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An Analysis of the Tourism Value of World

Heritages and Study of Their Exploring Model

LIANG Xue-cheng1,2

(11Management School,Xi.an Jiaotong Unive rsity,Xi.an 710049,China;21School o f Economics and Mana gement, N orthwest Unive rsity,Xi.an710069,China)

Abstract:This paper,s tarting from the facts of world heritage tourism in Chi na,points out the internal relationship between the tangible and intangible value of world heri tages after analyzing heritage tourism and touris m value.Then based on the hypotheses and their tests,i t analyzes and testi fies the judgment that exploring the intangible value of world heri tages will help to rai se their tourism value as well as the satisfactory degree of touris ts.Finally, considering the type and feature,i t probes the exploring model and strategy to develop heritage tourism value in China.

Key words:world heritage;heritage tourism;touris m value; exploring model

[责任编辑:廉月娟;责任校对:王玉洁]

基于旅游动机的

旅游者聚类研究

)))以河南省开封市居民

的国内旅游为例

陈德广1,苗长虹1,2

(11河南大学环境与规划学院,河南开封475001;

21河南大学黄河文明与可持续发展研究中心,河南开封475001)

[基金项目]河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2002KYCX008)、河南省科技攻关项目(224700005)、教育部人文社科基地项目(YRCSD05-A-17)和河南大学自然科学基础研究项目(04YBRW025)资助

[收稿日期]2006-03-10

[作者简介]陈德广(1968-),男,河南杞县人,博士,河南大学环境与规划学院讲师,研究方向为旅游和区域经济,E-mail:chdg@https://www.360docs.net/doc/af16245905.html,;苗长虹(1965-),男,河南鄢陵人,河南大学黄河文明与可持续发展研究中心执行主任,环境与规划学院教授,博士生导师。

[摘要]本文基于对开封市城市居民的1000多份问卷调查,运用因子分析、聚类分析、方差分析和其他非参数分析及检验方法进行定量分析,得出了城市居民出游动机的8个基本维度。通过对8项动机因子的聚类分析,可以将出游者分为消极出游者、积极出游者、注重感情的顺便游览型出游者和精神享受型出游者4种类型。文章进一步探讨了旅游者类型和年龄、家庭月均收入、性别、个人月均收入、文化程度、职业、家庭人口、花费构成和出游满意程度等方面的关系。

[关键词]出游动机;定量研究;国内旅游;开封

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002-5006(2006)06-0022-07

1问题的提出

/动机0(motivation)来源于/激励0(motivate)一词,其含义是促使人们以特定的方式采取行动或激发兴趣。心理学认为,产生行为的直接原因是动机,

22

内部驱力和外部诱因都可以激发动机,旅游行为作为一种特殊的社会行为方式,必然有其直接动机。一方面,旅游者作为生物个体,生理上的差异必然导致行为动机的差异;另一方面,旅游者又是现实生活中具体的社会人,生活在不同的社会环境中,社会心理方面的差异也是导致其行为动机的主要原因,这些社会心理差异叠加在个体生理差异之上使旅游动机非常复杂。这种隐含的、因人而异的旅游动机能否客观地测量出来?旅游动机有无统计学规律?不同人群之间的旅游动机有无差异?哪些因素导致这些差异?这是本文试图回答的问题。另外,在现代社会生活中,城市居民是国内旅游的主体,城市居民的社会阶层分异丰富多样。因此,探讨城市居民国内旅游出游动机的差异,掌握其规律,对于旅游学科基础研究有重要的理论意义,对于旅游企业和旅游目的地营销以及对于国家制定旅游业发展战略与政策有重要的实践意义。

2文献回顾与评述

国外关于旅游动机的研究已非常深入,可归结为规范研究和实证研究两个方面。在规范研究方面,以马斯洛(Maslow A H)的需要层次理论为基础,皮尔斯(Pearce)等提出了旅行需求模式(travel needs model),强调只有在满足低级阶段的需求之后才能向梯子的高级阶段移动,并利用动态和多动机方法来解释旅游行为[1]。彼奇(Beach)等人建立了包含知识因素、社会因素、技能掌握因素和逃避刺激因素在内的休闲动机等级模型[2]。美国学者麦金托什(McIntosh R W)等人将旅游动机归纳为身体健康动机、文化动机、人际动机和地位与声望动机4种类型[3]。日本学者田中喜一将旅游动机分为心情的动机、身体的动机、精神的动机和经济的动机4种类型[4]。普洛格(Pulog)的动机理论提出了自我中心型(psychocentric-)和多中心型(allocentric-)两个极端,他认为绝大多数人是属于两个极端之间的中间类型[5]。艾泽欧-阿荷拉(S.E.Iso-Ahola)在他的模型中,用逃逸因子(escaping ele ment)和逐求因子(seeking ele ment)与个人环境和人际环境的交互来解释旅游动机,构建了旅游驱动力社会心理模型[6]。格雷(H P Gray)将休闲旅行的驱动力概括为两种:追求漫游(Wanderlust)和追求阳光(Sunlust)[7]。丹恩(Dann)指出了对旅游动机研究的7种方法[8]。英国学者约翰#斯沃布鲁克(Swarbrook J)等将旅游者动机分为身体的、文化的、地位P身份的、个人发展的、个人的和情感的6个方面[2]。

在实证研究方面,也有大量的研究成果。如克罗姆顿(J L Crompton)对39名旅游者进行了动机研究,得出旅游的基本动力是/打破常规0,在此基础上,又识别出逃避感知的世俗环境、自我发现P自我估价、放松、显其声望、回归、密切家族亲属关系、增进社会交往、新奇、教育等9种动机[9]。加拿大政府旅游局(C GTB)在1972年对5000名来自加拿大不同城市的旅游者进行旅游动机调查,得出包括探亲访友、观赏风景、寻求放松的气氛、追求迷人的气候等在内的十几项动机[10]。1980年,美国民意测验公司(Opinion Research Corporation)对600名远途游客(过去的和潜在的)进行了旅游动机调查,得出包括变换环境、寻求新的体验、观赏文化景观、探亲访友等在内的十几项动机[10]。1986-1987年克雷潘多夫(J. Krippendorf)在德国进行的旅游动机研究,得出包括摆脱P放松、远离日常生活P变换生活环境等在内的29项动机[10]。尤塞尔(Uysal M)等学者用因子分析方法对参与节庆旅游的几十项动机进行了深入的研究,分别得出了5到7类动机因子[11-14]。香港学者张邱汉琴(Zhang Qiu,Hanqin)等从/推力因素0和/拉力因素0两个方面对大陆旅游者到香港旅游的动机进行了定量研究,通过因子分析方法得出了推力因素的5个动机因子和拉力因素的6个动机因子[15]。美国学者维克多提亚(Victor Teye)等对比了美国白人和少数民族旅游者参加巡游动机的异同[16]。除了国外学者的研究外,国内少数学者也开始涉足这方面的研究。如谢彦君和英国学者道格拉斯#杰夫瑞(D Jeffrey)合作,在1993)1994年对英国赴华度假旅游市场进行了调查,通过对26项旅游动机的因子分析得出山水风光旅游、健身旅游、文化艺术旅游、城市购物P观光P娱乐、访古旅游、社会旅游、美食旅游和探寻城市生活等8类旅游动机因子[17]。陆林在1997年以黄山为例对山岳旅游地旅游者动机行为进行了研究,列举了游览著名的风景名胜地、游览黄山领略大自然风光等21项旅游动机[18]。吴必虎等在1998年以400名上海市民为调查对象,设计了26项旅游动机进行旅游动机的测量,经过因子分析识别出身心健康动机、怀旧动机、文化动机、交际动机、求美动机和从众动机6类动机因子[19]。张卫红在1999年利用我国国民生活课题组的抽样调查资料对我国旅游者的旅游动机进行了定量分析,得出社会因子、放松因子、知识因子和技能因子4类动机因子[20]。

上述研究表明,由于旅游动机的复杂性,特别是

23

旅游者不同、选择的旅游活动不同、样本选择地点不同以及对旅游动机表述的差异,使旅游动机分析很难得出相同的结论。因此,只有针对具体的旅游活动和特定的旅游市场开展深入的实证研究才能识别出特殊的旅游动机,只有通过广泛的实证研究才能归纳出旅游动机的共同性。在国内有限的对城市居民出游动机的研究中,吴必虎等人卓有成效的工作主要集中在东部发达地区的特大型城市,而关于我国中部地区、中等发展水平、中等城市居民旅游动机的研究还鲜少见到,两类城市居民旅游动机之间是雷同还是存在系统差异,是一个值得探讨的问题。

3研究方法

311研究目标

本研究的主要目标是探究内陆中等城市居民的旅游动机,运用因子分析方法识别城市居民出游动机的基本因子,认识城市居民出游的基本维度;在此基础上,对出游动机因子进行聚类分析,概括城市居民出游动机的基本类型,为城市居民出游市场细分与市场营销提供理论基础和依据。

312案例区概况

开封市是我国中部地区重要的中心城市之一, 2004年市区面积362平方公里,市区人口78155万人,其中非农业人口59116万人。经济发展相对滞后,2004年全市人均GDP为7294元,在岗职工平均工资为8657元,分别是全国平均水平的6911%和5410%1。开封市是国务院首批公布的24座历史文化名城和我国8大古都之一,本身有丰富的历史文化遗存和人文旅游资源,是中国优秀旅游城市,也是河南省中原城市群和沿黄河/三点一线0黄金旅游线路3大中心城市之一。开封市的对外交通较为便利,距郑州国际机场50公里,陇海铁路横贯市区,黄河公路大桥横跨南北,310、106国道纵横交会,连霍(连云港)))霍尔果斯)和正在建设中的日南(山东日照)))河南南阳)、阿深(内蒙古自治区阿荣旗)))深圳)、开封至郑州国际机场等高速公路使开封成为国内少有的高速公路密集交织的城市。公路密度高于全国、全省平均水平,市民出行非常便利。313样本收集

本研究从2004年10月份开始在开封市区进行问卷调查。一是在街区、道路、商店、单位、住宅和休闲场所随即选择调查对象收集样本。二是收集便利样本[21]。在开封市河南大学附中、试验中学、二十五中、十中4个学校随即抽取一个班,每个学生发放

2份问卷,要求他们一份以家长为调查对象,一份以亲戚或邻居为调查对象完成调查。另外还通过同学、朋友、同事到一些单位或委托他们进行调查。总共发放问卷1200多份,回收问卷1056份,有效问卷807份,其中只有402人在过去的一年里有过外出旅游活动,得到有关出游动机问卷402份。根据问卷统计结果计算的出游人次率为17213%,高于全国抽样调查的平均出游率水平(11513%)[22]。

借鉴国内外文献对旅游动机研究的经验,本调查问卷共列出31项旅游动机。作者就问卷的有效性和准确性问题请教了河南大学2位心理学教授和3位旅游学教授,得到了他们的认可。采用社会科学最常用的测量工具)))利克特量表(Likert Scales)进行定序测量[21],按最重要、较重要、无所谓、较不重要和最不重要5个等级设计成表格,让受访者根据每一项动机对其出游的影响程度在相应的等级下面做出标记,最后按照1=最重要、2=较重要、3=

无所谓、4=较不重要和5=最不重要赋值并输入计算机供后续处理和计算。

314数据处理与结果

本文进行数据分析、计算的软件为SPSS1115。

首先,对31项旅游动机描述项进行KMO统计量(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)分析和巴特勒球形检验(KMO and Bartlett.s Test)。

KMO值=01836,大于017,说明作因子分析的效果较好。Bartlett.s球形检验值=2944161,在自由度为465的条件下和01001水平上达到了显著,说明旅游动机描述项的相关矩阵间存在公因子,适合进行因子分析[23]。

其次,用SPSS1115对31项旅游动机描述项进行因子分析。采用主成分萃取方法(Principal Component Method)提取公因子,并使用方差最大化正交旋转法(Varimax rotation)对提取的公因子进行旋转,以使公因子有较满意的解释。按照常用的特征根(Eignvalues)大于1的标准,应提取9个公因子,但为了得到更满意的解释,人为设定提取8个公因子。同时,对缺失值的处理采用成对排除法(Exclude Case Pairwise),以缩小缺失值对公因子提取的影响。

为了提高因子分析的效果,将因子载荷小于014和公因子方差比小于014的旅游动机项舍去,最后有27项参与因子分析。为了检验因子分析效果,对提取的公因子进行了内在信度分析,但克朗巴哈A信

1河南省统计年鉴2005数据或根据此数据计算。

24

表1开封市城市居民出游动机因子分析结果表

旅游动机因子和动机项因子

载荷

共同

度

特征

值

贡献

率

信度

系数

因子1:精神动机3155711152301731打发时间,克服无聊0169101592

随心所欲,狂欢放纵0167201544

改变环境,结交新朋友0162601550

一时冲动,随便走走看看0160701512

人家都说那个地方值得一看0147501522

宗教信仰P烧香拜佛求菩萨0143501503

因子2:渴求与享受动机215128*********前往梦寐以求的地方,

了却一桩心愿

0168601546

追求娱乐、享受服务0156501573

旅游使我显得更有情趣

以示身份与地位

0151201478

抵挡不住媒体对目的地

宣传的诱惑

0146201556

消暑避寒,享受好天气0145001492

因子3:顺便旅游动机211636197701672公务、会务、商务旅游0180401668

外出考察、实习,参加培训、

学习等

0165701606

参加旅游节庆和其他

交流活动

0165101586

外出就医,康复疗养0155401595

因子4:新奇和身体动机211046178601605增加阅历,提高自己0163501544

运动锻炼,使身体强壮健康0154501586

感受无污染环境,

亲近、回归大自然

0153201583

探险猎奇,开阔眼界0149901408

放松身心,充分休息,

恢复体力

0149501544

因子5:休闲游览动机117605167901460休闲度假0173501577

游山玩水,欣赏自然风光0163701596

因子6:感情动机116715139001614和家人朋友一起度过

好时光,培养亲情

0168301620

探亲访友,交流感情0165701562

因子7:单位出游动机115484199401443随单位组织出游,省心省力0180301701

品尝当地餐饮以饱口福0151701531

因子8:名胜古迹动机1142741605

游览名胜古迹和纪念地0179901670

累计贡献率541055

样本总体信度系数01827注:因子载荷和公因子方差比小于014的4项被舍去。8个因子共包含27项旅游动机项。

度系数(Cronbach.s alpha)水平较低,有两个因子达不到016的可接受水平,另有一个因子仅包含一项动机项而无法计算内在信度,结果见表1。

再次,为了进一步理解开封市城市居民旅游动机因子的结构,对提取出来的8项动机因子进行聚

类分析。采用SPSS1115提供的快速聚类法即K-均值聚类法(K-means Cluster)。聚类中心由SPSS1115软件自动生成,选择成对排除缺失值方法(Exclude Cases Pair wise)以最大限度地利用有缺失项的样本,最大迭代次数(Maximum Iterations)和收敛标准(Convergence Criterion)按系统默认。聚类及检验结果显示,分为4类最为显著。由于各组人数不等,为了进一步检验分类的效果,采用了单侧方差分析(One-way ANOVA)的薛费多变量对比检验(Scheffe Multiple Compairisons)进行显著性检验,结果见表2。

最后,为进一步了解开封市城市居民出游动机类型的各种人口学特征,按照聚类分析结果从多方面进行统计分析,并对统计结果进行了卡方检验(Ch-i square Test),结果见表3。

4结果阐释

411出游动机的因子分析

从因子分析结果可以看出,参与因子分析的27项旅游动机可以提取8个公因子。第1个公因子包含6项旅游动机项,其贡献率和信度系数都最高,说明它对全体旅游动机项方差解释的比例最高且有最好的一致性,可以概括为精神动机。第2个公因子包含5个旅游动机项,其贡献率和信度系数仅次于精神动机,可以概括为渴求与享受动机。第3个公因子包含4个动机项,它们并不把愉悦旅游作为直接的出游动机,而是在外出旅行的同时兼顾到愉悦旅游,可以概括为顺便旅游动机。第4个公因子包含5个旅游动机项,多与求知、猎奇和康体有关,可以概括为新奇和身体动机。第5、6、7个公因子都只包含2个旅游动机项,公因子含义比较容易概括,分别为休闲游览动机、感情动机和单位出游动机。除感情动机因子的信度系数较高外,另外两个还达不到可接受水平,内在一致性较差。最后一个公因子仅包含1项旅游动机而无法计算内在信度,可概括为名胜古迹动机。8个公因子的累计贡献率为541055%,27项旅游动机项总体信度系数为018273,具有较高的内在一致性。

412出游动机的聚类分析

从表2旅游动机因子聚类的结果可以看出,方差分析F值及其显著性可以说明8个因子之间有显著的差异。薛费多变量对比检验(Scheffe Multiple Compairisons)结果显示,除了因子3在ò类和ó类之间;因子4在ó类和?类之间;因子5和因子8分别在3种不同类型之间的差异达不到显著之外,其余各项因子在4种类型之间的差异都达到了显著水

25

表2开封市城市居民出游动机因子的聚类分析

旅游动机因子样本总

体平均

?类ò类ó类?类

(69人)(108人)(102人)(123人)

F值及其

显著性

薛费(Scheffe)多变量对比检验

?-ò?-ó?-?ò-óò-?ó-?

因子13147412121933179312573101********************

因子231123196214231512192123104*********************

因子33121410421692169316384156***********n******

因子42133218811822142213945148******************n

因子51198212411612101211413172******n n*****n

因子62105217711441184213652177*******************

因子721934117211531122176123175********************

因子82101212411991156212715193***n***n**n***注:*p>0105,**p<0101,***p<01001;n:薛费(Scheffe)检验不显著。表中样本总体平均和各聚类的因子分值。

依据5级利克特量表计算(1=最重要、3=无所谓、5=最不重要)。

平(如图1所示),各类型具体的特征如下:

?类:包括69人,这类出游者除了在因子8上的得分比?类略低之外,在其余7个因子上的得分在4类中都最高。说明他们认为每一项旅游动机对他们出游影响的重要性都很低,即出游意识很差,出游愿望很弱,对出游评价很低,没有明确的出游动机,可以将他们归结为消极的出游者。

ò类:包括108人,这类出游者除了在因子8上的得分比ó类高之外,在其余7个因子上的得分在4类中都最低,说明除了名胜古迹动机之外的每一因子对他们出游影响的重要性都很高,即出游动机很强,出游意识很强,出游愿望很强,对出游评价很高,出游动机明确且广泛,可以归结为积极的出游者。

ó类和?类属于中间类型。其中ó类出游者,包括102人,在因子3和因子8上的得分在4类中最低,说明这两个因子对该类出游者最重要,他们有较多的顺便游览机会,对名胜古迹情有独钟。在因子5和因子6上的得分也较低,说明这两个因子对该类出游者的影响也相对重要。因此,ó类出游者可以归结为注重感情的顺便游览型出游者。

?类出游者,包括123人,是包含人数最多的一类,在因子1、因子2、因子4、因子7上的得分稍高于ò类出游者,说明这些因子对该类出游者影响较为重要,可以归结为精神享受型出游者。

413出游类型的人口学特征分析

4类出游者的人口学统计特征分析结果表明,4类出游者在年龄、家庭月均收入两个方面的分异达到了显著水平。在性别、个人月均收入两个方面的分异虽未达到显著水平,但也较明显,而在其他方面的分异则不明显。这种结果与吴必虎等人的研究成果[19]有很大的一致性,但并不完全相同。

4类出游者在年龄方面的分异达到了显著水平,主要表现在:在ò类出游者(积极的出游者)中,20-29岁的出游者所占比重超过平均值11个百分点,远远超过了其他3种类型,他们精力充沛,各种出游动机较为强烈。50岁以上的出游者所占比例最小。在?类出游者(精神享受型出游者)中,以30-39岁的最多,超过平均值416个百分点,同时, 20岁以下者所占比重相对于其他3种类型较大,这两个年龄段的出游者都面临着巨大的工作或学习压力,一旦有出游的机会,首要目标是追求精神上的解脱和放松,注重在旅游过程中的精神享受。在ó类出游者(注重感情的顺便出游者)中,20岁以下的所占比重最低,40-49岁的所占比重最高,高出平均水平4个百分点,50岁以上的出游者中有近一半集中在ó类出游者当中,说明ó类出游者以年龄较大者为主。他们重视感情交流,而且其中具有一定权力和地位较高者所占比重较大,公务、会务或就医疗养等顺便旅游机会较多。?类出游者(消极的出游者)的年龄分异不太明显,各年龄段出游者的比例与总体差异不大,说明每一年龄段都有一些不喜欢外出旅游的人。

4类出游者在家庭月均收入方面的分异也达到了显著水平,主要表现在:?类出游者(消极的出游者)中,500元以下的低收入者所占比重超出其平均值615个百分点,而且1001-4000元之间的中高收入者的比重也大于平均水平。说明家庭收入不是影响出游动机的唯一因素。ò类出游者(积极的出游者)中,低收入者所占比重远小于平均水平,高收入者所占比重远大于平均水平。说明家庭收入水平对该类出游者出游动机的影响比较明显,家庭收入较高,出游意识较强,出游比较积极。ó类出游者(注重感情的顺便出游者)中,2501-4000元的高收入者所占比重远大于平均水平。说明其中身居要职者较多,高收入者较多且外出机会较多,顺便出游的机会较多。?类出游者(精神享受型出游者)中,500-1500元的中低收入者所占比重最大,接近60%,说明这一收入层次的出游者比较注重旅游的精

26

表3 开封市城市

居民出游类型特征

对比项目

?类(69)ò类(108)ó类(102)?类(123)性别

年龄文化

程

度职业家庭人口

个人

月

均

收

入家庭月均收

入花费构成满意程度

男35425667女

34624555V 2=61227,df =3,p =011011120岁以下996202120-29岁194023213130-39岁172827394140-49岁

182832325150岁及以上

4

3

13

9

V 2=251343,d f =12,p =0101311初中及以下79111721中专、职高、高中

2239334631大专及大学本科

36

52425541硕士及以上46135V 2

=91587,df =9,p =0138511机关P 企事业P 中高级人员

1016191621机关P 企事业一般职员1026163031专业技术人员1918221841商业服务人员

1224202851工人

369861学生P 未成年人101281371下岗P 失业、待业者P 农民

454381离退休人员

1135V 2

=171886,d f =21,p =01656

111人4425212-3人41575870314-5人20433541416人及以上

3477V 2

=41811,df =9,p =0185011200元以下

171191821200-500元922152431501-1000元16303137411001-1500元14262934511501-2000元812116612001元及以上4373V 2

=201008,d f =15,p =0117211500元以下816621500-1000元11242040311001-1500元11231733411501-2500元20272626512501-4000元14222414614001元及以上

4883V 2=301917,d f =15,p =0100911全自费

4266476321一多半自费612101931一半左右自费911162041一少半自费89181051零自费48109V 2=131326,d f =12,p =0134611非常满意1615141821比较满意3357556131一般1734304141不满意3

1

2

2

V

2=

61657,df =9,p =01673

注:表中给出的卡方值是对数似然比卡方值。

图1 开封市城市居民出游动机聚类的差异性检验

神享受。中高收入者的比重较低。若从个人月均收入方面来看,4类出游者在6级水平上的分异虽未

达到显著水平,但在该水平上的分异也较明显,而且个人月均收入的分异情况在低、中、高收入3个层次上可以达到显著。?类出游者中200元以下的低收入者的比重高于平均值达11个百分点。ò类出游者中,200-500元较低收入者的比重比平均水平高。ó类出游者中,500元以上各个收入层次的比重都比平均水平大。?类出游者中各个收入层次的比重与其平均水平相差不大。个人月均收入的分异情况与家庭月均收入反映的分异情况不尽相同。4类出游者按职业的分异虽未达到显著水平,但样本量较大的职业类型在四类出游者类型上的分异情况也可以说明一些问题。机关P 企事业P 中高级人员在ó类出游者中的比重高于平均水平,机关P 企事业P 一般人员在ò类和?类出游者中的比重高于平均水平,专业技术人员在?类和ó类出游者中的比重高于平均水平。这种分异状况与其在年龄和家庭月均收入方面的分异状况比较吻合。

4类出游者按性别的分异虽未达到显著水平,但也较明显。?类出游者的性别比例最为均衡,ò类出游者中女性比例高出男性将近20个百分点,而ó类和?类出游者中男性比例均高于女性10个百分点。

4类出游者在文化程度、职业、家庭人口、花费构成和出游满意程度等方面的分异不太明显。5 结语与讨论

通过以上的分析可以初步归纳出以下3点结论:

11中等城市居民复杂多样的国内出游动机可以归结为精神、渴求与享受、顺便旅游、新奇和身体、休闲游览、感情、单位出游和名胜古迹动机等8个维度。

21按照上述8项旅游动机因子可以将出游者27

分为消极的出游者、积极的出游者、注重感情的顺便游览型出游者和精神享受型出游者4种类型。

314类出游者在年龄、家庭月均收入两个方面的分异达到了显著水平,说明年龄、家庭月均收入是影响旅游动机的两个重要因素;在性别、个人月均收入两个方面的分异比较明显,但尚未达到显著水平;而在文化程度、职业、家庭人口、花费构成和出游满意程度等方面的分异不太明显。

本研究将因子分析、聚类分析、方差分析和其他非参数统计分析及检验等定量方法用于旅游动机研究中,取得了一些靠常规的定性分析无法获得的信息,比传统研究方法的结论更加科学、准确。但是,该研究结果与已有相关研究结果不尽相同。比如,根据吴必虎等学者对上海案例的研究,动机水平在性别、文化水平上的分异没有达到显著水平,而在年龄、职业和家庭人均月收入三个方面的分异达到了显著水平[19]。这些不同是由于城市类型不同和所处的社会经济环境的不同造成的?还是由于样本收集偏差造成的?旅游动机的强弱如何科学、定量地表达出来?旅游者类型分异能否反映旅游者个体因素?旅游者类型分异对旅游者所处社会环境因素的解释程度有多大?这些问题都有待于进一步深入的实证研究。

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The Quantitative Research on Domestic Tourism

Motivations of Urban Inhabitants

)))The Case Study of Kaifeng,Henan Province

C HEN De-guang1,MIAO Chang-hong1,2

(1.College o f En viron ment and Plann ing,Susta inable Development,

Henan Unive rsity,Kai f eng475001,China;21Resea rch Center o f Yellow River Civili z ation and Sustainable Development,Henan University,Kai f en g475001,China)

Abstract:In order to identify the underlying di mensions of tourism motivations of urban inhabi tan ts i n Kaifeng,Henan province,the au thors i nvesti gate more than1000citizens with questionnaire.

Based on a large number of firsthand materials,the factor analysis, cluster analysi s,ANOVA and nonparametric tests are used in quantitative research.Ei ght motivation factors are delineated.Four-category touri sts,passive,posi tive,senti mental P incidentally and spiritual P enjoyment tourists are classi fied according to the8 motivation dimensions.In the end,the paper discusses the relationship between the tourist types and their ages,family monthly income,gender,personal monthly income,educational background, occupations,family members,expenditure and tourist satisfactory degree.

Key words:tourism motivation;quantitative research;domestic tourism;Kaifeng

[责任编辑:宋子千;责任校对:王玉洁]

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