大数据在医药流通企业的应用分析

大数据在医药流通企业的应用分析
大数据在医药流通企业的应用分析

文|黄赞铭

据研究报告表明,中国的数据量将会在2020年超过8ZB(相当于800亿GB),信息化时代使各行业信息数据量呈现指数上升。医药流通行业数据信息的高速增长不容忽视,未来10年将呈高爆发式增长,其增长来源于新模式、新业态带来的信息量增长和积累。例如互联网+医药发展下,电子商务平台系统的用户行为数据;贯穿上下游供应链的业务合作数据;新型医药健康产业的医疗健康数据等。随着国家各种政策的扶持和开放,更多新形态的管理和服务数据涌入医药流通领域,这种大量高速增长的数据必将带来难以估量的价值。在医药流通行业信息化建设过程中,如何掌握对大数据的挖掘处理能力,在医药流通行业的信息化发展上保持领先地位,如何把握好大数据带来的潜在机遇,来应对医药流通行业的变革和巨大的挑战,特别是实现在大数据时代下的转型升级,很大程度上将成为企业屹立医药流通行业前列的决定性竞争力。

一、大数据的定义与发展

(一)定义

近几年,“大数据”成为各大媒体各大行业,甚至是政府部门都经常挂在嘴上的词语,但到底什么是大数据呢?“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据当做是企业的一种产品,那么这种产品实现盈利的管局,在于对数据的“加工”,通过加工的精细度,决定数据的增值力度。

(二)大数据的发展现状

2013年,发改委与中科院启动了“基础研究大

数据服务平台应用示范项目”;2015年,第十二届

全国人民代表大会提出“互联网+”,使“大数据”

真正进入我国技术潮流的浪尖,推动技术的发展,

至此各行各业大数据的春天悄然而至,医疗行业也

不例外。2015年3月,国家明确提出要积极推进健康

医疗大数据应用示范,推动健康医疗大数据的有序

安全开放,这表明医药流通行业新的竞争浪潮已经

到来,而大数据技术在医药流通行业的发展还有无

法预估的空间。

二、大数据在医药流通行业的应用现状

目前,我国医药流通行业的信息化建设水平参

差不齐,近年来,随着I T技术的飞速发展以及两化

融合的引领下,医药流通企业对于信息管理技术逐

步重视,也有一定的进步。但是,从目前的情况来看,医药流通企业在其信息系统中留存着越来越多

的数据,它们也开始明白数据对于企业发展的重要性,开始采用E R P系统或者内部信息技术初步进行

数据抓取分析,部分走在技术前端的企业,也会利

用入门级的B I系统进行简单的数据分析,多以报表

的形式体现。在与上下游合作的过程中,也会利用IT工具进行数据交互。

但,目前医疗机构自身的信息化能力,包括其与

市场终端、流通渠道和制造业的整体信息流的融合能力,仍然存在很大欠缺。目前医药产业上下游板块的

运转大多数是自成一派,没有融合成为共享的信息化

平台,从而很难达到步调一致,导致数据的价值没有

发挥到最大,企业的运营成本难以精准降低。

三、大数据给医药流通企业带来的机遇

(一)树立大数据集聚融通理念,驱动价值消费

“大数据”不仅仅是指一家企业的全部数据,更

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信息化研究

医药流通行业研究.doc

一、医药流通行业概述 医药流通行业是整个医药产业链当中非常关键的一环。作为一个重要的中介,它是连接医药制造企业和终端消费者(包括医院药房和社会零售药房)的桥梁。医药流通企业最主要的任务就是对医药产品的分销,既包括批发,也包括零售。除此之外,医药流通企业还提供一些增值服务,比如数据查询、第三方物流等等。 按照最新的统计数据,城市医院仍然是流通的主要渠道,零售药房和第三终端是其补充。 事实上,按照下游客户的性质(机构和个人)不同,我们可以大体上将医药流通行业区分为分销和零售。当然,分销业务又可以分为以下三种:1)调拨:也称批发,是医药流通企业将医药产品销售给另一个流通企业的模式。 2)纯销:即医药流通企业直接将药品销售给医院的业务模式。我们认为纯销相对调拨业务而言更具吸引力,因为掌握了终端客户资源就意味着拥有更强的竞争优势。这个细分市场的稳定性、毛利率、对服务的要求比较高,因此进入壁垒也比较高。一般纯销业务在各个区域的市场集中度也比较高,都掌握在当地龙头企业手中。因此,这类业务需要较多的“关系营销”。 3)快批:也称快配。这种业务模式是针对城乡交界地区和农村市场的第三终端进行销售的较新的一种业务模式。在这个市场当中,医院资源不多,而且大多不需要招投标,因此原有的关系资源在竞争中关系不大。虽然这个市场的规模、网络、品种毛利率等与纯销市场相比,没有那么大的

吸引力,但是回款时间非常短(开始时很多地区采用现款现货,现在的回款时间有所拉长),资金周转非常快。在这个市场中,存在着很多中小医药流通企业。 二、流通企业盈利模式 进销差价和返利仍是主要利润来源。目前整个中国医药流通业的主要利润来源仍然是进销差价和返利。从商品流的角度分析,流通企业将药品从生产企业配送至医院或者其他商业客户手中,获取的配送费率在销售规模的5%左右(行业平均水平),这个配送费率也就是医药流通企业的平均毛利率水平。毛利率通过两种形式体现出来: 1)纯粹的进销差价。通常来讲,进销差价对毛利的贡献相对较大,但对于不同的流通企业情况略有不同:品牌药品占比越大,进销差价对毛利的贡献越低,但是品牌药品对流通企业的吸引力在于其较大销售规模、终端认可度较高以及比较及时的回款。当然,规模越大的流通企业议价能力越强,毛利率水平越高。 2)生产企业给予流通企业的返利(包括达到某个分销规模和回款速度指标所给予的奖励)。从资金流的角度分析:生产企业一般要求流通企业回款天数在30-45 天,而下游客户对流通企业的占款时间在60 天左右。从这个角度我们可以看出,医药流通企业实际上起到了一个“垫资人”的作用。所以,规模大、资金管理能力强的流通企业运营状况和现金流情况越好。 竞争地位和管理能力是成长性和盈利水平的主要决定因素。通过以上分析,以盈利能力和成长性分析为主线,得出医药流通行业的关键驱动因素分析框架。销售规模及其增长、毛利率水平、期间费用率水平以及资金

医药市场的基本特点及影响市场的因素分析

医药市场的基本特点及影响市场的因素分析

医药市场的基本特点及影响市场的因素分析

1、国家宏观经济发展的持续趋好,为医药行业的改革与发展提供了良好的外部环境。今年宏观经济运行开局良好,为保持国民经济持续协调稳定的发展,国家针对经济运行中的一些不稳定、不健康因素,及时加强和改善宏观调控。采取了适度、有效,平稳型的有保有压、冷热兼治,结构性的调控,取得了明显成效,经济增长保持了较快速度;固定资产投资增速逐步回落;国内市场销售稳中趋活;进出口保持快速增长;城乡居民收入增长加快。实现了经济和社会发展的主要预期目标。良好的宏观经济环境为医药行业改革与发展奠定了坚实的基础。 2、医药行业对宏观经济增长的贡献率进一步提升。自近年医药行业被列入国家高新技术产业后,得益于国家政策的大力扶持,医药经济始终保持了旺盛的发展势头。今年以来,各地医药企业紧紧围绕改革与发展两大目标,不断加快制度创新、技术创新和管理创新,加快产权制度改革和重组步伐,市场机制调整作用的进一步增强,促进了企业生产经营竞争能力的不断提高,推动了企业经济效益的改善。上半年,医药经济在2003年较高增幅的基础上延续了这一增长态势,医药行业对宏观经济增长的贡献率进一步提升。 3、行业生产销售的集中度和经济效益集中度进一步凸现。在日趋激烈的市场竞争中,企业不断通过资本运作实现兼并、联合、重组、整合现有药业资源,实现利润最大化和超常规发展,逐步改变医药企业多、小、散、乱的现状。据统计,2003年医药行业前100位工业企业销售收入占全行业的40.4%,实现利润总额占全行业的55.8%,前100位重点医药商业企业商品销售收入净额占全行业的52.92%,前10位重点商业企业实现利润总额占全行业的52.15%。今年上半年,行业规模效益优势进一步凸现,且向优势企业集中。 4、企业购并、重组加快了医药流通体制改革的步伐。购并、重组成为2004年医药流通领域的重头戏,市场竞争“白热化”,一批有实力的企业相继加快了购并重组步伐,促进了医药流通体制的结构调整和经营方式的现代化进程;加速了医药流通领域向规模化、集约化发展,提高了市场占有率、控制力和经济效益。民营企业在医药流通体制改革中异军突起,迅速发展壮大,已成为流通领域一支重要的生力军。如湖北九洲通、上海复星实业、深圳海王星辰、安徽仁济等企业都具有了相当的规模。 8、国家对药品价格调控力度加大及市场竞争环境的加剧,使企业盈利空间不断下降。据中国医药商业协会组织的全国30个主要城市化学药品零售物价指数测算结果显示,药品价格已连续几年呈下降态势,2003年药价总指数为97.54,比上年又下降2.64个百分点,各类指数均呈现一定的降幅。国家基本医疗保险目录内的甲、乙类药品调价方案已全部出台,平均降幅达15%-20%。今年6月初,国家再

2018年我国医药流通行业经营特征、市场供求状况及趋势分析(图)

201年我国医药流通行业经营特征、 场供求状况及趋势分析(图) (一)行业技术水平和技术特点 医药流通行业竞争激烈,产品毛利率较低,企业的盈利点在于存货的高效流转以及精细化管理,而这些又依赖于现代信息化技术及物流技术的应用。 目前行业企业之间的技术水平差异较大。少部分规模和技术领先的医药流通企业利用现代信息技术对各作业流程进行信息化改造,可以将财务、业务流程、仓储管理、运输管理、商品管理、质量管控等各方面有效融合起来,对各个环节进行全面记录与调整,实现资金流、信息流和物流的全过程实时监控与动态管理。 而大部分小规模的医药物流企业由于资本实力较小,信息化投入较低,仍然在采用人工或半信息化的技术,即全部物流作业过程均由人工完成或个别的物流环节采用信息化管理,其余环节靠人工完成。 参考观研天下发布《2017-2022 年中国医药流通产业运营现状及市场竞争态势报告》 (二)市场供求状况及变动原因 1、我国医药分销市场的需求不断增长 近年来,我国经济不断发展,人均收入不断上升,人民生活水平逐步提高, 人口老龄化程度日益加深;同时,随着我国医药改革的深入推进,将建立覆盖全

国城乡人口的医疗保障体系,我国医药分销市场的需求将不断增长。 (1)我国经济持续增长、居民生活水平不断提高、人口老龄化程度的加深 是我国医药分销市场需求不断增长的外在因素 ①济持续增长,人均收入快速提升 近年来,我国经济处于高速增长的态势,经济总量已经位居全球第二。与此同时,我国居民消费水平也得以大幅提升,2016 年人均可支配收入较2012 年增长了36.85%,达到33,616元。根据《“十三五”发展规划纲要(2016-2020 年)》,我国到2020 年国生产总值和城乡居民人均收入比2000 年翻两番。经济的持续增长和人均收入的提升为医药流通行业的发展塑造了良好的宏观环境。

知名汽车制造企业大数据应用

某知名汽车制造企业大数据应用背景 随着互联网和移动互联网的兴起,越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息,进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时,论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受,讨论汽车品牌的主要阵地,互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地,对互联网汽车用户数据的整合和利用,成为汽车企业洞察消费者和市场,明智决策的关键。 企业问题与需求 1、该汽车企业可获得用户数据越来越多,包括官网、minisite、CRM等各渠道来源数据,这些都是非常重要的一方数据,可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标人群,但这些数据分散于各业务系统中,迫切需要进行整合和应用。 2、汽车行业竞争激烈,国产、合资、日系、德系等各系品牌众多,市场越来越细分,消费者选择的不确定性越来越高,车企需要全面了解用户相关信息,从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作,从而更好的消费者对本品牌的选择。 3、自媒体时代,人人都成为媒体,很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品,该企业希望能汇总和分析这些舆论数据,及时发现和处理负面信息,同时助力销售线索的拓展。 941大数据服务联盟解决方案 大数据项目整体架构 1、建立大数据云平台,整合各渠道数据

941大数据服务联盟服务方负责基础设施的投入、建设及运维(包括硬件与软件),为该车企建立大数据云平台,通过部码的方式采集官网、Minisite 等线上渠道的用户数据,并与企业内部CRM等数据整合。同时,该企业还接入了用户数据库,基于5.5亿的用户画像数据,补充该企业一方数据无法支持的年龄、购买偏好、媒体偏好等维度的用户数据。 2、标签化用户,生成和管理用户画像 企业一方数据与941大数据服务联盟服务方三方数据融合后,基于标签系统,结合产品及业务需求,生成该车企的微观和宏观用户画像,其中微观画像为单个用户的画像,通过关键ID即可查询人口属性、汽车用户属性、内容偏好等信息。宏观画像为特定用户群画像,包括本品牌相关人群,竞品相关人群等,通过微观/宏观用户画像信息,该企业的市场及销售人员一方面可以准确定位每款车型的潜在用户,包括收入、偏好、学历等各方面特征,从而进行精准的用户细分和市场营销;一方面可以清楚的了解每款车型的用户对产品的关注点,如油耗,外观,空间等,从而在产品设计,营销等方面进行针对性的优化。 3、搭建大数据舆情分析系统,第一时间发现和处理负面信息 以往,该企业的品牌部门为了解用户舆情,都是以人工的方式去各类垂直网站收集用户舆情信息,这种方式繁琐、消耗很多的人力和时间,而且收集的信息也不够全面和实时,本期项目中,941大数据服务联盟服务方为该企业搭建了大数据舆情分析系统,基于大数据抓取工具,抓取互联网微博、论坛数据,贴吧、汽车垂直网站等用户舆情数据,实时、全面的获取该企业旗下各款车型的舆情数据。

大数据的应用及带给企业的挑战

大数据的应用及带给企业的挑战 随着信息技术特别是信息通讯技术的发展,互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中,全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告,预计全球数据量大约每两年翻一番,到2020年全球将达到35ZB的数据信息量。随着前所未有巨量数据信息的聚集,“大数据”已得到广泛关注。本文将分企业数据、机器数据和社会化数据三类,针对企业数据处理面临的挑战、机器数据应用场景、社会化数据带来的变革展开讨论。 1、企业数据处理面临的挑战 中国的企业已经认识到大数据蕴含着巨大的商业价值,但国内互联网巨头作为率先使用大数据技术的用户,仅仅是基于开源软件自主开发大数据应用,未形成企业级的个性化应用。 (1)非结构化和结构化数据的统一及整合 随着互联网和通信技术的迅猛发展,企业中的数据类型早已不是单一的以文本为主的结构化数据,还充斥着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多类型的数据。这些数据称为非结构化数据。据统计,企业中

85%的数据属于非结构化数据。但是企业现有的数据处理方法仅适用于结构化数据,无法将大量的非结构化数据与结构化数据进行统一、整合,就无法发掘数据中的价值。 (2)跨业务平台数据的关联 当今企业环境中存在着:不同业务模块的数据分布在不同的系统平台,这些被割裂的数据在单一业务平台无法得到有效利用;不同业务模块的数据无法实现共享、关联;仅对关键业务的数据进行收集、整合和利用,非关键业务的数据被忽视等现状。企业中的数据由于业务模块的划分而被割裂开来.单一业务模块的数据价值远远小于所有业务模块数据关联起来进行分析运用,企业将如何实现跨业务平台数据的关联与整合将面临巨大的挑战。 (3)面向数据的实时分析 随着经济的飞速发展,企业所面临的市场行情也在瞬息万变,企业曾经惯用的事后处理机制已经不能应对,企业需要实时洞察业务运营状态,以便迅速应对不断变化的市场形势。 企业业务的运营状态将体现在海量数据的快速处理和有效进行 实时分析的基础上。但随着大数据的爆炸式增长,与企业相关的数据可能在无限量的不断增长,这些不断变化的数据,需要企业进行全面、实时的分析。

《大数据在企业管理中的应用》

大数据在企业管理中的应用 课程背景: 大数据时代的到来,正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里,大数据影响了社会的方方面面,从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域,整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而,大部分行业在大数据面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据分析意识不强,理念较旧,转型较慢,缺乏高瞻远瞩的定位。在基础数据源管理、平台整合、外部数据拓展、数据分析人才储备与培养等各方面仍存在较大差距,基于大数据对精准营销的支撑和经营决策作用也亟待加强。 大数据是一座待挖掘的“金矿”,它的起源首先要归功于互联网,尤其随着云计算、物联网和人工智能的发展,所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等几乎一切均可实现数据化。因此,如何借助大数据为运营管理和业务拓展提供有力支撑,如何有效利用自身已经沉淀的大数据资源,在深入分析挖掘现有客户数据的同时,实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,是当前所有企业管理者需要认真思考的。 课程收益: 1.了解大数据产生的时代背景,正确认知大数据的应用价值; 2.透视大数据的基本规律和特性,掌握大数据思维,提高工作效率; 3.结合自身行业特性,搭建数据管理平台,开展数据分析,发现数据背后的问题和机会; 4.基于大数据应用,优化业务流程,构建精细化、智能化管理体系,提升内部管理效能; 5.整合外部数据资源,进行点对点精准营销,为客户提供个性化服务,持续提升业绩水平。 课程模型:

课程时间:1-2天,6小时/天 课程对象:企业负责人,营销、运营、技术及客服等部门管理者课程方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑 课程大纲 前言:拥抱变化——大数据时代的商业形态与管理思维 1.数据资产:传统行业的短板 2.互联网企业的大数据基因 1)什么是大数据基因:客户VS用户 2)跨界打劫——挟用户数据重构市场空间 3)降维打击——瓦解竞争对手的惯性生存条件 3.“跨界融合”的本质:场景转换与用户体验 第一讲:大数据的时代背景和正确认知 一、什么是大数据? 1.上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示 2.大数据三要素 1)大——海量,平台级 2)数——信息结构化 3)据——精准、可依赖 3.大数据的六个特征 1)时间 2)空间 3)行为 4)偏好 5)规律 6)预测 案例分享:五常大米,下单即送 4.大数据的类型 1)消费数据——多维度记录 2)机器和传感数据——图文、语音、影像

2017年医药流通行业研究

-0- 2011.01. 2017年医药流通行业研究 2017.12.26

每日免费获取报告 1、每日微信群内分享5+最新重磅报告; 2、每日分享当日华尔街日报、金融时报; 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告 (增值服务) 扫一扫二维码 关注公号 回复:研究报告 加入“起点财经”微信群。

2017年医药流通行业研究 作者:联合资信工商一部魏铭江 概要 目前,中国医药流通行业整体规模保持增长趋势,虽然近几年受宏观经济下行影响,增速有所下滑,但仍维持高于当期GDP的增速,表现出了良好的发展态势和广阔的发展空间。“十二五”期间,全国已经形成了四家全国性医药流通龙头企业及多家区域性医药流通龙头企业的基本竞争格局。 从外部宏观环境来看,中国人均医疗卫生支出持续增长,人口老龄化已成为未来人口结构的必然发展趋势,加上国家城镇化政策的不断推行,医疗卫生体制改革的不断深入等多种因素使得医药流通行业长期以来维持高景气度,行业发展水平逐步走向国际化。从行业内部发展来看,医药流通企业普遍存在下游话语权较弱,盈利模式单一,盈利空间收窄,货款回收周期长,债务规模持续扩大,短期偿债压力增加等问题,但发行主体多为中央及地方国企,且基本都是上市公司,企业经营和财务情况良好,整体违约风险处于可控范围内。 短期来看,随着2016年“两票制”等一系列医改政策的密集发布,企业长久以来形成的经营模式将被彻底改变,需要及时调整经营策略并协调上下游资源以应对外部突变的环境。中长期来看,目前的行业格局将被重塑,未来若干年兼并、收购将成为常态,行业资源向龙头企业聚拢,行业集中度持续上升,产业结构也随之不断优化。 一、医药流通行业概况 1、行业概述 医药流通是指连接上游医药生产企业和下游经销商以及终端客户,通过流通过程

药物流通行业的发展现状及对策分析

药物流通行业的发展现状及对策分析 发表时间:2017-11-01T11:03:27.497Z 来源:《基层建设》2017年第21期作者:朱小宁 [导读] 摘要:当前,我国的药物流通行业已经迈入了健步发展的阶段,发展也呈现着上涨的趋势。但发展带来的是双面性的问题 广西柳州医药股份有限公司 摘要:当前,我国的药物流通行业已经迈入了健步发展的阶段,发展也呈现着上涨的趋势。但发展带来的是双面性的问题,发展的背后也带了诸多的问题,例如流通技术、思想观念、政体等等。应对此等问题我国相关部门需要严格按照法律法规出台相应的文件规范,辅助企业良好发展,同时要加强对流通的重视以及各部门之间的交流,促进医药流通行业的整体优化发展和信息、标准化的建设。加强我国对药品流通的监管力度,发挥市场的重要作用,加强市场的主观调节能力。 关键词:医药物流,流通现状,优化对策 1、引言 依靠流通设备、技术以及信息系统,合理的整理分配营销上下渠道的资源,提高药物供销配送当中的验收、储存、分检、配送环节的效率,提高药物订单处理的能力,减少药物配送地时间浪费,减少流通成本,提升服务水准和资金优化,实现信息化、自动化和利益化,这被称之为药物流通,在流通行业当中,药物流通有别与其他流通具有特殊性,因此在实效、安全方面有着更高的要求。 2、我国药物流通的发展现状 2.1速度快,潜力大 近期,我国的医药产业一直稳步提升,根据国家相关数据统计显示,09年的医药产值达到10000亿元以上,相较于05年增长了5700亿元左右,年增长率为23%,并且在10年的时候超过了12000亿元,并且未来局势一片大好。随着药物市场的不断扩大,药物流通企业也在不断地发展壮大。在国家发布的《2009年度百强医药流通企业》当中,有18个年销售总额过50'IL元大关的企业,另外还有33个销售总额达到30'fL元的药品流通企业。从国内现状来看,在经济持续发展的引导下,巨大的人口数量当中,老龄化程度不断地加深,加之人民的生活水平普遍提高,对健康也越来越重视,因此药品流通行业的发展形势非常乐观,行业的发展即将迎来崭新的机会。 2.2政策扶持,挑战并存 09年以来,在国家颁布的一系列医改措施当中,药品流通行业的重组进度也在不断地加快。国家经济贸易委员会提出花五年左右的时间建立面向国内外销售达50亿元销售额的特大医药流通企业。并且,药品监管部门也表示,政府鼓励多元化的资本投入到医药流通行业的建设当中,尤其是民营资本对医药流通行业的介入,将会促进我国医药流通行业的发展,培育出民族性的医药流通企业。新型的医改政策的颁布,也暗示着我国现有的1000多家的药品流通企业将会进行大规模的重组淘汰,小规模的企业也将面临更大的市场挑战。 2.3业务模式的多样化,行业的集中度不高 我国药物流通的业务模式总体来说有外包模式、自营模式、外包与自营二者相结合的模式以及自营与对外承接业务相结合的混合模式。目前我国的药品流通行业多采用企业自营模式,企业和生产商自己完成,实际当中第三方药品流通的发展滞后。并且由于没有相应的规范准则,行业入门门槛低,行业普遍存在着散、多、乱、小的局面,因此导致了上药、国药和九州通这三家行业排名前三的大型药品流通企业,占整个市场份额的20%不到。 3、促进我国医药流通行业发展的意义 3.1能够促进我国医药产品有序的流动 通过使用互联网技术、互联网思维、即时通讯技术实现药品电子采购能够使药品流通实现真正意义上的廉洁化、正规化、高效化。大大减少医药行业的贪污腐败行为,使药品采购更加地透明化、公开化,保障人民的利益,严重地打击了药品采购过程中的不良之风。 3.2稳固药物流通企业的利润空间,减少医药企业的经营成本 医药流通行业要真正的为消费者的身体着想,把消费者看成是服务的上帝,为保护消费者的健康而不懈努力,把消费者真正所需作为自己的行动和思想的前提,采用最先进的流通技术以及流通设施,高效地管理药物流通产业的全部资源,尽可能地缩减流通环节的繁杂,减少药物流通的成本消耗,扩大药物流通企业的利润区间。 3.3极大程度上促进药物流通企业的持续性发展 要想提高药物流通的效率,提高医药流通企业的利润,降低企业运营成本可以通过仓配一体化、共同配送、信息共享、共同采购等一系列科学方法来实现。比如:作为医药企业需要对药品的运输以及配送实时进行跟踪了解,对自身经营的药品数量、运输和销售数据进行掌控和更新,对自身以及市场的变化情况进行把控和分析及时调整药品库存通过各种手段进行跟踪补货。这样才能够提升医药流通企业的可持续发展能力。 4、对于我国医药行业健康发展的策略探讨 4.1恰当的经营思路是医药物流企业至关重要的经营策略。 当前,药物流通行业呈现出小、多、乱、散的局面,也就是说除了几个大规模医药物流企业之外,其余的企业规模都偏中小型,两极分化十分严重。目前的大型医药流通企业已经逐步选择由自营性企业向第三方医药流通企业或是第四方物流进行转变。具有转变能力的型医药流通企业大多都具备有资本雄厚、设施先进,能力出众等特点。在自身的药物流通业务基础之上还有余力能够开发出第三方流通服务商能力,从而降低成本,提升服务质量,提高企业的核心竞争能力。目前的医药物流行业当中,上医药、国药等几家知名大型医药物流企业已经逐步实现战略转型。虽然当前的政策形势并不适合中小型医药物流企业成长,但是依旧可以从两个方面进行突破,提高物流服务能力、减少物流成本。一方面是,优化作业流程,提高服务水平,提升运输效率,并且探索最有利的模式与第三方医药物流企业进行合作减少成本支出;另一方面是,积极跻身于大型企业组织的供应链当中去,在上下游环节当中需找服务提高和成本降低的方法。比如说,在新型医改政策下着重提出对农村医疗水平的要求,基本药物在集中采购之后再推广到城乡医疗机构。但由于我国农村地区面积较广,基础设施落后,物流运输不便。因此,中小型企业可以通过与大型医药流通企业进行合作的方法,结合自身具备的农村医疗配送网络实现“最后一公里”的配送服务。 4.2建立高效率的信息平台,改善已有的物流设备 以信息化为凭仗医药物流才得以发展,在EDI、ERP、RFID、WMS、GPS以及供应链管理等技术的运用下才能实现智能配送、消息

工业大数据在工业企业中的典型应用介绍

工业大数据在工业企业中的典型应用介绍 工业大数据可广泛应用于企业整个生产过程。下面按照企业生产过程的研发设计、供应链、生产制造、营销与服务环节,对工业大数据的应用场景及其应用进行探讨。 4.1 研发设计环节工业大数据的应用场景 在研发设计环节,工业大数据应用主要有产品协同设计、设计仿真、工艺流程优化等。 产品协同设计,主要是利用大数据存储、分析、处理等技术处理产品数据,建立企业级产品数据库,以便不同地域可以访问相同的设计数据,从而实现多站点协同、满足工程组织的设计协同要求。 设计仿真,是指将大数据技术与产品仿真排程相结合,提供更好的设计工具,减少产品交付周期。如波音公司通过大数据技术优化设计模型,将机翼的风洞实验次数从2005年11次缩减至2014年的1次;玛莎拉蒂通过数字化工具加速产品设计,开发效率提高30%。 工艺流程优化,主要是应用大数据分析功能,深入了解历史工艺流程数据,找出工艺步骤和投入之间的模式和关系,对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析,评估和改进当前操作工艺流程。例如一家排名前五强的生物药品制造商广泛收集与工艺步骤和使用材料相关的数据,应用大数据分析技术,来确定不同工艺参数之间的相关性,以及参数对产量的影响,最终确定影响最大的9种参数,针对与这9种参数相关的工艺流程做出调整,从而把疫苗产量增加了50%以上。 4.2 供应链环节工业大数据的应用场景

供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化,即通过全产业链的信息整合,使整个生产系统达到协同优化,让生产系统更加动态灵活,进一步提高生产效率和降低生产成本。主要应用有供应链配送体系优化和用户需求快速响应。 供应链配送体系优化,主要是通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术获得供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据,利用这些数据进行分析,确定采购物料数量、运送时间等,实现供应链优化。如海尔公司供应链体系很完善,它以市场链为纽带,以订单信息流为中心,带动物流和资金流的运动,整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节,客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中,通过供应链上的大数据采集和分析,海尔公司能够持续进行供应链改进和优化,保证了海尔对客户的敏捷响应。 用户需求快速响应。即利用先进数据分析和预测工具,对实时需求预测与分析,增强商业运营及用户体验。例如,电子商务企业京东商城,通过大数据提前分析和预测各地商品需求量,从而提高配送和仓储的效能,保证了次日货到的客户体验。 4.3 生产制造环节工业大数据的应用场景 在制造环节,工业大数据的应用主要有智能生产、生产流程优化、设备预测维护、生产计划与排程、能源消耗管控和个性化定制等应用。智能生产。就是生产线、生产设备都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。

中国药品零售市场分析

中国药品零售市场分析 中国医药零售市场现状 在我国国民经济快速发展、人民生活水平日益提高的背景下,医药市场规模稳步增长,我国医药商业相应发展较快,2007 年全国医药市场销售总额达到4026 亿元,比2006 年3360 亿元增长19.82%,创历年新高。 纵向来看,药品从制药厂家经过医药流通的各环节流向医药终端,并提供给患者。人们将医药终端分为第一终端、第二终端、第三终端3 类。第一终端指医院;第二终端指各种药店;第三终端则包括社区医院、乡镇卫生院,民营医院、个体诊所等。第三终端也属于医疗机构,以治疗常见病、多发病、慢性病的普药为主。在未来的医疗服务体系中,第三终端将成为金字塔的最底层,也是覆盖面最广泛的一层。作为医疗服务的第一站,与广大人民群众的健康息息相关。 从药厂到终端,医药商业公司的作用不可替代。制药企业难以自己组织庞大的销售团队到全国范围的药品终端去推销药品,同时医院、药店、第三终端也不可能独立完成成千上万个品种的药品采购。 横向分析,我国医药商业内的企业可以分成5 大类:

从2007 年全国医药商业百强企业名单统计,2007 年全国医药商业百强企业销售总额2734 亿,占同期全国医药商业销售总额的67.91%;2007 年全国医药商业毛利率7.89%,费用率6.48%,利润率1.21%;前20 家企业销售总额达到1704.56 亿元,占全国销售总额的42.33%;前20 家企业的利润占医药商业利润总和69.17%;市场集中度和经济效益集中度显著提高。政府政策的变革有利于零售药店的发展 ·零售药店获取大量市场份额 ·零散形产业需要整合 ·连锁药店大量增加

大数据应用的五个典型应用场景

大数据应用的五个典型应用场景 来源:中国计算机报时间:2015-03-24 11:31:09 作者: 数据观在网上查找的大数据应用的几个典型场景,分享给大家! "数据将成为一种战略性原料,每一个企业、科研团队和政府,都有责任有目的地搜集、处理、分析、索引数据。"电子科技大学互联网中心主任周涛号召企业投身大数据,对大数据怦然心动的企业也确实很多。但基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT 专业人士的广泛调研,IBM发现,大多数企业都已经认识到'大数据'改善决策流程和业务成效的潜能,但他们却不知道该如何入手。 的确,在主动或被动迎接大数据时代之时,企业管理人员迫切需要在实干之前,明确很多问题的答案:3V之外大数据还具备何种属性?什么是大数据解决之道的要素?大数据实施是否有章可循?...... 以《分析:大数据在现实世界中的应用》白皮书为引子,IBM的大数据战略努力令企业的诸多疑惑迎刃而解。在此基础上,以"智慧的分析洞察"为核心的IBM大数据价值体系中的五大典型业务需求和对应的落地实践,形象化地展现了大数据如何驱动企业商业价值的增长。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠 明确发力点 在大数据和分析领域,IBM公认已经具备了充分的技术优势。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示:"数据构成了智慧地球的三大元素:物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent),而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式,带来'大数据'这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者,IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式;助力企业进行基于这场信息革命的业务转型,获取竞争机遇和不可估量的商业价值。" 要实现这一愿景,有必要知晓企业对应用大数据的认知程度和接受程度。IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联手实施了一项调研,并共同撰写发布了《分析:大数据在现实世界中的应用》白皮书。 在该白皮书中,现阶段企业对大数据的观点得到全方位体现,它们着手实践大数据的方式被完整揭示,而它们在利用大数据获取商业价值增长方面的进展也被一一披露。 基于翔实的广泛调研,IBM得出了数个颇具参考价值的结论:未明确大数据的定义是企业混淆大数据的最主要原因;企业对大数据的采用还处于初级阶段(大多数企业目前主要是理解概念(24%)或者定义与大数据相关的路线图(47%));以客户为中心是大数据的首要任务成为共识;内部数据是企业内大数据的主要来源但大量未开发的价值隐含在内部系统中;不确定性以及技能的缺失使得社交媒体等外部数据源未得到充分利用;缺乏先进的分析技能是从大数据中获得最大价值的主要障碍。 德华安顾人寿董办主任王洪涛现身说法。长期耕耘于保险行业的他表示,大数据在保险行业的潜力巨大:保险行业使用大数据,现在还大多停留在"集约使用"阶段;保险公司拥有丰富的客户数据、交易数据和接触数据,但数据量的积累,往往导致"数据坟墓""现象的发生;保险行业没有广泛培养出大数据智慧应用的意识和能力。他认为,保险行业利用大数据,一要集约地用,二要智慧地用。后者指的是利用数据挖掘,发现保险行业内的新知识,在这方面,保险行业仍然处于开拓期。 为了进一步明确大数据定义,IBM首先完善了大数据的新属性:Veracity(真实性)。IBM 全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示:"真实性是当前企业

医药流通行业解决方案

医药流通行业解决方案 目录 第一部分医药流通行业分析 (4) 第一章医药流通行业概况 (4) 1、前言 (4) 2、医药流通行业的四个发展阶段 (5) 3、医药流通行业的发展趋势 (6) 第二章医药商业企业经营环境分析 (9) 1、医药商业企业近阶段的压力 (9) 2、医药商业企业的机遇 (10) 3、医药商业企业的发展趋势 (11) 第三章医药流通行业的信息化建设现状 (13) 1、医药商业企业信息化的问题 (13) 2、医药商业企业系统建设的要求 (14) 第四章企业的管理难点 (15) 第二部分解决方案的价值体现 (17) 第一章、系统应用目标 (21)

第二章、方案整体架构 (23) 第三章 U8 医药流通行业解决方案概述 (26) 1、采购业务 (26) 2、销售业务 (32) 3、库存业务 (39) 4、GSP管理 (43) 第四部分解决方案部署方式 (52) 1、集中管理模式 (52) 完全集中 (52) 分布式集中 (54) 2、分布模式 (55)

第一部分医药流通行业分析 第一章医药流通行业概况 1、前言 医药行业是我国国民经济的重要组成部分,对于保护和增进人民健康、提高生活质量、计划生育、救灾防疫、军需战备以及促进经济发展和生活进步均具有十分重要的作用。 新中国成立以来,特别是改革开放20 多年来,我国已经形成了比较完备的医药工业体系和医药流通网络,发展成为世界医药大国。随着人民生活水平的不断提高和对医疗保健需求的不断增加,医药行业一直保持着较快的发展速度,1978 年至2000 年,医药行业产值年均递增16.6%,成为国民经济中发展最快的行业之一。2002 年我国医药行业总产值已达到3300 亿元,在连续20 年的高增长后,作为朝阳产业,医药行业在未来十几年的增长速度仍会高于全国各行业平均增长速度。 然而相比之下,中国目前年人均药品消费不到10 美元,而美国人均药品消费已达300 美元,日本400 美元,中等发达国家人均药品消费也有40 -50 美元。2000 年我国人口已达到13 亿,加之城镇每年新增就业人员,以及人员逐步老龄化和医疗卫生事业的快速发展等方面的原因,使医药商品的社会需求将呈持续快速增长的势头。据分析,2010 年中国的医药市场总值将达到600 亿美元,2020 年达到1200 亿美元,成为全球第一大市场。由此可见,中国的医药行业有着广阔的发展前景。 2、医药流通行业的四个发展阶段 建国以来,国内医药流通领域大致经历了以下四个大的发展阶段:

药品流通行业运行统计分析报告

一、药品流通行业发展概况 (一)发展概述 2012年,中国药品流通行业发展势头良好。伴随着国家新医改的深入推进和各项行业政策、标准的出台,在《全国药品流通行业发展规划纲要(2011-2015年)》的引导下,相关主管部门大力支持行业结构调整和发展方式转型升级,鼓励企业兼并重组,提高行业集中度;药品流通企业不断提升流通效率和管理水平,创新业务和服务模式,拓展基层医疗市场。行业规模和效益稳步增长,呈现持续、健康的转型发展趋势。 (二)运行分析 1、整体规模 2012年药品流通市场规模仍维持较快增长,但增速趋缓。全年药品流通行业销售总额达11174亿元1,首次突破万亿元,同比增长18.5%,增幅比去年回落4.5个百分点,其中,药品零售市场销售总额2225亿元,同比增长16%,增幅回落4个百分点。 截至2011年底,全国共有药品批发企业1.39万家;药品零售连锁企业2607家,下辖门店14.67万个;零售单体药店27.71万个;零售药店门店总数达42.38万个。截至2012年底,全国具有互联网药品交易服务资格的企业有117家。 图12008-2012年药品流通行业销售趋势图 1销售总额为含税值,包括了七大类医药商品。

2、效益情况 2012年全国药品流通直报企业主营业务收入7942亿元,同比增长20%,增幅回落3个百分点;实现利润总额164亿元,同比增长16.5%,增幅回落0.5个百分点;平均毛利率6.9%,同比下降0.3个百分点;平均费用率5.2%,同比下降0.1个百分点;平均利润率1.9%,同比下降0.3个百分点。 3、销售结构 按销售品类分类,药品类2销售居主导地位,销售额占七大类医药商品销售总额的70.5%;其次为中成药类,占16.8%;中药材类占4.5%,医疗器械类占3.4%,化学试剂类占1.2%,玻璃仪器类占0.1%,其他类占3.5%。 图22012年全行业销售品类结构分布 据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2012年品类销售统计,零售药店销售额中,药品(包括化学药品、中成药和中药饮片)销售占主导地位,占零售总额的73%;非药品销售占27%。 图32012年典型样本城市零售药店销售品类结构分布按销售对象分类,2012年对批发企业销售额为5035亿元,占销售总额的45.1%,纯销(包含对医疗终端、零售终端和居民的销售)为6139亿元,占销售总额的54.9%%,与上年基本持平。 4、区域销售比重结构 2012年全国六大区域销售总额比重分别为:华东40.5%、华北18.9%、2药品类包括化学原料及其制剂、抗生素、生化药品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。

医药流通业营销拓展与趋势

医药流通业营销拓展及趋势 一、医药流通领域发展现状与趋势 1、医药流通业现状:多、小、散、乱盈利水平较低,抗风险能力差。 据统计,我国具备三证的药品批发企业有1.65万家,全国医药商业流通企业销售额过亿元的有250家左右,过10亿元的有22 家,过20亿元的有10家,过50亿元的仅有几家。目前已经淘汰了3000家。名列前10位的批发企业销售总额占市场总额的20%左右。 据业内人士估计,今天在中国医药批发业内由民营资金作为主资金流的企业数量占了40%,在中小城镇和农村药品市场,这一比例更大。 前全国医药商业平均流通费用率为12.56%,销售利润率小于1%。而国外大公司的流通费用率一般在4%左右。 2、上市公司强力介入流通业,竞争加剧 桐君阁(000591)树立了大批发、大规模、大物流的医药商业发展战略,通过收购兼并先后拓展在北京和四川省内各地的商业资源。 上海医药(600849)则先后投资组建江西南华医药有限公司、河南华氏医药有限公司等,并与童涵春堂、长春医药公司等积极推进跨地区、跨行业的全国战略联盟,形成了拥有千家连锁药店和主要批零业务达10亿元以上的市场网络。 复星实业(600196)投资北京金象、北京永安复星医药公司等项目,加快销售网络建设。 双鹤药业(600062)通过积极推进大商贸战略,使商业网络已辐射华东、华北等广大地区。 三九医药(000999)则提出创建万家三九连锁药店的目标。另外非医药类上市公司如亿利科技和胶带股份等,也纷纷通过收购或资产重组等方式涉足医药流通行业。 3、国内流通业问题 企业规模小、销售半径短、市场开发能力较弱的我国医药商业将难以应付国外企业规模优势以及代理、连锁等先进的流通方式的冲击,尤其是一批以依靠调拨购进为主、无总代理总经销品种优势、终端销售能力低的中小医药商业企业将面临更大的压力。

关于大数据分析在企业管理中的应用探讨

关于大数据分析在企业管理中的应用探讨 【摘要】随着国家经济的迅猛发展,大数据互联网技术也伴随经济改革的大潮,得到了快速发展,人们的日常生活充斥着无数的信息数据,因此大数据分析技术也应运而生。在云计算技术强大运算能力的支持下,迅速扩大了大数据的使用范围。本文通过分析传统企业管理存在的问题,引出大数据在企业管理中的应用策略,并阐述了其产生的积极效果。 【关键词】大数据分析;企业管理;应用策略 在企业管理过程中,如何选定合理有效的战略方案,需要通过大数据技术进行系统的分析。比如分析企业周围的环境,协助企业做出正确的战略判断,对企业的信息有一个准确系统全面的把控,合理的规范指导企业行为,并最终最大限度的实现企业利益。大数据能够准确分析市场需求以及管理环节出现的问题,并构建相应的模型,为企业做出正确决策提供科学的依据。 一、运用传统办法管理企业存在的问题 1.容易产生错误的企业决策 管理者一般对传统的企业决策有着非常大的影响,对企业的决策往往是依靠自身敏锐的直觉、丰富的管理经验以及精准的判断力。以往,决策者往往能依靠自身的经验做出争

取的决策,促进企业的发展。但是现如今随着现代化进程的深入发展,产生了大量的没有规律且非常复杂的数据,人力难以进行准确全面的分析,此时如果依旧沿用传统的决策方式,势必会产生决策上的失误。 2.缺乏对市场需求变化的把控,导致其产品缺乏竞争力 企业在产品生产过程中制定的战略决策,主要是依据市场的发展形势以及客户的需求变化。传统企业主要是依靠诸如问卷分析、市场调查资料以及用户的体验来分析供求关系。但随着经济的快速发展,人们的需求时刻再发生着不同变化,这些传统搜集情报的方式已经无法适应当代企业发展的需要,而且搜集的内容难免会显得片面。并且伴随全球化进程加快的影响,外国企业生产的产品大量充斥到国内市场上,加剧了市场竞争。鉴于此,企业传统的分析方法已经无法跟上时代发展的步伐了。 二、如何在企业管理中发挥大数据的有效作用 1.战略决策管理与数据挖掘 知识的发展过程主要依循数据的选择清理,数据仓库的预先处理以及对模型的选择,而大数据在管理决策上的应用,就是将获取的信息通过假设检验的方法转化为知识方案的 过程。在数据挖掘技术领域,能够发现很多对企业决策有帮助的数学模型,可以将这些数学模型存储到信息库当中,在进行问题讨论以及做出企业计划或决策的时候,可以非常方

中国医药行业的整合营销模式

为什么新产品的推广远远不如预期?为什么药品价格战愈演愈烈?为什么营销渠道总是那么不稳定?为什么促销活动越来越没效果?……很显然,这些以传统 的4P(即产品、价格、渠道和促进)为中心的营销组合模式已经不能适应现代医药行业的发展,代之以消费者需求为中心的4c整合营销模式成为企业经营者们的新宠。 整合营销(IM)理论是20世纪90年代中期提出的,与传统营销4P相比,整合营销理论的核心是4C:即相对于“产品”,要求关注客户的需求和欲望(consumerwantsandneeds),提供能满足客户需求和欲望的产品;相对于“价格”,要求关注客户为了满足自己需求和欲望所可能的支付成本(cost);相对于 “渠道”,要求考虑客户购买的便利性(convenience);相对于“促销”,要求企业注重和消费者有效的沟通(communication)。从4P至U 4c的转变,即是由以产品为中心向以品牌为中心的营销转变,由零散战术创意向系统战略营销转变。整合营销要求企业从研发到售后各环节都必须以消费者为中心,这是一个系统的 思想,涉及到产品开发、定价策略、通路设计等企业经营的诸多环节。本文结合我国医药行业的特点就如何进行整合营销进行分析。 整合营销模式 相对与其他消费品行业,中国药品营销的整体水平还很低下。很多企业的营销水平还停留在“机构十人员”营销水平,6000多家制药企业中大多数甚至连自己的销售队伍都没有。入世后,国外医药企业在生产工艺技术、产销价格、产品及服务质量等各环节上给我国医药企业造成巨大的冲击。内外部环境的变化对 企业的市场营销提出了新的要求,企业必须开展更为先进的整合营销,才能适应环境的变化。 从战略上讲,“整合营销”是将系统的观念和方法运用于企业的营销活动,将企业营销各个方面、各个环节、各个阶段、各个层次、各种策略加以系统的规划和整合。从战术上讲,我国医药企业的整合营销模式可以从以下几个反面入手:成本的整合、渠道的整合、网络的整合、资源的整合、信息的整合、传播的整合。 成本的整合 价格竞争永远是市场竞争中很有用的营销策略,追求“价廉物美”是消费者永恒的理想。随着药品经营的放开,药品降价风潮愈演愈烈。然而对于药品这样的特殊商品来说,仅仅是降低销售价格这一手段难以形成企业的竞争力。药品招标中的“一中标就死”的现象即是明证。因此,如何把焦点从降低销售价格转移到降低生产、流通成本上来呢?医药企业应该从优化企业内外部 供应链组合着手,降低原材料采购、产品流通、药品销售的一系列成本,以成本的“根本性”降低来真正降低药品的批发和零售定价,实现价值让渡,真正让消 费者受益受利。 云南白药(28.80,0.18,0.63%)集团采用信息化手段,使用生产管理系统(MPCS很好地解决了这个问题。该系统主要包括生产计划、生产管理、质量检验、质量控制、成本核算5个子系统,主要应用于集团制造中心的生产管理,对企业的生产计划制定、生产过程控制、生产成本核算、

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