空间机构计算机建模与分析方法

空间机构计算机建模与分析方法
空间机构计算机建模与分析方法

ISSN 1000-0054CN 11-2223/N

清华大学学报(自然科学版)J T singh ua Un iv (Sci &Tech ),2009年第49卷第10期

2009,V o l.49,N o.10w 4

http://qhx bw.chinajo https://www.360docs.net/doc/892393753.html,

 

空间机构计算机建模与分析方法

袁清珂, 张明天, 刘大慧, 唐文艳, 吕文阁

(广东工业大学机电工程学院,广东510006)

收稿日期:2008-09-11

基金项目:国家“八六三”高技术项目(2002AA415190);

广东省科技计划项目(2008B010400011);广州市科技计划项目(2008Z1-D371)

作者简介:袁清珂(1963—),男(汉),山东,博士,教授。

E-mail:qkyuan@https://www.360docs.net/doc/892393753.html,

摘 要:为建立空间机构计算机模型分析其运动特性,运用多体动力学原理,提出了一种机构运动学和动力学建模与分析方法。通过在约束运动副处的杆件上建立直角坐标系,建立了描述空间机构结构形态的符号体系。定义了杆件形状矩阵和约束运动矩阵,推导了其表达式。通过在运动链上连续使用变换矩阵,建立了空间机构的运动方程,实现了空间机构的运动分析。基于Hamilto n 原理,建立了空间机构的动力学方程。提出了通过定义空间3点来定义空间坐标系的方法,推导了杆件形状矩阵的表达式。以铰链约束运动副、球铰约束运动副和直齿圆柱齿轮约束运动副为例,根据其运动特性,分别定义其约束运动矩阵。开发了空间机构通用分析软件,给出了应用实例。

关键词:机构学;空间机构;运动学;动力学;数值方法;

软件工程

中图分类号:T H 112;T P 113.2文献标识码:A

文章编号:1000-0054(2009)10-0013-04

Computer modeling and analysis of

spatial mechanisms

YU AN Q ingke ,ZH ANG Mingtian ,LIU Dahui ,

TANG Wenyan ,LV Wenge

(College of Mechanical &Electrical Engineering ,Guangdong University of Technology ,Guangzhou 510006,China )Abstract :

A computer modeling method based on multi-b ody

dynamic theor y w as developed to analyze the m otion ch arateristic of spatial m ech anis ms.T he equ ating ar e cost in cartes ian coordin ate sys tems attach ed to the tw o links of a cons trainted kinematics pair.T he link s hape matrices an d the cons traint matr ices were both defined in series for the kin ematics chain to derive the m otion equations of the s patial mechanis m.Th e dynamics equations of the spatial mechanisms w ere th en b as ed on Hamilton theory.Spatial coordinate systems w ere defined b y definin g three p oin ts in 3D space to der ive the lin k s hape matrices.Th e constraint matrices were defined bas ed on the motion characteris tics of a revolute,a sph erical hinge,and a gear con strained k inem atics pair as exam ples.T he model is implemented in g eneral analys is softw are w ith examples given to illus trate its us e.

Key words :mech anics;spatial mechanis m;kinematics;dynam ics ;

num erical methods ;softw are engineering

空间机构计算机辅助分析是机构学的重要分支,研究机构运动学和动力学的计算机建模与数值求解方法、并开发通用分析软件具有重要意义。为

此,要开发计算机能够理解的用来描述机构结构形态的方法,使计算机能够自动识别机构;要研究计算机自动建立机构运动模型和求解的方法;要开发通用分析软件,实现对机构运动链的识别[1]

、运动建模与求解。目前,常用的方法是基于机构分组的方法,通过数据文件来表达机构的结构形态,这种方法存在描述机构范围有限和用户使用不便等不足。其

他对机构运动建模方法的研究[2-4]

,主要集中在用解析法对专用机构进行建模,难以适用于计算机自动建模与求解。

本文基于Denav it 和Hartenberg 提出的用于描

述低副机构方法(D -H 方法)[5-6]

,开发了直角坐标系方法。在空间机构中约束运动副处的杆件上建立直角坐标系,开发了描述空间机构结构形态的符号体系。同一杆件上2个坐标系之间的变换关系定义为杆件形状矩阵,用来描述机构杆件的结构形态;同一运动副处不同杆件上2个坐标系之间的变换关系定义为运动副约束矩阵,用来描述机构杆件之间的运动关系。讨论了形状矩阵和约束运动矩阵的推导过程。在运动链上连续使用形状矩阵和约束矩阵(统称为变换矩阵),建立了空间机构的运动方程。基于Hamilton 原理,建立了空间机构的动力学方程,开发了软件,给出应用了实例。

1 杆件的形状矩阵

同一杆件上2个运动副处直角坐标系之间的变

换矩阵定义了该杆件的运动学形状,称为杆件的形状矩阵。对于图1所示的杆件H 而言,设其变换矩阵为T j k ,则有[1U j

V j

W j ]T

=T jk [1X k Y k

Z k ]T

.

(1)

图1 杆件形状矩阵的坐标系定义

T j k 可用下面的方法求解。如图2所示,在坐标系

X k Y k Z k 中取3个点:点1取在原点上,点2取在Z k 轴上,点3取在X k 轴上。分别给出点1、2、3在绝对坐标系X 0Y 0Z 0(固结于机架)中的坐标,即有:r 1=[x 1,y 1,z 1]T

,r 2=[x 2,y 2,z 2]T

,r 3=[x 3,y 3,z 3]T

图2 杆件形状矩阵的推导

将矢量r 2-r 1单位化后得矢量C z ,即:C z =

x 2-x 1 C z ,y 2-y 1 C z ,z 2-z 1

C z

T

,

(2)

其中, C z =

(x 2-x 1)2

+(y 2-y 1)2

+(z 2-z 1)2

.

同理,将矢量r 3-r 1单位化后得矢量C x 。两矢量C z 、C x 叉积得C y ,从而有矩阵

T id =[C x

C y

C z ]3×3.

(3)

即矢量C x 、C y 、C z 中的分量分别作为矩阵T id 中第1、2、3列的元素。设矩阵T 1=[r 1]3×1,即矢量r 1中的分量分别作为矩阵T 1中的3个元素。因此,得到矩阵

T 0k =

10

00

T 1

T id

4×4

.(4)

矩阵T 0k 即为坐标系X k Y k Z k 到绝对坐标系X 0Y 0Z 0的变换矩阵。

设空间任意一点P 在绝对坐标系X 0Y 0Z 0中的坐标为[X ,Y ,Z ]。在相对坐标X k Y k Z k 中的坐标为[X k ,Y k ,Z k ],则有

[1X Y Z ]T

=T 0k [1X k Y k Z k ]T

.(5)同理可求得T 0j ,同样有

[1X Y

Z ]T

=T 0j [1

X j

Y j Z j ]T

.(6)由式(5)、(6)可得

[1

U j

V j

W j ]T =T -1

0j T 0k [1

X k

Y k

Z k ]T .(7)

比较式(1)和(7),可得

T j k =T -1

0j T 0k .

(8)

2 运动副的约束矩阵

某一运动副处2根杆件之间的相对运动,可用该运动副处两个直角坐标系之间的相对运动来表示。对于图3所示的运动副R j 而言,其运动副约束矩阵 j 可以定义为

[1

X j

Y j

Z j ]T

= j ( j 1, j 2, j 3)[1

U j

V j

W j ]T .

(9)

式中, j 1、 j 2、 j 3分别是坐标轴X j Y j Z j 与坐标轴

U j V j W j 的夹角。

不同的运动副,其约束矩阵的表达式也不同。约束矩阵可以表示为运动副运动变量和运动副特性参

量的函数。运动副的运动变量是指用来描述构成该运动副各杆件相对运动的变量,运动副特性参量是指该运动副实现其运动的特定参量。

图3 运动副约束矩阵的坐标系定义

约束矩阵可以统一标记为 j (q j , j )。式中,q j

为运动副中运动变量组成的矢量,变量数目由运动副类型确定,它等于运动副的自由度,可取1~5个。 j 为运动副特性参量组成的矢量,这些特性参量影响运动副的运动。例如齿轮副的齿数比、螺纹副的导程是其特性参量。有些运动副有特性参量,有些则没有。例如铰链副、棱柱副只有1个自由度,故有1个运动变量,没有特性参量。将式(9)写成适应于各类运动副的一般形式,即为

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清华大学学报(自然科学版)2009,49(10)

[1X j Y j Z j]T= j(q j,j)[1U j V j W j]T.

(10) 如图4所示的直齿圆柱齿轮约束,经过推导可以得到如式(11)所示的约束矩阵

j(q j,j)=

1000

(1+j)R2cos(q j)cos[(1+j)q j]-sin[(1+j)q j]0

(1+j)R2sin(q j)sin[(1+j)q j]sin(q j)0

0001

.(11)

式中:q j= 2,j=R1

R2

, 2=

R1

R2

1。

图4 齿轮副的约束矩阵

3 数学模型的建立

由式(1)、(10),可得

[1X j Y j Z j]T=A j k[1X k Y k Z k]T.

(12)式中,A j k= j(q j,j)T jk。A jk为4×4阶方阵,称为空间机构的基本数学模型。

对于由n个运动副组成的封闭运动链,连续使用基本数学模型,可得到1个非线性代数方程:

A12A23A34…A n1=I.(13) 式(13)为一条运动链的数学模型。对于有!条运动链的空间机构来说,则有!个这样的代数方程。所构成的方程组即为空间机构数学模型。

4 空间机构运动学方程

若空间机构有!条运动链和t个运动变量,则其运动方程可表示为

N6!×t q t×1=R6!×1.(14)式中:N、R为系数矩阵,q是由运动变量组成的矢量。

求解式(14),便可得到q的值,进而可获得空间机构中任意杆件和运动副的位置,对运动变量求1阶、2阶导数便可求得相应的速度、加速度。

设空间机构的自由度为s、给定m个运动输入,则有n个广义自由度,对应有广义坐标f k(k=1,2,…,n)。那么,任一约束变量q j i可表示为

q j i=q ji(f1,f2,…,f n).(15) 将式(15)对时间求1阶导数、2阶导数,则分别得到约束变量的速度、加速度:

q j i=∑

n

k=1

?q ji

?f k f

k,(16) q j i=∑

n

k=1

?q j i

?f k f

k+

∑n

m=1

∑n

k=1

?2q ji

?f k?f m f

k f

m.(17) 5 空间机构动力学方程

空间机构某一时刻的动能为T、广义力矢量为{Q k},可以分别表示为:

T=1

2

{f

k}

T M{f

k},(18)

{Q k}=-C{f

k}.(19)式中:{f

?

k}为n×1阶广义坐标的速度矢量;M为n ×n阶对称质量矩阵;C为n×n阶对称阻尼矩阵。

定义空间机构的广义动量为

P k=

?T

?f k

=M{f

k}.(20)根据分析力学原理,Hamilton函数可表示为

H=1

2

{P k}T M-1{P k}+V(f1,f2,…,f n).

(21)式中,V为该时刻空间机构的势能。

因此,Hamilton正则方程为

?H

?P k={f

k},

?H

?f k={Q k-P

k}.

(22)

式中,k=1,2,…,n。

可以用四阶Runge-Kutta法求解方程(22)得到初值,再用改进的四阶Hamm ing预报校正法对方程(22)求积分。

6 软件开发与应用实例

开发了通用机构计算机辅助分析软件M CAA (mechanism co mputer-aided analysis),M CAA能够自动识别机构的结构形态自动求解机构运动链,自动建立机构运动学/动力学方程,并输出求解结果。

以图5所示的一二自由度曲柄滑块机构作为动

15

袁清珂,等: 空间机构计算机建模与分析方法

力学分析的实例,杆件CRAN 、LNKl 、LNK2的长度分别为50.8、76.2、50.8m m ,质量分别为2.27、4.54、4.54kg ,滑块SLID 的质量为6.8kg ,弹簧SP1、SP2、SP3的弹性系数分别是3.5、5.25、1.75

N /m m 。

如果曲柄CRAN 的转角 =60°、角速度#=0时释放曲柄,分析以后各时刻的瞬态响应。应用M CAA 的分析结果如图6

所示。

图5 二自由度曲柄滑块机构

图6 曲柄滑块机构动力学分析结果

7 结 论

本文通过在空间机构中约束运动副处的杆件上分别建立直角坐标系,该处两坐标系的关系描述了约束运动情况,这一关系在运动过程中是不断变化的;同一杆件上的两个坐标系之间的关系,描述了杆件的结构形状,这一关系在运动过程中是不变的。通过在封闭运动链上连续使用上述变换矩阵,实现了空间机构运动方程的建立,分析了空间机构计算机建模与求解方法。在此基础上开发了通用分析软件,通过工程实例,验证了本文所述理论与方法的正确性。

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清华大学学报(自然科学版)2009,49(10)

三维建模方案分析

三维建模方案及报价 1 矢量数据生成建模 管线在已知边界坐标等参数情况下,可直接构造模型。按照一定的顺序剖分为三角网,保证其法向量向外;平面则通过边界多边形的三角剖分来构造,保证其法向量向上。基准高通过查询属性数据得到。 若模型结构相似,可复制相关属性建模,勾勒轮廓线,基本忽略细节,贴仿真纹理,即该类型管线的通用纹理,不追求与真实情况完全一致。 2 软件建模 软件建模即人工外业采集拍照,内业通过一些模型制作软件(如:3dsmax、maya 等),以多方面数据为依据(如:照片、图纸等),手工建立模型数据。这种数据的特点是模型结构准确,外观美观;可以根据应用精度来自用控制模型的数据量;可维护性比较高。但制作的周期比较长。比较适合高精度、高美观度、密集度较低的场合使用。

1)获取准确的位置及外观数据 首先,将管线外轮廓线提取出来,并进行整理。以确定管线的真实地理位置和大致外形轮廓。 2)将数据转换为模型制作软件的可用数据。 将数据转换为模型制作软件可以识别的格式,如:AutoCAD的dwg和dxf 格式;并导入到模型制作软件中。 3)在模型制作软件中建立模型结构。 三维模型的搭建主要是指手工建模的部分,建模之前根据现有采集的,经过整理和编号的照片,以及甲方提供的资料(如cad 等),对建筑的级别进行划分,针对每个级别进行不同精度的模型搭建。 依据模型的外轮廓线建立模型的大体结构。然后参考照片和结构图,分别建立管线的各个结构。基本上分为三个等级: 一级模型:0.5 米以上的凹凸特征要建模表现。 二级模型: 1 米以上的凹凸特征要建模表现。 三级模型:1.5 米以上凹凸特征要建模表现。每个级别有相应的精度和规范,总体概括为:模型结构特征准确,能够通过该特征明显辨认,模型制作要求和注意事项有专门的制作规范。 4)制作贴图 为模型制作纹理,必须依据模型的结构调整贴图的尺寸。不同的模型精度要求,所对应的贴图尺寸也有所不同。 在保证贴图的清晰度的前提下将制作好的贴图尽量合并,以减少贴图加载数

层次分析报告法在数学建模中的应用

层次分析法在数学建模中的应用 摘要:人们在生活中处理一些决策问题的时候,要考虑的因素有多有少,有大有小,但是 一个共同的特点是它们通常都涉及到经济 、社会、 人文等方面的因素。在作比较、 判断 、 评价、 决策时,这些因素的重要性 影响力或者优先程度往往难以量化,人的主观选择会起 着相当主要的作用,这就给用一般的数学方法解决问题带来本质上的困难。这是就有人提出 了一种能有效地处理这样一类问题的实用方法,称为层次分析法,这是一种定性和定量相结 合的、系统化、层次化的分析方法。以及在对层次分析法的引入基础之上,建立层次分析模 型,并给出了层次分析的求解过程,以及在现实生活中的应用。 关键词:层次分析法;成对比较矩阵;权向量;一致性指标;一致性比率 一. 问题的提出:人们在日常生活中常常碰到许多决策问题:请朋友吃饭要筹划是办家宴还是去饭店,是吃中餐、西餐还是自助餐;假期旅游和科研成果的评价。诸如此类问题面临抉择,就要慎重考虑,反复比较,尽可能满意的决策。 然而人们在处理上面这些决策问题的时候,要考虑的因素有多有少,有大有小,但是一个共同的特点是它们通常都涉及经济社会和人文等方面的因素。在做比较、判断、评价、决策时,这些因素的重要性、影响力或者优先程度难以量化,人的主观选择会起着相当重要的作用。T.L.Saaty 等人在20世纪70年代提出了一种能有效地处理这样一类问题的实用方法,称为层次分析法(简称AHP ),这是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。 二. 层次分析法的基本步骤 1.将决策问题分解为三个层次。最上层为目标层,最下层为方案层,中间层为准则层。 2.通过相互比较确定各准则对于目标的权重,及各方案对于每一准则的权重,这些权重在人的思想过程常是定性的,而在层次分析法中则要给出得到权重的定量方法。 3.将方案层对准则层的权重及准则层对目标层的权重进行综合,最终确定方案层对目标层的权重。在层次分析法中要给出进行综合的计算方法。 三. 构造成对比较阵、计算权向量并做一致性检验;计算组合权向量并做组合一致性检验。 1.成对比较矩阵和权向量 所有因素两两相互对比,对比时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同的诸因素相互对比的困难,提高准确度。 假设要比较某一层n 个因素对12,n c c c 上层一个因素O 的影响,每次取两个

三维建模方案分析

三维建模方案分析

1矢量数据生成建模 建筑物可以看作屋顶面和各个铅直外墙面的组成。在已知区域边界坐标和房屋高的参数下,可直接构造房屋的铅直外墙面,并按照一定的顺序剖分为三角网,保证其法向量向外;屋顶平面则通过边界多边形的三角剖分来构造,保证其法向量向上。房屋的基准高通过查询DEM地形数据得到。 要求模型(含建筑、道路和高架桥等)结构相似,可从地形图上直接提取相关属性建模,勾勒轮廓线,基本忽略细节,贴仿真纹理,即该类型建筑的通用纹理,不追求与真实情况完全一致。 2软件建模 软件建模就是人工外业采集拍照,内业通过一些模型制作软件(如:3dsmax、maya等),以多方面数据为依据(如:照片、图纸等),手工建立模型数据。这种数据的特点是模型结构准确,外观美观;可以根据应用精度来自用控制模型的数据量;可维护性比较高。但制作的周期比较长。比较适合高精度、高美观度、密集度较低的场合使用。 1)获取准确的建筑位置及外观数据 首先,将地形图中的建筑外轮廓线提取出来,并进行整理。以确定建筑的真实地理位置和大致外形轮廓。 2)将数据转换为模型制作软件的可用数据。 将数据转换为模型制作软件可以识别的格式,如:AutoCAD的dwg和dxf 格式;并导入到模型制作软件中。

3)在模型制作软件中建立模型结构。 三维模型的搭建主要是指手工建模的部分,建模之前根据现有采集的,经过整理和编号的照片,以及甲方提供的资料(如cad,航拍影像等),对建筑的级别进行划分,针对每个级别进行不同精度的模型搭建。 依据模型的外轮廓线建立模型的大体结构。然后参考照片和建筑的结构图,分别建立建筑的各个结构。基本上分为三个等级: 一级模型:0.5米以上的凹凸特征要建模表现,这类建筑主要是指重点区域,城市主干道两侧建筑、一些经济、文化、体育,大型公建和知名历史意义的重点建筑或建筑群,(例:大型体育场馆、大剧院、会展中心、规划馆博物馆、展览馆、机场、五星级以上宾馆酒店、具有城市代表性建筑、重要古建)。 二级模型:1米以上的凹凸特征要建模表现,这类建筑主要是城市次干道两侧建筑、地块内部建筑(例如一些新建高档小区,学校,宾馆、酒店等)。 三级模型:1.5米以上凹凸特征要建模表现,这类建筑主要指城市边缘地区建筑,农村住房、城中村、棚户区、低层老旧住宅、待拆迁住宅、平房、禁区建筑等。 每个级别有相应的精度和规范,总体概括为:模型结构特征准确,能够通过该特征明显辨认,模型制作要求和注意事项有专门的制作规范。 4)制作贴图 为模型制作纹理,必须依据模型的结构调整贴图的尺寸。不同的模型精度要求,所对应的贴图尺寸也有所不同。

数学建模主成分分析方法

主 成分分析方法 地理环境是多要素的复杂系统,在我们进行地理系统分析时,多变量问题是经常会遇到的。变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此,我们就会很自然地想到,能否在各个变量之间相关关系研究的基础上,用较少的新变量代替原来较多的变量,而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息事实上,这种想法是可以实现的,这里介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。 一、主成分分析的基本原理 主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。假定有n个地理样本,每个样本共有p个变量描述,这样就构成了一个n×p阶的地理数据矩阵:

111212122212p p n n np x x x x x x X x x x ???=????L L L L L L L (1) 如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢要解决这一问题,自然要在p 维空间中加以考察,这是比较麻烦的。为了克服这一困难,就需要进行降维处理,即用较少的几个综合指标来代替原来较多的变量指标,而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多指标所反映的信息,同时它们之间又是彼此独立的。那么,这些综合指标(即新变量)应如何选取呢显然,其最简单的形式就是取原来变量指标的线性组合,适当调整组合系数,使新的变量指标之间相互独立且代表性最好。 如果记原来的变量指标为x 1,x 2,…,x p ,它们的综合指标——新变量指标为z 1,z 2,…,zm (m≤p)。则 11111221221122221122,,......................................... ,p p p p m m m mp p z l x l x l x z l x l x l x z l x l x l x =+++??=+++????=+++?L L L (2)

空间分析复习重点

空间分析的概念空间分析:是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性:与空间数据库中一个独立对象(记录)关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1)空间自相关:“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的,距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2)可变面元问题MAUP:随面积单元定义的不同而变化的问题,就是可变面元问题。其类型分为:①尺度效应:当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时,分析结果也随之变化的现象。②区划效应:给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3)边界效应:边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。 生态谬误在同一粒度或聚合水平上,由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。(给定尺度下不同的单元组合方式) 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性,空间异质性,以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应:大尺度的趋势,描述某个参数的总体变化性;二阶效应:局部效应,描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性:空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性:也叫空间非稳定性,意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的,但是在区域的局部,其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程,利用EDA技术,分析人员无须借助于先验理论或假设,直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等,获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法:直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类;分位数分类:自然分割分类。 空间点模式:根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图:单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作,让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距,对大型资料不适用。 茎叶图制作方法:①选择适当的数字为茎,通常是起首数字,茎之间的间距相等;②每列标出所有可能叶的数字,叶子按数值大小依次排列;③由第一行数据,在对应的茎之列,顺序记录茎后的一位数字为叶,直到最后一行数据,需排列整齐(叶之间的间隔相等)。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数,称为五数总结:①最小值②下四分位数:Q1③中位数④上四分位数:Q3⑤最大值。分位数差:IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式:一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布:1)随机分布:任何一点在任何一个位置发生的概率相同,某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布 2)均匀分布:个体间保持一定的距离,每一个点尽量地远离其周围的邻近点。在单位(样方)中个体出现与不出现的概率完全或几乎相等。 3)聚集分布:许多点集中在一个或少数几个区域,大面积的区域没有或仅有少量点。总体中一个或多个点的存在影响其它点在同一取样单位中的出现概率。 点模式的描述:1)一阶效应:事件间的绝对位置具有决定作用,单位面积的事件数量在空间上有比较清楚的变化,如空间上平均值/密度的变化。2)二阶效应:事件间的相对位置和距离具有决定作用,如空间相互

基于层次分析法的数学建模

基于层次分析法研究云南烟草品牌竞争力 摘要 与国外知名烟草品牌相比,国内的烟草品牌存在着品牌集中度不够,品牌多、杂、散、小;品牌定位模糊,市场占有率低;品牌形象乱,品牌美誉度低,消费者购买行为习惯化导致忠诚度差等问题,因此,本文采用层次分析法对在中国烟草行业中有着举足轻重地位的云南省烟草品牌竞争力进行了评价研究,分析云南烟草业品牌现状,提出品牌竞争力的影响因素,对提高云南烟草业的品牌竞争力、解决烟草业存在的问题提供一定的帮助。 关键词:烟草品牌云南烟草品牌竞争力层次分析法 一、问题重述 近年来,我国一直推进实施卷烟工业的整合重组、卷烟品牌的淘汰和优化。但是,由于之前的卷烟品牌众多;截止到 2009 年底我国的烟草企业有 30 家,卷烟品牌 138 个,所以目前我国烟草企业之间的竞争非常激烈,行业内有众多势均力敌的竞争对手。当今卷烟产品差异化日渐缩小,消费者购买时会更看重品牌价值和品牌文化,使烟草行业内部面临着激烈的竞争,以具有代表性的云烟为实证,分析云南烟草企业的品牌竞争力及影响品牌竞争力的主要因素,并提出提高云烟品牌竞争力的对策建议。

二、问题分析 (1)云南卷烟近年情况分析 图1为云产卷烟在全国各地区的销量情况,有颜色部分为云南卷烟销量均超过15.58万箱,在全国卷烟销售中占有很大份额。2008 年卷烟品牌为16个,比2003年的36个减少了 20个。作为全国卷烟产销量最大的省份,2009 年云南的产销量达到 3667.9 亿支。在卷烟产量增幅较小的情况下,2008 年云南烟草工业税利为 577 亿元,比2003 年的 330 亿元增加了 247 亿元。因此,分析云南卷烟品牌竞争力有助于对云南卷烟品牌做出适当的规划调整,很大程度上能够促进云南经济的发展。(数据为云南中烟系统中2015年 云产卷烟销量数据) 图1

三维建模 实验指导书

实验八十六 机械CAD 一、实验目的 1、了解三维CAD/CAM软件造型技术的基本原理,掌握构建几何模型的思路和方法。 2、掌握零件三维造型的基本操作。 3、掌握由零件构建装配体的基本方法和操作。 4、掌握由装配体或零件图进行工程图设计的基本方法和操作。 5、熟悉常用的三维CAD/CAM软件UG、SolidWorks、Pro/E、CATIA等软件环境和使用方法。 二、基本知识 1、三维CAD/CAM软件的功能 三维CAD/CAM软件根据功能不同分为综合集成型和单一功能型两种。 (1)综合集成型软件功能 综合集成型CAD/CAM支撑软件功能比较完备,综合提供三维造型、设计计算、工程分析、数控编程以及加工仿真等功能模块,综合性强、系统集成性较好。一般包括:CAD部分:三维造型(如图86-1),装配,工程图绘制; CAE部分:结构有限元分析,运动机构仿真分析(如图86-2),优化设计; CAM部分:数控编程(如图86-3),后处理,加工过程仿真; 用户开发工具:二次开发编程语言(UPL)或高级语言开发接口。 常用的综合集成型CAD/CAM软件有:UG、Pro/E、CATIA等。 (2)单一功能型软件功能 单一功能型软件主要支持产品设计或制造过程中的某个作业过程及相关操作,功能上相当于综合集成型CAD/CAM软件的某个模块。单一功能型软件完成任务单一、专业性处理能力强。三维设计CAD系统,主要完成三维造型、装配与工程图绘制,常用软件有SolidWorks、Solidedge等;数控编程软件有 MasterCAM、SurfCAM等;工程分析软件:动力学仿真分析主要有ADAMS等,有限元分析主要有ANSYS、ABAQUS、NASTRAN等。 图86-1 三维造型图86-2 构件运动分析图86-3 数控加工动态演示图 2、三维实体常见的表示方法 (1)体素构造几何法 体素构造几何法(Constructive Solid Geometry, CSG)在计算机内部通过基本体素和其运

量纲分析法

第三节 量纲分析法 量纲分析是20世纪初提出的, 在物理领域中建立数学模型的一种方法,它是在经验和实验的基础上, 利用物理定律的量纲齐次原则,确定各物理量之间的关系。 3.1 量纲齐次原则与Pi 定理 许多物理量是有量纲的,有些物理量的量纲是基本的,另一些物理量的量纲则可以由基本量纲根据其定义或某些物理定律推导出来。例如在动力学中,把长度l , 质量m 和时间t 的量纲作为基本量纲,记为 [][][]T t M m L l ===,,; 而速度f v ,力的量纲可表示为[][]21,--==MLT f LT v . 在国际单位制中,有7个基本量:长度、质量、时间、电流、温度、光强度和物质的量,它们的量纲分别为L 、M 、T 、I 、Θ、J 、和N ;称为基本量纲。任一个物理量q 的量纲都可以表成基本量纲的幂次之积, []η ξ ε δ γ β α J N I T M L q Θ= 量纲齐次性原则:用数学公式表示一个物理定律时,等式两端必须保持量纲一致。 量纲分析就是在保证量纲一致的原则下,分析和探求物理量之间关系;先看一个具体的例子,再给出量纲分析的一般方法。 例3—1: 单摆运动,质量为m 的小球系在长度为l 的线的一端,线的另一端固定,小球偏离平衡位置后,在重力mg 作用下做往复摆动,忽略阻力,求摆动周期t 的表达式。 解:在这个问题中有关的物理量有g l m t ,,,设它们之间有关系式 3 211αααλg l m t = ---------------(3.1) 其中32,,ααα为待定常数,入为无量纲的比例系数,取(3.1)式的量纲表达式有 [][][][]3 2 1 α ααg l m t = 整理得:33 212αααα -+=T L M T --------------(3.2) 由量纲齐次原则应有 ?? ? ??=-=+=1 200 3321αααα ---------------(3.3) 解得:,2 1 ,2 1 ,0321- == =ααα 代入(3.1)得 g l t λ= -------(3.4) (3.4)式与单摆的周期公式是一致的 下面我们给出用于量纲分析建模的 Buckingham Pi 定理,

ArcGIS空间分析建模

明暗等高线制作 在ArcGIS 中,制作明暗等高线模型的方法如下所示: (1)建立模型: 1)在ArcMap 中打开Tools 菜单,选择Extentions,加载Spatial Analyst 模块。 2)右键单击ArcToolbox,生成一个New Toolbox,右键单击New Toolbox,在New 子菜单中选择Model,,生成一个新的model。 3)打开spatial analyst tools 的surface 功能,选中aspect 工具拖拽到模型生成器窗 口中; 4)在模型窗口右键,选择create variable 命令,在数据类型选择框中选中Raster Dataset,如下图所示。 5)右键单击Raster Dataset 框,点击Rename 命令,在弹出的对话框中输入DEM,将原始的Raster Dataset 重命名为DEM 6)单击添加连接图标,连接DEM 和aspect 图形要素。

7)打开spatial analyst tools 的math 功能,选择logical 中的less than 和greater than 命令,在greater than 对话框中input raster or constant value 2 中输入45,同理, 在less than 对话框中input raster or constant value 2 中输入225。

8)单击添加连接图标,分别连接aspect 生成的栅格图形要素和greater than、less than 图形要素。 9)在math 功能中选择plus,将得出背光和受光面; 10)单击添加连接图标,分别连接greater than、less than 生成的栅格图形 要素和plus 图形要素。得到下图: 11)选择conversion Tools 下的from raster 中的Raster to polygon 将以上结果 转换为矢量; 12)单击添加连接图标,连接步骤10 生成的结果和Raster to polygon 图形 要素。 13)打开spatial analyst tools 的surface 功能,选中contour 工具拖拽到模型生 成器窗口中,设置等高距为50。 14)单击添加连接图标,连接DEM 与contour 图形要素。 15)选择analysis Tools 下的overlay,选中identity 工具拖拽到模型生成器窗口中。如下图:

数学建模之层次分析法

第四讲层次分析法 在现实世界中,往往会遇到决策的问题,比如如何选择旅游景点的问题,选择升学志愿的问题等等。在决策者作出最后的决定以前,他必须考虑很多方面的因素或者判断准则,最终通过这些准则作出选择。 比如选择一个旅游景点时,你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选择一个作为自己的旅游目的地,在进行选择时,你所考虑的因素有旅游的费用、旅游地的景色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。这些因素是相互制约、相互影响的。我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述,此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。 一、建立系统的递阶层次结构 首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型。一个决策系统大体可以分成三个层次: (1) 最高层(目标层):这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题的预定目标或理想结果; (2) 中间层(准则层):这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、子准则; (3) 最低层(方案层):这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等。 比如旅游景点问题,我们可以得到下面的决策系统: 目标层——选择一个旅游景点 准则层——旅游费用、景色、居住、饮食、交通 方案层——宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山、楠溪江 二、构造成对比较判断矩阵和正互反矩阵 在确定了比较准则以及备选的方案后,需要比较若干个因素对同一目标的影响,从额确定它们在目标中占的比重。如旅游问题中,五个准则对于不同决策者在进行决策是肯定会有不同的重要程度,而不同的方案在相同的准则上也有不同的适合程度表现。层次结构反映了因素之间的关系,但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同,在决策者的

数学建模常用的十种解题方法

数学建模常用的十种解题方法 摘要 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。数学建模的十种常用方法有蒙特卡罗算法;数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法;解决线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题的数学规划算法;图论算法;动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法;最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法;网格算法和穷举法;一些连续离散化方法;数值分析算法;图象处理算法。 关键词:数学建模;蒙特卡罗算法;数据处理算法;数学规划算法;图论算法 一、蒙特卡罗算法 蒙特卡罗算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。在工程、通讯、金融等技术问题中, 实验数据很难获取, 或实验数据的获取需耗费很多的人力、物力, 对此, 用计算机随机模拟就是最简单、经济、实用的方法; 此外, 对一些复杂的计算问题, 如非线性议程组求解、最优化、积分微分方程及一些偏微分方程的解⑿, 蒙特卡罗方法也是非常有效的。 一般情况下, 蒙特卜罗算法在二重积分中用均匀随机数计算积分比较简单, 但精度不太理想。通过方差分析, 论证了利用有利随机数, 可以使积分计算的精度达到最优。本文给出算例, 并用MA TA LA B 实现。 1蒙特卡罗计算重积分的最简算法-------均匀随机数法 二重积分的蒙特卡罗方法(均匀随机数) 实际计算中常常要遇到如()dxdy y x f D ??,的二重积分, 也常常发现许多时候被积函数的原函数很难求出, 或者原函数根本就不是初等函数, 对于这样的重积分, 可以设计一种蒙特卡罗的方法计算。 定理 1 )1( 设式()y x f ,区域 D 上的有界函数, 用均匀随机数计算()??D dxdy y x f ,的方法: (l) 取一个包含D 的矩形区域Ω,a ≦x ≦b, c ≦y ≦d , 其面积A =(b 一a) (d 一c) ; ()j i y x ,,i=1,…,n 在Ω上的均匀分布随机数列,不妨设()j i y x ,, j=1,…k 为落在D 中的k 个随机数, 则n 充分大时, 有

(完整版)数学建模之层次分析法

层次分析法 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。 缺点: (1)层次分析法的主观性太强,模型的搭建,判断矩阵的输入都是决策者的主观判断,往往会因为决策者的考虑不周、顾此失彼而造成失误。 (2)层次分析法模型的内部结构太过理想化,完全分离、彼此独立的层次结构在实践中很难做到。 (5)层次分析法只能从给定的决策方案中去选择,而不能给出新的、更优的策略。 1.模型的应用 用于解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析。 (1)公司选拔人员, (2)旅游地点的选取, (3)产品的购买等, (4)船舶投资决策问题(下载文档), (5)煤矿安全研究, (6)城市灾害应急能力, (7)油库安全性评价, (8)交通安全评价等。 2.步骤 ①建立层次结构模型 首先明确决策目标,再将各个因素按不同的属性从上至下搭建出一个有层次的结构模型,模型如下图所示。

目标层 准则层 方案层 目标层:表示解决问题的目的,即层次分析要达到的总目标。通常只有一个总目标。 准则层:表示采取某种措施、政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节。 方案层:表示将选用的解决问题的各种措施、政策、方案等。通常有几个方案可选。 注意: (1)任一元素属于且仅属于一个层次;任一元素仅受相邻的上层元素的支配,并不是任一元素与下层元素都有联系; (2)虽然对准则层中每层元素数目没有明确限制,但通常情况下每层元素数最好不要超过 9 个。这是因为,心理学研究表明,只有一组事物在 9 个以内,普通人对其属性进行判别时才较为清楚。当同一层次元素数多于 9 个时,决策者对两两重要性判断可能会出现逻辑错误的概率加大,此时可以通过增加层数,来减少同一层的元素数。 ②构造判断(成对比较)矩阵 以任意一个上一层的元素为准则,对其支配的下层各因素之间进行两两比 a重要程度的衡量用Santy的1—9较。得到判断矩阵,再求出各元素的权重。 ij 标度方法给出。即

计算机三维建模

CAD三维建模技术的发展和应用 摘要 三维建模技术的崛起以及虚拟现实技术的出现,为生产设计和创新提供了一种非常好的工作平台。设计人员可以直接从三维概念和构思入手,通过模型仿真来分析和评价设计方案的可行性和可靠性。随着三维建模理论的日趋成熟,出现了许多优秀的建模技术与软件,其应用领域也越来越广泛。 关键词:CAD 三维建模

1、CAD的基本概念 计算机辅助设计(CAD)技术是在产品开发过程中使用计算机系统辅助产品创建、修改、分析和优化的有关技术。这样,任何嵌入了计算机程序和在设计过程中使工程变得容易进行的应用程序,都归类人CAD软件。换言之,CAD工具包括了从创建形体的几何建模工具到诸如分析、优化应用程序的所有工具。目前,可以使用的典型工具包括公差分析、质量属性计算、有限元建模和分析结果的可视化。CAD 最基本的功能是定义设计的几何形状,这里所说的设计可以是机械零件、建筑结构、电子电路和建筑平面布局等的设计,这是因为设计的几何形状是产品周期中后续各项工作的基础。计算机辅助绘图系统和几何建模系统典型地应用于这一目的,这也是这些系统被称为CAD软件的原因。此外,这些系统所建立的几何模型是执行后续CAE和CAM 中其他功能的基础,这是CAD最大的优点之一,因为它可以节省重新定义几何形状所需要的大量时间,也可以减小因此而造成的出错概率。因此,我们说计算机辅助绘图系统和几何建模系统是CAD中最重要的组成部分。 2、CAD技术的产生和发展 CAD是指使用计算机系统进行设计的全过程,包括资料检索、方案构思。零件造型、工程分析、工程制图、文档编制等。在设计的各个阶段,计算机都能发挥其辅助作用,因此CAD概念一产生,就成为一门新兴的学科,引起了工程界的关注和支持,并迅速得到发展和日益完善起来。

数学建模的基本步骤

数学建模的基本步骤 一、数学建模题目 1)以社会,经济,管理,环境,自然现象等现代科学中出现的新问题为背景,一般都有一个比较确切的现实问题。 2)给出若干假设条件: 1. 只有过程、规则等定性假设; 2. 给出若干实测或统计数据; 3. 给出若干参数或图形等。 根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题,优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案,统计问题一般具有大量的数据需要处理,寻找一个好的处理方法非常重要。 二、建模思路方法 1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型,寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。 2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析,寻求规律建立数学模型,采用的分析方法一般有: 1). 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式。 2). 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据,又称为过程统计方法。 3)、多元统计分析(聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析)。 3、计算机仿真(又称统计估计方法):根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿,观察在某种规则限制下的仿真结果(如蒙特卡罗模拟)。 三、模型求解: 模型建好了,模型的求解也是一个重要的方面,一个好的求解算法与一个合

适的求解软件的选择至关重要,常用求解软件有matlab,mathematica,lingo,lindo,spss,sas等数学软件以及c/c++等编程工具。 Lingo、lindo一般用于优化问题的求解,spss,sas一般用于统计问题的求解,matlab,mathematica功能较为综合,分别擅长数值运算与符号运算。 常用算法有:数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。 图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法, 模拟退火法、神经网络、遗传算法。 四、自学能力和查找资料文献的能力: 建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用,在现行方案不令人满意或难以进展时,一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站:CNKI、VIP、万方。 五、论文结构: 0、摘要 1、问题的重述,背景分析 2、问题的分析 3、模型的假设,符号说明 4、模型的建立(局部问题分析,公式推导,基本模型,最终模型等) 5、模型的求解 6、模型检验:模型的结果分析与检验,误差分析 7、模型评价:优缺点,模型的推广与改进 8、参考文献 9、附录 六、需要重视的问题 数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现,因此论文的写法至关重要:

地理建模与空间分析期末试题整理

一、信息、地理信息的概念及特点 信息是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事物、现象等内容、数量或特征,从而向人们(或系统)提供关于现实世界新的事实和知识,作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。 特点:客观性、适用性、传输性、共享性等。 地理信息是有关地理实体和地理现象的性质、特征和运动状态的表征和一切实用的知识,它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。 特点: ?空间分布性 属于空间信息,其位置的识别是与数据联系在一起的,这是地理信息区别于其它类型信息的最显著的标志。 ?具有多维结构的特征 即在二维空间的基础上实现多专题的第三维结构,而各个专题型实体型之间的联系是通过属性码进行的,这就为地理系统各圈层之间的综合研究提供了可能。 ?时序特征十分明显 可以按照时间尺度将地理信息划分为超短期的(如台风、地震)、短期的(如江河洪水、秋季低温)、中期的(如土地利用、作物估产)、长期的(如城市化、水土流失)、超长期的(如地壳变动、气候变化)等。 ?具有丰富的信息 GIS数据库中不仅包含丰富的地理信息,还包含与地理信息有关的其它信息 二、什么是GIS?它有什么特点? GIS是一种空间信息系统,是在计算机软、硬件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 特点:数据的空间定位特征、空间关系处理的复杂性、海量数据管理能力。 三、对GIS的理解 GIS的物理外壳是计算机化的技术系统 GIS的操作对象是空间数据 GIS的技术优势在于它的空间分析能力 GIS与地理学、测绘学联系紧密 四、地理信息系统研究内容 GIS的基础理论、GIS的技术系统、GIS的应用方法

计算机三维建模复习题

计算机三维建模考试题型说明: 填空题:20分,每空1分;选择题30分,每题1分;判断题:10分;简答题40分 复习题 一、填空题 1.放样物体的变形修改包括____缩放____、___扭曲______、____倾斜____、____倒角____和___拟合___五种类型。 2.两个网格物体之间在进行外形上的变形动画时,要求__点数____和____面数___完全相同。 3.动画是用____一组静态的图片____来描绘____一组动作____。 4.添加灯光是场景描绘中必不可少的一个环节。通常在场景中表现照明效果应添加_____泛光灯_______;若需要设置舞台灯光,应添加___聚光灯____。 5.材质编辑器的样本视窗中,样本球的数量为_____24_______。 6.编辑样条曲线的过程中,只有进入了____曲线________次物体级别,才可能使用轮廓线命令。若要将生成的轮廓线与原曲线拆分为两个二维图形,应使用_____分离_______命令。 7.在创建(噪声)效果时,勾选面板中的“动态噪声”按钮,可以___不使用记录动画钮而自动播放动画_________。 8.布尔运算合成建模时,要得到两个物体相交的部分,应使用____相交________方式。 9.3ds max软件通过____命令行窗口________来实现对场景中物体的交互控制。 10.在创建动画时,为了使运动物体沿设计好的路径运动,直接通过关键帧很难描绘出物体运动的复杂曲线,此时必须使用_____路径约束_______,它是_____将物体的运动限制在某条或某几条路径上_______。 两个二维图形,要进行布尔运算,必须先将两者合并。需要合并,使用__编辑样条线__________中的___附加_________命令可以实现。 二、单选题 1.在3DSMAX中,工作的第一步就是要创建()。C A、类 B、面板 C、对象 D、事件 2.3DSMAX的工作界面的主要特点是在界面上以()的形式表示各个常用功能。C A、图形 B、按钮 C、图形按钮 D、以上说法都不确切 3.在3DSMAX中,()是用来切换各个模块的区域。C A、视图 B、工具栏 C、命令面板 D、标题栏

数学建模定性分析方法解析

定性研究数据采集 定量研究往往具有足够样本量支持,丰富的统计分析技术,可以得出具有一定代表性的结论,但对于某个问题消费者为何如此回答,其所给解释是否是其真实想法,这样的问题便显得有些束手无策了。相对而言,定性技术对数理性的要求低一些,但对消费者动机的深层挖掘要求却更高,更具针对性,因而 与定量研究形成互补。 常规定性研究的方法主要是个别深度访谈与座谈会访谈。其中深度访谈是深层次地挖掘个体的表现特征与背后的原因,而座谈会是利用几个人一起进行头脑风暴(brainstorming)的优势,相互激发、相互启迪, 从而挖掘出深层次的原因。 座谈会(FDG) 座谈会的成功依赖于两个系统,一个是主持人培训系统,一个是被访者约访系统。华通现代建立起专职主持人与研究员水平主持人两个体系。一方面保持几个专职主持人,以利于他们不断提高公司在座谈会主持方面的技术水平,适应一些难度非常大的主持项目;另一方面又更鼓励一部分研究人员掌握主持技巧, 完成常规项目中必须的座谈会需求。 专职主持人的特点是主持技巧水平较高,缺点是研究设计、分析能力弱。必须要研究人员与主持人的高度配合才能够拿出高水平的研究报告。研究员水平的主持人对于一些特别复杂的技巧没有专职主持人那么强,但由于自己完全参与项目设计、数据分析、报告撰写等过程,容易对消费者有特别深入的理解、对数据的理解也会有独到的方面,比较容易出好的研究报告。 深层访谈(In-depth Interview) 深访是一种无结构的、直接的、一对一的访问,在访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访谈,用以揭示对某一问题的潜在动机、态度和情感,此方法最适合于做探测性调查。深层访谈的优点是更能深入地了解被调查者的内心想法和态度;便于对一些保密性、敏感性问题进行调查;能够自由地交换信息,常常会取得一些意外的资料。缺点是调查的无结构性使得这种方法首调查员自身素

量纲分析模型

量纲分析法来构造模型 一、基本概念: 在表达一个物理量时,总是用数和量这两个概念在一起来度量该物理量的某种属性,因此,许多物理量都是有量纲的,例如: 质量的量纲是:克(g );千克(kg ) 速度的量纲是:厘米/秒;公里/时 热量的量纲是:卡 def :量纲:在对物理对象进行分析时用来表示物理特性的量称之为量纲,例如:长度、密度、速度等。 用数学公式描述一个规律时,等号两端都必须保持量纲的一致。 def :量纲分析:在量纲一致的原则下,分析物理量之间关系的一种方法称为量纲分析。例如:用数学公式描述一个物理规律时等式两边必须保持量纲的一致,同时也保持单位的一致。 def :量纲分析法:用量纲分析法来建立数学模型的一种方法。 def :基本量纲:在物理学或力学中有一些物理量的量纲是基本的,其他物理量的量纲可以由这些基本量纲推导出来,这些基本的量纲叫基本量纲,例如: 力学中基本量纲为:m (质量),l (长度),t (时间),分别记成:[]M ,[]L ,[]T ,其他量纲可由此推出来。例如:速度 1 [][]V LT -=;加速度 2 [][]a LT -=,力 22[][][][][][]f M a M LT MLT --=== . 有些物理常数也有量纲,例如:万有引力定律 12 2m m f K r = 中的引力常数K 的量纲也可推出来: 222132132 [][][] [][][][][] MLT K m L K M L T M L T ------=?== def :无量纲常数α,记为0 []1, ( [])L M T αα== 二、量纲分析法建模的例子: 先从实例讨论出发,再给出一般方法。 例1:单摆运动模型: 已知:质量为m 的小球,系在长为l 的线 的一端,重力F mg =作用下作简谐运动, 求:单摆运动关于周期t 的模型。 解: 1:将可能与t 有关的物理量, , m l g 用关系式

层次分析法-数学建模

层次分析法 一、分析模型和一般步骤 二、建立层次结构模型 三、构造成对比较矩阵 四、作一致性检验 五、层次总排序及决策 一. 层次分析模型和一般步骤 层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多因素决策分析方法。这种方法将决策者的经验判断给于数量化,在目标因素结构复杂且缺乏必要数据的情况下使用更为方便,因而在实践中得到广泛应用。 层次分析的四个基本步骤: (1)在确定决策的目标后,对影响目标决策的因素进行分类,建立一个多层次结构; (2)比较同一层次中各因素关于上一层次的同一个因素的相对重要性,构造成对比较矩阵; (3)通过计算,检验成对比较矩阵的一致性,必要时对成对比较矩阵进行修改,以达到可以接受的一致性; (4)在符合一致性检验的前提下,计算与成对比较矩阵最大特征值相对应的特征向量,确定每个因素对上一层次该因素的权重; 计算各因素对于系统目标的总排序权重并决策。 二. 建立层次结构模型 将问题包含的因素分层:最高层(解决问题的目的);中间层(实现总目标而采取的各种措施、必须考虑的准则等。也可称策略层、约束层、准则层等);最低层(用于解决问题的各种措施、方案等)。把各种所要考虑的因素放在适当的层次内。用层次结构图清晰地表达这些因素的关系。 〔例1〕购物模型 某一个顾客选购电视机时,对市场正在出售的四种电视机考虑了八项准则作为评估依据,建立层次分析模型如下:

例2〕选拔干部模型 对三个干部候选人、、,按选拔干部的五个标准:品德、才能、资历、年龄和群众关系,构成如下层次分析模型:假设有三个干部候选人、、,按选拔干部的五个标准:品德,才能,资历,年龄和群众关系,构成如下层次分析模型 例3〕评选优秀学校 某地区有三个学校,现在要全面考察评出一个优秀学校。主要考虑以下几个因素: (1)教师队伍(包括平均学历和年龄结构)

计算机三维软件基础教学大纲

《计算机三维软件基础》课程教学大纲 课程代码:100031002 课程英文名称:Computer based 3 d software 课程总学时:32 讲课:16 实验:0 上机:16 适用专业:工业设计专业、产品设计专业 大纲编写(修订)时间:2017年11月 一、大纲使用说明 (一)课程的地位及教学目标 计算机三维软件基础是工业设计专业、产品设计专业的一门专业必修课。通过对本门课程的学习使学生掌握,计算机三维模型建立的各项命令,准确表达产品外观和结构。 通过本课程的学习,学生将达到以下要求: 1.掌握产品设计软件的基本命令和应用范围; 2.具有建立产品三维模型曲面的能力。 (二)知识、能力及技能方面的基本要求 1. 通过计算机三维软件基础的学习使学生掌握计算机三维软件中三维模型建立的基础命令; 2. 熟悉各种造型的建立; 3. 解决组合形态和自由形态模型的建立能力。 (三)实施说明 1.教学方法:以课堂讲授和实践想结合;培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力;引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识,培养学生的造型分析能力;教学遵循由简到繁,由浅入深,循序渐进的原则。教师在进行教学时可以以本大纲为指导,采取不同的脉络线索进行讲解。 2.教学手段:本课程属于专业基础课,教学过程应以锻炼学生的造型能力为主。在教学中采用电子教案、多媒体教学系统与实际操作相结合教学手段,以确保在有限的学时内,全面、高质量地完成课程教学任务。 (四)对先修课的要求 透视与设计速写 (五)对习题课、实践环节的要求 习题与软件建模方法需紧密结合,使学生能够熟练掌握软件设计制作产品模型。 (六)课程考核方式 1.考核方式:考查 2.考核目标:在考核学生对工业设计专业、产品设计专业基本知识、基本原理掌握的基础上,重点考核学生对于产品模型的把握和计算机三维软件熟练程度。 3.成绩构成:本课程是考查课。平时成绩(包括作业情况、出勤情况等)占20%,结课作业占80%。 (七)参考书目 《Rhino5数字造型大风暴》,白仁飞、刘逵编,人民邮电出版社出版社,出版时间2014 《Rhino 3D 4.0产品造型设计学习手册》:(韩)崔成权著,武传海译,人民邮电出版社,2010年6月 《Rhino & VRay产品设计创意表达》艾平等编著,人民邮电出版社,2009年6月

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