wincc web发布实例
WinCC WebNavigator 的应用?WinCC WebNavigator 及 BPC Web Converter的安装 ?使用WebNavigator发布界面
?发布界面的检测与修改
WinCC WebNavigator 的应用
WinCC WebNavigator 及 BPC Web Converter的安装
WINCC WebNavigator 是一个发布工具，通过它你可以把你的界面发布到互联网或者因特网上，使远程的用户可以便利的监控、分析、诊断。相对于PCS7 6.0版本，PCS7 6.1版本集成了WINCC WebNavigator因此安装后不需要我们再次安装WINCC Web Navigator包,相应的减少了不少的麻烦。开始我们的工作前我们先进行如下步骤：
1．在服务器段安装the Internet Information Service (IIS)
如果我们使用的是Windows 2000 Professional or XP那么我们就必须安装IIS组件，但如果我们安装的是Windows 2000 Server or 2003 Server那么IIS已经预装了。
图2-1
2．在服务器端安装WINCC WebNavigator
图2-2 3．在服务器端安装BPC Web Converter
图2-3
2．2 使用WebNavigator发布界面
软件安装完成后我们开始配置WEB服务器：
1．打开我们的项目，右键单击Web Navigator 选择web
configurator
图2-4
2．在弹出的对话框中选择配置我们的服务器，点击“next”得到提示
图2-5
我们可以新建一个web站点或者利用以前已经搭建好的站点，在这里我们选择新建一个站点。
图2-6
在ip adress下拉列表中，选在我们接入互联网或者因特网的网卡ip地址，这里我们选者本地ip172.18.254.244，端口选择默认的80，作为web server在defaurt web-page 中选择webclient.asp，点击Finish完成配置。这样我们便拥有了一个自己的发布站点。
图2-7
在IIS中检查站点并将其激活。
图2-8
配置完我们的服务器，我们便可以进行WEB发布。目前我们发布网页都是基于BPC Web Converter的WEB发布，步骤如下：
基于BPC Web Converter的WEB发布
面对各种各样的图形界面，脚本，插件Web Navigator并不是全部都支持它们，因此我们需要一个转换工具，将那些因为不支持而丢失的函数转换为可以应用到WEB技术的函数。BPC Web Converter就是基于此原因而开发的一个软件包。运行SEVER上的WINCC程序。然后运行BPC Web Converter.exe后，会弹出对话窗口，通过操作可以对当前的画面进行转换。
1．运行WinCC程序
2．运行BPC Web Converter.exe
图2-9
3．点击next对当前的WinCC项目进行操作
图2-10
4．生成转换画面，并在其名称前加“Web_”进行区分，同时也是备份。
图2-11
5．等待转换结果，按下Finish完成转换过程。
图2-12
6．在Graphics Designer中检查我们生成的图形。
图2-13
7．右键点击Web Navigator选择Web View Publisher然后选择我们经过转换的图、必要的脚本、相应的位图进行发布。
图2-14
图2-15
图2-16
图2-17
8．打开User Administrator创建一个用户，并将其Web Navigator的选择选上后，为其定义startpage为WebScreen.PD_
图2-18
9．运行Web Server,然后我们打开IE浏览器，在地址栏输入172.18.254.244，在安装Web Navigator Client和一些必要插件后，检测我们发布的画面。
图2-19
图2-20
2．3 画面的检测与修改
Web Navigator并不支持所有的Cemat功能的。在OS Client中下面的功能不被支持：
Help
The help keys in all Faceplates are locked.
Status
The group state call is not supported.
Objects
Group instance list is not supported.
Alarm line info
The I - button isn't available.
Alarm line LoopInAlarm
The L - button isn't available.
CEMAT Reporting system
The CEMAT reporting system isn't available.
由于不需要远程操作，我们通常将页面修改后再进行发布，我们将event中的脚本全部删除，并只留下状态的连接变量：
测量块图-2-20
电机块-图2-20
而且我们可以通过检查WinCC>Web Navigator中的.PD_文件来确定。正常情况，我们可以看见其里面是空白的。
相反如果Web页面有错误提示，那么我们可以打开相应的pd_页面，我们可以看见如下类似的脚本：
在Graphics Designer中打开页面，找到相应的图标，做出修改就可以达到消除错误的效果，修改完成后重新发布。
建立数学模型的方法、步骤、特点及分类
建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 [学习目标] 1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非 预制性、条理性、技艺性和局限性等特点；； 3.能表述数学建模的分类； 4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 5.培养建模的想象力和洞察力。 一、建立数学模型的方法和步骤 —般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(System Identification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从 §16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 图16-5 建模步骤示意图 模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样．
通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章
> 第二章习题 习题 设随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 式中，θ是一个离散随机变量，它具有如下概率分布：P (θ=0)=，P (θ=π/2)= 试求E [X (t )]和X R (0,1)。 解：E [X (t )]=P (θ=0)2cos(2)t π+P (θ= /2)2cos(2)=cos(2)sin 22 t t t π πππ+ - cos t ω ： 习题 设一个随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 判断它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：为功率信号。 []/2 /2/2 /21()lim ()()1lim 2cos(2)*2cos 2()T X T T T T T R X t X t dt T t t dt T ττπθπτθ→∞-→∞ -=+=+++? ? 222cos(2)j t j t e e πππτ-==+ 2222()()()(1)(1) j f j t j t j f X P f R e d e e e d f f πτπππττττδδ∞-∞---∞-∞==+=-++?? @ 习题 设有一信号可表示为： 4exp() ,t 0 (){0, t<0 t X t -≥= 试问它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：它是能量信号。X (t )的傅立叶变换为： (1)004 ()()441j t t j t j t X x t e dt e e dt e dt j ωωωωω +∞-+∞--+∞-+-∞====+??? 则能量谱密度 G(f)=2 ()X f =2 22 416 114j f ωπ=++ 习题 X (t )=12cos 2sin 2x t x t ππ-，它是一个随机过程，其中1x 和2x 是相互统计独立的高斯随机变量，数学期望均为0，方差均为2σ。试求： ! (1)E [X (t )]，E [2()X t ]；(2)X (t ) 的概率分布密度；(3)12(,)X R t t
通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章Word版
第二章习题 习题2.1 设随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 式中，θ是一个离散随机变量，它具有如下概率分布：P (θ=0)=0.5，P (θ=π/2)=0.5 试求E [X (t )]和X R (0,1)。 解：E [X (t )]=P (θ=0)2cos(2)t π+P (θ=/2)2cos(2)=cos(2)sin 22 t t t π πππ+ - cos t ω 习题2.2 设一个随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 判断它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：为功率信号。 []/2 /2/2 /21()lim ()()1lim 2cos(2)*2cos 2()T X T T T T T R X t X t dt T t t dt T ττπθπτθ→∞-→∞ -=+=+++? ? 222cos(2)j t j t e e πππτ-==+ 2222()()()(1)(1) j f j t j t j f X P f R e d e e e d f f πτπππττττδδ∞-∞---∞-∞==+=-++?? 习题2.3 设有一信号可表示为： 4exp() ,t 0 (){0, t<0 t X t -≥= 试问它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：它是能量信号。X (t )的傅立叶变换为： (1)004 ()()441j t t j t j t X x t e dt e e dt e dt j ωωωωω +∞-+∞--+∞-+-∞====+??? 则能量谱密度 G(f)=2 ()X f =2 22 416 114j f ωπ=++ 习题2.4 X (t )=12cos 2sin 2x t x t ππ-，它是一个随机过程，其中1x 和2x 是相互统计独立的高斯随机变量，数学期望均为0，方差均为2σ。试求： (1)E [X (t )]，E [2()X t ]；(2)X (t ) 的概率分布密度；(3)12(,)X R t t 解：(1)()[][]()[]02sin 2cos 2sin 2cos 2121=?-?=-=x E t x E t t x t x E t X E ππππ
PROII流程模拟应用实例
3.7 过程系统模拟的应用实例 化工流程模拟软件的种类虽然较多，但针对化工过程模拟的基本思想和方法却相通。Aspen Plus应用非常广泛，下面我们以乙苯生产过程乙苯精馏塔生产实例为例介绍Aspen Plus稳态模拟的基本方法和基本思想。 某干气制乙苯装置中，干气中的乙烯与苯催化反应生成乙苯，反应产物中同时包括反应副产品丙苯、二乙苯、多乙苯和没有反应完全的苯。反应物经过苯塔分离脱除苯后进入乙苯塔、丙苯塔获得乙苯、丙苯产品。已知进入乙苯塔物料含苯0.2%（摩尔分数，下同）、乙苯77%、丙苯10%、二乙苯12.8%，流量8679kg/h，压力1.45MPa（绝压，下同），温度281℃。乙苯塔为93块浮阀塔盘，进料位置为第40块塔板，操作中，塔顶压力0.52MPa，冷凝器后压力0.5MPa，塔顶温度210℃，塔底温度254℃，回流量19000kg/h，塔顶产品中乙苯含量99.5%，釜液中乙苯含量1.5%，塔顶为全凝器，塔底为热虹吸式再沸器。 生产中对乙苯产品指标有严格限制，要求乙苯产品纯度大于99.6%，同时为较小物耗要求乙苯塔釜液乙苯含量小于1%，试通过模拟分析提出改进方案。 使用Aspen Plus进行模拟的基本步骤： （1）选择模板 （2）选择运行类型 （3）创建一个流程 （4）规定计算的全局信息 （5）规定组分 （6）选择物性方法 （7）输入物流规定 （8）输入模型规定 （9）运行模拟 （10）检查结果 （11）灵敏度分析 （12）生成报告 1. 建立一个新的运行 当启动Aspen Plus并建立一个新的模拟时，可以从一个空白模拟着手或者从一个模板着手，见图3-27。模板设定了特定工业通常使用的缺省项包括测量单位、所要报告的物流组成信息和性质、物流报告格式、对游离水选项的缺省设置、性质方法、其它特定的应用缺省。 Aspen Plus 内置以下列模板： ●空气分离 ●化学工艺 ●电解质 ●气体加工
模拟上课流程
模拟上课撷谈 浙江天台中学 “模拟上课”作为一种全新的教研形式，已渐渐进入了我们的视野，愈来愈受到广大教师的关注。对于模拟上课，我们感到既熟悉又陌生，既感觉它离我们很近很近，又感觉离我们很远很远，近的是像许多活动例如教师资格认定、职称评定、城区教师选聘考试等大多都采用了模拟上课这种形式，在今年台州市教育局评聘中学高级职称时也用了这种“模拟上课”……可见“模拟上课”已经在我们的工作中扮演着非常重要的角色。然而我们又感觉“模拟上课”离我们很远很远，为什么呢因为我们有困惑呀：例如什么是模拟上课呢模拟上课等于说课吗模拟上课跟上课有区别吗没有学生的模拟上课怎么实现师生的交流互动呢于是许多教师便有了“模拟上课，想说爱你不容易”的感慨。 1什么是模拟上课 “模拟上课”也称之为“无学生的上课”：在2005年的5月，临海市教育局在评比第三届名师时，就采用了“模拟上课”这种评比形式，在当时文件中对于模拟上课用了“即无学生的上课”的注释。“模拟上课”是讲课老师模拟上课的情景，把课堂教学中的过程在没有学生的情况下用自己的语言把它描述出来。它是一种将个人备课、教学研究与上课实践有机结合在一起的教研活动，突出教学活动中的主要矛盾和本质特征，同时又能摒弃次要的非本质因素，使教学研究的对象从客观实体中直接抽象出来，具有省时高效的特点。 “模拟上课”的逐渐流行，是有其现实基础的：像评聘中学高级职称、选聘城区中小学教师、教师资格认定等活动，由于报名的人数众多，少则几十，多则上百，活动时间又往往安排在假期，如果采用上课的形式，从教学内容的选择（由于学生的知识起点的限制，能够供选择的内容不多，容易让选手猜到内容）、学生班级的确定（很难有学校能够承担几十人甚至上百人的轮番上课）、学校作息时间的限制（一天最多只能安排7、8节课）等等因素很难做出安排，采用上课这种形式既费时又费力又不保质。又如果采用“说课”这种形式，说课者面面俱到却没有什么个性，满嘴是泛滥的大理论却缺乏课堂调控能力，于是“模拟上课”这种新生事物便在这夹缝中降生了。 模拟上课有以下的特点： 竞争性。模拟上课往往通过比赛形式与同行交流汇报，一般适用于招聘或选调教师时的面试
模拟上课流程
模拟上课撷 浙江天台中学 “模拟上课”作为一种全新的教研形式，已渐渐进入了我们的视野，愈来愈受到广大教师的关注。对于模拟上课，我们感到既熟悉又陌生，既感觉它离我们很近很近，又感觉离我们很远很远，近的是像许多活动例如教师资格认定、职称评定、城区教师选聘考试等大多都采用了模拟上课这种形式，在今年台州市教育局评聘中学高级职称时也用了这种“模拟上课”……可见“模拟上课”已经在我们的工作中扮演着非常重要的角色。然而我们又感觉“模拟上课”离我们很远很远，为什么呢？因为我们有困惑呀：例如什么是模拟上课呢？模拟上课等于说课吗？模拟上课跟上课有区别吗？没有学生的模拟上课怎么实现师生的交流互动呢？于是许多教师便有了“模拟上课，想说爱你不容易”的感慨。 1 什么是模拟上课？ “模拟上课” 也称之为“无学生的上课”：在2005 年的5 月，临海市教育局在评比第三届名师 时，就采用了“模拟上课”这种评比形式，在当时文件中对于模拟上课用了“即无学生的上课”的注释。“模拟上课”是讲课老师模拟上课的情景，把课堂教学中的过程在没有学生的情况下用自己的语言把它描述出来。它是一种将个人备课、教学研究与上课实践有机结合在一起的教研活动，突出教学活动中的主要矛盾和本质特征，同时又能摒弃次要的非本质因素，使教学研究的对象从客观实体中直接抽象出来，具有省时高效的特点。 “模拟上课”的逐渐流行，是有其现实基础的：像评聘中学高级职称、选聘城区中小学教师、教师资格认定等活动，由于报名的人数众多，少则几十，多则上百，活动时间又往往安排在假期，如果采用上课的形式，从教学内容的选择（由于学生的知识起点的限制，能够供选择的内容不多，容易让选手猜到内容）、学生班级的确定（很难有学校能够承担几十人甚至上百人的轮番上课）、学校作息时间的限制（一天最多只能安排7、8 节课）等等因素很难做出安排，采用上课这种形式既费时又费力又不保质。又如果采用“说课”这种形式，说课者面面俱到却没有什么个性，满嘴是泛滥的大理论却缺乏课堂调控能力，于是“模拟上课”这种新生事物便在这夹缝中降生了。 模拟上课有以下的特点： 竞争性。模拟上课往往通过比赛形式与同行交流汇报，一般适用于招聘或选调教师时的面试考核。机智性。模拟上课时，教师一般是在上课前一个小时才知道自己要上的内容，备课时间短，要求高，难度大，因此要想取得比较好的成绩，就需要一定的教学机智。
通信原理教程+樊昌信+习题答案第二章
第二章习题 习题 设随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 式中，θ是一个离散随机变量，它具有如下概率分布：P (θ=0)=，P (θ=π/2)= 试求E [X (t )]和X R (0,1)。 解：E [X (t )]=P (θ=0)2cos(2)t π+P (θ=/2)2cos(2)=cos(2)sin 22 t t t π πππ+ - cos t ω 习题 设一个随机过程X (t )可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ=+-∞<<∞ 判断它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：为功率信号。 []/2 /2/2 /21()lim ()()1lim 2cos(2)*2cos 2()T X T T T T T R X t X t dt T t t dt T ττπθπτθ→∞ -→∞-=+=+++? ? 222cos(2)j t j t e e πππτ-==+ 2222()()()(1)(1) j f j t j t j f X P f R e d e e e d f f πτπππττττδδ∞-∞---∞-∞==+=-++?? 习题 设有一信号可表示为： 4exp() ,t 0 (){0, t<0 t X t -≥= 试问它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：它是能量信号。X (t )的傅立叶变换为： (1)004 ()()441j t t j t j t X x t e dt e e dt e dt j ωωωωω +∞-+∞--+∞-+-∞====+??? 则能量谱密度 G(f)=2 ()X f =2 22 416114j f ωπ=++ 习题 X (t )=12cos 2sin 2x t x t ππ-，它是一个随机过程，其中1x 和2x 是相互统计独立的高斯随机变量，数学期望均为0，方差均为2σ。试求： (1)E [X (t )]，E [2()X t ]；(2)X (t ) 的概率分布密度；(3)12(,)X R t t 解：(1)()[][]()[]02sin 2cos 2sin 2cos 2121=?-?=-=x E t x E t t x t x E t X E ππππ ()X P f 因为21x x 和相互独立，所以[][][]2121x E x E x x E ?=。
时间序列分析教程汇总
3.3时间序列分析 3.3.1时间序列概述 1.基本概念 (1)一般概念：系统中某一变量的观测值按时间顺序（时间间隔相同）排列成一 个数值序列，展示研究对象在一定时期内的变动过程，从中寻找 和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量 受其它各种因素影响的总结果。 (2)研究实质：通过处理预测目标本身的时间序列数据，获得事物随时间过程的 演变特性与规律，进而预测事物的未来发展。它不研究事物之间 相互依存的因果关系。 (3)假设基础：惯性原则。即在一定条件下，被预测事物的过去变化趋势会延续 到未来。暗示着历史数据存在着某些信息，利用它们可以解释与 预测时间序列的现在和未来。 近大远小原理（时间越近的数据影响力越大）和无季节性、无趋 势性、线性、常数方差等。 (4)研究意义：许多经济、金融、商业等方面的数据都是时间序列数据。 时间序列的预测和评估技术相对完善，其预测情景相对明确。 尤其关注预测目标可用数据的数量和质量，即时间序列的长度和 预测的频率。 2.变动特点 (1)趋势性：某个变量随着时间进展或自变量变化，呈现一种比较缓慢而长期的 持续上升、下降、停留的同性质变动趋向，但变动幅度可能不等。 (2)周期性：某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。 (3)随机性：个别为随机变动，整体呈统计规律。 (4)综合性：实际变化情况一般是几种变动的叠加或组合。预测时一般设法过滤 除去不规则变动，突出反映趋势性和周期性变动。 3.特征识别 认识时间序列所具有的变动特征，以便在系统预测时选择采用不同的方法。(1)随机性：均匀分布、无规则分布，可能符合某统计分布。(用因变量的散点图 和直方图及其包含的正态分布检验随机性，大多数服从正态分布。) (2)平稳性：样本序列的自相关函数在某一固定水平线附近摆动，即方差和数学 期望稳定为常数。 样本序列的自相关函数只是时间间隔的函数，与时间起点无关。其 具有对称性，能反映平稳序列的周期性变化。 特征识别利用自相关函数ACF：ρ k =γ k /γ 其中γ k 是y t的k阶自协方差，且ρ =1、-1<ρ k <1。 平稳过程的自相关系数和偏自相关系数都会以某种方式衰减趋 近于0，前者测度当前序列与先前序列之间简单和常规的相关程度， 后者是在控制其它先前序列的影响后，测度当前序列与某一先前序 列之间的相关程度。 实际上，预测模型大都难以满足这些条件，现实的经济、金融、商业等序列
工艺流程实验模板
工艺流程实验模板
ISE TCAD课程设计教学大纲 ISE TCAD环境的熟悉了解 一．GENESISe——ISE TCAD模拟工具的用户主界面 1）包括GENESISe平台下如何浏览、打开、保存、增加、删除、更改项目; 增加实验; 增加实验参数; 改变性能; 增 加工具流程等; 2）理解基本的项目所需要使用的工具, 每个工具的具体功能及相互之间的关系。 二．工艺流程模拟工具LIGMENT/DIOS, 器件边界及网格加密工具MDRAW 1）掌握基本工艺流程, 能在LIGMENT平台下完成一个完整工艺的模拟; 2）在运用DIOS工具时会调用在LIGMENT中生成的*_dio.cmd文件; 3）能直接编辑*_dio.cmd文件, 并在终端下运行; 4）掌握在MDRAW平台下进行器件的边界、掺杂、网格的编辑。 三．器件仿真工具DESSIS, 曲线检测工具INSPECT和TECPLOT。 1）理解DESSIS文件的基本结构, 例如: 文件模块、电路模块、物理模块、数学模块、解算模块;
2） 应用INSPECT 提取器件的参数, 例如: MOSFET 的阈值电 压( Vt) 、 击穿电压BV 、 饱和电流Isat 等; 3） 应用TECPLOT 观察器件的具体信息, 例如: 杂质浓度、 电 场、 晶格温度、 电子密度、 迁移率分布等。 课程设计题目 设计一 PN 结实验 1） 运用MDRAW 工具设计一个PN 结的边界( 如图所示) 及 掺杂; 2） 在MDRAW 下对器件必要的位置进行网格加密; 3） 编辑*_des.cmd 文件, 并在终端下运行此程序, 考虑偏压分别在-2V , 0V , 0.5V 时各自的特性; 4） 应用TECPLOT 工具查看PN 结的杂质浓度, 电场分布, 电 子电流密度, 空穴电流密度分布。 提示: *_des.cmd 文件的编辑能够参看软件中提供的例子并加以修改。 所需条件: 17103?=A N , 18103?=D N 设计二 NMOS 管阈值电压Vt 特性实验 1） 运用MDRAW 工具设计一个栅长为0.18m μ的NMOS 管的
通信原理教程樊昌信习题答案第二章
第二章习题 习题设随机过程X(t)可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ =+-∞<<∞ 式中，θ是一个离散随机变量，它具有如下概率分布：P(=0)=，P(θ=/2)= 试求E[X(t)]和 X R(0,1)。 解：E[X(t)]=P(=0)2+P(=/2) cos tω 习题设一个随机过程X(t)可以表示成： ()2cos(2), X t t t πθ =+-∞<<∞ 判断它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：为功率信号。 22 2cos(2)j t j t e e ππ πτ- ==+ 2222 ()()() (1)(1) j f j t j t j f X P f R e d e e e d f f πτπππτ τττ δδ ∞-∞-- -∞-∞ ==+ =-++ ?? 习题设有一信号可表示为： 4exp() ,t0 (){ 0, t<0 t X t -≥ = 试问它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：它是能量信号。X(t)的傅立叶变换为： (1) 00 4 ()()44 1 j t t j t j t X x t e dt e e dt e dt j ωωω ω ω +∞-+∞--+∞-+ -∞ ==== + ??? 则能量谱密度G(f)== 2 22 416 114 j f ωπ = ++ Error! Digit expected. 习题X(t)=，它是一个随机过程，其中 1 x和 2 x是相互统计独立的高斯随机变量，数学期望均为0，方差均为。试求： (1)E[X(t)]，E[]；(2)X(t)的概率分布密度；(3) 12 (,) X R t t 解：(1)() [][]() []0 2 sin 2 cos 2 sin 2 cos 2 1 2 1 = ? - ? = - =x E t x E t t x t x E t X Eπ π π π () X P f因为 2 1 x x和相互独立，所以[][][]2 1 2 1 x E x E x x E? =。
流程模拟与ASPE
第一章流程模拟与ASPEN PLUS 目的：介绍一般的流程模拟概念和Aspen Plus功能。 （1）流程模拟 什么是流程模拟 使用计算机程序定量模拟一个化学过程的特性方程使用基本物性关系： 质量和能量平衡 Equilibrium关系 速率系数（反应和质量/热量传递） 预测： 物流流率、组成和性质 操作条件 设备尺寸 流程模拟的优越性： 减少装置设计时间 -允许设计者快速地测试各种装置的配置方案 帮助改进当前工艺 -回答“如果…那会怎样”问题 -在给定的限制内优化工艺条件 -辅助确定一个工艺的约束部位（消除瓶颈）流程模拟实例： 物流PRODUCT的组成是什么
（2）ASPEN PLUS简介 ASPEN PLUS是大型通用流程模拟系统，源起于美国能源部在七十年代后期在麻省理工学院MIT组织会战，要求开发新型第三代流程模拟软件。这个项目称为“先进过程工程系统”（Advanced System for Process Engineering）简称ASPEN。这一大型项目于1981年底完成。1982年Aspen Tech公司成立将其商品化，称为ASPEN PLUS。这一软件经过15年不断改进、扩充、提高，已经历了九个版本，成为全世界公认的标准大型流程模拟软件，用户接近上千个。 全世界各大化工、石化生产厂家及著名工程公司都是ASPEN PLUS的用户。它以严格的机理模型和先进的技术赢得广大用户的信赖，它具有以下特性： 第一，ASPEN PLUS有一个公认的跟踪记录，在一个工艺过程的制造的整个生命周期中提供巨大的经济效益，制造生命周期包括从研究与开发经过工程到生产。 第二，ASPEN PLUS使用最新的软件工程技术通过它的Microsoft Windows图形界面和交互式客户-服务器模拟结构使得工程生产力最大。 第三，ASPEN PLUS拥有精确模拟范围广泛的实际应用所需的工程能力，这些实际应用包括从炼油到非理想化学系统到含电解质和固体的工艺过程。 第四，ASPEN PLUS是AspenTech的集成聪明制造系统技术的一个核心部分，该技术能在你公司的整个过程工程基本设施范围内捕获过程专业知识并充分利用。 在实际应用中，ASPEN PLUS可以帮助工程师解决快速闪蒸计算、设计一个新的工艺过程、查找一个原油加工装置的故障或者优化一个乙烯全装置的操作等工程和操作的关键问题。 （3）ASPEN PLUS的重要功能 严格的电解质模拟 固体处理 石油处理 数据回归 数据拟合 优化 用户子程序
PRO II流程模拟程序
Simsci PRO/II 流程模拟程序,广泛地应用于化学过程的严格的质量和能量平衡 SIMSCI公司是工业应用软件和相关服务的主要提供商。这些软件被广泛的应用在石油、石化、工业化工以及工程和制造相关专业。SIMSCI设计的软件产品可以降低用户的成本、提高效益、提高产品质量、增强管理决策。PRO/II适用于：油/气加工、炼油、化工、化学、工程和建筑、聚合物、精细化工/制药等行业，主要用来模拟设计新工艺、评估改变的装置配置、改进现有装置、依据环境规则进行评估和证明、消除装置工艺瓶颈、优化和改进装置产量和效益等。 PRO/II功能及特征 PROII软件自80年代进入中国后，已得到广大用户的好评，发挥出良好的效益。特别是一些大的石化和化工设计院的应用，更能说明它的独具功能和特点。这些单位有：北京炼油设计院BDI、石化北京工程公司BPEC、寰球院、天辰院（2000年购买）、吉化院（2000年购买）、抚顺院、乌石化院、大庆油田院、大庆天然气公司等数十家单位（近年购买）。 一、国内应用情况 1．2001年5月新发行的PROIIV5．5 在功能上有很大进步，可以提供在线模拟。 2．在实用性上，PROII要比其它同类软件更具优势，主要是该软件的开发思路就是针对炼油化工行业，SIMSCI的计算模型已成为国际标准，公司拥有一批技术专家从事售后支持，可以解答用户所遇到的疑难问题，这方面要优于其它软件公司；说明书中有大量的实用例子；使用户更加容易使用软件。这已被大院所认可。 3．PROII有标准的ODBC通道，可同换热器计算软件或其它大型计算软件相连，另外还可与WORD、EXCEL、数据库相连，计算结果可在多种方式下输出。 4．原使用ASPEN软件的单位如：BPEC、BDI、化工化一院（天辰）、环球公司等，认为PROII更具有工程实用性。一些化工院和石化院正准备购买PROII 软件。
建立数学模型的方法、步骤
§16.3 建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 [学习目标] 1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理 性、技艺性和局限性等特点；； 3.能表述数学建模的分类； 4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 5.培养建模的想象力和洞察力。 一、建立数学模型的方法和步骤 —般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.§16.2节的示例都属于机理分析方法。测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(System Identification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从§16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 图16-5 建模步骤示意图 模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力