SPSS多选题的数据录入方法

SPSS多选题的数据录入方法
SPSS多选题的数据录入方法

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解

问卷调查的方法用得很广泛,第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正.

调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下:

1 单选题:答案只能有一个选项

例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?

A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断

编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

录入:录入选项对应值,如选C则录入3

2 多选题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。

(1)方法一(二分法):

例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。

A月薪员工B日薪员工C钟点工

编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选,“1” 选。

录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。

(2)方法二:

例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:

1()2 ()3()

A、提高党员素质

B、加强基层组织

C、坚持发扬**

D、激发创业热情

E、服务人民群众

F、促进各项工作

编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1” A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F

录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。

注:能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。

3 排序题:对选项重要性进行排序

例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列)第一位第二位第三位第四位第五位

编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌,“2” 流行,“3” 质量,“4” 实用,“5” 价格

录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。

4 选择排序题:

例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。

编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1” 未选,“2” 排第一,“3” 排第二,“4” 排第三。

录入:以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入:1(代表A选项未选)、1、3(代表C选项排在第二)、1、2、4。注:该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题(例四)也同样适用,只是两者用的分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析),输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序)。

5 开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄(实岁):______

编码:一个变量,不定义Value值

录入:即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题:如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。

三问卷一般性分析

下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本spss13.0为例,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下

1频数分析:

Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围:单选题(例一),排序题(例四),多选题的方法二(例三)频数分析也是问卷分析中最常用的方法。

实现:Descriptive statistics……Fre quencies

2 描述分析:

Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。

适用范围:选择并排序题(例五)、开放性数值题(例六)。

实现:Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择

3 多重反应下的频次分析:

适用范围:多选题的二分法(例二)

实现:第一步在Multiple Response……Define Set s把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。

4 交叉频数分析:

解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题

适用范围:,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量)。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs

四简单图形描述介绍

在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下

1 饼图:又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。

2 曲线图:是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。

3 面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

4 条形图:利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

五问卷深入分析

除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(参数检验)、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍:

1 聚类分析

样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。

2 相关分析

相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法

3 均值的比较与检验

(1)Means过程:对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。(2)T 检验:独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。

4 回归分析

问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。SPSS问卷分析最白痴问题—编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

spss复习整理讲课教案

一、单项选择题:(本大题小题,1 分/每小题,共分) 1.SPSS 的数据文件后缀名是: (A) .sav 2. 对数据的各种统计处理,SPSS是在下面哪一个选项中进行: (A) 数据编辑窗口; 3. 在SPSS中,下面哪一个不是SPSS的运行方式 (A) 输入运行方式; 4. 下面哪一个选项不属于SPSS的数据分析步骤: (D)数据扩展; 5. 在SPSS中,下面哪一个选项不属于对变量(列)的描述: (B) 变量名称大小; 6. 在SPSS的定义中,下面哪一个变量名的定义是错误的: (D)A_BFG_ ;首字符应以英文字母开头,后面可以跟除了!、?、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。 7. 在SPSS的定义中,下面哪一个变量名的定义是错误的: (A)AND ;SPSS有默认的变量名,以字母"VAR开头,后面补足5位数字,如VAR00001 VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名,如ALL、BY、AND、NOT、OR等。 8. 在SPSS数据文件中,下面那一项不属于数据的结构: (D)数据值; 9. 在SPSS数据文件中,下面那一项属于数据的内容: (D)数据值; 10. 通常来说,发放了900份问卷,可直接得到的有效问卷有800份,贝U SPSS所建立的相关数据文件中的行数为 (D)800; 11. 下面那一项不属于SPSS的基本变量类型: (D)整数型; 12. 当在SPSS数据文件中输入变量为“职工姓名”,则应选择的变量类型是: (B) 字符串型; 13. 当在SPSS数据文件中输入变量为“职工工资数”,则应选择的变量类型是: (A) 数值型; 13. 当在SPSS数据文件中输入变量为“公司成立日期”,则应选择的变量类型是: (C) 日期型; 14. 在SPSS的数据结构中,下面那一项不是“缺失数据”的定义: (D) 数据不是科学计数法; 15. 统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类,以下哪一类不属于这三类: (D)科学计数类型; 16. 在统计学中,变量“身高”属于计量尺度中的: (A) 数值型变量;身高(定距)、优良中差(定序)、性别(定类) 17. 在统计学中,将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值,分别用1、2、3 表示,则变量“年龄”属于计量尺度中的: (B) 定序型变量; 18. 在统计学中,将变量“性别”分为“男”、“女”、两个取值,分别用1、2表示,则变量 “性别”属于计量尺度中的: (C) 定类型变量; 19. 下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开: (C) 文本文件格式; 20. 下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开: (D) .exe ; 21. 在SPSS数据编辑窗口中,需要定义变量的数据结构,以下哪一项不属于变量的数据结构: (D) 变量值;

spss复习资料整理

第一章 1.SPSS是软件英文名称的首字母缩写,其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写,即“社会科学统计软件包”。 2.SPSS系统运行管理方式(SPSS的几种基本运行方式)有: (1)完全窗口菜单运行方式 (2)程序运行管理方式 (3)混合运行管理方式 3.SPSS的界面提供的五个窗口:数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。 第二章 1.SPSS的文件类型:语法文件(*.sps)、数据文件(*.sav)、结果输出文件(*.spv)。 2.SPSS数据编辑器的每一行数据称为一个个案(Case),每一个数据代表个体的属性,即变量(V ariable)。 3.SPSS变量名的命名规则: 1)必须以英文字母开头,其他部分可以含有字母、数字、下划线(即“-”); 2)变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复,例如sum、compute、anova等; 3)SPSS13及以后版本支持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英文字符,或者32个中文字符; 4)SPSS变量名不区分大小写,即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。 4.变量度量类型:定量(个数、高度、温度等)、定序(“十分重要”、“重要”、“一般”、“不重要”)、定类(名字、地址、电话等)。 5.列和宽度的区别: 变量宽度:对字符型变量,该数值决定了你能输入的字符串的长度; 列:设定该变量数据视图中列的宽度。 7.默认的缺失值类型:数值型类型(.)、字符串类型(空格)。 8.数据文件的合并包括:纵向合并和横向合并(合并个案和合并变量),合并变量包括一对一合并和一对多合并。 9.SPSS用“(*)”表示变量来自于当前活动数据文件中的变量,而用“(+)”表示将要和当前数据文件进行合并的数据文件中的变量。 10.在合并数据文件之前,所有需要合并的数据文件必须预先按照关键变量进行升序排列。否则,合并文件程序将失败。 11.(选择题)一对一合并变量时,两个文件都要提供个案;一对多合并时,活动的和非活动的文件都可以作为关键字。 课后练习题: 6.下列可以作为SPSS变量名的是 A).PRENTS12 B).1Name C).NOT TRUE D).@result 7.SPSS中可以设置工作目录,具体设置可以按照以下菜单: A).【选项】→【设置】 B).【编辑】→【选项】→【设置】 C).【编辑】→【选项】→【文件位置】

实验二--SPSS数据录入与编辑

实验二--SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修,基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭SPSS,关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意,禁止使用移动存储器。 4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换, 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1.试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。 学号姓名性 别生日身高 (cm) 体重 (kg) 英语(总 分100 分) 数学(总 分100 分) 生活费 ($代表 人民币) 200201 刘一迪男1982.01.12 156.42 47.54 75 79 345.00 200202 许兆辉男1982.06.05 155.73 37.83 78 76 435.00 200203 王鸿屿男1982.05.17 144.6 38.66 65 88 643.50 200204 江飞男1982.08.31 161.5 41.68 79 82 235.50 200205 袁翼鹏男1982.09.17 161.3 43.36 82 77 867.00 200206 段燕女1982.12.21 158 47.35 81 74 200207 安剑萍女1982.10.18 161.5 47.44 77 69 1233.00 200208 赵冬莉女1982.07.06 162.76 47.87 67 73 767.80 200209 叶敏女1982.06.01 164.3 33.85 64 77 553.90 200210 毛云华女1982.09.12 144 33.84 70 80 343.00 200211 孙世伟男1981.10.13 157.9 49.23 84 85 453.80 200212 杨维清男1981.12.6 176.1 54.54 85 80 843.00 200213 欧阳已 祥 男1981.11.21 168.55 50.67 79 79 657.40 200214 贺以礼男1981.09.28 164.5 44.56 75 80 1863.90 200215 张放男1981.12.08 153 58.87 76 69 462.20 200216 陆晓蓝女1981.10.07 164.7 44.14 80 83 476.80 200217 吴挽君女1981.09.09 160.5 53.34 79 82 200218 李利女1981.09.14 147 36.46 75 97 452.80 200219 韩琴女1981.10.15 153.2 30.17 90 75 244.70 200220 黄捷蕾女1981.12.02 157.9 40.45 71 80 253.00 1)对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。 2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。 3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

SPSS简明教程(X2检验和T检验)

SPSS最适用的统计学方法(X2检验和T检验) 1.SPSS的启动 (1)在windows[开始]→[程序]→[spss20],进入SPSS for Windows对话框, 2.创建一个数据文件 三个步骤: (1)选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件。 (2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,定义每个变量类型。 (3)单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,录入数据库单元格内。3.读取外部数据 当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据,步骤如下: (1)按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对

话框,在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图2.2所示。 图2.2 Open File对话框 (2)选择要打开的Excel文件,单击“打开”按钮,调出打开Excel数据源对话框,如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下: 工作表下拉列表:选择被读取数据所在的Excel工作表。 范围输入框:用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。 图2.3 Open Excel Data Source对话框 4.数据编辑

在SPSS中,对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。5.SPSS数据的保存 SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存,以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框(如图2.5所示)中根据不同要求进行SPSS数据保存。 图2.5 SPSS数据的保存 5. 数据分析 在SPSS中,数据整理的功能主要集中在【数据】和【分析】两个主菜单下 6.语言切换:编辑(E)—选项(N)--用户界面-语言--简体中文 第六章:描述性统计分析(X2检验) 完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X2检验也在其中完成。

SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修,基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭SPSS,关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意,禁止使用移动存储器。 4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换, 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1. 试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。 1)对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。 2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。 3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

2.试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav”。

实验三统计图的制作与编辑 一、实验目的 通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。 二、实验性质 必修,基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.条形图的绘制与编辑 2.直方图的绘制与编辑 3.饼图的绘制与编辑 五、实验学时 2学时 六、实验方法与步骤 1.开机; 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS; 3.按要求完成上机作业; 4. 关闭SPSS,关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。 4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。

spss简明教程检验和t检验

S P S S最适用的统计学方法(X2检验和T检验) 1.SPSS的启动 (1)在windows[开始]→[程序]→[spss20],进入SPSSforWindows对话框, 2.创建一个数据文件 三个步骤: (1)选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件。 (2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,定义每个变量类型。 (3)单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,录入数据库单元格内。 3.读取外部数据 当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据,步骤如下: (1)按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框,在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图2.2所示。 图2.2OpenFile对话框 (2)选择要打开的Excel文件,单击“打开”按钮,调出打开Excel数据源对话框,如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下: 工作表下拉列表:选择被读取数据所在的Excel工作表。 范围输入框:用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。 图2.3OpenExcelDataSource对话框 4.数据编辑 在SPSS中,对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。 5.SPSS数据的保存 SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存,以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框(如图2.5所示)中根据不同要求进行SPSS数据保存。 图2.5SPSS数据的保存 5.数据分析 在SPSS中,数据整理的功能主要集中在【数据】和【分析】两个主菜单下 6.语言切换:编辑(E)—选项(N)--用户界面-语言--简体中文 第六章:描述性统计分析(X2检验) 完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X2检验也在其中完成。

SPSS多选题的数据录入方法

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛,第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正. 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 1 单选题:答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统? A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断 编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入:录入选项对应值,如选C则录入3 2 多选题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。 (1)方法一(二分法): 例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。 A月薪员工B日薪员工C钟点工 编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选,“1” 选。

录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。 (2)方法二: 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项: 1()2 ()3() A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬** D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1” A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F 录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。 注:能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题:对选项重要性进行排序 例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列)第一位第二位第三位第四位第五位 编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌,“2” 流行,“3” 质量,“4” 实用,“5” 价格 录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题: 例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。 编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1” 未选,“2” 排第一,“3” 排第二,“4” 排第三。

T检验相关spss数据

第一问:两组评酒员的评价结果有显著性差异,第二组更可靠一些T检验 单个样本统计量 N 均值标准差均值的标准误 第一组红27 73.056 7.3426 1.4131 第二组红27 70.515 3.9780 .7656 频率

频率表 第一组红 频率百分比有效百分比累积百分比有效53.9 1 3.7 3.7 3.7 58.7 1 3.7 3.7 7.4 59.9 1 3.7 3.7 11.1 62.7 1 3.7 3.7 14.8 68.6 1 3.7 3.7 18.5 69.2 1 3.7 3.7 22.2 70.1 1 3.7 3.7 25.9 71.5 1 3.7 3.7 29.6 72.2 1 3.7 3.7 33.3 72.3 1 3.7 3.7 37.0 73.0 2 7.4 7.4 44.4 73.3 1 3.7 3.7 48.1 73.8 1 3.7 3.7 51.9 74.2 1 3.7 3.7 55.6 74.6 1 3.7 3.7 59.3 74.9 1 3.7 3.7 63.0 77.1 1 3.7 3.7 66.7 77.2 1 3.7 3.7 70.4 78.0 1 3.7 3.7 74.1 78.6 2 7.4 7.4 81.5 79.3 1 3.7 3.7 85.2 80.3 1 3.7 3.7 88.9 80.4 1 3.7 3.7 92.6 81.5 1 3.7 3.7 96.3 85.6 1 3.7 3.7 100.0 合计27 100.0 100.0 第二组红 频率百分比有效百分比累积百分比有效61.6 1 3.7 3.7 3.7 65.3 1 3.7 3.7 7.4 65.4 1 3.7 3.7 11.1

SPSS数据初步整理须知

SPSS数据初步整理须知 对于问卷收集到的调查数据或通过其它方法,如眼动仪、脑电仪以及生理记录仪等获得的数据,在进入SPSS分析前最好对数据进行预处理,其作用:防止错误数据导致不恰当的推论。本次主要谈谈问卷数据在分析前的一些预处理工作。 数据预处理的步骤: 1. 对所有数据源的质量进行初步审核。 1.1 剔除无效答卷。如是问卷数据,可以查看被调查者的回答是否呈现某种规律,或者回答者不符合我们调查的人群,或者存在大量题目漏答现象。 1.2 检查是否有明显错误回答。如是否按指导语进行回答,基本信息是否有误。是否有明显的回答矛盾等等。 2. 对数据进行编码。 编码主要有事前编码和事后编码,事前编码主要针对封闭式问卷,而事后编码则主要是针对开放式问题。 编码有三个工作:第一是定义数据的变量名,第二定义变量名标签,即这个变量代表什么意思。第三定义变量值及值标签。即变量的取值,以及这个取值的含义。如变量名为sex,其变量标签为“性别”,其变量的取值为“1”或“2”,分别表示“男”和“女”(变量值标签)。 2 2.1 单选题的编码。第一定义变量名,一般用题目序号,如第6题,则变量名为Q6,其变量名标签一般用问题。而变量的取值则为单选题的选项。有几个选项就有几个变量值,而值的标签则是选项的内容。 2.2 多选题的编码。每一个选项就得作为一个新变量。如第7题是多选题,有五个选项,可多选三项。则五道选项分别定义变量名为Q71,……Q75,每个变量名的标签即这五道选项的内容。而变量值及标签为“0”或“1”,0表示未选,1表示选中。 2.3 排序题的编码。有两种方法:其一跟多选题类似。如第7题要求对所选的三个选项进行排序。变量名及标签同上。而变量值除了“0”(表示未选)外,还有“1”“2”“3”分别表示排序第一,排序第二,排序第三。其二根据要求选择三项进行排序,则只需要定义三个变量,Q71,Q72,Q73,变量名标签则表示排序第一,排序第二,排序第三。变量值为五道选项的序号,而变量值标签则分别是五道选项的内容。 2.4 开放题的编码。首先应将开放题中受试所填写的选项进行分类汇总。初次归类尽量归细一点。再做统计分析时如果觉得分类太细可以再次进行归大类。

用SPSS进行单样本T检验(OneSampleTTest)

用SPSS进行单样本T检验(One -Sample T Test) 在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现)》中,我们简要介绍了用SPSS 检验二项分布的参数。今天我们继续看看如何用SPSS进行单样本T检验(One -Sample T Test)。看例子: 例1:已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒,今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩(数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高.sav”),试检验该市五年级学生的400米平均成绩是否应为100秒(有无提高或下降)? 分析:此检验的假设是: H0:该市五年级学生的400米平均成绩是仍为100秒。 H1:该市五年级学生的400米平均成绩是不为100秒。 打开SPSS,读入数据

从结果中可以判断: 1、p=0.287>0.05,在5%的显著性水平上,不能拒绝假设H0。 2、95%的置信区间端点一正一负,必然覆盖总体均值。应该接受零假设(假设H0)。 这个结论出乎很多人的意料,因为样本均值明显下降了,105.38500000000003。实际上,那是因为有一个样本值为400秒,从而造成错觉的缘故。 再看一个更有趣的例子。 例1:已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒,今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩(数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高B.sav”),试检验该市五年级学生的400米平均成绩是否应为100秒(有无提高或下降)? 同上,打开SPSS,读入数据,结果: 从结果中判断: t统计值的显著性概率为0.005小于1%,在1%犯错误的水平上拒绝零假设。可以认为,今年该市五年级学生的400米平均成绩明显下降了。

SPSS所处理的数据文件有两种来源

SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件 当用户启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,询问用户要SPSS做什么时,把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图所示。 图进入SPSS数据编辑器 (1) 数据编辑(SPSS Data Editor)界面介绍 窗口名显示栏:在窗口的顶部,显示窗口名称和编辑的数据文件名,没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。 窗口控制按钮:在窗口的顶部的右上角,第一个按钮是窗口最小化,第二个按钮是窗口最大化,第三个按钮是关闭窗口。SPSS主菜单:在窗口显示的第二行上,有:File文档,Edit编辑,View显视,Data数据,Transform转换,Analyze分析,Graphs 图形,Utilities公用项,Windows视窗。

图 SPSS窗口界面 常用工具按钮:在窗口显示的第三行上,有:打开文档,保存文档,打印,对话检索,取消当前操作,重做操作,转到图形窗口,指向记录,指定变量操作,查找,在当前记录的上方插入新的空白记录,在当前变量的左边插入新的空白变量,切分文件,设置权重单元,标记单元,显示价值标签。 数据单元格信息显示栏:在编辑显示区的上方,左边显示单元格和变量名(单元格:变量名),右边显示单元里的内容。 编辑显示区:在窗口的中部,最左边列显示单元序列号,最上边一行显示变量名称,缺省为“Var”。 编辑区选择栏:在编辑显示区下方,Data View 在编辑显示区中显示编辑数据,Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。 状态显示栏:在窗口的底部,左边显示执行的系统命令,右边显示窗口状态。 (2) 数据文件格式 数据文件格式以每一行为一个记录,或称观察单位(Cases),每一列为一个变量(Variable)。由于SPSS不同的统计分

SPSS对数据进行T检验统计分析

SPSS对数据进行T检验统计分析 下面将做此项目的最后一个环节,即使用SPSS进行统计分析。先用SPSS来做组设计两样本均数比较的T检验,其步骤如下。 (1)执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令,打开如图1-43所示的对话框。 (2)在该对话框中选择X放入TEST列表框中,选择Group放入Grouping Variable文本框中,如图1-44所示。 图1-43 打开T检验对话框 图1-44 选择入列表

(3)单击Define Groups按钮,系统弹出比较组定义对话框,如图1-45所示。 (4)在该对话框中的两个值框中分别输入1和2,然后单击Continue按钮,如图1-46所示。 图1-45 比较组定义对话框 图1-46 输入值 (5)单击T检验对话框中的OK按钮,如图1-47所示。

图1-47 进行T检验 (6)系统经过计算后,会弹出结果浏览窗口。首先给出的是两组的基本情况描述,如样本量、均数等,然后是T检验的结果,如图1-48所示。 图1-48 T检验结果 从上图中可见,结果分为两大部分:第一部分为Levene's方差检验,用于判断两体方差是否齐,这里的检验结果为F=0.032,p=0.860,可见在本例中方差齐;第二部分则分别给出两组所在部体方差齐和方差不齐时的T检验结果,即上面一行列出的T=2.542,V=22,p=0.019。从而最终的统计结论为按=0.05水准,拒绝H0,认为克山病患者与健康人的血磷值是不同的。从样本均数来看,可以确定克山病患者的血磷值较高。

spss简明教程(x检验和t检验)

SPSS 最适用的统计学方法(X 2 检验和T 检验) 1. SPSS 的启动 (1) 在windows[开始]→[程序]→[spss20],进入SPSS for Windows 对话框, 2.创建一个数据文件 三个步骤: (1)选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件。 (2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,定义每个变量类型。 (3)单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,录入数据库单元格内。 3.读取外部数据 当前版本的SPSS 可以很容易地读取Excel 数据,步骤如下: (1)按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框,在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图2.2所示。 图2.2 Open File 对话框 (2)选择要打开的Excel 文件,单击“打开”按钮,调出打开Excel 数据源对话框,如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下: 工作表 下拉列表:选择被读取数据所在的Excel 工作表。 范围 输入框:用于限制被读取数据在Excel 工作表中的位置。 图2.3 Open Excel Data Source 对话框 4.数据编辑 在SPSS 中,对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit 和Data 菜单中。 5.SPSS 数据的保存 SPSS 数据录入并编辑整理完成以后应及时保存,以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框(如图2.5所示)中根据不同要求进行SPSS 数据保存。 图2.5 SPSS 数据的保存 5. 数据分析 在SPSS 中,数据整理的功能主要集中在【数据】和【分析】两个主菜单下 6.语言切换:编辑(E )—选项(N )--用户界面-语言--简体中文 第六章:描述性统计分析(X 2检验) 完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X 2检验也 在其中完成。

常用SPSS数据处理方法

常用SPSS数据处理方法,你都会吗? 数据编辑处理是在统计和分析数据时,第一步要做的。尤其是当面对大量数据时,数据处理是一个重要的过程,可以达到提高处理效率及精度的目的。 为配合进行更好的分析,研究过程过可能涉及到以下数据处理工作: 1、定义变量名 2、制定数据标签 3、数据编码 4、计算变量 5、无效样本处理 6、特殊值处理等 定义变量 定义变量,就是给每个指标起名字。每个变量都需要有对应的变量名,以便得到更规范的表格呈现和操作体验,spssau中通过“标题修改”定义变量名,一般用于以下情况: ●上传数据后,对不规范标题修改 ●完成数据编码后,进行标题修改 ●完成生成变量后,进行标题修改 ●有多余无意义的标题,进行删除标题(一次只能删除一个标题)

数据标签 除了标题名需要定义,数据标签也是一个重要的属性。数据标签用于标识数据中的数字代表的意义,对数据的含义进行解释说明,比如用1表示男,用2表示女。数据标签仅影响表格展示,完全不影响分析结果。 数据编码 量表问卷中经常会使用到反向计分,反项题得到数据在分析以前,要先进行重新编码。

数据编码通常除了用于处理反项题,还会用于数据组合。 比如1代表高中,2代表大专,3代表本科,4代表硕士,5代表博士。希望组合成三组分别是:本科以下,本科,硕士及以上.则可处理为:1->1,2->1,3->2,4->3,5->3,最终数字1代表本科以下,2代表本科,3代表硕士及以上 无效样本 在数据分析之前,首先需要进行数据查看,包括数据中是否有异常值,无效样本等。如果有无效样本则需要进行处理,然后再进行分析。另外如果数据中有异常值也需要进行处理后再进行分析。无效样本会干扰分析研究,扭曲数据结论等,因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。 如果数据来源为问卷,则很可能出现无效样本,因为填写问卷的样本是否真实填写无从判定;如果数据库下载或者使用二手数据等,也可能出现大量缺失数据等无效样本。

T检验简易教程-SPSS

速度知觉实验数据处理之SPSS简易教程 配对样本T检验 T检验是做什么的? T检验是对组与组之间平均水平的比较。 什么是配对样本T检验? 配对样本是指样本x1,x2,…x n,与y1,y2,…y n ,不可以独立颠倒顺序,如果顺序颠倒,就会改变问题的性质。比如要考察一项培训的效果,培训前和培训后分别对每个学生进行测试,得到两组分数,要比较培训前后的分数有无显著差异,就需要使用配对样本T检验。如果顺序颠倒,将A学生培训前的分数与B学生培训后的分数相比较,是没有意义的。 对于本实验来说,需要分别比较(1)快速和慢速情况下速度知觉差别阈限是否有显著差异;(2)远距离和近距离情况下速度知觉差别阈限是否有显著差异。 步骤一,输入数据(图中所有数据均为随机虚拟!)。 打开SPSS,输入数据。SPSS的主体页面和Excel是相似的,直接将数据输入表格中即可。将所有快速(慢速)条件下的数据输入“快速”(慢速)一栏(不区分距离远近),但必须注意的是,横向的两个数据是同一位被试的数据(配对!)。 步骤二,统计分析 点击分析→比较均值→配对样本T检验,如图

单击之后,出现下面的界面: 然后把左边的“快速”“慢速”“远距离”“近距离”放到右边,方法是点击中间的蓝色箭头,放置结果如下, 单击确定,之后会弹出输出结果的界面,可以找到T检验的结果,

最重要的是红框里面的结果,Sig代表显著性,如果小于0.05,则认为两组平均水平具有显著差异,如果小于0.01,则是极其显著的差异。(图中的结果表示不显著,由于数据完全是随机虚拟,此结果没有任何意义!) 注意:在最后的结果呈现中,请将均值,标准差,T,df,Sig,这几项结果放在三线表中,请勿直接将SPSS的结果黏贴到实验报告中。

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验,要求掌握的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修,基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及软件 四、实验内容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到的快捷按纽或在程序中找到,打开 3.认识数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭,关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动的参数设置,以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员

同意,禁止使用移动存储器。 4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换, 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1. 试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。 1)对性别()设值标签“男=0;女=1”。 2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用““型号;生活费用货币型。 3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。 2.试录入以下数据文件,保存为“数据1”。

实验三统计图的制作与编辑 一、实验目的 通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。 二、实验性质 必修,基础层次

三、主要仪器及试材 计算机及软件 四、实验内容 1.条形图的绘制与编辑 2.直方图的绘制与编辑 3.饼图的绘制与编辑 五、实验学时 2学时 六、实验方法与步骤 1.开机; 2.找到的快捷按纽或在程序中找到,打开; 3.按要求完成上机作业; 4. 关闭,关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动的参数设置,以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意,禁止使用移动存储器。 4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换, 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 1.直条图 研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系,分析资料如下所示,试绘制统计图。 血压状态 年龄标化发生率(1/10万) 冠状动脉机能不 全 猝死心绞痛心肌梗塞 正常临界 8.90 10.63 12.00 18.05 34.71 46.18 44.00 67.24

第一讲SPSS数据预处理操作.

第一讲:SPSS数据预处理操作 教学目的:能应用SPSS软件进行:数据文件的建立、数据录入与修改、变量计算及转换教学内容:1)SPSS概述 2)SPSS数据文件的建立 3)SPSS数据整理与转换 教学重点:SPSS数据文件的建立 教学难点:SPSS数据转换 教学时间:1学时 SPSS概述 1.1 SPSS简介 SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science(社会科学统计软件包)的缩写。SPSS 名为社会科学统计软件包,这是为了强调其在社会科学应用的一面(因为社会科学研究中的许多现象都是随机的,要使用统计学来进行研究),而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。 SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。 1.2 SPSS的运行环境 硬件环境:能运行Windows 95/NT/2000 或以上版本的微机。 软件环境:SPSS 能在中英文Windows 9X、Windows NT 4.0、Windows2000 及更高版本的Windows 操作系统上运行。 1

SPSS_操作要点整理--详细版

Spss 操作要点详细版 第一章 导论——SPSS 介绍 学习目标:初步认识SPSS 软件的内容 一、SPSS 界面说明 SPSS for Windows 是SPSS/PC 的Windows 版本,具有Windows 软件的共同特点,其界面十分友好,打开SPSS 程序就会出现图1-2界面。 该界面为SPSS 的数据编辑窗口,其组成部分及主要功能如下: 1。标题栏:功能与其它Windows 软件一致。 2.菜单栏:由10个菜单项组成,每个菜单包括一系列功能。各菜单的主要功能如下。 2.1 File :文件操作菜单。单击Fil e ,有图1-3下拉菜单,主要功能包括: ·New :新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等; ·Open 和Open Database :打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等; ·Read Text Data :读入文本文件; ·Save 和Save As :保存文件; ·Display Data Info :显示数据的基本信息; ·Prin t 和Print Preview :将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。 图1-3 File 菜单项的下拉菜单

2.2 Edit:文件编辑菜单。主要用于数据编辑,如图1-4,主要功能包括: ·UndoRedo或modify cell values:撤消或恢复刚修改过的观测值; ·cut,copy,paste:剪切、拷贝、粘贴指定的数据; ·paste variables:粘贴指定的变量; ·clear:清除所选的观测值或变量; ·find:查找数据。 2.3 View:视图编辑菜单。用于视图编辑,进行窗口外观控制。包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。 2.4 Data:数据文件建立与编辑菜单。主要用于变量和观测量的编辑和整理。如图1-5,主要功能包括: ·Define Variable Properties:定义变量属性; ·Copy Data Properties:复制数据文件属性; ·Insert Variable:插入变量; ·Insert Cases:插入变量或观测值; ·Sort Cases:按照某个变量值重新排列观测值在数据文件中的顺序; ·Transpose:把数据文件的行列进行转置; ·Restructure:数据重组; ·Aggregate:对数据进行分类汇总,即按指定的变量将观测值进行汇总,以求得每组的描述统计量; ·Weight Cases:给变量加权,即以某个变量为权重。 图1-5 Data菜单项的下拉菜单

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