一些修饰符:

compound=x

使用非原子复合 SQL 插入数据。x 是每次将尝试的语句数量。 indexschema=schema

使用索引创建期间指定的用于索引的模式。 striptblanks

将数据装载到可变长度字段时,截去结尾空白。 lobsinfile

表明将导入 LOB 数据。导入实用程序将检查 LOBS FROM 子句,以获得输入 LOB 文件的路径。 下面是使用这些文件类型修饰符的一个例子:

DB2 LOAD 实用程序 LOAD 实用程序概述

LOAD 实用程序是用于为表填充数据的另一种方法。该实用程序将格式化的页面直接写入到数据库中。这种机制允许比 IMPORT 实用程序更有效地移动数据。然而,有些操作,例如参照约束或表约束检查和触发器的调用,是不能用 IMPORT 实用程序执行的。

下面是 LOAD 命令的核心。其他受支持的选项和修饰符将在本节中后面几屏中介绍。为了成功地执行这个命令,必须拥有 SYSADM/DBADM 或 LOAD 权限,或者拥有装载操作涉及的表上的 INSERT 和/或 DELETE 特权。为了将数据装载到包含受保护列的表中,必须拥有允许对表中所有受保护列进行写访问的 LBAC 凭证。为了将数据装载到受保护的行中,必须被授予允

用于 LOAD 的源输入的格式可以是 DEL 、ASC 、PC/IXF 或 CURSOR 。游标是一个

SELECT 语句

在开始装载实用程序之前,装载目标必须已经存在。装载目标可以是一个表、一个类型化表或一个表的别名。将数据装载到包含 XML 列的表、系统表和临时表是不受支持的。

使用 MESSAGES 选项可以捕获装载期间遇到的错误、警告和包含有用信息的消息。

LOAD 可以以四种不同的模式执行:

?INSERT模式将输入数据添加到一个表中,而不更改已有的表数据。

?REPLACE模式删除表中所有已有的数据,然后用输入数据填充这个表。

?TERMINATE模式终止装载操作,并回滚到它开始时所在的时间点。一个例外是,如果指定了 REPLACE 模式,那么表将被删节。

?RESTART模式用于重新开始之前被中断的装载命令。它将自动从最近的一致点继续。

要使用这个模式,可以指定与前一个 LOAD 命令相同的选项,但是这一次加上RESTART。它使实用程序可以发现在装载处理中生成的所有需要的临时表。因此,千万不要手动删除装载命令所生成的任何临时文件,除非您确信不再需要这些临时文件。一旦装载成功完成,这些临时文件将自动被删除。默认情况下,这些临时文件是在当前的工作目录中创建的。也可以使用 TEMPFILES PATH 选项指定存放临时文件的目录。

装载过程的四个阶段

一个完整的装载过程包括四个不同的阶段。

1.装载阶段:

o将数据装载到表中。

o收集索引键和表统计信息。

o记录一致点。

o将无效的数据放在转储文件中,并在消息文件中记录消息。当数据行不符合表定义时,这些数据就被当作无效数据,并且被拒绝(不装载到表中)。可以

使用 dumpfile 修饰符来指定用于记录被拒绝行的文件的文件名和位置。

2.构建阶段:

o基于装载阶段收集到的键创建索引。如果指定了 STATISTICS USE PROFILE,则还要根据为目标表定义的概要文件(profile)收集统计信息。这个概要文

件必须在装载执行之前创建,否则将返回一个警告,并且无法收集到统计信

息。

3.删除阶段:

o删除导致违反惟一键的行,并将它们放在异常表中。除了前面描述的不符合目标表定义的数据外,还有一些通过了装载阶段但是违反表中定义的惟一性

约束的数据。注意,这里只有违反惟一键的行被当作不良数据;这一次不会

检查其他约束。由于这种类型的数据已经被装载到表中,因此 LOAD 实用程

序将在这个阶段删除不符合要求的行。这里可以使用一个异常表来存储被删

除的行,以便装载操作完成后决定如何处理它们。如果没有指定异常表,则

不符合要求的行就完全被删除,而没有被跟踪。后面将更详细地讨论异常表。

o将消息记录在消息文件中。

4.索引复制阶段:

o如果指定了 ALLOW READ ACCESS 和 USE TABLESPACE 选项,那么这个阶段会将索引数据从系统临时表空间中复制到这些索引应该处在的表空间中。

异常表是一种用户定义的表,它必须具有与被装载的目标表相同的列定义。如果至少有一个列在异常表中没有出现,那么不符合要求的行将被丢弃。只有两个附加的列可以添加到表的后面:一个是用于记录一个行何时被插入的时间戳列,另一个是用于存放一个行之所以被当作坏行的原因(或消息)的 CLOB 列。

您将注意到,这一屏中给出的一些概念还没有被详细谈到。在这一节剩下的部分中,我们将使用一些例子,并将这些概念串起来讲。

一个装载的例子

看看下面这个例子,它演示了一个装载过程中涉及的步骤:

?在上面的图中,(1) 显示了输入源文件的内容。

?(2) 中显示的目标表 EMPLOYEE 是用以下列定义创建的:

o第一列必须是惟一的。

o最后一列是一个数值列,且不能为 NULL。

?(3) 中显示的异常表 EMPEXP 是使用和 EMPLOYEE 相同的列,再加上时间戳和消息列创建的。

在装载阶段,输入文件中的所有数据被装载到 EMPLOYEE 中——除了标为粉色的两个行,因为它们不符合 NOT NULL 和 NUMERIC 列定义。由于指定了 DUMPFILE 修饰符,因此这两行的数据被记录在 C:\emp.dmp 文件中。

在删除阶段,标为黄色的两个行被从 EMPLOYEE 中删除,并插入到异常表 EMPEXP 中。这是因为它们违反了 EMPLOYEE 表中第一列的惟一性约束造成的。

在装载的最后,您应该检查消息文件、转储文件和异常表,然后决定如何处理被拒绝的行。

如果装载成功完成,那么在 D:\tmp 中生成的临时表将被删除。

装载选项和文件类型修饰符

前一屏中已经介绍了一些装载选项和文件类型修饰符。这里再讨论一些。

装载选项:

?ROWCOUNT n:允许用户指定只装载输入文件中的前 n 个记录。

?SAVECOUNT n:每装载 n 行后建立一致点。消息文件中将生成和记录一些消息,用于表明在保存点所在时间上有多少输入行被成功地装载。当输入文件类型是 CURSOR 时,不会出现这种情况。

?WARNINGCOUNT n:在发生 n 次警告后停止装载。

?INDEXING MODE [ REBUILD | INCREMENTAL | AUTOSELECT | DEFERRED ]:在构建阶段构建索引。这个选项指定 LOAD 实用程序是重新构建索引,还是以增量的方式扩展索引。这里支持四中不同的模式:

o REBUILD 模式强制重新构建所有索引。

o INCREMENTAL 模式只向索引中添加新的数据。

o AUTOSELECT 模式允许实用程序在 REBUILD 和 INCREMENTAL 之间作出选择。

o DEFERRED 模式意味着在装载期间不会创建索引。涉及的索引上会作出标记,但是需要刷新。当重新启动数据库或者第一次访问那些索引时,才会重新构

建那些索引。

?STATISTICS USE PROFILE:执行装载后,之前的目标表统计信息很可能已经无效了,因为表中添加了更多的数据。您可以选择在构建阶段根据为目标表定义的概要文件来收集统计信息。

文件类型修饰符。文件类型修饰符是用 MODIFIED BY 子句指定的。下面是一些可能对您有用的文件类型修饰符:

?fastparse:减少对被装载数据的语法检查,以提高性能。

?identityignore、identitymissing 和 identityoverride:分别用于忽略列数据、表明缺少列数据或覆盖相同的列数据。

?indexfreespace n、pagefreespace n 和 totalfreespace n:保留索引中指定数量的空闲页和数据页。

?norowwarnings:禁止发出行警告。

?lobsinfile:表明要装载 LOB 文件。看看用于 LOB 路径的 LOBS FROM 选项。

装载期间的表访问

当一个表被装载时,LOAD 实用程序用一个排它锁将它锁定。在装载完成之前,对表的其他访问是不允许的。这是 ALLOW NO ACCESS 选项的默认行为。在那样的装载期间,表处于 LOAD IN PROGRESS 状态。有一个很方便的命令可以检查装载操作的状态和返回表状态:

您也许会猜想有一个选项会允许表访问。ALLOW READ ACCESS 选项导致被装载的表以共享的方式锁定。读者可以访问表中已有的数据,但是不能访问新装载的那部分数据。在装载完成之前,不能访问正在装载的数据。这个选项使正在装载数据的表处于 LOAD IN PROGRESS 状

态和 READ ACCESS ONLY 状态。

如前一屏中提到的那样,在构建阶段,可以重新构建一个完整的索引,也可以用新的数据扩展索引。对于 ALLOW READ ACCESS 选项,如果重新构建完整的索引,那么将创建索引的一个影子副本。当 LOAD 实用程序进入索引复制阶段(见装载过程的四个阶段)时,目标表将离线,新的索引被复制到目标表空间。

无论指定哪种表访问选项,装载操作都需要得到各种不同的锁才能继续。如果某个应用程序已经锁住了目标表,那么 LOAD 实用程序就必须等到这些锁被释放。为了不必等到一个锁释放出来,可以使用 LOAD 命令中的 LOCK WITH FORCE 选项,使持有有冲突的锁的其他应用程序离开。

设置 Integrity Pending 表状态

到目前为止,我们知道不符合目标表定义的输入数据不会被装载到表中。在装载阶段,那样的数据会被拒绝,并记录在消息文件中。在删除阶段,LOAD 实用程序删除违反惟一性约束的行。如果指定了相关选项,则不符合要求的行将被插入到一个异常表中。那么,对于表上可能定义的其他约束,例如参照完整性约束和检查约束,又是如何处理的呢?LOAD 实用程序不会检查这些约束。表将处于 SET INTEGRITY PENDING 状态,因此,在可以访问表之前,必须手动地检查数据完整性。可以使用前一屏中讨论的 LOAD QUERY 命令来查询表的状态。系统编目表 SYSCAT.TABLES 中的 CONST_CHECKED 列也表明了表中定义的每种约束的状态。

要手动关闭一个或多个表的完整性检查,可以使用 SET INTEGRITY 命令。这里给出一些例子来演示这个命令的一些选项。为了立即为 EMPLOYEE 和 STAFF 表的附加选项检查完整性,可

为了避免对 EMPLOYEE 表进行外键检查,可以使用 IMMEDIATE UNCHECKED 选项:

在某些情况下,您可能想在装载完成后使目标表和与之有外键关系的子表处于 SET INTEGRITY PENDING 状态。这样可以确保对所有这些表的访问都受到控制,直到执行了手动的完整性检查。装载选项是 SET INTEGRITY PENDING CASCADE IMMEDIATE,这表明外键约束的 check pending 状态被立即扩展到有外键关系的所有子表中。默认情况下,只有被装载的表处于 check pending 状态。这是装载选项 SET INTEGRITY PENDING CASCADE DEFERRED 的行为。

表空间状态

由于 LOAD 实用程序直接将格式化的页写到数据库中,因此不会执行数据库日志记录来记录被装载的新数据。对于可恢复数据库(即打开了 LOGREATIN 和/或 USEREXIT 选项),DB2 需要确保那个数据库在装载完成后仍然是可恢复的。为了保ˉ 可恢复性,用于存放表的表空间将被置于 BACKUP PENDING 模式。这意味着表空间在被访问之前必须先作备份。

这是使表空间在装载操作完成之后可以被访问的默认方法。另一种方法是在装载运行时,使用 COPY YES 选项备份被装载的数据。在装载结束时,将创建一个备份文件。

如果想避免在装载完成后立即备份表空间,那么可以考虑另外一种选择。装载选项NONRECOVERABLE 将被装载的表标记为不可恢复。在装载完成后,相关的表空间可以完全访问。DB2 不会阻止您查询和修改表数据。但是,如果以后需要恢复表空间并且回滚到NONRECOVERABLE 装载选项之后的某个时间点,这个被装载的表是不可恢复的。恢复过程忽略所有与表相关的日志。您只能删除并重新创建表。因此,建议在方便的时候为表作备份,使已有的数据和被装载的数据都保存在备份中。

db2move

db2move 是用于在 DB2 数据库之间移动大量表的一个数据移动工具。这个命令中支持的动作有 EXPORT、IMPORT、LOAD 和 COPY。EXPORT、IMPORT 和 LOAD 这几个动作的行为与前一屏中描述的完全相同。您可能不熟悉的惟一一个动作就是 COPY。它将一个或多个模式中的表复制到一个目标数据库中。db2move 的语法很简单:

db2move 将一组用户表从系统编目表中提取出来,并将每个表以 PC/IXF 格式导出。然后,PC/IXF 文件可以被导入或装载到另一个 DB2 数据库中。

下面是一些例子。这个命令用指定的用户 ID 和密码以 REPLACE 模式导入 sample 数据库中的所有表:

下面的命令以 REPLACE 模式装载 db2admin 和 db2user 这两个模式下的所有表:

请参考 Command Reference,以获得所有选项的完整列表和相关描述。不过,COPY 动作值得一谈。在 COPY 动作中,可以用 -sn 选项指定一个或多个模式。只有具有 -sn 选项中指定的模式名的表才被复制(通过导出)。如果指定多个模式名,则使用逗号将它们隔开,这里不允许使用空格。请参考下面的例子。

上面的 db2move 命令复制 db2inst1 和 prodschema 模式下受支持的对象。后面跟着的 -co 选项使这个命令更加有趣。TARGET_DB 选项指定这些模式将被复制到的目标数据库。当指定了 COPY 动作时,这个选项是强制性的。此外,目标数据库必须不同于源数据库。当连接到目标数据库时,可以通过 USER 和 USING 选项提供用户名和密码。

默认情况下,db2move 命令将根据源模式创建受支持的对象,并填充目标数据库中的表。这是 DDL_AND_LOAD 模式的行为。有两种可用的模式:DDL_ONLY 和 LOAD_ONLY。顾名思义,DDL_ONLY 只根据源模式创建所有受支持的对象,而 LOAD_ONLY 则将所有指定的表从源数据库装载到目标数据库。注意,当使用这个选项时,那些表必须已经存在于目标数据库中。

在将对象复制到目标数据库时,可能需要重新命名模式。可以使用 SCHEMA_MAP 选项来实现这个目的。您只需提供一个或多个模式映射对,就像下面这样:

在使用 SCHEMA_MAP 选项时要特别小心。只有对象本身的模式被重命名,而对象主体中的对象仍保持不变。例如:

CREATE VIEW FOO.v1 AS 'SELECT c1 FROM FOO.T1'

将模式从 FOO 重命名为 BAR 将导致:

CREATE VIEW BAR.v1 AS 'SELECT c1 FROM FOO.T1'

如果 FOO.T1 没有定义,那么目标数据库中就不能成功地创建 BAR.v1。

这样的映射思想同样适用于表空间。例如,假设您想将复制的表存储在与源数据库不同的一个表空间中。那么需要扩展 db2move 命令,以便指定表空间名称映射。考虑下面的选项:

TABLESPACE_MAP ((TS1,TS2),(TS2,TS3),SYS_ANY)

上面的表空间名称映射表明,源 TS1 被映射到目标 TS2,源 TS2 被映射到目标 TS3。SYS_ANY 表明剩下的表空间将使用数据库管理器根据表空间选择算法选择的表空间。让我们来看一个综合性的例子。

这个命令将 db2inst1 和 prodschema 中受支持的对象从 SAMPLE 数据库复制到 ACCTDB 数据库。授权 id peter 和相关的密码用于连接到 ACCTDB。目标表已经存在于 ACCTDB 中,这些表将被重新填充。db2inst1 和 prodschema 模式下的所有对象现在分别在 db2inst2 和devschema 模式下。最后不使用 SAMPLE 数据库中定义的表空间名称,而是使用 ACCTDB 中默认的表空间。

NONRECOVERABLE 选项允许用户在复制完成之后立即使用装载的目标表空间。这里不要求备份表空间,但是强烈建议在早期方便的时候作一个备份。

db2look

db2look 是可以从命令行提示符下和 Control Center 中调用的一个方便的工具。这个工具可以:

从数据库对象中提取数据库定义语言(DDL)语句。

生成 UPDATE 语句,用于更新数据库管理器和数据库配置参数。

生成 db2set 命令,用于设置 DB2 概要注册表。

提取和生成数据库统计报告。

生成 UPDATE 语句,用于复制关于数据库对象的统计信息。

LOAD 之类的实用程序要求目标表已经存在。您可以使用 db2look 提取表的 DDL ,在目标数据库上运行它,然后调用装载操作。db2look 非常容易使用,下面的例子展示了这一点。这个命令生成 peter 在数据库 department 中创建的所有对象的 DDL ,输出被存储在 alltables.sql 中。 下面的命令生成:

数据库 department 中所有对象的 DDL (由 -d 、-a 和 -e 选项指定)。

UPDATE 语句,用于复制数据库中所有表和索引的统计信息(由选项 -m 指定)。 GRANT 授权语句(由选项 -x 指定)。

用于数据库管理器和数据库配置参数的 UPDATE 语句和用于概要注册表的 db2set 命令(由

选项 -f 指定)。

db2look 还可以生成用于注册 XML 模式的命令。下面的例子生成模式名为 db2inst1 的对象所需的 REGISTER XMLSCHEMA 和 COMPLETE XMLSCHEMA 命令(由选项 -xs 指定)。/home/db2inst1 中将创建输出 db2look.sql ,这个目录由 -xdir 选项指定。

db2batch

基准测试是从各种不同方面(例如数据库响应时间、cpu 和内存使用情况)对应用程序进行评测的一个过程。基准测试基于一个可重复的环境,以便能够在相同的条件下运行相同的测试。之后,对测试收集到的结果可以进行评估和比较。

db2batch 是一种基准测试工具,它以一组 SQL 和/或 XQuery 语句作为输入,动态地准备语句和描述语句,并返回一个结果集。取决于 db2batch 命令中所使用的选项,结果集可以返回这些语句的执行时间、关于内存使用情况(例如缓冲池)的数据库管理器快照和缓存信息。

可以在一个 flat 文件或标准输入中指定要运行基准测试的语句。在输入文件中可以设置很多控制选项。指定这些选项的语法是:--#SET control_option value 。下面是包含控制选项的一个输入文件的例子。要获得控制选项的完整列表,请参考 Information Center 。

选项 PERF_DETAIL 3 意味着将返回关于花费的时间和数据库管理器、数据库及应用程序的快照这些性能方面的细节。

选项 ROWS_OUT 5 意味着无论查询返回的实际行数是多少,只从结果集中取 5 行。 COMMENT Query1 将语句命名为 Query1。

下面的命令在 SAMPLE 数据库上调用基准测试工具,输入文件为 db2batch.sql 。

这个命令将返回查询的结果集(限 5 行)和查询所花费的时间及 CPU 时间。另外还返回数据库管理器、数据库和应用程序快照。由于输出很大,因此这里只显示 db2batch

命令的概

要。

db2batch 命令支持很多选项。这里只列出其中一些选项,让您对这个工具的威力有所了解。

-m parameter_file 用参数值指定用于绑定到 SQL 语句参数占位符的一个输入文件。

-r result_file 指定存放命令结果的输出文件。

-i short|long|complete 指定从哪个方面测量所花费的时间。short 测量运行每条语句所花费的时间。long 测量运行每条语句所花费的时间,包括语句之间的开销。complete 测量运行每条语句所花费的时间,分别报告准备、执行和取数据的时间。

-iso 指定语句使用的隔离级别。默认情况下,db2batch 使用 Repeatable Read 隔离级别。

SAP数据迁移工具LSMW详解

SAP数据迁移工具LSMW详解 在某些情况下,我们需要批量维护SAP系统中的某一主数据,或批量维护某一价格,则这个时候可以用到LSMW工具。 LSMW全称是Legacy System Migration Workbench。它能够对静态数据(如各个主数据)、动态数据(如初始化库存)、业务数据(如销售订单)等进行成批操作,是上线数据准备的主力武器。 LSMW共有14个步骤,其中每个都是独立的单元,可以进行单独的更新和修改,而不影响其它的模块。 LSMW的原理是对需要批处理操作的流程进行录制(类似于Mercury公司的WinRunner 和LoadRunner),然后设定模板、再将准备好的数据传入到SAP系统进行预转换,如果合适就进行实际的转换。 LSMW的步骤: 1、Maintain Object Attributes 2、Maintain Source Structure 3、Maintain Source Fields 4、Maintain Structure Relations 5、Maintain Field Mapping and Conversion Rules 6、Maintain Field Values, Translations, User-Defined Routines 7、Specify Files 8、Assign Files 9、Read Data 10、Display Read Data 11、Convert Data 12、Display Converted Data

13、Create Batch Input Session 14、Run Batch Input Session LSMW的局限性: 它只能导入SAP系统固有类型的主数据,例如,Customer Master,Material Master 等等。如果自己创建了一个ABAP程序,LSMW就不能实现对它的控制。 SBDC: Batch input eCATT: extended Computer Aided Test Tool 首先进入LSMW,需要创建Project、Subproject和Object。 创建好Project、Subproject和Object后,点击执行或回车,进入LSMW操作界面。

应用及数据迁移方案

1应用及数据迁移方案 1.1应用及数据迁移概述 本次的应用及数据迁移工作,新旧设备的数据迁移也将体现本次实施工作的水准。 原应用及数据迁移具有时间短、系统结构复杂、测试时间长、设备繁多昂贵、人员 多、层次复杂等特点。本项目迁移工作,应用不能中断,迁移准备工作要充 足,迁移时间在尽可能非工作时间完成,并在极短的时间内完成准备工作,并能够有超过时 间的倒退方案,所有新设备的应用系统稳定性也是一个考验。因此,必须协调好各单位人 员的关系,齐心协力才可能在预定时间内完成应用和数据的迁移工作。 本方案是以尽量不影响XXX信用社的日常工作或将影响降低到最低为前提的情况下制 定的,在小型机及存储设备到货后,先完成对小型机及存储的独立系统安装与调试工作, 第二步完成应用系统的安装与调试工作,整个新系统完成可独立运行后,选择在非工作时 间开始开始数据迁移工作,到工作时间以前完成整个服务器、存储设备的数据迁移及测试 工作。并且在正式上线运行以后,继续跟踪系统的运行情况,随时处理系统运行的异常情 况。当然,在XXX信用社各方面人员的充分协调及配合下才能完成本次应用及数据的迁移 任务。 我公司在上游厂商资源方面有较大优势,如在迁移工作中出现设备故障,除在备品备件中提供的备件外,还可协调各方资源以最快速度解决客户设备故障问题。 1.2迁移规划 1、实施流程: 流程主要根据迁移前的需要制定,主要详细了解当前系统设备情况,系统运行情况。针对所了解情况制定详细迁移方案以及应急方案。 2、专业工程师了解用户原有设备的现状以及迁移后的具体要求。充分考虑 在实施过程中可能出现的各种情况,定制详细可行性的迁移实施计划,将应用及数据迁移

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。,高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ,高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动 态平衡,因此处理速度非常快。 ,高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications(高性能计?算与通信)的缩写° 1993年,山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划,该计划的实施将耗资百亿 美元,其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络 传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

关于SSD系统迁移的步骤解析

SSD系统迁移工具:轻松迁移系统到SSD 描述:分区助手一款SSD系统迁移工具,能轻松迁移系统到SSD固态硬盘,其后,系统的运行速度将极大地提高,在几秒内即可完成系统的启动,下面是详细的系统迁移操作步骤。关键字:迁移系统到SSD, SSD 系统迁移 文件名:jiaocheng/migrate-system.html SSD 系统迁移有什么好处呢? 迁移系统到SSD的好处有: ●相比传统硬盘它具有更快的读写速度、功耗低。 ●当遇到磁盘损坏和出错时能最大限度地减少数据丢失的可能。 ●工作运行时无噪声,它重量轻,易于携带。 ●更重要的是将系统迁移到SSD,给极大地提高系统的运行速度,比如:在几秒内即可完 成系统的启动。 SSD硬盘价格比普通硬盘贵同时容量比普通硬盘小,比如:128GB的SSD固态硬盘可能需要400元,而500GB的普通硬盘才300元左右。所以SSD通常不适合和数据存储盘,最适合做系统盘,它比普通硬盘拥有更快的处理速度,将SSD作为系统盘可以获得更好的性能和减少启动时间,迁移系统到SSD是一种较好的选择。 怎样迁移系统到SSD? 我们通常的做法是直接将系统安装到固态硬盘上,但这样做了之后,还需要重新为系统安装很多程序。为了避免重装系统的麻烦和重装系统需要花费的更多时间,所以会使用系统迁移工具。 很多网友对如何进行SSD 系统迁移不是很清楚,傲梅分区助手为我们带来了这样一个简单易懂的操作功能,让您轻轻松松迁移系统到SSD。下面我们就来为大家介绍如何利用傲梅分区助手实现SSD 系统迁移。 1、下载傲梅分区助手,打开主页面。选择“迁移系统到固态硬盘”。出现如下对话框点击

数据迁移方案

数据迁移方案 作者:Han.Xue 信息系统数据迁移需要考虑的因素很多,比如操作系统类别、数据库类型、版本、数据结构、数据规模、最小允许宕机时间等等。 对于本项目,假定满足下列条件: 1、操作系统一致 2、数据库类型一致,均为Microsoft SQL Server 3、数据库版本均为SQL Server 2000 现存在两种数据迁移的考虑,第一种是新旧数据库系统采用相同数据结构存储,第二种是新旧数据库系统采用不同数据结构存储。下面分别详细说明。 一、不同数据结构的数据升迁 新系统建设完成后,需要对旧系统中数据进行升迁。对于从旧系统中升迁历史数据,需要首先建立旧系统历史数据与新系统数据结构的对应关系,并根据对应关系建立数据逻辑视图。然后使用导入导出工具将历史数据一次性导入到新系统中。数据升迁工作需要遵循以下原则: 1.数据项长度不一致的处理 对于新系统与旧系统的数据项长度不一致的,为了防止数据丢失,应以数据项较长的为准。 2.代码标准不一致的处理 对于新系统与旧系统的同一数据项,而代码标准不一致的,需要

建立代码对照表交由用户审定后再进行升迁。 3.数据采集方式不一致的处理 旧系统为代码输入项目,新系统为手工录入项目的,数据升迁时直接将含义升迁至新系统中。旧系统为手工录入项目,新系统为代码输入项目的,数据升迁时应将数据导入临时表中,由用户确认这些数据的新代码后再导入正式库。 4.增减数据项目的处理 新系统中新增的数据项目,如果为关键非空项,在数据升迁时需要由用户指定默认值或者数据生成算法。旧系统有而新系统已取消的数据项目,原则上升迁至该记录的备注字段。对于没有备注项目的,需要与用户协商是否需要继续保留。 5.历史数据归档的处理 这种数据交换模式为大量、批量、一次性执行的工作。此项工作要求需要支持异常终断后继续,并且在完成数据升迁后,需要出具数据升迁报告交由用户审核确认。如果数据升迁工作顺利完成,原有一期系统数据在备份并刻录光盘后,将不再保留。 6.完成此项工作提交的文档: 1)数据升迁报告 2)新旧系统代码项对照关系备忘录 3)新版系统中取消数据对象、数据项备忘录 4)新版系统由于历史数据升迁工作要求数据结构修订备忘录 5)历史数据清理工作备忘录

数据挖掘工具应用及前景分析

数据挖掘工具应用及前景

介绍以下数据挖掘工具分别为: 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM Intelligent Miner 一、综述:IBM的Exterprise Miner简单易用,是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘,功能一般,可能仅满足要求.没有数据探索功能。与其他软件接口差,只能用DB2,连接DB2以外的数据库时,如Oracle, SAS, SPSS需要安装DataJoiner作为中间软件。难以发布。结果美观,但同样不好理解。 二、基本内容:一个挖掘项目可有多个发掘库组成;每个发掘库包含多个对象和函数对象: 数据:由函数使用的输入数据的名称和位置。 离散化:将记录分至明显可识别的组中的分发操作。 名称映射:映射至类别字段名的值的规范。 结果:由函数创建的结果的名称和位置。 分类:在一个项目的不同类别之间的关联层次或点阵。 值映射:映射至其它值的规范。 函数: 发掘:单个发掘函数的参数。 预处理:单个预处理函数的参数。 序列:可以在指定序列中启动的几个函数的规范。 统计:单个统计函数的参数。 统计方法和挖掘算法:单变量曲线,双变量统计,线性回归,因子分析,主变量分析,分类,分群,关联,相似序列,序列模式,预测等。 处理的数据类型:结构化数据(如:数据库表,数据库视图,平面文件) 和半结构化或非结构化数据(如:顾客信件,在线服务,传真,电子邮件,网页等) 。 架构:它采取客户/服务器(C/S)架构,并且它的API提供了C++类和方法 Intelligent Miner通过其独有的世界领先技术,例如自动生成典型数据集、发现关联、发现序列规律、概念性分类和可视化呈现,可以自动实现数据选择、数据转换、数据挖掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。 三、现状:现在,IBM的Intelligent Miner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中 识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具——Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner forText ,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识——

新老系统迁移和整合方案

1新老系统迁移及整合方案 本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成,因此,新旧系统间 就存在着切换的问题。另外,新开发的系统还存在与其他一些应用系统,例如, 企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之 成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1新老系统迁移及整合需求分析 系统迁移又称为系统切换,即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括:数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控 过程。数据资源整合包含两个步骤:数据整理与数据转换。数据整理就是将原系 统数据整理为系统转换程序能够识别的数据:数据转换就是将整理完成后的数据 按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式,数据的整合是整合系统切换 的关键:新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上,制定一个切实可行的计划,保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行;新系统运行监控就是在新系统正 常运转后,还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性,以便及时对数据转换 过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合,以保证新开发的 系统能与保留的老系统互动,保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.1.1需要进行迁移的系统 1.1.2需要进行整合的系统 需要与保留系统整合的系统包括: 1、企业登记管理〈含信用分类〉,全国企业信用联网统计分析,不冠行政区划企业名称核准,大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用,企业登记子网站,属地 监管传输,网上业务受理之间的整合;

2、外资企业登记管理〈含信用分类),全国外资企业监测分析与属地监管传输,外资登记子网站,网上业务受理,大屏幕触摸屏系统之间的整合: 3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合: 4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合: 5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合: 1.1.3数据迁移和转换分析 根据招标文件广东省工商局新建系统的数据库基于SAP Sybase ASE 15.7, 而原有系统的数据库包括ORACLE,SQLServer,DB2。这种异构数据在总局主要存 在于两个方面,即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时,系 统的技术构件有NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法,如:如果数据有基于DB2管理的,有ORACLE管理的,有SQLServer管理的,就根据新系统SAP Syb ase ASE 15.7的要求,把ORACLE的数据迁移到SAP Sybase ASE 15.7数据库中,把SQLServer的数据迁移到SAP Sybase ASE 15.7数据库中。 上下级工商系统之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成,重点在于 数据库存储标准、交换标准的制定和遵守,保证数据的共事,这部分工作由数据 中心完成。 1.2系统迁移和整合目标 一、系统切换的主要目标: ?保证系统正常运行 在数据转换过程中,由于原有的系统数据的复杂性,给数据转换工作带来了 很大的难度,为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务,因此数据转换完成后,必须保证新系统的正常运行。 ?保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统,数据在新系统中虽然是集中存放的,但是各个

xx数据迁移方案

正本 招标人:XXXX 项目名称:电信机房迁移项目 (数据库升级部分) 投 标 文 件 投标方全称:XXXX股份有限公司 2012年02月20日

前言 首先,非常感谢各位领导及专家给予XXXX参与“XXXX数据库迁移项目”的机会,我们凭借自身综合实力及多年系统集成,提交本方案,望能采用。 XXXX集团(原青鸟软件股份有限公司)起源于北京大学,是一家专业从事软件与信息技术服务的大型企业集团(以下简称“XXXX”),XXXX集团以XXXX股份有限公司为核心企业, XXXX活跃在新经济下企业转型服务领域,并在咨询服务、软件开发、系统集成以及运维服务四个核心业务领域积累了世界领先的专业技术和服务经验,与50多家国际著名管理咨询公司和软硬件厂商结成战略合作联盟,与3000多家国内集成商紧密合作,为数万家客户提供信息技术服务和应用软件解决方案及相关服务,在金融、能源、政府及企业领域建立起了卓越的声誉和品牌,是客户最佳的信息技术发展战略合作伙伴。 针对本项目,XXXX具有如下优势: 集成优势 XXXX作为一级系统集成商,对系统集成有着深刻的认识;同时设计和实施过在众多数据中心、大型业务系统的软硬件平台,有着丰富的建设经验;针对应用的高可用性和业务的连续性有着深入的研究,结合用户的具体需求,我们将提供全面、合理的解决方案。 产品优势 XXXX是IBM、HP、SUN小型机;ORACLE、SYBASE数据库;IBM、ORACLE中间件及试测软件;EMC、HDS存储;CISCO、AVAYA网络设备;APC机房设备等高级别代理商,对各类产品有深入细致的了解,能为贵校提供最优的解决方案。 完善的质量保证体系 ISO9001质量保证体系是质量管理标准和质量保证标准。XXXX为了进一步提高公司的管理水平,确立了以客户为中心的质量体系,并将其定义到整个系统集成的设计/开发、供应、安装和服务领域。本地化服务能力 上海XXX员工逾200人,技术人员50余名,其中包括小型机、中型机、存储、数据库、智 能化、软件、项目经理人及网络工程师若干名,具备较强的技术力量和集成能力。 公司特为此项目成立豪华项目小组,由公司销售总监担当项目组长,监控整个项目的实施过程,并组建15人的技术服务团队(有厂商资格认证的工程师)配合厂商为用户提供全方位的技术服务。 优惠政策 公司根据本实验室的建设目标、主要任务和功能定位,特免费赠送对改实验室建设有帮助的一款系统软件数据统计软件,希望能够充分的帮助学校更好的建设此实验室。 科研合作 近期,国家加大了对“产学研”过程的扶持与引导力度,而XXXX也一直致力于出身高校(前北大系)服务于高校的准则,大力与高校进行校企合作。充分利用高校的人力资源与科研能力,在金融、电力、能源、高教等领域共同开发出适合市场需求的产品,并树立良好的品牌。因此,希望通过此次参与上海交通大学项目,能够有机会更进一步与贵校在内容安全领域有更多的科研合作,通过XXXX现有的用户群来做市场推广。 本着与XXXX建立全面、持久、稳定、良好的业务合作关系,我们郑重承诺: 以丰富的项目实施能力、雄厚的资金实力,以方便、快捷的本地化服务特点为保障,确保XXXX数据库升级项目的顺利实施。

5种数据挖掘工具分析比较

数据挖掘工具调查与研究 姓名:马蕾 学号:18082703

5种数据挖掘工具分别为: 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM Intelligent Miner 一、综述:IBM的Exterprise Miner简单易用,是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘,功能一般,可能仅满足要求.没有数据探索功能。与其他软件接口差,只能用DB2,连接DB2以外的数据库时,如Oracle, SAS, SPSS需要安装DataJoiner作为中间软件。难以发布。结果美观,但同样不好理解。 二、基本内容:一个挖掘项目可有多个发掘库组成;每个发掘库包含多个对象和函数对象: 数据:由函数使用的输入数据的名称和位置。 离散化:将记录分至明显可识别的组中的分发操作。 名称映射:映射至类别字段名的值的规范。 结果:由函数创建的结果的名称和位置。 分类:在一个项目的不同类别之间的关联层次或点阵。 值映射:映射至其它值的规范。 函数: 发掘:单个发掘函数的参数。 预处理:单个预处理函数的参数。 序列:可以在指定序列中启动的几个函数的规范。 统计:单个统计函数的参数。 统计方法和挖掘算法:单变量曲线,双变量统计,线性回归,因子分析,主变量分析,分类,分群,关联,相似序列,序列模式,预测等。 处理的数据类型:结构化数据(如:数据库表,数据库视图,平面文件) 和半结构化或非结构化数据(如:顾客信件,在线服务,传真,电子邮件,网页等) 。 架构:它采取客户/服务器(C/S)架构,并且它的API提供了C++类和方法 Intelligent Miner通过其独有的世界领先技术,例如自动生成典型数据集、发现关联、发现序列规律、概念性分类和可视化呈现,可以自动实现数据选择、数据转换、数据挖掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。 三、现状:现在,IBM的Intelligent Miner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中 识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具——Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner forText ,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识——

数据迁移技术方案

数据迁移方案 N8000到AS13000 广东XX信息技术有限2015年7月

1. 系统拓扑图 成果数据存储系统拓扑图 千兆以太网光纤线路万兆以太网光纤线路 中间服务器 千兆以太网线路 2. 需求分析 新增设备:2台AS13000-NAS 、1台NAS 网关和1套DPS 备份系统通过光纤跳线连接万兆交换机,中间服务器和华赛N8000通过6类网线连接万兆交换机,最低达到千兆交换的物理基础架构。其中1台AS13000-NAS 作为成果数据存储,通过NAS 网关对外提供存储服务,另一台通过DPS 备份软件实现数据备份。 华赛N8000存储数据有40TB ,包括各种大小文件、压缩包,需安全迁移到AS13000,实现数据的备份和共享。数据迁移是敏感性动作,必须保证迁移数据的完整性、可用性,一致性。 华赛N8000已发生硬件故障,须尽快完成数据迁移工作。

3.数据迁移方案 本次数据迁移的目标是在最少存储中断服务时间内完成数据在两个存储设备之间快速有序迁移,并保证数据的完整性、可用性,一致性。 我们在本方案中建议以下2种方式实现存储设备之间的数据迁移: ●文件复制 ?通过全备份、增量备份实现数据迁移 ?实现方式简单,迁移成本较低 ?需要较长的存储中断服务时间 ●备份软件迁移 ?通过建立选择备份的模式运行实现数据自动复制,实现数据迁移 ?支持异构平台 ?需要第三方备份工具支持,成本较高 3.1.文件复制 该方法是通过中间服务器的指令在2个存储设备之间复制数据,数据迁移实现方式简单,不需要对源数据进行设置变更,不影响源数据的正常运行;但该方式迁移数据需要较长的迁移周期,同时需要安排一定的存储中断服务时间,以保证数据的完整迁移。 该方法不适用于增量数据迁移,增量数据需另配存储或在存储中临时划LUN替用,迁移完原数据后再迁移增量数据。 3.2.备份软件迁移 该方法通过安装的备份软件实现2个存储设备之间数据备份,向导指引你进行文件的备份与恢复,支持任务排程,进行备份时可以根据文件类型有选择的进行备份,备份文件可以压缩为ZIP文件进行存放,以节省空间,并且可以通过压缩密码保护您的文件。整个迁移过程都是可控的,原有存储环境保留,避免了迁移过程中的数据损失,保证了系统的平稳过渡。

(完整版)新老系统迁移及整合方案

1 新老系统迁移及整合方案 本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成,因此,新旧系统间就存在着切换的问题。另外,新开发的系统还存在与其他一些应用系统,例如,企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1 新老系统迁移及整合需求分析 系统迁移又称为系统切换,即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括:数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤:数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据;数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式,数据的整合是整合系统切换的关键;新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上,制定一个切实可行的计划,保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行;新系统运行监控就是在新系统正常运转后,还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性,以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合,以保证新开发的系统能与保留的老系统互动,保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.1.1 需要进行迁移的系统 1.1.2 需要进行整合的系统 需要与保留系统整合的系统包括: 1、企业登记管理(含信用分类),全国企业信用联网统计分析,不冠行政区

划企业名称核准,大屏幕触摸屏系统与企业信用联网应用,企业登记子网站,属地监管传输,网上业务受理之间的整合; 2、外资企业登记管理(含信用分类),全国外资企业监测分析与属地监管传输,外资登记子网站,网上业务受理,大屏幕触摸屏系统之间的整合; 3、广告监管系统与广告监管子网站之间的整合; 4、12315数据统计分析与12315子网站之间的整合; 5、通用信息查询、统计系统与数据采集转换之间的整合; 1.1.3 数据迁移和转换分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2,而原有系统的数据库包括ORACLE,SQL Server,DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面,即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时,系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法,如:如果数据有基于DB2管理的,有ORACLE管理的,有SQL Server管理的,就根据新系统DB2的要求,把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中,把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成,重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守,保证数据的共享,这部分工作由数据中心完成。 1.2 系统迁移和整合目标 一、系统切换的主要目标: ●保证系统正常运行 在数据转换过程中,由于原有的系统数据的复杂性,给数据转换工作带来了很大的难度,为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务,因此数据转换完成后,必须保证新系统的正常运行。 ●保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统,数据在新系统中虽然是集中存放的,但是各个

大数据处理分析的六大最好工具

大数据处理分析的六大最好工具 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 【编者按】我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 CSDN推荐:欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业实战经验,生态圈发展趋势。 以下为原文: 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

数据库迁移方案v1.0

文档版本:Ver 0.7 市区域卫生信息平台 数据迁移方案 编制单位:东软集团股份 2014年11月12日

文档修改记录

目录 1引言 (2) 1.1编写目的 (2) 2数据库环境概述 (3) 2.1正式数据库环境(旧版) (3) 2.2临时数据库环境(升级) (3) 3数据迁移需求 (3) 3.1软硬件需求 (3) 3.2网络需求 (4) 3.3数据迁移需求 (4) 4数据迁移方案 (5) 4.1正式数据库数据 (5) 4.2临时数据库数据 (6) 4.3数据迁移步骤 (6)

1 引言 1.1 编写目的 本文档用于描述市基于健康档案的区域卫生信息平台由于迎接卫计委标准符合性测评整体升级中数据库整体迁移的说明文档,用以说明目前数据库情况,迁移涉及的容以及迁移需求,需要硬件集成工程师根据实际情况给出合理建议,并指导数据库迁移工作的实施。 本文档的预期读者为: 建设单位:卫生局领导、技术人员、工作人员; 承建单位:硬件集成工作人员、东软平台实施人员。

2 数据库环境概述 2.1 正式数据库环境(旧版) 旧版数据库为正式数据库,做了RAC 集群,其用于2012年、2013年的项目实施采集,于2014年进行项目升级时暂停使用。 说明: 旧版数据库环境,交换库的数据完全无用,中心库的数据偶尔应对上级检查的集成浏览器调阅显示(由于新版浏览器集成未做好) ,且只应用于旧版浏览器的调阅使用。 2.2 临时数据库环境(升级) 说明: 临时数据库环境的数据为2014年升级后采集的数据,数据库均未做集群,平台所有新版应用、综合管理系统、新上线的服务均连接访问临时数据库28。 3 数据迁移需求 3.1 软硬件需求 ? 操作系统字符集为UTF-8; ? 两台小型机虚拟出独立的四台机器,两台作为交换数据库,两台作为中心 数据库,并支持RAC 集群,如下图:

Oracle10g的数据迁移方案

Oracle10g的数据迁移方案 2009-03-27 08:18 Lora是Acme银行的数据库管理员,她现在在该银行高层管理团队高级会议上成了大家最关注的核心人物。这次会议的目的是确定一些方法,来使最终用户能够详细分析公司主数据仓库中的数据。会上提出的一种想法是创建几个小型数据集市--每个集市根据一个特定的职能范围存储数据--这样每个数据集市就可以由专门的团队来使用。 为了有效地实现数据集市的方法,数据专家必须能将数据快速、有效地放入数据集市中。该团队面临的挑战就是解决如何用数据仓库中的数据快速刷新数据集市中的数据,而这些数据集市又运行在各个结构不同的平台上。这就是Lora为什么出席会议的原因。她会为移动数据提出哪些可供选择的方法呢? 作为一名经验丰富、知识渊博的数据库管理员,Lora向与会者提供了三种可能的方法,分别是: 使用可移动表空间 使用数据泵(导入和导出) 拖出表空间 本文介绍Lora对这三种可选方法的解释,包括它们的实施细节和优缺点。 可移动表空间 Lora从可移动表空方法开始介绍。把整个表空间移动到目标系统的最快速方法是用FTP(文件传输协议)或rcp(远程复制)来简单地转移表空间的基本文件。但是,仅仅复制Oracle数据文件还不够,目标数据库必须识别出并导入文件以及相应的表空间,最终用户才能使用表空间数据。使用可移动表空间包括复制表空间文件和使它们中的数据在目标数据库中可用。 在考虑该方法之前必须进行一些审查。首先,对于要转移到目标系统的表空间TS1,它必须是自含式的(self-contained)。也就是说,在该表空间中表的所有索引、分区及其他从属于该表的各数据段都必须在该表空间内部。Lora解释说,如果一个表空间集合包含所有从属的数据段,那么就认为这个集合是自含式的。例如,如果表空间TS1和TS2要作为一个集合进行转移,TS1中的一个表在TS2中有一个索引,则这个表空间集合就是自含式的。但是,如果TS1中的一个表另一个索引在表空间TS3中,则该表空间集合 (TS1, TS2)就不是自含式的。 要移动表空间,Lora提议使用Oracle数据库10g中的数据泵导出(Data Pump Export)工具。数据泵是Oracle的新一代数据转移工具,它替换了早期的Oracle Export (EXP)和Import (IMP)工具。这些老的工具使用正则SQL来提取和插入数据,而数据泵则与它们不同,它使用能绕过SQL缓冲区的专用API,从而使操

数据库迁移方案

数据库迁移方案 XXXXX公司 XXXX年XX月

文档控制 此文档仅供最终用户审阅,不得向与此无关的个人或机构传阅或复制。修改记录 分发者 审阅记录

1.概述 年前完成XXXXX系统的数据库迁移工作,同时对源库进行小版本升级,有11.2.0.3升级到11.2.0.4版本。 2.迁移前准备工作 3.源库备份 4.目标库恢复 4.1.传输备份文件 从源端拷贝备份文件到目标端指定目录

4.2.还原spfile到pfile RMAN>startup nomount --rman自启动一个实例 RMAN>restore spfile to pfile ‘/u01/initdba.ora’ from ‘/u01/bakup/xxx’; 注意:修改磁盘组名称,归档路径、控制文件路径,日志路径,trace文件路径、remote_listener 4.3.还原控制文件 在其中一个节点上执行。 4.3.1.用pfile启动到nomount状态 RMAN>startup nomunt pfile=’/u01/app/xx/initdba.ora’; 4.3.2.rman执行对控制文件的恢复 RMAN> restore controlfile from '/HS5220/c-2006462633-20170123-03'; Starting restore at 2017-02-04 12:16:56 using channel ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: restoring control file RMAN-00571: =========================================================== RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS =============== RMAN-00571: =========================================================== RMAN-03002: failure of restore command at 02/04/2017 12:16:57 ORA-19870: error while restoring backup piece /HS5220/c-2006462633-20170123-03 ORA-19504: failed to create file "+DG_DATA" ORA-17502: ksfdcre:4 Failed to create file +DG_DATA ORA-15001: diskgroup "DG_DATA" does not exist or is not mounted ORA-15040: diskgroup is incomplete ORA-15040: diskgroup is incomplete ORA-15040: diskgroup is incomplete ORA-15040: diskgroup is incomplete ORA-15040: diskgroup is incomplete ORA-15040: diskgroup is incomplete [oracle@ora8db1 ~]$ ls -l $ORACLE_HOME/bin/oracle -rwsr-s--x 1 oracle oinstall 239840968 3月15 12:32 /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin/oracle [oracle@ora8db1 ~]$ exit logout [root@ora8db1 ~]# su - grid [grid@ora8db1 ~]$ cd $ORACLE_HOME/bin/ [grid@ora8db1 bin]$ setasmgid setasmgid setasmgid0 setasmgidwrap

数据迁移整合方案

1.历史数据的迁移整合 本次系统是在原有系统的基础上开发完成,因此,新旧系统间就存在着切换的问题。另外,新开发的系统还存在与其他一些应用系统,例如,企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析 系统迁移又称为系统切换,即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括:数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤:数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据;数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式,数据的整合是整合系统切换的关键;新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上,制定一个切实可行的计划,保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行;新系统运行监控就是在新系统正常运转后,还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性,以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合,以保证新开发的系统能与保留的老系统互动,保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2,而原有系统的数据库包括ORACLE,SQL Server,DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面,

即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时,系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法,如:如果数据有基于DB2管理的,有ORACLE管理的,有SQL Server管理的,就根据新系统DB2的要求,把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中,把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成,重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守,保证数据的共享,这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标: 1.保证系统正常运行 在数据转换过程中,由于原有的系统数据的复杂性,给数据转换工作带来了很大的难度,为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务,因此数据转换完成后,必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统,数据在新系统中虽然是集中存放的,但是各个系统由于存在业务上的差别,数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标: 保证直接关联的系统互动,保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动,基本业务与协同业务之间互动等等。

知识管理系统数据迁移通用方案

知识管理系统数据迁移通用方案在信息化建设过程中,随着技术的发展,原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。在新旧系统的切换过程中,必然要面临一个数据迁移的问题。 原有的旧系统从启用到被新系统取代,在其使用期间必然会积累大量珍贵的历史数据,其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。另外,这些历史数据也是进行决策分析的重要依据。数据迁移,就是将这些历史数据进行清洗、转换,并装载到新系统中的过程。数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统,或多套旧系统切换到同一套新系统时,需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。 数据迁移对系统切换乃至新系统的运行有着十分重要的意义。数据迁移的质量不光是新系统成功上线的重要前提,同时也是新系统今后稳定运行的有力保障。如果数据迁移失败,新系统将不能正常启用;如果数据迁移的质量较差,没能屏蔽全部的垃圾数据,对新系统将会造成很大的隐患,新系统一旦访问这些垃圾数据,可能会由这些垃圾数据产生新的错误数据,严重时还会导致系统异常。相反,成功的数据迁移可以有效地保障新系统的顺利运行,能够继承珍贵的历史数据。 系统切换时的数据迁移不同于从生产系统OLTP (On-line Transaction Processing),到数据仓库DW(Data Warehouse)的数据抽取。后者主要将生产系统在上次抽取后所发生的数据变化同步到数据仓库,这种同步在每个抽取周期都进行,一般以天为单位。而数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统,其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。 数据迁移的内容是整个数据迁移的基础,需要从信息系统规划的角度统一考虑。 以处理数据的功能模块为划分依据,需要考虑在新系统中没有被包含的功能模块,其所涉及数据的处理问题。这类数据由于无法建立映射关系,一般不需要迁移到新系统中。但对于模块间偶合度比较紧密的旧系统,在纵向划分时需要注意数据的完整性。对于这次的数据迁移,旧系统的各个功能模块可以和新系统建立一定的映射关系,因此本次的迁移基本是针对模块做的工作。 数据迁移方法:

相关文档
最新文档