全球偏光片市场深度投资分析报告

第一节全球偏光片市场超百亿美元，国产化正在加速 (5)

一、全球TFT-LCD面板需求稳定增长 (5)

二、偏光片需求持续放量 (7)

三、日韩企业垄断，进口替代空间广阔 (11)

第二节核心原材PVA、TAC进口替代空间广阔 (15)

一、TAC膜和PVA膜在偏光片原材料成本中占比最高 (15)

二、PVA膜是实现偏光功能的核心材料 (17)

三、不可替代的原材料，TAC膜需求稳定增长 (24)

第四节“十二五”重点扶持产业，建议关注政策新动向 (34)

第五节部分相关企业分析 (35)

一、新纶科技 (35)

二、东旭光电 (36)

三、三利谱 (37)

图表目录

图表1：LCD显示屏是目前应用最广泛的显示屏 (5)

图表2：AM-LCD已基本取代PM-LCD成为主流面板 (5)

图表3：全球LCD面板需求持续增长，2020年将超2亿平方米 (6)

图表4：光学膜制造毛利进高于TFT-LCD制造 (7)

图表5：偏光片是TFT-LCD面板中关键功能膜层 (8)

图表6：TAC膜清洗和PV A膜延伸复合是偏光片生产核心步骤 (9)

图表7：全球偏光片需求稳定增长，2018年将超5亿平方米 (9)

图表8：2018年全球偏光片市场容量将达119亿美元 (10)

图表9：我国偏光片需求快速增长，2018年将超1.45亿平方米 (10)

图表10：2018年我国偏光片市场容量将达33.6亿美元 (11)

图表11：我国偏光片需求占全球需求的比例逐年增高，需求增速进进超过全球水平 (12)

图表12：全球的偏光片市场被日韩垄断 (12)

图表13：中国大陆偏光片产能仅占世界总产能8.8%(含中台合资) (13)

图表14：最大三家偏光片生产企业产能占全球比例逐渐降低 (13)

图表15：我国偏光片产能占全球比例逐渐升高 (14)

图表16：偏光片由多膜层构成，TAC膜和PV A膜是关键膜层 (15)

图表17：TAC膜和PV A膜合计占全部原材料成本超60% (16)

图表18：PV A膜经拉伸后，其中的PV A分子链有序分布 (17)

图表19：PV A膜经拉伸后，表面碘分子或染色分子定向排布 (18)

图表20：非偏振光从定向排布的碘分子（或染料分子）间隙中穿过后被过滤为偏振光 (19)

图表21：受石油价栺影响，PV A膜价栺持续下降，但仍处较高水平 (20)

图表22：预计2018年全球PV A膜需求约2.6亿平方米 (21)

图表23：预计2018年全球PV A膜需求达0.73亿平方米 (22)

图表24：预计2018年全球PV A膜市场容量10.2亿美元 (22)

图表25：预计2018年我国PV A膜市场容量2.9亿美元 (23)

图表26：可乐丼PV A树脂供应量占全球40% (24)

图表27：可乐丼偏光片用PV A膜全球占比达到80% (24)

图表28：TAC膜制备工艺流程 (24)

图表29：偏光片用TAC膜对工艺控制能力要求极高 (25)

图表30：AR处理使入射光和反射光相互干涉而消除 (26)

图表31：AG处理后站在不同角度有均匀光线进入视线 (26)

图表32：不同应用终端对表面处理方式需求不同（单位：亿美元） (27)

图表33：光板TAC膜和TAC功能膜价栺均有下降趋势，后者价栺仍是前者两倍以上（单位：元/平米） (28)

图表34：表面处理大幅提升光板TAC膜附加价值 (28)

图表35：所有TAC功能膜中AG膜需求量最大 (29)

图表36：光板TAC的表面处理可由TAC制造商、涂布企业、及偏光片制造商完成 (30)

图表37：预计2018年全球TAC膜需求约13亿平方米 (31)

图表38：预计2018年我国TAC膜需求达3.6亿平方米 (31)

图表39：预计2018年全球TAC膜市场容量约37.2亿美元 (32)

图表40：预计2018年我国TAC膜市场容量约10.5亿美元 (32)

图表41：日企垄断，Fujifilm和Konica Minolta TAC产能占全球75% (33)

图表42：积极将业务有电子产品加工向医药、食品加工等领域拓展 (35)

表格目录

表格1：我国LCD产能扩张，带动偏光片需求增长 (7)

表格2：偏光片由多膜层构成，TAC膜和PV A膜是关键膜层 (15)

表格3：LCD面板特性与偏光片质量息息相关 (16)

表格4：碘系偏光膜是应用最广泛的偏光膜 (19)

表格5：湿法制造是大多数厂家采用的偏光片制造方式 (20)

表格6：不同应用终端对表面处理方式需求不同 (26)

表格7：不同企业在TAC膜表面处理技术优势各有千秋 (30)

表格8：新型面板及关键原材料国产化是”十事五”规划重点目标 (34)

表格9：新材料领域投资以高分子材料和功能薄膜材料为主 (35)

第一节全球偏光片市场超百亿美元，国产化正在加速

一、全球TFT-LCD面板需求稳定增长

大多数消费电子产品，例如电视、电脑、手机等，都离不开显示面板。传统的CRT （阴极射线显像管）面板已基本被淘汰，而LED（事极管）面板、OLED（有机发光面板）等虽然理念领先，但技术尚不成熟；唯有LCD（液晶）面板是目前应用最广泛的面板。

图表1：LCD显示屏是目前应用最广泛的显示屏

资料来源：太平洋网，北京欧立信咨询中心

LCD面板可分多种，其中最重要的两种为AM（主动矩阵）-LCD和PM（被动矩阵）-LCD。事者的主要区别是，AM-LCD的每个像素模组中，都有一个单独的光源，因此分辨率、对比度、亮度等都比PM-LCD表现更好。目前AM-LCD技术已非常成熟，占据了绝大部分市场份额。由于AM-LCD面板中每一液晶象素点都由集成在其后的薄膜晶体管来驱动，因此又称TFT（薄膜场效应晶体管）-LCD。目前市场上所见IPS-LCD，CPA-LCD，MVA-LCD等，均基于TFT-LCD改进所得，因此大类上都属于TFT-LCD。

图表2：AM-LCD已基本取代PM-LCD成为主流面板

食品饮料行业调查报告

食品饮料行业调查报告食品饮料指可供食用的东西，通常由碳水化合物、脂肪、蛋白质或水构成，能够藉进食或是饮用为人类或者生物提供营养或愉悦的物质。今天小编要给大家介绍的便是食品饮料行业调查报告，欢迎阅读！食品饮料行业调查报告1：今年暑假，我将会参加到社会调研实习中来。我学的专业是市场营销专业，所以将来走到社会上时，更多的是要参加公司的销售工作。所以我现在做好市场调研实习，就是为自己将来毕业之后打算。实习中我可以找到更多的我的不足之处，我也相信只要自己能够拥有非常好的工作能力，我就会在公司中生存的更好! 海参因其营养价值极高而被人们列为“海产八珍”之首，更有“海中人参”之美誉，而大连地区盛产的海刺参，更属参中极品。海参不仅营养价值极高，其经济价值更是让其他的海产品望尘莫及。因此，从20世纪90年代开始，国内逐渐兴起了海参养殖的热潮。到XX年，海参进入品牌化时代，海参市场变得炙手可热。一时间，各大品牌纷纷开拓外埠市场，国内海参市场出现群雄逐鹿的激烈场面。如何在如此激烈的竞争中站稳脚跟并打响自己的品牌，成为各大品牌都不得不思考的问题。 20xx年*月**日到**日，本人以深入访谈的形式走访了大连17家大商场共计60多家海参店，对%%食品公司的终端

市场进行了为期五天的深入调研。除%%食品公司外，本人还走访了獐子岛、上品堂、海晏堂、、北海明珠、大福海、三山岛、财神岛、天伦、鑫海情深、扬帆、非得海参，益宝、环岛等大连知名品牌和中小品牌，对大连海参市场尤其是%%食品终端市场有了一个相对深入的了解。本报告将从公司文化、客户价值、产品、员工以及竞争对手五个方面对晓芹食品公司终端市场做出描述并给出swot分析和评价，并对公司的未来发展给出个人的意见和建议。最后，将结合公司文化和自身特点谈谈本次实习的意义和感悟。 1. 产品产品最重要的是要有unique point,即卖点。所以每到一家，我都会很注意产品的卖点敬酒在那里。比如海晏堂主要强调它的导航冻干高新技术，主打冻干海参市场;三山岛主要宣传其药物零残留;而獐子岛则主要强调自己是名牌产品;财神到主要强调其纯种参源，野生刺参。其实稍微懂行的人都知道，冻干技术并非海晏堂一家独有，而药物零残留多数企业早已达标，名牌产品更是遍地开花，而野生刺参根本就是徒有虚名。那么，%%家的卖点又在哪里呢首先，产品质量过关。 %%海参不仅肉厚，外观美，大小匀称，而且摆放整齐。走了17家店，除了个别店疏于整理，产品摆放不够整齐之外其余均给人一种赏心悦目的感觉，而这一点，却是其他很

房地产业中国房地产行业研究深度报告

? 房地产业中国房地产行业研究深度报告一、中国土地资源概况中国陆地面积960万公里2(=9.6亿公顷=144亿亩)，占亚洲大陆土地面积的22.1%，占全世界陆地面积的6.4%，仅次于俄罗斯和加拿大。中国《土地管理法》将土地分为三大类，即农用地、建设用地和未利用地。农用地包括耕地、园地、林地、牧草地、其他农用地。建设用地包括商业服务业用地、工业(包括开发区-园区等)采矿仓储用地、公用设施(水电气-邮电-景点)用地、公共(行政事业单位)建筑用地、住宅用地(城镇住宅-农村宅基地)、交通运输用地、水利设施用地、军事监狱宗教使馆墓地用地。未利用地包括荒草地、盐碱地、沼泽、沙漠、裸土地、裸岩石、高寒荒漠，河流、湖泊、芦苇地、滩涂、冰川及永久积雪。 2005年，全国耕地12208.27万公顷(18.31亿亩)，减少0.30%；果园等园地1154.90万公顷(1.73亿亩)，增加2.31%；林地23574.11万公顷(35.36亿亩)，增加0.30%；牧草地26214.38万公顷(39.32亿亩)，减少0.21%；养殖水面等其他农用地2553.09万公顷(3.83亿亩)；居民点及独立工矿用地(指城镇-乡村居民点、独立居民点、居民点以外的工矿-国防-名胜古迹等企事业单位用地)2601.51万公顷(3.90亿亩)，增加1.11%；交通运输用地230.85万公顷(0.35亿亩)，增加3.37%；沟渠、水工建筑物等水利设施用地359.87万公顷(0.54亿亩)，增加0.26%；未利用地270万公里2(=2.7亿公顷=40.5亿亩)。按建设部数据，2000年我国城镇人均住宅建筑面积为20平方米，2005年达到了26.11平方米，年均增长1.2个平方米。依此速度，2010年我国城镇人均住宅建筑面积将达到32.11平方米。则，2007-2010年新增住宅建筑面积需求为50.82亿平方米，年均新增住

商务智能开题报告

本科毕业论文（设计）开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义：一、国内发展情况商务智能起源于上世纪90年代末，并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异，商务智能也随之持续、快速地变化发展着，目前呈现出新的特点和发展趋势，如：商务智能被整合进企业门户，商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能，商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言（XMLA），商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动，商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法；商务智能更加安全以保护商业机密。二、研究的主要内容从企业内部来看，在实施电商务智能的过程中，企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速，其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿；另一方面，这些异构数据常常又无法很好地整合利用，从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享，更谈不上增值。从企业外部来看，一方面，很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库；另一方面，即使它们使用了相同的数据库，其使用的数据结构也可能大相径庭，从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

食品市场分析报告范文

**市场分析报告范文市场分析报告怎么写?有没有市场分析报告范文?这些是业务人员或市场开发人员经常问的问题，也是业务员或开发员必须要解决的问题，为了有助于大家写好市场分析报告，本文提供了某市场分析报告范文，可供参考。某品牌胡辣汤河南市场分析报告近年来，河南经济稳步攀升，据统计部门初步核算，2005年河南全省GDP达到10535.20亿元，成为全国第五个经济总量超万亿元的省份，经济居中原五省之首，全省人均GDP突破万元，达到11236元，主要经济指标达到了多年来的最高水平，2006年比上年增长13.9%，经济发展实现了阶段性的跨越和突破。河南地处华北，“逐鹿中原”，“得中原者得天下”，从古至今，都说明了河南的重要性，对我公司来说，更是这样，河南市场也更为重要。整体市场情况：人口情况，河南人总人口9700多万人，农村人口7500万人口，商务部的万村千乡超市在河南已基本完成。(这正说明了农村市场的潜力巨大)

经济情况以工业为主，农业为辅，河南的外出打工者相对较多，(礼品装销量有所带动)。人文情况，河南人重视朋友之间的礼上往来(礼品装)，河南大多数消费者喜欢看戏，看豫剧，特别是45岁以上的人士，正是这批人士消费了胡辣汤产品的方便装(水煮型)，在河南喜欢看戏的人士，最爱看的节目是河南卫视的梨园春节目，(公司可考虑，在梨园春节目播出前后做广告或赞助，加深此类消费者对公司产品的印象，形成知名度)。消费习惯，喜欢有赠送，带奖的形式来购买东西，公司可考虑以实物赠送，刺激消费，如：食用油、围裙等方式按比例增送。这二十多天，主要在周口、开封地区，走访客户，了解产品在市场的销售情况，市场发展动态做市场调查。在与客户的沟通中，客户反映我公司的产品口味不是很辣，相比有些淡，终端没有支持，提出需要业务人员，帮助开发市场，需求比较恳切，从谈话中也了解到客情及市场维护比较简单，业务员只是报货、通知公司政策，客户对公司的忠诚度不高，对公司产品的重视力度不够，没有放在主要地位(也有可能是行业情况)，虽然只是这两地区的走访调查，但我相信也能代表河南市场的部分整体情况。我们同时也走访调查了终端销售点的市场情况，显露出了很多方面的问题，公司产品在终端印象模糊，客户没有品牌概念，只知道是

长沙房地产市场深度分析研究报告(doc 48页)

人均居住面积单位；平方米/人年份人均居住面积 19 80 4.95 19 92 7 11 995 7.31 19 97 8.15 19 99 10.05 20 01 10.95 20 02 12 资料来源：《长沙统计年鉴》（三）城市规划对房地产发展的影响从较长的时期来看，2001年修编后的城市总

体规划规定，到2020年长沙市人口将增加到350万，城市用地规模由原来的250平方公里增加至350平方公里，城市空间结构为"一主二次四组团"，即一主--河东主城区，二次--河西新城、星沙马坡岭新城，四组团--捞霞组团、高星塘岭组团、含浦组团、暮云组团。城市规划区由原来的966平方公里扩大到2890平方公里，其中都市区1450平方公里，按照长沙整体规划修编后的蓝图，长沙通过10-15年的努力，将建设成一个人口300万，城区面积350平方公里的大都市，按此速度，长沙还要增加住宅面积4000万平方米，每年要新增住宅面积200多万平方米，房地产市场仍有巨大的发展空间。随着长沙城市版图的不断扩大，交通条件的日趋完善，城市的住宅规划用地规模亦发生明显的变化，多家品牌发展商挥师长沙，在长沙的东、西、南、北片区圈得大片土地，各展优势，向市场展现了一幅逐鹿问鼎的新战国图。据了解，目前长沙预计开发规模超过1000亩的楼盘就有10个左右，未来一年时间内就有4-5个大型住宅群落成城市的东、北、西三面。（四）外围资金看好本地市场房地产开发投资大幅攀升

从市场的产品、价格以及居民的消费观念来分析，长沙市的房地产市场发展还未完全成熟，商品房价格还停留在较低的水平，发展空间广阔，加上近几年产业发展秩序不断规范，市场投资环境向好，吸引了不少异地的开发商如深圳天健、大连万达、南都置业、浙江中天、香港兆祥、广东碧桂园、阳光100等大品牌发展商先后落户星城。2002年，长沙市共完成房地产开发投资81.56亿元，同比增长29.09%，进入2003年，截至1-6月份，已完成房地产开发投资48.66亿元，同比增长达50.8%，创历史最高水平。外来品牌发展商的进驻，同时也会将他们优秀的作品带到长沙，必然引起长沙房地产市场的革新。随着房地产开发投资的大幅攀升，房屋竣工面积也呈现快速增长的局面，2002年竣工房屋面积达322.12万㎡，同比增长96.53%，进入2003年，截至1-6月份，房屋竣工面积达135.35万㎡，同比增长60.3%，今年房屋竣工面积主要集中在下半年完成，供货量将出现

长沙房地产市场深度分析研究

（三）城市规划对房地产发展的影响从较长的时期来看，2001年修编后的城市总体规划规定，到2020年长沙市人口将增加到350万，城市用地规模由原来的250平方公里增加至350平方公里，城市空间结构为"一主二次四组团"，即一主--河东主城区，二次--河西新城、星沙马坡岭新城，四组团--捞霞组团、高星塘岭组团、含浦组团、暮云组团。城市规划区由原来的966平方公里扩大到2890平方公里，其中都市区1450平方公里，按照长沙整体规划修编后的蓝图，长沙通过10-15年的努力，将建设成一个人口300万，城区面积350平方公里的大都市，按此速度，长沙还要

增加住宅面积4000万平方米，每年要新增住宅面积200多万平方米，房地产市场仍有巨大的发展空间。随着长沙城市版图的不断扩大，交通条件的日趋完善，城市的住宅规划用地规模亦发生明显的变化，多家品牌发展商挥师长沙，在长沙的东、西、南、北片区圈得大片土地，各展优势，向市场展现了一幅逐鹿问鼎的新战国图。据了解，目前长沙预计开发规模超过1000亩的楼盘就有10个左右，未来一年时间内就有4-5个大型住宅群落成城市的东、北、西三面。

（四）外围资金看好本地市场房地产开发投资大幅攀升从市场的产品、价格以及居民的消费观念来分析，长沙市的房地产市场发展还未完全成熟，商品房价格还停留在较低的水平，发展空间广阔，加上近几年产业发展秩序不断规范，市场投资环境向好，吸引了不少异地的开发商如深圳天健、大连万达、南都置业、浙江中天、香港兆祥、广东碧桂园、阳光100等大品牌发展商先后落户星城。2002年，长沙市共完成房地产开发投资81.56亿元，同比增长29.09%，进入2003年，截至1-6月份，已完成房地产开发投资48.66亿元，同比增长达50.8%，创历史最高水平。外来品牌发展商的进驻，同时也会将他们优秀的作品带到长沙，必然引起长沙房地产市场的革新

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析姓名：王俊学号：4 指导教师：张大斌实验时间：201611.10 2016年11月10日

实验题纲：一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。二、实验内容内容一：数据的质量探索步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。步骤2 结果输出实验结果输出如图所示。图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。内容二：基本描述分析这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。步骤1 建立数据流选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。内容三：绘制散点图数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。步骤1 构建数据流选择“图形”选项卡中的“图”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。输出的结果如图所示。内容四：两分类变量相关性的研究两分类变量相关性研究可以从图形分析入手，然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

2018年健身行业分析报告

2018年健身行业分析报告 2018年1月

目录一、2018健身热持续，新机遇带来增长重启 (3) 1、健身行业概况：2020年预期登上千亿元大关 (3) 2、健身产业链：综合布局健身培训较多，互联网企业还需努力 (4) 二、“传统”健身业：和国际相比仍旧略慢一步 (4) 1、以美国为例：市场竞争激烈，商业模式由“大”变“小” (4) 2、国内线下健身房：仍以大型为主，收入结构还未优化 (6) 三、互联网新机遇：提前实现高阶需求，“小”也可以很“美” (7) 1、“颠覆”健身产业，互联网都对健身做了什么 (9) （1）纯线上企业：领先公司已经崭露头角 (10) （2）线上线下结合：不再是互联网企业单方努力，传统健身业正在谋取合作 (11) 2、行业风向：互联网与新技术牵头，重点在于挖掘产业深度价值 (12) 四、互联网是一个好去处，但还称不上“颠覆” (16) 1、市场空间测算：群众的力量总是巨大，互联网覆盖广泛有其优点 (16) 2、风险犹存：前浪已死在沙滩，后浪扑打之方需要再三考虑 (17)

一、2018健身热持续，新机遇带来增长重启 1、健身行业概况：2020年预期登上千亿元大关 2015年健身热情升温、公共健身设施、新型健身俱乐部等的出现使得商业健身行业重启快速增长。而2017年，热词“A4腰”、“马甲线”持续“霸屏”社交网络，健身这一大众运动不仅是各路明星圈粉的手段，更是年轻人群争相参与的活动之一。根据智研咨询发布的《2017-2022年中国健身房行业市场需求预测及投资前景分析报告》预计，未来五年有望保持12%的年复合增长率，到2020年将达到1230亿元。 2014年以来体育产业以超出政府预期的状态呈跨越式发展和政策的利好不无关系：2014年“46号文”《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》发布。2016年，更是有《“健康中国2030”规划纲要》和《关于加快发展健身休闲产业的指导意见》两条政策相继发布，强调重点发展全民健身及业余体育，引导社会资本参与健身休闲产业，到2025年健身休闲产业规模达到3万亿元。

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

健身行业市场研究报告

健身行业市场研究报告（内部资料稿）泰实医疗 2019年12月

目录第一部分健身产业概况 (4) 1.1 健身产业定义及产业链 (4) 1.2 健身产业主要政策汇总 (4) 第二部分全球健身市场现状 (5) 2.1 全球健身产业市场规模 (5) 2.2 全球主要国家健身产业情况 (5) 2.3 主要国家健身俱乐部数量 (6) 第三部分国内健身市场现状 (8) 3.1 中国健身产业发展特点 (8) 3.2 健身俱乐部数量 (8) 3.3 健身俱乐部会员数 (9) 3.4 健身器材收入规模 (9) 3.5 中国健身产业规模 (10) 第四部分国内企业竞争格局 (11) 4.1 信隆健康 (11) 4.2 舒华体育 (12) 4.3 威尔仕 (12) 4.4 一兆韦德 (12) 4.5 浩沙健身 (12) 第五部分未来发展趋势 (14) 5.1 健身产业规模预测 (14)

5.2 龙头企业市场份额提高 (14) 5.3 智能化健身趋势兴起 (14)

一、健身产业概况随着我国人民健身意识的进一步提升和健身房商业模式的进一步成熟，我国健身产业发展迅速。2016年体育总局与国务院分别颁布《体育发展十三五规划》、《全民健身计划（2016-2020）》，提出到2020年，每周参加1次及以上体育锻炼的人数达7亿，经常参加体育锻炼的人数达4.35亿，体育消费总规模达1.5万亿元等，目标是把全民健身打造成国家名片。（一）健身产业定义及产业链健身除了体育含括的项目之外，还有很多内容，例如，写字、唱歌、做家务、瑜伽等。健身大致分为器械锻炼和非器械锻炼。狭义的健身是指以健身俱乐部/工作室为主要场所，并且通常借助体育器械进行锻炼的活动。健身产业上游涉及健身器械、教练培训等，中游主要是各类健身服务，下游则是各类健身服装/装备等。（二）健身产业主要政策汇总随着我国经济社会的快速发展，越来越多的人注重运动健身。同时我国政府高度重视体育活动在增强体质、提高健康水平中的重要作用。 1995年，国务院颁布实施《全民健身计划纲要》； 2007年，国务院下发《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》； 2014年，国务院下发《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》； 2016年6月，为促进健身产业发展、增强全民身体素质，国务院印发《全民健身计划（2016—2020年）》。对发展群众体育活动、倡导全民健身新时尚、推进健康中国建设做出了明确部署； 2017年8月11日，针对中国居民参加体育健身活动状况实际，国家体育总局发布了《全民健身指南》。

2020年食品饮料行业市场分析报告

2020年食品饮料行业市场分析报告 2020年9月

17 世纪初期，鸡尾酒在美国诞生。19 世纪末至 20 世纪初，鸡尾酒还只是在美国国内流行，当时的鸡尾酒酒度较高，专属于美国上流社会男士们的饮品；而在 20 年代的禁酒时期，酒厂关门，酒吧歇业，人们对酒的饮用需求逐渐转向鸡尾酒，随着辅料的增加和酒度的降低，女士们也成为了鸡尾酒的消费者，禁酒时期反倒成了鸡尾酒发展的黄金时代，一大批美国鸡尾酒调酒师到欧洲去发展，鸡尾酒很快在欧洲大地广为流传，随后进入了亚洲，传入日本。随着一百多年的发展，日本成为亚洲地区预调鸡尾酒最为成熟的市场。在上一篇百润的深度报告中，我们认为我国 RTD 市场尚处于发展的初期，行业发展不完善不充分。为了更好的理解鸡尾酒的发展路径，进一步刻画鸡尾酒与其它酒类的版图对比，我们选取了日本作为样本市场进行深入的探寻，希望通过日本 RTD 市场发展总结归纳 RTD 销量增长的动因；以及对应到国内 RTD，能否有一定的借鉴意义。全文最主要解答了如下的问题：日本酒消费量的特点？日本是酒文化盛行的国家。过去随着经济上升，消费量有所上升；而在当前经济降速平稳发展后，随着人口数量的下降，整体酒类的消费量是逐年下降，其中不同酒类的消费量有所承接和替代。清酒被誉为日本国酒，啤酒的产销量几十年维持第一的状态，为什么都逐年下滑？清酒由于工艺复杂，终端售价相对较高，并不常出现在日本人的日常饮用中。在日本经济增速放缓的趋势下，人均酒类销量是有所下降的，消费者因此更愿意饮用性价比较高的品类来满足对于酒精的需求。啤酒工艺简单，生产周期短，双重定位于餐饮端和家庭端的饮用场景，近几十年来始终销量第一，但相对税负较高，终端零售价价格也相对较高，巨头啤酒厂商们逐渐增加发泡酒（第三类型啤酒）和利口酒（鸡尾酒为主）的生产和销售，人均啤酒消费量也呈现逐年的下滑。鸡尾酒作为舶来品，为什么在日本发展势头越来越猛？一方面传统酒类的销量下滑带来了较大的替代空间，目前鸡尾酒的销量与啤酒销量基本相当，但税负约是啤酒的一半；另一方面，随着外卖增加，家庭端消费增加，鸡尾酒依靠相对便宜的价格和丰富多样的口味占据越来越多的家庭消费场景，不论年龄段对于鸡尾酒的消费都有所增加，认可度提升。一、日本的酒文化与发展现状日本酒文化盛行，饮酒习惯由来已久。根据记载，约 2000 多年前，江浙一带的大米种植技术和以大米为原料的酿酒技术传播到了日本，日本的造酒文化由此产生。现存关于日本历史的最早记载, 是《三国志.魏书》“东夷传”中的“倭人”部分——日本人叫《魏志倭人传》的书，其中对上古时代的日本人并没有特别翔实的第一手资料, 但却已经有了“人性嗜酒”的记载, 并且指出在办丧事时, 日本人有聚众“歌舞饮酒”的习俗。因此，从很早开始，饮酒对于当地人或是一种生活的手段，或是一种关系的桥梁，或是一种情绪宣泄的方式，亦或是一种利益交易的纽带。 /4 / 22

房地产产业链深度研究报告

房地产产业链深度研究报告一、房地产产业链对 GDP 的影响我们估算我国房地产行业本身及产业链对我国GDP影响占比超30%，其中前者房地产行业本身影响占比约11%，后者房地产行业链合计影响占比超 20%（直接影响占比 10%+间接影响占比估算超 10%），因而大比重显示房地产行业依然是国民经济支柱产业，同时也显示出了房地产产业链对于经济的重要性。（一）房地产行业本身及产业链对于我国国民经济影响的研究框架房地产业作为国民经济的支柱产业，对我国国民经济其他产业的带动作用明显，但由于我国对于房地产增加值统计口径的差别（很大一部分房地产业投资带动的增加值统计进了建筑业当中）以及房地产上下游影响（关系到上下游产业较多、并且直接和间接带动的影响也较难量化）等方面问题，先前市场研究机构对房地产本身及产业链对我国国民经济的真正而全面的影响程度的研究也较少，同时官方也一直没有给出较为全面的数据。因而，为了更全面、更详细地了解房地产行业对国民经济的量化影响，也即计算房地产真正对 GDP 的贡献，在我们2017 年的深度报告《房地产及产业链对 GDP 的影响分析：大比重却小贡献，弱市下维稳为先》中，我们从房地产行业本身和房地产产业链两个方面进行了量化分析。

（二）房地产本身对 GDP 影响估算：估算房地产行业本身影响 GDP 占比为 11%

在 2017 年的深度报告《房地产及产业链对 GDP 的影响分析：大比重却小贡献，弱市下维稳为先》中，我们分别通过估算了支出法和生产法下房地产对 GDP 的影响：1）支出法房地产 GDP 估算：通过对于房地产行业资本形成总额和房地产行业最终消费支出的估算，我们可以通过等式：房地产行业 GDP＝房地产行业最终消费支出+房地产行业资本形成总额+房地产行业净出口额，得到在支出法下房地产行业GDP 的估算值，计算结果显示：2015 年支出法发房地产GDP 对支出法 GDP 占比 11.7%；2）生产法房地产 GDP 估算：通过房地产行业增加值和统计进建筑业的部分房地产增加值的分析，我们就可以得到完成房地产行业增加值（即房地产 GDP），计算结果显示：2015 年生产法房地产GDP 对生产法 GDP 占比 10.3%。综合支出法和生产法两种方式的测算，我们估算房地产行业本身对 GDP 平均影响占比为 11.0% *注：详细计算过程参见 2017 年 1 月 6 日发布的《房地产及产业链对 GDP 的影响分析：大比重却小贡献，弱市下维稳为先》。

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载)

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017（附PDF下载）区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。报告核心观点 1、中国企业精细化运营的需求正在爆发 2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 4、中国AI论文成果达到国际一线水平 5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通 6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强目录报告摘要1 商业智能概述1.1 商业智能行业概念界定1.2 商业智能与大数据1.3 商业智能发展宏观环境分析1.4 商业智能产业图谱1.5 投融资状况分析2 商业智能核心技术剖析

2.1 机器学习2.2 知识图谱2.3 运筹学3 商业智能典型应用 3.1 广告营销3.2 电商3.3 交通出行3.4 供应链3.5 金融风控3.6 投研分析 3.7 智能投顾3.8 智能客服4 典型公司案例 4.1明略数据 4.2第四范式4.3 杉数科技4.4 百分点4.4 文因互联4.5 ZRobot5 商业智能的未来与挑战商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融

2019年食品饮料行业运营数据分析报告

目录索引一、19Q3食品饮料行业景气度延续，收入利润维持较快增长 (6) 二、白酒：结构持续升级，行业集中度提升 (7) 1.业绩回顾：白酒行业增速放缓，龙头业绩增长依然稳健 (7) 2.收入：白酒行业略有分化，高端酒龙头增长最为稳健 (8) 3.现金流：销售收现稳定增长，现金流良好 (10) 4.净利润：产品结构升级+提价，龙头盈利能力持续提升 (13) 三、大众品：抗周期能力强，细分行业龙头业绩稳健 (17) 1.调味品：龙头收入稳健增长，盈利能力持续提升 (18) 2.乳制品：双寡头竞争长期差异化，乳制品CR2有望提升至65%+ (20) 3.肉制品：肉制品行业单寡头垄断，双汇业绩稳健增长 (21) 4.食品综合：细分行业龙头增长稳健，确定性强 (22) 5.啤酒：行业拐点已至，产品结构升级和关厂将推动盈利回升 (23) 四、个股推荐 (24) 1.白酒：推荐高端酒茅五泸，全国化次高端汾酒、洋河、水井，区域龙头古井、口子、今世缘及顺鑫农业 (24) 2.调味品：行业抗周期能力较强，看好细分行业龙头海天味业和中炬高新 (27) 3.乳制品：伊利核心单品维持高增速，公司千亿目标有望顺利完成 (27) 4.肉制品：猪肉价格上涨导致肉制品行业成本压力提升，双汇龙头效应凸显 (28) 5.食品综合：短保面包、休闲卤制品、火锅料行业龙头业绩稳健增长 (29) 6.啤酒：行业结构升级趋势明显，重庆啤酒盈利能力稳步提升 (31) 风险提示 (31)

图表索引图 1：2019年1-8月白酒制造业收入同比增长10.98% (7) 图 2：19年前三季度年高端、次高端和区域龙头多数实现了15%+的收入同比增长，行业集中度提升 (7) 图 3：17年以来我国GDP同比增速逐季度放缓（亿元） (8) 图 4：茅台、五粮液、泸州老窖收入高增长持续 (9) 图 5：次高端收入增速逐渐放缓 (9) 图 6：区域龙头中古井贡酒和今世缘收入延续高增长 (10) 图 7：茅五泸净利润增速高于收入增速，19前三季度净利增速 23.13%/31.75%/37.96% (14) 图 8：19前三季度茅五泸净利率分别提升至53.19%/35.38%/33.25% (14) 图 9：19前三季度茅五泸毛利率分别提升至91.49%/73.81%/81.07% (14) 图 10：19前三季度茅五泸期间费用率分别下降至11.19%/13.11%/26.39% (14) 图 11：次高端白酒净利润增速均有所放缓 (15) 图 12：次高端净利率稳步提升 (15) 图 13：19前三季度洋河加大货折力度导致毛利率略有下降，汾酒、水井坊受益结构升级，毛利率持续提升 (16) 图 14：洋河、水井坊受益规模效应，费用率下降，汾酒加大费用投放，19前三季度费用率提升 (16) 图 15：区域龙头净利增速仍然远快于收入增速 (17) 图 16：区域龙头净利率持续提升 (17) 图 17：区域龙头毛利率有所下降 (17) 图 18：区域龙头期间费用率持续下降 (17) 图 19：2019Q3黄豆价格呈现上涨趋势 (19) 图 20：纸箱板价格维持稳定 (19) 图 21：3月份以来我国猪肉价格明显提升 (22)

高新房地产深度分析

Wwp 房地产服务体系创新挑战传统管理模式 2001-10-31 最近，京城房地产市场似乎“感染”了一种恐慌和危机，这就是很多楼盘遭遇客户的投诉和冲击；从表面上看，这都是不可控制、偶发性的，但是这种近乎“链式反应”的现象促使我们去关注、思考其中深层次的因素。解决这个问题也绝不象是化解一个个“投诉问题”那么简单，而是需要创建一整套全新的服务体系，才能从根本上解决这个难题，京城房地产业也会由此进入服务竞争的时代。市场价值中心转向“顾客满意度” 在世界范围内，各个产业市场的发展早已经历了从产值中心论、销售中心论、利润中心论到顾客中心论的阶段，并已进步到以“顾客满意度”为核心价值的时代，市场价值中心的这种转移完全是一种客观规律的反映，发展商与消费者的冲突，已不仅仅是消费者日趋成熟、“维权意识”高涨这样单方面的因素引起的，而是市场发展的必然结果。消费需求向服务进化每一个商品的消费都包括物质消费和精神消费两个部分。简单地说，前者主要体现在产品的质量方面，后者最重要的内容就是服务。尤其是随着技术的进步，商品在功能和效用方面极大地满足需求后，服务——这种相对边缘的需求正成为决定购买与消费的主要因素，特别是在买方市场条件下，服务的重要性更加明显和突出。房地产属于第三产业，即服务行业，“服务”体现其本质，特别是各产业市场都进化到以“顾客满意度”为核心的服务竞争时代，房地产业没有理由不树立“服务第一”的理念，并且真正地体现出“全程服务”的精神。顾客满意度战略创新服务体系房地产的服务体系应以实施“顾客满意度战略（CS战略）”为基础，即建立以顾客为中心、以信息技术为手段，以顾客满意指标和顾客满意级次为主要内容的一种企业经营管理制度。它是企业制度的创新，也是市场及服务的创新。房地产的服务体系还应包括并实现如下目标： 1、客户保障机制和服务这是在公平交易基础上对客户利益的保障。

2018年调味品行业深度分析报告

２０１８年调味品行业深度分析报告

目录 1.经济下行周期，调味品板块更受青睐 (8) 1.1.调味品板块涨跌幅优于食品饮料板块及沪深300指数 (8) 1.2.调味品板块机构配臵比例提升 (8) 1.3.调味品板块估值长期高于食品板块和沪深300指数 (9) 2.调味品行业增长空间广阔 (10) 2.1.调味品行业量价齐升是常态 (10) 2.2.人均消费额仍有近4.5倍的成长空间 (11) 2.3.酱油味精市场渗透率高，复合调味品空间大 (13) 2.4.海天李锦记卡位餐饮，中炬卡位家庭流通 (15) 3.酱油——行业质地优 (16) 3.1.酱油行业仍然由量升主导 (16) 3.2.集中度尚待提升 (17) 3.3.量增逻辑 (17) 3.3.1.生抽代替食盐、味精，酱油品类不断增加 (17) 3.3.2.餐饮用量比家庭烹饪高 (19) 3.4.价增逻辑 (19) 3.4.1.酱油价格结构性提升，高级酱油占比不断提升 (19) 3.4.2.行业性提价—成本推动 (21) 3.4.3.中美贸易摩擦对大豆价格仅是短期影响，对酱油毛利率影响约为1.22pct (23) 3.5.公司比较—海天龙头风范尽显，中炬、千禾仍有改善空间 (24) 3.6.日本酱油行业及龟甲万发展借鉴 (28) 4.醋——亟待大单品和大品牌提升整体消费量 (31) 4.1.醋行业价升量稳 (31) 4.2.人均消费量不足，但短期内很难改变 (32) 4.3.四大名醋呈现地域口味特征 (34) 4.4.产品结构升级叠加直接提价，推动平均价格增长 (35) 4.5.“4+N”双梯队竞争格局 (38) 5.腌菜——提价空间和市场下沉空间仍然广阔 (39) 5.1.行业集中度稳步提升 (39) 5.2.为什么乌江榨菜脱颖而出？ (40) 5.3.消费场景决定了腌菜的消费量 (41) 5.4.提价频繁，公司与渠道共赢 (42) 5.5.涪陵榨菜提价的天花板在哪里？ (44) 6.复合调味品在餐饮渠道将迎来大发展 (45)

2015年中国房地产高库存、产能过剩问题深度解析

2015年中国房地产高库存、产能过剩问题深度解析【图】一、房地产市场的失衡是中国经济结构的主要痛点在2016年“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”五大结构调整和改革任务中，房地产去库存化处于一揽子解决结构问题的关节点上。这是因为，对于一个房地产因素作用过大的经济体系来说，中国现阶段经济问题的痛点主要在于房地产，房地产市场的非健康发展态势，是这些痛点问题的集中性的主要来源。主要体现在：其一，房地产泡沫是中国金融风险的主要来源。在中国商业银行的贷款结构中，对房地产业的直接间接贷款占据了重要的甚至是主要的地位。如果不断推高的房地产价格泡沫发生猛烈的破裂，最终损失的还是银行的资产。例如，目前地方政府通过各种渠道向商业银行融资，抵押的主要是土地等实物资产的产权价值，因此推高土地价值取得更多的融资，就成为地方政府正常的理性行为。这一抵押贷款型的商业模式对政府项目来说，其最大的缺陷在于，一旦房地产泡沫破裂，作为抵押物的土地等实物资产的价值就会大幅度下降，银行资金就会出现支付链的断裂，就可能会直接引发金融危机。我判断，如果中国不幸发生系统性、大面积危机，一定会是从房地产泡沫突然被刺破开始，以房价大幅度下跌和相应的地价下跌开始；一定是由地方政府的各类投资平台的“债务地雷”所引爆；一定表现为商业银行的支付危机和债务链断裂！其二，中国经济中普遍存在的产能过剩问题，与房地产库存过高后导致的投资增速下降过快、需求不足有直接的关系。国家统计局数据表明，今年1-10月，

全国房地产开发投资78801亿元，同比名义增长2.0%，创历史新低。而在2013年，全国房地产开发投资基本保持在20%左右的速度，2014年房地产投资达到10万亿元。由于中国房地产投资增长对GDP增长的贡献率一直维持在50%左右，因此房地产开发投资增速的大幅回落，是影响GDP增长和产业需求的主要因素，从而导致许多与房地产相关的部门严重过剩，如中国的钢铁、水泥、电解铝、平板玻璃等直接与房地产投资相关的产业部门的产能利用率都只有70%左右，大大低于国际平均水平。 2015年1-10月份房地产开发投资表

商务智能开题报告

商务智能开题报告篇一：-开题报告 - 哈尔滨工业大学软件学院软件工程硕士学位论文开题报告研究生学号入学时间 2021年08月实习单位校内导师教授实习单位导师高级工程师论文题目基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统开题报告日期2021年3月目录 1 论文选题的目的和意义 ...................................................... . (1) 1.1课题来源，项目名称 ...................................................... . (1)

1.1.1 课题来源 ...................................................... . (1) 1.1.2 项目名称 ...................................................... . (1) 1.2与本课题有关的国内外研究状况 ...................................................... (1) 1.2.1 国外研究现状 ...................................................... .. (2) 1.2.2 国内应用现状 ...................................................... .. (4) 1.3本课题研究的主要内容 ...................................................... (5) 2 研究方案 ...................................................... . (6)

商务智能实验报告

商务智能实验报告 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】

《数据挖掘与商务智能实验》实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析姓名：王俊学号：4 指导教师：张大斌实验时间：201611.10 2016年 11月 10日

实验题纲：一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。二、实验内容内容一：数据的质量探索步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。步骤2 结果输出实验结果输出如图所示。图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。内容二：基本描述分析这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。步骤1 建立数据流选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。

步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。内容三：绘制散点图数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。步骤1 构建数据流选择“图形”选项卡中的“图”节点。步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所