如何利用MINITAB制作MSA数据

利用MINITAB制作一组MSA数据，零件规格160.3±0.7mm，测量人数3人，零件数10只，每个零件每人测量3次。

一、利用MINITAB先制作10个零件数据，“计算-随机数据-正态”，设定均值160.3，标准差

0.7，生成10行数据在第一列。

二、转置10行数据到1行10列，“数据-转置列”，删除第一列没用的字符。

三、“计算-随机数据-正态”，以每列第一个数据作为均值，以偏差的十分之一作为标准差，生成27行数据（其实9行就够了，多做一些可供选择），放置在各列。共生成10列数据，每列27行。

四、数据处理成2位小数，可以复制用于MSA分析。数据分析后，得到GRR为10以下，ndc 为10以上；如果没有达到，就选用余下的数据再试。如果再不行，在第三步时，以偏差的15分之1或更小来作为标准差。

Minitab使用小结(一)--正态分布图

Minitab使用小结(一)--正态分布图 CPK计算与正态图：过程能力数据分析 1、CPK：Complex Process Capability index的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了Gage R&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=[Min(X-LSL/3s)，(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值) Cpk——过程能力指数 CPK= Min[(USL-Mu)/3s, (Mu-LSL)/3s] 2、Cpk应用讲义： 1) Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2) 同Cpk息息相关的两个参数：Ca, Cp，其中Ca：制程准确度，Cp：制程精密度。 3) Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4) 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5) 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6) 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7) 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U)：规格公差T=规格上限USL－规格下限LSL；规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2； 8) 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值；(X为所有取样数据的平均值) 9) 依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值；(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可) 10) 依据公式：Cpk=Cp*(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值或Cpk=Min(Cpu,Cpl)，其中Cpu=(USL-A verage)/3σ；Cpl=(A verage-LSL)/3σ 11) Cpk的评级标准：(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 3、计算实例：规定上限USL=0.253 规定下限LSL=0.247 Max=0.254 Min=0.247 △x=0.007 avg=0.251 б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)

Minitab使用指导

Minitab13使用指导一、Minitab操作界面简介图（1） Minitab 13 for windows是一个统计软件。在打开Minitab后，屏幕被分成两个部分，上半部分为“Session”（任务视窗），一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”（工作表），可以在这里输入数据；还可以打开“Graph windows”（图形视窗）如图（1）所示；另外还有一些窗口不常用，如Project Manager（项目管理器）可以选择主菜单“Windows”将其打开。主菜单中包含：File（文件菜单），Edit（编辑菜单），Manip(操作菜单)，Calc（计算菜单），Stat（统计菜单），Graph(图形菜单)，

Editor（编辑器菜单），windows（视窗菜单），He1p（帮助菜单）共九个内容。

菜单“stat”中包含了丰富统计分析功能，有基本统计（Basic Statistics）、回归分析（Regression）、方差分析（ANOVA）、试验设计（DOE）、控制图（Control Charts）、质量工具（Quality Tools）、可靠性与生存分析（Reliability／survival）、多元分析（Multivariate）。时间序列分析（Time Series）、一维与二维数据的整理（Tab1es）、非参数统计分析（Nonparametrics）、探索性数据分析（EDA）等内容。菜单“Graph”中有许多作图功能，譬如散点图（Plot），时间序列图（Time series Plot），直方图（Histogram），箱线图（Box plot），点图（Dot plot），饼图（Pie Chart），概率图（Probability Plot），茎叶图（Stem-and-Leaf）等。菜单“Ca1c”中包含许多数据的变换的工具，其中既有一般的数学函数（Calculator），也有列统计量（Co1umn statistics），行统计量（Row Statistics），标准化（Standardize），随机数（Random Data），矩阵运算（Matrices）等。菜单“Manip”中包含许多运算，如选择数据的子集（Subset Worksheet），将一列分成几列（Unstuck Columns），将几列合并为一列（Stack Columns），将数据列转置（Transpose Co1un1ns），排序（sort），删除行（De1ete Rows）、删除列（Erase Variables），改变数据的类型（Change Data Type），显示数据（Display Data）等。