SPSS考试重点

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一.名词解释

1.有序变量:具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度,它比度量变量的信息量少一

些。

2.名义变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别,其数值之间无法比较大

小。名义变量又可分为二分类变量和多分类变量。

3.排序个案:指基于一个或多个排序变量的值对数据文件的个案(行)排序。可以按升序

或降序对个案排序。

4.可视离散化:将连续型变量转换为分类变量的过程。

5.计算变量:是指根据已存在的变量,经函数计算后,建立新变量或替换原变量值。

6.SPSS活动窗口:正在运行的SPSS窗口。

7.SPSS指定窗口:在所有的SPSS活动窗口中,鼠标最后点击的窗口即为指定窗口。

8.加权个案:是指对变量,特别是频数变量赋以权重,常用于计数频数表资料,如列联表

和等级资料频数表,加权后的变量被说明为频数。

二.单选题

1.文件——打开或新建——数据、语法、输出、脚本

2.想要了解当前打开的文件:文件——显示数据文件信息——工作文件

3.文件——另存为——弹出对话框——点击变量:系统默认选择所有的变量。如果不想保存哪个变量,把该变量前的√去掉即可。

4.文件——将文件标记为只读,此时SPSS当前文件能修改,但是不能保存。点击文件——再选择将文件标记为读写,即可对文件进行修改。

5.SPSS的内部文件有:数据文件(*.sav) 、输出文件(*.spv)、语法文件(*.sps)、脚本文件(*.sbs)、生产工作文件(*.spj)。

6.如何识别?

7.可以同时打开多个语法编辑器或多个浏览器。

8.关闭除数据编辑窗口以外的所有的浏览器窗口,并不能关闭SPSS;关闭所有的数据器窗口,即可关闭SPSS.

9.SPSS主要有四大窗口:数据窗口、结果输出窗口、程序编辑窗口和脚本编辑窗口。

10.输出结果保存后,在查看器窗口即可观看。

11.同一个数据文件可以打开两次即以上,同时会提示:恢复为保存的;在新窗口中打开。

12.度量标准或称测量尺度,包括度量、序号、名义。

13.度量尺度的修改包括:永久性修改:变量视图——度量标准——选择你所需要的一种;

临时性修改:即在对话框中(如作图时)修改。

14.对于分类变量而言,选择序号或者名义,对作图并无影响;

对于计量变量而言,选择连续或分类,对作图是有影响的。

15.定义变量名应遵循以下原则:

①变量名最长不超过64个字节(32个汉字)。

②首字符必须是字母或汉字,不能以下划线“_”或圆点“.”结尾。

③变量名种不能有空格或某些特殊符号,如“!”、“?”和“*”等。

④变量名不能与SPSS的关键字相同,即不能用ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等作变量名。

⑤对变量名英文字母的大小写不作区分。

16.变量标签:①变量标签最长不超过256个字符(128个汉字)。

②作用:对相应变量名含义的解释,以便识别。

③变量标签的文本太长,系统会自动换行。若需指定,则选中标签—(如)

Did not complete /nhigh school——点更改,即可完成

④变量标签允许有空格,但变量名不允许。

⑤变量标签是用来说明变量名的,说明变量值则需变量值标签。

17.变量值标签:①变量值标签最长不超过128个字符(64个汉字)。

②作用:对相应变量值含义的解释,以便识别。

③换行通变量标签。

④用数字去表达一个分类或等级变量,值标签是必须的,且它同数据文件保

存在一起。

18.婚姻状态可以是:变量类型→数值字符串数值但不可以是:字符串

尺度→度量名义序号度量

19.变量类型有四种:数值型变量、日期型变量、字符型变量、自定义型。

尺度有三种:度量、序号、名义。

变量和尺度共有11种组合形式。

20.视图数据视图和变量视图。

21.浏览器窗口包括:文件、编辑、视图、数据、转换、分析、直销、图形、实用程序、窗口、

帮助。

22.定义一个变量属性,包括10个:变量名称、变量类型、宽度、小数、变量名标签、变量

值标签、缺失、列、度量标准、角色。定义一个变量名至少要定义它的两个属性,即变量名和变量类型,其它属性可以暂时采用系统默认值。

23.数据——选择个案——系统默认选择“全部个案”。还可以选择“如果条件满足”、“随机

个案样本”、“基于时间或个案全距”、“使用筛选器变量(1→真;2→假)”。

24.定义变量集:挑选几个变量组成一个变量集,此时可应用数据分类汇总功能实现这一目

的。变量集名称最长不超过64个字节(32个汉字)。

25.SPSS的状态栏位于右下角,命令状态(执行过什么命令)、过滤状态(个案的删选)、权重状态(卡方中对频数进行加权)和拆分文件状态等等。

26.对话框基本组件:原变量列表和目标列表。列表中,系统默认变量名和变量标签均显示。

27.对变量排序有三种方式:按字母顺序排序;按文件顺序排序;按度量水平排序。

注意:对个案排序有两种方式:升序和降序。(数据——排序个案)。

28.一个原变量→一个目标变量有三种方法:①将原变量之间拖入目标变量框中;②单击原

变量,点击→,原变量便到目标变量中去了;③双击原变量即可。

29.多个变量的选入:①若几个连续变量,按住Shift,同时选择这几个变量,再点击→即可。

②若为几个不连续的变量,按照Control,单击要选择的变量,再点击→即可。

30.对话框中包括确定、粘贴、重置、取消和帮助5个按钮。

确定按钮:执行运行过程并关闭对话框。

粘贴:生成命令语法并把语法粘贴到语法文件中。

重置:将对话框内所有设置的状态重置为缺失(也即默认)状态。

取消:取消当前操作,并关闭对话框。

帮助:进入联机帮助。

31排序个案:①步骤:数据——排序个案——选择排序变量——选择排序方式——点击确定。②理解:如果您选择了多个排序变量,个案按“排序”列表的前一个变量的类别中的每个变量排序。例如:如果您将选择性别作为第一个排序变量,选择少数民族作为第二个排序变

量,则将按每个性别类别中的少数民族分类对个案排序。)

32.可视离散化:①目的:在将现有变量的连续值进行分组的基础上,将新变量创建到数目有限的不同类别中。

②作用:A.从连续刻度变量创建分类变量。例如,您可以使用刻度收入变量创建包含收入范围的新的分类变量。 B.将大量有序类别拼并到一小组类别中。例如,您可以将具有9个级别的等级标度拼并为分别代表低、中、高的三个类别。

33. 计算变量:使用“计算”对话框可以基于其他变量的数值转换来计算变量的值。A.可以计算数值或字符串(字母数值)变量的值。B.可以创建新的变量或替换现有变量的值。C.对于新的变量,您也可以指定变量类型和标签。D.可以基于逻辑条件有选择的计算数据子集的值。可以使用多种内置函数,包括算术函数、统计函数、分布函数和字符串函数。

34. 指定窗口?活动窗口?

1)当你打开多个窗口时,只有当前窗口为活动窗口,即最后点击的窗口,此窗口标题栏为深蓝色,且遮盖其它窗口。

2)对于不同类型的窗口,指定窗口不同。

3)数据编辑窗口的指定窗口即为当前窗口(活动窗口),此时窗口标题栏的左上角图标上会显示一个绿色的“+”。

4)输出窗口的指定窗口为最后打开的那个窗口。如打开了输出1、输出2、输出3三个窗口,指定窗口为最后打开的输出3窗口。

5)SPSS运行时的输出结果只输入输出指定窗口。指定窗口的标记为标题栏显示为深蓝色,且左上角图标上有一个绿色的“+”。

6)如果要将某窗口改为指定窗口,则点击该窗口,选择“实用程序”“指定窗口”。

7)语法窗口同输出窗口。

35.加权个案:

①作用:给个案加以不同的权重(通过模拟复制)以进行统计分析。

②加权变量的值应表明在您的数据文件中由单个个案代表的观察数据的个数。

③小数值有效,在一些过程如“频率”、“交叉表”和“定制表”中会使用小数权重值。然而,大多数过程将权重变量视为重复权重,并将小数权重简单地四舍五入为最接近的整数。某些过程完全忽略权重变量,这一限制在特定过程文档中加以说明。

④一旦应用了一个权重变量,该权重变量始终保持有效,直到您选择另一个权重变量或关闭加权。如果您保存加权后的数据文件,加权信息随数据文件一起保存。您可随时关闭加权,即使在文件以加权形式保存之后也可以。

三.简答题

1. 利用SPSS进行数据分析的一般步骤

答:①数据的准备、加工整理阶段:进入SPSS,打开一个已保存的待分析的SPSS或EXEL、TXT等文件。若没有原始数据文件,则需新建一个SPSS文件,将数据输入新建的SPSS 文件中,并及时保存。

②数据的预分析阶段:根据设计初步判断可以用到的检验方法,然后进行必要的预分析

(分布图、均数和标准差的描述等),其操作步骤为分析——描述性统计——选择必要的描述性分析方法,以确定数据是否满足方法要求,最终选择一种合适的检验方法。

③数据的分析阶段:然后在分析中按上一步的结论选择分析方法并进行统计分析。

④保存和导出分析结果,对分析结果进行阅读和解释。

2.常用的统计图表有:

①条图:汇总分类变量,用以描述按性质分组的各组某项指标值的大小。

②饼图:比较比例,用以描述百分比(构成比)资料;

③散点图:用于表示双数值变量之间的相关关系以及某变量的格值分布。

④直方图:用以描述一组定量变量资料的频数分布,显示单个刻度变量的分布情况。

⑤箱图:显示五个统计量(最小值(P2.5)、第一个四分位(P25)、中位数(P50)、第三个四分

位(P75)和最大值(P97.5))。该图对于显示刻度变量的分布情况并确定离群值的位置非常有用。

3. 题目:按照一个条件来找满足该条件的观测,年龄在50岁以上的女性。

答:方法一:①打开相应的SPSS文件,定义值标签,1=”男”,2=”女”;

②点击转换——计算变量——点击“如果”,弹出对话框;

③选择“如果个案满足条件则包括(F)”,键盘输入:age>50 and gender=2,点

击继续;

④在目标变量框中键入新变量如selected,=后边的数学表达式框中键入1,

点击确定。

⑤弹出对话框“是否更改现有的变量?”,点击确定,即可完成。

⑥查看更改后的数据的最后一列“selected”,值为1的即为选中的变量。

方法二:①打开相应的SPSS文件,定义值标签,1=”男”,2=”女”;

②点击数据——选择个案——如果条件满足,弹出对话框;

③在条件表达式对话框中输入:age>50 and gender=2,点击继续;再点击确定即可。

④在更改的数据视图中,未标有黑色斜杠的即为选择的个案。

4.试说明下列结果的分析过程?(这个题很有可能考,大家最好自己操作一下啊)

1、第一步:选择“数据” “拆分文件”,在“分割文件”对话框中,首先将变量“marital”

从原变量列表中选入“分组方式”列表中,然后将变量“gender”从原变量列表中

选入“分组方式”列表中,然后点击“确定”。

2、第二部:选择“分析”→“描述统计”→“频率”,然后在“频率”对话框中,

将变量“retire”选入目标变量列表中,点击确定。

注:选择题中叶可能出简答题

spss统计分析报告期末考精彩试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: (2) 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N (列表状态) 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X ≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N (列表状态)4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析:

spss练习题

spss练习题 1、设有13例健康人,11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示,问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 , 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表,问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70

(请注意,两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下,是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响,随机安排新药组病人12例,对照组病人10例, 2分别测定其抗凝血酶活力(mm),结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效,资料见表4-7,问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果,资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级XXX 班姓名XXX 学号XXX ____________ 1. 2. 考试时间为100分钟; 3. 每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav ;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav ”与“学生成绩二.sav ”合并,并保存为“成绩.sav. ” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav ”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X > 85),良(75 < X < 84),中(X < 74),并对优良中的人数进行统计

分析: (2) 描述统计量

性别:rj sxcj 11391.0090.0061.00242.0D 1.00 r 214女91.0090.0061 Q0242,00 1.D0 31女95.0079.0065.00239.03200匸4Q女95.0079.0065 00239.00 2.D0 53立92.00B4.0062.00230.00200 S 4 女92.0084.0062 00238.00 2.00 79女眨00S2.0062.00236.00200 310女92.0002.0062 0023G.OO 2 DO 95男39.00S5.0D69 00233.03 1.00 10E男39.0085.0059 00233.00 1.00 1111立9U.OO SO.OO60.00230.0J200「1212女90.0080.0060 00230.00 2.00 1319立眨0075.0062.00229.03200 20女92.0076.00G2 00229.00 2 DO 1 1516男SB.00B2.0053.00220.03200 15男38.0077.0068 00223.00200 1 1717女91.0071.00 61 00223.00 3.00 女91.0071.0061 00223.03 3.00 1016 1 19 1女89.0067.0059 00215.00 3.00 202女39.0067.0069 00215.0J 3. DO 注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1良为2中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%良的同学有12人,占总人数的60%中的同学有4人,占总人数的40% 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进 行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel数据文件“调 查.exe ”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查.Sav ”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析:

spss 期末题库

课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题) 1、试题编号:1000110,答案:RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有() A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号:1000310,答案:RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有() A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 和B 3、试题编号:1000410,答案:RetEncryption(A)。 ()文件格式是SPSS独有的,一般无法通过Word,Excel等其他软件打开。 4、试题编号:1000510,答案:RetEncryption(D)。 ()是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号:1000810,答案:RetEncryption(D)。 ()是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号:1000910,答案:RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号:1001010,答案:RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个() A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号:1001110,答案:RetEncryption(C)。

变量的起名规则一般:变量名的字符个数不多于() A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 9、试题编号:1001210,答案:RetEncryption(A)。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类,它不包括() A. 定值型数据 B.定距型数据 C.定序型数据 D.定类型数据 10、试题编号:1001310,答案:RetEncryption(A)。 在横向合并数据文件时,两个数据文件都必须事先按关键变量值() A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 11、试题编号:1001810,答案:RetEncryption(A)。 SPSS算术表达式中,字符型()应该用引号引起来。 A 常量 B变量 C算术运算符 D函数 12、试题编号:1001910,答案:RetEncryption(A)。 复合条件表达式又称逻辑表达式,在逻辑运算中,下列()运算最优先。 B AND C OR D都不是 13、试题编号:1002010,答案:RetEncryption(A)。 数据选取的方法中,()是按符合条件的数据进行选取。 A 按指定条件选取 B 随即选取 C选取某一区域内样本 D过滤变量选取 14、试题编号:1002110,答案:RetEncryption(B)。 通过()可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上都是 15、试题编号:1002210,答案:RetEncryption(A)。 SPSS的()就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上不都是 16、试题编号:1002310,答案:RetEncryption(B)。 SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。 A、哈佛大学 B、斯坦福大学 C、波士顿大学 D、剑桥大学 17、试题编号:1002710,答案:RetEncryption(D)。 SPSS中进行参数检验应选择()主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 18、试题编号:1002810,答案:RetEncryption(A)。 SPSS中进行输出结果的保存应选择()主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 19、试题编号:1002910,答案:RetEncryption(C)。 SPSS中进行数据的排序应选择()主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、数据 D、分析

spss期末大数据分析报告

SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查 学院:教育学院 专业:课程与教学论 学号:201411000156 姓名:李平 2014年12月13日

目录 一、研究问题的提出 (3) 二、研究内容与方法 (3) (一) 研究内容 (3) (二) 研究方法 (3) 三、调查对象及人数 (4) 四、问卷分析 (5) (一)回收情况 (5) (二)信度分析 (5) 五、数据统计与分析 (6) (一)数据输入 (6) (二)数据分析 (7) 1.描述统计 (7) (1)多选题描述统计 (7) (2)单选题描述统计 (9) 2.推断统计 (12) (1)独立样本T检验 (12) (2)单一样本T检验 (15) (3)单因素方差分析 (17) (4) X2检验 (21) 3.相关分析 (22) (1)变量间相关分析 (22) (2)维度间相关分析 (23) 六、结论 (27) 七、附录 (28)

一、研究问题的提出 学生的学校生活和成长密切相关。我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议,并希望能引起学校对这一系列问题的关注,最终希望大学生对其大学的满意度有所提升,大学生是一个庞大的群体,特别是近几年,随着高校的扩招,我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想,他们都憧憬着大学校园的生活,然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好,取而代之的却是对校园生活的不满,大学生是十分宝贵的人才资源,他们对校园生活的体验和感受,与他们的更好的学习。 二、研究内容与方法 (一)研究内容 了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。 (二)研究方法 1.问卷编制 本研究采用自编问卷,问卷共由两部分组成:基本情况部分包括被调查者的性别、年级等,问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度,细分为12个三级指标(见表2-1),问卷采用五点制计分法,即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”,分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。 表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系 一 级指标 二级指标(潜在变量)三级指标(观测变量) 对自己师资水平对教师教学方法、对教师工作态 度、对教师人品修养、对师资配备 学校的意学校环境对学习环境、对就餐环境、对居住 环境、对校园绿化环境 满度指数日常管理对专业课时安排、对收费标准、对 奖、助学金制度、对学校治安

spss练习题及简 答

SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件,分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”,请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并,形成一个完整的数据文件。先排序data---sort cases再合并data---merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中,请将该数据转换成SPSS数据文件,并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data---transpose,输题目 3、利用第2题的数据,将数据分成两份文件,其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据,第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data---select cases 4、利用第2题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)存款金额(降序)进行多重排序。排序data---sort cases一个一个选,加 5、根据第1题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。计算transform---count按个输,把所有课程选取,define设区间,再排序 6、根据第1题的完整数据,计算每个学生课程的平均分和标准差,同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计,先转换Data---transpose学号放下面,全部课程(poli到his)放上面,ok,analyze---descriptive statistics---descriptives,全选,options。先拆分data---split file 按性别拆分,analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean 7、利用第2题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform---recode---下面一个,输名字,change,old,range,new value---add 挨个输,从小加到大,等距 8、在第2题的数据中,如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人,请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。(计算transform---count或)选取data---select cases 9、利用第2题数据,采用频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。Analyze--- descriptive statistics---frequencies 10、利用第2题数据,从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准分布曲线进行对比,进一步,对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives,选择存款金额到Variable(s)中。按Option,然后选择Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable

SPSS期末考试整理

●一。变量的赋值 1.乘方(**),例如二的三次方:2**3 2.不同规则的赋值:转换→计算变量(如果),每一个规则的赋值都要重新进行此步骤(但注意每一遍的变量名都不变,并且他都会问你要不要替换成新的变量,你选是就行了) 3.不同规则的赋值:(1)转换→重新编码为不同变量:输入变量,输出变量,要点击“变化量”才可保存输出变量→新值和旧值:值(直接选取取值)、范围(最大到最小的范围,包含端点值),点击“添加”成功保存新值和旧值→所有不同取值规则都完成后点击继续、确定,则在变量视图多出一个新变量(2)若不想包含端点值,可以采取小数的方式变换,eg. 899.9(小数位比该变量属性的小数位多一位就行了) (3)这种要先把BMI按照男女分开,然后再分组的,可以在对话框中点击“如果”选项进行设置,并且要分别对男女进行上述操作(一共做两遍)。 二。离散化 1可视离散化:转换→可视分箱,分割点:所以想生成几组,就定义几个分割点;填写第一个分割点的时候就必须填写最小值;一定要选中上端点排除。 三。排序 1.转换→自动重新编码:不分组,从头到尾排序 2.转换→个案排秩(1)多层次数据:基于A变量对B变量进行排序。(例如,基于职称对收入进行排序,就是不同职称各自组内排工资的高低)(2)设置秩1;绑定值 四。时间序列:转换→变动值 五。查找与计数:转换→对个案内的值计数(查找“基本工资800-900女职工”,生成新变量,满足这个条件的标为1,不符合这个标准的标为0,男职工标为缺失。范围:包含上限下限) ●六。数据→个案排序:把变量顺序完全按照你想要的标准排序,所有的变量顺序都会改变 七。拆分文件:要分男女进行数据统计:数据→拆分文件→比较组/按组输出,分组依据。不分男女进行数据统计:数据→拆分文件→分析所有个案 八。选择个案(例如只选择三年级的变量进行分析):数据→选择个案→如果条件满足:如果;随机个案样本;基于时间或个案范围;使用过滤变量(例如要把身高为缺失值和值为0的剔除)→输出:过滤(不符合条件的数据会画上“/”,原始数据并未删除);将选定个案复制到新数据集(形成一个新的SPSS数据文件,原始数据并未删除);删除未选定的个案(删除原始数据,不建议使用)→之后在分析的时候就只会分析三年级的变量。不想只分析三年及,记得重新做这一步。 九。加权个案:数据→加权个案(例。100分的有5人)。不想加权了,记得重新做这一步。 十。分类汇总(1)例如算不同年级的人的身高的均值、方差…(只能计算函数)(2)数据→汇总,分界变量(分类标准变量),变量摘要(计算变量),函数:选择计算变量函数,变量名称与标签:定义新生成变量的名称与标签 ●十一。长宽数据的转换 1.长数据变宽数据:索引变量消失变成score的尾缀 (1)数据→重组(重构)→个案重组为变量,标识变量,索引变量,电脑会自动帮你选出是xx xx要重构(不同疗程值不同的变量)。选完上述这些之后就一直点下一步&完成&立即重构&确定即可 (2)注意:当有多个变量需要重构时要自己决定“新变量组的顺序”。(A1A2B1B2;A1B1A2B2) 2.宽数据变长数据:score的尾缀消失变成索引变量 (1)数据→重组(重构)→变量重组为个案,个案组标识:使用选定变量,固定变量(手动选择,电脑不会自动帮你选出了),要转置的变量即值不固定的要重构的变量(手动选择,电脑不会自动帮你选出了)。选完上述这些之后就一直点击下一步&完成&立即重构数据&确定就行了 (2)当有多个变量需要重构时,这块的操作要特别注意:○1首先在“变量组数目”中选择“多个”○2然后在“选择变量”里要对于不同的“目标变量”分别定义“要转置的变量”(在本题中,即对于kidid目标变量定义一遍要转置的变量;对于age目标变量在定义一遍要转置的变量。其中,这两个要转置的变量必须是完全不同的)。但只需要定义一次“个案组标识”&“固定变量”(固定变量是相对于kidid & age都固定的那些变量;而不是说在对kidid进行转置的时候,age就是固定变量了;因此,固定变量只用定义一次且固定变量可以为空)。并且,你要特别注意,“个案组标识”里选择的变量& n个“要转置的变量”里选择的变量&“固定变量”里选择的变量都必须是完全不相同的。

2010级SPSS试题资料

一.单项选择题 1.多因素方差分析中观测变量总的离差平方和不包括() A.多个控制变量单独作用引起的离差平方和 B.多个控制变量交互作用引起的离差平方和 C.其它随机因素引起的离差平方和 D.观测变量的非自然因素引起的离差平方和 2. SPSS默认的字符型变量的对齐方式是() A. 右对齐 B. 中间对齐 C. 左对齐 D. 以上说法都不对 3.下列函数分布中,单样本的K-S检验不能将一个变量的实际频数分布与 之比较的是() A.泊松分布 B.均匀分布 C. 正态分布 D. 二项分布 4. SPSS中创建数据文件时不能用来作为变量名的是() A. all B. abc1 C. name D. allby 5. 线性回归分析对回归方程的检验不包括() A. 拟合优度检验 B. 回归方程的显著性检验 C. 回归系数的显著性检验 D. 回归系数的相关性检验 6. SPSS曲线估计中没有提供的曲线方程有() A. 指数函数 B. 三次多项式 C. 幂函数 D. 三角函数 7. 一个生产罐头食品的公司,某批500瓶罐头的中位数为498g,其含义是 (变形) A. 500 瓶罐头的平均含量为每瓶498g B. 500 瓶罐头中,含量为498g的瓶数最多 C. 500 瓶罐头中含量最多的一瓶为498g D. 250 瓶罐头的含量小于等于498g 8. 下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是() A. 方差 B. 标准差 C. 众数 D. 极差 9. SPSS是一个模块化的软件,其扩充模块不包括() A. SPSS Statistics Base模块 B. Categories模块 C. Advanced Statistics模块 D. Conjoint模块 10. 在交叉列联表分析中,SPSS提供的相关系数的检验方法不包括() A. 卡方统计检验 B. 列联系数 C. V系数 D. S系数 11. 在系统聚类分析中,衡量样本数据与小类、小类与小类之间亲疏程度

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 题号一二三四五六总成绩成绩 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X ≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: (2) 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N (列表状态) 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析:

spss期末考试上机复习题(含答案)75709

江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异? 中等以上中等以下 男 女 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 中等以上中等以下 合计 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 根据皮尔逊卡方检验,p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2.为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果(测试分数)如下。问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)? 序号新教学方法原教学方法 1 83 78

2 3 4 5 6 69 87 93 78 59 65 88 91 72 59 答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异? 答:(1) 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N (列表状态)9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556

SPSS机试考题答案

第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件: 对所建立的数据文件进行以下处理: ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩,并按照总成绩的大小进行排序(转换-计算变量,数据-排序个案) ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学,对称其进行以下处理: ①X X =' ②5+='Y Y (x1=sqrt(x)) ③对化学成绩,若是男生,5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生:10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X ≥85),良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74),并进行汇总统计。(转换-重新编码为不同变量,频数分析) 2 在一次智力测验中,共有10个选择题,每题有A,B,C,D 四个答案,8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ,第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件,统计每个被测对象的总成绩(满分100)。(转换-对个案内的值计数,选择题号,再定义值 A or B C D 然后添加,转换-计算变量,Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩) 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量,共取得20次观察数据,分别是:27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24,现要求以5为组距,对上述资料进行分组整理。(再重新转换-重新编码为不同变量) 4 练习加权处理功能: ⑴练习课本案例3-8(p84).(加权销售量,再分析-描述统计-描述,只添加单价,均值即是当天平均价格)

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级 姓名 学号 - 广 东 财 经 大 学 答 题 纸(格式二) 课程 数据处理技术与SPSS 20 15 -20 16 学年第 1 学期 成绩 评阅人 评语: ========================================== (题目)关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 (正文) 一、调查背景 如今,大学生逃课现象屡见不鲜,随之衍生了“收费代课”的现象。据了解,在全国近百所高校中,存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业,成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构,不仅仅应当引起社会的关注,更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象,有其存在的社会土壤,其原因有多方面,值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时,我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为,同学们褒贬不一,每个人都有自己的看法。然而,这种行为经常在我们的身边发生着,无疑应该引起我们的关注,并引发我们的深思,形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因,以及对本专业学习、实习实践的认知程度,是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情,是否支持收费代课。同时,我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况,一方面,帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊,更加理性地对待收费代课的行为,做出对自己正确合适的选择;另一方面,引起学校对这种收费代课现象的重视,给学校提一些建议,希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发,本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法,集中对象为本部大三大四的同学,以自愿形式对本部同学分发调查问卷,总共发出80份问卷,回收80份,有效问卷80份。收集问卷之后,利用spss软件进行数据整理与分析,最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有:频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出,这次填写问卷的女生较多,占了样本的66.3%,这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系,样本的男女比例不相等,也可以较好地接近学校的实际情况,有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知,参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高,这与一开始我们预期相符,样本中大三大四学生所占比例较多,有利于我们得到更为有针对性的结论。

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A. 按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043; C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043; D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么? 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么? 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法? 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data

SPSS期末大作业-完整版

第1题:基本统计分析1 分析:本题要求随机选取80%的样本,因而需要选用随机抽样的方法,在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下:数据→选择个案→随机个案样本→大约(A)80 所有个案的%。 1、基本思路: (1)由于存款金额为定距型变量,直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握,因而采用数据分组,先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元,500~2000元,2000~3500元,3500~5000元,5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。 (2)进行数据拆分,并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数,并通过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤: (1)数据分组:【转换→重新编码为不同变量】,然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量(V)】框中。在【名称(N)】中输入“存取款金额1”,单击【更改(H)】按钮;单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0 (2)【分析→描述统计→频率】;选择“存款金额分组”变量到【变量(V)】框中;单击【图标(C)】按钮,选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】;选中【显示频率表格】,确定。

(3)【数据→拆分文件】,选择“年龄”变量到【分组方式】框中,选中【比较组】和【按分组变量排序文件】,确定;【分析→描述统计→频率】,选择“存款金额”到【变量】框中,单击【统计量】按钮,选择【四分位数】→继续→确定。 统计量 存(取)款金额 20岁以下 N 有效 1 缺失 0 百分位数 25 50.00 50 50.00 75 50.00 20~35岁 N 有效 131 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 35~50岁 N 有效 73 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效 32 缺失 0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述: 频数分布表表明,有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元,且有34.6%的人的存取款金额少于500元,19.8%的人的存取款金额多于5000元,下图为相应的带正态曲线的直方图。

spss期末考试上机复习题(含标准答案)

spss期末考试上机复习题(含答案)

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江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异? 中等以上中等以下 男23 17 女38 22 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 合计 中等以上中等以下 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 卡方检验 值df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方.343a 1 .558 连续校正b.142 1 .706 似然比.342 1 .558 Fisher 的精确检验.676 .352 线性和线性组合.340 1 .560 有效案例中的 N 100 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。 b. 仅对 2x2 表计算 根据皮尔逊卡方检验,p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2.为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果(测试分数)如下。问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)? 序号新教学方法原教学方法 1 2 3 83 69 87 78 65 88

4 5 6 93 78 59 91 72 59 检验统计量b 原教学方法 - 新 教学方法 Z -1.753a 渐近显著性(双侧) .080 a. 基于正秩。 b. Wilcoxon 带符号秩检验 答:由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异? 答:(1) 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N (列表状态)9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556 描述统计量

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