ILO下收集AHS日志

ILO下收集AHS日志

ILO下收集AHS日志

在ILO里点information点到里边的Active Health System Log可以选择全收还是按日期收。选择右下条的download

可以直接保存到本地,名称带日期。

系统下收集日志方法

收集日志操作如下: HPS 1、将附件HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.zip 文件copy到目标服务器,存放在c:\ 2、解压到当前文件夹后双击运行HPSRPT_Enhanced_v9.0.00r2.cmd文件 3、不要关闭DOS运行窗口大约15分钟左右会自动消失说明运行完成。 4、完成后需要到C:\WINDOWS\HPSReports\Enhanced\Report\cab 目录下查看生成文件信息 5、收集对应时间点的cab文件即可。 第一个日志:ADU报告 2、打开开始——程序——HP System Tools——HP Array Configuration Utility——HP Array Configuration Utility。

3、选择Local Applcation Mode,本地应用模式。 4、打开了HP Array Configuration Utility工具后,点中间的Diagnostics选项卡,选中左侧的

阵列卡,右侧会出现2个按钮,查看和提取日志报告,我们选择Generate Diagnostic Report。 5、提示Reprot Generation Complete日志提取完毕,这时可以选择右下角Save report按钮。

6、选择保存,弹出保存菜单,点保存。 7、可以选择保存到桌面上。

第二个报告:survey报告 打开开始——程序——HP System Tools——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows ——HP Insight Diagnostics online Edition for Windows。 9、提示安全证书报警,选择是,继续。

日志管理与分析-日志收集及来源

日志管理与分析-日志收集及来源 【前言】 对广大IT工作者,尤其是运维和安全人员来说,“日志”是一个再熟悉不过的名词。日志从哪来?机房中的各种软件(系统、防火墙)和硬件(交换机、路由器等),都在不断地生成日志。IT安全业界的无数实践告诉我们,健全的日志记录和分析系统,是系统正常运营、优化以及安全事故响应的基础,虽然安全系统厂商为我们提供了五花八门的解决方案,但基石仍是具有充足性、可用性、安全性的日志记录系统。实际工作中,许多单位内部对日志并没有充分的认识,安全建设更多在于投入 设备,比如防火墙、IDS、IPS、防病毒软件等,被动地希望这些系统帮助我们完成一切工作,但是俗话说的好:“魔高一尺道高一丈”,以特征码和预定义规则为基础的上述设备,在防护方面永远落在攻击者后面,防微杜渐才是真正的出路。作为一名合格的安全人员,了解日志的概念,了解日志的配置和分析方法,是发现威胁、抵御攻击的重要技能,有了这方面的深刻认识,各种自动化安全解决方案才能真正地发挥效能。 1、日志数据 简单地说,日志消息就是计算机系统、设备、软件等在某种触发下反应生成的东西。确切的触发在很大程度上取决于日志消息的来源。例如,UNix操作系统会记录用户登录和注销的消息,防火墙将记录ACL 通过和拒绝的消息,磁盘存储系统在故障发生或者在某些系统认为将会发生故障的情况下会生成日志消息。 日志数据就是一条日志消息里用来告诉你为什么生成消息的信息,例如,web服务器一般会在有人访问web页面请求资源(图片、

文件等等)的时候记录日志。如果用户访问的页面需要通过认证,日 志消息将会包含用户名。日志消息可以分成下面的几种通用类型: ?信息:这种类型的消息被设计成告诉用户和管理员一些没有风险的事情发生了。例如,Cisco IOS将在系统重启的时候生成消息。不过,需要注意的是,如果重启发生在非正常维护时间或是业务时间,就有发出报警的理由。 ?调试:软件系统在应用程序代码运行时发生调试信息,是为了给软件开发人员提供故障检测和定位问题的帮助。 ?警告:警告消息是在系统需要或者丢失东西,而又不影响操作系统的情况下发生的。 ?错误:错误日志消息是用来传达在计算机系统中出现的各种级别的错误。例如,操作系统在无法同步缓冲区到磁盘的时候会生成错误信息。?警报:警报表明发生了一些有趣的事,一般情况下,警报是属于安全设备和安全相关系统的,但并不是硬性规定。在计算机网络中可能会运行一个入侵防御系统IPS,检查所有入站的流量。它将根据数据包的内容判断是否允许其进行网络连接。如果IPS检测到一个恶意连接,可能会采取任何预先配置的处置。IPS会记录下检测结果以及所采取的行动。 2、日志数据的传输与收集 计算机或者其他设备都实现了日志记录子系统,能够在确定有必 要的时候生成日志消息,具体的确定方式取决于设备。另外,必须有 一个用来接收和收集日志消息的地方,这个地方一般被称为日志主 机。日志主机是一个计算机系统,一般来说可能是linux和windows服

中国移动上网日志留存系统GbIuPS采集解析设备规范

中国移动通信企业标准 QB-W-025-2011 中国移动上网日志留存系统规 范G b/I u P S采集解析设备规范 E q u i p m e n t S p e c i f i c a t i o n o f C h i n a M o b i l e N e t l o g S y s t e m (S i g n a l C o l l e c t i o n G b/I u P S P a r t) 版本号:1.0.0 2013-6-25发布2013-6-27实施中国移动通信集团公司发布

目录 前言 .................................................................... III 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语、定义和缩略语 (1) 4 设备在系统中的位置 (2) 5 功能要求 (3) 5.1 Gb/IuPS采集位置要求 (4) 5.2 数据旁路功能要求 (6) 5.3 数据接入功能要求 (7) 5.4 协议解码功能要求 (7) 5.5 DPI功能要求(可选) (8) 5.6 数据存储功能要求 (9) 5.7 数据输出功能要求 (10) 5.8 上报告警功能要求 (10) 6 性能指标和可靠性要求 (11) 6.1 性能要求 (11) 6.2 软件要求 (11) 6.3 硬件要求 (12) 6.4 可扩展要求 (12) 6.5 部署要求 (12) 6.6 可靠性 (13) 7 接口要求 (13) 7.1 千兆以太网接口 (13) 7.1.1 1000BaseT接口 (14) 7.1.2 1000Base-SX接口 (14) 7.1.3 1000Base-LX接口 (14) 7.2 10G以太网接口 (14) 7.2.1 10GBase-S接口 (14) 7.2.2 10GBase-L接口 (14) 7.2.3 10GBase-E接口 (14) 8 时间同步要求 (15) 9 网管要求 (15) 9.1 配置管理 (15) 9.2 查询设备信息 (17) 9.2.1 设备硬件信息 (17) 9.2.2 设备网络信息 (17) 9.3 查询设备状态 (18) 9.3.1 设备负荷 (18) 9.4 设备状态管理 (19) 9.4.1 故障管理 (19) 9.5 性能管理 (20) 9.6 安全管理 (20)

基于Flume的美团日志收集系统

基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计

Agent 丰 富程度提供丰富的Agent,包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp;写 hdfs时支持对text和sequence的压 缩; 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好,模块分明,易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层:Agent层,Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程,负责对单机的日志收集工作;Collector层部署在中心服务器上,负责接收Agent 层发送的日志,并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中;Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务,或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略,将所有的日志均衡地发到所有的Collector上,达到负载均衡的目标,同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个:SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs,和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b,SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink,以提高写入到Hdfs的性能,具体见后面介绍。 d. 对于Store来说,Hdfs负责永久地存储所有日志;Kafka存储最新的7天日志,并给Storm 系统提供实时日志流;Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。

基于Flume的美团日志收集系统方案

Agent丰富程度提供丰富的Agent,包括avro/thrift socket, text, tail等 主要是thrift端口 Store丰富程度可以直接写hdfs, text, console, tcp; 写hdfs时支持对text和sequence的压 缩; 提供buffer, network, file(hdfs, text)等 代码结构系统框架好,模块分明,易于开发代码简单 3 美团日志收集系统架构 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。目前每天收集和处理约T级别的日志数据。 下图是美团的日志收集系统的整体框架图。 a. 整个系统分为三层:Agent层,Collector层和Store层。其中Agent层每个机器部署一个进程,负责对单机的日志收集工作;Collector层部署在中心服务器上,负责接收Agent 层发送的日志,并且将日志根据路由规则写到相应的Store层中;Store层负责提供永久或者临时的日志存储服务,或者将日志流导向其它服务器。 b. Agent到Collector使用LoadBalance策略,将所有的日志均衡地发到所有的Collector 上,达到负载均衡的目标,同时并处理单个Collector失效的问题。 c. Collector层的目标主要有三个:SinkHdfs, SinkKafka和SinkBypass。分别提供离线的数据到Hdfs,和提供实时的日志流到Kafka和Bypass。其中SinkHdfs又根据日志量的大小分为SinkHdfs_b,SinkHdfs_m和SinkHdfs_s三个Sink,以提高写入到Hdfs的性能,具体见后面介绍。 d. 对于Store来说,Hdfs负责永久地存储所有日志;Kafka存储最新的7天日志,并给Storm 系统提供实时日志流;Bypass负责给其它服务器和应用提供实时日志流。

收集日志的方法

收集日志的方法(V5.5及以下版本) 刘奇liuqi@https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,2010-9-14 说明:本文档非本人编写,为深圳同事总结。 举例说明,怎样把程序出错时,或者程序运行慢的前台界面现象截图,前台详细日志,后台详细日志收集和提交。 1. 某客户查询凭证时,前台报错。 2.下面介绍怎样把日志收集完整给开发, 在打开这个出错节点之前,我们先打开前台日志,在程序的右上角上一个日志按钮, 并把log level设置为debug, 按clear 按钮清除之前的日志,让收集的日志更为准确 3.在服务器端运行wassysconfig.bat—log- 日志配置http://localhost:88 –读取(中间件必须在启动状态),下图中88为nc的web访问端口,如果是80端口访问nc,请在此输入80. 把anonymous和nclog 级别设置为debug,滚动策略中最大字节设置为10m,最大文件数设置为20,并按保存。如下图,这个时候,所在访问nc服务器的88端口的操作,将会有debug输出到指定目录的指定文件。(ncv5产品是可以动态打开和关闭日志,不需要重新启动中间件才生效)

4.在服务器端打开日志目录D:\ufida\ufsoft\nclogs\server1,按日期排序日志文件,记下nc-log 和anony-log当前正在输出的文件(可能有很多nc-log和anony-log文件,要记住正在输出的最新的日志文件),如下图nc-log[0].log和anony-log[0].log是正在输入的日志文件 1.准备工作都完成了,我们需要把问题重现一次。以便生成日志并提交给开发。如下图, 我们操作凭证查询,界面报错,我们可以使用键盘上的prtscreen键直接截图到word文件,把前台直接看到的错误保存下来。 2.问题重现后,我们立即去把后台日志的级别设置为error,并保存。防止其他用户操作nc 产生大量的日志输出,不便查找我们所要的信息,如下图

Linux 系统日志收集分析系统

Linux 系统日志收集分析系统 一、搭建环境 系统:centos6.5 软件:lamp、rsyslog、rsyslog-mysql 、loganalyzer rsyslog用来收集远程服务器系统日志信息 rsyslog-mysql是rsyslog连接数据库的模块 loganalyzer用来分析系统日志 二、软件安装 a、httpd安装 tar -jxvf apr-1.5.1.tar.bz2 ./configure --prefix=/usr/local/apr make && make install tar -zxvf apr-util-1.5.4.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr/ make && make install tar -zxvf httpd-2.4.12.tar.gz yum install -y pcre-devel zlib-devel openssl-devel ./configure --prefix=/data/program/apache2 --enable-so --enable-rewrite --enable-ssl --enable-cgi --enab le-cgid --enable-modules=most --enable-mods-shared=most --enable- mpms-share=all --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr-util --enable-deflate make -j 6 && make install ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 修改httpd配置文件,添加如下两行 AddType application/x-httpd-php .php AddType application/x-httpd-php-source .phps 定位至DirectoryIndex index.htm DirectoryIndex index.php index.html 注释掉主服务的站点目录 #DocumentRoot "/data/program/apache2/htdocs" 开启虚拟主机需要加载 Include conf/extra/httpd-vhosts.conf LoadModule log_config_module modules/mod_log_config.so 添加虚拟主机 DirectoryIndex index.php index.htm ServerAdmin https://www.360docs.net/doc/6316627763.html, DocumentRoot "/data/program/apache2/htdocs/" ServerName https://www.360docs.net/doc/6316627763.html, ErrorLog "logs/syslog-error_log" CustomLog "logs/syslog-access_log" common 添加httpd及mysql的路径环境变量 vi /etc/profile.d/path.sh PAHT=$PATH:/data/program/mysql5/bin:/data/program/apache/bin source /etc/source httpd -k start ---------------------------------------------------------------------- b、mysql5.5安装 groupadd -r mysql useradd -g mysql -r -d /data/mydata mysql yum install cmake tar xf mysql-5.5.25.tar.gz cd mysql-5.5.25 cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/data/program/mysql5 -DMYSQL_DATADIR=/mydata/data -DSYSCONFDIR=/etc -DWITH _INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 - DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=1 -DWITH_SSL=system -DWITH_ZLIB=system -DWITH_LIBWRAP=0 -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DDEFAULT_CHARSET=utf8 - DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci make make install ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 初始化数据库 /data/program/mysql5/scripts/mysql_install_db --basedir=/data/program/mysql5 --datadir=/data/program/mysq l5 --user=mysql 添加mysql启动程序到init.d cp /data/program/mysql5/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld chkconfig --add mysqld 提供mysql配置文件 /etc/https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,f port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock skip-external-locking key_buffer_size = 384M max_allowed_packet = 2M

HP日志收集工具和收集方法

HP日志收集工具和收集方法 一、收集两种日志的方法: nickel日志和crashinfo日志 nickel是收集当前系统日志。但是HP重启系统后,前面的日志就消失了,所以通过crashinfo可以收集更多日志。 将附件中的文件用ftp的bin方式上传到服务器。 详细做法: 1.用tar命令解包: #tar xvf nickel.20091202.tar 会产生一个nickel.sh脚本。 运行nickel.sh 脚本: #sh nicke.sh 会在当前目录下产生一个nickel.sh.主机名.tar.gz文件 (注:如果系统外接的存储较多,此命令运行时间可能会需要一段时间。) 2.为了进一步诊断,需要您再收取一下crash信息: 1)tar xvf crashinfo.tar # 将附件中的文件用bin的方式上传到重启的那台服务器,然后解压 2)cd /var/adm/crash # 进入到文件的解压目录 3)./crashinfo.exe # 执行此命令,在当前的目录里生成crashinfo命令文件(注意:生成的文件没有了.exe后缀)

4)ll # 找到最新生成的crash目录是crash.0 还是crash.1 或是crash.2 ……? 5)./crashinfo crash.? > crash.?.txt # 用生成的crashinfo命令解析最新的crash.? 里面的信息,重定向到crash.?.txt 文件中 例如:./crashinfo crash.1 > crash.1.txt ./crashinfo -H crash.1 > crash.html 二、MP日志收集 MP login: 登录后,会出现MP>提示符。可以输入命令收集各种日志: 1.收集vfp MP:>vfp 2.收集SEL MP>sl -e -t3 -nc 3.收集FPL MP>sl -f -t 3 -nc 然后,在MP>提示符下输入CM回车,进入MP:CM>提示符,然后进行下面操作: 4.收集硬件时间 MP:CM>date

日志审计管理系统需求说明书

日志审计管理系统需求说明书 一、总体要求 ?支持对主流操作系统、数据库系统、应用软件系统、网络设备、安全设 备进行自动采集。 ?支持SYSLOG和OPSEC LEA标准日志协议,能通过代理收集日志文件, 并将日志统一格式化处理。 ?对采集的日志可分类实时监控和自动告警。 ?对收集的日志信息可按日志所有属性进行组合查询和提供报表。 ?能按日志来源、类型、日期进行存储,支持日志加密压缩归档。 ?不影响日志源对象运行性能和安全。 ?操作简便直观,可用性好。 二、具体要求 2.1日志收集对象要求

用户可根据自己的需求很容易定制开发新的日志收集代理。 2.2 日志收集方式要求 需要支持的协议有syslog、snmp trap、windows log、checkpoint opsec、database、file、xml、soap等等。 ?主动信息采集 对路由器、交换机、防火墙、VPN、IDS/IPS等网络设备的日志采集支持采用SYSLOG(UDP514)和OPSEC LEA协议形式自动采集。 ?日志文件采集 支持本地系统平台上通过安装Agent采集日志文件中的日志信息。 ?性能状态探测 能获取系统平台的CPU、内存、端口使用率、应用的响应时间、进程数、TCP连接数、负载等性能参数。 2.3日志分析功能要求 2.3.1告警功能 ?支持对紧急、严重日志进行自动报警,可自定义需报警的日志类型。 ?监控台支持对收集的全部日志进行分类实时监控。 ?应该能够将各种不同的日志格式表示为统一的日志数据格式。且统一格 式时不能造成字段丢失。 ?能自动对各种类型的日志进行实时分析,并能将紧急、严重的事件日志 通过设备远程主控台、短信、邮件、电话语音提示等方式向管理员发送 实时告警消息,支持自定义报警日志的类型。 ?通过对网络设备及系统平台的性能状态、安全访问、异常事件产生的日

项目7 Flume日志采集系统-任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证

B I T C 项目7 Flume日志采集系统任务7.2 Flume采集方案说明与可靠性保证 主讲教师:马东波

学习目标

章节概要 在大数据系统的开发中,数据收集工作无疑是开发者首要解决的一个难题,但由于生产数据的源头丰富多样,其中包含网站日志数据、后台监控数据、用户浏览网页数据等,数据工程师要想将它们分门别类的采集到HDFS系统中,就可以使用Apache Flume(数据采集)系统。 本章将针对Flume系统的基本概念、安装及应用方式详细讲 解,让读者掌握Flume系统的原理与应用。

C O N T E N T S Flume采集方案说明PART 01 Flume的可靠性保证 PART 02

Flume Sources 在编写Flume采集方案时,首先必须明确采集的数据源类型、出处;接着,根据这些信息与Flume已提供支持的Flume Sources进行匹配,选择对应的数据采集器类型 (即sources.type);再根据选择的数据采集器类型,配置必要和非必要的数据采集器 属性,Flume提供并支持的Flume Sources种类如下所示。 Avro Source Thrift Source Exec Source JMS Source Spooling Directory Source Twitter 1% firehose Source Kafka Source NetCat TCP Source NetCat UDP Source Sequence Generator Syslog TCP Source Multiport Syslog TCP Source Source Syslog UDP Source HTTP Source Stress Source Avro Legacy Source Thrift Legacy Source Custom Source Scribe Source Taildir Source

如何收集服务器各类日志

目录 DSA 工具下载链接: (2) Linux操作系统下收集DSA日志步骤: (2) Windows操作系统下收集DSA日志步骤: (2) IMM日志收集步骤: (3) IMM2日志收集步骤: (6) 刀片服务器的AMM日志收集步骤: (11) Flex刀箱的CMM日志收集步骤: (11) OS和应用日志收集步骤: (11)

DSA 工具下载链接: DSA 工具下载链接 https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,/support/entry/portal/docdisplay?lndocid=SERV-DSA DSA Installation and User's Guides: https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,/support/entry/portal/docdisplay?lndocid=MIGR-5084901 Linux操作系统下收集DSA日志步骤 : 日志步骤: 1.把下载的“.bin”的文件拷贝到服务器本地。cp /tmp 2.chmod +x 3.cd /tmp 4./ 5.收集完成后,在根目录下的 VAR/LOG 下会生成一个IBM SUPPORT 的文件夹,其中有以机器 型号序列号及日期命名的日志压缩包,这个就是DSA日志。 日志步骤: : Windows操作系统下收集DSA日志步骤 1.把下载的 DSA 工具拷贝到C 盘根目录 2.双击运行,此时会出现一个 DOS 窗口,等待10 分钟左右,会完成收集工作 3.提示按任意键,DOS 窗口自动关闭。 4.在 C 盘根目录下会生成一个名为IBM SUPPORT 的文件夹,其中有以机器型号序列号及日期命 名的日志压缩包,这个就是DSA日志。

信息系统日志管理办法最终版.doc

陕西煤业化工集团财务有限公司 信息系统日志管理办法 第一章总则 第一条随着公司信息系统规模的逐步扩大,越来越多的主机、应用系统、网络设备加入到系统网络中,日志安全管理变得越来越复杂。为了规范公司信息系统运行过程中的日志安全管理,为系统运行监控、安全事件跟踪、系统审计等提供真实的日志数据,特制定本办法。 第二条本办法适用于公司信息系统日志安全管理过程。 第二章日志产生管理 第三条为了实时有效的产生必须的日志信息,应开启网络设备、安全设备、操作系统、数据库系统、应用系统等系统日志功能。 第四条一般需开启的日志功能项: (一)记录用户切换产生的日志; (二)系统的本地和远程登陆日志; (三)修改、删除数据; (四)为了掌握系统的性能开支,必须开启系统统计,周期性收集系统运行数据,包括 (CPU utilization, disk I/O等) ,管理人员应经常性查看系统负荷和性能峰值,从而判断系统是否被非法使用或受到过攻击。 第五条安全设备需开启的日志功能项: (一)流量监控的日志信息; (二)攻击防范的日志信息; (三)异常事件日志缺省为打开,可发送到告警缓冲区。 第六条本地日志文件不可以全局可写,通过修改日志的默认权限提高日志系统的安全性,防止非授权用户修改日志信息。 第七条安全日志最大值设置。安全日志最大值:>100MB。 第三章日志采集管理 课件

第八条为了更好的保存日志和后续的处理,应创建专门的日志采集服务器。 第九条在指定用户日志服务器时,日志服务器的IP地址,日志服务器应使用1024以上的UDP端口作为日志接收端口。 第十条日志信息按重要性可按级别、用户、源IP、目的IP、事件、模块进行信息过滤。 第十一条日志要统一考虑各种攻击、事件,将各种日志输出格式、统计信息等内容进行规范,从而保证日志风格的统一和日志功能的严肃性。 第十二条网络设备的管理,配置网络设备的日志发送到日志采集服务器,日志采集服务器对其日志进行格式化、过滤、聚合等操作。 第四章日志审计 第十三条对公司敏感信息操作的相关日志,应对其加大审核的力度和频率。 第十四条网络设备、安全设备的系统和报警日志由安全管理员进行至少每月一次的安全审核,并填相关的网络设备日志审核记录,以及时发现问题,并根据问题采取相应措施。 第十五条重要服务器操作系统的操作记录由系统管理员根据操作系统记录文件对用户操作时的用户识别符、登陆时间、注销时间、操作结果等要素进行至少每月一次的安全审核,并填相关的服务器操作系统日志审核记录。 第十六条数据库的直接访问修改操作通过人工记录填写相关的数据库访问修改操作审核记录,并由数据库管理员对用户操作时的用户识别符、登陆时间、注销时间、操作结果等要素进行至少每月一次的安全审核。 第十七条应用系统管理员应根据应用系统自身的日志记录,对应用系统用户操作时的对用户账号、权限的增加、修改、删除,用户识别符、登陆时间、注销时间、操作结果等要素进行每月一次的安全审核,并填制相关的应用系统日志审核记录。 第十八条相关管理员配合安全管理员对系统日志进行定期审计。 第十九条审计日志中的记录不允许在日志中包含密码,具体审计策略由安全管理员协调并配合各管理员制定。 第二十条要保护审计的日志程序和文件,严格控制访问权限。 第二十一条系统管理员的行为(如UNIX中的su)要做日志记录。 专业课件

用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统

用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统 Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。 kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面 说到这里,我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢?下面是kibana的界面 简单来讲他具体的工作流程就是 logstash agent 监控并过滤日志,将过滤后的日志内容发给redis(这里的redis只处理队列不做存储),logstash index将日志收集在一起交给

全文搜索服务ElasticSearch 可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana来结合自定义搜索进行页面展示,下图是 Kibana官网上的流程图 好了让我们一步步的把这套环境搭建起来吧,先看看都需要安装什么软件包 ruby 运行Kibana 必须, rubygems 安装ruby扩展必须 bundler 功能类似于yum JDK 运行java程序必须 redis 用来处理日志队列 logstash 收集、过滤日志

ElasticSearch 全文搜索服务(logstash集成了一个) kibana 页面展示 这里有三台服务器 192.168.233.128 logstash index,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.233.129 logstash agent,JDK 192.168.233.130 redis 首先到 logstash index服务器上面,logstash分为 index和aget ,agent负责监控、过滤日志,index负责收集日志并将日志交给ElasticSearch 做搜索 此外 logstash 的收集方式分为 standalone 和 centralized。 standalone 是所有功能都在一个服务器上面,自发自收,centralized 就是集中收集,一台服务器接收所有shipper(个人理解就是logstash agent)的日志。 其实 logstash本身不分什么 shipper 和 collector ,只不过就是配置文件不同而已,我们这次按照集中的方式来测试 在 logstash index上安装基础的软件环境 1.[19 2.168.23 3.128 root@nodec:~] 2.# cd /soft/ 3.[192.168.233.128 root@nodec:/soft] 4.# wget https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,/distfiles/jdk-6u13-dlj-linux-i586. bin 5.从oracle下载实在是太慢了,从CU下载会快一些,如果需要最新版本请访问这里 6.https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloa ds-1880260.html 7.[192.168.233.128 root@nodec:/soft] 8.# sh jdk-6u13-dlj-linux-i586.bin

日志采集方式 SNMP TRAP 和 Syslog 的区别

日志采集方式SNMP TRAP 和Syslog 的区别 日志文件能够详细记录系统每天发生的各种各样的事件,对网络安全起着非常的重要作用。网络中心有大量安全设备,将所有的安全设备逐个查看是非常费时费力的。另外,由于安全设备的缓存器以先进先出的队列模式处理日志记录,保存时间不长的记录将被刷新,一些重要的日志记录有可能被覆盖。因此在日常网络安全管理中应该建立起一套有效的日志数据采集方法,将所有安全设备的日志记录汇总,便于管理和查询,从中提取出有用的日志信息供网络安全管理方面使用,及时发现有关安全设备在运行过程中出现的安全问题,以便更好地保证网络正常运行。 采集技术比较 网络管理中常用来采集日志数据的方式包括文本方式采集、SNMP Trap方式采集和syslog方式采集,另外,其他采集方式,如Telnet 采集(远程控制命令采集)、串口采集等。我们如何选用比较合适的技术方式进行日志数据采集是必须首先考虑的,下面对当前主要的日志数据采集技术进行简单分析。 文本方式 在统一安全管理系统中以文本方式采集日志数据主要是指邮件或FTP方式。邮件方式是指在安全设备内设定报警或通知条件,当符合条件的事件发生时,相关情况被一一记录下来,然后在某一时间由安全设备或系统主动地将这些日志信息以邮件形式发给邮件接受者,属于被动采集日志数据方式。其中的日志信息通常是以文本方式传送,传送的信息量相对少且需专业人员才能看懂。而FTP方式必须事先开发特定的采集程序进行日志数据采集,每次连接都是完整下载整个日志文本文件,网络传输数据量可能非常大,属于主动采集日志数据方式。 随着网络高速的发展,网络内部以百兆、千兆甚至万兆互联,即使采取功能强大的计算机来处理日志数据包的采集工作,相对来说以上两种方式速度和效率也是不尽人意。因此,文本方式只能在采集日志数据范围小、速度比较慢的网络中使用,一般在网络安全管理中不被主要采用。 SNMP trap方式 建立在简单网络管理协议SNMP上的网络管理,SNMP TRAP是基于SNMP MIB的,因为SNMP MIB 是定义了这个设备都有哪些信息可以被收集,哪些trap的触发条件可以被定义,只有符合TRAP触发条件的事件才被发送出去。人们通常使用SNMP Trap 机制进行日志数据采集。生成Trap消息的事件(如系统重启)由Trap代理内部定义,而不是通用格式定义。由于Trap机制是基于事件驱动的,代理只有在监听到故障时才通知管理系统,非故障信息不会通知给管理系统。对于该方式的日志数据采集只能在SNMP下进行,生成的消息格式单独定义,对于不支持SNMP设备通用性不是很强。

SystemX_服务器日志收集的方法

System X服务器日志收集的方法 一、通过SVCCON收集BMC日志 1、下载SVCCON工具ibm_utl_svccon_112_windows_anycpu.exe https://www.360docs.net/doc/6316627763.html,/jct01004c/systems/support/supportsite.wss/docdisplay?brandind=5 000008&lndocid=MIGR-63877 2、设置服务器BMC的IP地址和终端(有网卡和windows操作系统的机器都可以)的 IP地址 A、BMC 管理端口共享的是服务器主板上面的第一个网络口(NIC Port 1),缺省的模式 是enable的,默认IP是10.1.1.97;子网掩码是255.255.255.0。网络设置可以通过下面的方法去核实或设置:在F1 Setup under Advanced Setup-> Baseboard Management Controller (BMC) Settings -> BMC Network Configuration (see below): (IP地址也可以根据USER的实际情况进行更改,这里没有做强制要求) B、设置终端的IP地址为10.1.1.100(建议)子网掩码为255.255.255.0(see below)

3、使用SVCCON工具收集BMC日志 A、直接运行下载程序ibm_utl_svccon_112_windows_anycpu.exe,会弹出一个窗口 (see below),10.1.1.97是默认的IP,也可以更改成USER自定义的IP。 B、然后点击Logon,登陆成功后,最下面的信息栏中显示的是Connecting状态(see below) 。 C、点击Dump SEL键,会弹出一个对话框,在对话框中键入需要保存信息的文件名, 【建议使用服务器的型号序列号命名(see below)】,选择保存。

日志收集与分析系统

点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 日志收集与分析系统 安全日志就是计算机系统、设备、软件等在某种情况下记录的信息。日志收集与分析 是其中比较重要的环节,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题,下面给大家介绍一下日志收集与分析系统中关于日志审计数据收集,日志分析,审计管理 平台等相关内容。并谈一谈日志收集与分析系统哪家好? 南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业,具有专业的 软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成,聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家,依托海外技术优势,使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终 保持在领域上向前发展。 目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历;团队中拥有系统架构师、软 件工程师、中级软件工程师、专业测试人员;服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程,并具有多个项目并行开发的 能力。 日志收集与分析系统通过高性能的日志收集引擎,实时自动化收集日志,解决手工处 理的低效率问题。收集到的所有日志均统一加密存储管理,可根据存储空间情况灵活扩展 存储位置。支持常见操作系统、应用系统、数据库、网络设备、安全设备等类型的日志收集,对于客户网络中特定的日志类型,支持定制扩展收集分析脚本,不再忧心类型复杂问题。可将不同系统和设备日志授权给指定人员进行管理,管理人员各司其职,负责自身所 管辖的系统或设备日志的审计管理,互不干涉、互不影响,使日志审计工作更加清晰、易 操作。 实时收集应用程序的日志信息,进行实时的统计和数据过滤。 实时显示应用程序中业务功能的动态性能视图,提供阀值报警。

日志分析平台建设方案

日志分析平台建设方案 目录 一、现状和需求 (2) (一)现状与问题 (2) (二)需求说明与分析 (2) 二、建设目标 (2) 三、系统设计 (2) (一)技术选型 (2) (二)系统架构 (2) 1. 架构图 (3) 2. 架构分析 (3) (三)系统介绍 (3) 四、实施方案 (4) (一)系统配置 (4) 1. 软件 (4) 2. 硬件 (4) (二)系统搭建 (4)

一、现状和需求 (一)现状与问题 1. 日志文件分散在各个应用服务器,开发人员必须远程登录才能查看日志,不利于服 务器安全管控,加大生产服务器的风险; 2. 服务器上各项目日志配置很随意,文件分布杂乱,没有统一的规范和管理; 3. 日志文件占用服务器大量的硬盘空间,如不及时清理会发生硬盘占满,影响系统的 正常运行; 4. 对于超过百兆的日志文件根本没法打开和关键字搜索,不利于问题的快速定位和排 查; 5. 集群和分布式的系统需要查看多个服务器的日志 6. 日志保存的时间不统一,不能长时间保存日志 (二)需求说明与分析 1. 不需要开发人员登录生产服务器就能查看日志; 2. 统一规范日志的配置和输出格式; 3. 实时的将日志文件从服务器中迁出; 4. 提供日志的检索和统计分析的平台; 二、建设目标 搭建支持高并发高可靠的日志分析平台,方便开发人员快速的检索日志,排查问题,同时提供友好的分析和统计的界面。 三、系统设计 (一)技术选型 针对这些问题,为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统,我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案-它主要包括Elasticsearch、Logstash和Kibana 三个系统。通常,业界把这套方案简称为ELK,取三个系统的首字母。调研了ELK技术 栈,发现新一代的logstash-forward 即Filebeat,使用了golang,性能超logstash,部署简单,占用资源少,可以很方便的和logstash和ES对接,作为日志文件采集组件。 所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。 为了支持日志的高并发和高可靠需要进了消息队列(MQ),这里选择了kafka,相对其他消息中间件,kafka有支持大并发,快速持久化等优点,而且ELK+Filebeat对kafka 的兼容性也很好。 最终,我们采用Elasticsearch+ Logstash+ Kiba na+ Filebeat+ Kafka+ Zookeeper 的架 构搭建日志分析平台。

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