MINITAB的CPK、PPK的区别及实际运用心得

浅论MINITAB的CPK、PPK的区别及实际运用心得

不久前本人做初期流动管理报告时，发现一个很有趣的现象：取10批工程能力CPK均在1.0以上的数据，将10批的数据作为1批的数据进行工程能力分析时，却发现CPK无法达到1.0以上，为什么会出现这种情况呢？这就是今天我们要讨论的CPK、PPK。

首先我们先来认识一下CPK、PPK的定义：CPK是过程能力指数（短期），PPK是过程性能指数（长期）。简单地说，CPK关注的是组内差异，PPK关注的是组间差异。

CPK、PPK的计算公式都是相同的，计算公式如下：

CPK=min（USL(上限)-mean(平均值)/3σ，mean(平均值)-LSL(下限)/3σ）

σ：标准偏差，描述数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数。

例如，A、B两组数据，规格上限为15，

A组平均值为5，σ为0.34，CPK=9.71，

B平均值为10，σ为0.42，CPK=4.00，

将A、B两组数据组合成新的一组数据(A+B)，得出平均值为7.5，σ为2.59，CPK=0.96。

CPK、PPK的区别在于分析的对象与目的不同，事实上我们在运用MINITAB进行工程能力分析时，会出现CPK、PPK，这个时候我们应该更关注PPK，如果PPK满足，则说明过程是稳定的，没有出现异常。

如果我们给客户提交MINITAB作成的工程能力分析图时，分析图中最好只体现PPK，以免CPK、PPK同时存在导致混淆的情况，特别是CPK满足，PPK不满足的情况，解释起来会造成不必要的误解。

以上是本人的一些见解，仅供参考。