工厂生产计划问题的优化模型

工厂生产计划问题的优化模型
工厂生产计划问题的优化模型

工厂生产计划问题的优化模型

摘要

企业内部的生产计划有各种不同的情况。从空间层次看,工厂要根据外部需求和内部设备、人力、原料等条件,以最大的利润为目标制定产品的生产计划;从时间层次看,若在短时间内认为外部需求和内部资源等不随时间变化,可制订单阶段生产计划,否则就要制订多阶段生产计划。实际生产中要考虑的除了成本费、存贮费等与产量有关的费用,还要考虑生产这种产品所需要的时间,生产设备的检修等等因素。用数学规划的解决这种问题通常是最有效的方法。

针对工厂生产计划问题,本文首先全面分析了题目所给的信息和数据。我们建立了动态优化模型——整数线性规划模型,以每月的生产量和库存量为决策变量,以市场最大需求量、库存面积、生产能力(即工时)的限制为约束条件,合理安排生产从而达到本季度利润最大的目标。因此,我们在解决问题(1)时建立了整数线性规划模型I。

模型I

问题(2

每类机器的检修总台数不变,故我们主要是通过引入0——1变量来实现每月的检修模式安排,将模型I改进为模型II,使得该厂在本季度的获利最大。

模型II

由于模型I

方便而且还可以对模型进行灵敏度分析。虽然并不能满足每月都能达到市场最大需求,但这是由机器的最大运转工时决定的。对实际问题来说,还有很多的因素没有考虑,比如原料的供应、原料的成本、生产的产品是不是都符合标准等,模型还有待改进。

这类数学规划模型在生产计划问题上具有普遍性和推广性,对其它的工厂(或企业)的生产也适用,只要给出的数据足够,实际和精确,则模型得出的最优解将具有很强的实际意义。

关键词:动态规划;生产量;库存量;最大需求量;线性规划模型。

一、问题重述

生产计划是工厂每个季度必须进行的重要的决策,它直接关系到该工厂该季度的经济效益和下一季度的发展战略,而工厂的计划又要包括外部需求、内部设备。外部需求量的大小关系到该季度的直接的经济效益,内部设备的生产能力以及生产设备的检修等又直接影响到产品的供求是不是能够保持平衡,如果供大于求那么月末多余产品的贮存费用。具体问题:

某厂生产甲、乙两种产品,第一季度的最大需求量及单位产品利润和每月的库存成本如表所示。生产这两种产品都必须经过由两道工序,分别使用A、B两类机器。A类机器有4台,B类机器有5台,每台机器每月运转180工时。生产单位甲产品需机器A0.9工时,机器B1.0工时;生产单位乙产品需机器A0.5工时,机器B0.75工时。该厂仓库容量为100平方米,存贮每单位甲产品需占面积0.75平方米,每单位乙产品需占面积1.2平方米。该季度开始时无库存量,计划

该工厂的生产计划,建立相应的模型,使该季度该厂的获得利润最大。

二、问题分析

工厂生产计划的问题,是在全面考虑了各阶段各种生产设备生产各种产品的能力,以及这些产品在市场上的需求量和在仓库的贮存量等因素给出的一个工厂总的生产计划,目的是为了使该工厂获得最大的利润。所以该问题是一个数学规划模型。用数学规划的解决这种问题是最有效的方法。

首先,由表一我们知道该季度产品的外部需求量甲产品是250、540、700,乙产品是180、150、650,那麽就是说我们的生产量必须等于或高于这些量。且每单位甲产品未计库存成本的利润为3元/单位产品,库存为0.2元/单位产品,每单位乙产品未计库存成本的利润为4.5元/单位产品。其次,我们从外部设备来进行分析,第一个生产设备上A机器有4台,B机器有5台,每台机器每月运转180工时,。生产单位甲产品需机器A0.9工时,机器B1.0工时;生产单位乙产品需机器A0.5工时,机器B0.75工时。第二个库存设备上该厂的仓库容量是100平方米,也就是说该仓库的最大库存量为100平方米,又知存贮甲产品占容量0.75平方米/单位产品,存贮乙产品占仓库容量为1.2平方米/单位产品。该季度开始时没有库存量,但在该季度结束的时候甲乙两种产品的库存量为各40个单位。

问题(1)提出是在各月都有机器进行检修的情况下进行生产,检修一台A 机器需100工时,检修一台乙机器需150工时,也就是说接受检修的A机器每台在该月运转的工时是80工时,接受检修的B机器每台在该月运转的工时是30工时。在此种情况下建立规划模型I,使得该厂在本季度的获利最大。

问题(2)在第一问的基础上将原来的每月检修台数固定改为动态变化并且每类机器的检修总台数不变,所以机器A 检修的台数为3台,机器B 检修的台数是4台,要在这季度的三个月内进行检修,故我们主要是通过引入0——1变量来实现检修安排,将模型I 改进为模型II ,使得该厂在本季度的获利最大。

三、模型假设

(1) 假设本季度开始时仓库的库存为0;

(2) 假设不考虑原材料的费用;

(3) 假设不考虑原材料的供应;

(4) 假设每月月末除放入仓库外其余产品全部销售到市场上;

(5) 假设机器在检修期间不工作,检修完后最多能投入当月每台机器除去检修

所需工时所剩下的工时;

(6) 假设工厂只能生产出单位产品的整数倍数量的产品;

(7) 假设产品进入仓库后可以混装并保证不留空隙;

(8) 假设每月的生产计划与其余月的生产计划没有影响。

四、符号规定

ij x ——表示第i 种产品第j 月的产量;

ij y ——表示第i 种产品第j 月末的库存量;

ik c ——生产第i 种产品需要第k 种机器的工时;

ij d ——第i 种产品第j 月的市场最大需求量;

i m ——第i 种产品单位产品的库存费用;

i q ——第i 种产品单位产品的利润;

e ——每台机器每月运转工时;

g ——A 机器的台数;

h ——B 机器的台数;

j x ——A 机器第j 月需要检修的台数;

j y ——B 机器第j 月需要检修的台数;

u ——每台A 机器维修所需工时;

v ——每台B 机器维修所需工时;

i n ——第i 种产品单位产品库存时所需的库存面积;

s ——仓库的最大容量;

1,0ij a ?=??表示机器A 在第i 月检修j 台;,其他情况。

1,0ij b ?=??表示机器B 在第i 月检修j 台;,其他情况。

五、模型的建立

从问题的分析可以看出这是一个典型的如何安排生产销售的动态规划模型: 由于两种产品各自的产量,销售、需求和库存之间存在着一定的线性关系,据此从而将问题转化为建立线性规划模型。

问题(1)的求解:

1.1、目标的确立:

我们是在不考虑原料成本费用的基础上,以销售利润减去库存成本作为目标函数,记为z 。销售利润=销售量?单位产品的销售利润,而销售量=总生产量—最后的库存量;库存费用=库存量?单位产品的库存成本。

我门的目的是要求目标函数的最大值,即:

1112131321222323111213212223max 3()4()

0.2()0.3()(1)z x x x y x x x y y y y y y y =++-+++--++-++

1.2、约束条件的限制:

(1) 库存面积的限制:由于仓库容量为100 m 2。即每月甲乙两种产品库存面

积之和不能超过仓库容量。

112112220.75 1.2100(2)0.75 1.2100(3)y y y y +≤??+≤?

由于第三月库存面积13230.75 1.278100y y +=<满足条件可以省去。

(2) 市场最大需求量的限制:每月的销售量为每月的生产量减去每月月末的库

存量,不能大于每月市场上的最大需求量。

对甲产品1111121112131213

250(4)540

(5)700(6)x y x y y x y y -≤??+-≤??+-≤? 对乙产品2121222122232223180(7)150

(8)650(9)

x y x y y x y y -≤??+-≤??+-≤? (3) 工时(生产能力)即生产设备的限制:每月生产计划所需工时不能超过机

器每月运转的总工时减去检修所需的工时。

对机器A 1121122213230.90.51804100(10)0.90.51804100

(11)0.90.51804100(12)

x x x x x x +≤?-??+≤?-??+≤?-?

对机器B 1121122213

230.751805150(13)0.751805150

(14)0.7518051502(15)x x x x x x +≤?-??+≤?-??+≤?-?? 根据符号规定将上面的式(1)~(15)写成紧缩的形式即得到优化模型I : 2323111121,1,0211221max (40)..

,1,2,3,0(),1,2,3,1,2,30,0,1,2;1,2,3i ij i ij

i j i j i ij i ij ij i j ij i i ij j i i ij j i ij ij q x m y s t n y s j x y y d y I c x ge ux j c x he vy j x y i j =====-==?--???≤=???-+≤=???≤-=???≤-=??≥≥==??∑∑∑∑∑∑∑

问题(2)的求解:

第二问的求解在第一问的基础上将原来的每月检修台数固定改为动态变化并且每类机器的检修总台数不变。

因而此模型中的目标函数与问题(1)相同,约束条件中库存面积和市场最大需求量这两个约束不变,主要是工时限制的改变,而工时限制的改变主要是由于安排检修是一个动态变化。

为此,我们引入0—1变量ij a 、ij b 表示两类机器在第i 月是否检修j 台。工时约束限制如下:

对机器A 1121111213122221222313233132330.90.51002003001804(10')0.90.51002003001804

(11')0.90.51002003001804(12')x x a a a x x a a a x x a a a ++++≤???++++≤???++++≤??

对机器B 1121111213141222212223241323313233340.751503004506001805(13')0.751503004506001805

(14')0.751503004506001805(15')

x x b b b b x x b b b b x x b b b b +++++≤???+++++≤???+++++≤?? 另外,由于各类机器检修的总台数不变且每月的检修模式最多只能有一种。

对机器A :1112132122233132331112132122233132332323233(16)1(17)1

(18)1

(19)a a a a a a a a a a a a a a a a a a ++++++++=??++≤??++≤??++≤? 对机器B :

1112131421222324313233341112131421222324313233342342342344(20)1(21)1

(22)1

(23)b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b +++++++++++=??+++≤??+++≤??+++≤? 根据符号规定将式子(1)~(9)和((10’)~(15’)以及(16)~(23)写成紧缩的形式即得到优化模型II :

2323111121,1,02311124211314131max (40)..

,1,2,3,0,1,2,3,1,2,31,1,2,31,1,2,33i ij i ij

i j i j i ij i ij ij i j ij i i ij ji i i i ij ji i i ij j ij j ij j q x m y s t n y s j x y y d y c x ge uia j c x he vib j a i b i ja =====-=======--≤=-+≤=≤-=≤-=≤=≤==∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑{}{}313411()40,0,1,2;1,2,30,1,0,1i ij i j ij ij ij ij II ja x y i j a b ===?????????????????

????????=??≥≥==??∈∈??

∑∑∑∑ 六、模型的求解

模型I 和模型II 都是整数线性规划,均可用LINDO 软件进行求解。

将式(1)~(15)输入LINDO 求解模型I ,可以得到(程序以及结果见附件一):

111213212223318,605,82,180,150,690.

x x x x x x ======1112212268,133,0.y y y y ====

目标函数的最大值max 7244.8z =(元)。

将此结果列成下表形式如下:

生产计划优化系统在石油化工行业的应用(修改稿817)

本文由百有任何贡献 ppt文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。 生产计划优化系统在石油化工行业的应用 中国石油规划总院 2007年 2007年8月17日 17日 王华 内容 引言 系统的数学基础 应用软件 模型建立 单厂模型简介 多厂模型简介 国内外石化企业应用现状 2 中国石油规划总院 引言 整合的计划 整合的计划 炼厂运营策略 炼厂长期计划 采购决定 渠道利润最大化 价格体系 炼厂运营效率 自行生产或外 购 产品加工方案 及产量 渠道、终端以 及产品等的定 价 整合的技术 整合的技术 规划 决策支持、APS系统等 决策支持、APS系统等 APS、ERP系统等 APS、ERP系统等 运行计划及分析 MES系统等 MES系统等 执行管理 实时获取企业各方面的综合 生产信息,为企业合理配置 资源,及时调整生产计划和 经营策略提供依据 提供炼厂的物料平衡及库存 动态,对优化计划的结果进 行反馈和验证 提供生产过程信息和生产管 理信息,为ERP系统提供准 确及时的物料平衡等生产集 成信息 中国石油规划总院 原油进厂 生产调度 一次加工 二次加工 产品出厂 整合的执行 建立以生产物流管理为核心,集 物料移动管理、生产操作管理、 物料平衡、生产调度信息管理和 质量管理为一体的炼厂管理模式 3 引言 传统的生产计划编制方法:企业计划人员依据经验,制定计划。基本没 有优化,当原料及产品市场发生变化时,无法在短时间内迅速做出调 整。对于生产中的一些瓶颈及能力过剩的情况,很难发现。 现代的生产计划编制方法:基于线性规划理论,建立数学模型,并用计 算机对其求解,得出优化结果。实现从原料采购,生产加工到产品销售 整个流程上的经济效益优化。 石油化工企业利用计算机技术建立起的生产计划优化系统在最近二、三 十年间不断完善和应用。 4 中国石油规划总院 引言 实 总部实施范围 库 存 优 化 互 供 料 优 化 原油购买 实施范围 原油 原油 原油 油 5 中国石油规划总院 内容 引言 系统的数学基础 应用软件 模型建立 单厂模型简介 多厂模型简介 国内外石化企业应用现状

数学建模-工厂最优生产计划模型

数学建模与数学实验 课程设计报告 学院数理学院专业数学与应用数学班级学号 学生姓名指导教师 2015年6月

工厂最优生产计划模型 【摘要】本文针对工厂利用两种原料生产三种商品制定最优生产计划的问题, 建立优化问题的线性规划模型。在求解中得到了在不同生产计划下收益最优化的各产品的产量安排策略、最大收益,以及最优化生产计划的灵敏度分析。 对于问题一,通过合理的假设,首先根据题中所给的条件找出工厂收益的决定条件,利用线性规划列出目标函数MAX。由题目中所得,工厂原料及价格的约束条件下运用lingo软件算出最优生产条件下最大收益为1920元,其次是不同产品的产量。 对于问题二,灵敏度分析是研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么范围变化时,最优基保持不变。对产品结构优化制定及调整提供了有效的帮助。根据问题一所给的数据,运用lingo软件做灵敏度分析。 关键词:最优化线性规划灵敏度分析 LINGO

一、问题重述 某工厂利用两种原料甲、乙生产A1、A2、A3三种产品。如果每月可供 应的原料数量(单位:t ),每万件产品所需各种原料的数量及每万件产品 的价格如下表所示: (1)试制定每月和最优生产计划,使得总收益最大; (2)对求得的最优生产计划进行灵敏度分析。 二、模型假设 (1)在产品加工时不考虑排队等待加工的问题。 (2)假设工厂的原材料足够多,不会出现原材料断货的情况。 (3)忽略生产设备对产品加工的影响。 (4)假设工厂的原材料得到充分利用,无原材料浪费的现象。 三、符号说明 Xij (i=1,2,;j=1,2,3;)表示两种原料分别生产出产品的数量(万件); Max 为最大总收益; A1,A2,A3为三种产品。 四、模型分析 问题一分析:对于问题一的目标是制定每月和最优生产计划,求其最大生产 效益。由题中所给的条件找出工厂收益的决定条件,利用线性规划列出目标函数MAX 。由题目中所得,工厂原料工厂原料及价格的约束,列出约束条件。 问题二分析:研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么范围变化时, 最优基保持不变。通过软件数据进行分析。 五、模型建立与求解 问题一的求解: 建立模型: 题目的目标是寻求总利益最大化,而利润为两种原料生产的六种产品所获得 的利润之和。 设Xij (i=1,2,;j=1,2,3;)表示两种原料分别生产出产品的数量(万件) 则目标函数:max=12(x11+x21)+5(x12+x22)+4(x13+x23) 原料 每万件产品所需原料(t ) 每月原料供应量(t ) A1 A2 A3 甲 4 3 1 180 乙 2 6 3 200 价格(万元/万 件) 12 5 4

数学建模中的优化问题与规划模型

与最大、最小、最长、最短等等有关的问题都是优化问题。 解决优化问题形成管理科学的数学方法:运筹学。运筹学主要分支:(非)线性规划、动态规划、图与网络分析、存贮学、排队伦、对策论、决策论。 6.1 线性规划 1939年苏联数学家康托洛维奇发表《生产组织与计划中的数学问题》 1947年美国数学家乔治.丹契克、冯.诺伊曼提出线性规划的一般模型及理论. 1. 问题 例1 作物种植安排 一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大. 分析:以取得最高的产值的方式达到收益最大的目标. 1. 求什么?分别安排多少亩地种蔬菜、棉花、水稻? x 1亩、 x 2 亩、 x 3 亩 2. 优化什么?产值最大 max f=10x 1+75x 2 +60x 3 3. 限制条件?田地总量 x 1+x 2 +x 3 ≤ 50 劳力总数 1/2x 1 +1/3x 2 +1/4x 3 ≤ 20 模型I : 设决策变量:种植蔬菜x1亩, 棉花x2亩, 水稻x3亩, 求目标函数f=110x1+75x2+60x3 在约束条件x1+x2+x3≤ 50 1/2x1+1/3x2+1/4x3 ≤20 下的最大值 规划问题:求目标函数在约束条件下的最值, 规划问题包含3个组成要素: 决策变量、目标函数、约束条件。 当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时,称为线性规划问题, 否则称为非线性规划问题。 2. 线性规划问题求解方法 称满足约束条件的向量为可行解,称可行解的集合为可行域, 称使目标函数达最值的可行解为最优解. 命题 1 线性规划问题的可行解集是凸集. 因为可行解集由线性不等式组的解构成。两个变量的线性规划问题的可行解集是平面上的凸多边形。 命题2 线性规划问题的最优解一定在可行解集的某个极点上达到. 图解法:解两个变量的线性规划问题,在平面上画出可行域,计算目标函数在各极点处的值,经比较后,取最值点为最优解。 命题 3 当两个变量的线性规划问题的目标函数取不同的目标值时,构成一族平行直线,目标值的大小描述了直线离原点的远近。 于是穿过可行域的目标直线组中最远离(或接近)原点的直线所穿过的凸多边形的顶点即为取的极值的极点—最优解。 单纯形法: 通过确定约束方程组的基本解, 并计算相应目标函数值, 在可行解集的极点中搜寻最优解. 正则模型: 决策变量: x 1,x 2 ,…,x n . 目标函数: Z=c 1 x 1 +c 2 x 2 +…+c n x n . 约束条件: a 11 x1+…+a1n x n≤b1, ……a m1x1+…+a mn x n≤b m, 模型的标准化 10. 引入松弛变量将不等式约束变为等式约束. 若有 a i1x 1 +…+a in x n ≤b i , 则引入 x n+i ≥ 0, 使得 a i1 x 1 +…+a in x n + x n+i =b i 若有 a j1x 1 +…+a jn x n ≥b j , 则引入 x n+j ≥ 0, 使得 a j1 x 1 +…+a jn x n - x n+j =b j .

生产计划优化系统

实验项目:生产计划优化系统姓名:汪慧指导老师:段金华 专业班级:09财管(1)班成绩:日期: 5月5日 实验目的与要求: 本实验的目的是使学生了解计算机系统是如何处理不同关联数据,并以此说明数据库设计。使学生初步了解运用生产计划优化系统对生产计划进行优化。 一、实验步骤 1)进入程序 2)点击“浏览或修改产品利润”按钮,对产品的利润进行修改;点击“浏览或修改设备能力”按钮,对生产能力进行修改;点击“浏览或修改产品工艺” 按钮,对工艺进行调整;点击“产品产量及利润分析”按钮,对产品的产量进行修改。 3)多次的进行实验,得出最优方案。 完成实验,退出。 二、实验过程 1、浏览或修改产品利润 2、浏览或修改设备生产能力

3、浏览或者修改产品工艺:1代表用;0代表不用。 4、产量及利润分析

5、修改相关项目查看结果并分析 (1)将数据库:产品—-利润数据库中的CP103的利润30改为50,得到的结果是其与数值都没变,但是分析求得的最大利润增加为47920,增加了2200 (2)将数据库二中设备--能力数据库中设备SB01、SB03和SB04、sb02先后改为300、400、400,400查看结果

由图可以显示,当Sb04数值得到修改时,其余的数值均不变,只是设备sb04的剩余生产能力增加到40;当sb01由360降到300时,数值均有变动,秋的最大利润减少到45360;设备sb02的数值由300增加为400时,数值有变动,分析裘德的最大利润增加;设备sb03的数值由460减少到400时,数值变动明显,分析最大利润下降到41040。由实验可知,设备sb03生产能力数值的变动对于利润影响最大 (3)将数据库三:产品——工艺路线数据库的数值修改: cp103 的sb03改为1代表用,可以看出数据改动明显,最大利用减少,而在改动设备sb04时则基本没有改动;同样cp104的sb03改为0见第二幅图最大利润增加到55180,当改动其他数值变动较小。可以看出设备sb03的用于不用在生产优化的试验中影响明显:用

生产计划与控制课程论文

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目录 1、中集集团集装箱企业 (2) 1.1我国集装箱企业现状 (2) 1.2中集集团集装箱简介及现状 (3) 2、需求预测分析 (4) 2.1需求预测 (4) 2.2误差分析 (7) 3、综合生产计划 (8) 3.1综合生产计划策略 (8) 3.2综合生产计划计算方法 (8) 4、综合生产计划编制 (9) 5、主生产计划编制 (16) 6、物料需求计划 (18) 7、能力计划 (20) 7.1粗能力计划 (21) 7.2细能力计划 (21) 8、课程设计的体会 (22) 参考文献 (23)

1、中集集团集装箱企业 1.1我国集装箱企业的现状 集装箱制造业与世界航运形势具有较高的依存度,并随着世界经济、国际贸易的发展而发展,世界集装箱产量稳步增长,近5年来年均增长率9%,我国已连续6年为世界港口集装箱吞吐能力最大的国家。 我国的集装箱制造业起步于20世纪70年代末80年代初,到1982年先后建成4家集装箱厂,但年生产能力还不到4万标准箱(TEU)。1990年我国集装箱生产企业就达到了40家,年生产能力为76万标箱。着我国经济总量与国际贸易量的不断扩大,20世纪90年代初,韩国的集装箱制造业便大举迁移到我国,当时在我国形成了显赫一时的四大集团:韩国现代、韩国进度、香港胜狮(SINGAMAS)、丹麦马士基(MAERSK)。 在这个时期,以中集集团为代表的我国集装箱制造企业,抓住了国际集装箱产业结构调整的大好机遇,采取了一系列战略性并购行动,使得我国的集装箱产业获得了快速发展,并于1993年开始取代韩国,成为产销量居世界首位的集装箱生产大国,尤以中集集团的迅速壮大、一跃成为行业世界霸主为标志,奠定了我国主导世界集装箱行业时代的开始。 我国集装箱创造了三个世界第一,即集装箱年生产能力世界第一,目前已达600万TEU;集装箱生产规格品种世界第一,我国集

工厂生产计划最优化问题

工厂生产计划最优化问题小组成员:何光,岳峥,魏维健,高志强,苏文辉

背景介绍 某厂生产三种产品Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序,它们以A1,A2表示;有三种规格的设备能完成B工序,它们以B1,B2,B3表示。产品Ⅰ可在A,B任何一种规格设备上加工。产品Ⅱ可在任何规格的A设备上加工,但完成B工序时,只能在B1设备上加工;产品Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。已知在各种机床设备的单件工时,原材料费,产品销售价格,各种设备有效时台以及满负荷操作时机床设备的费用如下表,要求安排最优的生产计划,使工厂利润最大。

解:对产品I来说,设以A1,A2完成A工序的产品分别为X1,X2件,转入B工序时,以 B1,B2,B3完成B工序的产品分别为X3,X4,X5件;对产品II来说,设以A1,A2完成A工序的产品分别为X6,X7件,转入B工序时,以B1完成B工序的产品为X8件;对产品III来说,设以A2完成A工序的产品为X9件,则以B2完成B工序的产品也为X9件.由上述条件可得: A工序加工的对应产品总量=B工序加工的对应产品总量 I :X1+X2=X3+X4+X5 II:X6+X7=X8 III:X9=X9 任何设备不能超过其有效台时 产品利润=产品单价-原料费 工厂最终利润=产品利润×产品总量-总的设备费用

由题目所给的数据可得数据模型为: MAX Z=(1.25-0.25)x(X 1+X 2 )+(2.00-0.35)x(X 6 +X 7 )+(2.80-0.50)x X 9-300/6000 x (5X 1 +10X 6 )-321/10000 x(7X 2 +9X 7 +12X 9 )- 250/4000 x(6X 3+8X 8 )-783/7000 x(4X 4 +11X 9 )-200/4000 x 7X 5 s.t. 5X 1+10X 6 <=6000 7X 2+9X 7 +12X 9 <=10000 6X 3+8X 8 <=4000 4X4+11X9<=7000 7X 5<=4000 X 1+X 2 =X 3 +X 4 +X 5 X 6+X 7 =X 8 X 1,X 2 ,X 3 ,X 4 ,X 5 ,X 6 ,X 7 ,X 8 ,X 9 >=0

生产计划论文

生产计划的编制和应用 摘要:一个生产物流作业计划依赖于制造过程的构成。根据制造过程、制造的生产工艺、规模、专业化和协作化水平,制定生产过程的物流计划,并进行有效控制,使整个生产物流过程达到连续性、平行性、节奏性、比例性和适应性。随着科学技术的不断发展,以及贸易阻力的不断减少,各企业之间的竞争日益加剧,因此,如何缩短生命周期,提高生产效率和物料需求,杜绝浪费,降低成本成为了一个重要的课题。 关键词:生产计划;编制过程;主生产计划;物料需求;作业计划; 一、生产计划 生产计划是一个系统,它包括预测职能、需求管理、中期生产其计划、生产作业计划、材料计划和能力计划等相关计划职能,并以生产控制信息的迅速反馈链接构成一个复杂系统。制造业企业的生产计划一般来说可以分三个层次:综合计划,主生产计划和物料需求计划。我想要介绍的是烟草企业的生产计划和物料清单。草行业是混合型生产的企业。卷烟生产的制丝阶段属于流程制造型生产方式,通过设计烟叶配方、香精香料配方和生产工艺流程,进行烟丝加工;而卷接包阶段则具有离散型装配的特征,针对离散过程的装配要求进行选择主要材料和规格等级,以及采用流水型组织方式按工序调度和生产。在检测过程方面,对于以流程生产为主的制丝生产阶段主要采用过程参数检测,而对于自动化程度很高的流水制造为主的卷接包生产阶段一般只检验半成品和产成品。所以,在计划、组织、调度和控制方面要对这两方面特征综合考虑。 二、主生产计划及编制过程 主生产计划要确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量。而烟草行业,是非常特殊的一个行业,国卷烟市场在“统一领导、垂直管理、专卖专营”的政策中管理和控制,卷烟制造企业生产总量由国家烟草专卖局控制,企业无权对总产量自行调整,更不能自行增加产量。所以,企业不能实施通常的“产量速度效益型”战略,而应以“质量、品种、结构效益型”战略为主,注重加强品牌培育和核心竞争力,积极推进产品结构的调整和优化,降低生产和经营成本,主动适应市场来提高

某发动机厂排气管车间生产计划的优化分析

阅读材料1某发动机厂排气管车间生产计划的优化分析 1问题的提出 排气管作为发动机的重要部件之一,极大地影响发动机的性能。某发动机厂排气管车间长期以来,只生产一种四缸及一种六缸发动机的排气管。由于其产量一直徘徊不前,致使投资较大的排气管生产线,一直处于吃不饱状态,造成资源的大量浪费,全车间设备开动率不足50%。 随着社会主义市场经济的建立,车间作为一个独立的经济核算单位被推向市场。为了充分发挥车间的潜力,该车间在厂部的大力协助下主动出击,一方面争取到了工厂自行开发的特殊机型排气管生产权,另一方面瞄准国际市场以较低的价格和较高的质量赢得了世界两大著名汽车公司—CUMMINS和FORD的信任,成为其8种型号排气管最具竞争实力的潜在供应商。据可靠消息,这8种排气管首批出口如果在美国市场畅销的话,后续订单将会成倍增长,而且两大公司有可能逐步减少其它公司的订单,将其它型号排气管全部转移到该车间生产。 针对这种状况,该车间组织工程技术人员对8种排气管的产品图纸进行了评审,进行了工艺设计和开发(编排工艺流程图、进行PFMEA 分析和编制控制计划),还进行了样品试切,同时对现生产能力和成本分析进行了认真细致的核算和预测工作。但是如何调整当前的生产

计划,是否下决心增加设备或改造生产线,其它类型新产品需要多长时间才能投入生产等一系列问题尚缺乏科学的、定量的依据。而目前厂部和车间最关心的资源问题,主要是加工设备的产能,关于生产计划的优化分析便是在这样的背景下提出的。为了研究这个问题,首先将8种排气管的简单生产过程和生产计划作如下简述。 2 生产概况及有关资料 2.1车间概况 该车间按两班制生产,每班8小时,标准工作日为26天。车间现有员工30名,其中生产工人27人,每月安排职工政治学习及业务培训时间为4小时,进行文明生产等非生产性工作每月平均2小时/人?月,排气管工废按产量的1%计算,料废按2%计算。车间生产工人工作时间按44小时/人·周(每月4周)进行考核。 2.2生产状况 该车间排气管生产为10个工序,分别在不同的10类机床上进行加工,每种排气管所占用的设备时间如表1所示。 各种排气管的成本构成如表2所示。 目前,由于市场不景气,排气管生产的上工序即铸造厂产能富裕,只要资金到位该厂可准时、足量供货,而且品种可以保证。而出口排气管外商的的资金可以及时到位,并且许诺如果需要可预付50%以上

生产计划与控制论文

嘉兴学院 生产计划与控制 题目:基于供应链环境下的准时化采购管理分析 学院(直属系):机电工程学院 年级、专业: 工业142 学生姓名:岳钱华 学号: 5226 课程教师:胡光山 目录 基于供应链环境下的准时化采购管理分析................................................... 错误!未定义书签。 摘要错误!未定义书签。 一、引言................................................................................................... 错误!未定义书签。 二、准时采购的概念及基本思想........................................................... 错误!未定义书签。 三、供应链管理下JIT采购的主要优点................................................ 错误!未定义书签。 四、供应链管理下的JIT采购方式和传统的采购方式的区别............ 错误!未定义书签。 五、供应链管理下JIT采购实施方法 ................................................... 错误!未定义书签。 六、准时化采购的实践案例——ZARA................................................ 错误!未定义书签。 七、供应链中准时化采购的风险分析与控制策略....................... 错误!未定义书签。 八、结束语............................................................................................... 错误!未定义书签。 参考文献................................................................................................... 错误!未定义书签。 基于供应链环境下的准时化采购管理分析 摘要

生产计划问题

生产计划问题 汪海丽李宵蓉朱小娟 (安康学院数学系陕西安康725000) 摘要:本问题是一个优化问题。根据题意得出,决策变量是生产甲乙两种产品的产量,目标函数是使企业赢利最大,约束条件由产品的资源和生产甲乙两种产品的原材料决定,利用线性规划原则并通过图解法进行求解,求出生产甲、乙两种产品的产量具体分别为2吨和6吨,所得最大赢利为36万元 关键词:生产计划;设备;原材料;企业获利最多。 一、问题的提出 某企业要在计划期内安排生产甲、乙两种产品,这个企业现有的生产资料是:设备18台时,原材料A 4吨,原材料 B 12吨;已知单位产品所需消耗生产资料及利润如表1。问应如何确定生产计划使企业获利最多。 表1: 二、问题分析 这个优化问题的目标是使企业获利最多。要作得决策是生产计划,即用给定设备和A、B两种原料生产多少吨甲种产品,多少吨乙种产品。由于设备和原材料供应都有限,这就必须给出具体分配方案进行调整,根据最优化原则,制定出合理的生产计划。 1.决定因素:甲乙两种产品的产量 2. 解题目标:企业获利最多 3. 求解方法:图解法 三、模型假设 1.甲、乙两种产品的获利是与它们各自产量无关的常数。A、B两种原料加工出的甲、乙两种产品的数量和它们各自的产量无关的常数; 2.加工甲、乙两种产品的产量可以是任意实数; 四、符号说明

x ——生产出甲种产品的产量; y ——生产出乙种产品的产量; Z ——企业收入; 五、模型建立与求解 观察问题中给定的数据,猜测问题中的关系式是线性。 模型建立: 决策变量:设x 为生产出甲种产品的产量,y 为生产出乙种产品的产量。 目标函数:设Z 为企业收入。x 吨甲种产品的收入为3x ,y 箱乙种产品的收入为5y ,于是企业获利为 Z=3x+5y. (1) 约束条件:x,y 应同时满足下列条件: 设备台时限制 3x+2y <18 (2) 原材料A 限制 x <4 (3) 原材料B 限制 2y<12 (4) 由于产品产量不能是负的,故有非负限制:x>0,y>0 ……………………(5) 解法 图解法 这个线性规划的决策变量为2维,用图解法既简单,又能直观地把握线性规划的基本性质。 将约束条件(2)、(3)、(4)中的不等号改为等号,可知它们是二维平面上的三条直线。目标函数(1)中的Z 取不同的值时,在图中表示一组平行直线,称等值线组。由于目标函数(图中虚线)和约束条件(图中三条实线)都是线性函数,从图上不难看出,当目标函数向右上方移动到(2)、(4)两条直线的交点时,Z 达到最大值为36万元。而这个交 3x+2y=18 x=4

年度产品生产计划的优化

大连普阳发电机组有限公司 年度产品生产计划的优化 摘要: 本案例描述了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的困境,指出公司年度计划是企业整个计划体系的关键。案例中分析了企业生产现状及其相关数据和资料,利用多元线性规划理论,建立了年度生产计划的数学模型,并应用计算机Excel软件,对线性规划问题进行求解,获得了较为合理的年度生产计划,解决了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的问题。案例最后对计算机求解的结果进行了深入的讨论,得到更为优化的各类生产计划方案。 关键词:年度生产计划;线性规划模型;松弛变量 案例正文 1 引言 随着行业经济结构格局改变,市场竞争主体分化中国进入WTO以后,汽车及发电机零部件跨国公司大举进入我国市场,几乎所有中小企业的私有化,使原先以国营企业和集体经济体制为主体的产业格局发生了彻底改变。国外汽车电机电器巨头的进入,在给中国同行带来先进的技术、管理、经营理念等的同时,也给国内传统产业企业造成巨大压力。大连普阳发电机组有限公司的生产经营也出现开工不足、库存增加和资金周转困难等问题。公司决策层分析了企业当前所面临的困境,总结了本公司在同行业中占有的优势和存在的劣势,一致认为合理的安排企业的生产计划,是解决公司目前所面临困难的有效方法之一。本案例就是针对公司当前的情况,分析了企业目前生产现状及其相关数据和资料,利用多元线

性规划理论,建立了年度生产计划的数学规划模型,并应用计算机Excel软件,对线性规划问题进行求解,获得了较为合理的年度生产计划,解决了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的问题。 2 公司简介 大连普阳发电机组有限公司在数十年间历经创建、发展、壮大,目前已成为北方地区生产规模最大,规格型号最全的发电发电机组制造企业,优质的产品、完善的售后服务体系不但给普阳创造了良好的口碑,同时也使普阳牌发电机组的市场占有率也在同行业中名列前茅。普阳牌发电发电机组已通过中国国家内燃机发电机组质量监督检验中心的检验,获得了国家信息产业部"电信设备进网许可证"、"中华人民共和国船用产品证书",通过ISO9001:2008国际质量管理体系认证分别被授予"优质放心产品"、"辽宁省名牌产品""辽宁省著名商标"、"大连市先进单位"、"质量信得过单位"、"重合同守信用单位"、"最佳信誉企业"、"花园式建设优胜单位"、"中国机电市场知名信誉企业"、"中国知名发电发电机组十佳品牌"、"全国发电机组质量保障、诚信经营示范单位"等荣誉称号。本公司产品由中国人民保险公司进行质量承保。 普阳公司的合作伙伴有德国曼(MAN)、瑞典富豪(VOLVO)、韩国斗山(DOOSAN)、日本三菱(MITSUBISHI)、上柴股份(东风)、无锡动力(万迪)、重庆康明斯(Cummins)、潍柴动力、中美合资上海马拉松(MARATHON)、广州英格(ENGGA),公司以完备的生产条件,先进的测试设备,雄厚的技术力量,独立生产8KW~1800KW各种规格型号的发电发电机组,包括标准型机组、自动化机组、全自动远程监控机组、自动并网调频调载机组、消防机组、移动电站、静音电站、箱式电站、船用发电机组等。公司配备有东北地区唯一的全功能检测中心,严格按GB/T2820.1,.5,.6eqvISO8528"往复式内燃机驱动的交流发电机组"标准对机组 的各项功能要求进行检验和测试,保证产品的出厂合格率达到100%。 目前,普阳牌发电发电机组已遍布中国二十多个省、市、自治区,进入航空、船舶、铁路、矿山、油田、运输、医院、防空、军工、海港、电信、能源、商场、餐饮服务、建筑、野外勘探等各行业,是理想的电源设备。公司为客户提供机房

生产计划安排最优化模型

生产计划安排最优化模型 摘要 本文是针对工厂生产计划的安排对总利润的影响问题,通过对题目的分析,建立线性规划模型,利用Lingo软件对模型进行编程求出最优解,最终完整地解决这一问题。 分析题意,可知总利润=总销售利润-总存储费用,据此我们建立了本题的目标函数。同时依据题目的要求,可以得出对目标函数的约束条件可分为各种产品每个月的产量约束,各种产品每个月的存储量约束,各种产品每个月的生产时间约束,然后根据这三种约束条件可得出各个约束式,因此,已知目标函数与约束六个月的最大利润条件,再通过利用Lingo软件进行编程求出最优解,最终得出 为937115元。 从Lingo软件的求解中,可以得出各个月的生产计划安排,同时我们对各个月的生产计划表进行分析,发现各个月都有不生产的产品,而这些产品销售量都符合各个月的最大需求量要求,而特别的是一月份无生产产品VII,经过对题目的分析,发现生产产品VII所需的单位设备所需台时,比生产其他产品的单位设备所需台时要耗时,因此不生产产品VII是符合最大利润要求,从而得出各个月的生产计划安排都符合题意要求。 最后根据求解结果对每个月生产情况的合理性进行了分析,得出的结论是:根据模型所建立的生产计划是科学合理的。 关键字:生产计划,线性规划,lingo 问题重述

企业是一个有机的整体,企业管理是一个完整的系统,由许多子系统组成。在企业的管理中,非常关键的一部分是科学地安排生产。对于生产、库存与设备维修更新的合理安排对企业的生存和发展具有重要的意义。 已知某工厂要生产7种产品,以I,II,III,IV,V,VI,VII来表示,但每种产品的单件利润随市场信息有明显波动,现只能给出大约利润如下。 产品 I II III IV V VI VII 大约利润/元 100 60 80 40 110 90 30 该厂有4台磨床、2台立钻、3台水平钻、1台镗床和1台刨床可以用来生产上述产品。已知生产单位各种产品所需的有关设备台时如下表。 单位所需产品台时 I II III IV V VI VII 设备 磨床 0.5 0.7 / / 0.3 0.2 0.5 立钻 0.1 0.2 / 0.3 / 0.6 / 水平钻 0.2 / 0.8 / / / 0.6 镗床 0.05 0.03 / 0.07 0.1 / 0.08 刨床 / / 0.01 / 0.05 / 0.05 从1月到6月,维修计划如下:1月—1台磨床,2月—2台水平钻,3月—1台镗床,4月—1台立钻,5月—1台磨床和1台立钻,6月—1台刨床和1台水平钻,被维修的设备当月不能安排生产。 又知从1—6月市场对上述7中产品最大需求量如下表所示。 I II III IV V VI VII 1月 500 1000 300 300 800 200 100 2月 600 500 200 0 400 300 150 3月 300 600 0 0 500 400 100 4月 200 300 400 500 200 0 100

生产与运作管理论文生产计划论文

生产与运作管理论文生产计划论文 《生产与运作管理》课程实习基地的建设研究 摘要:《生产与运作管理》是以制造业为背景的实践性很强的管理类专业课,是具有鲜明的工程与管理特色的多学科交叉课程。建立与本课程相适应的实习基地对提高学生学习兴趣、培养学生分析问题和解决问题的能力具有重要的现实意义。根据社会对创新型人才的需求,文章分析了当前建立教学实习基地面临的困难,提出了建立实习基地的条件,并结合本课程的特点对实习基地的课程设计进行了研究。 关键词:生产与运作管理实习基地研究 一、引言 《生产与运作管理》课程的研究对象是制造业、服务业投入产出的过程与运行系统的设计、运作与优化。它运用现代企业管理的理论与方法、信息技术、数理统计、行为科学等多学科知识对企业生产运作进行分析研究,提出运作的理论、方法、措施,探讨一般规律、发展趋势与新型的生产与运作管理模式。本课程是近年来企业管理科学中新思想、新理论、新方法大量涌现与表现活跃的一个分支,是一门技术性、操作性、应用性较强的课程。笔者就如何搞好《生产与运作管理》的实践教学进行了改革研究,分析了当前实习基地建设存在的问题,特别是如何如利用校外资源,提出了建设好稳定校外实习基地的 途径,并着重研究了实习基地的课程设计等问题。 二、当前实习基地建设面临的挑战

生产与运作管理是以制造业为背景的实践性很强的专业课,是具有鲜明的工程与管理特色的多学科交叉课程。近几年出版的教材,尽管增加了服务业运作的内容,但是数量相对太少。由于本科生还没有在工厂自己实习的经验,缺乏工厂生产的感性认识,理论教学太多,学习中学生感到枯燥无味。所以教学方法应当注意理论与实践的结合,不断创新。利用实习基地的建设,让学生到实际生产管理过程中去学习,可以增加对理论知识的感性认识,有助于理解和接受新的知识。然而,当前实习基地建设面临着相当大的困难与挑战。 1.随着市场经济的发展,企业越来越重视经济效益和安全生产,对于接待高校学生的实习既无兴趣又有顾虑,校外实习很难得到企业的全面配合,造成大学生校外实习基地有减少和弱化的趋势。 2.近几年高校扩招,生源量增加,使大学生校外实习基地显得更加紧缺。 3.高校实习基地建设经费投入有限。基地建设投入是教学基地建设的重要组成部分,是与教学基地维系关系的重要途径之一。近几年来,随着各高校教学基地数量的不断增多,对教学基地建设的大面积投入变得十分困难,因此影响了教学基地的建设与管理。 4.高校与教学基地无行政隶属关系,无论何种管理体制,高校与教学基地的关系都属于横向协作关系,这样就给教学基地的建设与管理带来极大的难度,学校的各种教学管理措施难以落实,影响了学校的人才培养质量。 三、良好实习基地建设的途径和条件

生产计划优化系统

实验七生产计划优化系统 本实验为一个优化生产计划系统。问题表述如下: 设某印染企业有四种可能生产的产品,这些产品的利润不一样,分别为: 产品代码利润(单位:元/千米) CP101 54 CP102 102 CP103 30 CP104 67 CP105 84 CP106 42 现利用本系统编制生产计划,确定生产哪些产品,产量应是多少? 制定生产计划时不能只考虑生产利润大的,还要考虑市场需求、生产能力(如丝光机的每月生产能力为6000千米)、设备负荷(因为各产品的工艺路线不一样)以及原材料是否足够等因素。这里仅介绍以利润为目标,并考虑设备生产能力约束的情况。 书籍各设备的生产能力如下: 设备代码设备生产能力 SB01 300 SB02 320 SB03 460 SB04 370 各经过各设备的工艺路线如下: 产品代码工艺路线(按设备代码从小到大排) CP101 1 0 1 1 CP102 0 1 1 0 CP103 1 1 0 0 CP104 0 1 1 0 在这里,用1代表产品经过该设备加工,0代表该产品不经过该设备加工。 例如,CP101的工艺路线是经过设备SB01、SB03、SB04。 现在要求各产品的产量。这是一个求利润Z为最大的线性规划问题,即

MAX Z = C1 * X1 + C2 * X2 + C3 * X3 + C4 * X4 式中:C1、C2、C3、C4分别为各产品的利润。 X1、X2、X3、X4分别为要求的各产品的产量。 约束条件可发下表示: 产品1 产品2 产品3 产品4 生产能力设备1 1 * X1 + 0 * X2 + 1 * X3 + 1 * X4 ≤B1 设备2 0 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 0 * X4 ≤B2 设备3 1 * X1 + 1 * X2 + 0 * X3 + 0 * X4 ≤B3 设备4 0 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 0 * X4 ≤B4 这里,B1、B2、B3、B4分别为各设备的生产能力。 这是一个线性规划问题。本实验中用线性规划算法进行求解。 运行时,本系统允许你显示、录入、修改和删除产品利润及设备能力的记录数据。增加记录时,按F4;恢复或删除记录时,按F5。产品工艺可显示、修改和录入。“系统恢复原样”是指将产品利润、设备能力及产品工艺数据恢复成系统的初始值。

线性规划模型在企业生产计划中的应用

诚信声明 我声明,所呈交的毕业论文是本人在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我查证,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,我承诺,论文中的所有内容均真实、可信。 毕业论文作者签名:签名日期:年月日

摘要:在企业生产过程中,生产资源的分配直接影响到企业的经济效益。因此,企业在制定生产计划时,人力物力和时间等资源的优化配制是首要面对的关键问题,而建立线性规划模型则是目前解决该问题的有效方法之一。本文旨在针对上述有限资源条件的约束下,通过建立相应的线性规划模型来制定生产计划以实现企业资源最优化、利益最大化,同时利用LINGO 11.0软件求解线性规划模型并分析在某些资源变动时对该模型所产生的影响并寻求最优生产方案。 关键词:企业生产计划;线性规划;数学模型;LINGO 11.0

Abstract:In the enterprise production process, the allocation of production resources directly affects the economic efficiency of enterprises. Therefore, enterprises in the development of production plan, formulated to optimize the resources of manpower and time is the key problem of face. And to establish the linear programming model is one of the effective ways to solve the problem. This paper aimed at the limited resource constraints, by establishing linear programming model corresponding to make production plan in order to realize the maximization of enterprise resource optimization, interest, and using LINGO11.0 software to solve the linear programming model and analysis the influence on the model in some resource changes and seek the optimal production plan. Key words:Production plan;Linear programming;Mathematical model; LINGO 11.0 目录

生产计划优化问题

例生产计划优化问题 家具厂生产4种小型家具,由于该四种家具具有不同的大小、形状、 重量和风格,所以它们所需要的主要原料(木材和玻璃)、制作时间、最 大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间 分别为600单位、1000单位与400小时,详细的数据资料见下表。问:(1)应如何安排这四种家具的日产量,使得该厂的日利润最大? (2)家具厂是否愿意出10元的加班费,让某工人加班1小时? (3)如果可提供的工人劳动时间变为398小时,该厂的日利润有何变化? (4)该厂应优先考虑购买何种资源? (5)若因市场变化,第一种家具的单位利润从60元下降到55元,问该 厂的生产计划及日利润将如何变化? 表1 基本数据 要求:(1)建立模型,求出最优解; (2)写出分析过程。 1)设第一种家具日产量为X1,第二种家具日产量为X2,第三种家具日产量为X3,第四种家具日产量为X4,日利润为Z,maxZ=60x1+20x2+40x3+30x4; 劳动时间约束:2x1+x2+3x3+2x4<=400 木材约束:4x1+2x2+x3+2x4<=600 玻璃约束:6x1+2x2+x3+2x4<=1000 最大销量约束:x1<=100,x2<=200,x3<=50,x4<=100

2x1+x2+3x3+2x4<=400 4x1+2x2+x3+2x4<=600 6x1+2x2+x3+2x4<=1000 x1<=100 st x2<=200 x3<=50 x4<=100 x1~4>=0 最优基X=(100,80,40,0)T 最优值Z=9200 2)由灵敏度分析,付给的工资低于劳动时间的影子价格12时,才同意加班,付给的工资为10〈12,所以可以加班。 3)由灵敏度分析,劳动时间在[400-100,400+25]=[300,425]的范围内,该目标函数最优基不变,398属于给范围,劳动时间的影子价格为12,所以最优值为Z=9200-12X(400-398)=9176 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 12.000000 4)由灵敏度分析,劳动时间和木材的影子价格分别为12,4,影子价格〉0的为紧缺,玻璃的影子价格为0,影子价格=0的为不紧缺。所以要优先购买劳动时间和木材。 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 12.000000 3) 0.000000 4.000000 4) 200.000000 0.000000

生产计划与控制论文

生产计划与控制论文 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】

嘉兴学院 生产计划与控制 题目: 基于供应链环境下的准时化采购管理分析 学院(直属系): 机电工程学院 年级、专业: 工业142 学生姓名: 岳钱华 学号: 课程教师: 胡光山 目录

基于供应链环境下的准时化采购管理分析 摘要 21世纪,供应链管理已经成为一个热点研究的话题。其中,采购管理是供应链管 理的重点内容之一,在供应链管理的环境下将由库存采购向以订单驱动方式进行。在供应链环境下产生了一种新型的采购模式—JIT采购。本文主要对供应链管理下的 JIT 采购模式的优点以及 JIT 采购的实施方法进行分析,并且比较了它与传统采购方 式的不同之处,最后例举了JIT采购的实践案例。 关键词:供应链管理 JIT 采购传统采购 一、引言 随着全球经济的发展,市场竞争越来越激烈,竞争方式不断变化,由原来企业与企业之间的竞争,变为供应链与供应链之间的竞争。在传统的采购模式中,采购的目的是为了补充库存,核心思想是降低采购价格,不利于最终采购成本和物料质量的控制。而准时采购是基于供应链管理环境下的采购方式。所谓供应链管理,是利用计算机网络技术,全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等,并进行计划、组织协调和控制。它把整个供应链看成一个实体,用系统的观点进行优化,以提高整个供应链的竞争优势。 [1] 二、准时采购的概念及基本思想 准时采购(JIT 采购)即(Just In Time)准时生产,是一种先进的采购模式,它可以最大限度的消除浪费,降低库存。它的基本思想是:把合适的数量、合适质量的物品、在合适的时间供应到合适的地点。它和传统采购方法在供需关系、质量控制、供应商数量、交货期的管理方面存在许多不同之处,其中供应商的选择和质量控制是其核心内容。[2] 三、供应链管理下JIT采购的主要优点 JIT采购是关于采购的一种全新思路,根据资料统计,JIT采购具有以下几个方面的优势。

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