部分便签的元数据已被损坏 便签已将其恢复为默认值

部分便签的元数据已被损坏 便签已将其恢复为默认值

部分便签的元数据已被损坏便签已将其恢复为默认值重新注册一下下面这两个dll文件就好了

便笺:InkObj.dll

截图工具:TPCPS.DLL

具体操作方法是在C盘里搜这两个文件名,然后随便选中其中的一个,点菜单栏下方的“注册DLL”就行了。

元数据的概念

元数据的概念 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容 上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 研究元数据的作用和意义 元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用: 1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解 2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据 3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息 4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据, 以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。 元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面,包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。 一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。 DIF 元数据标准

恢复windows默认服务选项

随意修改Windows的服务选项可能会导致很多问题,某些童鞋为了加速开机或减少系统占用而禁用了一些服务,却可能导致系统的不稳定,变慢甚至崩溃。一些病毒也可能修改服务影响开机状态,即使杀毒后也通常不会自动恢复。以下方法可快速恢复系统初始设置,完全不影响电脑应用和功能。 首先打开记事本:开始→所有程序→附件→记事本 之后如果是win7系统 则把下面的内容复制进去 sc config AeLookupSvc start= DEMAND sc config ALG start= DEMAND sc config AppIDSvc start= DEMAND sc config Appinfo start= DEMAND sc config AppMgmt start= DEMAND sc config AudioEndpointBuilder start= AUTO sc config Audiosrv start= AUTO sc config AxInstSV start= DEMAND sc config BDESVC start= DEMAND sc config BFE start= AUTO sc config BITS start= AUTO sc config Browser start= DEMAND sc config bthserv start= DEMAND sc config CertPropSvc start= DEMAND sc config clr_optimization_v2.0.50727_32 start= AUTO sc config COMSysApp start= DEMAND sc config CryptSvc start= AUTO sc config CscService start= AUTO sc config DcomLaunch start= AUTO sc config defragsvc start= DEMAND sc config Dhcp start= AUTO sc config Dnscache start= AUTO sc config dot3svc start= DEMAND sc config DPS start= AUTO sc config EapHost start= DEMAND sc config EFS start= DEMAND sc config ehRecvr start= DEMAND sc config ehSched start= DEMAND sc config eventlog start= AUTO sc config EventSystem start= AUTO sc config Fax start= DEMAND sc config fdPHost start= DEMAND sc config FDResPub start= AUTO sc config FontCache start= DEMAND sc config FontCache3.0.0.0 start= DEMAND sc config gpsvc start= AUTO

空间数据质量特性与质量控制.

空间数据质量特性与质量控制 范志坚1,2,方源敏1,汪虹2 (1.昆明理工大学国土资源工程学院昆明 650093;2.云南省基础地理信息中心昆明 650034) 摘要:本文主要讨论空间数据质量特性、质量控制所涉及的内容。结合笔者最近从事空间数 据库建库的具体实践和工作体会,探讨从位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性和逻辑一致性等方面对数据质量进行全面控制,最终建成一个质量可靠的空间数据库。 关键词:地理信息系统;空间数据库;空间数据;质量特性;质量控制 Quality characteristic and Quality control of Spatial data Fan Zhi-jian1,2,Fang Yuan-min1,Wang-Hong2 (1.Faculty of Land Resources Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China;2.Yunnan Provincial Geomatics center,Kunming 650034,China) Abstract:This paper mainly talks over contents which are involved with quality characteristic and quality control of spatial data.Integrating with concrete practice and work experience which the writer has recently been engaged in establishing spatial database,a very comprehensive control of data quality should be discussed from aspects of positional accuracy、attribute accuracy、temporal accuracy、data compression、as well as logic conformance and so on.Finally,a dependable spatial database should be set up. Key words:GIS;spatial database;spatial data;quality characteristic;quality control 0 引言 空间数据库是随着地理信息系统(GIS)的开发和应用而发展起来的数据库新技术,它是地理信息系统的重要组成部份,是地理信息系统应用部份的前题和基础。空间数据库为此建立了如实体、关系、数据独立性、完整性、数据操作、资源共享等一系列基本概念。以空间数据存储和操作为对象的空间数据库,把被管理的数据从一维推向了二维、三维甚至更高维。空间数据库是一种应用于空间数据处理与信息分析领域的具有工程性质的数据库,它所管理的对象主要是空间实体。在空间数据库中,空间数据质量的好坏,直接影响到空间数据库的经济效益和社会效益。 要得到高质量的空间数据,最重要的是在空间数据生产和使用过程中进行质量管理和质量控制。通过质量管理和质量控制,可以分析影响产品质量的原因,进而提高空间数据的质量。空间数据的质量是空间数据库生存和发展的保障,缺少质量指标的空间数据将无法得到用户的信任,且直接影响到地理信息系统应用、分析、决策的正确性和可靠性。由此可知,空间数据质量是空间数据库的生

安装系统前的BIOS设置 恢复bios默认设置

安装系统前的BIOS设置恢复bios默认设置(收藏》 在安装操作系统前,还需要对BIOS进行相关的设置,以便系统安装工作顺序进行。BIOS是一组固化到主板上一个ROM芯片中的程序,它保存着计算机最重要的基本输入/输出程序、系统设置信息、开机加电自检程序和系统启动自举程序等。计算机开机后会进行加电自检,此时根据系统提示按Delete键即可进入BIOS程序设置界面。 不同类型的主板进入BIOS设置程序的方法会有所不同,具体进入方法请注意开机后的屏幕提示。 BIOS设置程序的基本功能如下。 Standard CMOS Features(标准CMOS功能设置):使用此选项可对基本的系统配置进行设定,如时间、日期、IDE设备和软驱参数等。 Advanced BIOS Features(高级BIOS特征设置):使用此选项可对系统的高级特性进行设定。 Advanced Chipset Features(高级芯片组特征设置):通过此菜单可以对主板芯片组进行设置。 Integrated Peripherals(外部设备设定):对所有外围设备的设定。如声卡、Modem和USB键盘是否打开等。 Power Management Setup(电源管理设定):对CPU、硬盘和显示器等设备的节电功能运行方式进行设置。PnP/PCI Configurations(即插即用/PCI参数设定):设定ISA的PnP即插即用界面及PCI界面的参数,此项功能仅在系统支持PnP/PCI时才有效。 PC Health Status(计算机健康状态):主要是显示系统自动检测的电压、温度及风扇转速等相关参数,而且还能设定超负荷时发出警报和自动关机,以防止故障发生等。 Frequency/V oltage Control(频率/电压控制):设定CPU的倍频,设定是否自动侦测CPU频率等。 Load Fail-Safe Defaults(载入最安全的默认值):使用此选项可载入工厂默认值作为稳定的系统使用。 Load Optimized Defaults(载入高性能默认值):使用此选项可载入最好的性能但有可能影响稳定的默认值。 Set Supervisor Password(设置超级用户密码):使用此选项可以设置超级用户的密码。 Set User Password(设置用户密码):使用此选项可以设置用户密码。 Save & Exit Setup(存盘退出):选择此项保存对BIOS的修改,然后退出Setup程序。 Exit Without Saving(不保存退出):选择此项将放弃对BIOS的修改即不进行保存,直接退出Setup程序。 标准BIOS设置 在BIOS设置主页面中,通过方向键选中Standard CMOS Features选项,按Enter键进入BIOS的标准设置页面。BIOS BIOS

科耐-如何快速恢复身体疲劳

如何快速恢复身体疲劳? 身体疲劳是中学生的普遍反映,有同学给我们来信说:平时几节课下来总感到腰酸背痛、头晕眼花、脖子也僵硬,晚上谁不好觉,第二天也恢复不过来,通过科耐补氧保健后,疲劳明显好转,晚上睡的着,睡的香,学习效率也提高了。 身体疲劳在毕业班学生中非常普遍,它是导致生理疾病的重要原因。因此,为了保持考生身体健康,尽快恢复疲劳是维护考生身心状态平衡的重要因素。 和心理疲劳一样,身体疲劳就是人体细胞不能及时补充氧能量而导致细胞加工厂缺乏动力,不能高效率、高质量地生产出维持生命机体的养份。机体养份缺乏,代谢减慢,则会出现腰酸背痛、头晕倦怠等疲劳现象。 考生紧张的生活节奏,机体所需养份增加,从而增加机体体细胞的负担。因此,他们比一般人更容易产生疲劳感。如果不能及时恢复,会诱发疾病,学习效率降低,心理压力过重等种种破坏身心状态平衡的症状因素。 消除身体疲劳的方法有: 1、安静休息法--睡眠:高质量的深沉的睡眠有利于疲劳的迅速恢复。 2、活动休息法--运动:运动时愉快的心情也对消除大脑和身体疲劳、恢复大脑的工作效率起着良好的作用。 3、心理调节:积极向上,乐观愉快的情绪能加速消除疲劳。 4、供氧充足,细胞含氧量增加,疲劳细胞会很快恢复。 以上多种方法相结合,在心理及生理上处于最佳状态,定可以帮助考生摆脱神衰的困扰,以更充足的精力去学习更多的知识,在竞争中把握更多的机会。 及时提高血红蛋白的供氧能力是迅速恢复机体疲劳的最直接、最根本的解决方法之一。科耐胶囊具有类似红细胞血红蛋白的带氧和释放氧的能力,进入体内可逐渐被还原而释放出氧。可增加组织细胞对氧的利用,减少细胞对氧的浪费。 科耐胶囊,是卫生部批准的具有抗疲劳功效的保健品,由清华大学专家研发,清华紫光集团生产,胶囊包装,便于孩子随身携带、服用,保持精力一整天。 中医养生认识人体疲劳症结 疲劳是机体在一定环境条件下,由于过长时间或过于繁重、紧张的体力或脑力劳动而引起的作业效率明显的暂时降低的一种生理现象,主观上一般伴有疲倦感,甚至筋疲力尽的感觉。但主观疲倦感并不一定是机体疲劳,有时无疲倦感觉,而机体却已进入疲劳状态。 中医学很早以前就非常重视人身体的疲劳现象,根据不同情况有不同的称谓。如:疲乏、无力、倦怠、脱力、解亦、五劳、七绝等等。对于不同的人和不同情况,疲劳可以表现在不同的部位上,除全身乏力外,有四肢怠惰、腰腿酸软、精神不振、视力疲劳、阳痿早泄、反应迟钝等等,疲劳既可出现在健康人身上,也是很多疾病中出现的某一个症状。因此,长久的疲劳既是一些疾患的原因,其本身也可能是某种疾患的一种情况,换言之,疲劳可能蕴藏着某种疾患。 中医将疲劳分为“五劳”,包括肝劳、心劳、脾劳、肺劳、肾劳。《素问·宣明五气篇》

《元数据的作用 [元数据的构成方式]》

《元数据的作用[元数据的构成方式]》 (徐枫宦茂盛)通过元数据的描述,能够使信息资源的使用者了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息。元数据是关于数据的数据,在建立信息资源目录体系的过程中,元数据主要是对信息资源从外部特征进行而非从内部结构进行描述。通俗地讲,元数据就是信息资源的标签或卡片,通过元数据的描述,可以使信息资源的使用者能够了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息,能够对信息资源是否满足特定的应用需求做出适当的评价,并根据评价的结果决定是否采取进一步的措施来获取该信息资源。 元数据是信息资源目录体系建立的基础,构建一个信息资源目录体系首要和基础性的工作就是建立描述各个信息资源的元数据库,元数据库中存储的是描述各种来源、各种类型的信息资源的描述信息。无论用户以何种方式查询信息资源目录,包括以分类目录的形式进行查询、或者以多关键词的形式进行查询,其本质都是对后台元数据库的检索,只是从表现层提供了不同形式的人机查询接口。根据所描述的信息资源对象的不同,可以建立不同的元数据库,分别对各类信息资源进行描述。 元数据的组成 为能够对信息资源进行准确和高效的描述,元数据本身具有自身的逻辑结构。一般来说,元数据本身是层次化、树状结构的。处于树状结构最底端的叶子节点称之为元数据元素,包含了元数据元素的节点称之为元数据实体,当然元数据实体也可以只包含元数据实体。根

据实际需求,元数据实体或者元数据元素可以多次出现。例如,信息资源可以有不同的分类,可以按照信息资源的来源进行分类,也可以按照信息资源的不同应用主题进行分类,因此,“信息资源分类”元数据实体就可以出现多次。 元数据一般分三个方面对信息资源进行描述。 一是对信息资源基本内容的描述。包括信息资源的标题、摘要、关键词等基本信息。标题是信息资源的名称,通过标题使用者能够初步掌握信息资源的基本范围。其次,使用者可以通过摘要,了解信息资源的主要内容、用途等各种信息。一般情况下,用户主要通过摘要作为信息资源适用性评价的主要依据。所以,在信息资源元数据的著录过程中,摘要的填写一般都由专业人员完成,只有专业人员才能够对信息资源的内容有准确的把握和深入的理解,能够提供有关信息资源内容的更加权威的解释。根据信息资源对象的不同,描述信息资源基本内容的元数据实体和元数据元素还可以进行有选择的增加。例如,描述空间信息资源时,可以增加空间参照系、图示表达等元数据实体,描述科学数据资源时需要增加数据质量等元数据实体。 二是对信息资源的获取方式进行描述。包括信息资源的分发者信息、信息资源的在线获取地址信息等。通过提供分发者联系信息,使用者可以直接联系信息资源的分发部门,这对于不能直接在网络上进行数据交换的信息资源获取非常有效。其次,使用者还可以通过信息资源的在线地址来下载、查询、浏览信息资源。使用者甚至可以提供专门的电子订单处理系统,并将入口信息加入到元数据内容中,方便

空间数据质量在GIS中的影响

地理信息系统(GIS)的基础是空间数据,空间数据的核心是质量,空间数据的生产与质量控制是一个相互作用的过程,生产数据是为了应用,而数据质量是一个关系到数据可靠性和系统可靠性的重要问题。随着数据质量在建设数字地球、进行矿产预测的计算机模拟中发挥着越来越重要的作用,但如果空间数据的质量及其精度未能引起足够的重视,由这些空间数据进行重新运算和组合产生的空间数据就不是最终需要的结果,可能导致最终决策错误。要提高空间数据的质量,减小空间数据误差,就要对空间数据误差产生和扩散的所有过程和环节进行控制。在数据采集时对元数据进行跟踪,采取相应的措施提高数据质量。以地图数字化为例,对纸质地图进行数字化前应对其进行校正或配准,选用精度比较高的数字化仪和扫描仪提高栅格数据的精度等;根据空间数据质量评价的标准还应制定相应的细则来提高数据质量;对采集和处理空间数据人员进行岗前培训等也都能减小误差的传播。 1 GIS 空间数据质量控制研究现状 GIS 空间数据的质量优劣直接影响着GIS应用中分析结果的可靠程度及应用的真正实现,也影响着GIS产业的健康发展。因此,近年来国内外越来越关注GIS数据的精度和质量控制的研究。GIS数据的质量控制问题涉及面很广,包括数据质量的衡量标准、表示方法,数据误差的来源和性质,评价方法和控制方法及相关政策等。如政府部门积极制定法规保障数据质量;将数据作为产品,采用管理产品质量的方法管理数据质量;数据质量的教育、培训与咨询;初步形成了地理数据质量的系列国际标准,如ISO 19100系列标准中地理信息质量标准;方法上,主要成果和结论,包括直线不确定性模型的改进、曲线不确定性模型的建立;将平差理论引入GIS数据误差处理和质量控制,并提出了实用方法;对GIS 数字化误差的性质、分布进行了深入研究;从抽样检验的理论出发,探讨了GIS 产品的质量控制技术和方法。 2 空间数据质量的概念 2.1空间数据的质量 空间数据是有关空间位臵、专题特征以及时间信息的符号记录,而数据质量是空间数据在表达这3个基本要素时所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间统一性的程度。由于现实世界的复杂性、模糊性以及人类认识和表达能力的局限性,空间数据在表达上不可能完全达到真值,只能在一定程度上接近真值。用户根据需要对空间数据的处理也会导致出现一定的质量问题。所以空间数据的误差产生于各种数据源及空间数据的输入和处理过程中。 2.2与空间数据质量相关的几个概念 2.2.1误差(Error)反映了数据与真实值或公认的真值之间的差异,它是一种常用的数据准确性的表达方式。

电脑快捷键 (恢复)

计算机快捷键使用 CTRL 组合键 Ctrl + A 全选 Ctrl + B 整理收藏夹 Ctrl + C 复制 Ctrl + D 删除/添加收藏 (在 Word 中是修改选定字符格式, 在 IE 及傲游中是保存为收藏) Ctrl + E 搜索助理在 Word 中是段落居中 Ctrl + F 查找 Ctrl+ G 在 Word 中是定位 Ctrl + H 历史记录在 Word 中是替换 Ctrl + I 收藏夹 Ctrl + J IE7.0里的源 Ctrl + K 在 Word 中是插入链接 Ctrl +L =Ctrl+O 打开 Ctrl +M 网页搜索框中的确定(等于回车)在 Word 中是调整整段缩进 Ctrl +N 新窗口 Ctrl +P 打印在 Word 中是等于 Ctrl+Shift+F12 Ctrl +R 刷新在 Word 中可使段落右对齐 Ctrl + S 保存 Ctrl+T IE7.0打开新选项卡 Ctrl+U 在Word 中是给所选内容加下划线 Ctrl +V 粘贴 Ctrl +W 关闭当前窗口 Ctrl +X 剪切 Ctrl + Y 恢复上一步操作 Ctrl + Z 撤消上一步操作 F键 F1 帮助 F2 重命名 F3 搜索 F4 显示“我的电脑”和“Windows 资源管理器”中的“地址” 栏列表。 F5 刷新 F6 在窗口或桌面上循环切换屏幕元素。 F7 DoS 下专用功能 F8 Windows 启动选项 F9 Excel 中计算公式 F10 激活菜单栏(当可用时) F11 切换全屏 F12 Word 里另存文档 Win 键 Windows 键打开开始菜单 Windows 键+D 显示桌面 Windows 键+E 打开资源管理器 Windows 键+F 查找所有文件 Windows 键+L 切换用户 Windows 键+M 最小化所有窗口 Windows 键+R 运行命令 Windows 键+U 辅助工具其他 DELETE 删除。 Shift + Delete 永久删除所选项,而不将它放到“回收站” 中。(慎用。)拖动某一项时按 CTRL 复制所选项,按 SHIFT 强制移动所选项。拖动某一项时按 CTRL + SHIFT 创建所选项目的快捷键。 CTRL +向右方向键将插入点移动到下一个单词的起始处。 CTRL +向左方向键将插入点移动到前一个单词的起始处。 CTRL +向下方向键将插入点移动到下一段落的起始处。 CTRL +向上方向键将插入点移动到前一段落的起始处。 CTRL + SHIFT +方向键突出显示一块文本。SHIFT +方向键在窗口或桌面上选择多项,或者选中文档中的文本。 Alt + Enter 查看所选项目的属性。/切换全屏 Alt +F4 关闭当前项目或者关闭计算机 Alt +空格键为当前窗口打开控制菜单。 Ctrl +F4 在允许同时打开多个文档的程序中关闭当前文档。 Alt + Tab 在打开的项目之间切换。 Alt + Esc 以项目打开的顺序循环切换。 Shift + F10 显示所选项的快捷菜单。 shift 鼠标左键单击窗口超级连接在新窗口打开指定的连接 Alt +空格键显示当前窗口的“系统”菜单。 Ctrl +Esc 显示“开始”菜单。 ALT +菜单名中带下划线的字母显示相应的菜单。在打开的菜单上显示的命令名称中带有下划线的字母

感冒后九个步骤让你快速恢复

养生:感冒后九个步骤让你快速恢复 1.对付喉痛:一开始刚刚出现喉咙痛的症状的时候,最好喝点淡盐水。用盐水慢慢漱口可以起到减缓咽喉肿痛的作用,但是千万不要用刺激性的漱口水,以免会加重呼吸道干燥。对喉咙造成刺激,使得喉咙痛的症状加重。 感冒初期的时候不讲究吃流质食物。只不过在吞咽较硬的食品的时候,最好慢一些,以避免划伤咽部。要避免在闹热热烈繁华的环境中措辞或大声叫唤、不要吃辛辣或者蒜类食物,要戒烟酒。不是很严重的症状可以吃一点预备一些含片,待到出现症状加重的时候用喷雾或者开始服用感冒药。 2.对付咳嗽:一般咳嗽的话,很多人选择服用止咳糖浆。但是有时候的效果却并不那么好。PClady小编今天给你介绍一个“秘方”!把橙子切去顶盖,见到肉后,用汤匙戳一下,让汁流出来,撒点盐。盖好盖子后拿去蒸,稍稍蒸上10分钟后取出,喝汤吃肉,有意想不到的止咳妙用哦! 3.对付流鼻涕:感冒流鼻涕,很容易就把鼻子擤的红红的,又是脱皮又是流鼻涕地,很是滑稽!所以擤鼻涕的时侯,一定要用好点的纸巾,避免鼻子被蹭破。也不要太用力,程度的标准是以耳朵听不到嗡嗡声为好,以避免对耳膜造成侵害。如果鼻子真的是塞得难受,就用热水的蒸汽“蒸”一下鼻子,能够迅速地通鼻塞哦! Step3:吃块黑巧克力 很多女性对巧克力那是又爱又恨,既爱它的美味,又怕会长胖、会热气。其实,感冒的时候吃块巧克力是对的,因为巧克力可以填补身体对抗氧化剂的需求,其所含的可可碱还有止咳的功能。也有研究表明感冒吃巧克力对流鼻涕等表面现象有明显的改善作用。不过要注意,必须是黑巧克力,而且还要注意适量,毕竟在感冒期间应该吃一些比较清淡些的东西比较好。 Step4:打开加湿器 有时候我们感冒,是因为干燥的空气会让呼吸道感应不适而引起的呼吸道感染。而且感冒的时候,身体会大量流失水分,这个时候不妨在床边或沙发边放置加湿器,可以让你的呼吸更顺畅。不过要注意加湿器的清洁,不要反而让细菌通过这个途径进入你的身体哦! Stpe5:改吃流质食品 感冒后,有些人会失去胃口,有些人却因为跟细菌打仗需要大量的能量。所以有些人感冒是完全不吃东西,有些人则是完全不戒口,大吃特吃!这样都是不对的。感冒的时候,最好就是吃点热汤和热粥。都是不错的选择。特别是我国几百年来都传播着鸡汤治感冒的说法,因为鸡汤中的某些成分可以削减咳嗽。并且汤跟粥都比较容易消化,是感冒的时候最好的选择。

数据仓库与数据挖掘期末综合复习

数据仓库与数据挖掘期 末综合复习

数据仓库与数据挖掘期末综合复习 第一章 1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,它为访问数据仓库提供了一个信息目录,根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 3、数据处理通常分成两大类:联机事务处理和联机分析处理。 4、多维分析是指以“维”形式组织起来的数据(多维数据集)采取切片、切块、钻取和旋转等各种分析动作,以求剖析数据,使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据,从而深入理解多维数据集中的信息。 5、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现,而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。 OLAP技术的有关概念: OLAP根据其存储数据的方式可分为三类:ROLAP、MOLAP、HOLAP 6、数据仓库按照其开发过程,其关键环节包括数据抽取、数据存储与管理和数据表现等。 7、数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同,可以分为以下4种类型:两层架构、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。8、操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的(但是可“挥发”的)、企业级的、详细的数据库,也叫运营数据存储。 9、“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和业务规则。 10、从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、以分析为主、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。 11、什么是数据仓库?数据仓库的特点主要有哪些? 数据仓库通常是指一个数据库环境,而不是支一件产品,它是提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的数据库中通常不方便得到。数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,通常用于辅助决策支持。 数据仓库的特点包含以下几个方面: (1)面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离;而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 (2)集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关,数据库之间相互独立,并且往往是异构的。也就是说存放在数据仓库中的数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。 (3)相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供单位决策分析之用,对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载,一旦某个数据加载到数据仓库以后,一般情况下将作为数据档案长期保存,几乎不再做修改和删除操作,也就是说针对数据仓库,通常有大量的查询操作及少量定期的加载(或刷新)操作。 (4)反映历史变化。操作型数据库(OLTP)主要关心当前某一个时间段内的数据,而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据,因此总是包括一个时间维,以便可以研究趋势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的时点)到目前的所有时期的信息,通过这些信息,可以对单位的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 12、数据挖掘的概念 数据挖掘,就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识,又被称为数据库中的知识发现。数据挖掘的方法:直接数据挖掘、间接数据挖掘。

.数据分析篇——空间元数据

空间元数据库知识点一、知识点结构

二、知识点内容 知识点(优先级)描述定位 1元数据编辑相关插件(A) 与元数据编辑相关的视图为元数据视图。 与元数据编辑相关的插件有元数据编辑插件,加载之后的工具条为: ?元数据库列表框用于选择元数据库,如图所示:元数据库列表框; ?元数据集列表框用于选择元数据集,如图所示:元数据集列表框; ?样式表列表框用于选择样式表,如图所示:元数据显示样式表列表框; ?单击编辑按钮,可以实现对元数据的编辑,如图所示:编辑元数据按钮; ?单击创建按钮,可以实现对元数据的创建,如图所示:创建元数据按钮; ?单击导入按钮,可以导入元数据,如图所示:导入元数据按钮; ?单击导出按钮,可以导出元数据,如图所示:导出元数据按钮; ?单击元数据和空间数据的一致性检查按钮,可以浏览检查元数据和空间数据的一致性,如图所示:元数据和空间数据的一致性检查按钮; ?单击浏览附件按钮,可以浏览元数据附件,如图所示:浏览元数据附件按钮。 MapGIS7.x 数据管理 篇.chm 25.2.2

2元数据创建(A)1、创建元数据库和元数据集 在“元数据库”文件夹右键选择“创建”功能,输入元数据库的名称,如test。 展开元数据库,找到test点击右键选择创建元数据集,输入元数据集名称。 图1创建元数据库和元数据集 2、元数据的创建方法有多种,以下逐一介绍。 (1)在元数据集上右键点击元数据导入,其具体的操作参见元数据的批量导入。 (2)工具条上点击创建元数据按钮,如果当前选中的是“元数据库”,就会在元数据库文件夹下的第一个元数 据库中的第一个元数据集中建立元数据;如果选中的是某个元数据库(如test),就会在该元数据库中的最先建的 元数据集中建立元数据;如果选中的是某个元数据集(如meta),就会在该元数据集中建立元数据。 (3)为地理实体建立元关系,在建立了元关系的元数据集上右键点击,选择同步元数据,则会在元数据列表中新 建元数据,其具体的操作请参考创建同步和更新同步。 MapGIS7.x 数据管理 篇.chm 25.2.1 3元数据浏览(A)在MapGisCatalog目录树中选中某个元数据集,将视图切换到元数据视图,在元数据视图中的元数据列表中会列出 该元数据集下的所有元数据,选择某条元数据,在元数据视图中即会显示该条元数据的信息。 可以从下拉列表中,选择已有的显示方式对该条元数据的显示方式进行更改。 MapGIS7.x 数据管理 篇.chm 25.2.1

PS快速恢复默认值

快速恢复默认值 有些不擅长Photoshop的朋友为了调整出满意的效果真是几经周折,结果发现还是原来的默认效果最好,这下傻了眼,后悔不该当初呀!怎么恢复到默认值呀?试着轻轻点按选项栏上的工具图标,然后从上下文菜单中选取“复位工具”或者“复位所有工具”。 1、单独常用的快捷键。 ESC取消操作λ 双击Photoshop的背景空白处打开文件λ F12 恢复为初始图像λ 选择工具的快捷键λ 选框-M 移动-V 套索-L 魔棒-W 喷枪-J 画笔-B 铅笔-N 橡皮图章-S 历史记录画笔-Y 橡皮擦-E 模糊-R 减淡-O 钢笔-P 文字-T 度量-U 渐变-G 油漆桶-K 吸管-I 抓手-H 缩放-Z 默认前景和背景色-D 切换前景和背景色-X 编辑模式切换-Q 显示模式切换-F 另外,如果我们按住Alt键后再单击显示的工具图标,或者按住Shift键并重复按字母快捷键则可以循环选择隐藏的工具。 获得精确光标λ 按Caps Lock键可以使画笔和磁性工具的光标显示为精确十字

线,再按一次可恢复原状。 按Tab键可切换显示或隐藏所有的控制板(包括工具箱),如果按Shift+Tab则工具箱不受影响,只显示或隐藏其他的控制板。λ 2、与shift一起使用的快捷键。(shift多数表示处于某种状态) 按Shift时可画出正圆和方形的选区、图形、直线。λ 按Shift时可画出垂直、水平和45度的直线λ 按Shitf时可用鼠标垂直、水平和45度的移动对象λ 按Shift时可快速的移动对象λ 按Shift+“选区工具”可增加选区,Alt+“选区工具”可减少选区λ 按Shift+Alt时可画出以某点为中心的正圆和正方形。λ Shift+“Backspace”调出填充对话框λ 使用绘画工具如(如画笔组,橡皮等),按住Shift键单击鼠标,可将两次单击点以直线连接。λ 若要将某一图层上的图像拷贝到尺寸不同的图像窗口中央位置时,可以在拖动鼠标的同时按住Shift键,图像拖动到目的窗口后会自动居中。λ λ 3、与ctral一起使用的快捷键。(ctrl多数表示执行某个命令)

化疗后吃什么恢复健康快

化疗后吃什么恢复健康快 化疗是指应用药物杀灭肿瘤细胞,治疗癌症的一种方法。但是化疗后一般会伴随着一些不良反应。那化疗后有哪些不良反应?化疗后吃什么恢复健康快?在此简单列举出四种最常见的不良反应。 不良反应一:毛发部分或全部脱落,可出现在身体任何部位; 不良反应二:恶心、呕吐、便秘、口腔黏膜溃疡; 不良反应三:腰痛、肾区不适、小腹不适或胀痛、血尿; 不良反应四:贫血、白细胞降低、血小板降低的现象及其引起的疲倦乏力、感染发热等一系列症状。 这些不良反应通常使得肿瘤患者痛苦不安,苦苦寻找化疗后吃什么恢复健康快的方法。为了抑制不良反应反复出现同时使身体尽快恢复健康,究竟化疗后吃什么恢复健康快?疗养期间想要身体快速恢复,大多数患者会选择饮食调理。饮食调理主要是帮助增进食欲、减少呕吐、帮助造血功能恢复等。 化疗后,肿瘤患者会出现呕吐、吃不下饭的症状,为了能快速恢复,在饮食上要以清淡为主,忌食辛辣刺激性食物,牛羊肉不建议吃,宜食新鲜蔬菜、水果及维生素类食物,适当增加乳类、牛奶、蛋白质类食物的摄入,以利于保护胃黏膜。面对不良反应中的脱发,患者可在化疗期间除了用不损伤头皮的洗发水外也可用何首乌煎汤外洗,用黄精、桑葚、枸杞、熟地黄煲猪骨来补肾填髓、生血长发。那还有什么方式使人体化疗后快速恢复健康? 化疗后肿瘤患者一般会出现白细胞减少的现象,为了尽快恢复健康,就需要补白细胞。三九蛋白肽口服液即是化疗后快速帮助恢复健康的得力助手。它是用8 种禽卵,运用高科技烘干分离技术,将禽卵蛋白分离提纯达95%以上的纯蛋白(高蛋白粉);再用生物工程的酶切技术将蛋白大分子分解成人体极易吸收且吸收过程中不消耗身体能量的小分子蛋白肽。当小肽进入人体后,不需经肝脏合成,而是直接进入细胞、组织和血液,迅速升高白血球,亦不会出现任何过敏或排异反应,并刺激巨噬细胞吞噬肿瘤细胞的能力,使因辐射造成的脆弱的免疫系统,得以增强和恢复。 综合而言,化疗后吃什么恢复健康快的症结还在于自身有一个良好的情绪,积极配合治疗的同时注意体外补充营养,还要坚持锻炼,做些有氧运动,比如:瑜伽、慢跑、打太极等。体育锻炼有利于人体骨骼、肌肉的生长,增强心肺功能,改善血液循环系统、呼吸系统、消化系统的机能状况,有利于人体的生长发育,提高抗病能力,增强有机体的适应能力。所以生命的延续更在于运动。

数据仓库与数据挖掘课后习题答案

数据仓库与数据挖掘 第一章课后习题 一:填空题 1)数据库中存储的都是数据,而数据仓库中的数据都是一些历史的、存档的、归纳的、计算的数据。 2)数据仓库中的数据分为四个级别:早起细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。3)数据源是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉,通常包括业务数据和历史数据。4)元数据是“关于数据的数据”。根据元数据用途的不同将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 5)数据处理通常分为两大类:联机事务处理和联机事务分析 6)Fayyad过程模型主要有数据准备,数据挖掘和结果分析三个主要部分组成。 7)如果从整体上看数据挖掘技术,可以将其分为统计分析类、知识发现类和其他类型的数据挖掘技术三大类。 8)那些与数据的一般行为或模型不一致的数据对象称做孤立点。 9)按照挖掘对象的不同,将Web数据挖掘分为三类:web内容挖掘、web结构挖掘和web 使用挖掘。 10)查询型工具、分析型工具盒挖掘型工具结合在一起构成了数据仓库系统的工具层,它们各自的侧重点不同,因此适用范围和针对的用户也不相同。 二:简答题 1)什么是数据仓库?数据仓库的特点主要有哪些? 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支

持管理决策。 主要特点:面向主题组织的、集成的、稳定的、随时间不断变化的、数据的集合性、支持决策作用 2)简述数据挖掘的技术定义。 从技术角度看,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 3)什么是业务元数据? 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够读懂数据仓库中的数据 4)简述数据挖掘与传统分析方法的区别。 本质区别是:数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。 5)简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性。 a.虚拟的数据仓库体系结构 b.单独的数据仓库体系结构 c.单独的数据集市体系结构 d.分布式数据仓库结构

快速恢复Word、Excel的默认初始设置

1、 Excel 恢复默认设置: (C:\Documents and Settings\登录用户名\Application Data\Microsoft\Templates,其中Application Data文件夹为隐含文件夹) 建议用搜寻档案 *.xlb(Normal. Dot)的方式 程序员找源码: Word和Excel如何恢复默认设置 U装系统:UltraISO最新版 windows7笔记本无损分区教程与工具:Acronis Disk Director Suite 软件: Word和Excel如何恢复默认设置解决遇到的问题 大家在使用WORD和EXCEL过程中,可能会遇到各种问题,比如不能添加特殊符号,找不到自己想要的工具栏,界面混乱,想要恢复默认或者原始设置,而WORD和EXCEL上却找不到相关的按钮beats by dr dre,那怎么办呢? word恢复默认设置: 删除 Excel11.xlb(Excel2003) 这个档后重新执行Excel tory burch sale,就会恢复Excel预设的菜单设定 Excel Xp 的位置:C:\Documents and Settings\登录用户名\Application Data\Microsoft\Excel 如果是其它的版本请参考 Excel 5: Excel5.xlb Excel 95: .xlb Excel 97: 8.xlb Excel 2000: Excel.xlb Excel Xp: Excel10.xlb 方法1、大家可以打开程序---》运行―――》,如果是WORD问题,就输入" winword.exe -a 方法2、关闭Word程序,然后进入Word程序的默认模板所在的目录Microsoft\Templates,将名为Normal. Dot的文件重命名为其他的文件名,然后再启动Word,其所有设置与界面已经恢复到刚刚安装完毕后的状态。 杀毒:Avira AntiVir ; AVG;AVAST 2、 程序---》运行―――》输入" excel.exe -s, 就可以启动安全模式编辑文件设了.

元数据管理

1.前言 数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来,对于这样一个复杂的企业数据环境,如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。元数据是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息,其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源以及抽取和转换规则等,而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的,是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体。2.元数据 2.1 元数据的概念 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据。

业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息:使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。 2.2 元数据的作用 在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:(1)描述哪些数据在数据仓库中;(2)定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据;(3)记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排;(4)记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;(5)衡量数据质量。 与其说数据仓库是软件开发项目,还不如说是系统集成项目[1],因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起,完成数据的抽取、转换和加载,OLAP分析和数据挖掘等。 3.数据仓库元数据管理现状 元数据管理的主要任务有两个方面:一是负责存储和维护元数据库中的元数据;二是负责数据仓库建模工具、数据获取工具、前端工具等之间的消息传递,协调各模

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