我国粮食产量影响因素分析

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2018, 7(8), 1219-1224

Published Online August 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/966010013.html,/journal/ass

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Analysis of the Influencing Factors of Grain Production in China

Fan Peng

School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan

Received: Jul. 24th, 2018; accepted: Aug. 3rd, 2018; published: Aug. 10th, 2018

Abstract

Based on the cross-sectional data of 31 provinces or autonomous regions in China in 2015 and the Cob-Douglas production function, the multivariate regression model is established. Through the comparative analysis of several models, it is concluded that the main factors affecting the current grain production in China are sowing area and effective irrigation area. For the sake of our coun-try’s food security, the country should actively protect cultivated land, prevent the occupation of arable land, then rejuvenate the country through science and education, and strive to improve China’s agricultural productivity.

Keywords

Grain Production, The Cob-Douglas Production Function, Heteroskedasticity, Colinear

我国粮食产量影响因素分析

彭凡

云南财经大学，统计与数学学院，云南昆明

收稿日期：2018年7月24日；录用日期：2018年8月3日；发布日期：2018年8月10日

摘要

本文基于2015年我国31个省或自治区的横截面数据以及柯布–道格拉斯生产函数，建立了多元回归模型，通过几个模型的比较分析，认为我国当前粮食产量主要影响因素为播种面积和有效灌溉面积。为了我国的粮食安全，国家应当积极保护耕地，减少耕地占用，其次科教兴国，努力提高我国农业生产力。

彭凡

关键词

粮食产量，生产函数，异方差，多重共线

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1. 引言

农业是关乎国民经济的基础产业，在经济发展中占有不可动摇的地位，农业问题是否能够得到妥善的解决关乎到社会的长期稳定。随着经济的快速发展，人民的收入和生活水平也得到较大的改善，对粮食的需求更大，由于农业资源的缺乏，使农业发展停滞不前，粮食产量的提高也遭受阻碍，人口迅速增长，粮食数量与质量都得不到改善，进一步影响了粮食的安全。近几年来我国粮食产量一直增幅较低，至2016年甚至略有下降。2016年全年粮食种植面积11,303万公顷，比上年减少31万公顷。全年粮食产量61,624万吨，比上年减少520万吨，减产0.8%。其中，夏粮产量13,920万吨，减产1.2%；早稻产量3278万吨，减产2.7%；秋粮产量44,426万吨，减产0.6%。全年谷物产量56,517万吨，比上年减产1.2%。

其中，稻谷产量20,693万吨，减产0.6%；小麦产量12,885万吨，减产1.0%；玉米产量21,955万吨，减产2.3%。相对于粮食生产能力，2016年我国总人口已有138,271万人，比2015年增加809万人，全年出生人口1786万人，出生率为12.95%，自然增长率为5.86%。我国是发展中国家，既是农业大国又是人口大国，粮食产量波动对我国的粮食安全会产生巨大影响，对经济各方面也会产生一定影响。中国粮食安全的问题不仅仅关乎中国自身的安全，也是关乎全球稳定及世界能否更好的发展的一件大事。粮食问题早已是学术界关注的焦点问题，因此，本文在己有的研究上对影响中国粮食产量的因素进行深入分析。

2. 文献综述

粮食安全是一个国家和地区经济和社会稳定发展的基础，而粮食生产则是衡量粮食安全的重要指标

[1] (姚成胜等，2016)。就生产而言，马克思政治经济学指出生产包括生产力和生产关系，生产力决定生

产关系。生产力的三要素包括劳动力、劳动资料、劳动对象。其中，劳动力是人脑力和体力的总和，劳动资料是人们在劳动过程中所运用的物质资料或物质条件，是人和劳动对象之间的媒介，它的变化即代表技术进步的快慢。劳动对象是指人们把自己的劳动加在其上的一切物质资料[2]。专家学者们分析粮食产量影的响因素主要就是从劳动力、劳动资料和劳动对象三方面入手。

劳动力方面，农村劳动力剩余已成事实，这一事实引起了农村劳动力的外流。郭志广[3]指出在没有相应的农业生产要素进行替代的情况下，农村劳动力外流显然会造成粮食产量的下降，但过多的劳动力拥挤在有限的土地上，也无法提高农业生产率，也不利于农民的增产、增收。就当前社会生产条件而言，部分学者认为农村劳动力对粮食产量仍然有显著影响[4]，且从西部到东部再到中部，其影响逐渐下降，部分学者认为农村劳动力已经能够被其他要素替代，因此，其对粮食产出并没有太大影响(姜德波等，2017

[5]；刘珊珊，2015 [6])，还有部分学者认为劳动力影响是否显著取决于粮食作物品种，水稻产量对劳动

力投入的敏感度高于小麦产量。

劳动资料方面，大多数学者认为有效灌溉面积、化肥施用量、农用机械总动力和农村用电量、自然灾害、农药、科学技术等因素对粮食产量均有影响(李青松等，2015 [7])，只是影响大小存在差异。

彭凡

劳动对象方面，耕地类型、耕地面积对粮食产量均有影响(聂英，2015 [8]；姚成胜等，2016；姚涛，2013 [9])。就耕地面积而言，姚成胜等人还指出耕地面积对粮食产量的影响从东部到中部再到西部地区依次降低。

除了以上三个生产所必需的影响因素外，还有生产力以外的其他因素对粮食产量有影响，例如政府补贴政策(李响玲，2014 [10]；刘鹏凌，2016 [11])、价格因素(杨月峰等，2014 [12]；彭婵娟，2016 [13])等等。

通过相关文献整理发现，学者们普遍认可粮食播种面积、有效灌溉面积、除涝面积、农村劳动力与施肥量对粮食产量有显著影响，因此，本文便将以上因素作为参考因素，纳入截面数据分析模型，具体研究他们对粮食产量的影响。

3. 模型分析

3.1. 变量选择与数据描述

本文探讨粮食产量的影响因素，在借鉴前人基础上，通过借助生产函数来实现帮助剖析。本文数据选自2015年我国31个省或自治区的农业统计年鉴，包括各个省份粮食总产量、总播种面积、农村人口、有效灌溉面积、除涝面积、化肥施用量，其中，有效灌溉面积、除涝面积、化肥施用量可以视作农业生产技术的代表。具体含义及描述统计统计量如表1所示。

数据显示，2015年全国范围内，黑龙江省粮食总产量最高，为6323.96万吨，河南次之，北京最少，远低于全国平均水平。粮食产量的差异主要是由粮食播种面积不同引起的，黑龙江省粮食播种面积最大，高达11,765,230公顷，约是北京的11倍。当然，文中还囊括了影响该差异的其他因素，例如：农村人口数量、有效灌溉面积、除涝面积等。根据柯布–道格拉斯生产函数的理论，同时为了使数据处于同一数量级，对数据各个变量分别取了对数，以便研究分析。

3.2. 建立模型

根据柯布–道格拉斯生产函数，我们初步设定模型形式为Y AK L αβ=，取对数转化成线性形式为LnY LnA LnK LnL αβ=++。OLS 初步估计结果记为模型1：

0.1830.0520.7820.0890.1750.031Lnlabor Lnarea Lnfertilizer Lnirrigate Lndister Lnproduct =??++++ (模型1) 455.58F =，说明模型1显著，劳动力和化肥施用量的t 检验p 值大于显著性水平0.1，并未通过统

计检验，但由于二者在理论上是影响粮食产量的主要因素，文章仍然保留了这两个变量。模型拟合优度

20.9889R =，说明模型拟合效果好，劳动力、播种面积、施肥量、灌溉面积以及除涝面积的差异能解释

粮食产量98.89%的波动。

Table 1. The name and description of variables 1 表1. 变量含义及描述统计量1

彭凡

3.2.1. 模型的修正

本文所用数据为横截面数据，为了使模型的统计检验真实可靠，需要进行数据的异方差检验和排除多重共线性。根据自变量之间的相关系数表(表2)，播种面积与施肥量、灌溉面积高度相关，灌溉面积、农村劳动力人口又分别与施肥量高度相关，相关系数高达0.9以上，故文章判断自变量之间存在多重共线性，分别采用逐步回归和主成分方法进行模型的修正，逐步回归修正后的模型记为模型2，如下所示。

0.4140.7930.264Lnproduct Lnarea Lndister =?++ (模型2)

主成分法修正后将解释变量压缩成两个主成分包含所有解释变量95.44%的信息。其中，第一主成

分为：0.9630.9650.9380.9690.7451F Lnarea Lnfertilizer Lnlabor Lnirrigate Lndister =

?????，第二主成分为：20.1570.1770.1350.0500.666F Lnarea Lnfertilizer Lnlabor Lnirrigate Lndister =+++?。

主成分修正后的模型记为模型3。

120.260.254Lnproduct F F =?+ (模型3)

模型1的BP 检验结果如表3所示，F 检验p 值较小，在0.05的显著性水平下可以认为存在异方差。由于本文数据样本量并不是太大，故采用加权最小二乘来进行模型的异方差修正，其中，加权最小二乘

估计设置的权重为，修正后的模型记为模型4，如下所示。

0.1870.0380.7620.0880.1840.030Lnproduct Lnlabor Lnarea Lnfertilizer Lnirrigate Lndister =??++++ (模型4)

模型1、模型2、模型3、模型4的比较结果如表3所示，四个模型都是显著的，模型1、2、4模型 AIC 都比较接近，拟合效果也差距不大，模型3的AIC 值较大，拟合效果也不如三者故先排除模型3。

Table 2. The independent correlation coefficient 表2. 自变量相关系数表

Lnarea Lnlabor Lndisaster Lnfertilizer Lnirrigate Lnarea 1 0.885533

0.613705 0.945715 0.944165 Lnlabor 0.885533 1 0.612558

0.91225 0.87019 Lndisaster 0.613705 0.612558 1 0.60434 0.681943 Lnfertilizer 0.945715 0.91225 0.60434 1 0.934333

Lnirrigate

0.944165

0.87019

0.681943

0.934333

Table 3. The comparative analysis between models 表3. 模型的比较分析

模型模型1 (OLS) 模型2 (逐步回归)

模型3 (主成分)

模型4 (WLS) 变量 p 值/值 p 值/值 p 值/值 p 值/值 C 0.2981 0 0.0645 0.2765 Lnlabor 0.4853 NALL NALL 0.6191 Lnarea /F 1 0.00 0.000 0.000 0.00 Lnfertilizer 0.301 NALL NALL 0.2851 Lnirrigate /F 2 0.0636 0.002 0.000 0.0556 Lndisaster

0.062 NALL NALL 0.063 2R

0.9889 0.9869 0.963 0.9905 F 统计量 445.5813 1056.842 361.5 519.3114 AIC ?2.4334 ?2.463 ?1.415 ?2.4176 BP 检验F -p 值

0.0415

0.1013

0.774

0.0563

彭凡

模型1既存在多重共线又存在异方差，其统计检验不可靠；模型2刚好把异方差与多重共线同时排除，但模型2所剔除的变量在理论上对粮食生产是不可或缺的，即模型2与现实情况不符；模型4消除了模型的异方差，却没有消除变量之间的共线性。最后，由于模型4的多重共线性并不太强，因此，本文最终选定模型4作为最终模型。

R=，说明解释变量能反映粮食产量差异的99.05%。在0.1的置信水平下，粮食播种模型4 20.9905

面积、有效灌溉面积和除涝面积对粮食产量有显著影响：播种面积每增加1%，粮食产量平均增加0.762%，灌溉面积每增加1%，粮食产量平均增长0.184个百分点。模型4的估计结果还表明，农村劳动人口的t 检验p值为0.6191，施肥量的t检验p值为0.2851，二者对粮食产量的影响并不太显著。

4. 结论与建议

经筛选，本文最终确定模型为模型4，依据该模型，本文得出以下结论：粮食播种面积、有效灌溉面积和除涝面积对粮食产量有显著影响，农村劳动人口以及施肥量对粮食产量的影响并不显著。

以上分析结果证实了粮食生产是资源约束型生产，因此，本文提出以下建议：政府要严格控制粮食播种面积，尽量减少或防止耕地挪作他用；注重季节灾害的预防及治理，提高粮食的产量。就减少耕地他用的具体措施而言，依据粮食亩产量不同将耕地划分不同等级，亩产量越高土地等级越高；当耕地不得不挪作他用时，根据耕地等级、占用目的、使用年限对耕地使用方征收租金，耕地等级越高、商用目的、使用年限越高，使用方所付租金应当越高；耕地弃种、荒废者，政府应酌情对农户进行惩罚。就季节灾害防治问题而言，这需要科学家不断创新、试验，培育抗灾害的、高产的粮食种子，并通过政府渠道将优良品种推广出去，减少因自然灾害带来的粮食减产等问题。

关于本文得出的农村劳动人口对粮食产量影响并不显著的结论，笔者认为：这主要是由当前农村劳动力剩余引起的。有限的耕地、技术的替代使当前耕种并不需要太多的劳动力，因此，农村劳动人口对粮食产量的影响并不显著，这部分剩余劳动力需要引流到其他产业。这也从侧面反映了未来的农业发展更多地是靠技术创新，我国粮食产量的提高离不开技术创新。通过技术创新来研究优质品种、提高耕种效率，是达到粮食増产目的的有效途径。

参考文献

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我国粮食产量的影响因素分析计量经济学模型

我国粮食产量的影响因素分析一.研究背景：改革开放以来，中国经济迅速发展，人口增长迅猛，对粮食的需求日益增加。粮食产量无疑成了影响中国经济发展的重大因素。同时，粮食的产量直接关系到农业劳动力的生活水平，因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高粮食产量，关注农村居民收入迫在眉睫。为此，本文将就粮食产量影响因素进行分析，希望从中发现一些对粮食产量关键作用的因素。二.研究方案与数据的搜集统计：影响粮食总产量的因素有很多，包括粮食作物耕种面积、粮食面积单产、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积、成灾面积等，根据实际情况及模型建立需要选取其中五个作为研究对象，分别农业化肥施用量（x1），粮食播种面积(x2)，成灾面积(x3)，农业机械总动力(x4)，农业劳动力(x5)。表中列出了中国粮食生产的相关数据，拟建立中国粮食生产函数：表1 中国粮食生产与相关投入资料

2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043 2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513 2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870 2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546 2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269 2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970 2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561 2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444 资料来源：《中国统计年鉴》（1995，2008）。研究假设：农业化肥施用量（x1）与粮食产量正相关粮食播种面积(x2) 与粮食产量正相关成灾面积(x3) 与粮食产量负相关农业机械总动力(x4) 与粮食产量正相关农业劳动力(x5) 与粮食产量正相关三、模型的估计、检验、确认 1.画散点图

中国粮食生产状况分析报告

中国粮食生产状况分析报告摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归

模型，对各种影响因素进行分析。并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。二、数据收集本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表三、模型设定 1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X 2、X 3、X 4、X5）的散点图，结果如下: 由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程 3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y) genr x1=log(x1) genr x2=log(x2) genr x3=log(x3) genr x4=log(x4) genr x5=log(x5) 建立新的回归模型，结果如下图由上图可知新的多元回归模型为 Y 2.4080780.078124X10.603457X20.401626X3 1.461565X40.128441X5 四、模型的检验与调整

粮食产量的数据

植物生长需要养分，土壤所能提供的养分是有限的，因此要靠施肥来补充。最初农民使用的肥料是人畜粪便、植物体等沤制的天然有机肥料（俗称农家肥）。随着科学的发展，人们对化学元素与植物生长关系的研究，出现了以化学和物理方法制成的含农作物生长所需营养元素的化学肥料（简称化肥）。增施化肥逐渐成为怀远县粮食增产的最有力措施，施用化肥的增产作用占各增产因素总和的30%～60%[6]。但是过度、过量的施用化肥，会对粮食产量和质量造成很大的影响。目前，化肥的施用虽是怀远县提高粮食产量的主要措施之一, 但随着化肥施用量的逐年增加, 种类较为单一, 施用方法相对落后,致使肥料的肥效利用率较低, 造成土壤板结、粮食产量下降等问题[7]。 2.2.2化肥施用量对粮食产量的影响本文以花生为例，调查了怀远县化肥(以15-15-15复合肥为例)施用量对花生产量的影响。2000年以前，怀远县种植花生时是在农家肥作为基肥的基础上平均每亩施25公斤复合肥，亩产约为300公斤；2000年以后，随着化肥的广泛使用，农民每亩花生平均施用40公斤复合肥，亩产可达350公斤左右；现阶段，虽然农民在种植花生的时候，每亩施用45公斤复合肥，并在花生初花期时追施适量尿素，但亩产提高并不显著。图2-2怀远县2005-2012年化肥施用量及粮食产量数据

图2-3化肥施用量与粮食产量的关系通过图2-3可以看出一定程度下粮食产量与化肥施用量之间是一种正相关关系。 2.3 植物生长调节剂(矮壮素)对粮食产量的影响 2.3.1 植物生长调节剂(矮壮素)的施用状况（以玉米为例）近年来怀远县为防止玉米株高过高而导致的倒伏、收获不便等问题，大多数采取喷施植物矮壮素的方法。农民通常在拔节期根据田间玉米长势将适宜浓度的矮壮素制剂应用于玉米生产当中,可以改善群体结构,降低株高,提高玉米产量。一般旺长田块每亩可以用药20毫升兑水30-40斤，制成浓度为600-800ppm 的玉米矮壮素水溶液，然后对玉米植株顶部叶片进行喷雾[8]。另外，在玉米11-14叶期，每亩用玉米矮壮素40毫升对玉米上部叶片均匀喷施，可以控制株高，促进果穗分化，提高结穗和结实率。 2.3.2植物生长调节剂(矮壮素)对玉米产量的影响矮壮素其生理功能是控制植株的营养生长（即根茎叶的生长），促进植株的生殖生长（即花和果实的生长），使植株的间节缩短、矮壮并抗倒伏，促进叶片颜色加深，光合作用加强，提高植株的抗旱性、抗寒性和抗盐碱的能力，从而提高玉米的产量[9]。黔兴201 矮壮素对照12514.95 11657.70 7.35 渝单5号矮壮素12186.30 8.02

中国粮食产量影响因素剖析

应用统计案例库封面案例名称: 中国粮食产量影响因素分析作者: 刘文卿薛立波教学目的：用回归分析方法分析粮食产量影响因素，建立回归模型反映变量间的数量关系。正确诊断并处理经济变量的多重共线性。适用课程：应用回归分析学习本案例的前期知识准备：回归分析、SPSS 软件本案例的知识点：回归分析多重共线性岭回归、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

中国粮食安全问题及应对策略分析

中国粮食安全问题及应对策略分析摘要我国是一个人口大国，人口众多土地有限是我国基本国情，吃饭问题在现阶段虽不是是么大问题，但由于经济发展需要建设公路、桥梁、民房等造成土地面积的不断减少，还有人口的不断增多势必成为粮食安全问题的一个隐患。依靠科学技术成为现阶段增加粮食产的一个重要方法。但对中国的国情来讲，人口急剧的膨胀对粮食的需求也会不断增长。另外，粮食作为一种必需品，战略不可缺少的。这就要求粮食不仅能满足但前国民需要，更要有足够的储备，以应付各种意外变故。因此，中国粮食还存在很多潜在的安全因素，正确处理粮食生产及市场粮食物价具有重要意义。政府也有必要加大力度对土地等的调控。确保中国粮食在一个稳定的安全环境中。关键词粮食安全；认识误区；标本兼治一、中国粮食安全问题的现实性及重要性据1996年10月国务院发布的粮食白皮书预计，中国2000年的粮食需求量为5亿吨，然后总需求量每年平均增加500万吨，到2010年中国粮食总需求预计将达到亿吨。然而，1998－2003年，中国粮食产量连续5年下降，2003年产量才亿多吨。也就是说，从2000－2003年，中国主要靠释放库存和进口来弥补供应缺口。在这种情况下，中央政府使出了浑身解数，一方面，粮食涨价，提高保护价，进行粮食直补；另一方面，免除了延续了二千多年的农业税，又宣布了建设社会主义新农村的好消息。接下来政府的运作空间已经很小，农业税已免除，粮价不可能再涨很多，粮补必须考虑到国家的财政承受能力。但城乡差距还在不断扩大，城市化、工业化还将进一步蚕食优质土地，导致土地、资本、劳动力从农业的净流出，使粮食产量很难增加甚至可能下降。然而，中国人口依然在刚性增加，人均消费也在提高，需求总量必然进一步增加，这必然导致更大的供需缺口，近期粮食市场的涨价可能就是对此预期的反应。? 作为一种必需品，粮食和其他的商品不一样，是一种战略物资，不可或缺，粮食安全问题关涉到国计民生，国家的稳定，民族的独立。因此，我们不可能依靠国际市场来填补中国的粮食缺口，国际市场也不可能解决13亿中国人的粮食问题。我们必须立足于粮食的基本自给自足，这样才能使中国的现代化和民族独立有一个基本的保障。二、中国粮食安全问题的长期性 1．由于农业基础设施年久失修，城市化、工业化的发展，农业比较效益低下，导致各种生产要素投入减少，这必然导致农业的总体生产能力下降，产量难以提高

1949年——2012年中国粮食产量与人口统计分析

1949年——2012年中国粮食产量与人口统计分析 12级经济班2012420140 袁文超前言：刚刚过去的2012年，中国大陆粮食产量达5亿8957万吨，再创历史新高。人均粮食拥有量也终于远离徘徊多年的400公斤左右，达到创纪录的435.4公斤。 2012年，全世界粮食总产量为22.8亿吨，世界总人口约70.9亿人。则世界人均粮食拥有量为321.7公斤。可见中国人均粮食已达世界平均水平的1.35倍以上。中国的粮食安全，已赢得很有富余度的较充分保障。俗话说“民以食为天”，中国以占世界7%的耕地面积，养活了占世界22%的人口。这确实是个值得讴歌的奇迹！ 1 研究对象和方法 1.1研究对象：以1949年至2012年中国粮食产量与人口统计数据为基础，结合历史资料 1.2研究方法： 1.2.1文献分析法：从人大论坛公布的数据资料出发，收集中国从1949年开始到2012年的人口数据于粮食产量。结合相关历史史实，分析各年度大事综合得出结论。 1.2.2 数量研究法：分析各年度的环比增长率，比较各年度平均数据，绘制表格分析数据的大体走势，从而得到一些结论。 2研究结果与分析 2.1数据统计表格中国粮食产量与人口统计表(1949-2012) 年度产量（万吨）粮食产量环比增长率人口（亿）人口环比增长率人均粮（公斤） 1949 11318 - 5.4167 - 208.9 1950 13213 16.74% 5.5196 1.90% 239.4 1951 14369 8.75% 5.6300 2.00% 255.2 1952 16392 14.08% 5.7482 2.10% 285.2 1953 16683 1.78% 5.8796 2.29% 283.7 1954 16952 1.61% 6.0266 2.50% 281.3 1955 18394 8.51% 6.1465 1.99% 299.3 1956 19275 4.79% 6.2828 2.22% 306.8 1957 19505 1.19% 6.4653 2.90% 301.7 1958 19765 1.33% 6.5994 2.07% 299.5 1959 16968 -14.15% 6.7207 1.84% 252.5 1960 14385 -15.22% 6.6207 -1.49% 217.3 1961 13650 -5.11% 6.5859 -0.53% 207.3 1962 15441 13.12% 6.7295 2.18% 229.5

中国粮食行业发展现状与市场前景分析报告

中国粮食行业发展现状及市场前景分析截止2014年，国民经济在新常态下保持平稳运行，全国粮食产量实现“十一连增”，农民增收实现“十一连快”。2014年，全国粮食总产量为6.07亿吨，同比增长0.9%；其中，谷物总产量5.57亿吨，同比增长0.8%。值得注意的是，2014年也是我国粮食产量增速连续第三年出现下滑，预计未来在耕地、淡水等资源环境的约束下，我国粮食产量将保持平稳态势。 2010-2014年粮食产量情况（单位：亿吨） 2010-2014年谷物产量情况（单位：亿吨）

从供给结构看，正常年份的粮食产量基本足以支撑国内消费。以2014年三大谷物为例，稻谷、小麦、玉米合计产量5.08亿吨，足以覆盖2014年4.63亿吨的国内消费量；三大谷物进口量合计仅0.11亿吨，主要用作粮食储备的辅助手段以及平抑国内外价差之用。 2011-2015年中国三大谷物产量与消费量对比 2011-2015年中国三大谷物产量与进口占比

从需求结构看，随着国内人口的增长，饮食结构的变化，农产品加工、能源产业的发展，我国包括口粮消费、饲料消费、工业消费在内的粮食需求持续增长。三大类消费中，工业用粮和饲料用粮增长较快，近几年增速保持在6.0%、1.5%；而口粮需求增速缓慢,同比保持在0.7%。从消费结构占比看，2014年口粮消费、饲料消费、工业消费占比分别为49.2%、29.0%、21.9%；分粮食品种看，目前稻谷仍是第一大消费品种，占38.9%，玉米、小麦分别占37.6%、23.5%。 2012-2016粮食用途消费结构占比 2011-2015粮食品种消费结构占比

我国现阶段粮食种植主要有两种模式，一是国有农场，二是建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植。目前阶段，建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植，是我国粮食生产的主要模式。2014年，农户种植粮食总产量占全国粮食产量比重高达94.2%，粮食播种面积占比95.7%；但由于单个农户生产规模小，资金能力有限，很难实现规模化和机械化，仍然处于粗放式的生产阶段。国有农场因其单个农场种植面积较大，故能够较好实现机械化和规模化作业，但受限于其在粮食总产量中的比重小，并非我国主要种植模式。 2010-2014农户与国有农场种植产量结构比

广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告2019版

序言广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告全面、客观、深度分析当下广东省主要粮食产量基本情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析广东省主要粮食产量基本情况重要指标即主要粮食总产量，主要谷物总产量，稻谷产量，小麦产量，玉米产量，豆类产量，薯类产量等，把握广东省主要粮食产量基本情况发展规律，前瞻未来发展态势。广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。广东省主要粮食产量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解广东省主要粮食产量基本情况提供有价值的指引，为机构和个体提供有意义的参考。

目录第一节广东省主要粮食产量基本情况现状概况 (1) 第二节广东省主要粮食总产量指标分析 (3) 一、广东省主要粮食总产量现状统计 (3) 二、全国主要粮食总产量现状统计 (3) 三、广东省主要粮食总产量占全国主要粮食总产量比重统计 (3) 四、广东省主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (4) 五、广东省主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (5) 八、广东省主要粮食总产量同全国主要粮食总产量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节广东省主要谷物总产量指标分析 (7) 一、广东省主要谷物总产量现状统计 (7) 二、全国主要谷物总产量现状统计分析 (7) 三、广东省主要谷物总产量占全国主要谷物总产量比重统计分析 (7) 四、广东省主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (8) 五、广东省主要谷物总产量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (9)

粮食产量影响因素分析

粮食产量影响因素分析 Revised by Jack on December 14,2020

中国粮食产量影响因素分析摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。建国以来我国的粮食产量出现了多次的变动，给消费者和生产者带来了很大的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。通过计量经济学方法创建我国粮食生产函数，我们会发现粮食播种、化肥施用量、受灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中粮食播种面积的影响最大。【关键词】粮食产量；影响因素；回归分析一、引言众所周知，粮食是我们人类生命得以延续的最基础的物质条件，没有粮食这个重要基础，人类将无法继续生存。回顾我国粮食的生产情况，我们会发现，随着技术水平的提高，社会的发展，从整体来讲我国粮食产量呈上升的趋势。二、中国粮食生产现状分析在改革开放（1978年）之前我国粮食产量非常缓慢增长，一直都在30000万吨以下。改革开放后，我国粮食产量从30000万吨一路疯狂走高，粮食生产得到飞速发展，但波动也更频繁复杂。在1997年总产量首次跨上50000万吨的大难关，达到了50453万吨，增长率为%。但在2004年开始出现了几年的连续减产的现象，曾一路降到43069万吨的局面，一下子退回到十几年前的水平，让人更加担忧。从2004年以来的5年里，我国粮食产量连续10年增产。在2013年粮食产量达到万吨。改革开放以来粮食产量一直是我国最关心的问题，我国逐步改革统购统销的体制，减少定购数量，提高粮食收购价格，使粮食生产实现高速增长。我国粮食产量从30000万吨开始一路走高。1980—2010年这30年，我国粮食生产得到快速发展。1978年我国农村实行改革和粮食价格提高，极大地调动了农民的积极性。1978年中国粮食产量首次突破30000万吨，增长了7．8％。1979年粮食产量继续增长％，主要是由于国家大幅度提高粮食收购价格，粮食统购价提高20％，超购部分加价50％，从而促进粮食产量飞速增长。1978和1979两年粮食产量年均增长率达到8．38％。而1980和1981年则

影响我国粮食产量的因素分析

影响我国粮食产量的因素分析摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议. 关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议一、研究意义粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70%的大豆依赖进口! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击粮食是人民生存之本、经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题，它更影响到经济的发展和社会的稳定。中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近几年世界粮食价格的大围浮动，应该引起我们的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素，改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。二、文献回顾影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,建平、Yunzhang和WuY 等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。应该说前人在关于影响粮食产量的因素这个问题上做得研究已经很多而且很深，每一位学者对于影响粮食产量的因素都有自己独到的见解。本文将各位学者认为的影响因素综合起来，采用最小二乘法进行分析，试图在综合了各位学者的研究成果后，找出更具有代表性的，更准确的影响因素。

陕西省主要粮食产量基本情况数据分析报告2019版

序言陕西省主要粮食产量基本情况数据分析报告全面、客观、深度分析当下陕西省主要粮食产量基本情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析陕西省主要粮食产量基本情况重要指标即主要粮食总产量，主要谷物总产量，稻谷产量，小麦产量，玉米产量，豆类产量，薯类产量等，把握陕西省主要粮食产量基本情况发展规律，前瞻未来发展态势。陕西省主要粮食产量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。陕西省主要粮食产量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解陕西省主要粮食产量基本情况提供有价值的指引，为机构和个体提供有意义的参考。

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影响粮食产量因素分析

影响xx县粮食产量因素分析 xx县位于豫东北平原，地处东经114°23′—114°59′，北纬35°12′—35°47′之间，属暖温带大陆性季风气候，大部分地区属于黄河支流金堤河流域，西部和北部边界地带属于海河支流卫河流域，土质肥沃，地势平坦，土层深厚，土壤理化性状好，光照充足，适宜农作物小麦、玉米、花生、棉花、尖椒等生长，是典型的农业大县。xx县主要粮食作物是小麦、玉米，其中小麦常年（近五年平均）种植面积160多万亩，单产456公斤，总产74万吨，玉米常年（近五年平均）植株面积76.8万亩，单产518公斤，总产40万吨。二、粮食增产潜力分析 xx县属于黄河冲积平原，受流水分选规律的影响，不同地带冲击物的类型不同，造成xx县土壤的多样性。表层质地主要分砂壤、轻壤、中壤和粘土四大类，其中砂壤型耕地42.8万亩，轻壤型耕地87万亩，中壤型耕地49.6万亩，粘土型耕地15.6万亩。在xx县境内，土壤质地是影响土壤肥力的最主要因素。在粮食生产中，作物品种、土壤肥力水平和管理技术决定了产量的高低和增产潜力。不同的土壤特性、不同的肥力水平和不同的田间管理措施，常常导致各种作物之间、同一作物不同品种之间和同一品种不同区域之间都有一定的差异性。一、不同土壤质地对粮食产量的影响

粮食作物在砂壤、轻壤、中壤和粘土地都可种植，但由于土壤特性的不同，保水保肥能力不同，品质、产量都表现出不同的差异。据调查分析（见表二），同一作物，在相同的田间管理措施下，由于粘土和中壤地，土壤肥沃，保水保肥和供水供肥能力强，小麦和玉米产量均偏高，而轻壤和砂壤地质地偏轻，保水保肥和供水供肥能力差，养分含量低，造成同一作物之间产量差异较大。因此，合理利用资源，发挥区域优势，科学进行田间管理是粮食持续稳定增产的最重要措施。表二不同作物在不同质地上产量调查表单位：万亩、公斤

中国粮食行业研究分析报告

中国粮食行业研究分析报告粮食金融部

一、粮食行业概述及粮食市场特点关于粮食与粮食安全。粮食主要指稻谷、小麦、玉米、大豆等作物（及其副产品），是最基本的生活资料和生产资料，也是一种重要的战略物资，兼具经济属性和政治属性。古往今来，“农本思想”、“以粮为纲”一直占据重要的战略位臵。1990年国家建立专项储备粮制度，按年消费量产区不低于30%、销区不低于60%储备粮食，用于平抑粮价、对抗灾害及其他不时之需，目前中央储备粮约2.6亿吨1。国家的基本粮食政策是立足国内粮食生产自给，近几年来我国粮食自给率达到95%以上，我国粮食市场对国际市场的依存度不到6%，控制在安全范围。关于粮食生产。粮食属于资源密集型产业，土地投入大。我国人多地少，户均种植面积少，粗放作业，粮食生产除稻谷外不具比较优势。改革开放以来，我国粮食生产长足发展，产量从80年代初3亿吨攀升到1998年超过5亿吨，一度呈现阶段性的供过于求、卖粮难现象，粮食库存大幅增加，粮价大幅下降；但最近几年，我国粮食产量逐年下降，2003年全国粮食产量回落至4.3亿吨，粮价出现恢复性增长，粮食库存减少，粮食缺口增大。关于粮食供给与需求的现状与未来走势。粮食供给量主要取决于粮食种植面积和粮食单产，剔除自然灾害影响，由于一，城镇开发占地、环境恶化、农作物结构调整、“退耕还林、退耕还草”政策和粮食生产效益递减等原因，粮食种植面积逐年减少，2003年全国减少耕地面积超过3000万亩，改革开放以来累计减少耕地面积超过2亿亩，估计未来耕地面积仍将持续减少；二，粮食单产的增长主要依靠科技的进步和农民投入的增加，但直接提高粮食单产的科技成果短期内难以突破，农民则因为种粮收益不如其他经济作物而减少投入，长期来看，国内粮食供给稳中有降，专家估计“十五”期间，我国粮食产量将在4.5亿吨左右徘徊。口粮、饲料用粮和工业用粮增长拉动粮食需求的持续增长。现阶段粮食消费中，口粮占50%，由于 1但据业内人士分析，一些中央储备粮企业偷卖粮的投机行为因价格上涨而没有及时补库，估计约1/4的储备库有数无粮。

粮食产量影响因素的回归分析

计量经济学论文粮食产量影响因素的回归分析班级：08物流姓名：綦淇学号：130112008034 日期：2011年6月22日

关于我国粮食产量影响因素的回归分析摘要：本文主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析，建立了以粮食产量为应变量，粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。同时，对模型进行检验，在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见。关于我国粮食产量影响因素的回归分析一、文献综述 1、《近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析》赵俊晔，李秀峰，王川著 ……采用逐步回归和灰色关联分析对1991～2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现粮食产量变化主要来自稻谷单产变化及玉米和小麦播种面积的变化。有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度；成灾面积与粮食产量的关联度剧烈变动，其关联序仅次于有效灌溉面积；化肥、农药、农业机械总动力和农用塑料薄膜等用量与粮食产量的关联度逐渐下降。 2、《中国粮食产量分析及展望》新浪财经https://www.360docs.net/doc/966010013.html, ……自建国以来，我国粮食生产不断发展，产量不断提高，但这一过程也呈现出我国粮食产量存在周期性波动的特点，而且粮食产量的动波动基本上与粮食价格相吻合。未来我国粮食供求形势还不容乐观，粮食价格从长期看仍然有上涨要求。 3、《中国粮食产量波动影响因素实证分析》王玉斌，蒋俊朋，王晓志，陈慧萍著 ……基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH 模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有"杠杆效应",负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C-D函数运用1978—2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。 4、《我国粮食作物技术进步模式的经济学分析》杨巍著中国农业科学院 ……在农业技术的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成就，主要农产品供给实现了长期短缺向丰年有余的历史性转变，粮食产量从1949年的11318万吨增长为2005年的48402.2万吨，年均增长速度5.85％，技术进步带来的单产水平的提高是我国粮食产量的不断增长的主要原因，技术进步为我国粮食发展作出了巨大贡献。但是另一方面，我国农业科技面临着转化率低的现实问题。目前，我国每年登记的农业科技新成果达3000余项，但转化率仅为30％～40％，很多成果没能转化成现实生产力。导致农业科技成果转化率不高的原因很复杂，既有推广应用体系不健全的问题，也有成果应用主体的科技意识和接受能力差的问题，还与成果本身适用性密切相关。科技成果只有适应了生产力的要求、适应了市场的需求才能转化成现实的生产力。 5、《我国粮食产量的影响因素分析——利用协整理论分析1983—2003年数据》张驰，乔现伟著 ……利用1983—2003年数据,运用协整理论来对影响我国粮食产量的因素进行分析,并给出了误差修正模型。发现我国近年来粮食产量的连续下降不是由于自然原因和对农业的

浙江省杭州市区粮食和谷物产量3年数据专题报告2020版

序言本报告对杭州市区粮食和谷物产量做出全面梳理，从粮食总产量，谷物总产量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。杭州市区粮食和谷物产量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对杭州市区粮食和谷物产量的理解，洞悉杭州市区粮食和谷物产量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。

目录第一节杭州市区粮食和谷物产量现状 (1) 第二节杭州市区粮食总产量指标分析 (3) 一、杭州市区粮食总产量现状统计 (3) 二、全省粮食总产量现状统计 (3) 三、杭州市区粮食总产量占全省粮食总产量比重统计 (3) 四、杭州市区粮食总产量（2017-2019）统计分析 (4) 五、杭州市区粮食总产量（2018-2019）变动分析 (4) 六、全省粮食总产量（2017-2019）统计分析 (5) 七、全省粮食总产量（2018-2019）变动分析 (5) 八、杭州市区粮食总产量同全省粮食总产量（2018-2019）变动对比分析 (6) 第三节杭州市区谷物总产量指标分析 (7) 一、杭州市区谷物总产量现状统计 (7) 二、全省谷物总产量现状统计分析 (7) 三、杭州市区谷物总产量占全省谷物总产量比重统计分析 (7) 四、杭州市区谷物总产量（2017-2019）统计分析 (8) 五、杭州市区谷物总产量（2018-2019）变动分析 (8) 六、全省谷物总产量（2017-2019）统计分析 (9)

曹宝明：中国粮食产量波动的状况、原因及影响分析

曹宝明：中国粮食产量波动的状况、原因及影响分析［内容提要］１９４９～１９９３年，我国粮食产量出现了七个完整的波动周期，其中１９８９～１９９３年尚未能够确定为一完整周期。分析表明：（１）我国粮食产量波动的周期长度一般为５～６年，且波幅较大；（２）引致波动的原因除了一般经济因素之外，还有政策和体制的偏差；（３）粮食产量的波动对国民经济的许多方面有着极强的影响，并进而影响到经济改革与发展的进程；（４）未来几年里我国粮食产量将可能出现滑坡，最好的结果是波谷在今后的５年内出现，最坏的结果是波谷在今后的１～２年内出现。粮食种植业是我国国民经济中最基础、也是最重要的产业之一。由于多种原因，新中国建立以来我国的粮食产量出现了频繁的波动，尤其是在粮食市场化改革进程中，我国的粮食产量又出现了非平稳增长的势态，这不仅制约了国民经济的稳定发展，而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。因此，对中国粮食产量波动问题进行深入研究，在探讨粮食产量波动的内在形成机制的基础上提出促进我国粮食产量平稳增长的对策［（１）］，将具有十分重要的意义。一、１９４９～１９９３年中国粮食产量波动状况［（２）］（一）分析方法描述粮食产量波动通常使用总产量指标或总产量增长率指标，但是由于它们各自的缺点，本项研究引入了“粮食总产量残差百分比”这一新指标，并作为描述粮食产量波动状况的主要手段。运用这一方法的过程分为三步：第一步：确定粮食总产量增长的回归方程：Y［，t］＝Q［，０］X（１＋r）［t］，其中t 为年份，Y［，t］为t年的粮食总产量，r为粮食总产量年均增长率。第二步：计算t年的粮食总产量趋势值Y［，t］。第三步：计算t年的粮食总产量残差百分比d：d=Y［*］［，t］-Y［，t］／Y［，t］×１００％，其中Y［*］［，t］为t年的粮食总产量实际值。该方法的优点是考虑到了技术进步导致的粮食总产量长期增长趋势，从而便利于更深入地研究波动的原因，而且可以同时用来研究古典型波动和增长型波动。其缺点是在确立回归方程时，时期的长度选定较为困难而且计算繁琐；尽管如此，这一方法仍然不失为迄今为止的一种最为有效的分析方法。（二）波动状况１．波动周期。根据上述方法，我们通过对１９５２～１９８４年粮食总产量的时间序列的回归分析，得出下列粮食总产量趋势增长函数： Y［，t］＝１２４５６．８４×（１＋３％）［t］，t［，１９４９］＝１依据这函数方程，我们将１９４９～１９９３年的粮食产量波动划分为８个周期：①１９４９～１９５４年，１９５２年波峰，１９５４年波谷，６年；②１９５５～１９６１年，１９５６年波峰，１９６１年波谷，７年；③１９６２～１９６８年，１９６６年波峰，１９６８年波谷，７年；④１９６９～１９７２年，１９７１年波峰，１９７２年波谷，４年； ⑤１９７３～１９７７年，１９７５年波峰，１９７７年波谷，５年；⑥１９７８～１９８１年，１９７９年波峰，１９８１年波谷，４年；⑦１９８２～１９８８年，１９８４年波峰，１９８８年波谷，７年；⑧１９８９～１９９３年，１９９０年波峰，波谷可能属于１９９２年或１９９３年之后的某一年，尚不能最后确定。２．波动特点。第一，周期长度比较规则。在无法确定１９８９～１９９３年是否为一完整周期的情况下，仅从１９４９～１９８８年之间的七个周期来看，最长的周期为７年，最短的周期为４年，平均周期长度５．５７年，周期长度离差１．２９４年，波长变异系数０．２３２。由此可见：（１）我国粮食产量波动的周期长度变异不很大；（２）我国粮食产量波动

影响粮食产量的多因素分析

影响粮食产量的多因素分析 05经济40501031 冉峥嵘40501039 李仪40501061 谭金仪【摘要】本文采用计量经济分析方法,以1978—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国粮食生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高粮食产量、促进粮食生产,首先应该提供一套促进粮食生产的政策措施,提高粮食种植效益,增加粮农收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国粮食生产能力和生产稳定性。【关键词】粮食产量多因素分析一问题提出：我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。因此,对关系国计民生的这个特殊农产品,我们不得不慎重对待。因此，分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。二文献综述中国的粮食生产问题,不仅是中国经济界的重要研究课题,而且也越来越受到世界经济学家的重视。许多经济学家对这一问题进行了深入的研究,得出了许多重要的结论。目前国内学者研究这一问题时大多采用多元统计方法,或者是简单的计量模型，主要是从某一两个因素进行的分析，从而预测粮食产量的。《1978-2003年我国农业科技投入和粮食产量关系的计量分析》（杨剑波）一文是采用计量模型检验科技投入增长对粮食生产增长的影响、是否存在因果关系。主要用到的计量方法有协整分析、协整关系的检验与分析，向量误差修正模型(VEC模型) 和动态调整模型。得到中国科技投入增长对粮食生产增长有显著影响的结论。美国学者布朗的一篇《谁来养活中国》的论文,曾引发了国内的大讨论。从国内粮食生产领域来看,2003年秋冬以来,粮价在多年低位徘徊后出现上涨,引发了新一轮对粮食问题的热烈讨论。而今年年初以来的农产品价格大幅上涨,尤其是猪肉价格的飙升,更引发了人们对我国食品安全问题的关注。本文严格按照计量经济分析方法,以1978—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。

粮食产量的数据

植物生长需要养分，土壤所能提供的养分是有限的，因此要靠施肥来补充。最初农民使用的肥料是人畜粪便、植物体等沤制的天然有机肥料（俗称农家肥）。随着科学的发展，人们对化学元素与植物生长关系的研究，出现了以化学和物理方法制成的含农作物生长所需营养元素的化学肥料（简称化肥）。增施化肥逐渐成为怀远县粮食增产的最有力措施，施用化肥的增产作用占各增产因素总和的～[]。但是过度、过量的施用化肥，会对粮食产量和质量造成很大的影响。目前，化肥的施用虽是怀远县提高粮食产量的主要措施之一, 但随着化肥施用量的逐年增加, 种类较为单一, 施用方法相对落后,致使肥料的肥效利用率较低, 造成土壤板结、粮食产量下降等问题[]。 2.2.2化肥施用量对粮食产量的影响本文以花生为例，调查了怀远县化肥(以复合肥为例)施用量对花生产量的影响。年以前，怀远县种植花生时是在农家肥作为基肥的基础上平均每亩施公斤复合肥，亩产约为公斤；年以后，随着化肥的广泛使用，农民每亩花生平均施用公斤复合肥，亩产可达公斤左右；现阶段，虽然农民在种植花生的时候，每亩施用公斤复合肥，并在花生初花期时追施适量尿素，但亩产提高并不显著。图怀远县年化肥施用量及粮食产量数据

图化肥施用量与粮食产量的关系通过图可以看出一定程度下粮食产量与化肥施用量之间是一种正相关关系。植物生长调节剂(矮壮素)对粮食产量的影响 2.3.1 植物生长调节剂(矮壮素)的施用状况（以玉米为例）近年来怀远县为防止玉米株高过高而导致的倒伏、收获不便等问题，大多数采取喷施植物矮壮素的方法。农民通常在拔节期根据田间玉米长势将适宜浓度的矮壮素制剂应用于玉米生产当中,可以改善群体结构,降低株高,提高玉米产量。一般旺长田块每亩可以用药毫升兑水斤，制成浓度为的玉米矮壮素水溶液，然后对玉米植株顶部叶片进行喷雾[]。另外，在玉米叶期，每亩用玉米矮壮素毫升对玉米上部叶片均匀喷施，可以控制株高，促进果穗分化，提高结穗和结实率。2.3.2植物生长调节剂(矮壮素)对玉米产量的影响矮壮素其生理功能是控制植株的营养生长（即根茎叶的生长），促进植株的生殖生长（即花和果实的生长），使植株的间节缩短、矮壮并抗倒伏，促进叶片颜色加深，光合作用加强，提高植株的抗旱性、抗寒性和抗盐碱的能力，从而提高玉米的产量[]。表个玉米品种施用植物生长调节剂（矮壮素）后产量表现黔兴矮壮素对照渝单号矮壮素对照黔矮壮素