sas统计软件教材lecture 6

SAS统计分析教程方法总结

对定量结果进行差异性分析 1.单因素设计一元定量资料差异性分析 1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。 1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。 1.3.成组设计一元定量资料t检验 成组设计定义： 设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。 在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。 T检验分析前提条件：

独立性、正态性和方差齐性。 1.4.成组设计一元定量资料Wil coxon秩和检验 不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析 方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。 方差分析的假定条件为： （1）各处理条件下的样本是随机的。 （2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。 （3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。 1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析 协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。

SAS软件对数据集一些简单操作

SAS软件对数据集一些简单操作Libname AA 'd:\SAS'; Data AA.feng; Input a b c; cards; 3 4 56 64 43 34 累加 DATA A; INPUT X Y @@; S+X; CARDS; 3 5 7 9 20 21 ; PROC PRINT; RUN; ; run; DATA D1; INFILE ‘C:FIT.TXT' INPUT NUM $ 1-4 SEX $ 5 H 6-9 W 10-11; RUN; 建立数据集求均值 data a; input name$sex$math chinese@@; cards; 张三男82 96 刘四女81 98 王五男90 92 黄六女92 92 ； proc print data=a; proc means data=a mean; var math chinese; run; 保留列 data b; set a; keep name math; run; 丢弃列 data b; set b;

drop name; run; 条件选择 data c; set a; if math>90 and chinese>90; run; 把超过九十分改为90分data aa; set a; if chinese>90 then chinese=90; run; 筛选行 data aaa ; set a(firstobs=2 obs=3); run; 拆分男女 data a1 a2; set a; select(sex); when('男')output a1; when('女')output a2; otherwise put sex='wrong'; end; drop sex; run; 合并 data new; set a1(in=male) a2(in=female); if male=1 then sex=''; if female=1 then sex=''; run; 纵向合并Set 横向合并merge 重命名rename 改标志label 排序语句 proc sort data=a out=b; by sex;

SAS期末复习

SAS期末复习 2017.12.25 一、选择题（考察基础） 1 一个完整的SAS 程序通常包括（B） A 数据步——函数部 B 数据步——过程步 C 定义步——函数步 D 定义步——过程步 2 与CARDS 语句等价的是________语句 A data B end C format D datalines 3单因素方差分析的前提是样本呈________ A 均匀分布 B 泊松分布 C 两点分布 D 正态分布 4 STEPDISC 过程的用途是________ A 在多元线性回归中进行变量选择 B 在多元非线性回归中进行变量选择 C 在聚类分析中进行变量选择 D 在判别分析中进行变量选择 5________过程支持使用凝聚的层次聚类法（系统聚类法）进行聚类A、STEPWISE B 、FASTCLUS C、ANOVA D、CLUSTER 6下列变量名的命名错误的是（） A tree_root B treeRoot C tree root D TR 7 下列哪种文件格式的数据集不能导入SAS程序里面 A word文档 B 用制表符分割的文本文件 C 逗号分隔的文本文件 D 空格分割的文本文件

8 _____考察资料的左右对称的分布情况,_____以正态分布为标准，考察资料的陡峭分布情况。 A 偏度峰度 B 峰度偏度 9、下列数据中，属于分类变量的是（D ）。 A.年龄 B.身高 C.产品产量 D.性别 10、某研究部门准备在全市100万个家庭中抽取1000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均消费。这项研究的总体是、样本是、样本量是（C）。 A.100万个家庭、100万个家庭的人均消费、1000 B.100万个家庭的人均消费、100万个家庭、1000 C.100万个家庭、1000个家庭、1000 D.100万个家庭的人均消费、1000个家庭、100万 11、相关关系按变量之间的相关程度划分为（B ）。 A.单相关、复相关和偏相关 B.完全相关、不完全相关和不相关 C.线性相关和非线性相关 D.正相关和负相关 12、下面那一项分布的数据，均数等于中位数（D ）。 A.对数正态 B.左偏态 C.右偏态 D.正态

SAS讲义1-3

第三章：对SAS 数据文件的合并与存取 本章主要内容，是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法，而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。 我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。 一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并 在数据分析时，将两个不同的数据文件并为一个，以进行进一步的综合研究，有时是很必要的。 SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。 1、 垂直合并： 垂直合并的方法，适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件，这些数据文件必须具有完全相同的变量（名称及内容），换句话说，两个数据矩阵应具有相同的列数。 这种合并是在一个新的DA TA 阶段里，通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。合并后，一个表格接在另一个表格之下．．．．．．．．． 。 下面是一个这类合并的图例： 我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格，如下图： Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2 可为地址，人名 观测单位 用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写：

在程式运行后，我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格，这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表，是这两张表的垂直合并。其形式如下图（Table2被接在表Table1之下）： Table3 如果被合并的表格（如上例Table1、Table2）并没有完全一样的结构，或者说没有一样的变量，合并指令仍会执行，所有有问题的数据在新的合并表中，将会以残缺数据符号“·”代替。 2、水平合并： 与“垂直合并”一样，水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件，合并成一个新的数据文件，供数据分析之用。被合并的数据文件，必须具有完全相同的观测单位。 或者说，两个数据矩阵的“行数”要完全相同，在合并前 ．．．，两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

sas统计分析报告

《统计软件》报告 聚类分析和方差分析 在统计学成绩分析中的应用 班级：精算0801班 姓名：张倪 学号：2008111500 报告时间：2011年11月 指导老师：郝际贵 成绩：

目录 一、背景及数据来源 (1) 二、描述性统计分析 (2) 三、聚类分析 (4) 四、方差分析 (6) 五、结果分析与结论 (8)

聚类分析和方差分析在统计学成绩分析中的应用 一、背景及数据来源 SAS 系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS 软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。 SAS 系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。 本文利用SAS软件进行描述性统计、聚类分析等统计分析方法，将学生按照多指标综合考虑进行聚类。 数据来源：选取2010—2011第一学期统计学选教课成绩单，选取性别系别等变量进行考察。将中文名称改为英文。 数据类型如下所示： 当输入字符型的变量时，需要加上符号$在该变量的后面，用于区分数值型变量，所以用$来作为后缀。删除缺考错误分数等异常值。命名为2010stat.xls

SAS讲义 第十六课用在PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后，可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序，以便能通过读入、处理和描述数据，创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一.PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中，计算统计量时，对于许多常用的和标准的统计计算方法，并不需要用户自己编写这些复杂的程序，而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二.PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始，并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程，对于更进一步的分析，用户还可以在PROC语句中使用一些任选项，或者附加其它语句及它们的任选项（如BY语句）来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为： PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如，我们在前面常使用的打印过程名PRINT，对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的，因此，只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是，在各个不同过程中使用选项时，下面三种选项的使用格式是共同的： ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字，第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字；第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值，值可能是数值或字符串；第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如： PROC Print Data=class ; 过程Print，作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class，关键字是Data，进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项，将用最近产生的SAS数据集。

SAS期末论文

《sas分析软件》期末论文 1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析 班级： 学号： 姓名： 成绩

1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析 摘要：本文借用SAS分析软件对城镇单位就业人员工资总额进行描述统计分析、单变量分析、图表分析、相关性分析和回归性分析。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。 关键词：工资总额、国有单位、城镇单位、其他单位 一、前言： 在我国，将就业人员所属的单位主要分为国有单位，城镇单位以及其他类型的单位。我国经济产业以国有单位为主，如银行业、保险业、石油化工、移动通信、电力行业、汽车、煤炭、钢铁等等。在这些方面的发展上国家投入了大量的人力及物力来发展和建设。城镇单位是指非国有的，具有地区代表的企业，由城镇根据当地的具体情况而建立的单位，如纺织业、渔业等等。其他单位，主要包括私营单位，或合资企业，这些单位不由政府和单位进行过多的干涉，发展方向由企业的创建人设定，有很广泛的发展空间。因为选择就业的单位不同，不同的企业类型有着不同的经营和管理模式，效益方面也存在很多差别，因为效益的不同，可能会对就业人员的工资情况也有着不同的影响，从而影响到就业人员的个人收入，和总体的工资总额。因而，为了更好地了解不同的单位，是否会对工资总额带来较大的影响，作出以下分析 二、数据的选取预录入： 本文选取数据为1995-2010城镇单位就业人员工资总额。数据来源于国家统计局网站中国年鉴2011。首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y，x1，x2，x3，x4分别表示为年份，工资合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位工资总额。（单位：亿元） 方法一：编辑内容： Data aa; Input y $ x1 $ x2 $ x3 $ x4; Cards; 1995 8255.8 6172.6 1210.6 672.7 1996 9249.9 6893.3 1269.4 801.7 1997 9602.4 7323.9 1283.9 994.5 1998 9540.2 6934.6 1054.9 1550.7 1999 10155.9 7289.9 995.8 1870.1 2000 10954.7 7744.9 950.7 2259.1 2001 12205.4 8515.2 898.5 2791.7 2002 13638.1 9138.0 863.9 3636.2 2003 15329.6 9911.9 867.1 4550.6 2004 17615.0 11038.2 876.2 5700.6

SAS基本操作讲解

实验1 SAS基本操作 随着图形界面、用户友好等程序思想的发展，SAS陆续提供了一些不需编程就能进行数据管理、分析、报表、绘图的菜单操作功能，其中做得比较出色的有INSIGHT模块和Analyst 模块。对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的： ● INSIGHT（“交互式数据分析”） ● Analyst（“分析家”） ●直接编程 一般来说，INSIGHT模块在数据探索方面比较有特色，最为直观，便于步步深入；“分析家”可提供自动形成的程序，而且在属性数据分析和功效函数计算方面较INSIGHT强；编程方式是功能最强的，尤其是一些特殊或深入的分析功能只能用编程实现，但相对来说，编程较难熟练掌握。 在SAS系统中建立的众多SAS文件，可按不同需要将其归入若干个SAS逻辑库，以便对SAS文件进行访问和管理。利用SAS系统功能直接建立数据集的方法很多，都需要将数据现场录入，费时费力。较为简便的方法是，利用Excel录入数据，并作简单处理，然后将Excel数据表导入到SAS数据集中。另外，也可以先将数据整理为文本文件（*.txt文件），再将文本文件导入为SAS数据集。在对数据进行深入分析之前往往要利用INSIGHT或“分析家”对数据进行必要预处理。 1.1 实验目的 通过实验熟悉SAS操作界面，掌握逻辑库的建立、数据集的导入与导出，掌握SAS的两个最为重要的模块：INSIGHT和“分析家”中对数据的预处理方法。 1.2 实验内容 一、建立逻辑库 二、数据集的导入与导出 三、在INSIGHT中对数据的预处理 四、在“分析家”中对数据的预处理 1.3 实验指导 首先建立存放数据的文件夹，如：“D:\SAS_SHIYAN”，其中再建两个文件夹：“原始数据”（用以存放本课程有关实验的Excel数据表及其他数据文件）和“SAS数据集”（用以存放本课程学习中生成的SAS数据集）。

SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验

第二十七课 符号检验和Wilcoxon 符号秩 检验 在统计推断和假设检验中，传统的检验统计量都叫做参数检验，因为它们都依赖于确定的概率分布，这个分布带有一组自由的参数。参数检验被认为是依赖于分布假定的。通常情况下，我们对数据进行分析时，总是假定误差项服从正态分布，这是人们易于接受的事实，因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布，至于当样本相当大时，数据的正态近似，这是由于大样本理论所保证的。但有些资料不一定满足上述要求，或不能测量具体数值，其观察结果往往只有程度上的区别，如颜色的深浅、反应的强弱等，此时就不适用参数检验的方法，而只能用非参数统计方法（non-parametric statistical analysis ）来处理。这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设，因此在实用中颇有价值，适用面很广。 一、 单样本的符号检验 符号检验（sign test ）是一种最简单的非参数检验方法。它是根据正、负号的个数来假设检验。首先需要将原始观察值按设定的规则，转换成正、负号，然后计数正、负号的个数作出检验。该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较，数据的升降趋势的检验，特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料，有时当配对比较的结果只能定性的表示，如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱，成绩从一般变优秀，即不能获得具体数字，也可用符号检验，例如用正号表示颜色从深变浅，用负号表示颜色从浅变深。 用于配对资料时，符号检验的计算步骤为：首先定义成对数据指定正号或负号的规则，然后计数正号的个数+ S 及负号的个数- S ，由于在具体比较配对资料时，可能存在配对资料的前后没有变化，或等于假设中的中位数，此时仅需要将这些观察值从资料中剔除，当然样本大小n 也随之减少，故修正样本大小- + +=S S n 。当样本n 较小时，应使用二项分布确切概率计算法，当样本n 较大时，常利用二项分布的正态近似。 1. 小样本时的二项分布概率计算 当20≤n 时，+S 或- S 的检验p 值由精确计算尺度二项分布的卷积获得。在比较配对资 料试验前后有否变化，或增加或减小的假设检验时，如果我们定义试验后比试验前增加为正号，反之为负号，那么对于原假设：试验前后无变化来说，正号的个数+ S 和负号的个数- S 可 能性应当相等，即正号出现的概率p =0.5，于是+S 与- S 均服从二项分布)5.0,(n B ，对于太 大的+S 相应太小的-S ，或者太大的-S 相应太小的+ S ，都将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前有增加来说，正号的个数+ S 大于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现的概率5.0>p ，对于太小的+ S 相应太大的- S ，将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前减小来说，正号的个数+ S 小于等于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现

全等三角形的判定SAS典型例题

全等三角形的判定（SAS） 一、常用的知识点 1、全等三角形的性质： 2、等腰直角三角形的性质： 两锐角互余，相等，且等于? 45。 3、等边三角形的性质： 三条边相等，三个角相等并且等于? 60。 4、任意三角形三边的关系： 另外两边之差的绝对值<第三边<另外两边之和 5、三角形的内角和定理： 三角形的内角和等于? 180。 6、关于三角形的外角的推论： 三角形的外角等于其不相邻两内角和。 7、关于公共角公共边的问题 ①（公共角问题）若CAE = ∠ ? 为什么？ BAC∠ BAD∠ = ∠,则EAD ②(公共边问题)若AF BF= ? 为什么？ DC=，则AC

例题展示 1、（2014?吉林）如图，△ABC和△DAE中，∠BAC=∠DAE，AB=AE，AC=AD，连接BD，CE，求证：△ABD≌△AEC． 2、（2016?同安区一模）如图所示，CD=CA，∠1=∠2，EC=BC，求证：△ABC≌△DEC． 3、（2016秋?宜兴市校级月考）已知，如图，BC上有两点D、E，且BD=CE，AD=AE，∠1=∠2，AB和AC相等吗？为什么？ 4、（2015秋?江都市期中）已知：如图，A、F、C、D四点在一直线上，AF=CD，AB∥DE，且AB=DE， 求证：△ABC≌△DEF．

5、（2015秋?泊头市校级月考）如图，AB=AC，AD=AE，∠BAC=∠DAE．求证：△ABD≌△ACE． 6、（2014?常州）已知：如图，点C为AB中点，CD=BE，CD∥BE． 求证：△ACD≌△CBE 7、（2014?漳州）如图，点C，F在线段BE上，BF=EC，∠1=∠2，请你添加一个条件，使△ABC≌△DEF，并加以证明．（不再添加辅助线和字母） 8、（2014?黄冈模拟）已知：如图，B、C、E三点在同一条直线上，AC∥DE，AC=CE，∠ACD=∠B．求证：△ABC≌△CDE．

SAS编程基础.doc

SAS 软件与统计应用实验 实验 2 SAS编程基础 SAS 语言和其它计算机语言一样，也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名 字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS 语句，一个SAS 程序由若干数据步、过程步组合而成，而每一个程序步通常由若干语句构成。SAS 程序是在Editor 窗口中进行编辑，提交运行后可以在Log 窗口中显示有关信息和提示，在Output 窗口显示运行的结果。 2.1实验目的 通过实验了解 SAS 编程的基本概念，掌握 SAS 编程的基本方法，掌握 SAS 数据步对数据集的管理和对数据的预处理。 2.2实验内容 一、建立逻辑库与数据集，包括逻辑库的建立、直接输入数据建立数据集与读取外部数 据文件建立数据集。 二、数据文件的编辑与整理，包括数据集的横向合并与纵向合并、数据集内容的复制、 变量的增加与筛选、数据集的拆分和数据的排序。 2.3实验指导 一、建立逻辑库与数据集 1. 建立逻辑库 【实验 2-1】编程建立逻辑库。 (1) 首先在 D 盘创建一个文件夹，如D:\SAS_SHYAN\SAS 数据集。 (2)建立逻辑库 mylib ，编辑并运行下面程序语句即可。 libname mylib "D:\sas_shiyan\sas 数据集 "; 2.直接输入数据建立数据集 【实验 2-2】将表 2-1(sy2_2.xls) 中的数据直接输入建立数据集 sy2_2，并将其存入逻辑库 mylib 中。 表 2-1职工工资 编号姓名性别工作日期职称部门基本工资工龄工资奖金扣款实发工资3003王以平男1992-8-1助工生产62030050001420 1

SAS基础讲义

目标 ?了解ＳＡＳ系统的功能特点； ?熟悉ＡＳ系统操作环境； ?掌握SAS系统的有关概念； ?学会使用DATA Step读入外部数据文件以及对现有的数据集进行读入、修改、拼接以及合并； ?学会使用PROC Step的几个重要过程对数据集进行操作； ?学会使用ODS（输出传递系统）控制输出； ?了解SAS宏语言；

第一章SAS系统简介 ?ＳＡＳ提供的基本运行环境：显示管理系统。 介绍显示管理系统中的有关窗口、菜单及操作。 ?运行一个简单的ＳＡＳ程序： ｐｒｏｃ　ｐｒｉｎｔ　ｄａｔａ＝ｓａｓｕｓｅｒ．ａｄｍｉｔ； ｖａｒｎａｍｅ　ｓｅｘ　ａｇｅ ｗｈｅｒｅ　ａｇｅ　ｇｔ３０； ｒｕｎ；

第一章SAS系统简介?ＳＡＳ系统对数据的管理： ＊ＳＡＳ数据集（ｄａｔａ　ｓｅｔ）： ＊ＳＡＳ数据视图（ｄａｔａ　ｖｉｅｗ）： ＊ＳＡＳ数据库（ｌｉｂｒａｒｙ）和库标记：

第一章SAS系统简介 ＊标记一个ＳＡＳ数据库的两种方法： １、通过菜单进行； ２、ｌｉｂｎａｍｅ　库标记引擎数据源选项； 练习：用两种方法分别建立： １、一个默认的ＳＡＳ数据库； ２、一个包含ＯＲＡＣＬＥ数据的ＳＡＳ数据库； ３、一个包含ＯＤＢＣ数据的ＳＡＳ数据库。

第一章SAS系统简介 ＊ＳＡＳ文件快捷方式（Ｆｉｌｅ　Ｓｈｏｒｔｃｕｔ）： ＊ＳＡＳ文件的两级名： 库标记．文件名 ＊ＳＡＳ的永久库和临时库： 永久库：ＳＡＳＵＳＥＲ、ＳＡＳＨＥＬＰ、自定义的库； 临时库：ＷＯＲＫ

第一章SAS系统简介 练习：１、建立一个文件快捷方式。 ２、使用SAS Ｎｏｔｅｐａｄ窗口来创建和保存SAS 程序

SAS期末论文

摘要：本文回归分析SAS运用SAS软件对GDP的4个影响因素进行多元统计分析，首先对于数据进行编程录入，录入后对GDP进行单变量进行必要的分析，并对于数据进行正态性检验，然后对于5组变量进行多元分析，并对于方程和系数进行F检验和T检验，并建立回归模型，对GDP影响因素的贡献做出正确的分析。 关键字：国内生产总值固定资产投资 引言：从1978年改革开放到2007年，中国经济经历了一个增长的“神话”30年来，我国的GDP年均增长率达到9.8%。即使以再挑剔的眼光来看，这也是一个了不起的成就，那么接下来的一个问题就是：在过去的30年中，是什么原因使中国能保持如此高速的增长？是固定资产投资，第三产业增加值，人均GDP，工业总产值的增加？如果这些个因素都起到了一定的作用，那么它们的作用有多大？除此之外，我国的高速增长能否继续下去以及如何更好地促进我国的国的长期经济增长也都是值得关注的问题。因此，对中国经济增长因素的分析，无论在理论上还是实证上，都有着重要的意义。在影响经济增长的各种因素中，固定资产投资一般会受到特别的关注。随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。影响我国各地区经济发展的因素有很多，而如何定量化地分析和揭示影响各地区社会经济发展的主要因素及潜在综合因素的影响，是制定切实可行的缩小差距、促进地区经济协调发展的对策的重要基础之一。 理论综述：决定GDP的因素主要有固定资产投资，工业总产值，第三产业增加值等等因素，本文通过对几大因素的回归分析，从而体现出哪几个因素对于GDP 增长起着重要的作用，而哪几个因素是必不可少的，而哪些个因素是要剔除的。（一）数据选取：本文选取数据为90年到08年的国内生产总值、人均GDP、第三产业增加值、固定资产投资和工业总产值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009 （二）数据录入：首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，使得国内生产总值为因变量，而人均GDP、第三产业增加值、固定资产投资和工业总产值为自变量。

SAS入门教程

第一章SAS系统概况 SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。 第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。 注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一序列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和

SAS讲义 第十八课SAS宏功能简介

第十八课SAS宏功能简介* SAS系统提供了强大的宏功能（macro facility），通过创建宏变量和宏能方便地完成： ●重复分析任务，大大精减了程序量 ●从系统获取一些如SAS启动时间、日期、版本号等信息 ●有条件地执行数据步和过程步 ●保持程序的对立性和移植性，产生与数据无关的程序 ●用宏变量在不同数据步和过程步之间传递数据 一.SAS宏变量 宏变量（也称符号变量）属于SAS宏语言的范畴，和数据步中的变量概念是不一样的。除了数据行外，可以在SAS程序的任何地方定义和使用宏变量。数据步变量是和数据集相联系的，而宏变量是独立于数据集的。数据集变量的值取决于正在处理的观测，而一个宏变量的值总是保持不变，直到被明确改变。 1宏变量的定义 定义一个宏变量的最简单方法是使用宏语句%LET，它的一般形式如下： %LET宏变量名=值; 宏变量的命名遵从一般的SAS命名规则。宏变量的值不需要加引号，如果值加入引号，则引号被作为宏变量值的一部分。宏变量的值可以是固定的字符串、其它宏变量的引用、宏函数和宏调用。 2宏变量的引用 为了引用一个宏变量的值，在宏变量前加上一个符号&，格式如下： &宏变量名 宏变量被引用的效果就是用宏变量的内容直接替代宏变量名。 3宏变量的使用举例 例如，我们想要打印、图示和分析几个数据集，但又希望避免重复键入每一个数据集名字以修改相同的程序代码。解决方法是用%LET语句创建一个宏变量DSNAME，该宏变量赋值了一个数据集名SURVEY。然后这个宏变量在PROC PRINT等许多过程和TITLE语句中被引用。程序如下：

%Let dsname=survey ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Title “Display of Data Set &dsname” ; Run ; 要注意标题语句Title平时既可以用单引号又可以用双引号围住标题，但如果有宏变量引用，则必须用双引号，否则用单引号将当作字符串处理。上面的程序中，我们只要修改宏变量dsname的赋值，就能对多个数据集执行相同的打印输出等操作。 可用几个%LET语句来创建多个宏变量进一步增强过程的通用性。例如，我们可用WHERE语句来规定用作打印和分析的一个范围。如用%LET语句把宏变量START和END 分别定义为开始和结束的日期。程序如下： %Let dsname=survey ; %Let start=?01jan79?d ; %Let end= …31dec80?d ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Where &start

SAS复习资料

SAS复习资料 2013.6.20 说明：根据老师给的Html版整理，如有错误、遗漏敬请原谅，并及时指出，进行改正。谢谢！ 1.研究因子：对试验指标有影响的，在试验中需要加以考察的条件。 2.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 3.重复：每个参试的品种或处理占有两个或两个以上的小区称有重复。 4.局部控制：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内。 5.试验指标：试验中用来衡量试验效果的量。 6.复因子试验：包含两个或两个以上的因子的试验。 7.集团（总体）：根据研究目的确定的，凡符合指定条件的全部观察对象。 8.偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。 9.可量资料：能够以测量、称量的方法表示的资料。 10.正交互作用（正连应）：某些因子综合起来的效果大于这些因子单独作用的效果之和。 1.进行随机区组的统计分析，需用何种方差分析？：双方面分类的方差分析 2.进行拉丁方的统计分析，需用何种方差分析？：三方面分类的方差分析 3.进行双方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份？：三部分 4.进行三方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份？：四部分 5.两因素（含交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份？：四部分 6.三因素（含一级交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份？：七部分 7.在几种常用的试验设计方法中，哪种精确度较高？：拉丁方 8.随机区组设计的误差自由度等于多少？：(m - 1)(k - 1) 9.拉丁方设计的误差自由度等于多少？：(n - 1)(n - 2) 10.只有重复而末实行局部控制的试验，应采用何种方差分析？：单方面分类的方差分析 1.样本标准差的功用？：反映样本的变异程度 2.样本平均数标准差（标准误）的功用？：反映在同一个总体进行抽样，所得的样本平均数间的差异，即抽样误差。 3.变异系数的功用？：用作两类事物的变异程度作比较 4.样本平均数的功用？：指示资料的中心位置，反映资料的一般质量水平，作为代表值同其它资料比较 5.协方差分析的功用？：用处理前的数据（基数）矫正处理后的数据，提高分析的精确度。 6.样本均数差异显著性测验的功用？：在一定的概率保证下，判断事物间有否本质差异 7.总体均数区间估计的功用？：通过抽样，由样本的情况估计未知总体平均数的数值范围 8.在试验设计中，局部控制的作用？：减少试验误差 9.在试验设计中，重复的作用？：减少试验误差，估计试验误差，扩大试验的代表性 10.在试验设计中，随机排列的功用？：正确估计试验误差 1.何谓试验指标？：在试验中用来衡量试验效果的一个量 2.什么叫保护行？：防止试验材料受外来因素和周边环境影响作物行 3.某个复因子试验的处理组合数应如何计算？：等于有关因子的水平数乘积 4.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最高？：拉丁方 5.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最低？：间比法

期末模拟题答案

听力 Section 2 1.climate 2.widespread 3.constrained 4.predict 5.identified 6.critically 7.track 8.ecological 9.We use life history data, which tells us about how fast a species reproduces（繁殖） 10.they are frequently in conflict with carnivores（食肉动物）for land and food, and they do not produce many offspring（子女，幼崽）. 11.Our funding is very limited, right? So to be able to have these sorts of guidelines, to be able to focus in and hone（磨练，训练）our efforts, is really important Section 3 1. Harvard University is almost universally regarded as our gold standard of higher learning. / knowing that no other school could match the old Ivy League（常春藤）institution. 2. A Harvard degree is said to be a sure ticket to a lucrative（获利丰厚的）career. 3. It’s a cheating scandal possibly implicating as many as 125 students in a government class. Dozens of varsity（大学体育校队）athletes have been connected to the cheating episode, involving a take-home test last academic year. 4. the academic community is fearful that Harvard is beginning to mirror the practice at some other schools of cutting corners（走捷径，省力）for prized athletes and admitting some students just because they can throw a football or shoot a basketball. 5. Stressed students are more interested in scoring good grades than with learning. The easy access to information online makes plagiarism and cheating easier than ever. Universities no longer stress ethics. And professors who are immersed in their research often pay less attention to teaching. 四个原因里任意两个 Section 4 Listening and translating 1. Tens of thousands of people have fled the conflict in northern Yemen over the past five months. And, they continue to leave in large numbers. A spokeswoman for the International Committee of

SAS软件应用基础期中考试答案

《SAS软件应用基础》期中考试参考答案 【考前说明事项】 请按要求将答案、操作步骤、程序直接输入在本文件中指定位置处；考试结束时将名为“姓名@SAS”的文件上传到服务器上“temp”目录下，教师将从该目录中收集试卷。另外，为防止意外，请随时保存文档！ 【试题】 一．填充（20%） 1．一般SAS程序的运行信息将在LOG窗口显示；而程序的的运行结果，若有文本信息输出的话，将在OUTPUT窗口显示。 2．要运行已编辑好的SAS程序，可以点击RUN->SUBMIT菜单；一般有关统计分析的常用模块，SAS都组织在解决方案->分析菜单里。 3．SAS数据步程序一般都以关键字DATA开始，以关键字RUN;结尾。 4．SAS变量只有两种基本类型字符型和数值型；而日期型数据在存贮时将折算成与1960年1月1日的间隔天数。 5．SAS变量的属性有Name、Label、Format、Informat、Length 和Type六项。 6．SAS数据集sasuser.class位于SAS数据库sasuser中，它在WINDOWS下的物理文件名应该是class.7bdat。 7．SAS的临时数据库是指work库，在该库中的数据文件，在退出SAS后将丢失。 8．在SAS软件中单词USS表示加权平方和，Q1表示四分之一分位数。 9．在data等语句里,指定数据集时,数据集名后可跟多个数据集的选项,但所有数据集选项必须在圆括号内,用空格分隔。 10．在SAS中使用INPUT语句读入数据时，有四种基本的输入模式，它们分别是“列模式”、“格式化模式”、“自由列表模式”和“命名模式。 二．纠错题（20%） 二．1．正确程序如下： datatest; inputcode price; cards; 60038118 60026216 procprint; run; 1．将有问题的语句涂上红色，并写出正确的程序。 data test input code, price; proc print; cards; 600381 18 600262 16 run; 二．2．正确程序如下： datatmp;