大学生网络学习焦虑影响因素研究——基于网络学习者特征的逐步多元回归分析

犯罪率影响因素的线性回归分析

犯罪率影响因素的线性回归分析 摘要 犯罪是人类社会的顽疾，人类为对付犯罪付出了沉重的代价。据国际社会统计，犯罪所造成的危害远远超过二战所造成的损失。犯罪作为一种社会现象，是由各种因素决定的，马克思认为是社会客观历史条件，特别是经济条件决定着犯罪。故我们运用现代科学技术方法，充分利用信息资源，尝试建立一个回归模型，解释刑事犯罪率的变化，降低刑事犯罪率，保障社会和谐。 关键词：刑事犯罪率；基尼系数；城市化率； Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate ABSTRACT Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused by warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes in crime rates, lower crime rate, ensure social harmony. Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate；

农民收入影响因素的多元回归分析

农民收入影响因素的多元回归分析 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 一、回归模型的建立 （1）数据的收集 根据实际的调查分析，我们在影响农民收入因素中引入3个解释变量。即：X2-财政用于农业的支出的比重， X3-乡村从业人员占农村人口的比重， X4-农作物播种面积

（1）回归模型的构建 Y i=1+2X2+3X3+4X4+u i 二、回归模型的分析 （1）多重共线性检验 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. 共线性统计量 B 标准误差试用版容差VIF 1 (常量) -2983.479 803.141 -3.715 .003 X2 -14.221 15.007 -.141 -.948 .361 .579 1.726 X3 5.201 3.760 .258 1.383 .190 .368 2.717 X4 .021 .006 .614 3.677 .003 .459 2.177 a. 因变量: y 表1 多重共线性是指解释变量之间存在相关关系，判断解释变量之间的多重共线性一般可看方差膨胀因子VIF和容忍度这两个指标，如果解释变量之间存在多重共线性，一般采用逐步剔除VIF最大的解释变量来消除解释变量之间多重共线性的问题。从表1可知，解释变量，X1，X2，X3三者的方差膨胀因子VIF分别为1.726,2.717和2.177，均小于10。且三者的容忍度均大于0.1。所以可以判断解释变量X1，X2，X3三者之间不存在多重共线性。 (2)模型异方差的检验 异方差产生的原因有：数据质量原因、模型设定原因。由异方差 引起的后果一般会导致回归系数估计结果误差较大、有关统计检验失 去意义、模型的预测失效等危害，所以在建立模型的过程中必须要检 验模型之间是否存在异方差。若存在异方差解决办法——加权最小二 乘法。

多元线性回归模型案例

我国农民收入影响因素的回归分析 本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。 一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。

资料来源《中国统计年鉴2006》。 (二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式： 利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示： DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample: Includedobservations:19 Variable Coefficient t-Statistic Prob. C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 R-squared Meandependentvar AdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果 回归分析报告为： () ()()()()()()()()()()()()()()() 2345678 2? -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66 R Df DW F ====二、计量经济学检验 (一)、多重共线性的检验及修正 ①、检验多重共线性 (a)、直观法 从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6

关于网络语言产生及流行的原因分析报告

关于网络语言产生及流行的原因分析 网络语言是网民们广泛使用于论坛和聊天室的一种基于规的语言变异形式。网络语言的产生及流行是发展与网民群体共同作用的结果。本文从社会外部原因、群体部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行原因进行深入分析，以期更全面的看待网络语言的形成，为如何对待网络语言提供更深层次的认知角度。 语言是随着社会的发展而变化发展的。随着社会的发展，新事物、新概念层出不穷，人们的思维愈来愈细致复杂，这些都会向交际提出新的要求；不同社会的联系、交往、接触也必然会推进语言的发展。[1]网络语言作为一种言语现象，其形成及被广泛使用与时代、社会、均有着密切的联系。简言之，网络语言无论其“语言”的身份是否得以承认，但作为一定社会群体的一种言语现象，依然是语言和社会共变的结果。本文拟从社会外部原因、群体部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行做简要分析。 一、社会外部原因 对社会外部原因的分析，网络语言研究者们达成了比较一致的看法，依据大学吕明臣教授在《网络语言研究》一书中的概括，主要有以下几个方面： 1. 中国网络时代的到来提供了产生网络语言的物质载体 网络语言是产生于网络并广泛使用于网络交际与网络表达的一种语言变异 形式，因此，网络的出现是网络语言产生的首要前提和物质基础。互联网最早诞生于20世纪60年代，繁荣于80年代末90年代初。国际互联网(Internet)被誉为是20世纪末最激动人心的事情。互联网1989年开始进入我国，从而揭开了中国网络时代到来的序幕。1994年4月中国正式加入国际互联网，从此，中国网络用户经常坐在屏幕前进行沟通。起初，由于对这种“无声”的即时交流方式的不适应，加之“说话”的速度要求与文字输入较慢的矛盾，“词不达意”或“言者无心听者有意”的情景常常发生；为了消除这些矛盾，维护交际的顺利进行，经过网络用户的不断实践，网络上就渐渐形成了自己的语言形式，这就是网络语言。网络为网络语言的形成提供了物质载体。 2.网络提供了产生网络语言的最佳 “网络这种工具本身提供给人们很多创造语言的灵感。网络语言的创造是充分利用、又只是利用键盘提供的符号系统和拼音输入法的结果。”[2]当人们用汉字、数字、符号、字母来尽情组合、改造词语，甚至用谐音、怪词、错字、别字来玩语言游戏的时候,享受到的是一种创造的快乐和一种打破传统语言规的犯禁的快感。网络世界没有现实世界的复杂规则，人们可以而且也试图在网络中忘记自己的真实身份，忽视交际双方的年龄、性别、职业，不必担心自己因为说错话而导致人身伤害或遭致种种麻烦。在网上,人们很容易将本性表露出来,少了伪装,多了轻松和自然,这也正是网络语言使用的最佳环境“。可以这样说，除了现实性，网络给了网民最大限度的交际自由，使他们在网络世界里可以任意创造富有鲜明个性特点的语言形式。”[3] 3.中国改革开放提供了产生网络语言的社会背景

机组耗水率影响因素的回归分析

机组耗水率影响因素的回归分析 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程[1]。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文运用多元线性回归分析方法建立耗水率与出库流量、库水位的模型。首先收集数据并利用MATLAB软件[2]进行数据处理，作出散点图。分析图发现耗水率与出库流量、库水位有明显的线性关系。在此基础上假设并建立模型。对回归参数做点估计及区间估计，并作出显著性检验，发现显著效果良好，然后利用残差图[3]检验回归效果，发现异常点，进而改进模型，最后利用回归方程做点预测和区间预测。 关键词：相互关系；多元线性回归分析；线性回归方程；显著性检测

目录 1 设计目的 (1) 2 设计原理 (1) 2.1 线性回归方程的建立 (1) 2.2 参数估计 (1) 2.3 回归模型的假设检验 (2) 2.4 回归系数的假设检验和区间估计 (3) 2.5 利用回归模型进行预测 (3) 3 设计题目 (4) 4 实现过程 (4) 4.1 回归方程的确立 (4) 4.2 回归方程显著性检验 (6) 4.3 模型改进 (7) 4.4 回归预测 (8) 5 设计总结 (10) 参考文献 (10)

我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析

我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日

问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份国内旅游收 入（亿元） 人均收 入（元） 国内旅游 人数（百 万人次） 城镇人均 旅游支出 （元） 农村人 均旅游 支出 （元） 公路里程 （万公 里） 铁路里 程（万公 里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交

关于网络语言产生及流行的原因分析

关于网络语言产生及流行的原因分析

关于网络语言产生及流行的原因分析 网络语言是网民们广泛使用于论坛和聊天室的一种基于规范的语言变异形式。网络语言的产生及流行是发展与网民群体共同作用的结果。本文从社会外部原因、群体内部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行原因进行深入分析，以期更全面的看待网络语言的形成，为如何对待网络语言提供更深层次的认知角度。 语言是随着社会的发展而变化发展的。随着社会的发展，新事物、新概念层出不穷，人们的思维愈来愈细致复杂，这些都会向交际提出新的要求；不同社会的联系、交往、接触也必然会推进语言的发展。[1]网络语言作为一种言语现象，其形成及被广泛使用与时代、社会、均有着密切的联系。简言之，网络语言无论其“语言”的身份是否得以承认，但作为一定社会群体的一种言语现象，依然是语言和社会共变的结果。本文拟从社会外部原因、群体内部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行做简要分析。

一、社会外部原因 对社会外部原因的分析，网络语言研究者们达成了比较一致的看法，依据吉林大学吕明臣教授在《网络语言研究》一书中的概括，主要有以下几个方面： 1. 中国网络时代的到来 提供了产生网络语言的物质载体 网络语言是产生于网络并广泛使用于网络交际与网络表达的一种语言变异形式，因此，网络的出现是网络语言产生的首要前提和物质基础。互联网最早诞生于20世纪60年代，繁荣于80年代末90年代初。国际互联网(Internet)被誉为是20世纪末最激动 人心的事情。互联网1989年开始进入我国，从而揭开了中国网络时代到来的序幕。1994年4月中国正式加入国际互联网，从此，中国网络用户经常坐在屏幕前进行沟通。起初，由于对这种“无声”的即时交流方式的不适应，加之“说话”的速度要求与文字输入较慢的矛盾，“词不达意”或“言者无心听者有意”的情景常常发生；为了消除这些矛盾，维护交际的顺利进行，经过网络用户的不断

就业人数影响因素的回归分析

计量经济学案例分析 就业人数影响因素的回归分析 学院：数理学院 班级: 学号: 姓名:

、刖言 我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。 内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。 般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。 人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩 大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上, 中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。 就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一 环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。 二、数据的收集与录用 本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表

基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析

计量分析软件课程论文 论文题目：基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 姓名：学号： 学院：专业： 联系电话： 年月日 基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 一、研究背景 中国GDP总量超越日本，成为仅次于美国的第二大经济体，但我国人均GDP 依然很低，全球排名87位，这很大程度上制约了居民消费水平的提高。到2020年实现全面建成小康社会的目标，十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平，共享改革开放成果。我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高，但消费水平依然很低，消费量占GDP比重依然很小。为此，本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况，来分析如何提高居民消费水平，以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析，找到影响居民消费水平的主要原因，通过计量经济分析方法来建立合理的模型，探讨影响居民消费增长的长期趋势规律，并给政府提出合理的建议，以提高居民消费水平。 二、影响居民消费水平的因素 宏观经济模型) + GDP- + + =,经济发展应该紧紧抓住消费这一 I (M C X G 驾马车，而居民消费水平的高低受制于多种因素。凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响，我国居民消费一直很低，消费意愿不强，本文通过计量分析找

到影响我国居民消费水平的主要因素，从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。 消费分为居民消费和，居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。本文结合居民消费水平的影响因素，列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素，进行计量分析,得到回归模型。 三、居民消费水平模型的总体分析框架 （1）多元线性回归法OLS 概述[1] 回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为： 其中0β、1β、2β、3β…k β是1+k 个未知参数，称为多元回归系数。Y 称为被解释变量，t X 1、t X 2、t X 3…kt X 是k 个可以精确测量和可控的一般解释变量， t μ是随机误差项。当2≥k 时，上式为多元线性回归模型。 （2）多元回归模型的建立 定义被解释变量和解释变量，被解释变量为居民消费水平(Y 元)，解释变量为国内生产总值(1X 亿元)、职工平均工资指数(2X )、城镇居民消费价格指数(3X )、普通中学及高等学校在校生数(4X 万人)、卫生机构数(5X 个)和基本设施铁路公路货运量(6X 万吨)。 （3）统计数据选取 本文所有数据均来自中国统计局和中国统计局外网中国统计年鉴。[2] 1978 184 21261 169732 195301 1979 208 175142 382929 1980 238 180553 493327 1981 264 190126 471336 1982 288 193438 492737 1983 316 196017 520197

多元回归分析SPSS

多元线性回归分析预测法 多元线性回归分析预测法（Multi factor line regression method，多元线性回归分析法） [编辑] 多元线性回归分析预测法概述 在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。 多元回归分析预测法，是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。 [编辑] 多元线性回归的计算模型[1] 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。

设y为因变量，为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为： 其中，b 0为常数项，为回归系数，b1为固定时，x1每增加一 个单位对y的效应，即x 1对y的偏回归系数；同理b2为固定时，x2每增加一 个单位对y的效应，即，x 2对y的偏回归系数，等等。如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时，可用二元线性回归模型描述为： 其中，b 0为常数项，为回归系数，b1为固定时，x2每增加 一个单位对y的效应，即x 2对y的偏回归系数，等等。如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时，可用二元线性回归模型描述为： y = b 0 + b1x1 + b2x2 + e 建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自 变量的选择，其准则是： (1)自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关； (2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的； (3)自变量之彰应具有一定的互斥性，即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之 因的相关程度； (4)自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。 多元性回归模型的参数估计，同一元线性回归方程一样，也是在要求误差平方和()为最小的前提下，用最小二乘法求解参数。以二线性回归模型为例，求解回归参数的标准方程组为 解此方程可求得b 0,b1,b2的数值。亦可用下列矩阵法求得

网络流行语认识和看法

网络流行语认识与看法 首先，不得不谈到网络流行语的广泛流传，这一点不用多说。不仅在网络（论坛、贴吧等）用的比较多，在我们在日常生活几乎都会用到网络流行语。 那么，就来谈谈自己对网络流行语的认识。首先，网络是信息社会的一个标志，它具有开放、自由等特点，这些特点为网络流行语的产生提供了良好的条件。网络流行语的生成与流行既是一种语言现象，也是一种社会现象。网络流行语的生成和发展，正反映了现代化发展过程中的社会文化特点。 而很多网络流行语都与网络文化或游戏联系很紧密，网络流行语大部分就是网民在网上对某些事情的认识或看法发出的看法。所以我认为，大部分网络流行语还是可以接受的，与我有一定共鸣的。所以网络流行语的存在还是有它的原因的。 至于网络流行语火的原因，我感觉这一点很简单。因为网络早已与我们原有的生活连为一体，关系紧密。我相信很多人一见面估计谈论LOL。网络与现实生活联系这么紧密，外加很多网络流行语都比较搞笑，网络流行语的流行就不足为奇了。 在现实社会中，人们对网络上某件事情的看法，未找到合适的词汇表达出来，于是产生了网络流行语。网络自由的环境和富有创造性的群体，使得这些空缺得到补充。究其原因，大概是一些人不再满足默默无闻的生活方式，而想要彰显自我，展示个性。这些流行语很好的满足了人们的心理诉求，因而异常受欢迎。网络流行语是一张抱怨，一种不满，是一种精神上的发泄。 所以我对网络流行语是抱着一种选择接受的态度。一方面，网络流行语是一种很好的发泄词语，另一方面，网络流行语也能反应人们对当下热门事件的看法。但是在网络上，确实存在一批素质低下的人，所以在网络上也产生了一些不文明的网络流行语。对于这一部分的流行语，我的看法是：我不用它。 至于有些学者认为，如果频繁接触这些词语，就有可能潜移默化地受到其不良影响。再者，严格地说，在网络流行语中有不少错别字或语法不通的句子。如果不加以正确引导，会严重影响青少年的语言水平和能力。我只能说，网络流行语肯定有好的和坏的，这一点不是我们能决定的。对于没有意义和不文雅的网络流行语，时间会将它抛弃的。

我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证 分析 摘要： 本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。 关键词： GDP 影响因素实证分析Eviews 一、问题提出： 国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。 二、样本数据选取及模型设定： 回归模型设立如下： Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+U Y--------国内生产总值GDP X1-----能源消费 X2-----就业人数 X3-----居民消费水平 X4-----社会消费品零售总额

X5-----进出口贸易总额 X6-----外商直接投资（FDI） U------随机扰动项 β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。 变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一： 表1： （数据来源于中国统计年鉴。） 三、参数的初步估计与检验 将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：

网络新词的认知语言学分析

网络新词的认知语言学分析 摘要：伴随着信息时代的不断进步，网络新词成为一种独特的语言现象，这种语言现象与人类通过认知加工千变万化的客观世界密不可分。本文从认知语言学的理想认知模型、隐喻的视角解释近年来网络新流行、丰富和发展的原因。从认知语言学的视角分析网络新词生成的方式，对有助于了解网络词汇的认知规律。 关键词：网络新词；认知语言学；隐喻；认知规律 网络时代是一个新词迭出的时代，网络新词随着社会日新月异发展的同时，不断地在刷新着人们对真实生活的感受与定义，它如同一个平台，既能及时反映新生事物，又能展示人们通过客观世界的体验，对语言的认知加工。 一、网络新词 索绪尔认为，新词是以一定的语音形式与一个全新概念或意义相结合的在语言运用中具有稳定性和复杂性的语言单位。网络新词指“网络用语”，即多在网络上流行的非正式语言。多为谐音、错别字改成，也有象形字词。如你：亲，粉丝：追星族，什么：神马，88：拜拜，GF：女朋友等等。这样的新词虽然在网络上带来幽默诙谐、个性鲜明的特点，但无法替代原有概念和词义。本文所探讨的是能构表达新概念、新事物及新现象的网络流行词语，而不是那些无法产生新的语义的汉字、数字和字母所替代的词。 二、认知与语言 认知语言学认为，语言是现实的反映但不是直接的反映，而是经过了人脑思维认知方式的过滤。家族相似性、理想认知模型等是认知语言学的重要概念。 Taylor（2002：4）指出，最重要的一个观点是：语言形成了人类认知的一个不可分割的组成部分，任何对语言现象的深入分析都是基于人类认知能力的。 “这样就形成了认知语言学一个重要的观点：对现实的感知是认知的基础，认知又是语言的基础，‘现实——认知——语言’三者存在一个依次决定的序列关系。语言是思维的窗口，认知是现实与语言的中介，现实通过认知这个中介对语言发生作用，语言是认知发展到一定阶段的产物，同时，语言对认知和现实具有一定的反作用。因此，认知语言学则应着力描写语言与其他认知能力之间的相互关系，语言是如何在认知基础上形成的，并解释语言背后的认知机制。”（王寅，2006） 三、认知语言学视角下的网络新词 （一）理想认知模型下的网络新词 Lakoff认为，认知模型是建立在命题规则，意象-图式规则，隐喻规则和转喻规则基础之上的。所谓理想认知模型就是指特定的文化背景中说话人对某项领域中的经验和知识所作出的抽象的、统一的、理想化的理解（1987：68）。 很多研究者指出，“晒”是由英语share（分享、共享）谐音而产生的。晒是网民在网络上自我释放的一种生活态度，在网络上与人分享、展示自己的资源，包括创意、资本、装备、人、宠物等，例如：晒工资、晒分数、晒宝宝、晒亲情、晒经验、晒婚等。“晒”本来就有置于阳光下的意思，而且“公开”与“置于阳光下”意义相通，虽然表示公开的词有很多，秀，炫、等，走出“秀”之俗、“炫”之耀后，“晒”表达网友积极的生活态度。从认知角度看，理想认知模型可视为由若干认知模型组成的集合，Lakoff（1987）将“原型”视为一种理想认知模型。这类语词在人脑中反映的是一个原型，在这个原型中，只有中心成员最为突出。当原型中的某一个成员由最初的不凸显变得越来越凸显时，它就取代了中心成员的位置，使原认知模型发生变 https://www.360docs.net/doc/9916511759.html,

粮食产量影响因素的回归分析

计量经济学论文 粮食产量影响因素的回归分析 班级：08物流 姓名：綦淇 学号：130112008034 日期：2011年6月22日

关于我国粮食产量影响因素的回归分析 摘要：本文主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析，建立了以粮食产量为应变量，粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。同时，对模型进行检验，在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见。 关于我国粮食产量影响因素的回归分析 一、文献综述 1、《近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析》赵俊晔，李秀峰，王川著 ……采用逐步回归和灰色关联分析对1991～2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现粮食产量变化主要来自稻谷单产变化及玉米和小麦播种面积的变化。有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度；成灾面积与粮食产量的关联度剧烈变动，其关联序仅次于有效灌溉面积；化肥、农药、农业机械总动力和农用塑料薄膜等用量与粮食产量的关联度逐渐下降。 2、《中国粮食产量分析及展望》新浪财经https://www.360docs.net/doc/9916511759.html, ……自建国以来，我国粮食生产不断发展，产量不断提高，但这一过程也呈现出我国粮食产量存在周期性波动的特点，而且粮食产量的动波动基本上与粮食价格相吻合。未来我国粮食供求形势还不容乐观，粮食价格从长期看仍然有上涨要求。 3、《中国粮食产量波动影响因素实证分析》王玉斌，蒋俊朋，王晓志，陈慧萍著 ……基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH 模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有"杠杆效应",负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C-D函数运用1978—2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。 4、《我国粮食作物技术进步模式的经济学分析》杨巍著中国农业科学院 ……在农业技术的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成就，主要农产品供给实现了长期短缺向丰年有余的历史性转变，粮食产量从1949年的11318万吨增长为2005年的48402.2万吨，年均增长速度5.85％，技术进步带来的单产水平的提高是我国粮食产量的不断增长的主要原因，技术进步为我国粮食发展作出了巨大贡献。但是另一方面，我国农业科技面临着转化率低的现实问题。目前，我国每年登记的农业科技新成果达3000余项，但转化率仅为30％～40％，很多成果没能转化成现实生产力。导致农业科技成果转化率不高的原因很复杂，既有推广应用体系不健全的问题，也有成果应用主体的科技意识和接受能力差的问题，还与成果本身适用性密切相关。科技成果只有适应了生产力的要求、适应了市场的需求才能转化成现实的生产力。 5、《我国粮食产量的影响因素分析——利用协整理论分析1983—2003年数据》张驰，乔现伟著 ……利用1983—2003年数据,运用协整理论来对影响我国粮食产量的因素进行分析,并给出了误差修正模型。发现我国近年来粮食产量的连续下降不是由于自然原因和对农业的

中国CPI数据影响因素多元回归分析

姓名：王芷婷学号：1430130277班级：会计1402班 一、分项得分 1.选题得分（） 论文选题应来源于现实经济活动，并具有实际应用价值。对所要研究的问题界定清晰准确，研究范围适当。 2.数据得分（） 数据准确，有适当的调查方法或二手数据来源。 3.方法选择得分（） 要求使用统计学方法来解决所提出的问题。方法选择适当，能够提供对研究问题进行深入分析的框架模型。 4.论文内容得分（） 要求定性分析与定量分析相结合。在正确使用统计方法的基础上，对模型输出结果要有合理的经济解释，并能够就所存在问题提出相应的解决措施。 5.论文格式得分（） 格式规范，符合课程论文要求。文字通顺，无错别字。 二、总分得分（）

中国CPI数据影响因素多元回归分析 【摘要】2011年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（居民消费价格指数）与人们的生活具有最密切的关系。CPI的不断攀升使生活成本增加，也影响国民经济的可持续发展。现从中国的历史数据出发，选择货币供应量、工资率及GDP作为自变量，通过建立CPI与以上变量的多元回归模型，分析影响CPI变化的主要因素，为政府实现宏观调控目标、促进国民经济健康持续发展和改善人民生活提出建议。 【关键词】CPI影响因素多元回归 1.引言 居民消费价格指数（CPI）是用来反映报告期和基期相比较的商品和服务价格水平变动情况和趋势的宏观经济指标。通过对居民消费价格指数的分析，可以了解全国各地价格变动的基本情况和价格变动对社会经济和居民生活的影响，满足各级政府制定政策和计划、进行宏观调控的需要，以及为国民经济核算提供参考和依据。 近几年来，中国的通货膨胀形势引起了社会的广泛关注。2015年全年居民消费价格同比上涨1.4%，而2015年8月为2.0%。同2010年的上涨幅度有了很大改观。央行通过提高存款准备金率、加息、加强利贷调控等一系列措施控制物价上涨，CPI稍有回落，说明政府控制通胀的效果逐渐显现，但现阶段我国面临的通胀压力仍然不可小视。 2009年宽松的货币政策促进了经济复苏，但偏高的货币供给与增加的工资率对2016年的通货膨胀形成了很大压力。由此我们有理由猜测，GDP上涨、货币供给增加、工资率提高等因素形成的价格影响机制对我国宏观经济的调控有重大影响。 2.经济理论分析 通货膨胀和失业率是经济宏观调控的两个重要指标。其中CPI是衡量通货膨胀最及时的指标，也与人们的生活关系最密切。根据宏观经济学理论，通货膨胀按成因可分为三类：需求拉动型、成本推动型通货膨胀。对CPI影响因素的分析可以以此为依据。CPI 核算意义： 1、度量通货膨胀。CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度。 2、国民经济核算。在国民经济核算中，需要各种价格指数。如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。

关于网络语言产生及流行的原因分析

关于网络语言产生及流行的原因分析 谢峰（2009），重庆教育学院中文系 ［摘要］网络语言是网民们广泛使用于论坛和聊天室的一种基于规范汉语的语言变异形式。网络语言的产生及流行是社会发展与网民群体心理共同作用的结果。本文从社会外部原因、群体内部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行原因进行深入分析，以期更全面的看待网络语言的形成，为如何对待网络语言提供更深层次的认知角度。 ［关键词］网络语言产生原因 语言是随着社会的发展而变化发展的。随着社会的发展，新事物、新概念层出不穷，人们的思维愈来愈细致复杂，这些都会向交际提出新的要求；不同社会的联系、交往、接触也必然会推进语言的发展。[1]网络语言作为一种言语现象，其形成及被广泛使用与时代、社会、文化均有着密切的联系。简言之，网络语言无论其“语言”的身份是否得以承认，但作为一定社会群体的一种言语现象，依然是语言和社会共变的结果。本文拟从社会外部原因、群体内部原因、语言心理三个方面对网络语言的产生及流行做简要分析。 一、社会外部原因 对社会外部原因的分析，网络语言研究者们达成了比较一致的看法，依据吉林大学吕明臣教授在《网络语言研究》一书中的概括，主要有以下几个方面： 1. 中国网络时代的到来提供了产生网络语言的物质载体 网络语言是产生于网络并广泛使用于网络交际与网络表达的一种语言变异形式，因此，网络的出现是网络语言产生的首要前提和物质基础。互联网最早诞生于20世纪60年代，繁

荣于80年代末90年代初。国际互联网(Internet)被誉为是20世纪末最激动人心的事情。互联网1989年开始进入我国，从而揭开了中国网络时代到来的历史序幕。1994年4月中国正式加入国际互联网，从此，中国计算机网络用户经常坐在屏幕前进行沟通。起初，由于对这种“无声”的即时交流方式的不适应，加之“说话”的速度要求与文字输入较慢的矛盾，“词不达意”或“言者无心听者有意”的情景常常发生；为了消除这些矛盾，维护交际的顺利进行，经过网络用户的不断实践，网络上就渐渐形成了自己的语言形式，这就是网络语言。网络为网络语言的形成提供了物质载体。 2.网络提供了产生网络语言的最佳环境 “网络这种工具本身提供给人们很多创造语言的灵感。网络语言的创造是充分利用、又只是利用键盘提供的符号系统和拼音输入法的结果。”[2]当人们用汉字、数字、符号、字母来尽情组合、改造词语，甚至用谐音、怪词、错字、别字来玩语言游戏的时候,享受到的是一种创造的快乐和一种打破传统语言规范的犯禁的快感。网络世界没有现实世界的复杂规则，人们可以而且也试图在网络中忘记自己的真实身份，忽视交际双方的年龄、性别、职业，不必担心自己因为说错话而导致人身伤害或遭致种种麻烦。在网上,人们很容易将本性表露出来,少了伪装,多了轻松和自然,这也正是网络语言使用的最佳环境“。可以这样说，除了现实性，网络给了网民最大限度的交际自由，使他们在网络世界里可以任意创造富有鲜明个性特点的语言形式。”[3] 3.中国改革开放提供了产生网络语言的社会背景 语言作为一种社会现象，随着人类社会的产生而产生，人类社会的发展而发展。社会的分化、统一、相互接触也会相应地引起语言的分化、统一和接触，社会政治、经济、生活的

我国出境旅游市场影响因素逐步回归分析

我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析-旅游管理 我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析 倪学慧王丹 回归分析是一种可以确定两种或两种以上变量之间的有无相关关系的统计方法。基于stata软件通过逐步回归方法分析我国出境旅游市场的影响因素，可以有效解决相互关联、有共同变化趋势的变量之间的多重共线性问题，提高统计分析的科学性，找出最关键的解释变量，更好地做出旅游预测。 2014年中国出境旅游人次超过1亿，境外旅游消费突破千亿；中国内地公民出境旅游人数自1998年的843万人次，到2014年破亿，增长10.8倍。相比之下，入境旅游却停滞不前，旅游贸易逆差将进一步扩大。面对我国旅游贸易巨大逆差而且是常态化的逆差，确定影响我国出境旅游市场的因素显得更为重要。只有确定了影响因素，才能对这个市场进行管理和发展。然而，影响出境旅游市场的因素众多，而且不同因素之间可能存在着一定的关联性。这种共线性的存在会使统计分析失效，无法准确做出预测。本文采用逐步回归分析的方法，以期研究出影响出境旅游市场因素的关系，以把握出境旅游市场的发展趋势，做出科学决策。 一、逐步回归分析的基本思想 逐步回归分析是在多元线性回归分析法的基础上发展的。它的线性模型可以表示为：Y=β1+β2X2+β3X3+···+βnXn+μ。它的主要思路是找出在引入的多个自变量中按其对因变量的作用大小或者说显著程度，将自变量由大到小引入回归方程。对于那些对因变量作用不显著的变量可能始终不会引入回归方程，而且已引入回归方程的变量在引入新变量后也可能从回归方程中剔除出去。具体做法是

将变量一个一个的引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入变量由于后面变量的应纳入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归防方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到无显著变量引入回归方程，也无不显著变量从回归方程中剔除为止。这样就避免了前进法和后退法各自的缺陷，保证了最后得到的回归子集是最优回归子集。 二、逐步回归分析的过程及结果 （一）变量的选取和数据来源 根据相关文献对影响出境旅游市场因素的研究，本文以2000年到2012年的中国旅游出境人次为因变量，选取“人均国民生产总值（人均GDP）”、“城镇人均消费支出”、“汇率”、“城镇居民恩格尔系数”、“累计开放国家和地区”以及“城市化率”等六个变量作为自变量。这些数据是从《中国国民经济与社会发展统计公报》和国家旅游局官网公开信息中整理所得。 （二）逐步回归分析的软件及结果 本文采用在经济、教育和人口等众多领域运用的stata统计软件进行逐步回归分析并做一个简单回归分析与逐步回归分析结果做一个对比。为避免死循环的出现，将进入回归方程的变量的P值设定为0.05，而剔除回归方程的变量的P 值设定为0.06.表1呈现的是变量的描述性分析。其中agdp表示“人均国民生产总值”，单位为元；pccs表示“城镇居民人均消费支出”，单位为元；exrate 表示“汇率”，即1美元所兑人民币；ecoef表示“城镇居民恩格尔系数”；openctry表示“累计开放国家和地区”；travller表示“中国出境旅游人次”，