房屋租赁推荐系统

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房屋租赁推荐系统

作者：金百川

来源：《信息技术时代·中旬刊》2018年第03期

摘要：房屋是人类生活栖息的重要场所，城市中的大量的流动人口随着日益升温的房屋出租产业，注入了无限的发展空间。但在房屋管理上存在着大量的缺陷，如繁重的数据流量，复杂的合同管理，以及繁多的报表等等。为了跟上社会的发展，为此，在考查了社会现状和对现有人员的分析之后，提出了我们的课题——房屋租赁推荐系统。我们的房屋出租系统就在此市场环境下孕育而生。

关键词：房屋租赁；JSP技术；MYSQL数据库

近年来，随着网络技术的不断发展，房屋租赁机构规模的逐渐增大，人工书写数据已经不能够处理如此庞大的数据。为了更好的适应信息时代的高效性，一个利用计算机来实现租赁信息相关管理工作的系统将必然诞生。房屋租赁推荐系统对用户、管理员都有很大帮助，该系统通过和数据库管理、软件协作来实现对租赁信息的管理。

本项目采用JSP技术，MYSQL数据库，基于B/S架构，协同过滤算法采用自顶向下的结构化的系统分析方法，阐述了一个功能全面的房屋租赁推荐系统的开发过程、操作流程及其核心的技术。首先对课题研究现状的简述，研究工作的使用价值和理论意义及自己需要解决的问题。接下来是系统的需求分析功能的概述、系统的流程等，以及数据库的设计和系统的功能实现及测试工作。该系统主要分为管理员、用户和房东三个用户，每个用户角色所实现的功能及权限不同。房屋租赁推荐系统的设计实施以系统的运行做基础，为租赁信息的管理提供良好的条件。

国内信息化建设相对起步较晚，在数字理论逐步应用的过程中，各租赁机构一方面不断投资购建各种硬件、系统软件和网络，另一方面也不断开发实施了各类租赁、调查、办公管理等应用系统，形成了一定规模的信息化建设体系。但是，由于整体信息化程度相对落后，经费短缺，理论体系不健全等原因，国内房屋租赁推荐系统在机构设置、服务范围、服务质量及人员要求上与国外相比都有一定的差距。然而国外高校则与国内不同，不但信息化建设起步早，而且他们一般具有较大规模的稳定的技术队伍来提供服务与技术支持。

房屋租赁推荐系统充分运用MIS的总体思想，综合应用MYSQL、JSP、协同过滤等技术，并具有用戶对自己所需信息的操作和管理员对系统进行管理等功能，很好的将管理质量提升了，真正完好地达到服务于用户。

本文首先对系统所涉及到的基础理论知识进行阐述，并在此基础上进行了系统分析。系统分析是平台开发的一个不可缺少的环节，为了能够使本系统更好、更完善的被设计出来，就必须先进行调查研究。在系统调查的基础上，对新系统的功能进行系致的分析，从而才能够开发