大数据时代下的水电站的运营与管理

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大数据时代下的水电站的运营与管理

作者:谭海

来源:《科技创新与应用》2014年第28期

摘要:大数据(Big data)作为时下最火热的词汇,已成为社会各界争论的焦点,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为各行各业人士争相追捧的利润焦点。文章结合大数据技术的应用与水电站的运维管理中存在的一些问题,提出了一些具体的解决建议,从而有效降低水电站的运营成本,降低事故的发生率甚至消除事故的发生。

关键词:大数据;水电站;运营管理

1 大数据技术的产生与发展现状

何为大数据呢?从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

近年来,大数据技术已成功运用到了各行各业,成功的案例包括:洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生,google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布,统计学家内特银(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果,麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划……由此可见,随着大数据技术的发展,以前一些觉得不可能的事情变成了可能。

2 大数据技术在水电站的运营与管理中的应用

大数据技术目前还处于婴幼儿时期,虽然展现出了强大的生命力和能力,由于发展的年限较短,还未能成功应用到各行各业之中,特别是专业性强的行业大数据技术的应用显得更加困难。那么怎样才能让大数据技术服务于水电站的运营与管理呢?

2.1 建立大数据数据库,将我们的日常信息全部记录在数据库中,这些应当至少包括河道的常年降雨量、常年河道流量、日发电量、天气情况、自然灾害发生情况,设备运行情况,设备维护保养周期及保养情况、备品备件的规格尺寸及生产厂家、备品备件的购买和使用情况等

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