基于BP神经网络的人工智能在小学数学成绩预测中的研究应用

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作者：文怡

来源：《理论与创新》2018年第08期

摘要：近几年来，人工智能的发展取得了很大的进步。其中，人工智能运用在教育行业

的比重正在逐渐加大。而身为教师的我们，要做的是研究如何把人工智能更好地运用在自己的教学领域，更有效地解决现代教育存在的问题。本文先从理论的角度简单介绍人工智能在小学教育中的应用，然后重点介绍人工智能当中的BP神经网络模型，并根据自己班级学生的一些数据，利用MATLAB环境搭建了小学数学成绩预测模型来对学生期末考试成绩进行预测。仿真实验结果表明，该模型能够很好地预测出学生成绩，具有一定的参考性。

关键词：人工智能；BP神经网络；成绩预测；MATLAB仿真

人工智能

人工智能是计算机科学、信息论、控制论、语言学、神经科学等等多种学科相互渗透发展起来的一门综合性交叉学科。在计算机领域，AI研究领域将自己定义为“智能代理”的研究：

任何感知环境的设备，采取行动，最大限度地发挥其成功的机会。

自上世纪70年代以来，随着人工智能的技术日益成熟，它的一些研究成果被运用到许多教学领域上。通过人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教育改革发展创新和现代化进程的作用。

目前小学教育现状

教育乃立国之本，而小学教育则是其中的基础，重中之重。但是从目前来看，许多小学的教育资源不足。教师资源有限，许多老师并不能将有限的经历放在全部学生上。因此，每个学生得到的公共教育资源不多。

另一方面，教学质量和教学效率也不高。这是因为有时候人的智能并不能完全表达清楚，大量的图文信息以及知识点并不能很好的处理。

人工智能在小学教育中的作用

智能辅导系统

智能辅导系统（ITS）是一种计算机系统，其目的是为学习者提供即时和定制的指导和反馈。ITS能复制一对一的个性化辅导，使学生们可以从单一教师获得一对多指导（如在线作业