基于大数据下节假日电影票房高的因素分析

1.假期（国家法定节假日，西方在中国的重要节假日：情人节《

2.14》母亲节《每年5月份的第2个星期日》父亲节《每年6月份的第3个星期天》万圣节《10.31》圣诞节《12.25》）

2.各个类别影片票房（在节假日后面统计均以节假日）的多少

3.当天的各个票房的平均票价

4.当天区域【省份（民族）各个线段城市一线主要城市】的票房

5.节假日前后三天的票房数据对比（增长率）

6.区域【省份（民族）各个线段城市一线主要城市】的人口分布

7.当天天气、气温因素（雨天阴天天晴）（气温：0-10℃10-20℃20-30℃30℃以上）

8.当天的电影是否有大牌明星或者大IP电影，有大牌明星的占当天所有电影的百分比

9.节假日当年/月份的GDP数据（体现人民经济的状况）

10.当天的电影数量有多少

11.全国超亿元院线票房排名（带有票房平均票价人次）

12.对比当天中国同一部电影与北美票房的数据（作对比是不是因为电影真的十分好看及IP 因素）

13.电影豆瓣影评最终评分（可作为当天电影评分高低，可说明电影的质量）

14.当天的各个电影的百度指数（搜索量）

15.可以查当天的新闻有没什么事影响了票房（误差分析，出现异常值再查，减少工作量）

16.是否当天有新电影上映（占的比例）

电影票房影响因素分析

电影票房影响因素分析 —以中国内地票房数据为例【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007 -2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础上对即将上映的电影进行了票房的预测，以验证模型的实际有用性的大小，在影响电影票房的因素选择上面，由于自身资源的有限，有些因素没有放到模型里面，这可能会导致最终模型跟实际的存在一些偏差，对此，期待各位的指正。【关键字】电影票房、影响因素、模型检验、票房预测 Factors affecting the film box office —Based on the Data of the Chinese mainland box office Abstract：In this paper, with the application of statistical analysis in econometrics, combined with the data of Chinese mainland 2007-2009 film box office, I will do a series of analyzes and testing on factors affecting the films ,then launch the box office influencing factors model ,and predict the box office of the upcoming movie with this model .So as to verify the actual usefulness of the model ,due to the limited resource ,some factors are not included in the model , leading to some deviations between this model and the actual one ,so ,gratefully welcome your corrections . Key words：film box office influencing factors model testing Box office predictions 目录一、课题背景、选题原因及课题意义分析 (2) 课题背景 (2) 选择本课题的原因 (2) 课题的目的和意义 (2) 二、影响因素分析和解释变量的甄选 (3) 影响因素分析 (3)

利用线性回归分析中国电影票房

利用线性回归分析中国电影票房中国电影产业中国电影产业正处于高歌猛进的快车道。据中国电影产业网数据显示，2016年中国电影票房达457亿元，略超2015年的440亿元票房。I P电影的出现为中国电影市场增加了不少票房收益，如《同桌的你》《栀子花开》《十二公民》等电影未映先火。作为观影者，如果没听说过IP电影就out了。数据来源和说明本案例使用的是中国电影发行放映协会统计的某年度年票房过千万元的电影数据，共275个样本，数据包括电影票房、影片类型、发行方等13 个变量。数据说明如表1所示。表1数据说明票房收入

本案例的因变量Y是票房收入，其直方图呈现右偏分布（见图1）。票房最高为127168.1万元，是影片《人再囧途之泰囧》，导演：徐峥；票房最低为1010.16万元，是影片《举起手来（之二）追击阿多丸》，导演：冯小宁。不过，电影票房过2亿元的影片数量较少。由于低票房的影片数量较多，从而降低了整体影片票房的平均水平。图1 票房收入直方图描述性分析首先，对月份进行分组描述，重新定义影片上映档期，即贺岁档、暑期档、普通档、黄金档1期（含“五一”）、黄金档2期（含“十一”）。从图2中可以清晰看到贺岁档的平均票房比其他档期的平均票房要高，而黄金档期的平均票房却很不理想。

图2 再来考察IP电影。简单来说，IP就是知识产权，可以是一首歌、一部网络小说、一部广播剧、一台话剧，或者某个经典的人物形象，哪怕只是一个字、一个短语，把它们改编成电影，就可以称作I P电影，比如《栀子花开》《狼图腾》《十二公民》等都是I P电影。通过描述性分析（见图3），可以看到IP因素将电影的平均票房推向了新的高度，即改编的真人真事、翻拍以及有（是）续集的电影票房都高于虚构的、非翻拍的电影。比如样本中的《人再冏途之泰囧》《将爱情进行到底》《叶问2：宗师传奇》《武林外传》等均是IP电影。

广电总局数据-2010年全国城市电影票房统计

广电总局数据-2010年全国城市电影票房统计 2010年，全国城市电影票房收入万元，其中，国产影片票房收入573352万元，进口影片票房收入443815万元。票房收入前10名国产影片单位：万元序号国产片票房收入备注 1xx地震67332 2让子弹飞47981截止 2011年1月10日票房为60365万元 3非诚勿扰II 33451截止 2011年1月10日票房为44137万元 4xx之通天帝国29228 5xx2宗师传奇23404 6xxxx19310 7大兵小将16218 8大笑xx15393 9山楂树xx14662 10锦衣卫14470 票房收入前10名进口影片单位：

万元序号进口片票房收入 1xx137870 2盗梦空间44207 3xx梦游仙境22640 4敢死队21876 5xx·xx与死亡圣器（上）20581 6钢铁xx217637 7xx之战17518 8xx：时之刃15822 9生化危机：战神再生13795 10玩具总动员311920 票房收入前10名地区单位：万元序号地区票房收入 1xx162434 2xx119676 3xx97512

4xx75635 5xx73802 6xx62224 7xx44666 8xx37414 9xx30399 10xx29853 票房收入前10名电影院线公司单位：万元序号院线名称票房收入 1万达电影院线股份有限公司140265 2xx影星xx电影院线有限公司121327 3上海联和电影院线有限责任公司107128 4深圳市中影南方新干线有限责任公司95071 5xx新影联有限责任公司79873 6xxxxxx院线有限公司68883 7xx时代电影大世界有限公司42043 8xx大地电影院线有限公司37552 9xxxx电影院线有限公司35982 10辽宁北方电影院线有限责任公司32041

中国电影行业分析报告

中国电影行业分析报告一、中国电影产业环境分析 2013年全国电影票房达亿元，同比增长%，中国电影票房进入200 亿量级的发展阶段；电影投融资空前活跃，电影产业进入黄金发展期，从制作到宣传发行再到影院终端，资本驱动的力量不断显现。上市企业通过资本并购实现资源整合，日渐成为影视资本市场的趋势；而上市公司新片上映前夕，股价出现波动，也是2013 年电影相关资本市场的突出现象。股价与档期内上映影片的市场预期及实际表现形成直接关联，一方面凸显了电影作为特殊的产品，其风险性与市场敏感度更高，另一方面，也反映出相关影视上市公司仍需要积极与市场互动，促使股民对这些文化创意股票形成全面深入的了解，以改变“一片成败定股价”的尴尬境地。随着中国电影创作和生产的专业化、职业化程度不断提升，产业内已经出现的一些积极的、结构性的变化，将会促使电影创作和消费格局发生相应变化，促成电影产业整体升级换代。二、中国电影制片机构市场份额 2013 年，从总票房产出看，中影仍然占据头把交椅，地位从短期内无法撼动。中影2013 年度共有35 部影片上映，产出票房亿元，参与制作影片中有7 部过亿。光线凭借《致我们终将逝去的青春》、《厨戏痞》等“以小博大”的中小成本影片，表现突出，全年共上映影片8 部，共实现票房亿。华谊兄弟今年共有7 部影片上映，产出票房亿，风头不如往年强劲。《私人订制》饱受争议，未达到10 亿预期，《大明猩》、《忠烈杨家将》票房惨败。威秀亚洲、文化中国作为《西游·降魔篇》的制作方，单部影片获得亿元，进入制片机构TOP10。总体上看，2013 年市场份额TOP10 的制片机构名单与2012 年相比有较大的变化，尤其是民营企业市场份额的波动尤为明显，一定程度上说明，中国电影制片企业的发展还不成熟和稳定，与市场发展稳定的好莱坞六大制片公司相比，还存在相当大的差距。三、中国电影投融资分析随着电影产业的蓬勃发展，以及国家对文化产业扶植政策的密集出台，国内外资本开始以组建影视基金的形式，对我国电影、电视剧产业进行投资。从已成立影视基金的LP 群体组成看来，具有影视背景的专业制作公司以及大型文化产业集团是国内影视基金的主要出资人。在提供资金的同时，具有影视专业知识的LP 也可以为影视公司、项目提供更多指导，改善经营，规避项目风险。

中国电影市场分析报告

中国电影市场分析报告改革开放30多年，中国电影市场经历了从无到有、低速缓慢发展再到近10年爆炸式发展的过程。2014年全球票房达到375亿美元，美国占27%的市场份额，中国占13%，比2012年提升5%，排在第三位的日本比中国电影市场低8%，中国已成为毫无争议的全球第二大电影市场。而从增量来看，2014年全球电影票房增长16亿美元，中国贡献增量的75%，由此可见中国对全球电影票房增量市场起到了主引擎的作用，确实不容小觑，也难怪好莱坞“六大”电影公司均将目光瞄向中国，纷纷在中国内地设立办事处，谋求在中国长远发展，许多大片均在影片中加入“中国元素”，以期吸引更多的中国观众。一、中国电影市场环境分析（一）宏观环境分析 1.政治环境：早在2010年，国务院就出台了《关于促进电影产业繁荣发展的指导意见》，提出了一系列有利于电影产业大发展、大繁荣的扶持政策，5年来政府在扶持电影创作、鼓励民间资本进入、财税及融资政策、土地使用、院线建设、提升国产电影国际影响力方面实施了许多有力有效的政策和措施，为电影业高速发展提供了宏观政策保障。2014年又出台了《关于推动特色文化产业发展的指导意见》，指出要加快实施《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》，推动特色文化产业健康快速发展。电影行业作为重点、主流文化产业，首当其冲将受益匪浅。 2.经济环境：2014年以来，我国经济受“三期叠加”影响，经济下行压力大，特别是资金密集型行业如房地产、产能过剩行业如钢铁，均遭遇重大挫折，市场需求疲软，经营效益大幅下滑。2014年我国实现国内生产总值6 3.6亿元，GOP增速7.3%，创24年来新低；2015年前三季度GDP增速6.9%。然而，电影市场却未受整体经济下行影响，逆势上涨，屡创票房新高。据统计，2014年我国故事影片产量618部，同比减少20部；全国电影总票房296.39亿元，同比增长36.15%，其中国产片票房161.55亿元，占总票房的5 4.51%。2015年前三季度全国电影票房收入就达到330.09亿元，同比增长50.39%，其中国产影片票房收入197.55亿元，同比增长7 5.24%。国产影片市场份额占比59.85%，比去年同期提高了8.5个百分点。2015年“十﹒一”黄金周更是创纪录地达到了18.5亿元的总票房，相较于2014年国庆档的10.71亿元，增长率达70%。电影作为文化产业的支柱产业，科技含量高、附加值高、资源消耗少、环境污染小，投资回报高，在整体经济增速放缓的情况下，势必将吸引更多资本进入，继续推动整个产业持续做大做强，并辐射和带动旅游、动漫、游戏、广告、玩具等周边产业持续发展。同时随着中国经济长期的持续增长，城市化进程的加快以及人们收入的不断提高，中国电影市场还将在很

中美电影票房发展分析报告

中美电影票房发展分析报告中国继续领跑海外票房银幕数增长迅猛&人均年观影逼近1次过去一年，由于美元升值，以及中国电影票房的增长陷入瓶颈，海外票房（北美以外的全球票房）变得停滞不前。幸亏北美票房2%的年增长最终带动全球票房有些了些微的发展。中国票房赶超北美仍任重道远。日前，美国电影协会（MPAA）发布了2016年全球电影市场数据报告，以北美影市数据为核心解析了去年全球电影市场的变化。在中国票房增速放缓之际，全球票房的发展也几乎陷入了停滞。 2016年，全球票房386亿美元，较2015年增长1%。其中，2016年北美票房114亿美元，较2015年增长2%；海外票房272亿美元，与2015年持平（2016年中国内地票房457亿人民币，约66亿美元，领跑海外市场）。美元升值和中国票房增速放缓是导致海外票房零增长的两个重要原因。作为全球最具潜力的电影市场，票房赶超北美一直是中国电影产业最重要的目标之一。回首2016年的成绩，中国影市距“世界首位”还有不小的差距，这些差距可能并非短时间内能跨越的。

票房赶超北美？银幕等硬件条件具备影片数量等软实力欠缺过去一年，全球银幕数增长8%，达到164000块。其中数字银幕数增长17%，巨幕数增长11%。亚太地区仍是全球银幕数增长最快的地区（中国是亚太银幕数增长最快的地区），2016年增幅达到18%。作为亚太电影市场的核心，截止2016年年底，中国内地总银幕数达到41179块，超过美国。这给中国票房赶超北美提供了“硬件基础”。但在上映影片数量，人均观影次数，平均票价等方面，中国影市无疑劣势明显。 2016年北美上映电影718部，较2015年增长1%。2016年，北美大约2.46亿（占总人口的71%）观众曾走进过影院，较2015年增长2%。其中，每月观影超过1次的影迷型观众仍是北美观众的主力——去年北美卖出的13.2亿张电影票中，影迷型观众消费了48%。根据电影专资办统计，在2016年，中国内地上映电影约450部，其中进口片92部（在进口片数量方面，中国仍显落后。2015年韩国上映本土电影257部，引进进口片945部，最终本土影片票房占比52%，小胜进口片。而一年引进进口片92部在中国已是历史之最，这92部进口片

中国电影市场分析

中国电影市场分析组长：陈保新组员：陈敏毓陈晓青丁翠兰高银利高园郭鑫胡晓琪胡艳胡志伟刘丹阳内容概要：中国电影市场在近年来发展极为迅速，票房收入连年攀升。电影市场发展的形势貌似只一片大好，但是仔细看看去不难发现有太多太多的问题。关键词：电影市场、票房、发展趋势、特点。。。。 1、中国电影市场的构成 2、中国电影市场的现状及问题 3、中国电影市场与国外电影市场的对比 4、中国电影市场的发展趋势 5、如何促进中国电影市场的进一步发展借助于改革开放的历史潮流，中国电影从90年代中期以来生产力有所提高，市场稳步扩展，国产影片的产品竞争力逐渐增强，电影业似乎正面临一个步出困境、再度振兴的契机。同时，国产电影的数量和质量与电影市场要求仍然不相适应，电影市场现状与电影市场潜力之间还存在明显差距，进口影片与国产影片、市场“大片”与普通国产影片的市场份额、票房份额的严重失衡，大城市市场与中小城市和农村电影市场的巨大消费对比，特别是发行业、放映业与制片业利益冲突的激化，则说明中国电影业的发展正处在一个重要而关键的发展和调整时期，甚至可以说是生死攸关的转折点。一、我国电影市场的构成在国内电影市场发行放映的的影片类型，按来源、制作成本和票房收入基本可分为： A、进口分账大片：每年的进口数量在20部以内，由中国电影集团公司和华夏电影发行公司统一在国内发行，中方根据国内的票房按比例分账； B、进口买断影片：每年的进口数量在30部以内，由国内国营或民营发行公司买断国内发行权； C、国产（含合拍及港片）商业大片：投资金额在一亿元以上； D、国产（含合拍及港片）中高成本电影：投资金额在2000万到一亿之间； E、国产（含合拍及港片）中低成本电影：投资金额在500万到2000万之间； F、国产小成本电影：投资金额在500下的国产影片。

中国电影产业票房影响因素探究

一、引言自2002年国家把发展文化产业作为一项国策以来，中国文化产业的快速成长在拉动国民经济发展、促进文化繁荣、带动社会进步和应对国际竞争等方面发挥着越来越重要的作用，对于全球化文化背景下维护国家文化安全和应对国际文化市场挑战具有关键性的作用。在中国的文化产业结构中，影视产业一直是中坚力量，占据着近半壁江山。回顾近几年我国电影产业发展历程，可发现国产电影一直在保持着螺旋式上升的趋势。我国电影产业已经连续十几年保持增长态势，并且在2009年实现华丽蜕变，成为在金融危机中逆势上扬的典型代表，全年共有11部电影票房过亿。然而在2010年国产电影不敌国外大片，上映比例走到低谷。到了2012年，国产电影发展迎来转折点，并以此为分界，国产片产出量从稳步增长变为减量减速，从数量竞争正式开始进入票房竞争阶段。到了2015年，在消费的带动下，中国电影产业规模达到了1000亿元，全年上映电影449部，票房达到438.74亿元，其中国产电影的票房占到总额的62%，平均每部国产片的票房达到8138.6万元。中国逐渐由电影大国向电影强国转变。作为电影产业链的最后一环，院线上映是衡量影片投资与回报的基本因素电影。由于其较大的商业性质，票房总收入是衡量一部电影是否成功最直观的度量标准。虽然在好莱坞等电影产业发达地区，票房收入只占电影总体收入一部分，银幕上的突出成绩并一定代表电影自身的成功[1]，但对于中国这一还在发展中的电影产业而言，影片的票房成绩仍然是最重要的因素。二、文献综述关于电影票房的研究方面，国内外可以分为三类，第一类是基于西方传

媒经济学理论对电影产业和票房之间关系的探讨，第二类对电影票房的预测，第三类则是影响因素的分析。西方相比较我国电影产业发展较早，因此对票房研究也相对更加成熟以及具有前瞻性，其中影响因素方面大量运用了实证模型进行分析。具体来看，主要有以下一些成果。 Barry Litman（1989）开启了西方电影票房研究的先河，最先建立电影票房影响因素的研究模型，由于当时票房数据较难获得，因此在其模型中，以1981-1986年电影租金收入作为因变量，将具体影响因素分为创意、发行/上映以及电影营销三大方面，通过层次回归分析得到导演以、明星以及续集有着显着的正向影响，科幻片能正面影响而剧情片则产生负向影响[2]。在这之后，部分西方学者继续按照Litman的研究模型进行相应改进延续其的研究思路，还有一部分学者则开始对电影票房具体影响因素进行分类研究。主要集中在明星影响力以及口碑等方面，研究结论也有着一定分歧，其中Ravid(1999)发现明星影响力对票房并没有显着作用[3]，而Levin和Heath （1999）通过对测试者发现观众对知名演员出演的电影有着很强的好感，电影评论家也会因此减轻对其批评[4]。Elberse（2007）则用超过1200组明星阵容在好莱坞股票交易市场模拟与票房的关系发现能够显着增加票房收入[5]。06年之后随着Twitter等社交网络的崛起，对于网络口碑的研究开始增多，McKenzie(2009)发现口碑的效价会显着影响数量并进一步对票房产生显着作用。Henning（2014）等人进行了Twitter效应的测试，得到用户的口碑评价会对其他潜在观众的接受度产生负面偏向。我国学者方面，对电影票房的研究起步较晚，前些阶段主要是从艺术理论角度对单独某部电影的定性案例分析上面。直到2009年我国逐渐开始进

影响电影票房的因素

第二章影响电影票房收入的主要因素票房原意是指公开出售电影或剧院门票的地方，现特指电影或戏剧的商业销售情况。票房可以用观众人数或门票收入来计算。在现今的电影业中，票房已经成为衡量一部电影是否成功的一项重要指标。关于票房的影响因素多种多样，总结以下几点可寻： 1.影片自身质量的影响因素对于普通老百姓来讲，去不去花钱看一场电影不在乎电影的来源和专家们一个专业名词接着一个专业术语的炮轰，什么叙事方式，音乐舞美，布置手段都算不上吸引力。真正的观念在于好看不好看，能不能得到市场的认可。上座率的爆满就是好看，票房成绩必然会火，否则，再特别、再费尽心思制作出来的电影也只能被评为烂片。那怎样的一部电影才能称为好看的电影呢，首要的关键点就是电影自身的质量的过硬。一部好看电影的制作之初考虑最多的应该是观众的心理，观众的口味和欣赏角度。电影只有短短几个小时，呈现在观众面前的荧幕影像集合了制作团队的所有智慧与汗水，由此可见团队的实力和制作水平决定了电影的水准和票房收入。团队的素质高低，人员的配合程度，导演和主演的票房号召力大小是电影吸引力主要原因，在电影的开拍前期，剧组人员的责任心，技术含量甚至于体能都是关系到电影拍摄的进度和影片制作精美度，在拍摄的中期，选择拍摄地的选择，制作团队和演员的互相配合非常重要，在电影制作的后期中，更凸显了高技术、高创意的优势。将每个环节紧紧的联系在一起，才能把我好影片的制作和做到票房成功的基础。 1.1剧组工作人员的自身素质自身素质主要是指政治素质、文化素质、身体素质，涉及到事业心和责任感。剧组工作人员的自身素质从根本上影响着影片拍摄的进程，剧组内的任何一个曾经为影片付出过努力的员工都是影片所蕴含的表现因素之一，员工为影片所作出的服务优劣完全可以从影片上表现出来。比如，一些剧务、场务不负责任就会导致镜头穿帮，记错通告时间玩忽职守会耽误影片的正常拍摄进程。一个人的失误或许不算什么，但是这个失误所带来的连锁反应是难以预料的，同时也并不是这一个人能承受得起的。所以提高工作人员的自身素质，是从最基础的点出发，做好每一点才能有面的进展。 1.2实地拍摄与后期制作中国地大物博，有着无限的自然风光和文物古迹，我们这个有着五千年灿烂文明历史和深厚文化底蕴的民族，正在向全世界展示着她源远流长的优秀历史传统和彰显着她

基于数据挖掘的电影票房分析

2019年3月基于数据挖掘的电影票房分析席稼玮（陕西省西安市高新唐南中学，陕西省西安市710000）【摘要】在电影产业迅猛发展的今天，票房直接反映了一部电影所带来的经济效益，也是衡量一部电影成功与否的重要指标，因而对电影票房进行分析和预测来辅助电影投资和排片十分必要。本文选取了2015~2017年三年的电影数据，通过建立C5.0决策树模型，分析了类型、档期、发行公司、国家地区等八个重要因素对电影票房高低的影响，构建了电影票房预测模型。在此基础上，本文也对这些影响因素进行了关联规则分析。通过实验分析，得出了诸多有意义的结论，如制式是影响票房的关键因素。此外，结果表明，本文构建的预测模型效果良好，可将其用于电影票房预测。【关键词】电影票房；数据挖掘；分类预测；决策树；关联分析【中图分类号】TP311.13【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）03-0317-03 1引言随着人们生活水平不断提高,我国影视行业发展迅速,成为全球第二大电影市场,同时也是增长最快的市场之一。据中国新闻出版广电总局调查显示,2017年全国电影总票房已经超过550亿[1],这说明中国电影产业有着良好的发展前景。然而,电影行业本身的高风险性和社会环境的多样性也为电影票房带来许多不确定因素,高投入低票房低收益的电影案例也屡见不鲜,如2016年上映的《封神传奇》斥资5亿,却只收获2.84亿的票房。因而,研究电影票房的预测模型和相关影响因素对电影投资和排片的决策有着至关重要的指导性作用。电影作为一种特殊的生存期短的商品,对其票房的预测难度非常大。然而,电影在制作和宣传过程中的高成本、高风险使得对电影票房的预测至关重要。吴发翔等[2]选取了2015年上映的200部国产电影作为实验数据,通过观众期待度、电影自身影响度、同期竞争力等作为预测因变量,提出了基于决策树C5.0的票房预测模型。郑坚等[3]选取2008~2010年之间192部国产电影作为数据集,提出了一种基于多层反馈神经网络的票房预测模型。王炼等[4]选取了2011年上映的211部电影进行分析,提出了基于网络搜索的票房预测模型。对比这些现有的票房预测研究[5],他们选取的数据集多为2016年之前,缺乏时效性。此外,他们并未将电影制式作为影响票房的因变量因素进行分析。基于此,本文将2015~2017三年间在中国内地上映的所有电影票房数据作为实验数据,选取了类型、档期、发行公司、国家地区、制式、导演影响力、主演影响力、同期竞争力八个影响因素,对电影票房进行了分类分析和关联规则分析,建立了电影票房预测模型。本文选取的实验数据具备很强的时效性,覆盖度广,同时创新性地选取了电影制式作为因变量影响因素,对电影票房预测模型的研究具有非常重要的意义。 2数据选择和处理数据的选择和处理作为数据分析的重要组成步骤,会直接影响到数据分析的结果。 2.1数据选择本文选取了2015~2017三年的电影票房数据,与其他已有的电影票房预测模型相比,具备很强的时效性和适用性。本文抓取的电影数据来源于中国票房网(https://www.360docs.net/doc/b26499043.html,/),中国票房网是电影票房统计官方网站,提供详细的电影相关信息,保证了数据的权威性、准确性和完整性。本文预测的目标变量为电影票房,预测的因变量为电影票房的八个影响因素(详见第3章)。 2.2数据处理本文的数据预处理分三个部分:异常处理,如,对空数据通过其他途径得到并进行填充或者直接剔除;数据去重,对重复数据进行删除;字段处理,统一每个字段的格式和类型,仅保留有效字段。 3电影票房的重要影响因素电影票房预测对于降低电影的投资风险至关重要。电影票房预测模型的好坏很大程度上取决于电影票房影响因素的选择。电影自身的影响力决定了这部电影的质量和口碑,而质量和口碑影响着电影的后期票房。主创团队影响力影响的则是观众对电影的期待度,这会影响电影的前期票房。基于此,本文主要从电影自身影响力和主创团队影响力这两方面出发,研究了类型、档期、发行公司、国家地区、制式、导演影响力、主演影响力和同期竞争力对电影票房的影响。 3.1类型不同类型的电影有不同的受众群体,不同的群体又具有不同的消费水平。例如动画类电影,观影人群大多为儿童,相对其他群体来说人数较少,且消费水平较低,因此会对票房产生一定影响。本文将电影的类型通过离散化分为12类,分别为爱情、灾难、艺术、恐怖、战争、记录、动画、喜剧、科幻、奇幻、动作、剧情,分析了类型对票房的影响。 3.2档期从某种程度上来说,档期是电影的纵向市场。一年中的不同时段,人们的观影需求和消费能力有明显差异,比如节假日通常会比非节假日的观影需求要大得多,进而影响票房。本文将数据进行了离散化处理,将档期分为5类,分别为五一档(4.27-5.10)、暑期档(7.1-9.1)、国庆档(9.27-10.10)、贺岁档(12.26-次年2.1)和其他。 3.3发行公司好的电影发行公司一般具有专业的制作团队,先进的技术条件和雄厚的资本积累,是电影票房的潜在保障。本文对数据进行了离散化,通过调研和总结,将制片公司分为3类:好莱坞八大电影公司、中国十大电影公司和其他。其中,好莱坞八大电影发行公司包括:华纳兄弟公司、米高梅电影公司、派拉蒙影业公司、哥伦比亚影业公司、环球影片公司、联美电影公司、20世纪福克斯电影公司、迪士尼电影公司,而中国八大电影发行公司包括:中影CFGC(中国电影集团公司)、光线传媒(北京光线传媒股份有限公司)、华谊兄弟(华谊兄弟传媒股份有限公司)、博纳影业BONA(博纳影业集团股份有限公司)、上影(上海电影(集团)有限公司)、万达影业(大连万达集团股份有限公司)、乐视影业(乐视网信息技术(北京)股份有限公司)、寰亚(香港寰亚综艺集团有限公司)、论述317

中国电影行业分析报告

电影票房收入影响因素的实证分析

2013年上半年国内电影票房影响因素的实证分析 1. 引言现在的电影已经不再简单的最为娱乐消遣了，在往年的数据中，电影票房为经济的增长做出了巨大的贡献。2013年开始截至6月30日，内地票房总数超过了108亿，同比增长33.8%，国产片票房突破67亿，超过进口片20多亿。上半年票房排行榜前十名中，国产片占据四席，《西游降魔篇》以12.45亿的成绩毫无悬念成为冠军。中国内地电影市场可以说相当红火，2012年底的《人再囧途之泰囧》和2013年开始的《西游降魔篇》票房大卖，致使今年的电影市场再度升温。据中国电影发行放映协会的统计，今年1至2月，全国观众人次突破1亿，票房累计约37.5亿，高出2012年前3个月的总和37.2亿。电影现在确实成为了一个特别热门的消费品。电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房，电影票房的高低成败，直接影响着电影后续周边商品的开发与营销，针对电影票房的影响因素，本文采取了2013年开始截至6月30日期间在国内大范围上映的28部电影，基于调查数据讨论投资力度、上映档期、影评分数及导演影响力与电影票房收入之间的定量关系，并对回归方程进行恰当的解释，以期对理解理解票房收入的影响因素有所帮助和启发。 2. 研究框架 2.1研究设计本文的研究设计如图1所示：大部分观众普遍会有名导效应，认为优秀的电影成就优秀的导演，反之优秀的导演一定会拍优秀的电影，一位著名的导演的风格、水准、制作班底等都会影响着影片的质量，介于此种心理，影片是否出自名家之手也是其卖点之一。，导演影响力对电影票房的显著影响源于我国电影生产中的导演中心制，即在影片生产的全过程中，导演是最核心的创意人员，掌握着影片的艺术创作领导权，导演的职能和权限远远超越了创意范畴，成为拥有投资立项、资金使用、决定演员任用等多种大权在握的核心人物。观众可能对电影中的导演、偶像、演员阵容、演

【电影统计】电影票房最全数据,你想知道的这里都有!

【电影统计】2016年电影票房最全数据，你想知道的这里都有! 457亿，2016年中国电影市场遭遇了十年来增速最缓慢的一年。据国家新闻出版广电总局电影局数据显示，2016 年全国电影总票房达到457.1亿元，较2015年440.6亿的成绩微涨16.4亿，同比增长3.73%;城市院线观影人次为13.72亿，同比增长8.89%。近年来，伴随着电影产业突飞猛进地发展，票房从2001年的不足10亿人民币发展到457亿的数字，换言之，时隔14年，中国电影票房翻了47倍，跃居成为全球电影市场的第二位。与此同时，去年全国银幕总数达到41179块，我国成为世界上银幕数最多的国家。但是，自2003年起年度总票房一直保持平均35%的增长率，2016年未如预期般猛增，只是略高于2015年总票房，这一成绩虽让不少电影人与投资者松了口气(至少2016年的票房不至于零增长甚至负增长)，但或许大多数资本与业内对此都不尽满意。2016年连续三个季度的票房下滑以及全年涨幅明显放缓，曾一度被业界实为电影市场的"拐点"与"调整"。专家认为，去年是中国电影"跌宕起伏"的一年，观众欣赏水平与观影要求不断提高，电影创作体系发生改变，国产片的工业化进程未完善，电商票补潮退却等多个原因都值得深思，"2015年的49%的增速实际上是在一个不正常也不合理的增

长方式下达到的，泡沫挤出后，不可能继续保持过猛的增幅，总会有放缓的阶段，只是今年突然增幅大减让很多人出乎意料。"也有院线经理算了这样一笔账，"2014年全年票房为295亿，如果按照20%到25%的增幅来算，2015年顶多就330亿，2016年460亿左右属正常增幅，并不是说大盘低迷，市场变冷，而是票房数据回归理性。" 对此，新京报采访多位业内人士，独家梳理2016年电影票房表现，罗列重点数据，盘点影片表现，总结影院成绩及发展走向、各影业公司业绩及热门电影事件，回归2016年，预估2017年影市走向。(以下所有制图:新京报孙嘉潞)1、总票房数据综述从2011年到2016年的票房走势可以看出，近十年来年度票房的增速均在30%以上，尤其是2015年总票房达440亿元，大约是2014年票房的2倍，增幅达49%。2016年的票房并未如预期增长，直到12月23日，全年票房终于突破了440亿元的纪录，最终电影总票房虽高于2015年，但也只是稍稍高出，不仅低于业内预期，更让年初喊出的"总票房破600亿"的目标落空。尤其从放映场次来看，在票价相差无几情况下，2016年比2015年多放映了2000多万场，但票房只多出不到20亿，可见整体上座率是如何之低。反观北美影市，2016年北美上映电影724部，票房累计达112.5亿美元，这个成绩与去年基本持平。纵观历史，多年来成熟的

银幕数与电影票房的相关分析

统计分析报告学生姓名：陶星佑指导老师：邓蕾学号：20132485 专业：工业工程重庆大学机械工程学院2015年12月

影院建设与电影票房收入的相关性分析一．背景分析中国电影市场正在进入飞速发展的阶段，电影产业的票房收入逐年递增。我们在研究电影市场迅速发展的原因时，经济的发展，消费者可支配收入的增加，影片类型的丰富往往被视作是主要原因，而电影产业基础设施的完善往往被人忽略。对于消费者而言的，其消费需求远远还没有得到满足，提供更多的观影机会和更高的观影体验能够有效的刺激消费者的需求，从这个层面上讲，电影行业的基础设施建设对于票房收入的影响至关重要。电影产业的发展离不开电影产业基础设施建设，基础设施建设又以影院建设为主。本文将就影院建设与电影票房收入之间的相关性问题展开分析。二．数据描述 2.1中国电影产业数据分析我们将影院数量与银幕数作为考量的的两个因素，表2-1和图2-2描述了2006-2014年影院建设与电影票房收入的发展情况。

表2-1

图2-2 由表2-1和图2-2可知：（1）从2006年至2014年，整个电影行业发展速度较快，影院数量，银幕数，票房收入快速增长。（2）影院数量和银幕数在2010-2011年间呈现爆发增长态势，票房收入在2009-2010年间呈现爆发增长态势。这是市场滞后性的一个体现。（3）从体量上看，中国电影行业在基础设施和票房收入上都已达到了一定的规模，电影市场总体趋于成熟。（4）票房收入增长率的波动较大。影响票房收入的不稳定因素较多，票房收入预测难度较大。 2.2中美电影产业数据对比

中国电影票房的变迁史

调查课题：中国电影票房的发展历程——2000至2009年

摘要：随着世界一体化的进程的加速，电影，这件没有国籍的娱乐产品正以势不可挡的劲头涌入家家户户，渗透入各国的文化。其中首屈一指的成功案例当属美国洛杉矶的好莱坞，它的迅速发展俨然已经成为美国经济中必不可少的增长因素。而作为发展中国家的带头人面对这么一件崭新却比不陌生的东西，该何去何从？从历史的角度来看，我国的电影发展的并不比其他的国家晚，而且早期的中国电影也是深得人们的喜爱。按理说中国的电影事业发展至今也应该比较成熟，可是现实却恰恰相反，中国电影的发展之路还有一段很长很长的路途。这其中的原因是多方面的，比如设备的限制，人才的外流，好莱坞的涌入，保守的生活观等等，可是追根究底还是居民的收入和他们收入的真实价值在作怪，虽然看一场电影的消费水平不高，可是面对中国居民普遍的保守性思想，用宏观经济学知识来解释就是中国居民的边际消费倾向太低，似乎人们总是觉得自己的钱赚的还不够，而没有足够的钱就好像失去了生活的保障，所以就别提去花钱娱乐了。正因如此本次调查便深刻探讨中国人均GDP和CPI与中国电影票房收入的内在联系，得出了方程：Y-head= -112.6261+0.0030351X1-1.335305X2。从方程中我们可以看出随着人均GDP的增长，中国电影的票房收入也在增长，而随着CPI的变化中国电影票房的变化要比预想的更大。这看上去本是必然的联系从中我们却看出了一条显而易见却又常被人忽略的道理：一个国家如果无法为国民提供足够的“安全保障”，这个国家是很难在全方面发展起来的，尤其是在人们精神生活的领域里。调查报告总结：一、调查背景中国作为一个拥有五千年文明历史的国度，积累了无数的改变人类历史的成果，我们的历史修养也理应得到世界的肯定。就在这样一个充满故事的国度里，一代又一代的优秀电影导演呕心沥血，把自己几乎全部的生命献给了中国的电影事业。如今在第四代导演的努力下，中国电影事业可以说终于有了些许光明，虽然在二十世纪末的那近五年里中国的电影事业经历了一场“文化大革命”——电影票房直线下滑，影院数量直线下滑，电影产量直线下滑，三个“下滑”足以摧毁曾经积累的一切，还好有引进海外电影，在好莱坞电影的帮助下中国的电影市场在困境中挣扎着。终于，迎来了二十一世纪，中国电影开始复苏了，不是重新开始，而是开始复苏，开始崛起。在《卧虎藏龙》《英雄》《集结号》等一批既叫好又大卖的电影带领下，中国电影票房像打了鸡血似的迅猛发展，已接近百分之二十的速度增长。我想先请大家看一些数据：2004年以来，中国电影市场进入了高速成长时期，2004年我国拍摄了200部电影，票房收入是15亿元（包括引进的国外影片在中国的票房收入，下同）；2005年拍了260部影片，票房收入达20亿元；2006年拍了330部影片，票房收入达26亿元；2007年拍了402部影片，票房收入达33亿元；2008年拍了406部影片，票房收入达43亿元；2009年拍了456部影片，票房收入为62亿元。从这组数据大家可以看出，中国电影市场影片产量和票房收入都增长得非常快，已成为世界年影片产量排名第二的大国，仅次于印度。二、调查意义一个理性的人实在快乐的时候能够看到隐藏在快乐身影中的痛苦，并会做好充分的准备，迎接痛苦的到来，这就是生命的进程。而电影作为一个事物也应拥有自己的进程，只是属于它的的进程很大一部分不是受他自己能够控制的。每每想到中国当今的电影市场现状的统计数据我都感觉中国的电影市场是时候显现你那

中国电影票房的变迁史

中国电影票房的变迁史调查课题:中国电影票房的发展历程——2000至2009年摘要:随着世界一体化的进程的加速，电影，这件没有国籍的娱乐产品正以势不可挡的劲头涌入家家户户，渗透入各国的文化。其中首屈一指的成功案例当属美国洛杉矶的好莱坞，它的迅速发展俨然已经成为美国经济中必不可少的增长因素。而作为发展中国家的带头人面对这么一件崭新却比不陌生的东西，该何去何从,从历史的角度来看，我国的电影发展的并不比其他的国家晚，而且早期的中国电影也是深得人们的喜爱。按理说中国的电影事业发展至今也应该比较成熟，可是现实却恰恰相反，中国电影的发展之路还有一段很长很长的路途。这其中的原因是多方面的，比如设备的限制，人才的外流，好莱坞的涌入，保守的生活观等等，可是追根究底还是居民的收入和他们收入的真实价值在作怪，虽然看一场电影的消费水平不高，可是面对中国居民普遍的保守性思想，用宏观经济学知识来解释就是中国居民的边际消费倾向太低，似乎人们总是觉得自己的钱赚的还不够，而没有足够的钱就好像失去了生活的保障，所以就别提去花钱娱乐了。正因如此本次调查便深刻探讨中国人均GDP和CPI与中国电影票房收入的调查意义一个理性的人实在快乐的时候能够看到隐藏在快乐身影中的痛苦，并会做好充分的准备，迎接痛苦的到来，这就是生命的进程。而电影作为一个事物也应拥有自己的进程，只是属于它的的进程很大一部分不是受他自己能够控制的。每每想到中国当今的电影市场现状的统计数据我都感觉中国的电影市场是时候显现你那沉积多年的力量了。可是现实却是残酷的，中国电影无疑还是处于一个尴尬的境地，下面我将做针对这一方面的几点叙述: 1)我们应该把票房收入这个数字放到国民文化消费总支出中去看，而不是孤立地看，这样可以更准确地评估出中国电影市场在中国整个文化产业发展中所处的位

2015年电影票房趋势

中国电影市场数据回顾 2015年度（以下数据回顾如无特殊标注，数据均基于艺恩咨询原始数据汇总计算）

2015年全国票房亿元2015年全国观影人次亿人次 44012.6

票房、观影人次加速增长 102131171 217 296 440201020112012201320142015同比增长 50%2.86 3.57 4.67 6.10 8.312.6 201020112012201320142015 2010-2015年全国票房（亿元）2010-2015年全国观影人次（亿人次） +36% +49% +36%+52%

2015年票房过亿城市数量2015年票房过10亿省市数量7616个个

票房过亿城市数量稳步增长新增22个票房过亿城市，总计票房全国占比81% 票房过亿城市总计票房占全国比重69%77%77%73%322011年372012年482013年542014年票房过亿城市数量 81%76 2015年

票房过亿76城市详情排名城市票房(万)人次(万) 1北京315,1167,165 2上海293,6926,802 3广州186,5554,611 4深圳180,0874,339 5成都143,8444,143 6武汉128,9043,954 7重庆124,8643,764 8杭州111,5533,021 9南京89,6972,475 10苏州87,8582,668 11西安81,0872,466 12天津67,6812,097 13宁波63,6781,797 14郑州62,9161,943 15沈阳60,7101,925 16无锡56,8081,656 17长沙56,6671,569 18东莞54,5201,602 19佛山51,4601,533 20福州51,1961,334 21大连49,5281,526 22合肥47,5011,531 23昆明47,2891,296 24哈尔滨45,7721,246 25长春44,5951,264 26青岛39,9051,177排名城市票房(万)人次(万) 28南宁37,212987 29南昌36,6241,043 30常州35,4481,146 31温州35,020890 32济南32,879992 33金华31,966878 34石家庄31,700941 35南通31,1281,027 36太原28,123771 37贵阳27,811729 38绍兴25,694755 39嘉兴25,537722 40泉州24,998703 41台州24,628728 42兰州23,583726 43海口23,129627 44中山22,798630 45扬州21,886700 46惠州21,684624 47呼和浩特21,186611 48乌鲁木齐19,897625 49珠海18,237547 50盐城17,163586 51徐州16,864546 52洛阳16,618535 53烟台16,406554 排名城市票房(万)人次(万) 55泰州15,341484 56湖州15,270426 57淄博15,142545 58银川14,849405 59镇江14,497473 60淮安14,403458 61绵阳14,261412 62潍坊13,790451 63唐山13,362397 64湛江13,060404 65芜湖12,979456 66廊坊12,646307 67保定12,015378 68吉林11,734370 69襄阳11,643384 70大庆11,460356 71宜昌11,196345 72汕头10,908309 73株洲10,583364 74临沂10,365354 75鞍山10,180375 76西宁10,010258