图说生命_信息图表助力健康传播_邓伟
图说生命——信息图表助力健康传播
生命健康是人类共同关心的话题，保持健康是人们最基本的愿望之一。专家学者深入研究医学药学，探索保护生命促进健康的方法，而大众媒体和公共卫生组织则通过健康传播将这些研究现状和成果介绍给普罗大众。为了使受众更好地理解复杂的科学研究，大众媒体和公共卫生组织不断探索新的表达方式，将资料和数据进行简化和整理。信息图表以其强大的化繁为简的能力，成为了媒体和组织在进行健康传播时的一个优先选择。
在国外，健康传播与信息图表的结合已经达到相当水准，无论是某种疾病的介绍还是全球范围健康状况的统计，都能以互动图表的形式展现。从图表呈现的内容类型来看，主要包括解释叙述型、数据分析型、统计展示型和综合集纳型几种模式。通过灵活运用视觉元素和资料数据，媒体和公共卫生组织将生命健康研究的方方面面都直观展现给了受众。一、解释叙述型信息图表
正如叙述文是最基础的文章形式，叙述型的图表也是最初级的信息图表展现形式。在健康传播领域里，对于疾病症状、健康习惯的叙述也可以通过图表的形式展现。这种展现相对于文字更具有可读性，也更多地涵盖了本来需要读者自行调取的隐含信息，使读者在获取信息时进一步减轻负担，快速地找到要点。
格鲁吉亚一家致力于科普和数据公开的非政府组织“跃起”（JumpStart
Geogia）[1]
制作了信息图表“戒烟之后”（图1）来向大众介绍戒烟对于身体的
影响，其主要展现形式就是图形和文字叙述的结合。
图表主体是表盘形式的时间序列，非平均分布着“20分钟后”、“8小时后”、“24小时后”直到“20年后”等重要时间节点。表盘中没有指针，取而代之的是一个人体图像和播放控制按钮。图表右侧是文字叙述区，介绍对应时刻的身体反应。受众可以选择使用播放控制按钮逐帧播放不同时刻的身体反应，也可以直接点击对应时间了解该时间的身体状况。
图表中除了时间刻度被形象地展示为时钟外，另一个图形展示是表盘中的人体图像。在不同的时间节点，这个人体图像会展示对应时刻受到影响的身体器官。如吸烟结束后20分钟，人体血压下降，脉搏减缓，图表中人体图像
邓伟 卢一波 彭兰
1） 本文由中国人民大学“新闻与社会发展研究中心”新媒体研究所供稿作者邓伟，中国人民大学新闻学院硕士研究生；卢一波，中国人民大学新闻学院硕士研究生；彭兰，中国人民大学新闻学院教授，博士生导师
1）
新闻界
ISSN1007-2438 2013年第18期
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图1戒烟之后[2]
中就会显示血液循环系统，而在吸烟结束后72小时，呼吸更顺畅，人体图像就会显示蓝绿色的呼吸系统。
解释叙述型的信息图表不涉及复杂数据，也不需要增添抽象图形，只是还原现实，因而是相对基础的信息图表形式。然而基础并不意味着传播效果差，正如叙述性的文字反而比议论文更吸引人，解释叙述型的信息图表相对数据和统计信息也更具有可读性。
二、统计展示型信息图表
信息图表与数据可视化是关系紧密的两个概念，信息图表是数据可视化最重要的载体，也正是数据可视化的需求促进了信息图表的发展。
在生命健康领域，科学研究致力于从广大人群中提取经验，其研究成果也要适用于广大人群，因此需要从人群中统计大量数据。这些数据本身即是研究过程中的重要资料，也能够直接反映状况，因此也具有传播价值。而在进行数据传播时，信息图表展示了它最突出的优势——对于数据的直观简化。
美国非营利组织普利策危机报道中心[3]和美国公共国际广播电台“世界”节目组[4]合作完成的信息图表“全球癌症地图”（图2）就是统计展示型信息图表的一个基础案例。
图表以分段设色世界地图的形式展现各种癌症在不同国家人群中的发生和死亡率。初始界面展示的是所有癌症在全球各国发生的概率。
图表下方的图例说明颜色越深代表数值越大，即癌症发生率越高。左下角的文字区域对数据做了解读。读者还可以使用左下角的按钮切换发生率和死亡率的统计，使用中部下方的按钮切换不同类型的癌症的统计信息。
对于色彩的运用也有所考量，设计者为不同类型的癌症设计了不同的呈现色彩，如乳腺癌、子宫颈癌的信息用象征女性的粉红色和红色呈现，而前列腺癌则以棕色呈现，显示出这种癌症的主要发病人群是中老年男性。
从初始界面中，我们只能获取到癌症在各国发生的概率，但通过点击按钮查看更多数据，更多的隐含信息就会释放。例如通过全球癌症发生率（见图2）和死亡率（见图3）的对比，就可以发现癌症发生率高的国家死亡率不一定高，这反映出了医疗水平的差异。
而对比展示不同癌症发生和死亡率的界面，
又可以发现某种癌症在某一类型的国家更常发
生，而某种癌症在另一些国家有更高的致死率。
例如胃癌的颜色在东亚地区较深，说明胃癌在东
亚国家的发生和死亡率尤其突出，而前列腺癌的
颜色在发达国家较深，说明前列腺癌在发达国家
更为常见。对此，图表在左下方的文字区域做了
简单的分析介绍，提示人们东亚人高盐的饮食习图2 全球癌症地图[5]
图3 全球癌症地图：全球癌症死亡率界面
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惯与胃癌的联系以及发达国家对前列腺的规律性检查造成的数据的高启。
统计展示型的图表简单直接，只需要将数据转化为基础图形或色彩，再配以适合的过滤器。其优点在于简化读者阅读数据的过程，引发读者的阅读兴趣，这对于数据的传播来说是尤其重要的。其局限在于这种类型的图表并没有对数据进行分析研究，读者需要自行从中寻找变化规律，从而形成对于事态发展规律的认知。在数据信息更加复杂的时候，统计展示型的图表就会显得
过于简单，很难让读者从图表中了解更深入的信息，因此也就需要重新设计图表形式或者使用文字进行补充说明。
三、数据分析型信息图表
统计展示型图表的局限性要求设计者进一步寻找新的图表形式来完成更高的目标：在展示数据的基础上将数据所传达的信息之间的联系和意义展示出来。一个可能的方案就是将数据分析的过程也放进图表，但这并不是一件容易的事。
科学研究对于数据的分析本身就有其复杂性，对于操作者和试图去理解的人都有着一定的知识储备要求，而将这种分析可视化就更加困难。因此在信息图表案例中，对于数据的分析过程的展示基本局限于最基础的数据比较、数据因果联系的展示等方面。但是，这些基础的展示显示出了设计者对于这一问题的关注，也表明了这一方面仍然有着深入研究的空间。
制作数据分析型信息图表的思路有两种：从既有统计展示型图表出发，添加反映数据分析的图形元素和直接从数据分析研究出发，寻找新的可视化方式。前者一般为大众媒体所采用，而后者的探索主要来自于研究机构和专业化的社会组织。
《科学美国人》杂志网站的图表“坏习惯在增长”（图4）代表了前一种思路，在展示统计数据的同时，提供了折线图来进行时间和空间维度的数据比较。
图表展示的是美国各州人群的生活习惯和健康状态的统计信息，时间跨越1995年到2010年共15年。与统计展示型图表相同的部分是左上角的分段设色地图，而右半部分则是对数据进行分析的折线图，除了全国平均数据变化趋势外，最多还可以同时展示五个州的数据变化趋势（两个集值和三个自定义项）。
这个曲线图的加入将数据的时间变化和空间比较较为直观地展示出来，受众可以了解到不同的州之间拥有某种坏习惯的人或者处于某种健康状态的人比例的差别，也可以了解到在某一时间段里某个州内这一比例的变化。从图4中就可以了解到美国全国肥胖比例在逐年上升，其中密西西比州比例最高而科罗拉多州比例最低，此外不同于绝大多数州，阿拉斯加州的肥胖比例在2007年开始逐年下降。
美国华盛顿大学健康指标和评估研究所制作的信息图表“世界疾病负担箭头图”（图5）代表了来自研究机构的探索。图表设计有更浓厚的科研气息，对于数据分析本身的重视超过了对图表可读性的追求。
图表展示的是1990年和2010年造成人类死亡的直接和间接原因排序的比较，图表上方提供了国家、性别、年龄等选项，以及直接原因（causes）和间接原因（Risks）的切换。受众通过这些选项来筛选数据，在下方的图形展示区显示所需信息。图形展示区内左侧显示1990年不同死亡原因的比例排序，右侧是2010年的信息，两者之间以线条相联系，实线代表排位上升，虚线代表排位下降。
图表最下方的图例说明了图形展示区内颜色的含义，即死亡原因的类别划分，不同颜色代表不同类别的死因。直接死因的类别包括传染性疾病、非传染性疾病和意外伤害，而间接死因的类别则包括卫生条件、空气污染、
精神因素等。
图4 坏习惯在增长[6]
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