HTML基础与R语言解析_光环大数据 Python培训机构

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HTML基础与R语言解析_光环大数据 Python培训机构

在众多的数据科学与网络技术中，louwill越来越发现大家对爬虫的兴趣要大于其他技术。微信上经常跑过来问我爬虫问题的同学不在少数，每次的问题除了具体的某个技术细节外，无外乎这个爬虫需求能否用R实现，那个爬虫操作能否用R搞定之类。每次碰到自己不能解决的，就只好说抱歉啊同学，你这个爬虫需求好像R爬虫不能解决哦，要不要用一下Python呢。

就这么一来二去，次数多了，louwill自己也疑惑。毕竟自己对于R语言也只能算个半吊子，对于R爬虫更是只会Rcurl和rvest两个包，我就想啊，难道R语言真的不能像Python那样对于大家各色各样的爬虫需求有个完整的解决方案？对于非结构的网页抓取真的就不能很好的处理？在碰到无规律的url的时候，R爬虫进行翻页抓取就那么困难吗？在Python爬虫中用到的AJAX和Selenium技术R就不能也搞一搞？

带着这些疑问，louwill决心好好研究一番，即使最后得出了R语言均不能解决上述疑问的结论，也好在下次再有同学问我问题的时候，可以把自己的在R 语言爬虫这一块的研究结果充分自信地告诉他。为此，louwill又决定在公众号开一期专栏，名字就叫R语言爬虫系列，从基础的HTML、XML、JSON、XPath表达式、HTTP协议等爬虫支撑的网络技术开始讲起，争取让大家在R语言爬虫上面得到一个全面完整的解决方案。

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作为网络前端技术最核心三大技术之一（HTML、CSS和JavaScript），HTML的重要性不言而喻。如果说前端开发过程是一个造房子的过程，那么HTML就是这所房子的骨架结构，从地基到天花板要结构明晰，而房子造好后的装修则是CSS，比如说给地板贴瓷砖，给墙壁贴墙纸这样。最后房子建好，晚上我们要开灯不是？这就是JavaScript。

先不管不顾的扯了这么多，那到底什么是HTML呢？它跟我们的R语言爬虫又有什么关系呢？HTML的全称叫做超文本标记语言（Hyper Text Markup Language），是一种用于在网页上展示内容的语言，讲道理呢HTML并不是一种编程语言，而是一种描述内容并定义其表征的标记语言。说白了就是，HTML只规定了网页的结构，让网页在哪里显示标题和内容，显示什么内容，至于怎么个显示法，HTML管不着。

HTML的语法规则

打开大家习惯使用的一款浏览器，随手打开一个网页，单击右键查看源文件，当前网页的HTML代码就展示在你眼前了。下面是统计之都首页的HTML代码一部分：

相较于编程语言的语法，HTML的语法堪称简单易懂又好学。简单而言，从结构上看，HTML是一个树形结构，从内容上而言HTML也就是标签、元素和属性这些内容，再稍微注意一下HTML的注释方式、保留字符和文档定义，一个简单的HTML知识概览你就了解了。

标签、元素和属性

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的标题，在实际语法中标签通常以一个< >符号包括起来，起始标签、内容和终止标签组合起来则成为元素，如下代码所示：

起始标签和终止标签都用< > 符号包裹，以便和内容进行区分，不同的是终止标签会有一个/符号以示区别。一般而言，每个元素都有一个起始标签和终止标签，但也不是全部。比如说
标签表示换行，它就不需要一个
标签来表示终止。

常用的HTML标签如下表所示：

标签描述定义锚定义关于HTML文档的元信息定义文档与外部资源的关系定义计算机代码文本

定义段落

-

定义HTML标题

定义文档中的节定义文档中的节

定义供用户输入的HTML 表单

... And a Little Bit More Dynamic

What was the time and date again? ...

id="datefield">

Using External JavaScript-File

Thanks to Peter-Paul Koch on

href="https://www.360docs.net/doc/a113238638.html,/js/detect.html">QuirksMode we know what you are browsing with...

src="htmlresources/browserdetect.js">

');

Event Driven Usage of JavaScript

onmouseout="this.className='out'">Hover Me!

And another example (just in case...)

Put in text and hit enter:

onchange='document.getElementById("textfield").innerHTML = document.getElementById("textinput").value;'>

这样一个完整的HTML文档就被解析到R中去了，htmlParse和其他DOM风格的解析器能够有效的执行解析任务，并将其转化为R语言中的一个对象。

HTML作为所有网络爬虫的起步知识，对于后面的爬虫理解和操作具有基础性的意义。虽然我们数据科学不是前端开发，但是掌握基本的web知识是非常有必要的。Louwill的R语言爬虫系列第一期HTML基础与R语言解析到这里就讲

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《HTML基础试题》

《HTML基础试题》 一、单项选择题: 1、下面哪一个属性不就是文本的标签属性？( ) A.  B.size C.color D.face 2、当链接指向下列哪一种文件时,不打开该文件,而就是提供给浏览器下载。( ) A.ASP B.HTML C.ZIP D.CGI 3、关于文本水平对齐,源代码设置不正确的一项就是:( ) A.居中对齐:

…

B.居右对齐:

…

C.居左对齐:

…

D.两端对齐:

…

4、下面哪一项就是换行符标签？( ) A. B. C.
D. 5、下列哪一项就是在新窗口中打开网页文档。( ) A._self B._blank C._top D._parent 6、下面对JPEG格式描述不正确的一项就是。( ) A.照片、油画与一些细腻、讲求色彩浓淡的图片常采用JPEG格式 B.JPEG支持很高的压缩率,因此其图像的下载速度非常快 C.最高只能以256色显示的用户可能无法观瞧JPEG图像 D.采用JPEG格式对图片进行压缩后,还能再打开图片,然后对它重新整饰、编辑、压缩 7、常用的网页图像格式有____与_____( ) A、gif,tiff B.tiff,jpg C.gif,jpg D.bmp,png 8、下面说法错误的就是( ) A、CSS样式表可以将格式与结构分离 B.CSS样式表可以控制页面的布局 C、CSS样式表可以使许多网页同时更新 D.CSS样式表不能制作体积更小下载更快的网页 9、CSS样式表不可能实现( )功能。 A将格式与结构分离 B.一个CSS文件控制多个网页 C、控制图片的精确位置 D.兼容所有的浏览器 10、在HTML中,( )不就是链接的目标属性。 A、self B.new C.blank D.top 11、在网页设计中,( )就是所有页面中的重中之重,就是一个网站的灵魂所在。 A.标题栏 B.脚本页面 C、导航栏 D.页面内容 12、为了标识一个HTML文件应该使用的HTML标记就是( )。 A. B. C. D. 13、在客户端网页脚本语言中最为通用的就是( ) A、JavaScript B、VB C.Perl D、ASP 14、在HTML中,标记的属性:“Size”所能取的最大取值就是( ) A、6 B.7 C.8 D.9 15、下面不属于CSS插入形式的就是( ) A、索引式 B.内联式 C.嵌入式 D.外部式 16、如果站点服务器支持安全套接层(SSL),那么连接到安全站点上的所有URL开头就是( ) A.http:// B.https:// C.shttp:// D.SSL://

Python简介

Python简介[转] Posted on 2008-01-28 23:18 Eric Yih阅读(1324) 评论(0)编辑收藏 1.什么是Python 语言 2.下载和安装 3.基础教程 4.Zope 专题 5.面向对象编程 6.数据库 7.Windows编程 8.多媒体 9.高性能计算 10.网络编程 11.XML 12.图形界面(GUI) 13.开发环境与编辑器 14.嵌入和扩展 15.游戏编程 16.中文编程与文字处理 17.手机移动 18.成功案例与应用 19.书籍文档 20.综合应用 21.精选链接 22.技术支持和服务 什么是Python 语言 Python 语言是一种计算机编程语言，作用类似于c/c++/java/perl/VB/Delphi 等等计算机编程语言，据有非常清晰易读的语法特点，并且是一种高级面向对象的语言，用途非常广泛，并且可以进行扩展。Python 可以运行在Windows，Linux，FreeBSD，Solaris等等几乎所有的电脑中，也可以运行在手机

中，支持Java 和 .Net 技术。Python(派森)语言是一种面向对象的用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，可以在Windows和Unix这样的系统中运行。目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务，功能非常强大。Python核心网站是: https://www.360docs.net/doc/a113238638.html,/，其中你可以找到很多资料。如果您第一次使用Python, 可以下载一个试试。 Python 语言使用方便，不需要进行复杂的编译，用途非常广泛，可以进行各种软件的开发，比如：网站，图形界面（GUI），网络编程，数据库编程，图形图像处理，科学计算，手机编程等等。 使用Python 最多的应该是Google 公司了，就是人们到处都可以看到的Google 搜索引擎。微软公司也已经开始提供Python语言的软件了。全球著名的手机厂商Nokia 公司早已经开始提供基于Python 语言的手机开发软件了。另外，还有很多游戏是用Python开发的。另外一个比较有名的就是Zope 公司了。 目前，Python已经有成百上千的公共资源可以供你调用。 “Python”这个英文单词的发音似“派森”，因此中文可以称之为派森。 举个小例子： Toggle line numbers 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 这里是注释 3 import string # 引用模块 4 5 class abc: # 定义类 6 def my(self): # 定义方法 7 hi = '你好,世界' 8 return hi 9 10 def hello(int): # 定义函数或子程序 11 """说明""" 12 if int < 0: # 判断 13 res = '请输入整数'

Python数据分析

实训：Python数据分析 〖实训目的〗 了解Python基本编程语法，掌握Python进行数据载入、预处理、分析和可视化的方法。 〖实训内容与步骤〗 1.在Python中导入数据 （1）读取CSV文件 CSV文件是由由逗号分割字段构成的数据记录型文件。我们可以方便地把 EXCEL中的电子表格存储为CSV文件。例如，我们有一份CSV 数据是英国近些年的降雨量统计数据，可以从以下网址找https://https://www.360docs.net/doc/a113238638.html,/dataset/average-temperature-and-rainfall-england-and- source/3fea0f7b-5304-4f11-a809-159f4558e7da） 从EXCEL中看到的数据如下图2-53所示： 图2-53 读取CSV文件 如果这个文件被保存在以下位置： D:\data\uk_rain_2014.csv 我们可以在Python中利用Pandas库将它导入： >>>import pandas as pd >>>df = pd.read_csv('d:\\data\\uk_rain_2014.csv', header=0) 这里需要注意的是，因为windows下用于分割目录的“\”符号在Python中被用于转义符（转义符就是用来输入特殊符号的引导符号，例如\n是回车,\r是换行等），因此“\”本身在Python语言中需要通过“\\”来输入。 以上两行程序就将这个csv文件导入成pandas中的一种类型为Dataframe的对象中，并给这个对象起名为df。

为了验证我们确实导入了这个数据文件，我们可以把df的内容打印出来：>>>print df Water Year Rain (mm) Oct-Sep Outflow (m3/s) Oct-Sep Rain (mm) Dec-Feb \ 0 1980/81 1182 5408 292 1 1981/8 2 1098 5112 257 2 1982/8 3 1156 5701 330 3 1983/8 4 993 426 5 391 4 1984/8 5 1182 5364 217 5 1985/8 6 102 7 4991 304 6 1986/8 7 1151 5196 295 7 1987/88 1210 5572 343 8 1988/89 976 4330 309 9 1989/90 1130 4973 470 10 1990/91 1022 4418 305 11 1991/92 1151 4506 246 121992/93 1130 5246 308 （2）读取EXCEL文件 因为EXCEL文件本身可以方便地另存为CSV文件，所以把EXCEL文件导入Python的一种办法就是将EXCEL中的数据表另存为CSV文件，然后利用上一节的方法将CSV导入Python。 当然，Pandas也提供了直接读取EXCEL文件的方法。同样，如果相应的EXCEL 文件放在D:\data\uk_rain_2014.xlsx，我们同样可以在Python中利用Pandas库将它导入： >>>import pandas as pd >>>df = pd.read_excel('d:\\data\\uk_rain_2014.xlsx') 同样，我们也可以把df的内容打印出来作为验证。 将数据导入Python之后，我们就可以对数据进行分析了。但在数据量很大的时候，我们往往需要从数据中提取和筛选出一部分数据来进行针对性的分析。 2.数据提取和筛选 仍然针对上面导入的英国天气数据，由于数据有很多行，我们希望只看到数据的前5行： >>> df.head(5) Water Year Rain (mm) Oct-Sep Outflow (m3/s) Oct-Sep Rain (mm) Dec-Feb \

HTML语言与网页设计期末考试题

第1题判断正误 （1）HTML标记符的属性一般不区分大小写。（对） （2）网站就是一个链接的页面集合。（对） （3）将网页上传到Internet时通常采用FTP方式。（对） （4）所有的HTML标记符都包括开始标记符和结束标记符。（错） （5）用H1标记符修饰的文字通常比用H6标记符修饰的要小（错）。 （6）B标记符表示用粗体显示所包括的文字。（对） （7）GIF格式的图象最多可以显示256种颜色。（对） （8）HTML表格在默认情况下有边框。（错） （9）创建图象映射时，理论上可以指定任何形状作为热点。（对） （10）指定滚动字幕时，不允许其中嵌入图象。（错） 1.使用FONT 标记符的size 属性可以指定字体的大小。( T ) 2.网站就是一个链接的页面集合。( T ) 3.GIF格式的图象最多可以显示1024种颜色。( F ) 4.制作图像映射只需要使用 标记符。( F ) 5.在HTML表格中，表格的列数等于第一行中TH与TD的colspan属性的和。 ( F ) 6.在HTML表格中，在TR、TD或TH标记符中使用align 属性可以控制单元格内容的垂直对齐。( T ) 7.指定滚动字幕时，不允许其中嵌入图象。( F ) 8.框架是一种能在同一个浏览器窗口中显示多个网页的技术。( T ) 9. CSS中的color属性用于设置HTML元素的背景颜色。( F ) 10.CSS样式表项的组成格式为：selector{property1:value1, property2:value2, ……} ( F ) 第2题单选题（20分） （1）WWW是的意思。答案：B A．网页B．万维网C．浏览器D．超文本传输协议 （2）在网页中显示特殊字符，如果要输入“<”，应使用_________。答案：D A．lt; B．≪ C．< D．< （3）以下有关列表的说法中，错误的是：。答案：D A．有序列表和无序列表可以互相嵌套。 B．指定嵌套列表时，也可以具体指定项目符号或编号样式。 C．无序列表应使用UL 和LI 标记符进行创建。 D．在创建列表时，LI 标记符的结束标记符不可省略。 （4）以下关于FONT标记符的说法中，错误的是：答案：D A．可以使用color 属性指定文字颜色。 B．可以使用size 属性指定文字大小（也就是字号）。 C．指定字号时可以使用1~7 的数字。 D．语句这里是2号字 将使文字以2号字显示。 （5）以下关于JPEG图像格式中，错误的是：答案：B A．适合表现真彩色的照片。 B．最多可以指定1024种颜色。 C．不能设置透明度。

Python语言基础 B卷

西安外国语大学考试试题（B）编号：3100101 2019-2020学年第2 学期院（部）：经济金融学院专业：CFA、信管、金融、经济、国贸课程：Python语言基础年级：2019级命题时间：2020.06.12 命题教师：高妮 以上栏目由命题教师填写，下栏由考生填写 姓名：学号：班级： 一、综合题 已知某只股票2020年1月前半个月的开盘价和收盘价数据，其数据结构如表1所示。建一个Python脚本，脚本命名为“专业班级+姓名.py”，例如："经济1901李艺茁.py"，完成以下功能。 表1 某只股票2020年1月前半个月交易数据 日期开盘价（元）收盘价（元） 2020-01-01 12.3212.37 2020-01-02 12.2712.34 2020-01-03 12.2512.32 2020-01-06 12.2612.29 2020-01-07 12.2912.24 2020-01-08 12.2112.28 2020-01-09 12.4612.2 2020-01-10 12.4112.42 2020-01-13 12.412.41 2020-01-14 12.3612.4 1.将日期作为“键”，收盘价作为“值”存为一个字典。 2.假设1月15日的收盘价为12.5，将该数据加入字典。 3.假设现在是1月12日，使用datetime模块查询四天前的收盘价。 4.将1月13日的收盘价修改为12.34。 5.假设有一个交易策略，如果当期价格比前一期价格高，则买进，第二期卖出。初始 资产为10000元，用50%的现金买入股票，买入股票份额为整数。要求：产生一个 持有股票份额的字典对象。 6.利用NumPy模块获取需要买进的日期及当天的股价。 7.利用Matplotlib模块绘制某只股票2020年1月前半个月的两种价格（开盘价和收 盘价）曲线在同一图中，并添加必要的标题和坐标轴说明。 8.必须写出交易策略完整的设计思路。 9.必须写出绘图的基本流程。 10.必须给出程序代码以及所有功能正确运行的截图证明。 第1页/共1页

python数据分析过程示例

python数据分析过程示例

引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构

o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析 o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python：

python数据分析(DOC46页)

python数据分析(pandas) 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析

o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python： ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。

HTML语言入门教程

语言入门教程(一) ?什么是HTML语言 HTML(HyperText MarkUp Language)是使用特殊标记来描述文档结构和表现形式的一种语言，由W3C(World Wide Web Consortium)所制定和更新。我们可以用任何一种文本编译起来编辑HTML文件，因为它就是一总纯文本文件。 ?HTML语言的基本结构 下面我们来看一小段HTML语言的代码，来了解HTML语言的基本结构： HTML(HyperText MarkUp Language)是使用特殊标记来描述文档结构和表现形式的一种语言。 将这一小段代码粘贴至文本文件中，然后选择“另存为”，将文件的后缀名改为.htm或者.html即可，然后再所在的目录下就可看到一个IE的图标，名字就是你所存的文件名称。 …… …… 这是声明HTML文件的语法格式。每一个HTML文件，都必须以开头，以结束…… …… 这是文件头声明的语法格式。在这之内的所有文字都属于文件的文件头，并不属于文件本体。

这是声明文件标题的语法格式。在这之中写下的所有内容，都将写在网页最上面的标题栏中。 …… …… 这是声明文件主体的语法格式。在者之间写下的内容都是文件的主体，也就是说将会被显示在客户区之中。 注意：几乎每一种HTML语言的语法都是以<>开头，以结束。在编辑HTML语言过程中，也可以使用注释。语法格式为：。就好像C语言中的/* …… …… */ 一样，中间的内容只是解释说明，并不被编译器所编译。 HTML语言的基本单位 1. 长度单位 长度单位可以用来定义水平线、表格边匡、图像等对象的长、宽、高等一系列属性，同时也可以用来定义这些对象在页面上的位置等属性，用来描述页面上可能遇到的各种长度。 长度的表示方法有两种：绝对长度和相对长度。他们的单位都是像素(pixel)和百分比(%)，像素代表的是屏幕上的每个点，而百分比代表的是相对于客户区的多少。下面我们就以水平线的宽度为例，说明这两种表示方法。 HTML(HyperText MarkUp Language)是使用特殊标记来描述文档结构和表现形式的一种语言。

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在文本编译器中编译，改变网页的大小，就会看到这两者表示长度方法的不同。

常用Python数据分析库详解

常用Python数据分析库详解 Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的Python数据分析库有哪些呢？ 1.NumPy NumPy是Python科学计算的基础包，它提供： 1).快速高效的多维数组对象ndarray； 2).直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数； 3).用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具； 4).线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。 2.Pandas 大名鼎鼎的Pandas可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓,因为它太重要了.Pandas库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处理结构化的大型数据,不夸张的说，Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的一个因素。 而且对于金融行业，比如基金股票的分析师来说,pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具,可以自由的灵活的处理数据,一次使用你就会爱上它。 3.Matplotlib matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库,它和下面我们要讲

的 IPython结合的很爽,绝对是好基友,提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境。 4.IPython IPython是Python科学计算标准工具集的组成部分,它可以把很多东西联系到一起,有点类似一个增强版的Python shell。 目的是为了提高编程，测试和调试Python代码的速度，好像很多国外的大学教授，还有Google大牛都很喜欢用IPython，确实很方便，至少我在分析数据的时候，也是用这个工具的，而且不用print,回车就能打印。

HTML网页制作基础题试题与答案

HTML网页制作基础题 一、选择 1. 在一个框架的属性面板中，不能设置下面哪一项。（ D ）A．源文件B ．边框颜色C．边框宽度D．滚动条 2. 下列哪一项表示的不是按钮。（ C ） A．type="submit" B．type="reset" C．type="image" D ．type="button" 3. 下面哪一个属性不是文本的标签属性？（ A ） A．nbsp; B ．align C ．color D．face 4. 下面哪一项的电子邮件链接是正确的？（ B ） A．https://www.360docs.net/doc/a113238638.html, B ．xxx@.net C．xxx@com D ．xxx@https://www.360docs.net/doc/a113238638.html, 5. 当链接指向下列哪一种文件时，不打开该文件，而是提供给浏览器下载。（ C ）A．ASP B．HTML C．ZIP D．CGI 6. 关于表格的描述正确的一项是。（ D ）A．在单元格内不能继续插入整个表格 B ．可以同时选定不相邻的单元格C．粘贴表格时，不粘贴表格的内容 D ．在网页中，水平方向可以并排多个独立的表格 7. 如果一个表格包括有 1 行4 列，表格的总宽度为“ 699”，间距为“ 5”，填充为“ 0”，边框为“ 3”，每列的宽度相同，那么应将单元格定制为多少像素宽。（ D ） A．126 B．136 C．147 D．167 8. 关于文本对齐，源代码设置不正确的一项是：（A．居中对齐：

?

B．居右对齐：

?

C．居左对齐：

?

D．两端对齐：

?

9. 下面哪一项是换行符标签？（C） A． B ． C ．
D． 10. 下列哪一项是在新窗口中打开网页文档。（B ）A．_self B ．_blank C．_top D．_parent 11. 下面对JPEG格式描述不正确的一项是。（ C ） A．照片、油画和一些细腻、讲求色彩浓淡的图片常采用JPEG格式 B．JPEG支持很高的压缩率，因此其图像的下载速度非常快C．最高只能以256 色显示的用户可能无法观看JPEG图像 D．采用JPEG格式对图片进行压缩后，还能再打开图片，然后对它重新整饰、编辑、压缩

python的三种选择语句

本文将详细介绍Python语言中的三种选择语句：if语句，if/else语句和if/elif/else语句。对于每种语句，我们都提供了相应的流程图。与此同时，我们给出许多简单的示例程序，以帮助读者加深理解。 一、程序的控制结构 对于Python程序中的执行语句，默认时是按照书写顺序依次执行的，这时我们说这样的语句是顺序结构的。但是，仅有顺序结构还是不够的，因为有时候我们需要根据特定的情况，有选择地执行某些语句，这时我们就需要一种选择结构的语句。另外，有时候我们还可以在给定条件下往复执行某些语句，这时我们称这些语句是循环结构的。有了这三种基本的结构，我们就能够构建任意复杂的程序了。 对本文来说，我们要讨论的是三种基本程序结构中的选择结构，它们分别用if语句、if/else 语句和if/elif/else语句实现。至于其它两种控制结构，我们会在后续的文章中陆续加以介绍。下面我们首先介绍if语句。 二、if语句 Python的if语句的功能跟其他语言的非常相似，都是用来判定给出的条件是否满足，然后根据判断的结果（即真或假）决定是否执行给出的操作。If语句是一种单选结构，它选择的是做与不做。它是由三部分组成：关键字if本身、测试条件真假的表达式（我们简称为条件表达式）和表达式结果为真（即表达式的值为非零）时要执行的代码。If语句的语法形式如下所示： if表达式： 语句体 if语句的流程图如下所示： 图1if语句的流程示意图 注意，if语句的语句体只有当条件表达式的值为真，即非零时，才会执行；否则的话，程序就会直接跳过这个语句体，去执行紧跟在这个语句体之后的语句。我们这里的语句体，既可

python基础重点梳理笔记

Python变量和数据类型 变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型。 如果字符串本身包含'怎么办？比如我们要表示字符串I'm OK ，这时，可以用" "括起来表示："I'm OK" 类似的，如果字符串包含"，我们就可以用' '括起来表示：'Learn "Python" in imooc'如果字符串既包含'又包含"怎么办？ 这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行转义，Python字符串用\进行转义：'Bob said \"I\'m OK\".' 字符串前面加个前缀r，表示这是一个raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：r'\(~_~)/ \(~_~)/' 表示多行字符串，可以用'''...'''表示： ''' Line 1 Line 2 Line 3''' 还可以在多行字符串前面添加 r ，把这个多行字符串也变成一个raw字符串： Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示， 比如：print u'中文' Python中布尔类型 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于b，因此返回 b。

python数据分析基础教程—从入门到精通pandas操作

从入门到精通pandas操作 Pandas简介：Python Data Analysis Library（数据分析处理库）或pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 pandas的数据结构： Series：一维数组，与Numpy中的一维ndarray类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。 Time- Series：以时间为索引的Series。 DataFrame：二维的表格型数据结构，可以理解为Series的容器。 Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。 本文主要介绍DateFrame数据结构。 本文中用到的数据集为food_info.csv，若有需要，在留言区留言即可获得。 本文只是介绍pandas的基本使用，若要详细深入学习，请参阅pandas官方文档。 1.读取.csv格式的数据文件

food_info.csv文件的局部预览图： 每一行：代表一种食品所包含的各种营养成分#导包 import pandas #读取数据文件，并将数据赋值成一个变量 . . food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") #将数据赋值成一个变量后，打印此变量的类型为Dataframe . . print(type(food_info)) #打印文件中数据的类型。object类型即string类型

print(food_info.dtypes) #若对pandas中的某函数不了解，可以通过help()来查看. . print(help(pandas.read_csv)) . 运行结果： 补充：DataFrame结构中的dtype类型 object————for string values int————for integer values float————for float values datetime————for time values bool————for Boolean values

Python数据分析与应用-教学大纲

《Python数据分析与应用》教学大纲课程名称：Python数据分析与应用 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时） 总学分：4.0学分 一、课程的性质 大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Python数据分析与应用课程。 二、课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。 三、课程学时分配

四、教学内容及学时安排 1.理论教学

2.实验教学

五、考核方式 突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（10%）+ 课堂参与（20%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。 六、教材与参考资料 1.教材 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018． 2.参考资料

1. Python简介

Python简介 339次阅读 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语言的大致流行程度。这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图： 总的来说，这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言，所以，C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。 当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会

提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。 Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。 除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。 许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。 龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。 总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。 那Python适合开发哪些类型的应用呢？ 首选是网络应用，包括网站、后台服务等等； 其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等； 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。 最后说说Python的缺点。 任何编程语言都有缺点，Python也不例外。优点说过了，那Python有哪些缺点呢？ 第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。 但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要0.001秒，而Python程序的运行时间需要0.1秒，慢了100倍，但由于网络更慢，需要等待1秒，你想，用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗？这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样，虽然F1赛车理论时速高达400公里，但由于三环路堵车的时速只有20公里，因此，作为乘客，你感觉的时速永远是20公里。

HTML文件的基本结构

1.1 HTML文件的基本结构 HTML的英文全称是Hyper Text Markup Language，它是网页超文本标记语言的缩写，是Internet 上用于编写网页的主要语言。HTML中每个用来作为标记的符号都可以看作是一条命令，它告诉浏览器应该如何显示文件的容。 1.1.1 HTML文件结构 一个完整的HTML文件由标题、段落、表格和文本等各种嵌入的对象组成，这些对象统称为元素，HTML使用标记来分隔并描述这些元素。实际上整个HTML文件就是由元素与标记组成的。 下面是一个HTML文件的基本结构。 文件开始标记 文件头开始的标记 ……文件头的容 文件头结束的标记 文件主体开始的标记 ……文件主体的容 文件主体结束的标记 文件结束标记 从上面的代码可以看出，HTML代码分为3部分，其中各部分含义如下。 …：告诉浏览器HTML文件开始和结束的位置，其中包括和标记。HTML文档中所有的容都应该在这两个标记之间，一个HTML文档总是以开始，以结束。 …：HTML文件的头部标记，在其中可以放置页面的标题以及文件信息等容，通常将这两个标签之间的容统称为HTML的头部。 …：用来指明文档的主体区域，网页所要显示的容都放在这个标记，其结束标记指明主体区域的结束。 1.1.2 使用记事本手工编写HTML页面 编写HTML文件有两种方法，一种是利用记事本编写，另一种是在可视化网页制作软件中编写，如Dreamweaver，下面分别进行讲述。 HTML是一个以文字为基础的语言，并不需要什么特殊的开发环境，可以直接在Windows自带的记事本中编写。HTML文档以.html为扩展名，将HTML源代码输入记事本并保存，可以在浏览器中打开文档以查看其效果。使用记事本手工编写HTML页面的具体操作步骤如下。 （1）在Windows系统下，执行“开始”→“所有程序”→“附件”→“记事本”命令，新建一个记事本，在记事本中输入代码，如图1-1所示。 （2）编写完HTML文件后，执行“文件”→“保存”命令，弹出“另存为”对话框，在对话框

Python数据分析基础教程教学大纲

《Python数据分析基础教程》课程教学大纲 课程编号： 学分：8学分 学时：128学时（最佳上课方式：理实一体化上课） 适用专业：大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业 一、课程的性质与目标 《Python数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算机相关专业的一门数据分析及应用基础课程，本课程主要介绍数据分析的概念、数据分析的流程、Python语言基础以及Python数据分析常用库，如NumPy、Matplotlib、pandas和scikit-learn库的运用等内容。通过本课程的学习，学生不仅可以更好地理解Python数据分析中的基本概念，还可以运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。 二、课程设计理念与思路 通过数据分析的案例，介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及Python数据分析常用库的应用。同时，为便于读者能更好地理解Python的数据分析，介绍了Python 的基础语法。最后，运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。 本书各个章节中都有许多示例代码，通过示例代码帮助读者更好地理解Python数据分析中的基本概念，同时，为提高读者对数据分析技术的综合运用能力，在各个章节中还设置了项目实践的综合训练和思考练习等内容。 三、教学条件要求 操作系统：Windows 7 开发工具：Python3.6.3，PyCharm、Jupyter notebook

四、课程的主要内容及基本要求第一章数据分析概述 第二章Python与数据分析

第三章Python语言基础 第四章NumPy数组与矢量计算

python语言经典基础级案例(含源代码)

python语言经典案例（基础级） 案例1： 题目：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。 程序分析：利用while 或for 语句,条件为输入的字符不为'\n'。 实例- 使用while 循环 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import string s = raw_input('请输入一个字符串:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 i=0 while i < len(s): c = s[i] i += 1 if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 print'char = %d,space = %d,digit = %d,others = %d' % (letters, space,digit,others) 实例- 使用for 循环 #!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*- import string s = raw_input('请输入一个字符串:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 for c in s: if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 print'char = %d,space = %d,digit = %d,others = %d' % (letters, space,digit,others) 以上实例输出结果为： 案例2： 题目：一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？ 程序分析：无 程序源代码：

python数据分析学习方法

python数据分析学习方法 数据分析是大数据的重要组成部分，在越来越多的工作中都扮演着重要的角色，Python可以利用各种Python库，如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython 等，高效的解决各式各样的数据分析问题，那么该如何学习Python数据分析呢？ 大数据作为一门新兴技术，大数据系统还不完善，市场上存在的资料也很零散，只有少数大数据资深技术专家才掌握真正的大数据技术，老男孩教育徐培成老师拥有丰富的大数据实践经验，掌握大数据核心技术，大数据实战课程体系完善，能够让学员学到真本领！ 老男孩教育Python与数据分析内容： 1. Python介绍、Python环境安装、Python体验 2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数 3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制 4. Python正则表达式、Python爬虫实现 5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩 6. Python对常用矩阵算法实现 7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn 8. 数据加载、存储、格式处理 9. 数据规整化、绘图与可视化 Python与数据分析是老男孩教育大数据开发课程的一部分，除此之外，老男孩教育大数据开发课程还包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、

ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban等，如此全面的知识与技能，你还在等什么？赶紧报名学习吧！

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