Lebesgue积分的三种定义等价性证明及其应用

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摘要 (3)

第一章 Lebesgue积分与Riemann积分 (5)

1.1 积分理论的发展 (5)

1.2 在n R上Riemann积分相比较于Lebesgue积分的局限性 (6)

1.3 在n R上Lebesgue积分与Riemann积分的联系 (7)

第二章 Lebesgue积分三种定义等价性证明 (9)

2.1 Lebesgue积分的三种定义 (10)

2.2 三种积分定义的等价性证明 (11)

第三章 Lebesgue积分的应用 (12)

小结 (14)

参考文献 (15)

摘要

Lebesgue积分与Riemann积分都是是分析数学研究的核心内容,这两种积分在分析数学中占有很重要的地位,本文主要研究了在n R上Lebesgue积分与Riemann积分的比较,介绍了Riemann积分的局限性,进而在Lebesgue积分与Riemann积分之间的联系与优越性方面进行一些讨论.本文着重对Lebesgue积分的三种定义给出等价性证明,并在Lebesgue积分的应用方面给出介绍。

关键词

Lebesgue积分Riemann积分等价性

Abstract

Lebesgue integral and Riemann integral are the core of the analyzed mathematical research .The two integrals in the analysis of mathematics are in an important position. We compare Lebesgue integral and Riemann in the article. After introduction of limitations of Riemann integral, we discussed Lebesgue integral to Riemann the integration of the linkage between superiority.The main points of Lebesgue three definitions for equivalence and Lebesgue integration of applications in respect to give a presentation.

Key Words

Lebesgue integral Riemann integral equivalence

第一章 Lebesgue 积分与Riemann 积分

积分是整个分析数学最基本的概念和最基本的运算。已知的积分有两种形式, 一种是作为近代数学核心的Riemann 积分 , 一种是作为现代实变函数论中心的Lebesgue 积分。数学的发展已经表明, 积分的创立是积分发展从近代水平向现代水平升华的一次智力革命。

第一节 积分理论的发展

微积分所说的积分是起源于17 世纪微积分的创始人牛顿和莱布尼兹所创立的微积分, 经过欧拉、拉格朗日、拉普拉斯、维尔斯特拉斯、柯西、康托等数学家的努力,积分逐步的发展,后来由Darboux 以更鲜明的形式给出,最终成形于黎曼和达布,现在通常称这种积分为 Riemann 积分,它的重要性是不言而喻的.它对于处理一些逐段连续的以及一致收敛的级数来说比较方便. 并且Riemann 积分至今仍然是微积分学的主要内容之一,我们接下来了解一下Riemann 积分的定义:设)(x f 是定义在闭区间[]b a ,上的有界函数, {)(n ?}是对区间[]b a ,所做

出的划分序列:)(n ?:a=)

(0n x <)(1n x <…<)(n k n

x =b (n …),

|)(n ?|=max{)(n i x -)

(1

n i x -:1n k i ≤≤},lim|)(n ?|=0. 若令(对每一个i 以及n ) )(n i M =sup{f(x):)()(1n i n i x x x ≤≤-},)

(n i m =inf{f(x):)()(1n i n i x x x ≤≤-},

则关于)(x f 的Darboux 上、下积分有下述等式成立:

dx x f b

a

)(?

=∑=∞

→n

k n n 1

lim )

(n i M ()(n i x -)(1

n i x -),dx x f b

a

)(?

=∑=∞

→n

k n n 1

lim )(n i m ()(n i x -)

(1n i x -)

, 若)(x f 的Darboux 上、下积分相等,则)(x f 在闭区间[]b a ,上是Riemann 可积的.记其公共值为()b

a f x dx ? ,且称它为)(x f 在闭区间[]

b a ,上的Riemann 积分.

但是19世纪的数学家们已经认识到,仅有连续函数与积分的古典理论已经不足以解决数学分析中的许多问题.而且随着实分析的理论的研究深入,人们越

来越多的接触到各种奇特的函数,而且在积分处理上还发生了一些困难,因此Riemann 积分还有一定的局限性. 而Riemann 积分是为了解决计算平面上封闭曲线围成图形的面积而产生的,它是从划分闭区间[]b a ,着手,利用极限的思想来定义的. 如果说函数)(x f 在闭区间[]b a ,上Riemann 可积,则函数)(x f 在区间必定有界,换句话说,如果函数)(x f 在闭区间[]b a ,上无界,则)(x f 在闭区间[]b a ,上必定不是Riemann 可积的函数.由定义可以知道这种可积函数必须是差不多基本上连续的。

为了克服古典的Riemann 积分在理论上的局限性,为使积分学有着更广泛的应用,人们期望可以将可积函数类加以扩大,这就需要对 Riemann 积分的概念进行适当的改造.而把积分学推向前进的正是Lebesgue.20世纪初,也就是1902年,Lebesgue 开创了可列可加测度的积分论,即实变函数论,也称为实分析,成功的引入一种新的积分 --—Lebesgue 积分.

如果按照Riemann 的积分思想,必须使得在划分闭区间[]b a ,后,)(x f 在多数小区间i x ?上的振幅能够足够 足够小,这迫使具有较多的激烈振荡的函数被排除在可积函数类外,对此,Lebesgue 提出,不从分割区间入手,而是一分割函数值域着手,它对于我们研究一些特殊的函数积分更为便捷.我们接着熟悉一下一般可测函数的积分定义:假设)(x f 是?E n R 上的可测函数。若积分?+E

dx x f )(,

?-

E

dx x f

)(中至少有一个是有限值,那么我们称

?

E

dx x f )(=

?

+E

dx x f )(-?-E

dx x f )( 为)(x f 在E 上的积分;当上述右端两个积分值皆为

有限值时,则称)(x f 在E 上是可积的,或者称)(x f 是E 上的可积函数,在E 上可积函数的全体记为()E L .

第二节 在n R 上Riemann 积分相比较于Lebesgue 积分的局限性

在前面我们已经了解到在实变函数中引进Lebesgue 积分的原因是由于Rieman n 积分的局限性以及其不完备性的缺点,现在我们通过下面问题来深刻体会一下:

假设}{k t 是闭区间[]1,0中全体有理数列,现在作一函数列 :

)(x g t =

{

,21,...,,1,0k t t t x =其它

...)3,2,1=k (.

显然有)(1x g ≤≤)(2x g …≤)(x g t ≤)(1x g t +≤…1≤,并且有

→t lim )(x g t =)(x g =

10{

x x ,为有理数,为无理数,

这里每一个)(x g t 都是闭区间[]1,0上的Riemann 可积函数,并且积分值为0,所以有∞

→t lim

1

()t g x dx ?

=0.

但是极限函数)(x g 并不是Riemann 可积的,这是因为

dx x g )(1

?

=1,dx x g )(1

?

=0,

从而也就是谈不上积分号取极限的问题.

但如果有定义在闭区间[]b a ,上的可积函数列)}({)},({x h x g t t 并且它们满足这样的关系

(),()(1,2,3,...)t t g x M h x M t ≤≤=, ,[]b a x ,∈,

→t lim )(x g t =)(x g ,∞

→t lim )(x h t =)(x h ,[]b a x ,∈,

那么肯定有∞→t lim

?

b

a

t dx x g )(=∞→t lim

?b

a

n

dx x h )(,但是)(x g 仍然可以是不存在,然而 ,

上述积分的极限值并不是依赖于)}({x g 本身,而是依赖于)(x g .既然如此就不妨定义其积分为?b

a

dx x g )(=∞

→t lim

?

b

a

t dx x g )(,这样一来就说明了Riemann 积分的

定义太过于狭窄,因此有时我们用Riemann 积分来解决问题时会显得比较困难,这时候的Riemann 积分就表现出了我们所说的局限性.

第三节 在n R 上Lebesgue 积分与Riemann 积分的联系

我们由Lebesgue 积分与Riemann 积分的发展史可以看出,在实变函数分析中为了弥补Riemann 积分的不足,数学家们引进了Lebesgue 积分,从而使得可积函数类增加扩大,也使得复杂函数的积分变得更加容易.我们首先了解如下定理:

定理(i )若)(x f 在I=[]b a ,上是Riemann 可积的,则)(x f 在I =[]b a ,上是Lebesgue 可积的,并且它们的积分值相同;

(ii )若)(x f 是定义在闭区间[]b a ,上的有界函数,则)(x f 在闭区间

[]b a ,上是Riemann 可积的充分且必要条件是:)(x f 在闭区间[]b a ,上的不连续点

集是零测集.

由这个定理我们知道,如果一个函数Riemann 可积的,则这个函数一定是Lebesgue 可积的,并且它们有相同的积分值.这样我们在计算Lebesgue 积分时,可以先考虑其是否是Riemann 可积的,如果是Riemann 可积的,则可以化成为Riemann 积分来计算.Riemann 积分是数学分析中我们很熟悉的,且对于无界函数的积分或函数在无穷区间上的积分,Riemann 积分是作为广义积分来定义的.但是广义的Riemann 积分的函数并不一定是Lebesgue 可积的.例如函数:

)(x f =1,[,1),0,2,4,...1,[,1),1,3,5...

x n n n x n n n ∈+=??-∈+=?

则)(x f 为区间),0[+∞上的几乎处处连续的函数,但是)(x f 在区间),0[+∞上的Riemann 积分积分是不存在的.这说明定理中(i )的结论通常只对于正常积分是成立.另外(在无穷区间上),广义的Riemann 可积的函数倒未必是Lebesgue 可积的.而使(广义)Riemann 可积函数非Lebesgue 可积的原因通常是由于Lebesgue 积分具有绝对可积性.例如,

)(x f =1, )(x g =

10 {

x x , 是无理数

,是有理数,([]1,0∈x ).

显然)(x g 在闭区间[]1,0上是有界函数,且有

m ({[]1,0∈x :)(x f ≠)(x g })=0,

但是分段函数)(x g 在闭区间[]1,0上却不是Riemann 可积的函数,而且从定理(ii )中我们可以看出,对于闭区间[]b a ,的有界函数而言,其Riemann 可积性并非由该函数在不连续点处的性态所致,而是取决于它的不连续点集的测度.

第二章 Lebesgue 积分三种定义等价性证明

第一节 Lebesgue 积分的三种定义

通常定义Lebesgue 积分的方法主要有三种。下面现分别详细描述这三种定

义,再依次证明它们之间的等价性。

定义1 设()f x 是()n E R mE ?<∞上的非负可测函数. 我们定义()f x 是E 上的Lebesgue 积分 ()()()sup {():()E

E

h x f x x E

f x dx h x

dx h x ≤∈=

?? 是n R 上的非负可测简单函数},这里的积分可以是+∞;若()E

f x dx ? <∞,则称()f x 在E 上Lebesgue 可积。

设()f x 是n

E R ?上的可测函数,若积分(),()E E

f x dx f x dx +

-?? 中至少有一个是

有限值,则称()()()E

E

E

f x dx f x dx f x dx +-=-???为()f x 是E 上的勒贝格积分;当

上式右端两个积分值皆为有限时,则称()f x 是E 上是勒贝格可积的。

定义2 设()f x 是()n E R mE ?<∞上的非负可测函数。即存在1,A B R ∈,使

()[,]f E A B ?。若012:n D A y y y y B =<<<<= 是[A,B]的任意分割,设

1{|(),}i i i E x y f x y x E -=≤<∈,任取1[,]i i i y y ξ-∈ 1,2,,i n =???,作和1

i i i mE ξ=∑,

如果存在一个常数J, 使对[,]A B 的任意分割和介点i l 的任意选取,都有

1lim n

i i i mE λξ→=∑存在,且0

1

lim n

i i i mE λξ→=∑=J ,则称()f x 在E 上是可积的。

定义3设()f x 是()n E R mE ?<∞上的有界可测函数。作E 的任意分割

1

:n

i i D E E ==?,其中i E 为互不相交的非空可测子集。设sup ()i

i x E B f x ∈= ,

inf ()i

i x E A f x ∈=,则D 的大和及小和为1n D i i i S B mE ==∑ 1

n

D i i i s A m

E ==∑设()f x 在E 上

的上下积分为()sup D E

D

f x dx S =?,()sup D E

D

f x dx S =?。若()()E

E

f x dx f x

dx =??,则称()f x 在E 上是可积的。

第二节 三种积分定义的等价性证明

证明1 定义1 ?定义2

设()f x 是E 上的有界可测函数,按定义1可积,()E

J f x dx =<∞?;由文献[1]

中的定理知,设1

n

i i E E ==?,i E 都可测且两两不相交,则有

1

2

()()()()n

E

E E E f x dx f x dx f x dx f x dx =++???+?

??

?

设()A f x B ≤≤,对区间[A,B]进行分割:012n A y y y y B =<<

1{|(),}i i i E x y f x y x E -=≤<∈,任取1[,)i i i y y ξ-∈, 对0ε?>,只要mE

ε

λ<,

那么就有

11

1

|()||()|i

n n n

i i i i E

E i i i mE f x dx mE f x dx ξξ===-=-=∑∑∑??

11

1

|[()]||[]|i

i

n

n

i i i E E i i f x dx y y dx ξ-==-≤-≤

∑∑??1

i

n

E i dx mE mE

ε

λε=<

=∑?

故0

1

lim ()n

i i E

i mE f x dx J λξ→===∑?,这样()f x 在E 上按定义2是可积的,且积

分值相同。

证明2 定义2?定义3

设()f x ’在E 上有界可测,()A f x B ≤≤,且按定义2可积,

()E

J f x dx =<∞?,

则对区间[A,B]进行分割:012n A y y y y B =<<,0δ?>,当|λδ<时,有0

1|lim |n

i i i mE J λξε→=-<∑,设

inf{()}sup{()}i

i

i i x E x E A f x B f x ∈∈== 于是,1i i i i y A B y -≤≤≤,1

n

i i D i J AmE s ε=-<=∑,

有sup ()D D E

D

J S S f x dx ε-≤≤=?而 0δ?>,1[,]i i i y y ξ-?∈,使i i B mE

ε

ξ<+

于是1

1

n n

i i i i i i B mE mE mE

ε

ξ==<+

∑∑,1

1

n n

i i i i i mE mE J ξδεδ===+<++∑∑由δ的任意性可

知 1

n

D i i i S B m

E J ε==≤+∑,有

()inf D D E

D

f x dx S S J ε=≤≤+?

从而()()E

E

J f x dx f x dx J εε-≤≤≤+??

由ε的任意性可知,()()E

E

f x dx f x dx J ==??,这样()f x 在E 上按定义3是可积

的,且积分值相同。

证明3 定义3?定义1

()f x 在E 上按定义3是可积,由文献[3]可得出f 在E 的任意可测子集上可积。

令{|0()}E x E f x '=∈≤,{|()0}E x E f x ''=∈≤ 则

()()(),E

E

E

f x dx f x dx f x dx +-=-?

??

而'''()sup{:D E

f x dx s D =?是'E 的可测分划,'D s 是小和数},设J={():()E

h x dx h x ?是E 上简单函数0()()}h x f x +≤≤,又设集K={'':D s D 是'E 的可测分划,'D s 是小和数,对'D s '

1

,n i i i A mE ==∑'inf ()i

i x E A f x ∈=,显然'

'1

0,,n

i i i A E E =≥= 令

(){

1,2,0,i i A x E h x i n x E '

∈==???''

∈ 则()h x 是定义在

E

上的简单函数且0()(),h x f x +≤≤并且

''

1

()n

i i D E

i h x dx AmE s ===∑?

,从而'D s J ∈,于是sup sup K J ≤,反过来,若()h x 是E

上简单函数,使0()()h x f x +≤≤,则有''()0,h x x E =∈,从而有E 的可测分划D 使''

'1n

i D E E ==+ ,使

,(){0,i i C x E h x x E '

∈=''

∈ i=1,2,…,n

而()(),h x f x +≤于是'0(),,i i C f x x E +≤≤∈ 从而''inf (),.i

i i i x E C A f x x E +∈≤=∈

{}'

'1

1

()sup ,i i i

n n

i i i i D D E

D i i h x dx C m

E A mE s s ===≤=≤∑∑?

得sup{():()

E

h x dx h x ?是E 上简单函数,0()()}sup sup .h x f x J K +≤≤=≤故sup sup J K ≤,从而sup J 为有限数并且sup (),E

J f x dx +=?即按照第三种定义计算出的积分值()E

f x dx +?与按

照第一种定义计算出的积分值相等;同理可证

''''''''''

1

()[()]sup{{:,inf {()}}sup{():()i

n

i i i D D E

E

E

x E i f x dx f x dx s s AmE A f x h x dx h x -

∈==-===-=∑?

??是E 上简单函数,0()()}h x f x ≤≤-,这样()f x 在E 上按定义1是可积的,且积分值相同。

第三章 Lebesgue 积分的应用

我们知道有些函数在区间上虽然不Riemann 可积,但是却Lebesgue 可积.这里有一道例题,我们来讨论一下:

例.函数3,()1x f x ?=??在无理点

,在有理点

在闭区间]1,0[上是否Riemann 可积?是否

Lebesgue 可积?如果可积并且计算闭区间]1,0[上的积分值.

解析:在闭区间]1,0[上,除了点x =1外,)(x f 都间断,因而)(x f 在区间]1,0[上不Riemann 可积,但是)(x f 在闭区间]1,0[上有界可测,所以)(x f 在闭区间]1,0[上Lebesgue 可积.因为)(x f =(),..x a e φ,)(x ?=3x ,所以

?1

)()(dx x f L =?1

)()(dx x L ?=dx x L ?1

3)(

而)(x ?=3x 在闭区间]1,0[上Riemann 可积.从而有

?

10

)()(dx x f L =dx x L ?10

3)(=dx x R ?1

3)(=

4

1

. 从这道题中我们可以看出Lebesgue 积分与Riemann 积分在计算上还是一定的不同.其中Lebesgue 积分更占优势.

例.求积分dm x

x 2

1

0)1ln (

?- 解析:设)(x g n =x nx n 21ln -,1≥,x ∈(0,1),则)(x g n 非负并且连续,进

而可测,且)(1

x g n n ∑∞

==2)1ln (x x -,用分步积分知xdx nx R n 2101ln )(?- =22

n ,所以

)(x g n 1 ∈(

(0,1)),)()(1

0x g L n ?dm=22

n

, dm x g n n ∑?

=11

)(=∑∞

=1

22n n =32

π<∞,

由Levi 定理我们知道)(1

x g n n ∑∞

=收敛且和函数2

)1ln (x x -可积,并且有

dm x x 21

0)1ln (?-=dm x g n n )(101?∑∞==dm x g n n ∑?∞=110)(=32

π. 从这个例子可以看出,如果我们充分地利用Lebesgue 积分的性质,各种收敛定理,以及理解掌握Lebesgue 积分与Riemann 积分的之间的关系,就可以使问题得以解决.

小结

通过上述讨论,我们可以了解到Lebesgue 积分与Riemann 积分的发展史、积分理论的建立、Riemann 积分相比较Lebesgue 积分的局限性和不完备性、以及Lebesgue 积分的优越性主要都表现在哪里, 这些都说明了Lebesgue 积分是Riemann 积分的发展和延伸,是Riemann 积分的一种推广,它能够解决Riemann 积分在一些函数积分上所不能解决的问题,但是其本身也存在着不足,同时也说明数学是在不断的发展与前进的.它会随着人们对它们的不断认识与理解、研究与探索,从而发展出更广义的,更完美的积分,性质更好的,更能解决一些奇特复杂函数的积分,我们也相信积分的发展也会越来越完善.

参考文献

[1]民强,实变函数论[M].北京:北京大学出版社 2001.149-162

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[8]张喜堂:实变函数论的典型问题与方法,华中师范大学出版社,2000年版.

[9]周明强:实变函数论,北京大学出版社,2008年版.

定积分的概念(教学内容)

授课题目定积分的概念 课时数1课时 教学目标理解定积分的基本思想和概念的形成过程,掌握解决积分学问题的“四步曲”。 重点与难点重点:定积分的基本思想方法,定积分的概念形成过程。难点:定积分概念的理解。 学情分析我所教授的学生从知识结构上来说属于好坏差别很大,有的接受新知识很快,有的很慢,有的根本听不懂,基 于这些特点,结合教学内容,我以板书教学为主,多媒 体教学为辅,把概念较强的课本知识直观化、形象化, 引导学生探索性学习。 教材分析本次课是学生学习完导数和不定积分这两个概念后的学习,定积分概念的建立为微积分基本定理的引出做了铺 垫,起到了承上启下的作用。而且定积分概念的引入体 现着微积分“无限分割、无穷累加”“以直代曲、以不变 代变”的基本思想。所以无论从内容还是数学思想方面, 本次课在教材中都处于重要的地位。 教学方法根据对学生的学情分析,本次课主要采用案例教学法,问题驱动教学法,讲与练互相结合,以教师的引导和讲 解为主,同时充分调动学生学习的主动性和思考问题的 积极性。

教学手段 传统教学与多媒体资源相结合。 课程资源 同济大学《高等数学》(第七版)上册 教学内容与过程 一、定积分问题举例 1、曲边梯形的面积 设)(x f y =在区间],[b a 上非负连续。由)(,0,,x f y y b x a x ====所围成的图形称为曲边梯形(见下图),求其面积A ,具体计算步骤如下: (1)分割:在区间],[b a 中任意插入1-n 个分点 b x x x x x a n n =<<<<<=-1210Λ 把],[b a 分成n 个小区间 ],[,],,[],,[12110n n x x x x x x -Λ 它们的长度依次为:n x x x ???,,,21Λ (2)近似代替:区间],[1i i x x -对应的第i 个小曲边梯形面积,)(i i i x f A ?≈?ξ ]).,[(1i i i x x -∈?ξ (3)求和:曲边梯形面积∑∑==?≈?=n i i i n i i x f A A 1 1 )(ξ (4)取极限:曲边梯形面积,)(lim 10∑=→?=n i i i x f A ξλ其中 }.,,m ax {1n x x ??=Λλ 2、变速直线运动路程 设物体做直线运动,已知速度)(t v v =是时间间隔],[21T T 上的非负连续函数,计算这段时间内物体经过的路程s ,具体计算步骤与上相似 x a b y o 1x i x 1-i x i ξ

勒贝格积分

勒贝格积分 将给定的函数按函数值的区域进行划分,作和、求极限而产生的积分概念,就是勒贝格积分。 概念简述 定义:设f (x) 是E ∈ L q(mE < ∞) 上的有界函数,则称f (x) ∈ L(E) ,如果对任意ε > 0,必然存在E 的分划D,使 S(D, f ) -s(D, f ) = ΣωimEi<ε, 这里S(D, f ) 及s(D, f )分别是f (x) 关于分划D 的大和及小和,ωimEi是Ei上的振幅。 它与黎曼积分的主要区别在于前者是对函数的函数值区域进行划分; 后者是对函数定义域进行划分。 对此Lebesgue自己曾经作过一个比喻,他说: 假如我欠人家一笔钱,现在要还,此时按钞票的面值的大小分类,然后 计算每一类的面额总值,再相加,这就是Lebesgue积分思想;如不按面额大小分类,而是按从钱袋取出的先后次序来计算总数,那就是Riemann积分思想。(参见:周性伟,实变函数教学的点滴体会,《高等理科教学》,2000.1) 即采取对值域作分划,相应得到对定义域的分划(每一块不一定是区间), 使得在每一块上的振幅都很小, 即按函数值的大小对定义域的点加 以归类。 积分介绍 积分是“和”的概念。即将东西加起来。所以积分早期是从面积,路 程等计算中发展起来。比如计算面积,将X轴的区间分成若干小区间,将 小区间的高度(Y值)乘以小区间的长度,然后加起来。用极限法就可以求得精确的面积。这是传统的积分概念(黎曼积分)。 勒贝格从另一个角度来考虑积分概念,导致勒贝格积分和测度概念。比如 计算面积,可以将小区间的高度(Y值)乘以对应的所有小区间的长度的和(测度),然后加起来。又比如现有硬币:25, 25,10,5,10,1,5,25。用黎曼积分来求和:25+25+10+5+10+1+5+25=106。用勒贝格积分来求和:25*3+10*2+5*2+1=106。结果是一样。但对于一些“坏”函数,结果是不一样。比如在X轴[0,1]闭区间上定义函数: Y=1,当X是无理数; Y=0,当X是有理数。 求该函数覆盖的面积。

探讨定积分不等式的证明方法

探讨定积分不等式的证明方法 摘要:文章针对被积函数的特性,给出了几种关于定积分不等式的有效证明方法。 关键词:定积分 不等式 证法 不等式的证明在高等数学的学习中很常见,但关于定积分不等式的证明却一直是一个难点。要证明定积分不等式,首先要看被积函数,其性质确定证明方法。本文根据被积函数的连续性、单调性、可导性等分别给出几种证法。 1.运用定积分中值定理证明 定积分中值定理是将定积分转化为连续函数在该区间上某点的函数值与该区间长度的乘积,即将定积分转化为函数来证明不等式。 例1:设)(x f 在[0,1]上连续且单调不增,证明a ?∈[0,1]有? a dx x f 0 )(≥? 1 )(dx x f a . 证明:由原不等式变形得 ? a dx x f 0 )(≥??+1 ))()(dx x f dx x f a a (, 即是要证:? -a dx x f a 0 )() 1(≥?1 )(dx x f a , 对左式,)(x f 在[0,1]上连续,

故 由定积分中值定理知: [] a ,01∈?ξ使 )()1()()110 ξf a a dx x f a a -=-?(, 同理对右式:[]12,a ∈ ?ξ使)()1()(2 1 ξ f a a dx x f a -=?, 显然,ξ1<ξ2又f(x)在[0,1]上单调不增, ∴f (ξ1)≥f (ξ2) 故原不等式 ? a dx x f 0 )(≥?1 )(dx x f a 成立. 定积分中值定理的运用直观易懂,它的条件也极其简单,易于掌握。 2.运用辅助函数证明 构造辅助函数F(x)证明不等式,首先是做函数将要证结论中的积分上限(下限)换成x ,移项使不等式的一边为零,另一边的表达式即是辅助函数。然后再求F ’(x),并运用单调性及区间端点值特性证明不等式。 例2:设)(x f 在[a ,b]上连续,且)(x f >0. 试证:2b )() (1 )(a b dx x f dx x f a b a -≥?? 证明:构造辅助函数2)() (1 )()(a x dt t f dt t f x F x a x a --= ? ? (将b 换成x ), 则??--+=x a x a a x dt t f x f dt t f x f x F )(2)() (1)(1)()('

定积分的概念和性质公式

1. 曲边梯形的面积 设在区间上,则由直线、、及曲线 所围成的图形称为曲边梯形,下面求这个曲边梯形的面积 分割求近似:在区间中任意插入若干个分点将分成 n 个小区间 ,小区间的长度 在每个小区间上任取一点作乘积, 求和取极限:则面积取极限

其中,即小区间长度最大者趋于零。 2.变速直线运动的路程 设某物体作变速直线运动,速度是上的连续函数,且,求在这段时间内物体所经过的路程。 分割求近似:在内插入若干分点将其分成 n 个小区间,小区间长度,。任取, 做 求和取极限:则路程取极限 定义设函数在上有界,在中任意插入若干个分点 将分成 n 个小区间,其长度为,在每个小区间 上任取一点,作乘积,并求和, 记,如果不论对怎样分法,也不论小区间上的点

怎样取法,只要当时,和总趋于确定的极限,则称这个极限 为函数在区间上的定积分,记作,即 ,(*) 其中叫被积函数,叫被积表达式,叫积分变量,叫积分下限, 叫积分上限,叫积分区间。叫积分和式。 说明: 1.如果(*)式右边极限存在,称在区间可积,下面两类函数在区间 可积,(1)在区间上连续,则在可积。(2)在区间 上有界且只有有限个间断点,则在上可积。 2.由定义可知,定积分的值只与被积函数和积分区间有关,而与积分变量无关,所以 3.规定 时 , 在上时, 表示曲线、两条直线、 与轴所围成的曲边梯形的面积;

在上时, 表示曲线、两条直线、 与轴所围成的曲边梯形的面积(此时,曲边梯形在轴的下方); 例1 利用定积分的几何意义写出下列积分值 (1)(三角形面积)(2)(半圆面积)

设可积 性质1 性质2 性质3 (定积分对区间的可加性)对任何三个不同的数,有 性质4 性质5 如果在区间上,,则 推论 性质6 (定积分的估值)设 M 及 m 分别是函数在区间上的最大值及最小值,则 性质7 (定积分中值定理) 如果函数在区间上连续,则在上至少有一点, 使成立

微积分概念的形象理解

对于微积分,个人理解就是在字面上。由于我们在高中稍微接触过一点微积分的定理和思想,而当时有没有明确的给微积分下定义,所以当时就是从字面理解,到现在我还是认为字面比较好理解。 所谓微分就是指微小的分解而得出的结果,积分就是指积累而得的结果,类似于求和;由于他们都是出自函数,所以是微分就是自变量微小的变化对因变量的影响,而积分就是自变量的积累对因变量结果的影响。积分与微分互为逆运算,就是把函数分为一小段一小段,然后再积累求和,所以最终得到的结果还是不变的,可类比于一个数先除以某个数再乘以这个数其最终的值不会发生变化。 上述只可以作为形象的理解,真正运用可能有不适用的情况。 书上并没有明确的给微积分下定义,其方式优点类似与规定 微分:Dy=f'(x) ·△x 不定积分:?+ f) ( ) ( x =c dx x F 这两个式子可以直接理解为计算式,即是微分或积分的算法。 微分的定义式没什么好说的,但可以理解一下书上给的微分几何意义。 对于不定积分dx f x F=,就是f(x)的一 ('x ( x f) (是某个函数的微分,这个函数特性就是) ) 个原函数。而符号?可以看做一个运算符,这个运算符还原某个函数的微分为原函数,显然就是微分的逆过程。而计算时就可以不管这个运算符,直接对dx (这个微分进行运算, f) x 这样就理所当然的运用一阶微分的不变形对这个式子进行各种运算,但是为了方便?运算,必须化为特定的形式,即公式中存在的式子的形式。 所以说学号微积分必须要把常见的式子烂熟于心,见到式子,就要往这方面努力。 通常来讲,微积分中一阶微分的不变性用的很多,必须灵活掌握。求微分就是求导的过程,除非一些抽象函数不能求导,但是都会有规律的,观察一下应该会出来。 另外再给你点我们的课件,应该会有用的,主要就是上面的经典例题。 还有就是我的一点总结。

2.实数基本定理的等价性证明

§ 2 实数基本定理等价性的证明 证明若干个命题等价的一般方法. 本节证明七个实数基本定理等价性的路线 : 证明按以下三条路线进行:Ⅰ: 确界原理单调有界原理区间套定理Cauchy收敛准则 确界原理 ; Ⅱ: 区间套定理致密性定理Cauchy收敛准则 ; Ⅲ: 区间套定理Heine–Borel 有限复盖定理区间套定理 . 一. “Ⅰ”的证明: (“确界原理单调有界原理”已证明过 ). 1. 用“确界原理”证明“单调有界原理”: 定理 1 单调有界数列必收敛 . 2. 用“单调有界原理”证明“区间套定理”: 定理 2 设是一闭区间套. 则存在唯一的点,使对有. 推论1 若是区间套确定的公共点, 则对, 当时, 总有. 推论2 若是区间套确定的公共点, 则有↗, ↘, . 3. 用“区间套定理”证明“Cauchy收敛准则”: 定理 3 数列收敛是Cauchy列.

引理Cauchy列是有界列. ( 证 ) 定理 4 的证明: ( 只证充分性 ) 教科书P217—218上的证明留作阅 读 . 现采用三等分的方法证明, 该证法比较直观. 4.用“Cauchy收敛准则”证明“确界原理”: 定理5 非空有上界数集必有上确界;非空有下界数集必有下确界 . 证(只证“非空有上界数集必有上确界”)设为非空有上界数集 . 当为有限集时 , 显然有上确 界 .下设为无限集, 取不是的上界, 为的上界. 对分区间, 取, 使不是 的上界, 为的上界. 依此得闭区间列. 验证为Cauchy 列, 由Cauchy收敛准则, 收敛; 同理收敛. 易见↘. 设↘.有↗. 下证.用反证法验证的上界性和最小性. 二. “Ⅱ”的证明: 1. 用“区间套定理”证明“致密性定理”: 定理6 ( Weierstrass ) 任一有界数列必有收敛子列. 证(突出子列抽取技巧) 定理7 每一个有界无穷点集必有聚点. 2.用“致密性定理”证明“Cauchy收敛准则”: 定理8 数列收敛是Cauchy列.

定积分的概念和性质公式

1.曲边梯形的面积 设在区间*I上:;--L ,则由直线工’=■<、応匚、V 1及曲线■V °/W所围成的图形称为曲边梯形,下面求这个曲边梯形的面积 分割求近似:在区间-八「中任意插入若干个分点将宀…-分成n个小区间 兀5 5 <…,小区间的长度&广呜一為」(T三12… 在每个小区间- :-一I〕上任取一点-■■作乘积 求和取极限:则面积取极限

J=1 其中;'1 ; J L厂V '…,即小区间长度最大者趋于零。 2.变速直线运动的路程 设某物体作变速直线运动,速度| I「是上*的连续函数,且1■求在这段时间内物体所经过的路程。 分割求近似:在「〔[内插入若干分点■- _ "将其分成 n 个小区间「—,小区间长度■- _■'.-1, ■1丄。任取? _ _ 做 求和取极限:则路程一取极限 将分成n个小区间-,其长度为2 - —,在每个小区间 上任取一点「:,作乘积■- ' ■',并求和 r , 记1■r 1,如果不论对怎样分法,也不论小区间[:■ 上的 点「怎样取法,只要当「「I;时,和总趋于确定的极限,则称这个极限 为函数-—I在区间上的定积分,记作J ',即 定义设函数」?、在L?二上有界,在-亠二中任意插入若干个分点

其中叫被积函数,一’,八叫被积表达式,'‘叫积分变量,二叫积分下限, 「叫积分上限,-’」叫积分区间。■叫积分和式。 说明: 1.如果(*)式右边极限存在,称-’’」在区间-仁丄可积,下面两类函数在区间 上…-可积,(1)」在区间-LL■- - 上连续,则■' J'-在可积。(2)-’八在区间-‘丄-上有界且只有有限个间断点,则在--"-■ 上可积。 2.由定义可知,定积分的值只与被积函数和积分区间有关,而与积分变量无关,所 3.

定积分的基本概念

定积分的基本概念 摘要:定积分的概念,原理,思想方法。 关键词:分割,求和,取极限。 通过了一个学期的学习,我们的专业课数学分分析从开始接触时的一窍不通到现在的马马虎虎。使我迷茫的学习慢慢的清晰起来,其中给我学以致用的就是定积分了。可以用来做很多方面的问题。下面来和大家分享一下我学习定积分的感悟。 定积分的概念 1)定积分概念的引入 2)“分割、近似求和、取极限”数学思想的建立 3)定积分的数学定义 重点:定积分的数学定义 难点:“分割、近似求和、取极限”变量数学思想的建立 定积分概念的引入 在熟悉定积分的概念的同时我们应该明确定积分的基础思想。 在灵活运动定积分可以求曲边梯形的面积和变力所做的功,下面来分别的求它们的面积。我们可以从中比较一下,以给我们带来启发。 1曲边梯形的面积 中学里我们已经学会了正方形,三角形,梯形等面积的计算,这些图形有一个共同的特征:每条边都是直线段。但我们生活与工程实际中经常接触的大都是曲边图形,他们的面积怎么计算呢?我们通常用一些小矩形面积的和来近似它。

近似看成多边形面积来计算。现在我们来计算一下溢流坝上部断面面积。 我们分别取n=10, 50, 100用计算机把它的图像画出来,并计算出面积的近似值: 1.当n=10时,用10个小矩形的面积之和作为曲边梯形的面积时,则S10 0.7510。(见下图)

2.当n=50时,用50个小矩形的面积之和作为曲边梯形的面积时,则S50≈0.6766。 3.当n=100时,用100个小矩形的面积之和作为曲边梯形的面积时,则S100≈0.6717。 由此可知,分割越细,越接近面积准确值,而这个和求极限也是同出一则。把它这样简化来理解也就不再那么的难了。 再看一个变力做功的问题。 设质点m受力F(x)的作用,沿直线由A点运动到B点,求力 F(x)的做的功。 F虽然是变力,但在很短一段时间内△x,F的变化不大,可近似看着是常

实数系基本定理等价性的完全互证[1]

第38卷第24期2008年12月数学的实践与认识M A TH EM A T I CS I N PRA CT I CE AND TH EO R Y V o l 138 N o 124  D ecem.,2008  教学园地 实数系基本定理等价性的完全互证 刘利刚 (浙江大学数学系,浙江杭州 310027) 摘要: 综合给出了实数系六个基本定理的等价性的完全互证方法,并归纳了各种证明方法的规律,旨在把抽象的证明转化为容易掌握的基本方法. 关键词: 实数系;连续性;等价;极限 收稿日期:2005206210 实数系基本定理是数学分析中重要组成部分,是分析引论中极限理论的基础,也称为实数系的连续性定理.能够反映实数连续性的定理很多,它们是彼此等价的.现有的教材都是按照某一顺序将这些定理进行一次循环证明就验证了它们的等价性[122].虽然不同的教材对于循环证明的顺序有所不同,但每一次循环证明看起来都似乎没有关联,并没有综合归纳其中的方法技巧.这么多相互独立的证明使得不少学生都感到数学分析中这部分内容太抽象,难以理解.因而当遇到一个教材中没有给出的2个定理之间的等价性证明时就无从下手.为此,在讲述这些定理的时候,我们把这些定理的相互证明详细地整理出来,并且归纳给出了这些定理的完全互证方法与规律,使学生在学习这部分内容时不再感到无所适从. 我们使用的教材[1]中给出的实数系的六个基本定理及其描述为: 1)确界存在定理(pp .12):上(下)有界的非空数集必存在唯一上(下)确界. 2)递增(减)有界数列必有极限(pp .34). 3)闭区间套定理(pp .41):设I 1,I 2,…,I n ,…是一串有界闭区间,I 1=I 2=…=I n = …,且I n 的长度 I n →0,称{I n }为闭区间套.则闭区间套{I n }的交∩∞ n =1 I n 必不空且为单点集. 4)Bo lzano 2W eierstrass 定理(pp .44):有界数列必有收敛子列 .5)Cauchy 收敛准则(pp .299):数列{x n }收敛Ζ{x n }是基本数列. 6)有限开覆盖定理(pp .308):若开区间族{O Α}覆盖了有界闭区间[a ,b ],则从{O Α}中必可挑出有限个开区间O Α1,O Α2,…,O Αn 同样覆盖了[a ,b ]:[a ,b ]

高等数学(上册)教案22定积分的概念与性质

高等数学(上册)教案22定积分的概念与性 质 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

第5章 定积分及其应用 定积分的概念与性质 【教学目的】: 1. 理解曲边梯形的面积求法的思维方法; 2. 理解定积分的概念及其性质; 3. 掌握定积分的几何意义 ; 【教学重点】: 1. 定积分的概念及其性质; 【教学难点】: 1. 曲边梯形面积求法的思维方法; 【教学时数】:2学时 【教学过程】: 案例研究 引例5.1.1 曲边梯形的面积问题 所谓曲边梯形是指由连续曲线)(x f y =(设0)(≥x f ),直线a x =,b x =和 0=y (即x 轴)所围成的此类型的平面图形(如图5-1所示).下面来求该曲边 梯形的面积. 分析 由于“矩形面积=底?高”,而曲边梯形在底边上各点处的高()f x 在区间 [,]a b 上是变动的,故它的面积不能按矩形面积公式计算. 另一方面,由于曲线()y f x =在[,]a b 上是连续变化的,所以当点x 在区间 [,]a b 上某处变化很小时,相应的()f x 也就变化不大.于是,考虑用一组平行于 y 轴的直线把曲边梯形分割成若干个小曲边梯形,当分割得较细,每个小曲边图5-1 图5-2

梯形很窄时,其高()f x 的变化就很小.这样,可以在每个小曲边梯形上作一个 与它同底、以底上某点函数值为高的小矩形,用小矩形的面积近似代替小曲边 梯形的面积,进而用所有小曲边梯形的面积之和近似代替整个曲边梯形的面积 (如图5-2所示).显然,分割越细,近似程度越高,当无限细分时,所有小矩 形面积之和的极限就是曲边梯形面积的精确值. 根据以上分析,可按以下四步计算曲边梯形的面积A . (1)分割 在闭区间],[b a 上任意插入1n -个分点, 01211......i i n n a x x x x x x x b --=<<<<<<<<=, 将闭区间[,]a b 分成n 个小区间 ],[,],,[,],[],,[112110n n i i x x x x x x x x -- , 它们的长度依次为 11022111,,...,,...,i i i n n n x x x x x x x x x x x x --?=-?=-?=-?=-, 过每一个分点作平行于y 轴的直线,把曲边梯形分成n 个小曲边梯形; (2)取近似 在每个小区间1[,]i i x x -(1,2,...,)i n =上任取一点 1()i i i i x x ξξ-≤≤,以小区间1i i i x x x -?=-为底,()i f ξ为高作小矩形,用小矩形的 面积()i i f x ξ?近似代替相应的小曲边梯形的面积A ?,即 ()(1,2,...,)i i A f x i n ξ?=?=, (3)求和 把这样得到的n 个小矩形的面积加起来,得和式∑=?n i i i x f 1)(ξ, 将其作为曲边梯形面积的近似值,即 11()n n i i i i i A A f x ξ===?≈?∑∑; (4)取极限 当分点个数n 无限增加,且小区间长度的最大值λ (max{}i x λ=?)趋于零时,上述和式的极限值就是曲边梯形面积的精确值, 即 01lim ()n i i i A f x λξ→==?∑. 5.1.1 定积分的定义 定义1 设函数()y f x =在闭区间[,]a b 上有界,在闭区间[,]a b 中任意插 入1n -个分点 01211......i i n n a x x x x x x x b --=<<<<<<<<=, 将区间[,]a b 分成n 个小区间 011211[,],[,],...,[,],...,[,]i i n n x x x x x x x x --, 各小区间的长度依次为 11022111,,...,,...,i i i n n n x x x x x x x x x x x x --?=-?=-?=-?=-, 在每个小区间上任取一点)(1i i i i x x ≤≤-ξξ,作函数值)(i f ξ与小区间长度i x ?的 乘积),,2,1()(n i x f i i =?ξ,并作和∑=?n i i i x f 1)(ξ,记 }max {i x ?=λ, ),,2,1(n i =, 当n 无限增大且0→λ时,若上述和式的极限存在,则称函数()y f x =在区

专题1——利用定积分定义求极限(1)

专题1 ---- 利用定积分定义求极限 对于满足如下条件的极限,可以考虑采用利用定积分定义求极限的方法: ①是n 时的极限 n ②极限运算中含有连加符号 i 1 在定积分的定义中,我们把区间[a,b]平均分成n个小区间 b a 我们当然可以平均分割),那么每个小区间的长度为—a 成无数个小区间,但是在任意分割的前提下,不能用n 来表示把区间分割成无数个小区间,这里的原因我是理解的,但是不好表述,你清楚结论就行了) n lim0 f(a .b a、b a i )- n n 表示把区间分割成无数个小区间,所以这里是 n lim f (a n i 1 baba i )- n n b f (x) dx , a 而不是 (定积分的定义中是任意分割区间[a,b], (即定义中的x),这n个小区间分别为 r b a、「b a b a n r [a, a ] , [a ,a 2 ] , [a n n n b a b a _ [a (n 2) ,a (n 1) ], n n [a (n n _ b a 2 ,a n b a 3山],…, n 1),b],在定义中每个小区间上任意取的i我们n 致取为每个小区间的右端点i a(也可以取左端点i a (i 1)),那么定义中 左端点时i) x i就变为 f (a i- a) b a n n ,那么lim n n f(a i 1 b a f (X)dX。 n lim f (a n i 1 (i baba b 忖匚a?) 注意:定积分的定义中0表示的意思是把区间分割为无线个小区间(n也表示把区间分割 ,当分割方式为均等分割时,n 就 f (x)dx。

勒贝格积分和黎曼积分的关系和区别

勒贝格积分的若干简介 我们先学习了Riemann 积分(简称R 积分),从而慢慢引入到了勒贝格积分,因此我将在下文中分几部分来讲勒贝格积分。 首先介绍一下在有界函数范围内,R 积分还是存在这很大的缺陷,主要表现在以下两个方面[1]: ⑴R 积分与极限可交换的条件太严。 ⑵积分运算不完全是微分运算的逆运算。 ⑶不适宜于无界区间:黎曼积分只能用来在有界区间内对函数进行积分。 ⑷缺乏单调收敛。 鉴于R 积分的上述缺陷,人们致力于对此进行改进。1902年,法国数学家勒贝格基于可列可加的测度,成功引进了一种新的积分,即Lebesgue 积分(简称L 积分)。那么,建立L 积分的基本思路和步骤是怎么样的呢?L 积分的思路也基本与R 积分一样先分割,作积分和,取取极限。 在重新审视R 积分和曲边梯形面积的关系时,另一个建立L 积分的思路浮现出来。首先,为了避免可测函数不是有界函数,最后的积分值可能会出现∞-∞的不定情形的出现,在定义L 积分时第一步仅限于非负函数。其次,注意到非负函数围成的曲边梯形的面积,对于L 积分,可以将“可测集分割”加以取代,形成所谓“简单函数”,从而过度到L 积分“横着数”的思想。 下文将详细的介绍L 积分和R 积分的区别和联系。 关于Lebesgue 积分与Riemann 积分的定义比较 1.1勒贝格积分的定义[3]: 定义1:设)(x f 是n R E ?()∞

§1.5.3定积分的概念教案

1.5.3定积分的概念 教学目标 能用定积分的定义求简单的定积分; 理解掌握定积分的几何意义; 重点 定积分的概念、定积分法求简单的定积分、 定积分的几何意义 难点 定积分的概念、定积分的几何意义 复习: 1. 回忆前面曲边图形面积,变速运动的路程,变力做功等问题的解决方法,解决步骤 2.对这四个步骤再以分析、理解、归纳,找出共同点. 新课讲授 1.定积分的概念 一般地,设函数()f x 在区间[,]a b 上连续,用分点 0121i i n a x x x x x x b -=<<<<<<<= 将区间[,]a b 等分成n 个小区间,每个小区间长度为x ?(b a x n -?=), 在每个小区间[]1,i i x x -上取一点()1,2,,i i n ξ= ,作和式: 1 1 ()()n n n i i i i b a S f x f n ξξ==-= ?= ∑ ∑ 如果x ?无限接近于0(亦即n →+∞)时,上述和式n S 无限趋近于常数 S ,那么称该常数S 为函数()f x 在区间[,]a b 上的定积分。记为: ()b a S f x dx = ? 其中()f x 成为被积函数,x 叫做积分变量,[,]a b 为积分区间,b 积分上限,a 积分下限。 说明:(1)定积分()b a f x dx ?是一个常数,即n S 无限趋近的常数S

(n →+∞时)称为()b a f x dx ? ,而不是n S . (2)用定义求定积分的一般方法是: ①分割:n 等分区间[],a b ;②近似代替:取点[]1,i i i x x ξ-∈; ③求和:1()n i i b a f n ξ=-∑ ; ④取极限:() 1 ()lim n b i a n i b a f x dx f n ξ→∞ =-=∑ ? (3)曲边图形面积:()b a S f x dx =?;变速运动路程2 1 ()t t S v t dt =?; 变力做功 ()b a W F r dr = ? 2.定积分的几何意义 如果在区间[,]a b 上函数连 续且恒有 ()0 f x ≥,那么定积分 ()b a f x dx ? 表示由直线,x a x b ==(a b ≠),0y =和曲线() y f x = 所围成的 曲边梯形的面积。 例1.计算定积分2 1 (1)x dx +? 分析:所求定积分即为如图阴影部分面积,面积为5 2 。 即:2 1 5(1)2 x dx += ? 思考:若改为计算定积分 22 (1)x dx -+? 呢? 改变了积分上、下限,被积函数在 [2,2]-上出现了负值如何解决呢? (后面解决的问题) 练习 计算下列定积分 1.50(24)x dx -? 解:5 0(24)945x dx -=-=? 2.1 1x dx -? 解:11 111111122 x dx -= ??+ ??=?

勒贝格积分函数的研究 汤倩南

目录 摘要 (2) 英文摘要 (2) 1.引言 (3) 2.勒贝格积分在数学分析中的应用 (3) 2.1 在概念方面 (3) 2.2 在定理方面 (3) 3.勒贝格积分的计算 (3) 3.1可测函数与连续函数有着密切的关系 (4) 3.2连续函数与可积函数的关系 (5) 4.勒贝格积分的优越性 (6) 4.1从()R积分与()L积分对比中看()R积分 (6) 4.2应用()L积分理论可以简便解决数学分析中的某些问题 (8) 小结 (11) 致谢 (11) 参考文献…………………………………………………………………

摘要 勒贝格积分是变限积分函数中重要的一部分内容,实变函数是数学专 业开设的一门重要课程。山西财经大学的于秀兰,绍兴文理学院的倪仁兴 等对勒贝格积分函数均有所论述,其中绍兴文理学院的倪仁兴从两个不同 的角度深刻的说明了勒贝格积分应用范围之广。本文在借鉴他们的基础上,主要从三个方面对勒贝格积分进行研究。 关键词:勒贝格()L积分,实变函数,数学分析,一致收敛 Abstract Lebesgue inteqral is an important part in integral, Real Variable Function is an important course in Mathematical analysis. Lebesgue integral is discussed by Shanxi University of Yu Xiulan, Shaoxing University of Ni Renxing .In this paper,they draw on the basis of three main areas to study the Lebesgue inteqra l. Keyword:Lebesgue integral, Real Variable Function, Mathematical analysis, unanimously Convergence

5.1 定积分的概念与性质-习题

1.利用定积分的定义计算下列积分: ⑴ b a xdx ? (a b <); 【解】第一步:分割 在区间[,]a b 中插入1n -个等分点:k b a x k n -=,(1,2,,1k n =-),将区间[,]a b 分为n 个等长的小区间[(1),]b a b a a k a k n n --+-+, (1,2,,k n =),每个小区间的长度均为k b a n -?=, 取每个小区间的右端点k b a x a k n -=+, (1,2,,k n =), 第二步:求和 对于函数()f x x =,构造和式 1 ()n n k k k S f x ==??∑1 n k k k x ==??∑1 ()n k b a b a a k n n =--=+ ?∑ 1()n k b a b a a k n n =--=+∑1 ()n k b a b a na k n n =--=+∑ 1()n k b a b a na k n n =--=+∑(1) []2 b a b a n n na n n ---=+? ^ 1()[(1)]2b a b a a n -=-+ ?-1 ()()22b a b a b a a n --=-+-? 1 ()()22b a b a b a n +-=--? 第三步:取极限 令n →∞求极限 1 lim lim ()n n k k n n k S f x →∞ →∞ ==??∑1 lim()( )22n b a b a b a n →∞ +-=--? ()(0)22 b a b a b a +-=--?()2b a b a +=-222b a -=, 即得 b a xdx ? 22 2 b a -=。

证明热力学第三定律的两种表述是等价的

证明热力学第三定律的两种表述是等价的 080311班 赵青 080311044

证明热力学第三定律的两种表述是等价的 一、热力学第三定律 英文名称: Third law of thermodynamics 热力学第三定律是在低温现象的研究中总结出来的一个普通规律。 1906年,德国物理学家能斯特(Nernst ,右图)在研究低 温条件下物质的变化时,把热力学的原理应用到低温现象和化学反应过程中,发现了一个新的规律,称为能斯特定律,简称能氏定理。这个规律被表述为:“当绝对温度趋于零时,凝聚系(固体和液体)的熵(即热量被温度除的商)在等温过程中的改变趋于零。”即: 0)(lim 0 =?→T T S 式中T S )(?为可逆等温过程中熵的变化。德国著名物理学家普朗克把这一定律改述为:“当绝对温度趋于零时,固体和液体的熵也趋于零。”这就消除了熵常数取值的任意性。 德国物理学家普朗克(Max Karl Ernst Ludwig Planck, 1858~ 1947)(右图) 是量子物理学的开创者和奠基人,他早期的研究领域主要是热力学,他的博士论文就是《论热力学的第二定律》。他在能斯特研究的基础上,利用统计理论指出:各种物 质的完美晶体在绝对零度时熵为零。1911年普朗克也提出了对热力学第三定律的表述,即“与任何等温可逆过程相联系的熵变, 随着温度的趋近于零而趋近于零”。 1912年,能斯特又将这一规律表述为绝对零度不可能达到原理:“不可能使一个物体冷却到绝对温度的零度。”这就是热力学第三定律。 1940 年R.H.否勒和 E.A.古根海姆还提出热力学第三定律的另一种表述形式:任何系统都不能通过有限的步骤使自身温度降低到0K ,称为0K 不能达到原理。此原理和前面所述及的热力学第三定律的几种表述是相互有联系的。但在化学热力学中,多采用前面的表述形式。 通常认为,能氏定理和绝对零度不能达到原理是热力学的两种表述。

定积分的概念教案知识讲解

定积分的概念教案

人教A版必修一教材 教材内容分析微积分的出现和发展,极大的推动了数学的发展,同时也推动了天文学、力学、物理学、化学、生物学等自然科学、社会科学及应用科学各个分支中的发展。本节课是定积分概念的第一节课,教材借助求曲边梯形的面积和物理中变速直线运动的路程,通过直观具体的实例引入到定积分的学习中,为定积分概念构建认知基础,为理解定积分概念及几何意义起到了铺垫作用,同时也为今后进一步学习微积分打下基础。 学生情况分析 本节课的教学对象是本校实验班学生,学生思维比较活跃,理解能力、运算能力和学习交流能力较强。学生前面已经学习了导数,并利用导数研究函数的单调性、极值及生活中的优化问题等,渗透了微分思想。从学生的思维特点看,比较容易把刘徽的“割圆术”与本节课知识联系到一起,能够初步了解到“以直代曲”和“无限逼近”的重要数学思想,但是在具体的“以直代曲”过程中,如何选择适当的直边图形来代替曲边梯形会有一些困难。在对“极限”和“无限逼近”的理解,即理解为什么将直边图形面积和取极限正好是曲边梯形面积的精确值及在对定积分定义的归纳中符号的理解上也会有一些困难。 教学目标 1.从物理问题情境中了解定积分概念的实际背景,初步掌握求曲边梯形的面积的方法和步骤:分割、近似代替、求和、取极限; 2.经历求曲变梯形面积的过程,借助几何直观体会“以直代曲”和“逼近”的思想,学习归纳、类比的推理方式,体验从特殊到一般、从具体到抽象、化归与转化的数学思想; 3.认同“有限与无限的对立统一”的辩证观点,感受数学的简单、简洁之美. 教学重点直观体会定积分的基本思想方法:“以直代曲”、“无限逼近”的思想; 初步掌握求曲边梯形面积的方法步骤——“四步曲”(即:分割、近似代替、求和、取 极限) 教学难点对“以直代曲”、“逼近” 思想的形成过程的理解. 教学方式教师适时引导和学生自主探究发现相结合. 辅助工具投影展台,几何画板. 教学过程 引入新课问题:汽车以速度v做匀速直线运动时,经过时间t所行驶的路程为 S vt =.如果汽车作变速直线运动,在时刻t的速度为()2 v t t=(单 位:km/h),那么它在0≤t≤1(单位:h)这段时间内行驶的路程S (单位:km)是多少? 创设情境,引入 这节课所要研究的 问题. 类比探究,形成方法如图,阴影部分类似于一个梯形,但有一边是曲线() y f x =的一 段,我们把由直线,(),0 x a x b a b y ==≠=和曲线() y f x =所围 成的图形称为曲边梯形. 如何计算这个曲边梯形的面积? (1)温故知新,铺垫思想 问题1:我们在以前的学习经历中有没有用直边 图形的面积计算曲边图形面积这样的例子? 问题2:在割圆术中为什么用正多边形的面积计算圆的面积?为什么 要逐次加倍正多边形的边数? (2)类比迁移,分组探究 问题3:能不能类比割圆术的思想和操作方法把曲边梯形的面积问题 转化为直边图形的面积问题? 学生活动:学生进行分组讨论、探究。 (3)汇报比较,形成方法 学生需要用原有的 知识与经验去同化 或顺应当前要学习 的新知识,所以问 题1引导学生回忆 割圆术的作法,通 过问题2引导学生 思考割圆术中的思 想方法----“以直代 曲”,和“无限逼 近”。 通过问题3激 发学生探索的愿 望,明确解决问题 的方向。

Lebesgue积分与Riemann积分的区别

Lebesgue 积分与Riemann 积分的区别 Lebesgue 积分与Riemann 积分是非常重要的两种积分,在数学发展史上发挥过巨大的作用。Riemann 积分是近代数学的核心,lebesgue 积分是现代实变函数论的核心。 在有界函数范围内,R 积分存在以下缺陷。 1)R 积分与极限可交换的条件太严; 2)积分运算不完全是微分运算的逆运算; 3)不适宜于无界区间:R 积分只能用来在有界区间内对函数进行积分; 4)缺乏单调收敛。 1 积分的定义 1.1 L 积分的定义 定义1:设 () f x 是 () n E R mE ?<∞上的非负可测函数。定义()f x 是E 上的Lebesgue 积分()()()()sup x E h x f x E E f x dx h x dx ∈≤???? =?? ????? ?,()h x 是n R 上的非负可测简单函数,积分可以是+∞; 若()E f x dx <∞ ?,则称()f x 在E 上是Lebesgue 可积的。 设()f x 是n E R ?上的可测函数,若积分()E f x dx + ?、()E f x dx - ?中至少有一个是 有限值,则称()()()E E E f x dx f x dx f x dx + - =-???为()f x 在E 上的Lebesgue 积分;当上 式右端两个积分值结尾有限时,则称()f x 在E 上Lebesgue 可积的。 定义2:设E 是一个Lebesgue 可测集,mE <∞,()f x 是定义在E 上的Lebesgue 可测函数,又设()f x 是有界的,就是说是否存在l 及μ,使得()(),f x l μ?,在[] ,l μ 中任取一分点组D 01n l l l l μ =<< <= 记 ()() 11max k k k n D l l δ-≤≤=- ()() 1k k k E E l f x l -=≤≤ 并任取i k E ζ∈(约定当k E =Φ时,()()0i k f m E ζ=),作和 ()()() 1 n i k k S D f m E ζ==∑ 如果对任意的分法与i ζ的任意取法,当()0D δ→时,()S D 趋于有限的极限,则称

专题1——利用定积分定义求极限 (1)

专题1——利用定积分定义求极限 对于满足如下条件的极限,可以考虑采用利用定积分定义求极限的方法: ① 是n →∞时的极限 ② 极限运算中含有连加符号1n i =∑ 在定积分的定义中,我们把区间[,]a b 平均分成n 个小区间(定积分的定义中是任意分割区间[,]a b , 我们当然可以平均分割),那么每个小区间的长度为 b a n -(即定义中的i x ?),这n 个小区间分别为[,]b a a a n -+,[,2]b a b a a a n n --++,[2,3]b a b a a a n n --++,……,[(2),(1)]b a b a a n a n n n --+-+-,[(1),]b a a n b n -+-,在定义中每个小区间上任意取的i ξ我们一致取为每个小区间的右端点i b a a i n ξ-=+(也可以取左端点(1)i b a a i n ξ-=+-),那么定义中的1()n i i i f x ξ=?∑就变为1()n i b a b a f a i n n =--+∑,那么1 lim ()()n b a n i b a b a f a i f x dx n n →∞=--+=∑?。(取左端点时1 lim ((1))()n b a n i b a b a f a i f x dx n n →∞=--+-=∑?) 注意:定积分的定义中0λ→表示的意思是把区间分割为无线个小区间(n →∞也表示把区间分割成无数个小区间,但是在任意分割的前提下,不能用n →∞来表示把区间分割成无数个小区间,这里的原因我是理解的,但是不好表述,你清楚结论就行了),当分割方式为均等分割时,n →∞就表示把区间分割成无数个小区间,所以这里是1lim ()()n b a n i b a b a f a i f x dx n n →∞ =--+=∑?,而不是01 lim ()()n b a i b a b a f a i f x dx n n λ→=--+=∑?。

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