基于内容的图像检索

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基于内容的图像检索

作者：詹洪陈王怀登何菁袁杰

来源：《现代电子技术》2014年第07期

摘要：主要围绕基于内容的图像检索的相关技术进行了研究。设计分析了基于内容的图像检索系统的具体结构，研究了结构中各模块的具体内容。并且用Matlab软件工具基本实现了基于内容的图像检索，以手机图像为例，验证了算法的正确性。

关键词：图像检索；特征提取；相似性度量； Matlab软件

中图分类号： TN957.52?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）

07?0068?03

Content?based image retrieval

ZHAN Hong?chen1， WANG Huai?deng1， HE Jing1， YUAN Jie2

（1. Jinling College of Nanjing University， Nanjing 210089， China； 2. School of Electronic Science and Engineering， Nanjing University， Nanjing 210093， China）

Abstract： Correlative techniques of CBIR are studied. The physical structure of CBIR system is designed and analyzed， and the concrete content of the modules is researched. Matlab is used to realize the CBIR. Taking the mobile telephone images as the example， the algorithm is proved to be correct.

Keywords： image retrieval； feature extraction； similarity measurement； Matlab

0 引言

随着大规模数字图像库的出现，传统的图像检索技术存在的问题越来越突出，为了解决这些问题，人们提出了基于内容的图像检索技术（Content?based Image Retrieval，CBIR）[1]。其主要方法是提取每幅图像的视觉内容特征，如颜色、纹理、形状及空间关系等，建立图像的特性矢量作为其索引，按查询图像和目标图像特征的相似性匹配进行图像检索。相对于文本方式，CBIR主要具有以下特点：直接对图像进行分析并提取特征，使得检索更加接近图像对象；提取特征的方式多样化；特征提取和索引建立可由计算机自动实现；用户能够参与检索过程，具有人机交互性[2?3]。

1 基于内容的图像检索系统结构