每种颜色的取值范围

每种颜色的取值范围
每种颜色的取值范围

每种颜色的取值范围

参数范围:

RGB

R:0~255 G:0~255 B:0~255

CMYK

C:0~100%

M:0~100%

Y:0~100%

K:0~100%

HSB

H:0~360度

S:0~100%

B:0~100%

三种模式的原理和用途

1、RGB模式

RGB是色光的色彩模式。R代表红色,G代表绿色,B代表蓝色,三种色彩叠加形成了其它的色彩。因为三种颜色都有256个亮度水平级,所以三种色彩叠加就形成1670万种颜色了。也就是真彩色,通过它们足以在现绚丽的世界。

在RGB模式中,由红、绿、蓝相叠加可以产生其它颜色,因此该模式也叫加色模式。所有显示器、投影设备以及电视机等等许多设备都依赖于这种加色模式来实现的。

就编辑图象而言,RGB色彩模式也是最佳的色彩模式,因为它可以提供全屏幕的24bit的色彩范围,即真彩色显示。但是,如果将RGB模式用于打印就不是最佳的了,因为RGB模式所提供的有些色彩已经超出了打印的范围之外,因此在打印一幅真彩色的图象时,就必然会损失一部分亮度,并且比较鲜艳的色彩肯定会失真的。。这主要因为打印所用的是CMYK模式,而CMYK模式所定义的色彩要比RGB模式定义的色彩少很多,因此打印时,系统自动将RGB模式转换为CMYK模式,这样就难免损失一部分颜色,出现打印后失真的现象。

2、CMYK模式

当阳光照射到一个物体上时,这个物体将吸收一部分光线,并将剩下的光线进行反射,反射的光线就是我们所看见的物体颜色。这是一种减色色彩模式,同时也是与RGB模式的根本不同之处。不但我们看物体的颜色时用到了这种减色模式,而且在纸上印刷时应用的也是这种减色模式。

按照这种减色模式,就衍变出了适合印刷的CMYK色彩模式。

CMYK代表印刷上用的四种颜色,C代表青色,M代表洋红色,Y代表黄色,K代表黑色。因为在实际引用中,青色、洋红色和黄色很难叠加形成真正的黑色,最多不过是褐色而已。因此才引入了K——黑色。黑色的作用是强化暗调,加深暗部色彩。

CMYK模式是最佳的打印模式,RGB模式尽管色彩多,但不能完全打印出来。那么是不是在编辑的时候就采用CMYK模式呢?不是,原因如下:

用CMYK模式编辑虽然能够避免色彩的损失,但运算速度很慢。主要因为:1、即使在CMYK模式下工作,Photoshop也必须将CMYK模式转变为显示器所使用的RGB模式。2、对于同样的图象,RGB模式只需要处理三个通道即可,而CMYK模式则需要处理四个.

由于用户所使用的扫描仪和显示器都是RGB设备,所以无论什么时候使用CMYK模式工作都有把RGB 模式转换为CMYK模式这样一个过程。

因此,是否应用CMYK模式进行编辑都成在RGB模式和CMYK模式转换的问题。

这里给个建议,也算是我的一点经验吧。先用RGB模式进行编辑工作,再用CMYK模式进行打印工作,在打印前才进行转换,然后加入必要的色彩校正,锐化和休整。这样虽然使Photoshop在CMYK模式下速度慢一些,但可节省大部分编辑时间。

为了快速预览CMYK模式下图象的显示效果,而不转换模式可以使用View菜单下的CMYK Preview (CMYK 预览)命令。

这种打印前的模式转换,并不是避免图象损失最佳的途径,最佳方法是将Lab模式和CMYK模式相结合使用,这样可以最大程度的减少图象失真。下面介绍Lab模式。

3、HSB模式

在介绍完三种主要的色彩模式后,现在介绍另一种色彩模式——HSB色彩模式,它在色彩汲取窗口中才会出现。

在HSB模式中,H表示色相,S表示饱和度,B表示亮度。

色相:是纯色,即组成可见光谱的单色。红色在0度,绿色在120度,蓝色在240度。它基本上是RGB模式全色度的饼状图。

饱和度:表示色彩的纯度,为0时为会色。白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度的。在最大饱和度时,每一色相具有最纯的色光。

亮度:是色彩的明亮读。为0时即为黑色。最大亮度是色彩最鲜明的状态。

相关性分析(相关系数)

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本. 相关系数又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间。 γ>0为正相关,γ<0为负相关。γ=0表示不相关; γ的绝对值越大,相关程度越高。 两个现象之间的相关程度,一般划分为四级: 如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上;点子的分布在直线回归线上下越离散,r的绝对值越小。当例数相等时,相关系数的绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切。当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系。 相关系数的计算公式为<见参考资料>. 其中xi为自变量的标志值;i=1,2,…n;■为自变量的平均值, 为因变量数列的标志值;■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料,相关系数的计算公式<见参考资料>. 其中fi为权数,即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时,可以用一种简捷的方法计算相关系数,其公式<见参考资料>. 使用这种计算方法时,当计算机在输入x、y数据之后,可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值,不必再列计算表。 简单相关系数: 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数

二次根式章节知识点题型及巩固习题

二次根式 知识点一: 二次根式的概念 定义:一般地,形如a (a≥0)的代数式叫做二次根式。” “称为二次根号。 注意:在二次根式中,被开放数可以是数,也可以是单项式、多项式、分式等代数式,但必须注意:因为负数没有平方根,所以是 为二次根式的前提条件,如 , , 等是二次根式, 而 , 等都不是二次根式。 例1233x 1x (x>0)04 22、 y x 1 +、y x +(x ≥0,y?≥0). 知识点二:取值范围 1、 二次根式有意义的条件:由二次根式的意义可知,当a ≧0时,a 有意义,是二次根式,所以要使二次根式有意义,只要使被开方数大于或等于零即可。 2、 二次根式无意义的条件:因负数没有算术平方根,所以当a ﹤0时,a 没有意义。 例2.当x 是多少时,1x 3+在实数范围内有意义? 例3.当x 是多少时, 32x ++ 1 x 1 +在实数范围内有意义? 知识点三:二次根式a (a≥0)的非负性 a (a≥0)表示a 的算术平方根,也就是说,a (a≥0))是一个非负数,即a ≥(a≥0)。 注:因为二次根式a (a≥0)表示a 的算术平方根,而正数的算术平方根是正数,0的算术平方根是0,所以 非负数(a≥0)的算术平方根是非负数,即a ≥(a≥0),这个性质也就是非负数的算术平方根的性质,和绝 对值、偶次方类似。 例4(1)已知y= 2x x 2-+-+5,求 y x 的值. (2)若1b 1a -+ +=0,求a 2004+b 2004的值 知识点四:二次根式()2 a 的性质

()2a=a(a≥0) 文字语言叙述为:一个非负数的算术平方根的平方等于这个非负数。 注:二次根式的性质公式()2a=a(a≥0)是逆用平方根的定义得出的结论。 例1 计算()25 2 2 3???? ? ?2 2 7 ? ? ? ? ? ? 例2在实数范围内分解下列因式: (1)3 x2-(2)4 x4- 知识点五:二次根式的性质 文字语言叙述为:一个数的平方的算术平方根等于这个数的绝对值。 注: 1、化简时,一定要弄明白被开方数的底数a是正数还是负数,若是正数或0,则等于a本身, 即;若a是负数,则等于a的相反数-a,即; 2、中的a的取值范围可以是任意实数,即不论a取何值,一定有意义; 3、化简时,先将它化成,再根据绝对值的意义来进行化简。 例1 化简 (1) 9(2)2 (4) - (3) 25(4)2 (3) - 例2 填空:当a≥0时, 2 a=_____;当a<0时,2a=_______,?并根据这一性质回答下列问题. (1)若 2 a=a,则a可以是什么数?(2)若2a=-a,则a是什么数?(3)2a>a,则a是什么数? 例3当x>2,化简()()2 2x2 1 2 x- - -. 知识点六:与的异同点 1、不同点:与表示的意义是不同的,表示一个正数a的算术平方根的平方,而表示一个实数a的平方的算术平方根;在中,而中a可以是正实数,0,负实数。但与都是非负数,即,。因而它的运算的结果是有差别的,,而

相关系数与P值地一些基本概念

相关系数与P 值的一些基本概念 注:在期末论文写作过程中,关于相关系数与假设检验结果的表达方式,出现了一些概念问题。这篇文档的内容是对一些相关资料进行整理后的结果,供感兴趣的同学参考。如果需要更确切的定义,请进一步参阅统计分析类的教材。 1. 相关系数 常用Pearson ’s correlation coefficient ,计算公式与传统概念上的相同,即: 常用符号r 表示。-1≤r ≤1 如果用于评估数据点与拟合曲线间的关联程度,则一般用相关系数的平方值表示,常用 符号为2R ,1R 02≤≤ 典型示例如下图。2R 相差不大,但显然数据规律完全不同。因此,一般需要结合拟合 曲线图表给出2 R ,才有参考价值。

相关系数另一方面的应用是用来评估两组数据之间相互关联的程度,简单来说,就是判断一下两参量之间是否“相关”,有3种可能的情况,如下面的图所示。 (1)r>0,正相关。x增大,y倾向于增大; (2)r<0,负相关。x增大,y倾向于减小; (3)r=0,不相关。x增大,y变化无倾向性; 此时的相关系数一般用r表示。下图给出了不同r取值的例子。 显然,如果只是用来判断两参量之间的“关联”性质,r=-0.70与r=0.70应该是相同的。所以也可用(常见)r的绝对值表达。用文字表述“关联”程度时,可参考下面的取值

范围建议: 需要注意的是,这种相关系数的计算方法给出的r值,实际上反映的是“线性相关”的程度,如果两者虽然相关,但不是线性的,很可能给出不是很靠得住的结果,观察下面的例子。 左下角图中,两参量显然相关,但“线性”程度不够,所以Pearson’s correlation coefficient只有0.88。 另外一种相关系数的计算方法,Spearman correlation coefficient,用来评估两参量之间的“单调相关性”。如上面左下角图中的Spearman相关系数=1。Spearman correlation coefficient计算公式为: 其中,n为样本数,

char类型溢出问题

大家之前肯定都遇到过这样的问题,假如我用char类型的变量num接收大于127的数时,打印num的值发现是-128 这是为什么呢?(此处只讨论整数) 第一点:大家知道char类型的取值范围是-128到127,这是char类型的存储空间限制的。char 类型的变量占1个字节,最高位为符号位,0代表整数,1代表负数。这样char类型最大为(0111 1111)即127.存储范围不再它的取值范围的话会造成溢出。 第二点:数值数据在内存中是以数据的补码形式存放的,比如存放一个正整数127,由于正数的补码就是源码,所以存放在内存中即为0111 1111.而如果要存放一个负数-2,系统会首先得到该负数的补码(取绝对值后取反,再加1)即1111 1110,再保存存储起来。读取的时候执行相反操作。 第三点:char类型的变量在使用时系统会将其扩展为int类型,高24位补符号位。变量的正负通过扩展的24位决定,1代表负数,0代表整数。 跟据以上三点, 我们可以分析char num = 128,系统是如何操作的: 128是一个正数,所以它的补码也是它本身1000 0000,赋值给num后,num代表的存储空间中存储的就是1000 0000. 我们再分析printf(“%d\n”, num); 使用num变量时系统首先会根据符号位将num扩展为32位,由于现在符号位为1,所以扩展后为1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000.系统认为这是一个负数的补码,所以再得到将其减1取反(这里操作的是低8位)得到1000 0000为128,通过扩展的24位,系统认为这是一个负数,所以最终打印出来的结果是-128.

苏教版八年级下册数学[《二次根式》全章复习与巩固(基础)知识点整理及重点题型梳理]

苏教版八年级下册数学 重难点突破 知识点梳理及重点题型巩固练习 《二次根式》全章复习与巩固(基础)知识讲解 【学习目标】 1、理解并掌握二次根式、最简二次根式、同类二次根式的定义和性质. 2、熟练掌握二次根式的加、减、乘、除运算,会用它们进行有关实数的四则运算. 3、了解代数式的概念,进一步体会代数式在表示数量关系方面的作用. 【知识网络】 【要点梳理】 要点一、二次根式的相关概念和性质 1.二次根式 0)a ≥. 要点诠释:0a ≥,即只有被开方数0a ≥时, 才有意义. 2.二次根式的性质 (1) ; (2);

(3). 要点诠释:(1) 一个非负数a 可以写成它的算术平方根的平方的形式,即a 2=(0a ≥), 如22212;;3x ===(0x ≥). (2)a 的取值范围可以是任意实数,即不论a . (3a ,再根据绝对值的意义来进行化简. (42的异同 a 可以取任何实数,而2中的a 必须取非负数; a ,2=a (0a ≥). 相同点:被开方数都是非负数,当a 2. 3.最简二次根式 (1)被开方数中不含能开得尽方的因数或因式; (2)被开方数中不含有分母; (3)分母中不含有根号. 满足这三个条件的二次根式叫做最简二次根式.等都是最简二次根式. 要点诠释:最简二次根式有两个要求:(1)被开方数不含分母;(2)被开方数中每个因式的指数都小于根指数2. 4.同类二次根式 几个二次根式化成最简二次根式后,被开方数相同,这几个二次根式就叫同类二次根式. 要点诠释:判断是否是同类二次根式,一定要化简到最简二次根式后,看被开方数是否相同, 再判断.显然是同类二次根式. 要点二、二次根式的运算 1.乘除法 (1)乘除法法则: 类型 法则 逆用法则 二次根式的乘法 0,0)a b =≥≥ 积的算术平方根化简公式: 0,0)a b =≥≥

相关系数

地震地磁观测与研究 S E I S M O L G I C A L N D G E O M A G N E T I C O B S E R V A T I O N A N D R E S A R C H 1999年第20卷第4期 Vol.20 No.4 1999 南黄海地震前江苏地磁Z21相关 系数异常分析 王桂友陆学振许忠祥陆学兵 摘要通过对江苏地区7个地磁台多年地磁Z21资料相关分析,检出地磁Z21相关系数异常与该区东部南黄海两次M S≥5.0地震有较好的对应关系。地震前地磁相关系数异常,对今后监视中强地震的短临前兆具有重要意义。 关键词地磁Z21;相关系数;异常分析 Analysis of abnormal correlation coefficient of geomagnetic Z21 in Jiangsu Province before the South Yellow Sea earthquake Wang Guiyou (Seismological Bureau of Haian,Jiangsu Province 226600,China) Lu Xuezhen,Xu Zhongxiang and Lu Xuebieng (Seismic Station of Haian,Jiangsu Province 226600,China) Abstract By using the method of correlation analysis to Z21 recorded in seven geomagnetic stations in Jiangsu Province for many years,we found that the abnormal correlation coefficient had good relationship with the two south Yellow Sea earthquakes of M S≥5.0.The result that the geomagnetic correlation coefficient is abnormal before an earthquake is significant for monitoring short term precursors of moderate earthquakes. Key words:geomagnetic Z21,correlation coefficiet,anomalistic analysis 引言 地球磁场主要可分为外源场和内源场,外源场源于太阳活动等外空电流体系产生的地球变化磁场。内源场又可分为热剩磁场和感应场,热剩磁场系地壳岩石受地磁磁化作用而获得的磁场,它具有永磁性和生成时代的地磁的方向性;而感应场则由于地壳构造运动的应变和外源场感应而变化。 地磁场日变化是一种依赖于地方时的周期性变化场。位于相邻纬度

Java程序设计B-复习范围-(已解答)-

Java程序设计B 复习提纲红皮教材 灰色----不会 红色----做的答案 第1章 内容: 1) Java语言的特点JA V A语言具有简单、面向对象、可移植、分布性、解释器通用性、稳健、多线程和同步机制、安全等语言特性。 2)简述采用MyEclipse 开发Java项目,可视化项目,appplet, jsp项目等的过程 JA V A项目: P11-14 可视化项目: 配置SWING插件--新建JA V A项目—其他—swing—JFRAME--拖入组件—编程—运行 Applet: 新建JA V A项目--新建Japplet—编写HTML页面文件—运行 jsp: 新建Web项目–新建JSP—编程—运行TOMCAT 3)简述什么是JVM(java virtual machine)java虚拟机和JDK(java development kit)java开发工具包,简述JDK1.5的安装和配置过程P5-7,以及举例说明采用JDK开发、编译和执行Java 程序的过程和相关命令。 举例HelloWorld编译执行: 1.用记事本编写代码如下,保存为HelloWorld.java,文件名不与public class的类名一致 public class Hello World{ public static void main(String[] args){ System.out.println(―Hello World!‖); } } 2.编译:用命令行进入存放HelloWorld.java文件夹下,执行javac。 3.执行:java命令+类名,如java HelloWorld。 4)简述Java 可执行类文件的结构, 包含部分,类头,主函数等 书写一个能输出你的姓名与专业的可执行的Java程序 public class test{ private String name="冯予沁"; private String major="物工"; public static void main(String[] args){ System.out.println("姓名:"+name); System.out.println(―专业:"+major); } } 1-1 JA V ASE 、JA V AEE 、JA V AME 1-2 首先编写其扩展名为“JA V A”的JA V A源文件,其次将其编译为扩展名为“class”的类文件,最后通过“java,oneJavaApp”来运行java程序 1-2 P7-8 1-5 P6-7

(完整版)第十六章二次根式知识点总结大全

二次根式 【知识回顾】 1.二次根式:式子a (a ≥0)叫做二次根式。 2.最简二次根式:必须同时满足下列条件: ⑴被开方数中不含开方开的尽的因数或因式; ⑵被开方数中不含分母; ⑶分母中不含根式。 3.同类二次根式: 二次根式化成最简二次根式后,若被开方数相同,则这几个二次根式就是同类二次根式。 4.二次根式的性质: (1)(a )2 =a (a ≥0); (2)==a a 2 5.二次根式的运算: (1)因式的外移和内移:如果被开方数中有的因式能够开得尽方,那么,就可以用它的算术平方根代替而移到根号外面;如果被开方数是代数和的形式,那么先分解因式,变形为积的形式,再移因式到根号外面,反之也可以将根号外面的正因式平方后移到根号里面. (2)二次根式的加减法:先把二次根式化成最简二次根式再合并同类二次根式. (3)二次根式的乘除法:二次根式相乘(除),将被开方数相乘(除),所得的积(商)仍作积(商)的被开方数并将运算结果化为最简二次根式. (a≥0,b≥0); = (b≥0,a>0). (4)有理数的加法交换律、结合律,乘法交换律及结合律,乘法对加法的分配律以及多项式的乘法公式,都适用于二次根式的运算. a (a >0) a -(a <0) 0 (a =0);

【典型例题】1、概念与性质 例1、下列各式 1 )- , 其中是二次根式的是_________(填序号).例2、求下列二次根式中字母的取值范围 (1) x x - - + 3 1 5 ;(2) 2 2) - (x 例3、在根式 1) , 最简二次根式是()A.1) 2) B.3) 4) C.1) 3) D.1) 4) 例4、已知: 的值。 求代数式2 2 , 2 1 1 8 8 1- + - + + + - + - = x y y x x y y x x x y 例5、已知数a,b ,若=b-a,则( ) A. a>b B. a

第十六章 二次根式知识点与常见题型总结

二次根式小结与复习基础盘点 1.二次根式的定义:一般地,我们把形如a (a ___0)的式子叫做二次根式,“ ”称为二次根式. 定义诠释:(1)二次根式的定义是以形式界定的,如4是二次根式; (2)形如a b (a ≥0)的式子也叫做二次根式; (3)二次根式a 中的被开方数a ,可以是数,也可以是单项式、多项式、分式,但必须满足a ≥0. 2.二次根式的基本性质 (1)a _____0(a ___0);(2) ()2 a =_____(a ___0);(3) a a =2=() () ?? ?0_____ 0_____ a a ; (4=____________(a ___0,b ___0);(5=_____________(a ___0,b ___0). 3.最简二次根式必须满足的条件为:(1)被开方数中不含___;(2)被开方数中所有因式的幂的指数都_____. 4.二次根式的乘、除法则: (1)(a ___0,b ___0);(2)=_______(a ___0,b ___0). 复习提示:(1)进行乘法运算时,若结果是一个完全平方数,则应利用==a a 2 () () ?? ?<-≥00a a a a 进行化 简,即将根号内能够开的尽方的数移到根号外; (2)进行除法运算时,若除得的商的被开方数中含有完全平方数因数,应运用积的算术平方根的性质将其进行化简. 5.同类二次根式:几个二次根式化成______后,如果_____相同,这几个二次根式就叫做同类二次根式. 6.二次根式的加减法则:二次根式加减时,可以先将二次根式化成_____,然后把_______进行合并. 复习提示:(1)二次根式的加减分为两个步骤:第一步是_____,第二步是____,在合并时,只需将根号外的因式进行加减,被开方数和根指数不变; (2)不是同类二次根式的不能合并,如:53+≠8; (3)在求含二次根式的代数式的值时,常用整体思想来计算. 7.二次根式的混合运算 (1)二次根式的混合运算顺序与实数中的运算顺序一致,也是先_,再__,最后__,有括号的先_内的. 复习提示:(1)在运算过程中,有理数(式)中的运算律,在二次根式中仍然适用,有理数(式)中的乘法公式在二次根式中仍然适用; (2)二次根式的运算结果可能是有理式,也可能是二次根式,若是二次根式,一定要化成最简二次根式. 8.二次根式的实际应用 利用二次根式的运算解决实际问题,主要从实际问题中列出算式,然后根据运算的性质进行计算,注意最后的结果有时需要取近似值. 考点1 二次根式有意义的条件

Java 基本数据类型取值范围讲解

Java 基本数据类型取值范围讲解 一、Java的类型词语理解: 1) 原始数据类型,简单类型,基本类型都是一个含义; 2)复合类型,扩展类型,复杂类型、引用类型都是一个含义; 3)浮点类型,实数、实型都是一个含义; 4)逻辑型、布尔型都是一个含义; 5)本人个人认同的类型分类: 阅读时需要理解: 定点:定点的意思是把小数点定在末尾,小数点后没有数字的数据,Java中通常把它们称为整数; 常量:就是直接的值; 变量:放置常量的容器,除了放置常量之外,也可以给变量一个运算式,变量中的值是可变的; 二、Java数据类型基本概念: 数据类型在计算机语言里面,是对内存位置的一个抽象表达方式,可以理解为针对内存的一种抽象的表达方式。接触每种语言的时候,都会存在数据类型的认识,有复杂的、简单的,各种数据类型都需要在学习初期去了解,Java是强类型语言,所以Java对于数据类型的规范会相对严格。数据类型是语言的抽象

原子概念,可以说是语言中最基本的单元定义,在Java里面,本质上讲将数据类型分为两种:基本类型和引用数据类型。 基本类型:简单数据类型是不能简化的、内置的数据类型、由编程语言本身定义,它表示了真实的数字、字符和整数。 引用数据类型:Java语言本身不支持C++中的结构(struct)或联合(union)数据类型,它的复合数据类型一般都是通过类或接口进行构造,类提供了捆绑数据和方法的方式,同时可以针对程序外部进行信息隐藏。 三、Java中的数据类型与内存的关系 在Java中,每个存放数据的变量都是有类型的,如: char ch;float x;inta,b,c; ch是字符型的,就会分配到2个字节内存。不同类型的变量在内存中分配的字节数不同,同时存储方式也 是不同的。 所以给变量赋值前需要先确定变量的类型,确定了变量的类型,即确定了数据需分配内存空间的大小,数 据在内存的存储方式。 四、Java数据类型在内存中的存储: 1)基本数据类型的存储原理:所有的简单数据类型不存在“引用”的概念,基本数据类型都是直接存储在内 存中的内存栈上的,数据本身的值就是存储在栈空间里面,而Java语言里面八种数据类型是这种存储模型; 2)引用类型的存储原理:引用类型继承于Object类(也是引用类型)都是按照Java里面存储对象的内存 模型来进行数据存储的,使用Java内存堆和内存栈来进行这种类型的数据存储,简单地讲,“引用”是存储 在有序的内存栈上的,而对象本身的值存储在内存堆上的; 区别:基本数据类型和引用类型的区别主要在于基本数据类型是分配在栈上的,而引用类型是分配在堆上的(需要java中的栈、堆概念), 基本类型和引用类型的内存模型本质上是不一样的。 例1:我们分析一下”==“和equals()的区别。 首先,我定以两个String对象 String a="abc";

二次根式知识点归纳总结

二次根式的知识点归纳总结 知识点一:二次根式的概念 形如()的式子叫做二次根式。 注:在二次根式中,被开放数可以是数,也可以是单项式、多项式、分式等代数式,但必须注意:因为负数没有平方根,所以是为二次根式的前提条件,如, ,等是二次根式,而,等都不是二次根式。 知识点二:取值范围 1.二次根式有意义的条件:由二次根式的意义可知,当a≧0时,有意义,是 二次根式,所以要使二次根式有意义,只要使被开方数大于或等于零即可。 2.二次根式无意义的条件:因负数没有算术平方根,所以当a﹤0时,没有意 义。 知识点三:二次根式()的非负性 ()表示a的算术平方根,也就是说,()是一个非负数,即 0()。 注:因为二次根式()表示a的算术平方根,而正数的算术平方根是正数,0 的算术平方根是0,所以非负数()的算术平方根是非负数,即0(),这个性质也就是非负数的算术平方根的性质,和绝对值、偶次方类似。这个性质在解答题目时应用较多,如若,则a=0,b=0;若,则a=0,b=0;若

,则a=0,b=0。 知识点四:二次根式()的性质 () 文字语言叙述为:一个非负数的算术平方根的平方等于这个非负数。 注:二次根式的性质公式()是逆用平方根的定义得出的结论。上面的公式也可以反过来应用:若,则,如:,. 知识点五:二次根式的性质 文字语言叙述为:一个数的平方的算术平方根等于这个数的绝对值。 注: 1、化简时,一定要弄明白被开方数的底数a是正数还是负数,若是正数或0,则 等于a本身,即;若a是负数,则等于a的相反数-a,即 ; 2、中的a的取值范围可以是任意实数,即不论a取何值,一定有意义; 3、化简时,先将它化成,再根据绝对值的意义来进行化简。

第五章相关分析作业(试题及标准答案)

第五章相关分析 一、判断题 1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减 少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。() 2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度() 3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。() 4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。() 5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。() 1、× 2、× 3、× 4、× 5、√. 二、单项选择题 1.当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 2.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系 和因果关系 3.在相关分析中,要求相关的两变量()。 A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量 4.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。 A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8 之间 5.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。 A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关 6.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。 A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析 7.下列哪两个变量之间的相关程度高()。 A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9 B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84 C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94 D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91 8.回归分析中的两个变量()。 A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量 9.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。 A.r = 0 B.| r | = 1 C.-1

各种数据类型字节数 取值范围

源代码 #include #include #include int main() { printf ("Data type Number of bytes Min value Max value\n"); printf ("-------------------------------------------------------------------------------------------------\n"); printf ("char %d %d %d\n",sizeof(char),CHAR_MIN,CHAR_MAX); printf ("int %d %d %d\n",sizeof(int),INT_MIN,INT_MAX); printf ("short int %d %d %d\n",sizeof(short),SHRT_MIN,SHRT_MAX); printf ("long int %d %d %d\n",sizeof(long),LONG_MIN,LONG_MAX); printf ("float %d %e %e\n",sizeof(float),FLT_MIN,FLT_MAX); printf ("double %d %e %e\n",sizeof(double),DBL_MIN,DBL_MAX); printf ("long long %d %lld %lld\n",sizeof(long long),LLONG_MIN,LLONG_MAX); printf ("unsigned long %d %u %u\n",sizeof(unsigned long),ULONG_MAX+1,ULONG_MAX); printf ("unsigned short %d %d %d\n",sizeof(unsigned short),0,USHRT_MAX); printf ("unsigned char %d %d %d\n",sizeof(unsigned char),0,UCHAR_MAX); printf ("unsigned int %d %d %u\n",sizeof(unsigned int),0,UINT_MAX); return 0; }

浅析相关系数及其应用

浅析相关系数及其应用

摘要:相关系数是衡量观测数据之间相关程度的一个指标,相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,一般情况下,相关系数越大表明相关程度就越高。本文阐述一下相关系数的概念、意义、分类及应用。关键词:相关系数概念意义分类应用 在处理测量数据时,经常要研究变量与变量之间的关系。这一种关系一般可分为两类,一类是函数相关,.另一类是统计相关,研究统计相关的方法有回归分析和相关分析。这两种方法既有区别又有联系。它们的区别在于,前者讨论的是一个非随机量和一个随机变量的情形,而后者讨论的两个都是随机变量的情形。在科学研究中,我们不但要了解一个变量的变化情况,更要进一步了解一个变量与另一个变量之间的关系.变量之间的常见关系有两种:一是确定性函数关系,变量之间的关系可以用函数表示;二是非确定性相关关系,变量之间有一定的关系,但不能完全用函数表达,变量间只存在统计规律.相关和回归是研究变量间线性关系的重要方法. 一、相关系数的几种定义 相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。样本相关系数用r表示,由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。 1、简单相关系数:又称皮尔逊相关系数,又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母P 表示,是用来度量变量间的线性关系的量。 2、复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。 3、典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。 二、相关系数的意义 相关系数是衡量观测数据之间相关程度的一个指标,一般情况下,相关系数越大表明相关程度就越高。但是,相关系数只有相对意义,没有绝对意义。也就

C语言程序设计(数据与数据类型)

2.1数据与数据类型 2.1.1 数据和数据类型 数据是程序加工、处理的对象,也是加工、处理的结果,所以数据是程序设计中所要涉及和描述的主要内容。程序所能处理的基本数据对象被划分成一些组,或说是一些集合。属于同一集合的各数据对象都具有同样的性质,程序设计语言中具有这样性质的数据集合称为数据类型。 所有数据都属于某种类型。一个数据的类型决定了这个数据在内存的存储形式、取值范围和能够对它进行的操作。 C/C++中的数据类型大致可以分为两大类:第一类是基本数据类型,基本数据类型是系统预定义的类型,包括整型、浮点型(实型)和字符型;第二类是非基本数据类型,即自定义数据类型,包括数组、结构体、共用体、枚举类型和指针类型。本章介绍几种基本数据类型,其它数据类型将在以后各章陆续介绍。下面给出这些数据类型(图2-1)。 2.1.2C 语言的基本数据类型 基本数据类型是基元,所有的数据类型都建立在基本类型之上。C/C++语言的基本数据类型有以下几个: int 整型char 字符型float 单精度浮点型double 双精度浮点型 long double 长双精度浮点型 另外,在基本数据类型基础上附加一些限定词,得到扩充的数据类型。short,long 数据类型 基本类型 自定义类型 整型 实型 字符型 单精度 数组类型结构体类型 共用体类型枚举型指针类型 双精度 图2-1数据类型

可以应用到整型,unsigned可以应用到整型和字符型: short int(或short)短整型 long int(或long)长整型 unsigned int无符号整型 unsigned short无符号短整型 unsigned long无符号长整型 unsigned char无符号字符型 1.整型 数据的取值范围服从数学式子2n,其中n是这种类型所占内存位数,例如,如果int 型是16位,它的数据取值范围在-2n~2n-1,即-32768~32767之间。无符号的数总是正数或零,而unsigned int型数据取值范围在0~2n+1-1,即0~65535之间。 ANSI C标准没有规定以上各类数据所占内存位数,只要求short型数据不长于int型,而long型不短于int型,具体如何实现,由各编译系统决定。表2-1列出了ANSI C标准定义的整型数据的最小取值范围。 表2-1数据类型最小取值范围 数据类型所占位数最小取值范围 Int16-32768~32767 Short16-32768~32767 Long32-21亿~21亿 Unsigned int160~65535 Unsigned short160~65535 Unsigned long320~42亿 2.浮点数据类型 浮点型数据也称为实数,可以是数字0.0和包含小数点的正数或负数。 C语言支持三种浮点数据类型:浮点型也称单精度型(float)、双精度型(double)和长双精度型(long double)。这些数据类型之间的差别是编译器为每种类型分配的存储数量。一般情况下,为双精度浮点数采用的存储数量是浮点数采用的数量的两倍,这使双精度浮点数的精度大约是浮点数的两倍。使用sizeof(类型)可以显示你的编译器为每种数据类型提供的存储数量(字节数)。 当前的C编译器所提供的float型在内存中占用4个字节(32位),提供7位有效数字,可能的取值范围在-10-38~1038;double型数据占8个字节,提供15~16位有效数据,可能的取值约-10-308~10308。浮点型数据的存储符合IEEE浮点数格式,如float型数据,1位用于符号,8位用于指数,23位用于基数。 3.字符型 字符型数据用于存储单个的字符,存储时占用8位,它实际存储的是字符对应的ASCII 码(Americal Standard Code for Information Interchange美国标准信息交换码)。如一个char型数据’A’,其ASCII码为65,故实际存储的内容是65。char型数据取值范围为-128~127,unsigued char型数据取值范围为0~255。字符有符号或无符号是依赖于机

二次根式知识点总结

二次根式知识点总结 王亚平 1.二次根式的概念 二次根式的定义:形如"(a-0)的式子叫二次根式,其中a叫被开方 数,只有当a是一个非负数时,a才有意义. 2. 二次根式的性质 1. 非负性:心心-。)是一个非负数. 注意:此性质可作公式记住,后面根式运算中经常用到. 2 (掐)2 =a(a H0) 注意:此性质既可正用,也可反用,反用的意义在于,可以把任意一个 非负数或非负代数式写成完全平方的形式:a乂a)2(a - 0) —:a(a^0) v a = a = * I—a(a<0) 3. 注意:(1)字母不一定是正数. (2)能开得尽方的因式移到根号外时,必须用它的算术平方根代替. 3. 最简二次根式和同类二次根式

1、最简二次根式: (1)最简二次根式的定义:①被开方数是整数,因式是整式;②被开方数中不含能开得尽方的数或因式;分母中不含根号. 2、同类二次根式(可合并根式): 几个二次根式化成最简二次根式后,如果被开方数相同,这几个二次根式就叫做同类二次根式,即可以合并的两个根式 4. 二次根式计算分母有理化 1. 分母有理化 定义:把分母中的根号化去,叫做分母有理化。2.有理化因式:两个含有二次根式的代数式相乘,如果它们的积不含有二次根式,就说 这两个代数式互为有理化因式。有理化因式确定方法如下: ①单项二次根式:利用y「a=a来确定,如:a与' a,a b与,a b, a-b与心-b 等分别互为有理化因式。 ②两项二次根式:利用平方差公式来确定。如a.b 与 a - - b , a ? b 与? a —, a x b.、y与a_x-b、y分别互为有理化因式。 3. 分母有理化的方法与步骤: ①先将分子、分母化成最简二次根式; ②将分子、分母都乘以分母的有理化因式,使分母中不含根式;

三种常用的不同变量之间相关系数的计算方法

三种常用的不同变量之间相关系数的计算方法 1.定类变量之间的相关系数. 定类变量之间的相关系数,只能以变量值的次数来计算,常用λ系数法, 其计算公式为: (3.2.12) 式中,为每一类x中y分布的众数次数;为变量y各分类次数的众数次数;n为总次数。一般来说,λ系数在0~1之间取值,值越大表明相关程度越高。 例如,性别与对吸烟的态度资料见表3—2。 表3—2 性别与对吸烟态度 态度y 性别x 男女合计(Fy) 容忍反对37 15 8 42 45 57 合计(Fx)52 50 102 从y的分布来看,对吸烟的态度众数是“反对”,众数次数为57,即=57。再从x的每 一个分组(男、女)中y的次数分布来看,男性中y的分布众数是“容忍”,次数为37(f1m);女性中y的分布众数是“反对”,次数为42(f2m);总次数为102(n)。于是, 从计算结果可知,性别与对吸烟态度的相关程度为0.49,属于中等相关。 2.定序变量之间的相关系数

定序变量之间的相关测量常用Gamma系数法和Spearman系数法。Gamma系数法计算公式为: (3.2.13) 式中,G为系数;Ns为同序对数目;Nd为异序对数目。 所谓序对是指表明高低位次的两两配对,如果一对个案在变量x,y的分类表现位次一致,则为同序对;如果位次相反,则为异序对。 G系数取值在—1--十1之间。G=1,表示完全正相关;G=-1,表示完全负相关;G=0,表示完全不相关;-1

第五章 相关分析作业(试题及答案)

第五章相关分析 一、判断题 二、1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时, Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。() 三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度() 四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。() 五、4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。() 六、5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。() 1 七、 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 22. A.r=0 B.|r|=1C.-1

4.A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 5.C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减 少E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 6.变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在() 7.A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系 8.E、非线性相关关系 9.直线回归方程y c=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是() 10.A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 11.E确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 12.设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为y c=76-1.85x,这表示() 1 九、 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 1、1≤r<06、 十、 1. 一种不完全的依存关系。 2、现象相关关系的种类划分主要有哪些? 答:现象相关关系的种类划分主要有:1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关