论概率、概率逻辑与知识进步

论概率、概率逻辑与知识进步

刘邦凡1夏忠华2宋家陵3刘乃郗4

（1.燕山大学文法学院秦皇岛066004；2.秦皇岛职业技术学院秦皇岛066004；3.长江师范学院大学外语部重庆涪陵400813；4.中国社会科学院研究生院北京102488）

摘要：概率逻辑主要是运用数理逻辑与概率理论对归纳逻辑、归纳方法进行形式化、数量化的研究。最广义的知识进步就是指新知识的诞生。信息逻辑就是一种新知识，就是一种现代归纳逻辑与信息科学结合条件下的知识进步。概率逻辑的基本思想与基本方法在人类已经进入信息时代的当今，在科学与社会中都有着不可低估的重要作用，例如，概率逻辑能帮助人们尽快处理繁杂的数据信息、做出及时有效的判断与决策；再例如，概率逻辑有利于丰富人们的社会知识、提高人们的科学观念与科学方法。

关键词：概率；概率逻辑；逻辑；知识；知识进步

中图分类号：B819文献标识码：A文章编号：1004-731X（2012）※※

ON the Probability,Probabilistic L ogic and Knowledge P rogress

Bangfan Liu1Zhonghua Xi2Jialing Song3Naixi Liu4

(1.Humanities-law College Yanshan University,Qinhuangdao Hebei066004;2.Qinhuangdao Vocational and Technical College,Qinhuangdao Hebei 066004;3.Department of foreign language teaching and research Yangtze Normal University,Fuling Chongqing400813;4.Graduate School CASS,Beijing China102488)

Abstract::Probabilistic logic is to use the mathematical logic and the probability theory for the formal studying or Abstract

quantitative research of inductive logic or inductive method.In the broadest sense of the knowledge progress is the birth of new https://www.360docs.net/doc/736759012.html,rmation Logic is a new knowledge,is a knowledge progress combined with the conditions of modern inductive logic and Information Science.The basic idea and basic methods of the probabilistic logic in human having has entered the information age of today can not be underestimated important role in science and society,for example,the probability logic can help people to deal with the complex data and information as soon as possible,to make timely and effective judgment and decision-making;For example,the probability logic conducive to enriching people's social knowledge,and improve people's concept of science and scientific method.

Key words:probability；probabilistic logic；logic；knowledge；knowledge progress

1引言

概率逻辑（probabilistic logic）是归纳逻辑的一种现代类型。它的特点是运用现代的逻辑与数学工具，主要是运用数理逻辑与概率理论对归纳逻辑、归纳方法进行形式化、数量化的研究。亚里士多德在论述归纳问题时曾提出过类似于概率的频率解释的思想。G.W.莱布尼兹则用三值（0，1，1／2）近似地刻画过概率的特性，并提出要将概率作为逻辑的一个分支。J.S.穆勒在《逻辑体系》一书中，G.布尔在《论思维规律》一书中均用相当的篇幅讨论过归纳与概率的关系。可见归纳的研究在量度上是与概率相关的。概率逻辑实质上是归纳逻辑的演绎化。从二十世纪50年代以后，概率逻辑在现代数学、数理逻辑的影响下取得了多方面的进展，日益与现代科学技术相结合，取得了不少新的突破。

知识进步（Knowledge progress）的概念首先由爱德华·丹尼森（Ddward F.Denison，1915-）提出，“知识进步”意味着在生产中主要靠知识资源来组织生产，提高要素生产率，生产出知识产品，提供知识服务，形成知识产业，达到经济快速增长目的。而本文所说的知识进步，却是更广义层面的理解：人类知识的新积累、新发展、新体系，只要有别于旧知识的一切新知识都属于知识进步的外延，或者过去没有存在过的知识就是新基金项目：国家社会科学基金项目“基于逻辑视域的认知研究”（11BZX062）。

作者简介：刘邦凡（1967-），男，重庆涪陵人，汉族，博士，燕山大学文法学院院长、教授，研究方向为归纳逻辑与人工智能；夏忠华，（1982-），女，吉林省吉林市人，汉族，硕士，秦皇岛职业技术学院讲师，研究方向为软件工程；宋家陵（1966-），女，重庆酉阳人，汉族，长江师范学院副教授，研究方向为外国哲学；刘乃郗（1986-），男，重庆涪陵人，汉族，中国社会科学院研究生院研究生，研究方向为信息管理。

知识，就是知识进步。因此，所谓的知识进步，就是新知识的诞生。

2归纳逻辑与信息科学结合的知识进步：信息逻辑

一方面，现当代概率逻辑是在人类诸多领域的知识进步前提下实现的，另一方面，现当代概率逻辑的快速发展也促进了当代逻辑学的知识进步，为逻辑学的当代发展和未来发展确定了方向——认知应用。现当代概率逻辑是伴随现代科学、现代演绎逻辑、现代归纳逻辑的发展而兴起的。现当代概率逻辑兴起的原因大致有：现代科学的发展，较完备的概率理论，归纳逻辑本身要求进一步完善和精确化，对归纳法的合理性问题的探索。[1] 20世纪五十年代以来，现当代科学技术高速迅猛发展，不仅传统学科如数学、物理学、化学、生物学、工程技术等快速发展，而且一个又一个新的学科很快诞生且一日一变、发展飞快，例如现代信息科学与技术的诞生于发展，完全改变了人类世界，改变人类的一切思想与传统，特别是计算机科学技术以及多学科交叉发展的趋势，使得我们的世界变成了计算机的世界，进入了网络时代，进入了网络社会、信息社会。在此情形下，对于研究人类思维的基本模式与基本规律为目的的逻辑学而言，必然要受到影响，要有所应对。由此，在现当代科学技术的发展影响与推动下，现当代归纳逻辑处现了一些新的趋势和特点：

一是归纳逻辑的认知转向。人类认知的日益深化催生了认知科学。认知科学的研究不仅是理论创新，而且是方法选择。的确，认知科学所展现的方法已经和正在推动诸多学科的知识积累与知识进步。在认知价值的引导下和在认知科学方法论的昭示下，归纳逻辑已经完成了从面向定性认知和定量认知到面向不足认知和复杂认知的转型。但是，认知价值始终是归纳逻辑不变的取向。古典归纳逻辑中的诸多逻辑方法以推进人们的认知为己任，而现代归纳逻辑更是一开始就直接期望建立满足定量认知需要的完善体系。面向不足认知和复杂认知的归纳逻辑研究，不仅是人类认知需要的深入拓展，更是归纳逻辑必然的发展方向。总之，逻辑学不仅在认知召唤下走得更远，而且对于归纳逻辑而言，进一步发展的动力和方向都可能是认知。[2]

二是归纳逻辑的学科转向。归纳逻辑在其它科学技术的发展与影响下，将主观因素与客观因素相结合，将纯逻辑研究与其他学科相结合，形成了新交叉学科。如与心理学、社会学交叉结合形成“社会认知心理学”，这一学科既不完全属于心理学、社会学，也不完全属于逻辑学、知识学。再例如，对归纳逻辑的研究与整个思维科学、信息科学的研究联系起来。事实上，申农（C.E.Shannon，1916-2001）的信息论包含逻辑学应用于信息统计的思想。卡尔纳普（Rudolf Carnap，1891-1970）发展了这一思想，再经过辛迪卡（Jaakko Hintikka，1929-）等人的研究推进，形成了基于认识逻辑的“信息逻辑”。当然，“信息逻辑”在不同学科话语中是一个比较宽泛、不够统一的概念。例如，约翰·范·本特姆（Johan van Benthem，1949-）教授认为信息逻辑就是信息流的逻辑。总体而论，所谓信息逻辑就是揭示了逻辑与信息科学的联系的学术与技术。随着计算机科学、人工智能的研究进展，归纳逻辑的研究价值日益受到重视。如果将归纳逻辑与人工智能等当代认知科学技术结合起来，必将对人类认知思想与方法带来新的进展与突破。因此，从一个角度看，当代归纳逻辑可能正在朝着一个非常重要的方向发展——信息逻辑。

信息逻辑的思想支点是基于信息流的信息哲学，方法支点是基于数据分析的数据挖掘，不论是对于逻辑学，还是对于信息科学，信息逻辑都是新的知识、都是知识的更新，因此，信息逻辑是归纳逻辑与信息科学结合的一个知识进步。

3概率逻辑与数据信息处理

当今社会正走向信息化社会，信息社会正在形成。所谓信息化社会，就是指这个社会不仅具有传统社会所具有的基本要素——人与物质，还有一个更重要的要素——信息。[3]信息可以消除人们对事物认识的不确定性，可以增强人们获取定量知识的能力。在信息化社会，人们为了更好地理解世界、认识世界，必须学会有效地处理各种信息，尤其是要学会快速处理各种数字信息。概率逻辑以现实世界中客观数据及其事件发生的随机现象为主要研究对象，基于对数据收集、归纳、描述和分析，对事件发生可能性及其方向进行刻画，力求帮助人们做出合理的推断和预测。概率逻辑的这种独特思想方法，必然成为人们认识、理解随机现象和信息化社会的工具。概率逻辑在现代信息社会中的价值将越来越凸显，集中表现在以下两个方面：一是利用概率逻辑，可以理

性有序处理复杂信息数据。在以信息和技术为基础的现代信息社会，网络提供了大量繁复杂乱的海量信息，也就使得人们面临更多的机会和选择，需要在大量不确定的情境中，根据海量杂乱无章的信息与数据，尽快做出合理、有效的决策。这是十分不容易的事情。于是对信息与数据的正确处理便成了人们做出科学判断的先决条件。对数据进行处理的基本方法是统计。统计的一般步骤是：提出有价值的实际问题，确定调查对象，收集数据，整理数据（统计图、统计量），分析数据，做出推断。而“分析数据”就可以使用概率逻辑。因为概率逻辑思想与方法就是：使统计成为定量分析的数学。在当代科学规律的探索过程中，人们常常按照各种假设的方案积极尝试，运用统计方法计算、分析事物的数量特征，运用统计方法去寻求解决问题的最佳方案，逐步养成了凭数据说话的意识。人们不仅运用逻辑的方法来加工处理信息，而且注意积极运用统计推断的方法来加工、处理信息，以带有概率性质的反证法推出结论，根据样本的数量特征对总体做出科学的推断。这种加工处理信息的方法，已在人们的日常生活及其经济、社会活动诸领域中逐渐显现出特殊重要的价值。二是概率逻辑方法是信息处理中用得最多的方法。它之所以运用广泛，是因为建立在概率论理论基础之上的数理统计，侧重于应用随机现象本身的规律性来考虑资料的收集、整理和分析，而不同于一般的资料统计。概率逻辑方法所处理的数据是受到随机性因素影响的数据，如果没有随机因素的干扰，也就不需要用统计方法处理。另一方面，概率逻辑方法所处理的问题一般是机理不甚清楚的复杂问题，是用确定性数学形式无法解决的问题。过去用确定性数学形式描述的一些现象，如果为了得到更精确的描述，就需要使用概率论与数理统计的方法。正因为如此，概率逻辑的方法才有其独特的应用价值。在信息化程度越来越高的当代社会，掌握统计推断的数学方法，将有助于提高人们处理各种信息的能力。[4]

4概率逻辑与社会知识的丰富

自然界和人类社会中各种现象千变万化、纷繁复杂，但大致可以区分为必然现象与随机现象两大类。必然现象在一定条件下的结果是确定的，也称为确定性现象。随机现象在一定条件下结果是不确定的。随机现象也就是偶然现象。世界是必然的，也是偶然的。世界上存在大量必然现象，也存在无数的随机现象。

概率逻辑是认识和理解随机现象的一把钥匙，是通过收集、整理和分析数据而使选择与判断尽可能正确的一门技术。掌握了概率逻辑方法，就可以使人们在工作和生活中少犯错误，赢得主动。因此，从现代生活的观点来看，概率逻辑是一门可以使人变聪明的技术。著名数学家拉普拉斯（Laplace，1749-1827）曾说过：“生活中最重要的问题，其中绝大多数在实质上只是概率问题。”[5]甚至有人说概率论是“生活真正的领路人，如果没有对概率的某种估计，我们将寸步难移，无所作为。”。[6]

概率的概念与我们日常生活紧密关联，因为概率理论产生于人们的社会实践活动，而生活中处处都有“可能”“或许”的事件需要用概率的方法去推断估算。概率方法可以拨去笼罩在事物表面的重重迷雾，显露出事物内在的数量特征，使我们更加理智地对待生活。现实世界几乎举目皆是不确定事件，从时局的稳定与动荡、经济的增长与衰退，到人的生老病死、天气的阴晴雨雪，无一不含有随机的不确定性。人们千方百计地试图通过已知条件，去对将要发生的可能情况作出推断，并用数量进行度量，概率论正是对某种事件或结果进行推断的工具。[7]

日常生活中有很多事情和现象可以用概率的知识来解释。例如，有经验的司机常常能够较快地从甲地到达乙地，依赖的条件之一是他大脑里面存储的各路段在各个时段交通状况的概率统计数据，从而能够选择堵车次数和堵车概率较小的一条路。[8]概率从一个角度看，指出了事物发展方向的可能性，因此，在社会生活中的很多竞争机制都能用概率来解释其公平合理性。[9]

5概率逻辑与科学知识的提高

概率逻辑蕴含丰富的科学思想与方法。人们学习与应用概率逻辑有利于提高一下科学知识：

一是随机性知识。概率论以自然界中大量存在的随机现象作为研究对象，其最重要的思想是如何认识隐藏在随机现象背后的统计规律性，强调随机现象个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系。随机现象有其偶然性一面，也有其必然性一面，这种必然性表现在大量重复试验或观察中呈现出的固有规律，称之

为随机现象的统计规律。随机现象的特点是：个别试验呈偶然性，大量试验呈规律性。恩格斯指出：“在表面偶然性起作用的地方，这种偶然性始终是受内部隐蔽的规律支配的。而我们的问题只是在于发现这些规律”，概率逻辑的研究目的正是在于从偶然性中探求必然性，从混沌中寻找有序，学科本身体现了偶然性与必然性的辩证关系。可见，掌握了概率逻辑研究问题的思想方法，就可以使人们树立随机观念，从偶然性中寻找规律，从而正确认识和理解自然界中大量存在的随机现象。

二是数学知识。现当代数学的思想与方法集中体现在公理化、演绎化、模型化等特点，而概率逻辑充分体现了这些特点。概率逻辑运用现代逻辑与数学为工具，尤其是运用数理逻辑与概率论为工具，对归纳逻辑、归纳方法进行形式化、数量化的研究。从一个角度看可以说，概率逻辑是形式化、数量化的归纳逻辑。概率逻辑有不同的系统，但其中的大多数在结构上具有一些共同特点。一般是先给出一个概率演算的公理系统，然后对形式的概率定义和系统给出类似对形式系统给出的语义解释，再以此对归纳推理加以处理，其中所用到的概率演算工具主要是贝叶斯定理与贝努利定理。[10]三是统计知识。概率与统计从来就是联系在一起，概率逻辑与统计推断也紧密联系在一起。统计推断是数理统计的重要思想方法，它不同于数学中的逻辑推理，是带有概率性质的一种推理方法，其依据是“小概率事件原则”。如假设检验问题的解法便是统计推断思想的体现。对于某个假设给定一小概率水平标准，通过对抽样数据的整理、计算，如果结果使得一个小概率事件发生了（这与小概率事件原则矛盾），就做出拒绝接受原假设的推断；否则，认为原假设是可接受的或者相容的。同样，参数的区间估计、方差分析、回归分析等方法也体现了统计推断思想。[4]

四是理性知识。科学是理性的，而不是非理性的、情感的。概率逻辑是逻辑学，逻辑学最大的特点教会人们能够有效地判断“什么是理性的思考”、“什么是符合逻辑的思维”，一句话，逻辑学是最理性的科学。联合国教科文组织把逻辑学确定为人类知识的基础学科，也就是蕴含这样的观点。概率逻辑是现代逻辑与现代数学的结合，所蕴含的独特和新颖的思想方法，不仅是人们分析问题和解决问题的强大思想武器，而且有助于培养人们的科学观念和科学态度。

6结论

概率概念的提出，概率逻辑的诞生与发展，是现当代人类知识体系中一大卓越的进步。人类知识的进步的每一个阶段，都有很多驱动性的动力与策源。无疑，在当代充满海量数据的网络时代和信息社会中，概率逻辑是一个具有重大应用价值的技术与方法。概率逻辑不论在人们的社会生活中，还是在科学实践、生产劳动中，都有着不可低估的科学引领和价值导向的作用，概率逻辑也必将在引导人类知识进步中发挥更大的作用。

参考文献：

[1]刘丽琴.概率归纳逻辑的兴起[J].经济研究导刊，2008，（13）：229-230.

[2]刘邦凡，何向东.面向不足与复杂认知的当代归纳逻辑研究[J].哲学动态，2012，（1）：91-96.

[3]傅德荣，章慧敏.教育信息处理[M].北京：北京师范大学出版社，2001.

[4]王胜青.概率统计在信息社会中的教育价值[J].甘肃高师学报，2008，（2）：82-84.

[5]赖景耀，王春林.概率论导引[M].兰州：甘肃教育出版社，1996.

[6]张顺燕.数学的思想、方法和应用[M].北京：北京大学出版社，1997.

[7]李鸥.学会用概率知识解析生活[J].中国统计，2006，（10）：56-57.

[8]谢彬.用概率知识解释几则疑惑[J].中国科技信息，2009，（2）：240、242.

[9]王俊.概率知识在现实中的应用[J].黑河学刊，2009，（7）：32.

[10]印大双.现代归纳推理在侦查实践中的应用[J].重庆工学院学报（社会科学版），2009，（6）：71-74、93.