利用多水平模型讨论地区生产总值影响因素
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(8), 1157-1163
Published Online August 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/journal/ass
https://https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/10.12677/ass.2018.78170
The Influence Factors of Regional GDP Are
Discussed by Using Multi-Level Model
Jingyu Bai
Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan
Received: Jul. 19th, 2018; accepted: Aug. 1st, 2018; published: Aug. 8th, 2018
Abstract
The influence factors of regional GDP are discussed by using multi-level model. Methods: The re-search objects are the major national economic indicators of 11 cities of 132 counties (cities) that come from the Hebei Statistic Almanac of 2015. Taking 132 counties (cities) as the first level and
11 prefecture-level cities as the second level, the two-level model was fitted to analyze the in-
fluencing factors of regional GDP. Results: The data were clustered in prefecture-level cities. After applying the multi-level model, it can be concluded that the total industrial output value has a great influence on the GDP of each county (city) in Hebei province. Assets investment in the whole society, local public finance budget revenue, town on-the-job worker total wages, animal husban-dry fishery output value, total retail sales of social consumer goods, urban and rural residents savings at the end of the balance of regional GDP has a certain degree of positive influence. All va-riables are fixed effects. Discussion: The multi-level model is applicable to hierarchical data and has many advantages. It is more effective to control regional GDP from the perspective of prefec-ture-level cities.
Keywords
Multi-Level Model, Regional GDP, Impact Factors
利用多水平模型讨论地区生产总值影响因素
白婧毓
云南财经大学，云南昆明
收稿日期：2018年7月19日；录用日期：2018年8月1日；发布日期：2018年8月8日
摘要
利用多水平模型讨论地区生产总值影响因素。方法：以河北省15年统计年鉴中11市的132个县(市)的主
白婧毓
要国民经济指标研究对象，以132个县(市)为第一水平，以11个地级市为第二水平，拟合两水平模型进行地区生产总值影响因素的分析。结果：该数据在地级市间存在聚集性，应用多水平模型后得到，工业总产值对河北省各县(市)生产总值有较大影响，全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、城镇在岗职工工资总额、农林牧渔业总产值、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额对地区生产总值也有一定程度的正面影响。其各变量皆为固定效应。讨论：多水平模型适用于层次结构数据，具有众多优点。从地级市角度来控制地区生产总值更有效。
关键词
多水平模型，地区生产总值，影响因素
Copyright ? 2018 by author and Hans Publishers Inc.
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1. 问题的提出
在许多社会经济领域，我们得到的数据都具有层次或聚类结构。例如在分析地区经济发展的研究中，城市嵌套于省，省嵌套于国家或地区，城市的经济发展与时间有关(时间层)，也形成了一个多个层次的数据结构。这种分层数据常见于人口普查、经济普查、抽样调查及跨地区跨文化的研究中。对层次或聚类数据，同一层次的数据具有较高的相似性，不同层次的数据具有较强的差异性(或异质性)，传统的最小二乘(ordinary least squares, OLS)估计的假设(如同方差及独立性)不再适合这类数据的要求，使用传统的线性回归方法将会产生较大的估计误差，并得出不正确的推断结果[1]。这时就需要用多水平模型来分析。多水平模型(Multilevel Models)又称随机效应模型(Random Effect Models)，它是在二十世纪八十年代，由英美教育统计学家基于方差成分分析而提出的统计模型，用于研究具有层次结构或嵌套式结构的数据，如分层抽样或整群抽样的数据[2]。生产总值是衡量一个地区经济发展的重要依据，研究生产总值的影响因素，是为了以更加科学、更加可持续地方式促进地区生产总值增长，从而更好地推动人民生活水平的提高。由于一个市内的发展战略、基础设施建设、扶持政策相类似，所以同市的各县生产总值会存在聚集性。本研究考虑了河北省同一个市内的各县不独立的特性，采用多水平模型来分析处理数据。
2. 生产总值和多水平模型的相关文献
2.1. 生产总值实证分析
李丽敏(2010) [3]用多元线性回归的方程，选取固定资产投资、消费、进出口、第一产业、工业、建筑业、第三产业和税收等影响因子，对吉林省GDP增长因素进行分析。得到了吉林省目前固定资产投资过量，已经造成了投资囤积，从机会成本来看，已经阻碍了吉林省的经济增长的结论。文静(2011) [4]通过对国内生产总值的变动进行多因素分析，建立以国内生产总值为因变量，以利用外资情况、国家财政支出为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对国内生产总值进行数量化分析，就有关国内生产总值进行深入分析。冶涛(2012) [5]对影响新疆GDP增长因素进行实证分析，并以全社会固定资产投资总额、财政收入、出口总额、居民消费总额、能源生产总量、工业生产总值六个代表性的解释变量建立影响GDP 的多元回归模型，以阐明影响新疆GDP的主要因素。
但是由上可知，国内对国内生产总值或地区生产总值影响因素的分析，大多都建立在多元线性回归
白婧毓
模型的基础上。但事实上，一个县(市)的生产总值，脱离不了它所属地级市的政策指引，而属于不同地级市的县(市)的生产总值又有很大差异。如果脱离这种分层关系，强制认为各县生产发展独立，可能会使研究结果不准确。在这种具有分层现象的情况下，我们可以利用多水平模型来研究县(市)生产总值。
2.2. 多水平模型
2.2.1. 多水平模型的理论研究
王艳梅等(2007) [6]应用多水平模型分析山东省和河南省不同级别的45家医院8个年度的业务收入水平。以两省间医院业务收入水平及其增长速度和增长加速度的差别无统计学意义，而省内不同级别医院间的差别具有统计学意义的结果，得到多水平模型可以有效地分析具有层次结构的、含有缺失值的纵向数据资料的结论。张旭等(2010) [7]对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析，面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。 2.2.2. 多水平模型的实际应用
近年来多水平在经济、医疗及教育等各方面都有新的发展和应用。向其凤[8]等基于云南红河州农村住户调查的微观数据，使用多水平模型分析了多种因素对农户消费支出的影响，结果发现：消费环境影响农户的自发性消费，但不影响农户的边际消费倾向；消费环境中，农户居住地的地势、交通状况、到乡镇一级市场的距离以及民族文化传统对农户的生活消费支出均有显著的影响。刘彩(2014) [9]构建两水平模型，探讨农村成人乙肝疫苗接种现状及影响因素。得到结果显示，受教育程度、乙肝知识得分是促进因素，年龄是阻碍因素。认为多水平模型适用于层次结构数据的成人乙肝疫苗接种分析，应重视村级卫生组织建设，提高村级医务人员素质，加强健康教育。
3. 理论模型与数据
假设数据具有两个层次，ij y 表示第i 个个体(第二层次)的第j 次(第一层次)观测变量，此时j 表示2水平，而i 代表1水平。1水平表示个体单位，2水平表示组单位。
3.1. 无条件两水平模型[10]
考虑最简单的无条件两水平模型，又称为截距模型(Intercept-Only Model)或空模型(Empty Model)，是两水平模型建模的基础。其形式为
水平1：ij
i ij y e α=+ (3.1.1) 水平2：00i
i u αα=+ (3.1.2) 1,,i n = ；1,,j m = 。将式(3.1.2)代入式(3.1.1)可得总模型为
00ij i ij y u e α=++ (3.1.3)
可用ICC 值衡量组间、组内变异，范围在0到1之间。当ICC 值趋于1时表示组间方差相对于组内非常大；当ICC 值趋于0时表示没有组群效应，此时两水平模型可简化为固定效应模型。ICC 值若统计性不显著，则进行多元回归模型分析，而无需两水平模型分析。
3.2. 条件两水平模型
条件两水平模型是在截距模型中加入了解释变量，其中既包括1水平解释变量也可能包括2水平解释变量。设y 为因变量，x 为1水平解释变量，w 为2水平解释变量，且均为线性函数形式的关系(可以
白婧毓
具有其他函数形式的关系)。
当只有1水平解释变量时为如下模型
水平1：ij i i ij ij y x e αβ=
++ (3.2.1) 水平2：00i i u αα=+，01i
i u ββ=+ (3.2.2) 将式(3.2.2)代入式(3.2.1)可得总模型为
0001ij ij i i ij ij y x u u x e αβ=++++ (3.2.3)
3.3. 数据结构
分层数据经常出现于社会问题中，这些数据具有层次嵌套结构，如学生嵌套于学校，时间嵌套于个体。在许多经济数据的分析中，层次结构的数据也经常出现如宏观经济测量数据中，城市嵌套于省区，乡镇嵌套于县市，不同省区或县市的测量指标数据的差异是非常明显的在微观经济数据中，个体嵌套于乡村，乡村嵌套于县市，时间测量变量嵌套于个体等。传统的最小二乘法以高斯假设为基础，不考虑数据的层次结构，忽略了层次上个体的差异，在这种同质性的假设下，必然带来较大的估计误差。多水平模型是近年提出的一种研究具有层次结构数据的统计模型，能够较好的处理数据中的组内同质或组间异质问题，从而保证了用模型估计参数进行统计推论的准确性[11]。
3.4. 数据来源和变量
3.4.1. 数据来源
数据来源于河北省统计局15年经济年鉴，包含14年河北省11市所辖的132个县区(除市区)的主要国民经济指标，主要摘录了如下指标作为我们关注的变量：工业总产值、城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、农林牧渔业总产值、出口总额、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额。 3.4.2. 变量介绍
本数据中选取的各变量的变异程度和单位有所不同，而相差较大的变异，会使不同变量的关系系数比重相差很大。为了消除量纲、变量自身变异大小和数值大小的影响，故将数据标准化。y 为因变量，x 为1水平解释变量，为线性函数形式的关系，无2水平解释变量。各变量定义见表1：
Table 1. Definition of variables 表1. 变量定义
类别 变量名 变量说明
决策变量
y Z 地区生产总值(万元) (标准化) 1) 水平解释变量
x 1 Z 工业总产值(万元)标准化 x 2 Z 城镇在岗职工工资总额(万元) (标准化) x 3 Z 全社会资产投资额(万元) (标准化) x 4 Z 地方公共财政预算收入(万元) (标准化) x 5 Z 农林牧渔业总产值(万元) (标准化) x 6 Z 社会消费品零售总额(万元) (标准化)
x 7 Z 出口总额(万美元) (标准化)
x 8
Z 城乡居民储蓄存款年末余额(万元) (标准化)
2) 水平解释变量 w 1
Z 市生产总值(万元) (标准化)
白婧毓
4. 实证分析
4.1. 数据层次结构的检验
本研究以河北省11个地级市作为第二水平，132个县(市)作为第一水平，拟合河北省地区生产总值的影响因素。
截距模型(空模型)，由SPSS 软件分析，得到结果表2。
由表2的结果可知，组间方差20u σ的估计值为0.648623，组内方差2σ的0.578757，P 值分别0.000和0.045，P < 0.05具有统计意义，则组内相关系数
2022
00.648623
ICC 0.528460.6486230.578757u u σσσ
===++ 这表明在地区生产总值约有52.846%的变异是由所属地级市不同而起的，河北省各个地级市间的地区生产总值存在差异，同一个地级市的县(市)地区生产总值有相似性。因此，该数据须用多水平模型。
4.2. 多水平模型的建立、估计和检验
本节将截距模型(空模型)纳入第一水平解释变量，在截距模型中引入性工业总产值、城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、农林牧渔业总产值、出口总额、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额等变量。
将以上变量全部假设为固定效应，同时考虑多水平结构的随机(效应)截距方差，SPSS 软件分析，得到结果表3。
Table 2. Covariance parameter estimation of county (city) GDP 表2. 县(市)生产总值的协方差参数估计
参数 估计 标准误差 Z 显著性 残差2σ 0.578757 0.074547 7.764 0.000 截距20u σ
0.648623
0.323475
2.005
0.045
Z score ：生产总值。
Table 3. Fixed effect parameter estimation of county (city) GDP 表3. 县(市)生产总值的固定效应参数估计
参数 估计 标准误差
统计量值
显著性 固定效应
0α
0.021480 0.047886 0.449 0.665 1β (工业) 0.616566 0.020245 30.456 0.000 2β (工资) 0.058989 0.016524 3.570 0.001 3β (投资) 0.063012 0.018562 3.395 0.001 4β (预收) 0.089262 0.016879 5.288 0.000 5β (农林) 0.070929 0.013319 5.326 0.000 6β (出口) ?0.010933 0.010283 ?1.063 0.290 7β (消费) 0.077871 0.023297 3.343 0.001 8β (储蓄) 0.078108
0.027562
2.834 0.005 随机效应 残差2σ 0.008306 0.001110 7.481 0.000 截距20u σ
0.024295
0.012020
2.021
0.043
a. 因变量；Z score ：生产总值。注：固定效应部分的统计量值为t 值，随机效应部分为z 值。
白婧毓
如表3结果显示，截距项不显著(P > 0.05)，其它固定效应变量工业总产值、城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、农林牧渔业总产值、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额(P < 0.05)具有统计意义，出口总额(P > 0.05)无统计学意义。截距方差20u σ的估计值为0.024295，P 值 < 0.001，有P < 0.05具有显著统计意义，这表明市与市之间的截距有显著差异。因此具有截距项的随机效应0i u 。
以上是把第一水平的解释变量全部假设为固定效应变量，即认为解释变量对结局变量的效应在组间是无差异的，但是在实际中有些解释变量对结局变量的影响是会随着组单位的不同而变化的，即还需要确定第一水平解释变量是否有随机效应[12]。
将以上变量全部假设为随机效应，同时考虑多水平结构的随机(效应)截距方差，SPSS 软件分析，得到结果显示若变量作为随机效应都不显著，即都有P > 0.05，所以确认第一水平解释变量全部为固定效应。
SPSS 软件结果显示(由于不显著表格略)，截距方差以及各随机效应变量的方差都不显著(P > 0.05)，故认为解释变量对结局变量的效应在组间是无差异的。
4.3. 多水平模型的结论
结果显示，工业总产值(x 1)、城镇在岗职工工资总额(x 2)、全社会资产投资额(x 3)、地方公共财政预算收入(x 4)、农林牧渔业总产值(x 5)、社会消费品零售总额(x 7)、城乡居民储蓄存款年末余额(x 8)共7个因素对地区生产总值(y )都有影响。其中每增加100万元的工业总产值，会同比增加61.66万元的正产总值，即工业产值对河北地区生产总值影响最大。剩余6个因素对河北省地区生产总值产生不同程度正的影响。模型大致为000ij ij i ij y x u e αβ=+++。
5. 结论与建议
5.1. 河北省生产总值影响因素结论分析
研究结果显示河北省各县(市)生产总值在其所属的地级市里存在聚集性，属于相同地级市的县(市)的生产总值较相近，不同地级市的县(市)生产总值差异较大。比如唐山市，在国家倡导可持续发展政策之前，唐山长久地大力发展工业，其所辖的县(市)依照唐山市统一部署的发展战略，定位在重工业，着力于开采煤矿、铁矿等自然资源以及锻造钢铁。由多水平模型中得到的结论，工业产值对地区生产总值的影响占极大的比重，所以唐山各县生产总值居高就得到了解释。另外唐山是地震之后建造的新兴城市，三十多年来，伴随城市的新生，也提供了大量的就业岗位，由于城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入也对生产总值有着不同程度的影响，所以唐山地区有着普遍较高的生产总值。
同样道理，石家庄、邯郸以及沧州市自上世纪八十年代起，对自己所辖县区有着相似的部署定位，着力发展工业及矿业，虽然近年来国家推崇绿色发展，提倡节能减排，但他们三十年积累的工业有一个相对较大的发展基数，由工业产值对地区总产值的影响占大比重，所以石家庄、邯郸以及沧州的各县(市)有相似稳定的生产总值。
而承德、张家口市及其县(市)，多年政策是保持生态，绿色发展。并没有着力推动工业进步，各县(市)工业产值相对较少；而且承德和张家口所辖县(市)，有大概一半是覆盖草原的坝上地区，由于其地理环境、气候特点让其城市化较为缓慢，城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、出口总额、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额都相对较少，故这两个地区的生产总值处在河北省靠后的位置。当然利弊同在，承德和张家口没有通过重工业发展来提高经济等实力，却也得到了与河北其它市、县大相不同的碧水蓝天。他们现在主打生态发展，有了不一样的综合实力。
白婧毓5.2. 关于提高生产总值的建议
由多水平模型得到，工业总产值对地区生产总值有较大影响，城镇在岗职工工资总额、全社会资产投资额、地方公共财政预算收入、农林牧渔业总产值、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款年末余额对地区生产总值有相似比重的影响。所以想要提高生产总值，要在可持续战略的前提下保证工业稳定地发展。同时又要加快产业结构调整，逐步解放传统工业，使工业化稳步、快速地向科技化、信息化转换。农业化向林牧渔化转换，推动承德、张家口地区草畜牧业发展，做到生态、绿色、进步。从而创造更多的就业领域及岗位，曾加城镇在岗职工工资总额、社会消费品零售总额和城乡居民储蓄存款年末余额。宏观方面，加大投资力度，合理进行全社会资产投资以及地方公共财政预算的投入，要因地制宜，根据地方特点着重支持，使得投入有所收获。
参考文献
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云南地区生产总值影响因素和 回归分析
Statistics and Application 统计学与应用, 2019, 8(4), 581-588 Published Online August 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/journal/sa https://https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/10.12677/sa.2019.84066 Influencing Factors and Regression Analysis of GDP in Yunnan Province Xinxin Hu School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics University, Kunming Yunnan Received: Jun. 27th, 2019; accepted: Jul. 13th, 2019; published: Aug. 2nd, 2019 Abstract Based on the statistical yearbook of GDP from 2007 to 2016 in Yunnan province and the related data, using linear regression method, this paper sets up the fitting model to describe the relation-ship between GDP and related variables in Yunnan province. The heteroscedasticity test, sequence autocorrelation test and abnormal point test for the model are also carried out. The results show that this model can be used to predict the gross domestic product of Yunnan province. Keywords GDP, Influencing Factors, Linear Regression Model 云南地区生产总值影响因素和 回归分析 胡欣欣 云南财经大学统计与数学学院，云南昆明 收稿日期：2019年6月27日；录用日期：2019年7月13日；发布日期：2019年8月2日 摘要 本文基于统计年鉴中云南省2007~2016年生产总值和与之相关的数据，运用线性回归方法，建立了用于描述云南省地区生产总值与相关变量之间定量关系的拟合模型，并对模型进行了异方差检验、序列自相关检验和异常点的检验。该模型对于云南省地区生产总值的预测有一定的研究作用。
国内生产总值的影响因素
国内生产总值的影响因素 ——以福建省为例以下数据均来自福建省统计年鉴：
一：提出问题 宏观经济学的核心问题之一是经济增长，在经济日益发展的今天，国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来，福建省与中国的经济实现了同步增长，取得了巨大的成就，理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展，以期对实现福建省跨越式发展提供对策。 二．理论分析： 哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响 三.建立模型： 运用统计学以及计量经济学的方法，利用1990至2012年的统计数据，对福建省GDP的增长因素进行实证分析，并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型，以阐明影响福建省GDP 的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。四：数据处理过程： （一.）多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数
（图1） 如图所示分析结果可以看出： 1.可绝系数高，修正的可决系数也高，表明模型拟合较好。 2.F值为896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18
取α=0.05 Fα(4，18)=2.93 所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。 3.T检验分析：T0.025（18）=2.1009 由得出数据可以知道：在百分之五的显著性水平下，财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。 4.P值的分析：由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正，其它的变量都通过了检验。 5.经济意义： GDP=1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK（出口总额）--0.002550GY（工业生产总值）+0.000283 TZ（固定资产投资额）说明财政收入每减少0.000105个单位，GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位，GDP增加一个单位.工业生产总值每减少0.002550个单位，GDP增加一个单位。固定资产投资每增加0.000283个单位，GDP增加一个单位。 二.异方差性处理与分析： 图形法：如下图分别作出四个解释变量和E2间的散点图 （1）CK （2）CZ
固定资产投资对GDP的影响
固定资产投资对地区生产总值的影响 【摘要】：在国家的经济发展中，最直观测量经济发展效果良好与否的指标就是看它的GDP，而影响GDP的主要有三大因素：消费、投资与进出口贸易。总的来说，固定资产投资可分为国有投资与个体投资，而个体投资又可分为很多的种类，本文以计量经济学模型为基础，试图建立一个以地区生产总值为因变量，以国民投资、集体投资、个人投资和农村投资四类投资为解释变量的多元线性回归模型，来说明固定资产投资对地区生产总值的重要性，同时运用多因素分析方法，对经济增长变动及其主要影响因素进行实证分析，从而得到一些启示，并结合区域经济增长情况，为区域未来因固定资产而引起生产总值变动情况提供依据。 【关键词】：国民投资，个体投资，地区生产总值 理论依据便是宏观经济学中的Keynes模型：用支出法核算GDP时，即Y=C+I+G+NX。其中的I就是投资的部分，而固定资产投资又是投资中的主要部分，因此它对经济的发展有至关重要的作用。并且，有一种发展理论认为发展中过国家之所以发展缓慢，就是因为投资不足。发展经济学要求国家积累储蓄，以用于投资。而这里的投资就包括有基础设施建设等固定资产的投资。 我们根据对以往相关资料的分析，通过总结，可得出以下观点。虽然过去已经有很多人研究过这方面内容，但缺点是：对固定资产投资部分的分析主要集中于政府的投入分析，忽视了个体的投资，在现在这个个体投资逐渐增长的情况下，重视它们的存在对经济发展的研究具有十分重要的意义。 因此，我们这次的分析是把总的固定资产投资部分分为四个部分：政府投资、集体投资、个人投资和农村投资。 下面，我们就关于固定资产投资对地区生产总值影响的模型建立采取以下步骤：一、建立模型。 根据以上分析，我们把资产分为四个部分，也就是四个解释变量 设定:国民投资部分为变量X1 集体投资部分为变量X2 个人投资部分为变量X3 农村投资部分为变量X4 由于在过去的研究和各种经济理论中，我们没有找到专门研究固定资产投资和生产总值之间关系的经济模型，因此我们根据自己的认识将初始模型设定为：
对中国国内生产总值影响因素的实证分析
对中国国内生产总值影响因素的实证分析 ——计量经济学Eviews 目录 引言 (3) 一、经济背景 (3) 二、结合经济背景，建立计量经济学模型 (3) （一）关于数据 (3) （二）关于模型 (4) ①建立模型 (4) ②回归模型参数估计 (4) （三）建模检验 (6) （1）统计推断检验 (6) （2）计量经济学意义检验 (6) ①多重共线性检验 (6) ②异方差检验（White检验） (8) ③自相关的检验及修正（DW检验） (9) 三、总结及对建模进行经济意义解释 (11) ①回归方程的经济意义 (11) ②总结 (11)
对中国国内生产总值影响因素的实证分析引言： 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。 一、经济背景 从1995年到2009年，中国加入WTO以后，在新的国际环境下，经济和居民收入保持在快速增长的阶段。其原因是：中国加入WTO有利于更快、更好地融入国际经济社会，而且有利于维护我国的经济利益，有利于扩大进出口贸易，有利于国民生产总值的增长等。作为衡量经济发展的重要标准国民生产总值，其构成了反应经济发展的方向，政府财政支出、固定资产投资总额、居民消费、货物进出口总额等因素均可影响一个地区的生产总值。其中，政府财政支出、固定资产投资总额和货物进出口总额是中国生产总值快速增长的推动力。为检验其科学性，通过建立计量模型，运用计量分析的方法对影响中国生产总值的各因素进行相关的分析，找出其中关键的影响因素，最终通过调整该因素来提高地区的生产总值。 二、结合经济背景，建立计量经济学模型 （一）关于数据：数据来源于《中国统计年鉴2010》 国内生产总值支出构成相关数据如下： 各项目支出对国内生产总值的百分比（单位：%） 年份国内生产总值（绝对 额（亿元））年份政府财政 支出 固定资产 投资总额 货物进出 口总额 1995 60794 1995 11.2 32.9 38.7 1996 71177 1996 11.2 32.3 33.9 1997 78973 1997 11.7 32.1 34.1 1998 84402 1998 12.8 33.7 31.8 1999 89677 1999 14.7 33.3 33.3 2000 99215 2000 16.0 33.2 39.6 2001 109655 2001 17.2 33.9 38.5 2002 120333 2002 18.3 36.1 42.7 2003 135823 2003 18.1 40.9 51.9 2004 159878 2004 17.8 44.1 59.8 2005 183217 2005 18.5 48.5 63.8 2006 211924 2006 19.1 51.9 66.5 2007 257306 2007 19.3 53.4 64.8
地区GDP影响因素的计量分析-期末作业
影响地区生产总值因素的计量分析 经贸学院孟毅201201370 一、选题背景 （一）、选题意义与原因 地区生产总值是指一定时期（通常是一年）一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被认为是衡量经济状况的最佳指标。它和国民生产总值的概念类似，在核算方法也存在相似之处。 国内生产总值（GDP）的核算方法有3中。即生产法、收入法和支出法。其各部分项目的加总即构成了GDP总量。同样，地区生产总值也是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果。也可以通过这三种方法加总核算。 然而构成地区生产总值的项目众多，为了更好地了解和把握地区的经济发展状况，从而制定相关政策指导地区经济更好、更快发展，预测地区经济发展趋势和产业发展趋势，确定影响地区经济发展的因素极为重要。 这就是选题的意义和原因。 （二）、被解释变量与解释变量的选择 被解释变量为地区生产总值。 这里选取了3个解释变量。分别为：分地区货物出口额、分地区普通高校授予学位数、分地区城乡居民人民币储蓄存款。 下面分别阐明解释变量对被解释变量的影响过程与方向： 1.货物出口额 我国是贸易大国，货物出口会对地区经济有着促进作用。 2.普通高校授予学位数 大学城的建立会带来土地补偿效应、乘数效应和消费效应。同时大学生可以促进科技产业的发展、旅游业的发展，拉动消费、促进生产，就业人员的素质也相应提高。故对地区生产总值有提升作用。 3.城乡居民人民币储蓄存款 储蓄存款是投资的重要来源，也反映了居民的收入。投资和收入都可以促进生产的发展，所以方向是正向的。 二、数据收集和整理 所有数据均来自中华人民共和国国家统计局官方网站https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/tjsj/ndsj/。选取了中国31个省市（不含港澳台）2009年至2012年的相关数据。面板数据如附件所示。 三、数据描述性分析 （一）、散点图 1. RGDP与deposit
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析
我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证 分析 摘要： 本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。 关键词： GDP 影响因素实证分析Eviews 一、问题提出： 国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。 二、样本数据选取及模型设定： 回归模型设立如下： Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+U Y--------国内生产总值GDP X1-----能源消费 X2-----就业人数 X3-----居民消费水平 X4-----社会消费品零售总额
X5-----进出口贸易总额 X6-----外商直接投资（FDI） U------随机扰动项 β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。 变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一： 表1： （数据来源于中国统计年鉴。） 三、参数的初步估计与检验 将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：
《各地区的国内生产总值的影响因素 》 计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学作业 各地区的国内生产总值的影响因素 班级： 姓名： 学号： 时间：
内容摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国31个省市的相关经济变量数据，对其进行计量分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。本文选取2009年的相关数据 关键词：生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口 一、前言： 我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。现利用计量经济学中的知识对此进行分析，研究各影响因素的影响程度。 二、模型的选择与建立 我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析，并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。 模型的变量选择如下： Y---生产总值（亿元）X1----居民消费性支出（元）X2----固定资产投资（亿元）X3----各地税收收入（亿元）X4----各地净出口（万美元）模型的变量数据如下：
由散点图知，Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系，所以设模型为 Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 三、，模型参数估计与回归结果分析 Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下： Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4 (0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65) R2=0.973521R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 （一）经济意义检验 从经济意义上说，各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收
国内生产总值GDP影响因素分析
国内生产总值GDP影响因素分析 发表时间：2019-04-04T10:30:10.083Z 来源：《知识-力量》2019年7月上作者：原嘉洁[导读] 诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响，而国内生产总值反应了一国的经济状况，是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。 （安徽财经大学，233030） 摘要：诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响，而国内生产总值反应了一国的经济状况，是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。本论文从供给和需求这两个方面出发，研究了劳动力，物质资本投入量，居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度，且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。在研究方法和途径上，本论文包含模型设定，回归分析以及应用Eviews软件对模型进行检验和分析，所选用的数据来自中国统计年鉴（2016）。针对劳动力，物质资本投入量，居民消费指数这三个因素，本论文提出人口红利政策和增加外资引进等来提升GDP的具体方法。关键词：国内生产总值（GDP）；社会总投资；劳动力；新古典模型；经济增长 第一章、研究意义 经济的发展对一个国家具有巨大的意义。我国的GDP逐年增长，经济发展迅速。同时，GDP是宏观经济中最受瞩目的经济统计数值，是衡量国民经济发展的一个重要的经济指标。GDP指的是在一年的时间范围内，一个国家或者地区所有常住单位所生产的最终产品以及劳务的总体价值，它对一国的经济发展起到重要的导向作用。总而言之，GDP的增长对一个国家而言是十分重要的。 第二章、文献综述 历年来，经济增长成为很多学者重点研究的课题，赵晋平认为社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是促进经济增长的基础，东中西部的工业总产值的差距正在逐步扩大；周冯琦认为中国经济目前为止的发展有了长足的进步和提高，但是目前如何去调整中国的产业结构以及促进经济的增长是目前刻不容缓需要解决的一个问题；John（2006）选取了我国跨越了30-50年的面板数据集，建立了绿色GDP增长模型和传统GDP与绿色GDP的差距模型。在增长模型和缺口模型中，都测试了经济开放的影响程度。结果表明，开放程度与绿色GDP增长呈负非线性关系，开放程度与传统GDP与绿色GDP之间的差距呈正非线性关系；Jeroen（2009）指出尽管从理论和经验上都有人批评GDP不是社会福利和进步指标，但它在经济、公共政策、政治和社会中的作用仍然具有影响力。 结合中外文献，我们了解到GDP这一经济指标受到国内外众多专家学者的重视。国内外众多专家学者均表达了GDP的增长对经济，社会发展具有重要意义的观点，但对于传统GDP的核算方法一直都存在争议。从整体看来，当前研究文献主要还是从宏观角度出发，探寻GDP的影响因素，且对我国GDP的研究主要选取改革开放以来的数据。总体而言，对于GDP这一重要的经济指标，探寻其影响因素对于政府正确决策，经济快速发展，社会稳定具有重要意义，也是现今相关研究的重要方向。 第三章、理论分析 本文采用道格拉斯函数的原理，采取劳动力和固定资产投资作为影响经济的内在发展因素进行研究。从理论以及经验数据来说，劳动力和固定资产投资对经济增长均有显著的促进作用，即系数是正向的，具体实证在后面的章节进行。本论文通过设立多元线性模型来拟合国内生产总值GDP和其影响因素的关系。被解释变量为国内生产总值GDP，解释变量为居民消费指数，劳动力以及物质资本投入量。 第四章、变量测量与模型设定 被解释变量为国内生产总值GDP，用变量Y来进行表示。解释变量为劳动力，用变量L来进行表示。劳动力用全社会就业总人数来近似代替；另一个解释变量为物质资本投入量，用变量K来进行表示。物资资本投入量用全社会固定资产投资来近似代替，居民价格消费指数用C来表示。下表的数据来自《中国统计年鉴（2016）》：
GDP影响因素分析报告
实 践 学 习 报 告 报告主题: GDP及其相关因素的计量分析 报告制作：陈展鹏 课程名称：《统计学》 指导老师：刘立至 2015 年 6月26日
GDP及其相关因素的计量分析 摘要：GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。但是，究竟哪些因素会影响GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对GDP的影响来说明固定资产投资情况、居民消费情况和出口情况是影响GDP的重要因素，进而了解从哪些发面促进我国GDP的增长。 关键词：GDP；固定资产投资；消费总额；出口总额 一、背景 自从1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。例如，党的十四大五次会议提出的到2000年，在我国人口比1980年增长三亿左右的情况下，实现人均国内生产总值1比1980年翻两翻的战略目标，就是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。我国政府在“七五”规划、“八五”规划、“九五”规划和2010年远景规划中提出的国民经济增长目标以及历年年度计划中提出的国民经济增长目标也都是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。1998年以来我国采取积极的财政政策和稳健的金融政策，也与我国国内生产总值核算反映出来的经济增长率下滑，最终需求不足有十分密切的关系。可见，国内生产总值核算在我国宏观经济管理工作中发挥了重要作用。 二、方法及文章组织 本文主要是通过理论分析与实证分析来GDP的影响因素。首先，我们利用经济学的相关理论，对经济发展进行计量经济学方面的分析。然后，我们根据我国的实际情况，收集了2000到2014年的相关数据，并利用这些数据进行回归分析。最后，结合分析的结果，我们提出了发展经济的相应的建议。 三、GDP增长因素的理论分析 随着国民经济的不断发展，我国居民的收入消费水平也在不断提高.我想用计量经济学的相关分析和回归分析来研究国内生产总值对居民消费水平高低的影响。当一国的
我国GDP增长影响因素的分析
我国GDP增长影响因素的分析 一．引言 中国成立多年以来，中国以庞大人口作为基石所引起的经济增长引起了世界的关注,在人们对于当前中国的经济繁荣感到自豪的同时，更应该从深层次来分析中国经济增长与GDP增长的影响因素。长时间以来，投资需求、消费需求、出口需求通常被称为拉动经济增长的“三驾马车”，因此，在此研究三者与国民经济增长之间的关系具有十分重要的经济意义。本文通过查阅及分析1994年和2002年GDP及消费、出口、投资的情况，提出基于改革开放这一特定时期的GDP增长决定因素假说：三者对GDP增长的影响力基本相当，而1994年投资对GDP增长占了决定因素，2002年则是消费对GDP增长起了决定因素。并用回归方法分析对这一假说进行验证。 二．数据定义与经济理论假说 （一）数据定义 1.国内生产总值（GDP） 一个国家或地区所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额,以及货物和服务的净出口总额,它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。部分地区1994年和
2.居民消费、资本形成总额、货物和服务净出口 居民消费是指常住住户墩货物和服务的全部最终消费支出.政府消费是指,政府部门为全社会提供公共服务的消费支出或免费或以较低价格向住户提供的货物和服务的净支出.资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产家存货的变动,包括固定资本形成总额或存货增加.固定资本形成总额是指常住单位购置、转入和资产自用的固定资产,扣除固定资产的销售和转出后的价值,包括有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额.货物和服务净出口是指货物和服务出口间货物和服务进口的差额。2002年部分地区消费、投资、出口状况如下表2，1994年数据如表3
影响我国各省的GDP的因素分析共13页
各地区的国内生产总值的影响因素 摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国31个省市的相关经济变量数据，对其进行计量分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。本文选取2009年的相关数据 关键词：生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口 一、前言： 我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。现利用计量经济学中的知识对此进行分析，研究各影响因素的影响程度。 二、模型的选择与建立 我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析，并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。模型的变量选择如下： Y---生产总值（亿元）X1----居民消费性支出（元）X2----固定资产投资（亿元）X3----各地税收收入（亿元）X4----各地净出口（万美元）
由散点图知，Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系，所以设模型为Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 三、，模型参数估计与回归结果分析 Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下：
Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4 (0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65) R2=0.973521 R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 （一）经济意义检验 从经济意义上说，各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收入X3、各地净出口X4成正相关。但是X1的系数是负的，表明居民消费性支出每上升一个百分点，GDP 生产总值将下降0.15个百分点，不符合实际意义，所以删去X1这个变量。 （二）统计检验 由回归结果表明，R2和调整R2的值都接近于1，表明模型的拟合优度较好。在α=0.05 (26)=2.056，x2、x4的t值大的显著性水平下，自由度n-k-1=26的t统计量的临界值为t α/2 于该临界值，所以x2、x4在95%的水平下影响显著，通过了变量显著性检验。F统计量的临界值为F0.05(4，26)=2.74，F大于该临界值，所以模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。 （三）计量经济学检验 1、多重共线性检验： X1、X2、X3、X4的相关系数如下表： X1 X2 X3 X4 X1 1 0.24012 0.7916 0.6674
我国国内生产总值的实证分析
目录 Ⅰ. 摘要 (2) 关键词 (2) Ⅱ. 正文 (2) 1. 序言 (2) 2. 模型设定…………………………………………………………… 3. 参数估计…………………………………………………………… 4. 检验修正…………………………………………………………… 经济意义检验……………………………………………………
统计意义检验…………………………………………………… 计量经济学检验………………………………………………… 多重共线性检验……………………………………………… 相关系数检验……………………………………………… 逐步回归修正……………………………………………… 异方差性检验………………………………………………… 异方差检验………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 序列相关性检验……………………………………………… GB 检验…………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 模型预测检验…………………………………………………… 模型确认…………………………………………………………… 5. 模型评价……………………………………………………………… 6. 政策建议……………………………………………………………… 7. 参考文献………………………………………………………………
我国国内生产总值的实证分析 【摘要】：本文主要是从宏观经济的角度，对影响我国自1990年至2009年的国内生产总值的主要因素进行实证分析。结合我国特定国情选取了六个影响我国国内生产总值的主要因素，并对其时间序列分析，建立多元线性模型，利用OLS 方法进行参数估计并进行计量经济学模型的四大检验。经济意义检验中，发现储蓄总额前参数不符合经济理论常识，并在后面的工作中得到了修正；计量经济学检验中，发现初建模型具有多重共线性，采用逐步回归法进行修正，消除了多重共线性；在异方差性检验中，发现模型具有异方差性，采用对数变换法进行修正，消除了异方差性；利用GB 检验法发现模型随机干扰项存在2阶序列自相关性，采用广义差分变换法修正模型， 消除了模型序列相关性；利用2010年数据，模型通过了经济预测检验，并确定了最终模型，得出结论：进出口额、职工工资总额和上期国内生产总值对国内生产总值有很大影响。最后，进行了模型评价并结合模型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。 【关键词】：国内生产总值 进出口额 职工工资总额 经济意义检验 计量经济学检验 时间序列 多元线性回归 OLS 方法 逐步回归法 多重共线性 异方差性 对数变换法 GB 检验法 序列自相关性 广义差分变换法 经济预测检验 序言 自1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。因此研究国内生产总值的影响因素对我国的经济发展有重大意义。2010年国内生产总值397983亿元，按可比价格计算，比上年增长10.3%，增速比上年加快1.1个百分点。总量跃居世界第二。本文主要运用计量经济学和统计经济学研究一些经济指标对国内生产总值的影响和相关关系。GDP = C+ C1*LNX1 + C2*LNX3 + C3*LNX5 一、模型的设定 选国内生产总值GDP 为被解释变量，而影响国内生产总值的因素有很多，但普遍看来，进出口额、财政支出总额、职工工资总额、税收总额、上期国内生产总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大，因此，我们搜集了这六个因素的时间序列数据作为解释变量，希望建立一个合适的经济模型来从理论上探讨影响国内生产总值的因素，进而提出相应的建议。把上述六个因素分别设定为X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6。设定模型为： GDP=0β+5544332211X X X X X βββββ+++++β66X +U i 经查资料得国内生产总值样本观测数据（单位/亿元）： 年份 GDP 进出口额 财政支出 职工工资总额 税收收入 上期GDP 储蓄余额 1990 18667.8 5560.1 3083.59 2951.1 2821.86 16992.3 1210.2 1991 21781.5 7225.8 3386.62 3323.9 2990.17 18667.8 1610 1992 26923.5 9119.6 3742.2 3939.2 3296.91 21781.5 2312.3 1993 35333.9 11271 4642.3 4916.2 4255.3 26923.5 3095.2 1994 48197.9 20381.9 5792.62 6656.4 5126.88 35333.9 4680.1 1995 60793.7 23499.9 6823.72 8100 6038.04 48197.9 5884.1
计量经济学论文设计 影响GDP增长地因素分析报告
经济与管理学院 计量经济学论文 影响四川省GDP增长的因素分析 班级：15金融一班 姓名：肖钰 学号：201501120344 指导老师：叶成徽
影响四川省GDP增长的因素分析 专业年级： 15金融一班学号： 201501120344 姓名：肖钰 摘要：随着中国经济进入新常态，经济增速提档幻速，探索经济增长影响因素便很有必要。而国内生产总值也即GDP，是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。四川省作为中国西部第一经济大省，一直是中国西部经济的风向标和领头羊。本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究，分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系，进行定量分析，并对模型进行检验。 关键词：地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率 一、文献综述 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。 生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。核算公式为：增加值=总产出-中间投入。收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向，包括最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口三个部分。 （二）影响因素的分析 1.居民消费水平 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和
影响GDP变化的因素分析
影响GDP变化的因素分析 金融1班：李立鹏（11083027）李铭杰（11083126） 一、问题的提出 摘要：随着改革开放的逐步深入和社会主义市场经济日益发展，各城区GDP 连年攀升，地区GDP反映的是一个地区的综合经济发展水平，其中园林绿化面积、城市建成区面积、基本建设财政支出都有可能影响GDP的变化。本文主要通过对2011年期各省的GDP和园林绿化面积、城市建成区面积、基本建设财政支出的变动数据进行分析，建立以2011年各省的GDP为被解释变量，以基本建设财政支出、城市建成区面积、城市园林绿地面积各值为解释变量的多元线性回归模型，从而找出这三个解释变量和GDP间的发展关系，并就此对如何增加GDP、促进产业经济的发展提出一些建议。 二、理论综述 GDP 的增长对于一个国家有着十分重要的意义，它衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果，而研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵，而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小来制定工作的重点以更好的促进国民经济的发展。 三、数据来源 本文所收集的数据来源于《中国统计年鉴2011》和国家统计局
（一） 计量经济模型的建立 建立线性回归模型：Y=0β+1βX1+2βX2+3βX3+μ 以Y 表示各省的GDP ，X1，X2，X3分别表示基本建设财政支出、城市建成区面积和城市园林绿地面积，μ表示随机干扰项。 （二） 模型的估计与检验 1、最小二乘估计 建立 Eviews new workfile 启动Eviews,点击File/New/workfile 建立workfile ，在”Workfile structure type ”中选择”Unstructured ”,并在”Observations ”中输入”31”.,点击OK.
对我国GDP影响因素的分析模板
对我国GDP影响因素的分析 摘要：运用1987-2012年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，先对GDP进行绘制相关图，单位根检验，在建立了古典线性回归模型，通过OLS回归、多重共线性分析、怀特异方差检验、对变量进行单位根检验、Johansen协整检验、RESET检验、Chow 稳定性检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1987-2012年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。 【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析 一、引言 许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出自己的看法。 二、建模分析 1、数据收集整理 从《中国统计年鉴》得到我国1987-2012年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的统计数据，图1所示。 数据收集（数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站https://www.360docs.net/doc/8e7599973.html,/）：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据如图1：
影响GDP的因素分析.
摘要 本文采用国家统计局2004-2014年的实际年度数据，利用EViews软件对我国保费收入的影响因素进行研究。本文先采用了一元回归模型和多元回归模型，利用普通最小二乘进行方程参数估计的方法对影响我国保费收入的因素进行分析和拟合，再通过多重共线性检验发现解释变量间存在多重共线问题，之后用逐步回归分析的方法进行模型的修正，从而得到更优的模型。从模型中我们能够看出国内生产总值，社会储蓄存款余额，总人口和城市化水平对我国保费均有不同程度的影响。 关键词：保费收入；OLS回归模型；多重共线
Abstract In this paper, the national Bureau of actual annual date 2004-2014, the use of the EViews factors affecting our premium income research. This paper first uses a regression model and multiple regression model using ordinary least squares parameter estimation methods were equation factors affecting our premium income analysis and fitting, and then tested by multicollinearity, among the explanatory variables found the existence of multiple collinear problem, followed by stepwise regression analysis method to correct the model, resulting in better model. From the model, we can see that the gross domestic product, social savings deposits, total population and urbanization level of premiums for varying degrees of influence. Keywords: premium income; OLS regression model; multiple collinear
江苏省地区生产总值影响因素的计量经济分析
区域生产总值影响因素研究 ——基于江苏省的实证分析 学院：经济学院 专业：区域经济学 姓名：何计文 教师：陈长 2010年12月16日
区域生产总值影响因素研究 ——基于江苏省的实证分析 摘要：在区域经济发展中，不同的产业对经济增长的贡献是不同的，寻找出对经济增长贡献较大的产业，是进一步加快区域经济发展，提升区域经济核心竞争力的关键。本文选取江苏省为实证研究对象，通过找出对江苏地区经济增长产生影响的因素，建立计量经济模型，并对时间序列数据进行平稳性及协整检验，对模型进行多重共线性分析、自相关检验和异方差性检验，在定性分析与定量分析相结合的基础上，最终确立江苏地区生产总值的计量经济模型，得出工业增加值、建筑业生产值、金融业生产值和邮电运输业生产值是江苏地区生产总值的显著影响因素，并对模型进行简单的经济学分析。 关键词：地区生产总值；影响因素；时间序列；多重共线性 1 引言 1.1 概念界定 行业是指在国民经济中从事同性质的生产或其他经济社会的经营单位、个体的组织结构体系，如金融业、房产业、林业、建筑业、运输业等。 产业是指在国民经济中按照一定的社会分工原则，为满足社会某种需要而划分的从事产品和劳务生产及经营的各个部门。它包括国民经济的各行各业，大至部门，小至行业，从生产到流通、服务以至于文化教育等各行各业都可以称为产业1。 1.2 产业结构 产业结构是指生产要素（劳动、资本、原料、技术、人力资源等）在产业部门之间的比例构成和相互依存、相互制约的联系，因此也可以说产业结构是一种资源配置状态及其制约方式。它是区域经济结构的重要属性。 1.3 产业结构演进规律 根据配第—克拉克定律，随着经济的发展及人均国民经济收入水平的提高，劳动力首先由第一产业向第二产业转移，当人均国民收入进一步提高时，劳动力便向第三产业转移，结果造成经济收入也随之转移2。美国著名经济学家西蒙˙库兹涅茨运用统计的方法进行了深1史忠良：产业经济学，经济管理出版社，2005（P ） 1 2简新华：产业经济学，武汉大学出版社，2001（P ） 22