LBS+O2O消费半径上的精准营销
LBS + O2O：消费半径上的精准营销
https://www.360docs.net/doc/cc6222298.html,/2012/3-24/81188.html
当LBS成为标配时的变异
当LBS进入国内时，曾一度引起热潮，签到成为大家最熟悉的LBS公司的模式，LBS公司希望借以积分、勋章、邮票等激励的签到用户能带动消费，促进与商家间的互动，从而形成一套新的商业模式。但用户更偏向于签到的精神分享，签到的商业价值被弱化，而当人人、微信等配备LBS功能时，用户很快被掠夺，因为，用户在这些老平台上的行为习惯是早已被培养的，为何还跑到你这新兴的平台上折腾?因此便有了变异：基于LBS功能上的推荐消费。
消费半径上的精准营销
以往的团购只是一次性的数量规模上的消费，消费者大多是看着价格便宜消费的，而且体验时也大多是在周末，从家里出发坐个一两小时的车到达商家，比如电影、饮食等这些，往往消费者都是一次性消费，回头客户是很少的，即使有频率也是极低的。这就造成一个用户粘度低问题，对商家来说，商业价值并无多少，因此团购网站的存在价值便更是相应减少。而能解决这一问题的办法就是，向用户推荐身边的商家，而所谓的身边就是指消费半径，比如对于一座大厦里上班的白领，给他们推荐的商家最好是就在大厦附近的，步行不超过两站，这样短距离能即时消费的商家。一些事
路客生活COO王鑫光对此的理解为：“在手机客户端无论是网速、流量都形成制约，所以并不是你给用户优惠券越多越好，关键是要让用户快速能找到心动的那条信息。基于LBS首先可以将信息按用户位置推荐，增加用户个性化定制功能，能够让用户一目了然的找到周边感兴趣的信息。”而一旦用户觉得体验不错，就会很容易形成回头客，此时就带来口碑营销的附加价值，通过朋友的推荐，其他用户更容易接受、参与消费。
代表公司：
大众点评：
这个用创始人的话说“吃出来”的大众点评一开始只是做点评，模式也不为业界看好，最困扰大众点评的就是盈利模式。直到2006年，大众点评定位做电子优惠券、关键词推广以及后来的团购等精准营销才算找到明晰的路。yixieshi
O2O：团购、优惠券、推荐菜
LBS地图合作方：百度地图
支付方式：支付宝、信用卡、储蓄卡一些事
亮点：由于其成立的时间长，目前大众点评上的内容是最丰富的，功能也是最完善的。
新增语音搜索功能，提高人机交互体验。迷你地图标记商家具体位置。其个人中心很好的将点评、用户签到、用户关注、签到活动等整合到一起，用户可以添加想要关注的人，可以看看附近签到的用户对商家的评价，还可对这些签到评论，增加了用户之间的互动。还可以把你觉得好的体验商家通过新浪微博、腾讯微博、短信、开心网分享给好友。
切客网：
是盛大旗下的一家公司，在2011年下半年转型LBS+电子商务。它的运作是商家选择切客网发布团购业务，切客网根据用户的位置定向发送团购信息，用户在看到这条信息时，即可通过手机支付，到消费时，给收银员展示一下支付信息即可消费。
O2O：团购、优惠券、推荐菜、商家促销互联网的一些事
LBS地图合作方：百度地图
支付方式：支付宝、盛付通、信用卡、储蓄卡
其他：加入小游戏
亮点：切客应用的界面比较直观，分为切客专享、团购、优惠、商家四个部分，其中切客专享里的优惠是为了鼓励用户积极签到而推出的。退出客户端时，该应用仍在后台运行，并会及时向用户推荐附近的消费。值得一提的是，在“我”这一功能里，整合微博社交功能。切客自动推荐其他的切客用户给你，点击旁边的添加符号，可以发送朋友请求，私信、评论消息推送功能。
手机买团购：
手机买团购Android版&IOS版是由路客生活(北京)科技有限公司推出的手机客户端生活服务类系列应用产品。
O2O：团购
LBS地图合作方：谷歌地图yixieshi
手机支付：客户端集成了支付宝快捷支付和安全支付服务互联网的一些事
其他：加入应用下载互联网的一些事
亮点：该应用是这四个应用当中操作流程最简单的，进入界面后，直接点击美食，出现附近商家，选择你想消费的商家，弹出的界面，有商家电话可以直接拨打，地图显示具体位置，然后点击购买。但这个有个缺陷，就是手机支付功能有时段限制。一般晚上不支持手机支付。优惠券直接展示就能使用。
团800：
这家于2010年创立的团购导航公司，收录国内近千家团购网站的信息，可以说这个上面的团购信息是最丰富的。单笔限额2000元，，每日限额2000元。一些事
O2O：团购
LBS地图合作方：百度地图
支付：支付宝、信用卡、借记卡
亮点：由于其信息量大，所以在精准营销上，是让用户在“附近团购”里设置常用地址并保存。用户想要知道附近有什么美食，打开该应用，点击存储过的地址，就会显示。用户可以按距离远近查看，也可以按热度排行榜查看，值得一提的是，用户体验做的好的一点是，配置了地图标记，百度地图里直接显示每个商家的具体方位，用户还可选择消费半径，查看1KM、2KM、3 KM以内的商家，让用户在时间上做参考。无图模式还可以节省流量，用户浏览更直接方便。用户可以进行点评。与社交平台整合，可以同多人人、开心、新浪微博、腾讯微博进行分享。
缺点：购买时，会跳转到另外的团购网站，需要此团购网站的帐号才能登陆购买。操作比较繁琐。信息量带来的另一个弊端是，有的团购不支持手机支付。
在商业模式确立后，需拼什么?
眼下，LBS+O2O 的商业模式已经具备了清晰的盈利模式：平台上的广告、分销并通过差额交易获得营收、从团购商家获得分成以及与团购网站分成等四大稳定的盈利途径。在拥有清晰盈利模式的商业模式确立后，这些公司的角逐又需要做些什么?社交!
有的人会质疑，因为LBS一开始进入国内与SNS结合的模式，发展的并不好，为什么又提社交?其实，看一下现在那些火热的互联网公司，他们都有一个特色那就是更加社会化。所以，社交是必不可缺的因素，只是看什么时候加!用户规模达到一定的量时，这些公司可以考虑再结合SNS，强化用户之间社交性，驱动商业价值。
+兴趣社交?
pinterest的兴起归因于它的兴趣图谱。用户之所以高度的热衷，就是因为该网站是基于兴趣把用户吸引在一起，而又共同兴趣的人们会把一个信息一张图片进行无数次的转发，病毒营销得以实现。那么这些O2O+LBS模式的公司，是否应该加入兴趣分享的因素，增强用户的黏性?比如可以建立一些消费系列：“朋友聚餐”、“情侣烛光晚餐”、“同事健身活动”、“K歌Who怕Who”、“一起去远足”等等，可能使陌生人，可以是闺蜜，但贵在志趣相投~把相同兴趣的人们聚合到一起，拓展交际圈。
众多LBS+O2O模式的公司中，大众点评是实力最强的，其他公司可以先师夷长技再谋求超越。比如在整合用户方面，大众做的就比较好，让用户之间互相关注。
+熟人社交?
Facebook现在的规模是基于朋友的关系网，正式因为这样一张社交网，它才更具有商业价值。那么像上述公司，规模用户里肯定有的是熟人，或许就是微博好友，公司同事、闺蜜等，更好的挖掘这些朋友的价值就是这些公司下一个战略目标。打个比方，某用户今天去吃了巫山烤全鱼，只需要在大众点评上发表评论，让这个用户的好友、同事、闺蜜都可以看到，那么他们更愿意相信朋友的意见，更容易驱动消费。这些公司现在要做的就是，整合用户数据，发展社交功能。
探索“互联网+”时代精准营销策划与实施
探索“互联网+”时代精准营销策划与实施 发表时间：2019-01-24T10:51:05.257Z 来源：《河南电力》2018年16期作者：刘邦业李少军 [导读] 随着我国经济的快速发展，互联网时代的到来，消费者的需求呈现出精细化和多样化的特点， 刘邦业李少军 （黑龙江省红兴隆电业局） 摘要：随着我国经济的快速发展，互联网时代的到来，消费者的需求呈现出精细化和多样化的特点，在互联网技术快速更迭的刺激下市场的发展节奏在不断加快，营销活动将日益基于在大数据下的分析，所以在大数据背景下企业应从精准的广告投放、精准的市场定位、精准的服务来达到精准营销的目的。 关键词：互联网+；精准营销；客户关系管理系统 一、“互联网+”时代企业营销新特点 “互联网+”时代的企业营销是基于互联网平台，利用互联网工具对传统营销方式的一种改进，从而实现精准营销模式。“互联网+”时代企业营销特点包括以020的商业模式为主，以“利他主义”为营销核心，以消费者体验为营销重点。020的商业模式即将线上的商机与互联网结合，使互联网成为线下交易的平台。这种商业模式下，消费者可以在线上购买商品、筛选服务及在线结算等，提高消费者购物的便利性。在“互联网+”背景下，企业应用020商业模式可以真正做到以顾客为中心。传统的营销模式中，消费者多数是在商家直接消费，020商业模式与此不同，其消费过程由线上和线下两部分组成。线上平台为消费者提供产品的相关信息，线下更关注于为消费者提供良好的服务。 二、“互联网+”时代企业营销存在的问题 1.网络营销意识薄弱 随着网络的普及，最先进行网络营销的仍然是大中型企业，甚至产生了专门的网络公司，如天猫、聚美优品、京东等，很多中小企业仍然没有占得先机。面对新的营销模式，中小企业本身资金不充足、规模较小，所以不敢贸然进入网络市场，只是采取了跟风行动。在没有分析自身企业优劣势的情况下，没有采取具体的网络营销措施，没有详细分析网络市场的利弊和经营策略，所以没有意识到网络营销所能带来的巨大商机，仅仅采取了建立营销网站，进行简单的电话、地址宣传等手段。这其实造成了资源的浪费，聊胜于无。 2.网络营销人才缺乏 随着网络的普及，也随之产生了很多计算机网络人才，但是大部分的人才都选择了发展较稳定、前景较好的大中型企业，而对于进行网络营销的中小企业，缺乏一支像样的专业人才队伍进行网站的维护、推广、产品的布置和销售等工作。人才的欠缺容易导致企业错过发展的良好机遇，网络营销达不到预期效果，从而导致企业发展逐渐脱离轨道，跟不上市场的步伐。 3.营销手段单一，竞争力不足 中小企业要想做好互联网+时代下的营销，就必须要采用多元化的营销手段。比如广告能够起到开辟市场的作用，并帮助企业建立良好形象。在互联网+时代下，企业也可在网上获取多种信息，适时调整自己的营销策略，适应市场的发展。 三、企业实现精准营销的策略 1.精准的营销理念 要实现无营销的营销，首先必须做到精准。企业一切活动必须以客户为中心，加强与顾客沟通，了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息，通过现代信息技术手段实现个性营销。掌握大数据的企业好比站在金矿上，基于数据分析数据交易即可产生很好的效益，基于数据挖掘就会有好的商业模式的诞生，定位不同，或侧重数据分析，侧重优化数据，就能帮助企业更精准的找准客户，降低影响成本，提高企业销售率。面对客户需求的个性化和多样化，企业必须从目标顾客需求出发。大数据时代，企业有了更多的机会和渠道了解目标顾客，通过对顾客的分类分析，并向他们传播具有针对性的信息，为他们制定针对性的营销方案，提供最能满足他们需要的产品，牢牢抓住顾客的心，真正实现顾客价值的创新。 2.精准的客户分析 大数据时代，企业可以借助一定的工具，精准地把握客户的需求，提高与客户沟通的能力，通过调研收集每个客户的信息，对目标客户进行针对性的信息传播，将产品和服务信息精准地传播给他们，了解他们过去的交易、心理偏好等，更精确地了解、关注和掌握顾客的价值，大大提高了广告精准度和命中率，节省广告费用，降低了解满足个别顾客需求的成本，降低客户购买商品的货币、时间及精力等成本，提升客户的满意度，提高客户让渡价值，促进客户忠诚。例如零售商可以利用大数据技术搜索他们的数据库，分析每一位进店顾客过去的购物历史等综合信息，获得这位顾客是否是其希望留住的有价值顾客，并最终针对每一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。 3.精准的市场定位 市场定位就是要形成消费者对本企业的营销因素和别的企业的营销因素的不同看法和区别，要向消费者勾画与传递本企业产品、形象与竞争对手的区别。企业要赢得市场，必须向顾客提供具有一定特色的产品，满足顾客的需要和偏好，并使自己的产品区别于竞争者的产品，形成自己的独特优势，才能在目标顾客心目中的有良好的形象。精准的市场定位必须首先利用大数据资源对市场进行准确细分，然后通过进行数据分析选择好适合企业的目标市场，才能保证有效的市场、产品和品牌定位，把握住竞争优势。大数据时代，企业应按照自己的发展战略目标，通过挖掘消費者数据库信息来进行精准的市场定位。根据消费者需要精心设计产品，制定合理的价格策略，通过整合营销为客户提供个性化的服务，满足目标市场的需求和偏好，形成自己独特的竞争优势。 4.精准的产品投放 与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。以顾客需求出发，不断满足顾客变化的需求，向市场进行精准的产品投放。企业借助大数据提供的整体数据，利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从顾客的职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据相关的数据来确定客户的需求
大数据下的精准营销策略
学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日
摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销
大数据精准营销
方法 91 2016年第十一期 “精耕细作”的精准营销是企业营销管理发展的大趋势。精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析 , 根据他们不同的消费心理和行为特征 , 企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略 , 实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。精准营销与传统营销的对比见表。 一、精准营销的主要方法 1.基于数据库营销 建立一个相关信息比较完备的潜在消费者数据库,是进行精准营销的重要基础,需要企业持续的努力,如果企业还没有建立独立的、完备的消费者数据库,可以借助其他组织的数据库,从中挑选出符合企业需要的潜在消费者的信息,来开展自己的精准营销活动。 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户,为客户提供更加个性化的产品和服务。 大数据精准营销 关键词:大数据精准营销数据库营销 文/魏想明张晶向贤松
2.关键词搜索广告 搜索引擎利用特殊的信息过滤技术,将不同的内容,例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等, 推荐给可能感兴趣的用户,从而实现精准推送。百度、谷歌、bing 等搜索网站都提供关键词搜索广告服务。大多数消费者购买某类产品或服务时,都会通过搜索网站去查询相关信息。企业的产品信息通过搜索网站,就出现在需要的消费者面前, 针对性、精准性强。如购买手机, 你很可能会通过搜索网站去查询手机的相关信息,而当你浏览其他网页时,也会显示手机的广告。 3.数据挖掘技术 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的是在信息不完全和随机的庞大数据中, 提取出隐含于其中有用的信息和知 识。其目的是让企业分析内外部的信息、预测客户的行为、检验异常模式,帮助企业决策者调整市场策略、减少风险,以做出正确决策。 4.自媒体营销 自媒体时代,很多意见领袖脱颖而出, 例如粉丝众多的微博名人、豆瓣小组、高质量的微信号。这些自媒体明星的特点是,只针对某一类人群,形成了话语体系与传播公信力,如果商家的潜在消费者刚好就是这些自媒体既有的读者人群, 与这些自媒体合作推广,就等于集中面向你的人群。微博能够实现网络数据库精准营销,这种微博营销通过话题互动, 充分利用名人效应, 而且操作简单,费用较低,是一种很好的精准营销方式。 二、大数据对于精准营销的作用 大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户。
互联网精准营销案例解析
互联网精准营销案例解析 褚橙——打造高溢价的农产品电商 本来生活网运营中心副总经理唐宋在名为《像可口可乐一样卖水果》的分享中提及，在做褚橙2013年的品牌营销的时候，考虑到的问题——如何将非标准化的东西做成一个标准化，以及如何面对年轻人做推广。 于是我们看到本来生活网以“讲故事+文化包装+食品安全+社会化媒体营销+产销电商一条龙”，打造了2013年褚橙大卖。其中将大数据技术和社会化广告技术进行结合，通过“褚橙故事”传播+预售促销活动相互配合的形式为褚橙的售卖做预热的方式值得借鉴。以下是一些在之前广泛讨论的事实基础上总结的褚橙案例要点： 1)利用大数据技术为社会化广告投放提供方向和依据 精准锁定目标人群，进行定向推广(搜集信息范围包括产品潜在粉丝、竞品消费者、达人意见领袖等) 2)为产品传播进行内容营销 制定了三组适合社会化传播的内容方向，包括：褚橙产品安全方向、褚时健故事励志方向、微博粉丝独享优惠方向，建立起与目标消费者联系的桥梁 3)将大数据技术捕捉到的精准画像与内容方向进行匹配 制定不同投放组合计划，测试出互动率最高的传播组合进行重点推广，确保每一分推广费用都花在刀刃上 4)邀请达人品尝励志橙活动-开展“无任何门槛”形式的馈赠活动 搜集了1000名不同行业的80后创业达人进行了褚橙无偿激励赠送活动。30%的达人接受了赠送，后续带来了更多围绕褚橙的热议话题。
DELL网络整合营销案例 DELL网络整合营销案例演示了在当今社会的互联网让营销力量 得到了极大的释放，网络营销如此深刻地融入企业的运营模式之中。Dell公司的网络营销策略迎合了时代的潮流，利用了先进科技发展 其网络销售，可谓是开直销之先河，抓住了商机。 DELL网络整合营销案例： DELL是国际个人电脑销售排名第一的公司，DELL公司除了门店 直接销售PC外，最主要的营销方式就是网络营销，据了解DELL公 司每年绝大部分营业额就是网络营销。 DELL公司是由年仅19岁的企业家迈克尔戴尔创立的，他是计算 机业内任期最长的首席执行官，他的销售理念是非常简单，那就是：按照各户要求制造计算机，并且向客户直接发货，使公司更能明确 的了解客户要求，然后以最快的速度作出回应。这个直接的商业模 式消除了中间商，这样就减少了不必要的成本和时间。 直销的另一个好处就是能充分了解到客户的需求并对其作出快速响应。通过网络营销，商家的产品从定位、设计、生产等阶段就能 充分吸纳用户的要求和观点，而用户的使用心得也能通过网络很快 的在产品的定位、设计、生产中反映出来DELL公司的设计，开发， 生产，营销，维修和支持一系列从笔记本电脑到工作站的个人计算 机显示，每一个系统都是根据客户的个别要求而量身订做的。因此 在美国，DELL公司是商业用户，政府部门，教育机构个人消费者市 场名列第一的主要个人计算机供应商。 电脑软硬件产品是十分适用于网络直销，首先，网络用户大多数是电脑发烧友，对于这类信息最为热衷，再加上电脑产品的升级换 代快，使得这一市场有着永不衰退的增长点。戴尔充分利用这点， 利用互联网推广其直销订购模式，凭借着出色网络营销发展模式， 一举超越所有竞争对手，成为全球销售第一的计算机公司。进入中 国市场之后，戴尔以“直效营销BeDirect”的网络营销模式为基础，加以强大的营销推广，在中国市场上起得了迅猛的发展，仅次联想、方正之后，成为中国PC市场第三大巨头。
高承远：大数据精准营销的五大弊端
大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代，猪也能被吹上天。这两年，各种各样的名词层出不群，刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的，就有大数据营销。 百科里面，是这样解释的：大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点，大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 看上去很美好，实际操作过程中却乱想丛生，甚至是一地鸡毛。 首先，从法律法规的层面来看，大数据精准营销非常容易剑走偏锋，实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具，本来无可厚非，各行各业，大到国家经济政策变动，小到一个马路口红路灯的时长，背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”，掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次，从经营的层面，大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎，对老顾客不闻不问，此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车等互联网企业，对客户分层分级、标签化的结果就是，对那些产生利润的老顾客，尽量少投入营销资源，对于新客户以及不稳定的老客户（存在流失风险的），反而花大力气营销，企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”，说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次，从客户感知的角度，大数据精准营销往往有一种等着客户，守株待兔愿者上钩的感觉，很是“无礼”。传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里，无论你是否看到，它都在那里，而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告，像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动，你经常会心里嘀咕，是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且，动不动就弹出的广告，对用户行为很是打扰。 同时，从传播效果的角度看，大数据精准营销广告由于传播的分散，缺乏
大数据与精准营销研究综述
大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.360docs.net/doc/cc6222298.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，
精准营销下的大数据分析利用
大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的ROI，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。
具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。
浅谈大数据时代的精准营销
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/cc6222298.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。
大数据时代下的精准营销精编版
大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现
运营商大数据精准营销
大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING
0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代
社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒：全球发送290万封电子邮件； ?每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络 Facebook的浏览量超过600万； ? 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube； ? 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟； ? 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿
移动互联网时代下传统企业转型与精准营销图文稿
移动互联网时代下传统企业转型与精准营销 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
移动互联网时代下传统企业转型与精准营销 何建华 【项目背景】 微信营销和电子商务只是互联网营销的一个角落，互联网营销的概念远比我们想象的宽泛的多。对于刚刚涉足互联网营销领域的传统行业企业家而言，一定要深入学习网站建设、网站推广、论坛营销、博客营销、视频营销、百科营销、问答营销、文库营销、软文营销、电商平台建设、O2O平台搭建、社会化媒体营销等诸多方面的内容，掌握全面而系统化的互联网营销技能，让自己的企业在这场变革和洗礼中焕发出新的生机，用学习到的互联网思维和全网营销技能，打造强有力的市场竞争优势。 2014年是跨界与颠覆的大年，所有人都可以去跨界，所有人都可能被颠覆。在2014年，无论是互联网人，还是传统行业经营者，一定要经常反问自己这样的问题：我们正在被谁颠覆着而我们又可能去颠覆谁 【目标学员】 ☆企业董事长、总经理、CEO等企业决策层 ☆市场总监、企划总监、营销总监等企业中高层管理者 ☆对移动互联网营销感兴趣的机构经营者及个人 ☆互联网与移动互联网创业者 【培训课时】 两天（12小时）
【授课形式】 讲师授课＋案例分析＋分组研讨 【课程模块】 第一部分：互联网大势，传统企业何去何从？ 模块一：颠覆，无处不在（为什么转型） 1、看得见的颠覆：巨头倒下，身体还是温的 2、看不见的颠覆：那些悄然消失的传统企业 3、颠覆者往往来自突然闯入的野蛮人 4、传统商业4大失效现象 5、BAT等互联网巨头的跨界逻辑 模块二：移动互联网的颠覆逻辑（谁需要转型） 1、移动互联网技术特征和本质 2、什么样的行业容易被跨界颠覆？ 3、什么类型的企业容易被跨界颠覆？ 4、你的企业离被颠覆还有多远？ 5、天变了，人变了，道亦要变！ 模块三：传统企业的互联网转型路径（怎么样转型） 1、传统企业互联网化四大误区 2、传统企业互联网转型四重境界 3、传统企业互联网转型是一把手工程 4、传统企业互联网转型的三个杀手锏 5、BAT等互联网巨头的战略布局，对传统企业意味着什么？
大数据精准营销的价值和方法
大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。 大数据营销关键问题： 问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为
中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。 问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？ 当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？ 问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？ 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。 问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？ 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 大数据营销系统组成： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度
商业银行基于大数据下的精准营销
Financial View | 金融视线 MODERN BUSINESS 现代商业134用户群，建立自己的网上银行，构造自己的“支付宝”。但是不可否认的是，如今在互联网领域，国内各大银行占据的份额远远低于两大平台。因此，积极与两大平台合作，而不是通过竞争增加社会的不稳定性可能是浦发银行突破自身业务局限性的有效措施之一。浦发银行可以利用平台的便捷、稳定，创新信贷产品，在平台上开办网上银行。将两大平台的用户群转嫁到自己的平台 上，获得潜在的客户。 参考文献： [1]Tor Jacobson, Kasper Roszbach. Bank 1ending Po1icy, Credit Scoring and Va1ue -at-Risk [J]. Journa1 of Banking & Finance, 2003, (4): 615-633. [2]Zhang CF, Han SY. Research on the Performance of Credit Risk Management of Commercia1 Bank in China. Proceedings of China-Canada Workshop on Financia1 Engineering and Enterprise Risk Management,2010, 2010: 328-331. [3]B I S.B a s e l Ⅱ. I n t e r n a t i o n a l C o n v e r g e n c e o f C a p i t a l Measurement and Capital Standards. a Revised Framework,2012.[4]吕正道.商业银行个人信贷业务的风险防范[J].内蒙古电大学刊，2010(02). [5]茅朝阳.我国商业银行个人信贷业务风险管理体系的完善 [J].金融经济,2010(12). [6]陈宏.基于风险管理的商业银行信贷业务内部控制的研究[J].会计之友，2010(1) [7]蒋萍.宏观调控下个人消费信贷业务风险防范[J].中国外资(下半月)，2011(4) [8]王落存.我国商业银行个人信贷业务风险及化解探究[J].金融经济：下半月，2012(12) [9]冯菁.有效运用征信数据加强信贷风险防范[J].中国信用卡，2013(4) [10]郁晶磊.浅析我国商业银行个人信贷业务的潜在风险[J].商情，2013(8) 作者简介： 王珏，(1994.03.27—)，男，民族：汉，籍贯：江苏镇江，学历：研究生，作者单位：上海大学悉尼工商学院，研究方向：金融学。 商业银行基于大数据下的精准营销 钱俊伟 何丹妮 大连财经学院 116600 摘要:首先本文针对商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础进行阐述。其次，与实际情况进行有效结合，提出商业银行精准营销模式在大数据背景下的实施需求，并且对其系统功能进行详细分析。关键词:商业银行；大数据；精准营销 我国现在已经全面进入网络化社会时代，特别是在大数据背景下，很多行业都受到大数据的影响。大数据本身属于一种新兴的数据处理技术，在当前各个领域的发展过程中，都可以看见大数据的有效应用。特别是在当前商业银行快速发展过程中，其已经逐渐朝着网络化、信息化趋势发展，商业银行在日常经营管理过程中，会产生出大量的数据。在针对这些数据进行处理的时候，如果利用单一方式进行操作，那么势必会对商业银行的经营效果产生影响。因此，为了保证商业银行数据的真实性和有效性，同时提高数据的利用率，利用大数据可以实现精准营销。这样不仅能够实现可持续的营销计划，而且还能够将一些潜在客户挖掘出来，为商业银行的未来可持续发展打下良好基础。一、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础 (一)物理基础 在大数据平台的构建过程中，要从根本上意识到大数据平台对商业银行实现精准营销模式的重要性。商业银行可以利用Hadoop平台作为大数据框架的物理基础，为了实现这一目的，需要对商业银行整体的数据量进行预估。在预估过程中，要对其需要具体设置的节点个数进行计算，这样才能够确定Hadoop中各个组件是否能够满足现阶段以及未来业务在处理时的个性化需求。 (二)数据基础 商业银行在日常经营管理过程中，会产生大量数据，其中包括客户信息数据、商业银行日常运作时产生的数据等。商业银行为了保证这些数据的真实性和有效性，提高数据的整体利用率，需要对数据进行整合分析。商业银行在针对内部、外部数据进行梳理、整合过程中，需要将不同类型的数据进行关联处理。只有将这些庞大的数据源关联成一个有机整体，并且构建出统一数据划分维度体系，才能够将这些数据科学合理的利用，同时为大数据平台的构建提供准确有效的数据作为依据支持。 在针对数据基础进行分析时，通过对其实际运作情况进行调查得出，其主要是由以下四个部分相互组合而成。其中包括数据采集模块、数据冗余、维度定义以及并行分析模块。 二、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用需求分析 (一)客户挖掘功能 在当前大数据背景下，商业银行在日常经营管理过程中，想要实现精准营销模式，就需要将大数据平台科学合理的利用起来，同时还要保证大数据平台中数据的真实性和有效性。精准营销模式的构建以及具体应用是为了能够寻找出准确的目标客户，商业银行只有找到精准的营销对象，才能够实现其最终的精准营销效果。在针对客户的时候，要从不同的角度出发对其进行挖
基于大数据的精准营销模型应用_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/cc6222298.html, 基于大数据的精准营销模型应用_光环大数据培训 如今，商业银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据，大数据随之兴起。要从这些海量数据中提取出有价值的信息，为商业银行的各类决策提供参考和服务，需要结合大数据和人工智能技术。国外的汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。在国内的商业银行中，大数据的思想和技术逐步开始在业务中获得实践和尝试。 面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击，传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式跟不上时代的节奏。利用精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，并减少业务环节，无形中为商业银行节约了大量的营销成本。 虽然恒丰银行内部拥有客户的基本信息和交易等大量数据，但是传统的营销系统并没有挖掘出行内大量数据的价值，仍然停留在传统的规则模型。当下，恒丰银行接入了大量的外部数据，有着更多的维度，如果将内部数据与外部数据进行交叉，则能产生更大的价值。客户信息收集越全面、完整，数据分析得到的结论就越趋向于合理和客观。利用人工智能技术，建立精准营销系统变得可能且必要。 恒丰银行基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台上的机器学习模型深入洞察客户行为、客户需求，客户偏好，挖掘潜出在客户，实现可持续的营销计划。 周期/节奏 2016.4-2016.5 完成需求梳理和业务调研，并在此基础上进行总体方案设
https://www.360docs.net/doc/cc6222298.html, 计。 2016.5-2016.8 整理银行内、外部数据，根据营销需求制定客户标签和设计文档，实施用户画像。 2016.8-2016.10 在用户画像的基础上，构建理财产品个性化推荐系统。其中包括个性化推荐算法调研，模型对比等一系列工作。 2016.10-2017.1 客户需求预测并对客户价值进行建模，并完善整合精准营销应用模型。 2017.1-2017.3 用户画像、个性化推荐、客户价值预测等精准营销模型上线。 客户名称/所属分类 恒丰银行/客户管理 任务/目标 根据零售业务营销要求，运用多种数据源分析客户行为洞察客户需求，实现精准营销与服务，提高银行客户满意度和忠诚度。 针对不同的客户特征、产品特征和渠道特征，制定不同市场推广策略。为了完成以上任务，主要从以下几个方面构建精准营销系统： 1.用户画像：结合用户的历史行为和基本属性给用户打标签。
大数据实现精准营销的5个步骤
随着白银时代来临，房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据，很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数据营销创新创下了多个营销奇迹。 前两天，明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料《大数据时代下的中海营销创新》，仔细研读了这份资料，感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”，没料到2014年中海在营销方面的创新动作不断，比如成立了独立的营销公司，积极进行营销组织变革，搭建了大数据精准营销体系等等，着实让人眼前一亮。 对于大数据营销，很多公司还停留在喊口号的阶段，中海已经在践行并初见成效，的确值得业内人士学习。今天，明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。 一、大数据实现精准营销的5个步骤 大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会的各个领域，中海认为大数据是商业智能，在互联网时代经过外延扩展的产物，其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据，从定位开始研究客户，但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的，另外这些数据也缺乏很强的目的性，可能只能证明个人主观判断的一种需要，并不能帮开发商解决问题。 在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢？中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口，中海建立云服务的平台来主动获取客户数据，然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析，最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环，包括一线销售人员到一线管理人员,以及总部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理，这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。
互联网时代,共享广告是精准营销最佳选择
互联网时代，共享广告是精准营销最佳选择 中国6000多万家线下实体门店、上千万企业都有广告需求。而在现有的广告传播成本投入比例上，传统广告占据70%以上的市场。然而，从当前的反馈来看，受投放周期长、投放门槛高、投入产出比等情况来看，传统广告的投放效果并不理想。 共享广告致力于解决行业以上痛点。 人人可投 由于传统广告投放成本过高，导致很多中小型企业、实体商家不得不放弃品牌传播需求，另辟蹊径。在互联网时代，共享广告改变这一局面。 无论你是企业、商家还是个人，都可以通过E键云通共享广告平台进行广告投放，将广告精准覆盖到繁华市区的主流商圈、高端写字楼、大型商超、餐饮中心等，使广告准确无误的触达目标人群。真正实现：你的客群在哪里，你的广告就投放到哪里，低至1分钱/1秒的广告费，让广告信息得到海量曝光。 精准触达 如果是每年广告费上千万，甚至几个亿的大品牌，E键云通共享广告平台更是您不二之选。因为，共享广告平台可以为您节省50%以上的广告投放成本，增加50%以上的曝光量，大幅度提升广告投放效果。 共享广告终端机辐射通讯、旅游、通讯、交通、美容、美发、娱乐休闲、体育用品、建筑、地产、服装等领域，每日不间断循环播放，高到达率，高识别度，高记忆度。在这里，你可以用最具性价比的广告成本，获得最大价值的广告投放回报。 即投即放 传统广告要提前预约档期，上刊下刊，投放流程复杂，管理难。在互联网时代，用户通过手机上传素材，进行广告投放，实现即投即放。在整个投放流程，用户可通过后台数据对广告效果进行实时监测，智能优化投放方案，广告投放灵活性高。 正因如此，共享广告成为一个尚待挖掘的财富蓝海。根据中国产业信息网发布的《2015-2020年中国广告服务行业市场分析与投资战略规划报告》，预计到2018年，中国广告市场的规模将达到8299.85亿元。共享广告市场将在五年内将全面爆发。
大数据时代下的精准营销
Marketing | 市场营销 MODERN BUSINESS 现代商业22 大数据时代下的精准营销 叶涛涛 刘碧池 河海大学企业管理学院 江苏常州 213000 摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展，而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势，同时也揭示可能带来的问题及其解决方案，以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据；企业；精准营销；策略 随着时代的进步与发展，科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌，由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野，在大数据时代的背景下，企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战，企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯，才能轻松应对新挑战，抓住机遇，实现企业长远的发展。 一、大数据与精准营销的概述 (一)大数据 大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出，指的是不采用随机分析法即抽样调查法，而是采用所有数据进行分析与预测，大数据的“大”只是相对意义，指所有数据，强调数据的完整性。 大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大，在人手一个手机的今天，几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息，现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化，通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好，进而制定有效的营销策略，进行精准的广告投放和市场定位。 (二)精准营销 精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展，随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展，市场营销的理论也得到不断完善，从最初的生产观念发展到今天的全营销观念，企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织，企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来，即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统，通过数据来研究消费者的所需所想，实现精准的广告投放和直接销售，其基本目标有两个：开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客，“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”，通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本，提高效率，比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润，提高企业的整体竞争力。 二、大数据时代下的精准营销现状 (一)用大数据为客户“画像” 客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析，为客户信息贴上标签，以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析，切实把握住消费者的核心需求，以此为基础进行产品的创新与改进，提高用户群体对公司产品的黏度，培养忠诚的顾客，有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。 (二) 广告的精准投放 广告的作用是什么？提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时，广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以，当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时，就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他，很大可能性就满足了顾客的刚需，直接刺激了消费者的消费欲望，实现了将潜在客户转化为客户的目标，以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集，扩充数据库，以此又提升了算法结果的精准性，也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户，因此也能降低企业的营销成本，提高广告的反馈率。 (三)实现交叉销售 交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ，在销售人员完成了已有目标之后，主动进行市场拓展，发掘更多的潜在客户需求，以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说，企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯，对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一，方便顾客的联动购买，以此带来更多的购买量。在大数据的支持下，只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯，借此进行商品的优化组合，就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。 (四)满足顾客个性化需求 日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论，这其中第三时代是趋向于个性化的消费；第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程，消费者一方面要求个性化需求得到满足，另一方面追求简约、环保和共享，追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的，那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据，针对消费者的个性化需求以及消费习惯，制定针对性的、科学性的营销方案，以获得更多的利润。 (五)改善营销途径 营销信息的传播渠道各种各样，针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别，运用一些公司的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效，以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然