spss-统计分析习题

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spss-统计分析习题

SPSS统计分析习题

1 搜集数据,用spss建立一个数据文件记录你所在班级学生下列情况:学号、姓名、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出生年月日、综合测评成绩,以及评定成绩等级(优、良、中、可、差)等,给出正确的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平。

2 下面的表,分别为某企业1991年~1995年5年中各季度计划完成和实际完成的产量(单位:万吨)数据资料,试建立一个SPSS数据文件保存这两个表中的

季度和各年度的计划产量和实际完成的产量、平均产量。最好能用统计图表显示。

(1)调用排序个案Sort Cases命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的id变量,按照自己的体会指出这个id变量的作用。

(2)调用Aggregate命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。

(3)首先调用Sort Cases命令分别按部门:按所有制类型;按部门和所有制类型进行排序。再执行Analyze →Descriptives Statistics →Descriptives,对年产值、职工人数和年工资总额进行描述。

(4)首先调用Split File命令分别按部门和所有制类型将文件分组,再重复(3)的操作,比较二者的差异。

4 如下图(局部)所示的文件中记录了某公司职工workage(工龄)、wage(月基本工资)、dutyday(出勤天数)、w_e_fee(应扣水电费)等项数据的资料,公

(1)出满勤22天或以上者,按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.8-应扣水电费”计算;

(2)出勤15天或以上,20天以下者,按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.2-应扣水电费”计算;

(3)出勤15天以下者,按照“日基本工资×出勤天数+工龄-应扣水电费”计算。

其中“日基本工资=月基本工资/22.5”,试编写一个计算输出职工当月实发工资的SPSS语法程序。

5 下列表中列出某地区2004年~2013年粮食产量、人口、工业总产值、国民生产总值的环比发展速度,试选用OLAP Cubs或者Case Summaries过程,分两个5年计划分别输出该地区上述各项指标的平均发展速度,以及全期的平均发展速度。

(提示:建立数据文件后,定义一个按5年计划分类的分类变量,在概述统计

执行丁Transform—Compute命令,分别计算期间各项指标的平均发展速度,以及全期的平均发展速度。

6 下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品楼所处地段(district)、标定价格

述报告过程分别输出统计报告,概述各地段楼房价格的平均(标定、实际)价格、价格标准差、最低价格、最高价格等。

7 为了建立白炽灯泡的质量管理,从生产线上连续抽出32只灯泡依次贴上序号,

→Into Different Variables命令将比平均寿命大的用“+”标记,比平均寿命小的用“-”标记,使用游程检验法检验,“+”、“-”号序列是否可以认为是随机的。

%):

?

9 调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量(g %)如下表,试作频数表分析。

7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.27 6.88 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.03 7.95 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.50 7.72 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 7.04 6.73

6.50

7.65

8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.43 7.04

7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.65 6.73 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.72 7.65 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.35 6.73 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 7.27 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 7.27 8.43 10. 考虑下列25个人的年龄:21,23,23,24,25,25,30,30,32,35,37,37,40,40,41,41,42,42,45,75,完成下列茎叶图。

AGE Stem-and-Leaf Plot

Stem

2.

3.

4.

Each leaf: 1 case(s)

11 下图为从某厂全部职工中随机抽出的31名职工的年工资(元)分布的茎叶图:

WAGE Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

4.00 41 . 5566

5.00 42 . 23344

6.00 43 . 556668

8.00 44 . 02455688

4.00 45 . 1458

.00 46 .

3.00 47 . 356

1.00 Extremes (>=8850)

Stem width: 100.00

Each leaf: 1 case(s)

(1)根据茎叶图列出这31个人的年工资额,定义变量建立数据文件,使用Compute对话框,计算年工资的Z得分;

(2)建立记录工资的数据文件,输出该公司职工工资的描述性统计表。指出全厂职工年工资的均值、标准差、95%置信区间等。

12 试根据某个班级会计、统计、管理3门功课考试成绩的箱图(下图)回答下列问题:

(1)估计该班各科考试成绩的中位数。

(2)估计管理成绩的内四分位数界。

(3)从会计成绩的奇异值的位置估计该学生的会计成绩。

(4)哪一门功课成绩的变异程度最大?哪一门成绩的变异程度最小?

13 下表是从住房和社区服务问题调查中抽出的容量为18的样本,调查住户的住房购还是租用(1=“自购”,2=“租用”)以及对社区服务的满意程度(1=“不

填写如下交叉表,并调用SPSS的交叉表过程,进一步分析人们对城市服务的满意程度。

APPROVE

14 从某化工厂生产的两批瓶装无水酒精中,分别抽出12瓶和14瓶进行检查,据以往经验,假定两批产品中杂质含量均服从正态分布,且两批产品杂质含量相互独立,调用SPSS 的独立样本T 检验过程,检验两批产品杂质含量的差异,得

到如下分析表,试填写表中的空格,并对结果作出解释。

Independent Samples Test

ALCOHL 酒精中杂质含量

Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test

for Equality of

Variances

F 0.005 Sig 0.946

t -1.090

df 23.897

t-test for

Equality of

Means

Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 0.1954

0.1939

95% Confidence Interval of the Lower -0.6146 -0.6116

15 教学研究人员想要检验3种不同教学方法的效果,随机地抽取16名水平相当的学生,分成3组,每组用一种方法教学。一段时间后进行测验,根据测验结果

作单因素差分析,得到如下方差分析表。试填写表中所缺数值,并判断3种教学方法的效果有无显著差异?

(α= 0.05)

SCORE 成绩

Sum of

df Mean Square F Sig.

16 为了评比某种型号的电池质量,分别从A 、B 、C 三个工厂生产的同种型号

(小时)如下:

有无显著差异?

17 将4个不同的水稻品种A 1、A 2、A 3、A 4安排在面积相同的4种不同土质的(kg)如下:

SPSS 的Univariate 命令,在显著性水平α= 0.05,检验:

(1)不同的品种对水稻的产量有无显著的影响? (2)不同的土质对水稻的产量有无显著的影响?

= 0.05下,检验各因子的主效应与交互作用对得率的影响。

19 在一个考察纤维弹性(spring)受收缩率(fac_a)和拉伸倍数(fac_b)的试验中,两因素各取4种水平,因素的各种搭配下分别作两次试验,根据试验结果的数据文件,执行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表:

Tests of Between—Subjects Effects

Dependent Variable:SPRING 纤维弹性

Source Type Ⅲsum of

Squares df Mean

Square

F Sig.

Corrected Model 157.719 a15 10.518 7.874 0.000 Intercept 174492.781 1 174492.781 129855.093 0.000 FAC_A(收缩

率)

70.594 3 23.531 17.512 0.000

FAC_B(拉伸倍

数)

7.594 3 2.865 2.132 0.136 FAC_A*FAC_B 79.531 9 7.837 6.576 0.001 Error 21.500 16 1.344

Total 174673.000 32

Corrected Total 180.219 31

a R Squared=.881 (Adjusted R Squared =.769)

根据表中的输出结果指出:收缩率和拉伸倍数对纤维弹性有无显著影响,两因素的交互作用对纤维弹性有无显著影响,写出简单的检验报告。(检验的显著性水平α= 0.05)

Univariate命令,在显著性水平α= 0.05下,检验:

(1)工人的操作水平之间有无显著差异?

(2)不同的机器之间有无显著差异?

(3)不同工人的操作水平与不同的机器之间的交互作用是否显著?

21 用3种栽培技术和4种施肥方案相互搭配组成12种育苗方案作杨树育苗试验,在每一种方案下培育3株杨树苗,测得苗高的数据资料如下表所示:

Univariate命令在显著性水平α= 0.05下,检验:

(1)不同栽培技术对苗高有无显著影响?

(2)不同施肥方案对苗高有无显著影响?

(3)二者的交互作用对苗高的影响是否显著?

22 下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额(亿元)、城市居民年平均收入

23 某医院研究某种代乳粉的营养价值时,用大白鼠作试验,得大白鼠进食量(克)和增加体重(克)之间的关系的原始数据如下表,用x表示大白鼠进食量

执行Bivariate命令,计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果之间的相关关系。

26 两位评酒师对20种酒的等级(1~10)进行评定,评定结果如下表所示。drink A B drink A B

1 6 8 11 6 9

2 4 5 12 8 5

3 7

4 13 4 2

4 8 7 14 3 3

5 2 3 15

6 8

6 7 4 16 9 10

7 9 9 17 9 8

8 7 8 18 4 6

9 2 5 19 4 3

10 4 3 20 5 5

建立数据文件,回答下列问题:

(1)执行Bivariate命令,计算斯皮尔曼和肯德尔相关系数分析评定结果之间的相关关系。

(2)执行Distances命令,分析评定结果之间的相似关系。

(3)执行Distances命令,计算观测量之间的欧几里得距离,分析观测量之间的亲疏关系。

(1)建立数据文件,执行二元相关命令,判断变量x与y之间是否有线性相关关系;

(2)若线性相关,执行Analyze→Regression→Linear命令分别求出y关于x和x关于y的回归方程;比较二者的不同。

28 某研究所每年的净收益(income)的主要影响因素为该所每年实际研究费用

出分析结果报告。如设自变量fee和invest取下列各对数值时,求出income的预测值。

fee :135、140、160、188、200

invest :360、380、400、400、410

29锡克试验阴性(%)随着年龄的增长而增高,某地区医院调查得到儿童年龄(岁)

令,选用二次、三次和对数曲线模型拟合此组数据。

1

x2为土壤中溶于K2C03溶液并受溴化物水解的无机磷浓度;

x3为土壤中溶于K2C03溶液但不受溴化物水解的无机磷浓度;

y为种植在20°C土壤内的玉米中的可给态磷。

建立数据文件,执行Analyze →Regression →Linear命令并选择逐步回

的线性回归方程,并给出分析报告。

归,求y关于x1、x2、x3

31 维尼纶厂生产牵切纱的工艺流程由牵切、粗纺、细纺三道工序组成,根据经验粗纱的重量不匀率Z与牵切条干不匀率x及牵切重量不匀率y有关,试验测

选用逐步回归法求解。

32 测得云杉平均树高h(米)和平均树径d(厘米)之间下列数据:

d 15 20 25 30 35 40 45 50 22 60 65 h 13.9 17.1 20.0 22.1 24.0 25.6 27.0 28.3 29.4 30.2 31.4

建立数据文件并调用Curve Estimation(曲线估计过程)求平均树高h(米)和平均树径d(厘米)之间的下列曲线拟合模型:

(1)二次函数2

=+?+?;

h a b d c d

(2)幂函数b

=?;

h a d

(3)指数函数d

=?;

h a b

(4)对数函数ln()

=+?;

h a b d

并分析哪种曲线拟合较好?

33 今搜集到20名糖尿病人的血糖(Y,mmol/L)、胰岛素(X1,mU/L)及生长素(X2,μg/L)的测量数据列于下表:

方程。

34 在一个正20面体的各面上标有0,1,2,…,9十个数字,每个数字在两个面上标出。为了检验其匀称性,今将它投掷800次,各数字朝上的次数如下:

35 某炼铁厂在正常生产情况下,记录的116炉铁水中含碳量的百分比数据列于下表:

4.57 4.59 4.42 4.68 4.58 4.50 4.52 4.62 4.60 4.53 4.73 4.64 4.44 4.33 4.43 4.59 4.37 4.48 4.57 4.64 4.54 4.67 4.67 4.53 4.51 4.53 4.50 4.54 4.61 4.53 4.58 4.30 4.72 4.59 4.53 4.55 4.57 4.60 4.54 4.61 4.57 4.49 4.43 4.77 4.67 4.65 4.50 4.52 4.57 4.42 4.28 4.66 4.42 4.50 4.52 4.60 4.72 4.51 4.48 4.57 4.48 4.57 4.40 4.57 4.47 4.44 4.81 4.57 4.49 4.50 4.56 4.53 4.78 4.40 4.49 4.43 4.42 4.48 4.39 4.63 4.50 4.47 4.60 4.51 4.61 4.55 4.47 4.59 4.60 4.62 4.65 4.40 4.52 4.60 4.70 4.55 4.52 4.39 4.57 4.60 4.57 4.63 4.66 4.55 4.57 4.61 4.60 4.36 4.60 4.44 4.57 4.54 4.52 4.68 4.50 4.62

先执行Frequencies命令输出直方图,观察铁水中含碳量大致服从何种分布?再分别用

卡方检验法和单个样本的K-S检验法检验原假设1l:铁水中含碳量服从正态分布。

36某实验室对一个物理参数的值进行了25次独立测量,测量结果与该参数的理论值之间的偏差情况如下:(数据已经经过排序)

-2.46 -2.11 -1.23 -0.99 -0.42 -0.39 -0.21 -0.15 -0.10 -0.07 -0.02 0.27 0.40

0.42 0.44 0.70 0.81 0.88 1.07 1.39 1.40 1.47 1.62 1.64

1.76

试用单个样本的K-S检验法检验假设H0 :测量偏差服从正态分布。

37 在一大批相同型号的电子元件中随机地抽取10只作寿命试验,测得它们的使用寿命(单位:小时)为

420 500 920 1380 1510 1650 1760 2100 2320 2350

试用单个样本的K-S检验法检验假设H0 :测量偏差服从指数分布。

38 某轴承厂考虑从生产同一种轴承钢的两家钢厂选一家,购买这家工厂的钢材,

验?并输出检验结果。

spss统计分析软件习题

复习参考题 一、选择题 1.应用统计学原理进行试验设计,其最终目的是(C) A.选择该病暴露因素 B.使论文具有可续性 C.达到齐同对比、均衡化抽样 D.观察指标稳定可靠 E.使研究内容达到先进性、创新性 2.专业设计主要包括(E) A.选择观察对象 B.需组织多少观察病例 C.观察结果可重复性 D.减少或排除抽样误差 E.确立研究目的和建立假设 3.实验设计的主要目的(ABCDE) A.解决试验结果可重复性 B.提高试验效率 C.保证样本代表性 D.样本间可比性 E.观察结果精确性 4.临床研究设计中的主要困难是(ABDE) A.不能在人身上复制疾病模板 B.样本一致性较差 C.只能应用整体水平进行研究 D.观察条件不易控制 E.观察结果离散度大 5.专业设计中建立假设是(BDE) A.对某一问题的学说设定 B.一种科学预见 C.主观推测 D.对提出问题的释疑 E.推理指导下安排试验与调查 6.实验设计中的处理因素是指(D) A.随机化 B.盲法 C.观察对象代表性 D.分组因素及其水平 E.指标的客观性、稳定性 7.实验设计中必须贯彻的基本原则是(ADE) A.随机化与盲法 B.观察对象金标准 C.制定明确的纳入与排除标准 D.设立对照组

E.达到有统计意义的最低样本含量 8.随机误差(抽样误差)的数据特点是(ADE) A.个体反应差异 B.数据差异具有方向性 C.数据常不呈正态分布 D.数据趋向于接近均值水平 E.可通过统计学处理缩小或排除 9.产生偏倚的原因和控制是(CE) A.数据无规律,随机变化 B.个体反应差异所产生变化 C.不能用统计方法控制 D.数据服从正态分布 E.实验设计不周所产生的数据变化 10.选择性偏倚产生的主要原因是(BCDE) A.个体反应差异 B.测量上具有主观倾向性 C.选择病例未应用金标准 D.分组时有关特征构成的差异显著 E.抽样及分组时未采用随机盲法 11.样本代表性与下列哪些因素有关(ABCDE) A.诊断金标准 B.贯彻随机化原则 C.是否排除了偏倚产生 D.确定达到统计要求的最低样本含量 E.样本抽取与分组要有选择 12.数据资料能进行统计学处理的必须是哪一类资料(AE) A.抽样误差产生数据 B.诊断性偏倚产生数据 C.分组偏倚产生数据 D.入院率偏倚产生数据 E.具有组间可比性、随机盲法分组产生的数据 13.求样本大小设定的统计学范围是(BCE) A.设定总体标准差 B.设定检验水准 C.设定检验效能 D.设定样本均数与总体均数差值 E.设定把握度 14.那些实验设计应用正交设计(DE) A.单个处理因素、两个样本均数比较 B.单个处理因素、两个样含量不等的均数比较 C.两个处理因素、且每个因素又有两个水平的实验设计

应用统计spss分析报告

学生姓名:肖浩鑫学号:31407371 一、实验项目名称:实验报告(三) 二、实验目的和要求 (一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验; (二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测; (三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归; 三、实验内容 企业编号产量(台)生产费用(万元)企业编号产量(台)生产费用(万元) 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验(),并说明二者之间的关系强度。 地区人均GDP(元)人均消费水平(元) 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035

(1)绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。 (2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。 (3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。 (4)检验回归方程线性关系的显著性() (5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。 (6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次) 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 (1)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。(2)检验回归系数的显著性()。 (3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 方差分析表 变差来源df SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差40158.07 —— 总计11 1642866.67 ——— 参数估计表 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 (1)完成上面的方差分析表。 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?

spss统计分析报告期末考精彩试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: (2) 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N (列表状态) 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

spss的数据分析报告

Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍: 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id (职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu (受教育水平程度),jobcat (职务等级),salbegin (起始工 资),salary (现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss 统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu (受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先,对该公司的男女 性别分布进行频数分析,结果如下: Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表 : Educational Level (years) Valid Cumulative

spss统计分析报告

计算机与信息技术学院专业实习报告 学校:商丘师范学院 专业:信息管理与信息系统年级:2012 姓名:亚慧 学号:121112015 时间:2015.09

《统计分析与SPSS的应用》 实习报告 专业实习题目:数据处理与分析 一.实习目的 1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路 2.掌握问题的研究思路及方法 3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理 4.熟悉SPSS操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作; 5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。 6.掌握常用统计图(线图、条形图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;熟悉描述性统计图的绘制方法; 7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作,对显著性水平的基本简单判断。二.实习要求 1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度 2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排 3.不得冒名顶替,否则严肃处理 4.按时上下课,不得缺席 5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤 6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路 7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。 8.掌握相关关系的含义,并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作 9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。 三.实习任务 (一)下列表为数据处理所有表格和数据 信管12-1成绩表 学号性别计算机 网络 管理信 息系统 统计 学 市场营 销学 现代管 理学 运筹学 信息资 源管理 英语上 学期 英语 下学 期 大三 综合 成绩 121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables — (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=,说明: A. 按照显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是; C. 三种城市身高有差别的可能性是; 、 D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 % 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; { (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data ) 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单

应用统计spss分析报告

应用统计s p s s分析报 告 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

学生姓名:肖浩鑫学号: 一、实验项目名称:实验报告(三) 二、实验目的和要求 (一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显着性检验; (二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显着性检验,利用回归方程进行估计和预测; (三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显着性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归; 三、实验内容 企业编号产量(台)生产费用(万 元)企业编号产量(台)生产费用(万 元) 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显着性进行检验(),并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数 地区人均GDP(元)人均消费水平(元) 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 (2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

(3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。 (4)检验回归方程线性关系的显着性() (5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。 (6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查, 航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次) 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 系数的意义。 (2)检验回归系数的显着性()。 (3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 变差来源df SS MS F Significance F 回归 残差—— 总计11——— Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept X Variable 1 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 (5)检验线性关系的显着性(a=)。 5. 随机抽取7家超市,得到其广告费支出和销售额数据如下

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X ≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N (列表状态)4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析:

spss统计分析报告

目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9)

回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录: (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义 十九大报告指出:创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设,强化战略科技力量。深化科技体制改革,建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,加强对中小企业创新的支持,促进科技成果转化。倡导创新文化,强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者,对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出;"科学技术是第一生产力";江泽民同志也曾指出:"科学技术是第一生产力,而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进,给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动,未来的科学发展还将产生新的重大飞跃"。在当今这个信息化和全球化加速的时代,科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着,科技进步成为生产力水平的首要决定因素,是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来,随着我国经济增长方式的转变,科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强,无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实,使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。

最新spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A. 按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043; C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043; D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么? 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么? 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法? 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单?

SPSS统计分析分析案例

SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。分析一一描述统计一一频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表一一条形图一一 图表值(频率)一一继续,勾选显示频率表格,点击确定。

种果菜专业 户10 3.5 3.568.4 工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0 Freque ncy Perce nt Valid Perce nt Cumulative Perce nt 20岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0 Total282100.0100.0 户口所在曲 C- 中3川毗吨 户口

分析:本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有 200人,而在边远郊区只有82人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据,因此频数分 布表中的百分比相同。 2、利用第2章第7题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。 分析一一描述统计一一描述,选择存款金额到变量中。点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续一一确定。 分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是4738.09,标准差为10945.09,峰度系数为33.656,偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

SPSS简单数据分析报告

精选范文、公文、论文、和其他应用文档,希望能帮助到你们! SPSS简单数据分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)

3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)

3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据,对职工的起始工资和现工资进行数据

社会统计学与spss应用练习题

应用练习题spss社会统计学与 2011—2012学年第二学期 《社会统计学与SPSS应用》练习题 一、单项选择题 1.只能把研究对象分类,即只能决定研究对象是同类或是不同类的,具有=与≠的数学属性,例如:性别,民族等变量,该类变量是(A) A.定类变量 B.定序变量 C.定距变量 D.定比变量 2.根据上题内容,在操作SPSS软件时,在Measure选项中选择正确的是(B)A.

B. C.

D. 左50%3.针对出生婴儿性别状况的多年调查发现,新生婴儿男女性别比一直在右摆动,但是对于某个家庭而言,是生男孩还是生女孩却具有偶然性。这说明新生婴儿性别状况属于(D)。随机现象 D. A.非统计现象 B.统计现象 C.非随机现象左新生婴儿男女性别比一直在针对出生婴儿性别状况的多年调查发现,50%4.右摆动,但是对于某个家庭而言,是生男孩还是生女孩却具有偶然性。这体现)。新生婴儿性别状况具有(D必然性 D.随机性 A.确定性 B.因果

性 C..为调查不同年龄段群体对某商品的偏好程度,把年龄划分为:婴幼儿、青少5 年、成年、中年、老年,那么,年龄划分违背了变量取值的原则。(B)差异D.整体C.互斥B.完备A. C)6.下列哪类变量能用折线图表示其分布状况?(虚拟变量定类变量 B.定序变量 C.定距变量 D.A. 。7.下列某变量取值状况的累积图,其中正确的表现形式是(B) .B A. .CD. 2相同,图1较之图2的密度曲线向左8.下两图是正态分布密度曲线,两图的σ移了一些,这说明(C)。

图图≥ D.μμ< C.μμ =μB.μμ>A.μ22112 112 2 1 )C(如下所示首先应该操作步骤的是对于多选项分析而言,软件中,SPSS 在.9. A. B.Freque

spss统计分析报告

SPSS统计分析结课报告 居民收入水平与经济发展的关系 姓名: 学号: 班级: 学院: 日期:

目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 2.1 研究目标 (3) 2.2 研究内容 (3) 2.3 研究方法 (3) 2.4 数据来源 (3) 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 (3) 3.1 居民收入水平 (3) 3.2 经济发展 (5) 3.3 小结 (6) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (6) 五、结论 (10)

一、研究背景及其意义 居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。党的十九大报告指出,必须始终把人民利益摆在至高无上的地位,让改革发展成果更多更公平惠及全体人民,朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平,加强和创新社会治理部分中,特别强调要提高就业质量和人民收入水平。 二、研究方案 2.1研究目标 党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标,按照2035年基本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国,分两步或两个阶段进行安排。在描述第一步目标时,报告指出,“人民生活更为宽裕,中等收入群体比例明显提高,城乡区域发展差距和居民生活水平差距显著缩小,基本公共服务均等化基本实现,全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。报告描述的第二步目标,是到本世纪中叶,富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时,“全体人民共同富裕基本实现,我国人民将享有更加幸福安康的生活”。 本文利用相关的数据,力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系,为相关政策制定的提供借鉴,为我国相关工作的有效开展提供支持。 2.2研究内容 由于区域数据相对而言比较残缺、难收集,因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。 2.3研究方法 本文在采用了一元线性回归的知识,对居民收入水平和区域经济发展进行研究分析。 2.4数据来源 本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等,数据权威性较高,其中2017-2018年部分数据有缺失,通过各数据网站进行了部分补充,但真实性和准确性有待考证。 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 3.1居民收入水平

常用统计分析方法--SPSS应用_杜志渊)

§1.2 数据的编辑与整理 当录入数据之后,就可以对原始数据进行整理和分析,关于数据的整理和分析都是在数据窗口完成的。下面将介绍SPSS统计分析软件在数据窗口的主要操作方式和菜单相应的功能。 §1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 数据编辑窗口的主菜单如图1.4所示,主菜单中的具体功能包括: 图1.4 SPSS主菜单 1.File:文件操作。 2.Edit:文件编辑。 3.View:视图编辑。 4.Data:数据操作。 5.Transform:数据转换。 6.Analyze:统计分析方法。 7.Graphs:图形编辑。 8.Utilities:实用程序。 9.Windows:窗口控制。 10.Help:帮助。 在统计分析过程中常用的功能主要集中在数据操作、数据转换、数据分析、统计图形的建立与编辑等操作。 §1.2.2 Date数据功能 数据编辑窗口的Data菜单为用户创建和定义数据提供了方便的功能,如图1.5

所示。这个菜单是SPSS 统计软件数据整理的特有功能菜单。它的功能包括:对变量、观测量的编辑处理;对变量数据的变换;对观察量数据整理。 这些功能为各种统计分析要求提供极其灵活了数据整理功能,用户可以根据不同统计分析对数据的要求对数据进行整理。 一、定义和编辑变量、观测量的命令 Define Variable Properties 用于定义变量属性; Copy Data Properties 由外部文件和工作文件拷贝数据变量和属性; Define Dates 定义或编辑日期变量格式; Insert Variable 在数据编辑窗口插入一个变量; Insert Case 在数据编辑窗口插入一个观测量; Goto Case 光标跳转到某一指定观测量。 二、变量数据变换的命令 Sort Cases 对观测量进行排序; Transpose 对观测量进行转置; Restructure 对现有的观测量进行重新构造,形成新格式的数据文件; Merge File 把外部文件数据合并到工作文件中; Aggregate 对数据进行分类或不分类汇总,产生新文件或代替工作文件。 Identify Duplicate Cases 标识重复观测量; Orthogonal Design 进行正交设计。 三、观察量数据整理的命令 图1.5 Data 菜单项示意图

SPSS简单数据统计分析报告

SPSS简单数据统计分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)

3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)

3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总

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