浅谈云计算环境下大数据对电子商务的影响
电子商务环境下企业发展
电子商务环境下企业发展 近年来，随着互联网时代的不断发展，电子商务已然成为企业发展的必然途径，电商对各行各业的影响日益深远，在此背景下，企业开启电子商务之旅注定成为不能逃避的课题，本文分析了电子商务对企业的影响以及现阶段我国电子商务发展的现状，提出了企业未来发展的方向。 标签：电子商务影响方向 1 电子商务环境下对企业发展的影响 随着网络经济时代的到来，人们赖以生存的经济环境发生了深刻的变化，电子商务深刻地影响着中国每个行业的发展。在网络经济时代，信息技术的发展对大规模生产方式产生了革命性的冲击，数字化网络改变了一对多的关系和生产者的统治地位，消费者成为市场的主导，企业之间的竞争将从产品质量和成本方面的竞争转到服务质量上，企业间的经营也由实体走向了虚拟，国际互联网给虚拟化经营提供了物质基础，使得企业在有限的资源条件下，可以取得竞争中的最大优势。 电商时代已经到来，电商风潮席卷之下，企业的发展早已不再遵循原来的发展模式和发展轨迹，企业若不能顺应时代发展，抓住电商契机，最终迎来的只能是企业的没落和衰退。实践证明，走电商之路，是企业适应新常态、结合传统销售方式探索出的新路子，是一条带动产业发展、开拓市场的有效途径。 2 我国电子商务发展面临的问题 2.1 企业电子商务应用普及程度低传统企业把竞争的焦点放在实体经营上，缺乏对电子商务的运作经验，企业电子商务意识差、资金投入少，难于开展电子商务工作。根据调查显示，我国工业、建筑、批零、住宿和餐饮、服务业等企业开展电子商务应用的比例仅为7.3%，远远低于发达国家。从规模上看中小企业运用电子商务销售或采购的比例为 6.6%，在大型企业中，通过电子商务进行采购、销售的比例为18.8%。从行业看，信息传输软件和信息技术服务业为20.5%，开展电子商务应用普及程度最高。其次是住宿餐饮企业为12.8%。建筑企业开展电子商务应用普及程度最低，仅为0.7%。 2.2 信用体系建设不完善，质量安全标准体系不健全电子商务的发展急需出台电子商务合同规范，加强对电子商务合同的监管，以减少或消除在线交易双方的风险，促进信用体系建设。由于电子商务开发商分散、企业网站分散，已建成的网站不仅缺乏必要的技术维护和内容更新管理，更主要的是缺乏集中推广的渠道，在帮助企业拓展国内外市场方面收效甚微。电子商务交易的安全问题也影响电商发展，如无法准确知道经营者的信用状况，是否有网络经销的资格;敏感信息和交易数据在传输过程中是否被恶意篡改。另外，电子商务网站无法验证登录到网站上的客户是否是合法用户，网上交易行为一旦被某一方否认，另一方难
电子商务大数据的发展现状与应用
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
大数据时代的电子商务
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
大数据环境下云计算对电子商务的作用.doc
电子商务运行中的数据非常多，直接增加了数据的安全风险，很容易在运行过程中引起数据丢失的情况。电子商务在大数据环境云计算下，表现出高安全的运行状态。云计算具备高安全的存储优势，促使电子商务的安全系数非常高。电子商务的信息数据，受到大数据环境云计算的影响，大幅度提高了信息的安全水平。我国电子商务面临着非法入侵者攻击和恶意篡改的问题，导致信息数据丢失，电子商务竞争关系中，经常采用攻击的手段获取竞争对手的信息，由此，电子商务的信息安全，成为一项比较重要的项目。针对电子商务信息安全的现状，引入大数据的云计算，云计算将所有的电子商务信息，存储到云环境内，非法入侵者或攻击者无法窃取云存储中的数据，即使云存储被破解，也不能获取真实的电子商务信息，保护电子商务信息的安全性，杜绝商务运行是出现损
失。 1.3杜绝错误信息 云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。 2大数据环境下云计算中电子商务的未来发展 大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下： 2.1关系型数据库影响 电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行
电子商务环境下现代物流的发展
摘要： 随着全球经济一体化的加深和信息技术的飞速发展，近年来，电子商务在我国物流业中的应用得以迅速发展，从而使物流业效率更高、物流资源利用更加充分，但其中仍存在一些问题。就此探讨了电子商务环境下物流业的特点及发展趋势，在分析了我国物流电子商务化存在的一些问题之后，提出了解决措施。 关键词：物流；电子商务；第三方物流；配送信息系统 现代物流与电子商务两者是密不可分的。一方面。现代物流是电子商务不可缺少的支撑体系，网上完成交易的货物必须通过现代物流系统送到购买者手中。另一方面，现代物流的信息交易和组织管理也要借助电子商务的手段实现，从而使现代物流效率更高、物流资源利用更加充分。因此，研究电子商务环境下现代物流的发展便成为一个亟需解决的问题。 1 电子商务环境下物流业的发展趋势 1．1 促进销售方式的革命,引发物流业自身的基础性变革 1)传统的业务模式和流转程序将发生变化。由于网上购物和在线销售的出现，消费者可以从互联网上直接选购自己中意的商品，生产者、批发商、零售商和网上销售商都可以建立自己的网站并推销商品；2)市场概念的更新。由于打破了时空的界限，传统意义上的销售区域被打破，客户一下子扩展到全国乃至全世界，真正意义上的国际化市场形成，这不仅使消费者购物的选择性极大地增强．也使商业竞争更趋激烈；3)商业利润的来源渠道改变，商业利润不再是从商品的差价中获取，而是来自于网上广告、服务、赞助商及其它高利润商品等新的渠道。 1．2 推进流通技术的革命，实现产销一体化 电子商务的出现为流通技术革命又增添了更具时代特征的新内容，这就是供应链技术。供应链是以电子商务技术为基础，将商品需求、商品流通和商品生产有机地联系在一起，它不仅可以在库存数量、存货地点、定货计划、配送运输几个方面实现最佳选择，而且能够在准确的时间、准确的地点、以恰当的价格和便捷的方式将商品送达到消费者手中，最大限度地体现消费者的权利。 1．3 催发零售业态的革命。商品流通组织结构面临重大调整 首先是商品配送和交割方式的变化。电子商务中的网上零售，实际上是破除了商家对各种商品批量购进、集中存储、然后坐店销售的方式，商品可以直接送到消费者家中。这种商品交割方式的变化，对商业批发集配商品可以提高流通效率、节约社会劳动的理论是一种挑战。其次，商品流通基础设施和配套行业的重点将会发生偏转，各类送货系统、快递运输公司、支付公司、安全、广告、商务软件、信息服务等新型物流和中介机构发展呈加速态势，并且有很大的发展空问。 2 我国物流电子商务存在的问题
国内外电子商务发展现状与趋势分析
国内外电子商务发展现状与趋势分析 中国电子商务协会专家袁登科博士国家高度重视电子商务中国共产党第十七届五中全会明确指出要积极发展电子商务，2011年全国两会政府工作报告指出，要推动产业转型升级，加快培育发展战略性新兴产业。此外，国家9部委联合编制的电子商务“十二五”规划，将电子商务列入了战略性新兴产业。从中央到地方，从沿海到内地，都在高度重视电子商务的发展和作用。我国电子商务已经站在新的历史起点上，大踏步地向前迈进。2004年，第十届全国人大常委会第十一次会议通过了《中华人民共和国待腻子签名法》，该法对规范电子签名行为、确立电子签名的法律效力，是中国第一步真正意义上的信息化法律。，首次阐明了发2005年，国务院办公厅发布2号文《关于加快电子商务发展的若干意见》展电子商务对我国国名经济和社会发展的重要作用，提出了电子商务是国民经济和社会信息化的重要组成部分。2007年，国家发改委国信办发布《电子商务发展“十一五”规划》，从此我国电子商务走上产业化发展道路。2009年，我国电子商务发展速度世界第一。全年电子商务交易额达到3.8万亿人民币，已占全国GDP11.4，B2C 交易额为同比增长105.8我国电子商务发展现状中国B2B 研究中心《1997-2009：中国电子商务十二年调查报告》显示，截至 2010年中国电子商务交易额近5万亿人民币。B2C 交易额超过5000亿元，同比增长109.2。我国电子商务正向市场化、国际化和纵深领域发展。电子商务是转变经济增长方式的最佳举措。绿色经济、低碳生活、普惠民生等都与电子商务密切相关。我国电子商务未来发展趋势电子商务将与其他产业深度融合。电子商务与传统产业融合进一步加深，提升传统产业的资源配置效率、运营管理水平和整体创新能力。电子商务也将与搜索引擎、虚拟社区、网络游戏、移动通信等应用进一步融合。电子商务还将转向以用户为中心，融合相关互联网应用，满足用户日益个性化和多元化的需求。电子商务服务业的作用将更加突出，逐步成为新的“商务基础设施”。技术与商业模式创新将继续推动电子商务快速发展。 云计算、物联网等技术创新将推动电子商务应用创新和服务模式创新。大规模、个性化的消费需求和持续升级的消费结构将推动电子商务商业模式创新。3G应用不断扩展、手机上网进一步普及，移动电子商务将加速渗透到生
电子商务环境下的采购管理
浅谈电子商务采购 摘要：在信息高度发达的现代社会，电子商务采购模式以其独特的优势成为企业和政府采购模式转变的新方向。但是在实施电子商务采购模式的过程中不能盲目，必须根据自身实际情况来选择适合的电子商务采购模式，同时不可操之过急，应该妥善做好实施的前提工作，使电子商务采购真正为企业提高采购效率，节约采购成本。 关键词：采购；电子商务；优势；实施关键 引言：21世纪是一个信息化的时代，网络，通信和信息技术快速发展，Internet在全球迅速普及，因此现代商业也具备了新的特征——不断增长的供货能力、不断增长的客户需求和不断增长的全球竞争。这一切给传统购销活动带来重大冲击和挑战，进而引发购销模式的剧烈变革，电子商务采购这一新的采购方式应运而生。 一、电子商务采购的含义 （一）电子商务的概念 电子商务（Electronic Commerce or Electronic Business），通俗的说，电子商务是指在计算机网络平台上，按照一定的标 准开展的各项商务活动，包括：广告、交易、支付、服务等。 （二）电子商务采购的含义 电子商务采购也可称为网上采购，是指基于（至少是部分基于）互联网技术的采购方式。它能够使企业通过网络，寻找 管理合格的供货商和物品，随时了解市场行情和库存情况，编 制销售计划，在线采购所需的物品，并对采购订单和采购的物
品进行在途管理、台账管理和库存管理，实现采购的自动统计 分析。 电子商务采购为采购提供了一个全天候、全透明、超时空的采购环境，即365×24小时的采购环境。该方式方便、快捷，而且交易成本低，信息公开透明，因此，对于企业来说，电子商务采购是企业战略管理的一种创新；对于政府来说，电子商务采购是政府遏制腐败的一项有效途径。 一、电子商务采购的模式 （一）卖方模式 卖方模式是指供应商在互联网上发布其产品的在线目录，采购 方则通过浏览来取得所需的商品信息，以做出采购决策，并下 订单以及确定付款和交付选择。 （二）买方模式 买方模式是指采购方在互联网上发布所需采购产品的信息，供应商在采购方的网站上登录自己的产品信息，供采购方评估，并通过采购方网站双方进行进一步的信息沟通，完成采购业务的全过程。此模式与卖方模式是完全相反的。 （三）市场模式 市场模式是指供应商和采购方通过第三方设立的网站进 行采购业务的过程。在这个模式里，无论是供应商还是 采购商都只需要在第三方网站上发布并描述自己提供或 需要的产品信息，第三方网站则负责产品信息的归纳整
大数据技术在电子商务中的应用
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6813468077.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
云计算与大数据学习报告
“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情
况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。
网络技术对电子商务发展的影响
网络技术对电子商务发展的影响 院系：自机学院 班级：电气一班 学号：201304170142 姓名：赵坤
网络技术对电子商务发展的影响 摘要：电子商务是一门多领域交叉的学科，最初的电子商务是从EDI开始发展的，电子商务的概念在1996年被IBM公司首次提出。自从1997年7月美国政府正式发布“全球电子商务政策框架”以来，在全球范围内掀起了电子商务的热潮。电子商务日益成为21世纪经济活动的核心，：“它是未来推动经济增长的关键动力”。 关键词：网络技术，电子商务，发展方向。 一、过去及现在推动电子商务发展的IT技术 1、EDI和EFT：20世纪70年代末，银行间的电子资金转账（EFT）技术和企事业单位间的（EDI）技术相结合，通过增值网络运营，产生了早期电子商务应用系统的雏形，但是这种形式的电子商务技术过于复杂、成本高，无法进行大规模的商业应用。 2、多媒体技术：20世纪80年代初，产生了多媒体技术，这是一门涉及数字化信号处理技术、音频和视频技术、计算机软件和硬件技术、人工智能和模式识别技术、通信和图像处理技术等的综合技术。将多媒体技术应用到电子商务的平台设计中，可以使得计算机以形象的、丰富的多媒体信息和方便的交互性进入人们的生活，使电子商务应用平台更加生动、吸引人，对电子商务的发展起着重要作用。
3、因特网：虽然Internet 技术不是电子商务的专门技术, 但开展电子商务要以Internet 网络平台为基础, 进入20世纪90年代以后，出现了基于Internet的电子商务，使EDI从专用网扩大到公众用户的Internet，既大大降低了使用成本，又极大拓宽了服务范围，电子商务的发展好坏与Internet 网络技术有直接关系, 因而Internet网络技术是电子商务相关的关键技术之一。 4、WWW万维网：1993年万维网在因特网上出现，这是一种具有处理数据、图文、声像和超文本对象能力的技术，使得因特网具备了支持多媒体应用的功能。它是一种全新的独立于各种平台的网络，能够有效地进行信息传递。1995年因特网上的商业业务信息量首次超过科教业务信息量，标志着电子商务大规模发展的起步。 5、安全嵌套层SSL协议：1994年，美国网景公司（Netscape）成立，推出安全嵌套层SSL协议，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议，用来弥补TCP/IP协议的缺陷，同时支持B2B方式的电子商务。 6、安全电子交易的SET协议：1996年，VISA和MasterCard两大信用卡国际组织共同发起制定保障在因特网上进行安全电子交易的SET协议，适用于B2C，它保证了开放网络上使用信用卡进行在线购物的安全。SET主要是为了解决用户，商家，银行之间通过信用卡的交易而设计的，它具有的保证交易数据的完整性，交易的不可抵赖性等种种优点，从而使得电子商务有力一定的安全性。因此它成为目前公认的信用卡网上交易的国际标准。 7、可扩展标记语言XML：1996年，XML开始形成雏形，由于电子商务企业的出现，相对于过于简单的HTML，XML允许使用者创建自己的标记，能够很好地表示电子数据，并且很好地在企业间进行交换，是当前处理结构化文档信息的有力工具， XML的人机互动式架构提供了使用者与电脑之间的互动交流，强化了使用者与系统之间的聚合性。
电子商务环境分析
电子商务环境分析 电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不见面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务环境是以企业为中心的电子商务的一种基本形式。从系统角度看电子商务是一个庞大、复杂的社会经济、技术系统。一个系统的运行必然受到环境的影响和制约。 法律，经济，市场和技术都是影响电子商务发展的重要外部条件，电子商务环境也是主要由其组成。下面我从技术层面分析一下我国电子商务发展环境。 通过网上交易，买卖双方也必须经过一个要约与承诺的过程。我国的合同法对电子合同能否构成合同形式要件已做出了明确规定，认为数据信息是可以有形地表现所载内容的一种书面形式，但对电子商务合同在何种情况下形成缺乏具体规定。因此如何来认定网上电子商务合同已构成并对合同双方具有约束力成为电子商务法律问题中的一个主要问题。在BtoB及BtoC的电子商务活动中，大量的合同是以点击方式达成的。电子合同形成中的第一步是用户在网上进行某种形式的客户登记。在登记过程中，用户将浏览或审阅附具格式购买协议的屏幕或通过点击图表以便审阅该协议。只有在用户明确表明同意合同条款的情况下方能从事网上交易。因而，网上合同的成立往
往是通过用户以鼠标点击方式来完成的。如果用户有机会审阅合同条款并有机会可以决定是否同意或拒绝该合同，那么通过这种程序形成的电子合同应被视为有效的合同并在法律上得到保护。通过网上交易，买卖双方也必须经过一个要约与承诺的过程。我国的合同法对电子合同能否构成合同形式要件已做出了明确规定，认为数据信息是可以有形地表现所载内容的一种书面形式，但对电子商务合同在何种情况下形成缺乏具体规定。因此如何来认定网上电子商务合同已构成并对合同双方具有约束力成为电子商务法律问题中的一个主要问题。在BtoB及BtoC的电子商务活动中，大量的合同是以点击方式达成的。电子合同形成中的第一步是用户在网上进行某种形式的客户登记。在登记过程中，用户将浏览或审阅附具格式购买协议的屏幕或通过点击图表以便审阅该协议。只有在用户明确表明同意合同条款的情况下方能从事网上交易。因而，网上合同的成立往往是通过用户以鼠标点击方式来完成的。如果用户有机会审阅合同条款并有机会可以决定是否同意或拒绝该合同，那么通过这种程序形成的电子合同应被视为有效的合同并在法律上得到保护。目前阻碍我国电子商务迅速发展，特别是BtoC商务发展的一个主要因素，是网上支付结算的问题。与美国网上支付主要是通过信用卡来完成的方式相比，因我国信用卡应用尚未普遍但老百姓的储蓄率又相当高，所以我国电子商务中的电子支付可以考虑采用多种方法，对电子支付中所涉及的各种技术问题必须逐一解决。 21世纪是网络的世纪，电子商务的发展前景毋庸置疑，必然是美
浅谈大数据在摄影中的应用和发展
浅谈大数据在摄影中的应用和发展 作者：杨芳 来源：《中国传媒科技》2019年第08期 摘; 要：随着社会科技的快速发展和居民生活水平的日益提高，人们对摄影技术提出了新要求与高标准。基于此，本文将阐释摄影大数据的内涵，分析大数据在摄影中的应用，阐述大数据在摄影中的发展，旨在促进大数据与摄影业的共同成长，推进摄影商业的蓬勃发展。 关键词：大数据;摄影;应用;发展 中图分类号：J405; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A 文章编号：1671-0134（2019）08-068-03; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19483/https://www.360docs.net/doc/6813468077.html,ki.11- 4653/n.2019.08.021 引言 随着科技发展脚步的不断加快，摄影行业的传统创作理念已不能满足当代受众所需。在大数据时代，新媒体不但影响了影像的文化本质，同时对传统摄影理念提出了挑战，从而使受众对现代文明有了更进一步的理解。基于此背景，笔者将对大数据在摄影中的应用和发展进行浅析，旨在促进大数据与摄影业的协调发展。 1.摄影大数据的内涵 1.1摄影大数据内涵 大数据被分为文化与行业两类。从文化角度来看，摄影文化大数据指的是内容大数据，美国著名摄影家Rick Smolan采用大数据摄影方式与异国近百位摄影师完成了《生命中的一天》（A Day in the Life），并获得广大摄影爱好者的喜爱与欢迎，此后他又继续采用大数据的摄影方式创作出了《大数据的人类面孔》。在Rick Smolan 看来，“云计算”像是厨师炒菜的工具，“大数据”则是厨艺高超的厨师长，掌握顾客喜好、经验丰富等。“云计算”与“大数据”相互协作，忙碌应对海量客人，予以顾客优质的味觉体验。同理，摄影大数据亦是如此，它不仅提供相关的资料信息，还能为摄影提供新颖的素材。从行业角度来看，大数据能为摄影提供相应的信息资源，例如人员、商业、市场、消费等数据。总而言之，在大数据时代背景之下，摄影行业将全面步入信息化时代。 1.2移动互联网时代催生摄影大数据
大数据在电子商务企业的应用
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
云计算与电商
云计算与电子商务 云计算是一种网络计算模型，是分布式计算、网格计算、虚拟化、负载均衡等模式和技术融合演进的结果。其主要原理是：云计算平台将大量的计算资源通过计算机网络相连而组合成超大型的计算平台。其中，计算资源包括处理器、存储设备、网络接口和应用软件等，这些资源被虚拟化成服务后组合成共享资源池，用户可以像使用水和电一样方便地按需使用。在云计算环境中，用户终端由原先的服务提供者弱化为服务调用者，不必具备复杂的计算和存储能力就可以享受优质的服务。云计算对计算模式带来的变迁就像供电模式由单台发电机供电转变为由发电厂统一供电，资源的集中调度使得其使用成本、可用性、可靠性和可伸缩性得到了极大提升。 ●对企业影响 近年来，随着电子商务的兴起和迅猛发展，各类企业都开始涉足电子商务。对于中小企业而言，开展电子商务易受到经济实力和技术力量的制约。电子商务需要人财物等多方面的投入，信息化基础设施需要不断升级换代，电子商务活动的开展需要计算机网络技术、数据库技术、信息安全技术等作为支撑。因此，由中小企业去创建一支具备相关专业技术能力的人才队伍较为困难。云计算使“网络就是计算机”和“服务无处不在”的设想成为现实，云计算激活了商业的创新,为中小企业开展电子商务活动提供了新的舞台。基于云计算的电子商务将给企业带来经营管理、市场营销和决策支持等多方面的巨大变革. 经营管理 电子商务企业通常处于供应链的中游，需要同时跟生产企业和客户以及相关单位发生业务往来。电子商务企业需要在互联网上搭建基于供应链的协同平台，以提高运营效率。而中小企业受经济实力和技术等方面的约束，难以实现供应链上下游的顺畅沟通，企业间协同方面存在缺乏统一的信息交换标准和平台。云计算平台，它同时承载了供应链中各个环节(包括生产企业、销售企业、物流企业和客户)的信息服务和系统，因而为各个环节间的交互提供了便利条件，通过租用模型使得中小企业可共同分担基础设施建设和维护成本，同时以服务的模式解决了技术力量薄弱，投资成本等瓶颈问题。 市场营销 企业把电子商务平台建设在云端上，计算和数据有云计算来完成，通过快速的3G和4G网络，用户请求被传送到移动通信服务商，再通过Internet传输到云端，由云服务器进行处理并将结果反馈给用户。当面临一定节假日，销售量疯狂上涨时，例如每年的双十一活动，云计算强大的计算能力和存储能力，让电商企业的软件系统从容的面对数据的短时间内增长。电商企业也不再需要采购几十倍的服务器和带宽，只要活动那天，临时调高云计算产品和服务的一些配置，过后再下调，这样电子商务企业只需要为1天的峰值支付成本。 市场决策 随着企业信息化的逐步推进，业务数据不断累积，电子商务企业将这些数据转换为有助于决策的信息，该转换过程需要数据仓库和数据挖掘等商务智能技术的支持。商务智能(BI)是数据仓库、数据挖掘、OLAP和人工智能等技术的综合体，传统意义上的商务智能是大型企业的专利。云计算平台提供的海量低成本存储和超强计算能力为中小企业使用BI提供了机会，减少了成本。在电子商务环境中，商机稍纵即逝，信息的实时性非常重要，商务智能的实现是一个费时的过程，传统服务器模式往往运行效率不高，影响企业对市场的反映敏捷程度。云计算凭借分布式和并行计算，能较快给出企业经营的决策支持数据，提高企业的核心竞争力。 ●对消费者影响 随着3G和4G时代的来临，智能手机等移动设备成为人们生活的必需品，移动通信与电子
基于云计算的电子商务发展趋势研究
电子商务新生事物 -基于云计算下的电子商务 姓名：张艺久 班级：信息11-5 学号：1106040535
电子商务的本身已经可以算作是新生事物，但是随着电子商务的发展，商家越来越多，对电子商务网站的容量需求越来越大，而且随着商品的增多，一致化越来越严重，虽然现在电子商务慢慢的有一部分转向了针对性更强的”微商“，”博商“，但是大部分还是基于淘宝，京东，苏宁这样的电子商务平台上，想必我们都有这样的时候，当我们上淘宝上搜一件东西的时候，出来的结果会有好几百页，这样就使本来提供给我们方便的电子商务平台变成了电子辨别平台，我们不得已花更多的时间呆在电脑前去挑选物品，本身是给我们方便的方法结果变成了更为费时的东西，这就导致了云计算的产生，云计算是21 世纪的新兴技术，其对电子商务发展趋势影响巨大。他不光使我们的购买方式与挑选方式发生了巨大的变化，而且把电子商务变得更加的智能化，这是电子商务发展的里程碑。 云计算是当代计算机发展的最新技术，是一种综合型的计算机服务。云计算使用户能够拥广泛的计算机服务与应用。云计算开始进入我们的生活、工作、学习之中，毫无疑问，云计算正在改变着企业经营模式。人类的历史表明，每一次的技术革新，意味着新管理模式的诞生。进一步说，依赖于计算机技术的电子商务也会发生变化。 二、云计算的定义与类型 云计算是一种以因特网为载体提供分布式可拓展的计算方式。所谓云就是因特网，简单来说，云计算就是通过因特网进行数据的存储、运算、分析等操作。云计算的类型包括软件即服务（SaaS，Software as aService），平台即服务（PaaS，Platform as a Service）和基础设施即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）三类。SaaS是指可以通过因特网获得软件服务。PaaS是指通过因特网获得服务器平台服务，IaaS是指可以通过因特网获得硬件支持的服务。在现实生活中，这三类服务的界限可能不太明显，在很多情况这三种服务会组合一起。 三、电子商务应用现状分析 虽然近年来电子商务领域取得长足的发展，但是电子商务发展过程中也累积了一定的问题，影响着电子商务继续向前发展。 （一）企业系统维护更新日趋复杂 随着电子商务行业发展日趋成熟，电子商务企业面临着系统维护更新等一系列问题。由于系统的软硬件使用到一定年限后都会出现不同程度的损耗或跟不上市场的需求，所以系统维护更新就变得迫在眉睫。但是，系统维护更新并不是一件简单的事情，它牵涉到诸多问题，例如设备软件的购置、人员费用、时间耗费等等，这些有可能成为企业系统维护更新过程中的棘手问题。此外，新旧系统对接和新旧数据衔接也是不得不重视的问题。上述问题如果得不到有效解决的话，电子商务企业将会陷入发展的困境。 （二）企业和用户的计算机容量跟不上发展的要求 由于目前文件的容量也在不断增大，而且随着程序开发精益求精以及视觉和用户体验上的需求日益增加，所以无论是企业还是用户的计算机容量再怎么大，也有耗尽的时候， 众多企业和用户不断更新硬盘，但这不是解决问题长久之计。因为，硬盘的更换必须大笔金，而且进一步说计算机也难以同时维护多个硬盘，特别是万一某些数据由于硬件损坏而无法恢复的话，那么就会对企业生存和发展构成威胁。 （三）企业运算能力受到限制 目前，由于电子商务涉及到众多复杂的运算，例如商品搜索等，现在企业系统以单个计算机运算为主，因此其运算速度和质量都会受到不同程度的影响，因此运算能力成为制约众多电子商务企业发展的障碍和阻力之一。一个电子商务企业缺乏强大的运算能力，那么它就难以适应市场的变化和用户的需求，但是，如果只是单纯通过增加硬件实现运算速度的提升，那么企业的运营成本会大幅上升，并且硬件更新速度可能也跟不上市场的变化，单靠升级硬件很有可能不会从根本上解决运算能力受限这个问题。
大数据时代的电子商务
于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯 英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。
数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。 数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。