Graphad制作条形图和直方图

Graphad制作条形图和直方图
Graphad制作条形图和直方图

打开Graphpad—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column—点击create—将常用图表中直方图内上海降水量复制粘贴进软件中—点击analyze—选择column analyze中的frequency distribution(频数分布)—右侧只选择降水量—点击OK—什么都不用变点击OK结束。

某些单词的含义:confidence interval(置信区间,可靠区间);inference(推论)calculation (计算,运算)cumulative。。。累计频数分布;第二个是个数,比例,百分比的意思。

而频数分布图中间应该是没有间隙的,所以操作如下:双击柱子—点击graph setting—spacing

第一个改为0%。然后对柱子的颜色边框的宽度进行修改。如图:

最后制作图片如图所示:

打开单式条图数据(此数据包括对照组、处理1、处理2、处理3)—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column(选择未经过处理的源数据,制作最简单的条图)—将数据复制到软件,将data1名字改为单式条图查看即可。非常简单方便。有时候汉字会是乱码故可将其选中改为宋体即可。误差线也可进行调整,在appearence中选中error bar更改线条即可。

(2)数据中包括平均值和标准差

选择column(列)—选择enter and plot error values already calcuated elsewhere 选择mean&SD —点create—观察表格发现数据需要转置后方可复制。即先进行复制粘贴成数值然后转置。—复制到软件—将data3改为计算好均值标准差

(3)复式条图(两个因素)

打开复式条图使用一维表—选择插入—数据透视表—处理放入行标签,细胞放入列标签,个数放入数值,将数值的字段设置为平均值,在拖入一次个数将其设置为标准偏差—将得到的复制粘贴到新的工作表中,删掉名称、总计。将剩下的复制到软件就生成了图表。在grople 选择mean&SD中制作图表。图表下方的字是斜的可以通过双击改为horriaized(水平)(将重要的放在y轴,次重要的放在x轴)

讲完后讲解一下改变图的类型

Excel数据管理与图表分析 柱形图和条形图

Excel数据管理与图表分析柱形图和条形图 柱形图与条形图是商业中最为常用的两种图表类型,它们之间的区别在于其伸展方向的不同。其中,这两种类型的图表又可以分别分为二维、三维、圆柱、圆锥以及棱锥5种不同的子图表类型。 1.柱形图 柱形图也可以称作“直方图”,它是Excel默认的图表类型。通常用来描述不同时期数据的变化情况、不同类别数据之间的差异,或者不同时期、不同类别数据的变化和差异。例如,不同时期的生产指标、产品的质量分布等等。 一般情况下,柱形图沿水平轴组织分类数据或者时间,而沿垂直轴组织数值的大小。其中,柱形图又可以分为19种子图表类型,按照各自不同的特点可以将这19种子图表类型分为如下几类: ●簇状柱形图 簇状柱形图是柱形图的基本类型,它用于比较各个类别的数值。其中,簇状柱形图可以分为二维和三维两种:簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值;三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据,如图4-7和图4-8所示。 图4-7 簇状柱形图图4-8 三维簇状柱形图 ●堆积柱形图 当有多个数据系列,并且希望强调总数值时,可以使用堆积柱形图。它用于显示单个项目与整体之间的关系,比较各个类别每个数值所占总数值的大小。同样,堆积柱形图也可以分为二维和三维两种:堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值;三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形,而不以三维格式显示数据。如图4-9和图4-10所示为两种堆积柱形图。 图4-9 堆积柱形图图4-10 三维堆积柱形图 ●百分比堆积柱形图 当图表中有三个或者更多个数据系列,并且希望强调所占总数值的大小,特别是总数值对每个类别都相同时,可以使用百分比堆积柱形图。百分比堆积柱形图用于比较各个类别的

直方图 知识讲解

直方图知识讲解 责编:康红梅 【学习目标】 1. 会制作频数分布表,理解频数分布表的意义和作用; 2. 会画频数分布直方图,理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】 要点一、组距、频数与频数分布表的概念 1.组距:每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围). 2.频数:落在各小组内数据的个数. 3.频数分布表:把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表.要点诠释: (1)求频数分布表的一般步骤:①计算最大值与最小值的差;②决定组距和组数; ③确定分点;④列频数分布表; (2)频数之和等于样本容量. (3)频数分布表能清楚、确切地反映一组数据的大小分布情况,将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多,当数据在100个以内时,按数据的多少,常分成5~12组,在分组时,要灵活确定 组距,使所分组数合适,一般组数为最大值-最小值 组距 的整数部分+1. 要点二、频数分布直方图 1.频数分布直方图:是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小,直方图由横轴、纵轴、条形图三部分组成. (1)横轴:直方图的横轴表示分组的情况(数据分组); (2)纵轴:直方图的纵轴表示频数; (3)条形图:直方图的主体部分是条形图,每一条是立于横轴之上的一个长方形、底边长是这个组的组距,高为频数. 2.作直方图的步骤: (1)计算最大值与最小值的差; (2)决定组距与组数; (3)列频数分布表; (4)画频数分布直方图. 要点诠释:(1)频数分布直方图简称直方图,它是条形统计图的一种. (2)频数分布直方图用小长方形的面积来表示各组的频数分布,对于等距分组的数据,可以用小长方形的高直接表示频数的分布. 【高清课堂:数据的描述 369923 直方图和条形图的联系与区别:】 3.直方图和条形图的联系与区别: (1)联系:它们都是用矩形来表示数据分布情况的;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高来表示数据分布情况的; (2)区别:由于分组数据具有连续性,直方图中各矩形之间通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图中各矩形是分开排列,中间有一定的间隔;直方图是用面积表示各组频数的多少,而条形图是用矩形的高表示频数. 要点三、频数分布折线图 频数分布折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:首先取直方图中每一个长方形上边的中点;然后再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图左右相距半个组距);最后再将这些点用线段依次连接起来,就得到了频

直方图与散布图的制作及案例分析

前言 在现今的时代,信息决定一切,输赢成败,皆乎于信息的弹指之间.而数据,占据着信息的核心位置,种类繁多,杂类无张的数据总是让我们眼花缭乱,手忙脚乱,心烦意乱,最后而不知所措, 那么希望下面的一小结内容中的方法,能给各位同事的生活和工作带去一些启发和便利,今天我们主要共同要学习的就是七大手法中2大手法-直方图和特性要因图,这两种手法运用广泛,其作用也得了广大企业的认可,是简单而实用的管理工具.

直方图定义及作用 什么是直方图,它有什么作用? 1.直方图:直方图又称为柱状图,用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对於资料中心值或分布状况一目了然,便於判断其总体质量分布情况。

直方图的制作步骤 A、收集数据,并记录于纸上。统计表上的资料很多,少则几十,多则上百,都 要一一记录下来,其总数以N表示。 B、定组数:1总资料数与组数的关系大约如下表所示: 数据N50-100100-250250以上 组数K6-107-1210-20 C、找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R),R=L-S。 D、定组距(C),R÷组数=组距,通常是2.5或10的倍数。 E、定组界: 最小一组的下组界=S-测量值的最小位数(一般是1或0.1)×0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 最小二组的下组界=最小的上组界依此类推. F、决定组的中心点:(上组界+下组界)=组的中心点 G、制作次数分布表:依照数值大小记入各组的组界内,然后计算各组出现的次数。 H、制作直方图:横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数,将各组 的组界标示在横轴上,各组的次数多少,则用柱形划在各组距上。

帕累托图、鱼骨图、散点图、条形图、直方图、趋势图、控制图总结概论

系统集成项目管理工程师教程 各种图的总结

目录 帕累托图 (3) 一、定义 (3) 二、最优 (3) 三、最优的条件 (4) 四、定律 (4) 鱼骨图 (6) 一、定义 (6) 二、鱼骨图的三种类型 (6) 三、鱼骨图制作 (6) 四、鱼骨图使用步骤 (7) 五、鱼骨图案例分析 (8) 六、用统计工具软件MINTAB制作鱼骨图 (8) 散点图 (9) 条形图 (10) 一、简介 (10) 二、描绘条形图的要素 (10) 直方图 (11) 一、科技名词定义 (11) 二、百科名片 (11) 三、目录 (11) 四、直方图的绘制方法 (12) 五、用直方图来观察和分析生产过程质量状况 (12) 六、如何判断直方图是否正常的形状: (13) 七、直方图在摄影上的应用 (15) 趋势图 (16) 一、简介 (16) 二、柱形图 (16) 控制图 (19) 一、百科名片 (19) 二、定义 (19) 三、作用 (20) 四、控制图的预防原理 (20) 五、统计过程控制的实质 (20) 六、计量值控制图 (21) 七、计数值控制图 (21) 八、判断稳态的准则 (22) 九、应用控制图需要考虑的问题 (23) 十、基本结构 (24) 十一、详细分类 (24) 十二、扩展阅读 (24)

帕累托图 一、定义 帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。 按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说,帕累托图与帕累托法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。 帕累托图 排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素. 帕累托法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。 在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。 帕累托图能区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”,从而方便人们关注于重要的类别。帕累托图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。 二、最优 帕累托最优(Pareto Optimality),也称为帕累托效率、帕累托改善,是博弈论中的重要

10.2 直方图(理解频数分布直方图的特点及与其他描述方法的关系)

10.2直方图 一、教学目标 (一)教学知识点 1.了解认识频数分布直方图及相关概念. 2.解读频数分布直方图. 3.理解频数分布直方图的特点及与其他描述方法的关系.毛 (二)能力训练要求 1.通过观察、思考等数学活动,提高合理思维、推理能力. 2.通过比较、概括,提高归纳总结能力. (三)情感与价值观要求 1.积极参与各项活动,提高学习数学的兴趣. 2.养成独立思考的习惯及培养实事求是的态度. 二、教学重点 1.认识频数分布直方图及相关概念. 2.掌握几种统计图形的特点. 三、教学难点 区分直方图与条形图. 四、教学方法 自主合作─探究归纳. 五、教学过程 Ⅰ.提出问题,创设情境 为了研究800米赛跑后学生心率的分布情况,?体育老师统计了全班同学一分钟时间脉搏的次数. 可是如何处理这些数据?用什么样的方法描述才能更好地显示学生心率分布情况呢? Ⅱ.导入新课 我们先看体育老师是怎么做的. 他把全班学生的脉搏次数按范围分成8组,每组的两个端点的差都是5,这样就得出这样一个表格: 脉搏次数x(次/分)频数(学生人数) 130≤x<135 1 135≤x<140 2 140≤x<145 4 145≤x<150 6 150≤x<155 9 155≤x<160 14 160≤x<165 11 165≤x<170 2 从表上可以清楚地看出脉搏次数在不同范围的学生人数. 为了直观地描述表中的数据,体育老师用坐标系横轴表示脉搏次数,标出每组的两个端点,纵轴表示频数(学生人数),每个矩形的高表示对应组的频数.如图:

我们从体育老师描述这组数据的过程可以看出,他首先把全班学生的脉搏次数按范围分成8组,每组的两个端点的差都是5,这是为什么呢?不这样做行吗? [生]因为对这组数据的统计是为了研究800米赛跑后学生心率的分布情况,?要想知道学生脉搏次数在各个范围的分布状况,我们可以按实际需要分成若干组,但每组的两个端点差都应该一样,这样才能用落在各组中的学生人数即频数来准确描述数据的分布情况. 如果想用矩形的高表示频数,就必须这样做,否则是不能反映数据分布情况的. [师]好!这个同学分析得有道理. 我们在统计学中把分成的组的个数称为组数,每组两个端点的差称为组矩,如上表称为频数分布表.像上图那样用矩形高代表对应组频数的统计图称为频数分布直方图. 再思考一个问题:直方图中各个矩形之间为什么没有空隙呢? [生]因为在分组时,各组之间范围的端点数是连续的,而矩形的宽表示的就是组距,所以直方图各矩形之间没有空隙. [师]说得不错,这说明大家都动了脑筋了.在学习过程中就要不断地发现为什么,解决为什么? 其实直方图实际上是用矩形面积表示频数的.当矩形的宽相等时,可以用矩形的高表示频数. 这又出现了新问题,如果用矩形的面积表示频数的话,那么矩形的高又表示什么呢? [生]这个很简单呀!既然面积表示频数,宽表示组距,那么根据矩形面积公式,面积=高×宽,所以高则表示面积与宽的比值,即频数与组距的比值. [师]正确!有关这些知识我们将在以后的统计学中逐步学到.现在请同学们认真观察上面体育老师画的直方图,回答下列问题: 1.脉搏次数x在_________范围的学生最多,有________个. 2.脉搏次数x在135≤x<140范围的学生有________个. 3.脉搏次数x在150≤x<155范围的学生比在160≤x<165?范围的学生多还是少? 4.全班一共有________学生. [生]根据表与图可以看出: 1.脉搏次数x在155≤x<160范围的学生最多,有14个. 2.脉搏次数x在135≤x<140范围的学生有2个. 3.脉搏次数x在150≤x<155范围的学生比在160≤x<165范围的学生少.4.全班一共有1+2+4+6+9+14+11+2=49个学生.

控制图、排列图、直方图讲义

控制图、排列图和直方图 参考书: 张智勇(2004),基础质量管理工具,广东科技出版社 马逢时等,六西格玛管理统计指南,中国人民大学出版社。 全国质量专业技术人员职业资格考试办公室,质量专业理论与实务,第4章统计过程控制,中国人事出版社。 质量管理工具有七种主要工具:排列图,直方图、质量控制图、散点图、分层法、因果图和检验表(老7种)。 本次重点介绍排列图,直方图和质量控制图的软件画法。控制图能对过程质量特性统计值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态,简言之,控制图用以判断生产过程是否处于统计控制状态(是否存在异因),可以判断生产过程的异常,及时报警。质量控制图既可以由质量管理人员使用,也可以由第一线工人使用,日本115家中小企业平均每个厂用137张控制图;美国柯达公司5000名职工,共用35000张控制图,可见其重要性。工厂中使用控制图的数量在某种意义上反映了管理现代化的程度。控制图是质量管理7个工具的重要组成部分,也是六西格玛管理的重要工具。 质量管理软件分为专用软件与通用软件,后者如MINITAB,JMP、SPSS,SAS-QC等。许多专用软件ETM(ERP)中也有质量控制部分。本次只介绍MINITAB15中文版。MINITAB是美国宾夕法尼亚大学统计系开发,特别适用于质量管理。主要窗口有数据窗口(工作表)和会话窗口。可用粘贴等方法将数据填入工作表。在会话窗口发布命令和收到结果。 Pareto 图是一种条形图,其中水平轴表示所关注的类别(缺陷),而非连续尺度。类别通常是缺陷。将每种缺陷按百分比从大到小排列成条形,Pareto 图可帮助您确定哪些缺陷是“少数而关键”的缺陷,哪些缺陷为“多数而琐碎”。累积百分比线条帮助您判断每种类别所占的比例。Pareto 图可帮助你,着重改进能获得最大收益的方面。 画排列图可按如下步骤:将数据贴入工作表,为了清楚,在C1,C2下建立变量名“缺陷”和“频数”。缺陷的值是断裂,檫伤,…等;频数的值是10,42,…。

频数分布图与频数分布直方图的区别

一、基本概念 1.频数:落在不同小组中的数据个数为该组的频数.各组的频数之和等于这组数据的总数.注:在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计. 2.频率:频数与数据总数的比,即频率=各组频率之和为1.频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量 3.组数:把全体样本分成的组的个数称为组数. 4.组距:把所有数据分成若干个组,每个小组的两个端点的距离。 5.极差:用样本数据中的最大值减去最小值。组距=极差除以组数 二、列频数分布表的注意事项 运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数.画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来,其中组距、组数起关键作用,分组过少,数据就非常集中;分组过多,数据就非常分散,这就掩盖了分布的特征,当数据在100以内时,一般分5~12组. 编辑本段三、直方图的特点 通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比(因为比是一个常数,为了画图和看图方便,通常直接用高表示频数),这样的统计图称为频数分布直方图.它能:①清楚显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别. 编辑本段四、制作频数分布直方图的步骤 1.找出所有数据中的最大值和最小值,并算出它们的差.2.决定组距和组数.3.确定分点4.列出频数分布表.5.画频数分布直方图. 编辑本段五、频数分布折线图的制作 我们可以在直方图的基础上来画,先取直方图各矩形上边的中点,然后在横轴上取两个频数为0的点,这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值(矩形宽的中点)相距一个组距,将这些点用线段依次联结起来,就得到了频数分布折线图. 编辑本段六、条形图和直方图的区别 1.条形图是用条形的高度表示频数的大小,而直方图实际上是用长方形的面积表示频数,当长方形的宽相等的时候,可以用矩形的的高表示频数;2.条形图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据,而直方图中,横轴上的数据是连续的,是一个范围;3.条形图中,各长方形之间有空隙,而直方图中,各长方形是靠在一起的,中间无空隙;编辑本段七、与统计图有关的数学思想方法 1.数形结合:从统计图中,能看出各组数据的特点,可进一步应用这些数据特点解决实际问题.通过整理数据,根据要求绘制统计图,可进一步分析数据、做出决策.2.类比:绘制频数分布直方图和绘制条形图类似,如果长方形的宽一样,那么长方形的高度之比就是各组内数据个数之比. 编辑本段八、如何画频数分布直方图 ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度。④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去组距的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。根据最大数据与最小数据的差值,决定组距的大小,组距和组数的确定没有固定的标准,一般数据

QC七大手法之控制图

品管七大手法 七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 五、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。 1、分类 1)正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大; 2)负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小; 3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变; 4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。 2、实施步骤 1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上; 2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴; 3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系; 4)计入图名、制作者、制作时间等项目; 5)判读散布图的相关性与相关程度。 3、应用要点及注意事项 1)两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判; 2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量; 3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系; 4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除; 5)当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。 七、控制图 1、控制图法的涵义

影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息,是质量管理的重要方法之一。 控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。 控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。 常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。 2、控制图的绘制 控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤: ①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本; ②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值; ③在控制图上描点; ④判断生产过程是否有并行。 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题: ①根据工序的质量情况,合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点; ②根据管理点上的质量问题,合理选择控制图的种类:

条形图定义

?条形图定义: 用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形排列起来,这样的统计图叫做条形统计图。它可以表示出每个项目的具体数量。 ?条形图特点:(1)能够显示每组中的具体数据;(2)易于比较数据之间的差别。 描绘条形图的3要素:组数、组宽度、组限。 1.组数:把数据分成几组,指导性的经验是将数据分成5~10组。 2.组宽度 通常来说,每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的,一个经验标准是:近似组宽度=(最大值-最小值)/组数 然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度,之后根据数据的状况进行调整。 3.组限 分为组下限(进入该组的最小可能数据)和组上限(进入该组的最大可能数据),并且一个数据只能在一个组限内。 绘画条形图时,不同组之间是有空隙的;而绘画直方图时,不同组之间是没有空隙的。 使用条形图的情况:轴标签过长;显示的数值是持续型的。 ?条形图具有下列图表子类型: 簇状条形图和三维簇状条形图簇状条形图比较各个类别的值。在簇状条形图中,通常沿垂直轴组织类别,而沿水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形,而不以三维格式显示数据。 堆积条形图和三维堆积条形图堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形,而不以三维格式显示数据。 百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图此类型的图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形,而不以三维格式显示数据。 水平圆柱图、圆锥图和棱锥图水平圆柱图、圆锥图和棱锥图可以使用为矩形条形图提供的簇状图、堆积图和百分比堆积图,并且它们以完全相同的方式显示和比较数据。唯一的区别是这些图表类型显示圆柱、圆锥和棱锥形状而不是水平矩形。 ?制作条形图的步骤: (1)根据统计资料整理数据,一般整理成表格形式; (2)画出横轴、纵轴,确定它们所表示的项目,选定标尺,按一定比例作为长度单位,长短要适中,根据数据的大小对应标出; (3)画直条,条形的高与数据的大小成比例。条形的宽度、间隔要一致; (4)写上统计总标题、制图日期及数量单位。

修图解密直方图控制曝光

跟老狼学修图(1) 后期PS(Photoshop修图技术)是学摄影中必不可少的一门技术,特别是现在年轻的摄影师都是PS高手,甚至许多人觉得照片不PS就不完整。当然,这样的理解也有误区,老狼学PS的时间很早,觉得PS的魅力在于让摄影拥有更多的变数和玩法,而不是本末倒置,让早期摄影变得更无趣,其中的奥秘现在就让老狼来告诉你吧! 看懂直方图中的奥秘 现在的数码相机内基本都有直方图功能,对大多数人来说,直方图太深奥,看不懂。对有摄影经验的人来说,直方图就是照片的医生,告诉你照片中所存在哪些问题。所以对于照片后期PS来说,首先我们应当学会在直方图中找到问题,然后才对症下药。 直方图,最直接的表达图片信息 直方图也叫柱状图,它以坐标轴上波形图的形式显示照片的曝光精度,其横轴表示亮度等级,从左侧0(暗色调)到右侧255(亮色调),将照片的亮度等级分为256级,而纵轴则表示每个亮度等级下的像素个数,峰值越高说明该明暗值的像素数量越多,在画面中所占的面积也就越大,将纵轴上这些像数值点连接起来,就形成了连续的直方图波形。通过直方图的横轴和纵轴我们可以理性地判断曝光是否合适,影像的层次是否丰富,是否超出了数码相机的动态范围等等。 从直方图中找问题

直方图在Photoshop中不仅可以查看,还可以直接进行调整。在Photoshop中点菜单:“图像→调整→色阶”即可弹出照片的直方图。我们所拍摄的照片有没有问题,在Photoshop中打开色阶调节面板,一看直方图,就知道哪些地方有问题,下面我们就从两张照片的直方图来分析。 曝光比较正确的照片 上图是一张曝光相对正确的照片,在Photoshop中打开色阶调节面板我们可以看到在直方图的左边有很高的一个波峰。这是因为对应照片的背景色彩非常的深,与人物的帽子上的高光形成强烈的反差。在右边整个波峰平缓而没有多少波峰,这是因为人物的衣服色彩过渡很平缓没有强烈的色彩对比。

统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(四)

统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(四) 第八章排列图法和因果图法 一、排列图法 (一)什么是排列图 排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图。它的基本图形,见图9-1。 排列图又称帕累托图。最早是由意大利经济学家帕累托用来分析社会财富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。后来,美国质量管理专家米兰,把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中,便成为常用方法之一(排列图),并广泛应用于其它的专业管理。目前在仓库、物资管理中常用的ABC分析法就出自排列图的原理。(二)排列图的作图法 1.搜集数据搜集一定时期内的质量数据,按不同用途加以分层、统计。 以某卷烟厂卷烟车间成品抽样检验时外观质量不合格品项目调查表中的数据为例(表9-1)。 2.作缺陷项目统计表为简化计算和作图,把频数较少的油点、软腰和钢印三次缺陷合并为“其它”项,其频数为37。 (1)把各分层项目的缺陷频数,由多到少顺序填入缺陷项目统计表,“其他”项放在最后,见表9-1。

(2)按表9-1的表头计算累计频数和累计百分比。并填入统计表9-2中。 3.绘制排列图绘制排列图的步骤如下: (1)画横坐标,标出项目的等分刻度。本例共七个项目。按统计袤的序号,从左到右,在每个刻度间距下填写每个项目的名称,如空松、贴口、......、其它。如图9-2。 (2)画左纵坐标,表示频数(件数、全额等)。确定原点为0和坐标的刻度比例,并标出相应数值,本例为100、200、300等等。 (3)按频数画出每一项目的直方图形,并在上方标以相应的项目频数。如空松458、贴口297等。 (4)画右纵坐标表示累计百分比。画累计百分比折线,可用两种方法。 方法1:定累计百分比坐标的原点为0,并任意取坐标比例(即累计百分比的比例与频数坐标的比例无关)。按各项目直方图形的右边线或延长线与累计百分比数值的水平线的各交点,用折线连接,如图9-3、图9-4。 方法2:累计百分比坐标以频数总数N的对应高度定为100%,以各项目的直方高度为长度而截取的各点,用折线连接。如图9-2。 (5)标注必要的说明。在图的左上方标以总频数N,并注明频数的单位;在图的下方或适当位置上 填写排列图的名称、作图时间、绘制者及分析结论等。 (三)排列图的分析 绘制排列图的目的在于从诸多的问题中寻找主要问题并以图形的方法直观地表示出来。通常把问题分为三类,A类属于主要或关键问题,在累计百分比0~80%左右;B类属于次要问题,在累计百分比80~90%左右;C类属于一般问题,在累计百分比90~100%左右。在实际应用中,切不可机械地按80%来确定主要问题。它只是根据“关键的少数、次要的多数”的原则,给以一定的划分范围而言。A、B、C三类应结合具体情况来选定。 主要问题项目(A类),可以用划线及“A”表示,如图9-3所示(虚线一定通过累计百分比折线上的某一点);或用阴影线表示,如图9-2;或用文字叙述来表示,如图9-4。在排列图上,一般只分析标注主要问题(A类)即可。

Graphad制作条形图和直方图

打开Graphpad—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column—点击create—将常用图表中直方图内上海降水量复制粘贴进软件中—点击analyze—选择column analyze中的frequency distribution(频数分布)—右侧只选择降水量—点击OK—什么都不用变点击OK结束。 某些单词的含义:confidence interval(置信区间,可靠区间);inference(推论)calculation (计算,运算)cumulative。。。累计频数分布;第二个是个数,比例,百分比的意思。 而频数分布图中间应该是没有间隙的,所以操作如下:双击柱子—点击graph setting—spacing 第一个改为0%。然后对柱子的颜色边框的宽度进行修改。如图: 最后制作图片如图所示:

打开单式条图数据(此数据包括对照组、处理1、处理2、处理3)—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column(选择未经过处理的源数据,制作最简单的条图)—将数据复制到软件,将data1名字改为单式条图查看即可。非常简单方便。有时候汉字会是乱码故可将其选中改为宋体即可。误差线也可进行调整,在appearence中选中error bar更改线条即可。 (2)数据中包括平均值和标准差 选择column(列)—选择enter and plot error values already calcuated elsewhere 选择mean&SD —点create—观察表格发现数据需要转置后方可复制。即先进行复制粘贴成数值然后转置。—复制到软件—将data3改为计算好均值标准差 (3)复式条图(两个因素) 打开复式条图使用一维表—选择插入—数据透视表—处理放入行标签,细胞放入列标签,个数放入数值,将数值的字段设置为平均值,在拖入一次个数将其设置为标准偏差—将得到的复制粘贴到新的工作表中,删掉名称、总计。将剩下的复制到软件就生成了图表。在grople 选择mean&SD中制作图表。图表下方的字是斜的可以通过双击改为horriaized(水平)(将重要的放在y轴,次重要的放在x轴) 讲完后讲解一下改变图的类型

统计过程控制与休哈特控制图完整版

统计过程控制(SPC)与休哈特控制图 (完整版) 目录: 统计过程控制(SPC )与休哈特控制图(一) 第一章 统计过程控制(SPC ) 一、什么是SPC 二、SPC 发展简史 三、什么是SPCD 与SPCDA? 四、SPC 和SPCD 的进行步骤 五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC 和SPCD 的关系 第二章 控制图原理 一、控制图的重要性 二、什么是控制图 三、控制图原理的第一种解释 四、控制图原理的第二种解释 五、控制图是如何贯彻预防原则的 第三章两类错误和3σ方式 一、两类错误 二、3σ方式 第四章分析用控制图与控制用控制图 一、分析用控制图与控制用控制图 二、哈特控制图的设计思想 三、判断稳态的准则 四、判断异常的准则 统计过程控制(SPC )与休哈特控制图(二) 第五章休哈特控制图 一、特控制图的种类及其用途 二、应用控制图需要考虑的一些问题 三、-R(均值-极差)控制图 四、-s(均值-标准差)控制图 五、Xmed-R(中位数-极差)控制图 x x

六、x-Rs(单值-移动极差)控制图 七、p{不合格晶率)控制图 八、pn(不合格晶数)控制图 九、c(缺陷数)控制图 十、u(单位缺陷数)控制图 十一、计量值控制图与计数值控制图的比较 统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(三) 第六章通用控制图 一、标准变换与通用图 二、直接打点法 三、Pt(通用不合格晶率)控制图和pnt(通用不合格品数)控制图 四、Ct(通用缺陷数)控制图和Ut(通用单位缺陷数)控制图 第七章两种质量诊断理论 一、两种质量诊断理论 二、两种质量 三、两种质量诊断理论的思路 四、两种控制图的诊断 五、两种工序能力指数的诊断 统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(四) 第八章排列图法和因果图法 一、排列图法 三、其它常用的图表 第九章直方图法 一、什么是直方图 二、直方图的作法 三、直方图的观察分析 四、直方图的定量描述 五、直方图与分布曲线 六、直方图法在应用中常见的错误和注意事项 第十章散布图法 一、什么是散布图 二、散布图的作图方法 三、散布图的判断分析 四、散布图法在应用中应注意的事项

2016-2017年Graphad制作条形图和直方图

2016-2017年Graphad制作条形图和直方图 一、使用Graphpad制作直方图 打开Graphpad—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column—点击create—将常用图表中直方图内上海降水量复制粘贴进软件中—点击analyze—选择column analyze中的frequency distribution(频数分布)—右侧只选择降水量—点击OK—什么都不用变点击OK结束。 某些单词的含义:confidence interval(置信区间,可靠区间);inference(推论)calculation(计算,运算)cumulative。。。累计频数分布;第二个是个数,比例,百分比的意思。 而频数分布图中间应该是没有间隙的,所以操作如下:双击柱子—点击graph setting—spacing第一个改为0%。然后对柱子的颜色边框的宽度进行修改。如图: 最后制作图片如图所示:

二、使用Graphpad制作条形图 打开单式条图数据(此数据包括对照组、处理1、处理2、处理3)—选择column(列)—选择enter replicate values,stacked into column(选择未经过处理的源数据,制作最简单的条图)—将数据复制到软件,将data1名字改为单式条图查看即可。非常简单方便。有时候汉字会是乱码故可将其选中改为宋体即可。误差线也可进行调整,在appearence中选中error bar更改线条即可。 (2)数据中包括平均值和标准差 选择column(列)—选择enter and plot error values already calcuated elsewhere 选择mean&SD—点create—观察表格发现数据需要转置后方可复制。即先进行复制粘贴成数值然后转置。—复制到软件—将data3改为计算好均值标准差 (3)复式条图(两个因素) 打开复式条图使用一维表—选择插入—数据透视表—处理放入行标签,细胞放入列标签,个数放入数值,将数值的字段设置为平均值,在拖入一次个数将其设置为标准偏差—将得到的复制粘贴到新的工作表中,删掉名称、总计。将剩下的复制

直方图 知识讲解

直方图——知识讲解 【学习目标】 1. 理解组距、频数、频率、频数分布表的概念; 2. 会制作频数分布表,理解频数分布表的意义和作用; 3. 掌握画频数分布直方图的一般步骤,会画频数分布直方图,理解频数分布直方图的意义 和作用. 【要点梳理】 要点一、组距、频数、频率与频数分布表 1.组距:把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围). 2. 频数:在统计数据时,某个对象出现的次数或落在某个组别中的数据的个数称为频数. 3. 频率:频数与总次数的比值称为频率. 4.频数分布表:把各个组别中相应的频数分布用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表. 频数分布表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多.当数据在100个以内时,按照数据的多少,常分成5~12组.在分组时,要灵 活确定组距,使所分组数合适,一般组数为最大值-最小值 的整数部分+1. 组距 要点诠释: (1)频数之和等于样本容量,各频率之和等于1; (2)制作频数分布表的一般步骤:①计算最大值与最小值的差;②决定组距和组数; ③确定分点;④列频数分布表. 要点二、频数分布直方图 1.频数分布直方图 根据频数分布表,用横轴表示各分组数据、纵轴表示各组数据的频数,绘制条形统计图.这样的条形统计图,直观地呈现了频数的分布特征和变化规律,称为频数分布直方图. 2.画频数分布直方图的步骤 (1)计算最大值与最小值的差; (2)决定组距与组数; (3)列频数分布表; (4)画频数分布直方图. 3. 频数分布直方图与条形图的联系与区别 (1)联系:它们都是用矩形来表示数据分布情况的;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高来表示数据分布情况的;频数分布直方图是特殊的条形统计图. (2)区别:①由于分组数据具有连续性,频数分布直方图中各“条形”之间通常是连续排列,中间没有间隙,而条形图中各“条形”是分开排列的,中间有一定的间隙;②条形统计图用横向指标表示考察对象的类别,用纵向指标表示不同对象的数量. 频数分布直方图横向指标表示考察对象数据的变化范围,用纵向指标表示相应范围内数据的频数. 要点诠释: (1)频数分布直方图简称直方图,它是条形统计图的一种. (2)注意直方图与条形图、扇形图、折线图在表示数据方面的优缺点. 【典型例题】

直方图 知识讲解

直方图知识讲解 【学习目标】 1. 会制作频数分布表,理解频数分布表的意义和作用; 2. 会画频数分布直方图,理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】 要点一、组距、频数与频数分布表的概念 1.组距:每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围). 2.频数:落在各小组内数据的个数. 3.频数分布表:把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表. 要点诠释: (1)求频数分布表的一般步骤:①计算最大值与最小值的差;②决定组距和组数; ③确定分点;④列频数分布表; (2)频数之和等于样本容量. (3)频数分布表能清楚、确切地反映一组数据的大小分布情况,将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多,当数据在100个以内时,按数据的多少,常分成5~12组,在分组 时,要灵活确定组距,使所分组数合适,一般组数为最大值-最小值 组距 的整数部分+1. 要点二、频数分布直方图 1.频数分布直方图:是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小,直方图由横轴、纵轴、条形图三部分组成. (1)横轴:直方图的横轴表示分组的情况(数据分组); (2)纵轴:直方图的纵轴表示频数; (3)条形图:直方图的主体部分是条形图,每一条是立于横轴之上的一个长方形、底边长是这个组的组距,高为频数. 2.作直方图的步骤: (1)计算最大值与最小值的差; (2)决定组距与组数; (3)列频数分布表; (4)画频数分布直方图. 要点诠释:(1)频数分布直方图简称直方图,它是条形统计图的一种. (2)频数分布直方图用小长方形的面积来表示各组的频数分布,对于等距分组的数据,可以用小长方形的高直接表示频数的分布. 【高清课堂:数据的描述 369923 直方图和条形图的联系与区别:】 3.直方图和条形图的联系与区别: (1)联系:它们都是用矩形来表示数据分布情况的;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高来表示数据分布情况的; (2)区别:由于分组数据具有连续性,直方图中各矩形之间通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图中各矩形是分开排列,中间有一定的间隔;直方图是用面积表示各组频数的多少,而条形图是用矩形的高表示频数. 要点三、频数分布折线图 频数分布折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:首

人教版数学七年级下册-直方图 知识讲解

直方图知识讲解 撰稿:孙景艳责编:赵炜 【学习目标】 1. 会制作频数分布表,理解频数分布表的意义和作用; 2. 会画频数分布直方图,理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】 要点一、组距、频数与频数分布表的概念 1.组距:每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围). 2.频数:落在各小组内数据的个数. 3.频数分布表:把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来,所得表格就是频数分布表. 要点诠释: (1)求频数分布表的一般步骤:①计算最大值与最小值的差;②决定组距和组数; ③确定分点;④列频数分布表; (2)频数之和等于样本容量. (3)频数分布表能清楚、确切地反映一组数据的大小分布情况,将一批数据分组,一般数据越多,分的组也越多,当数据在100个以内时,按数据的多少,常分成5~12组,在分组 时,要灵活确定组距,使所分组数合适,一般组数为最大值-最小值 组距 的整数部分+1. 要点二、频数分布直方图 1.频数分布直方图:是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小,直方图由横轴、纵轴、条形图三部分组成. (1)横轴:直方图的横轴表示分组的情况(数据分组); (2)纵轴:直方图的纵轴表示频数; (3)条形图:直方图的主体部分是条形图,每一条是立于横轴之上的一个长方形、底边长是这个组的组距,高为频数. 2.作直方图的步骤: (1)计算最大值与最小值的差; (2)决定组距与组数; (3)列频数分布表;

(4)画频数分布直方图. 要点诠释:(1)频数分布直方图简称直方图,它是条形统计图的一种. (2)频数分布直方图用小长方形的面积来表示各组的频数分布,对于等距分组的数据,可以用小长方形的高直接表示频数的分布. 【高清课堂:数据的描述369923 直方图和条形图的联系与区别:】 3.直方图和条形图的联系与区别: (1)联系:它们都是用矩形来表示数据分布情况的;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高来表示数据分布情况的; (2)区别:由于分组数据具有连续性,直方图中各矩形之间通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图中各矩形是分开排列,中间有一定的间隔;直方图是用面积表示各组频数的多少,而条形图是用矩形的高表示频数. 要点三、频数分布折线图 频数分布折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:首先取直方图中每一个长方形上边的中点;然后再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图左右相距半个组距);最后再将这些点用线段依次连接起来,就得到了频数分布折线图. 【典型例题】 类型一、组距、频数与频数分布表的概念 1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计,90~99分的人数有10名,这一分数段的频数为_____. (2)有60个数据,其中最小值为140,最大值为186,若取组距为5,则应该分的组数是________. 【答案】(1)10 (2)10. 【解析】 解:(1)利用频数的定义进行分析;(2)利用组数的计算方法求解. 【总结升华】组数的确定方法是,设数据总数目为n,一般地,当n≤50时,则分为5~8组;当50≤n<100.则分为8~12组较为合适,组数等于最大值与最小值的差除以组距所得商的整数部分加1. 举一反三:

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