大数据环境下网络信息归档与管理研究

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大数据环境下网络信息归档与管理研究

作者：李路红

来源：《无线互联科技》2017年第17期

摘要：计算机技术的普及使得人类开始进入到大数据时代，越来越多的资料通过网络进

行存储，并采用计算机进行归档和管理，提升了办公整体效率，提升了办公数据的处理质量。但是大数据环境下网络信息的归档还是存在一些问题，在数据的保管和归档方法方面存在一些不足，因此需要对网络信息归档和管理进行更加全面的研究。文章主要针对大数据环境下网络信息归档与管理现状与对策进行研究。

关键词：大数据环境；网络信息；归档与管理

随着网络技术的发展与进步，在进行数据信息管理过程中需要进行科学的归档，提升信息管理的质量。特别是大数据时代的到来，更多的数据被存储到计算机系统中。因此网络信息的归档整理显得尤为重要，直接影响到数据信息管理的科学性，需要制定更加科学的网络信息管理手段，重视网络信息归档的科学性和管理的有效性，最大限度地进行数据整理，提升数据管理规范[1]。

1 大数据环境下网络信息归档与管理概述

1.1 大数据时代网络信息特点

大数据环境网络信息数据量巨大，从TB级上升为PB级，如图1所示[2]，巨大的数据量给使用者带来一些问题，需要在大量的信息中进行筛选管理，提升数据信息的使用质量。而数据的多样化也是其中的主要表现形式，数据种类较多，各种格式的数据资料都被存储到网络环境中，包括图片、日志、视频和一些其他资料信息。这些信息需要按照不同的格式进行存储，实现数据的分类整合。同时数据在处理方面随着计算机技术的发展速度更快，可以结合实际情况增加数据存储质量，提升数据存储有效性。最后，数据存储质量较高，可以满足质量较高的数据使用需求，满足不同需求的用户。

图1 大数据存储量变化

1.2 大数据环境下网络信息归档与管理必要性

随着现代化科学技术的不断进步，计算机网络技术的进一步成熟，无纸化办公逐渐得到普及，成为工作中信息收集的重要手段，再加上人们在生活中使用网络获取信息的比重不断地增加，使得网络信息的使用效率逐渐地提升，人们逐渐意识到网络信息的重要性，使用比重逐渐地上升，因此对于网络信息的归档和管理是信息使用质量的前提。