智能ODN功能及性能剖析

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智能ODN功能及性能剖析

来源:中国移动作者:田君,姚里2014年03月03日 10:57

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[导读]随着智能ODN产业的逐渐成熟,其所提供的自动资源数据上报、快速路由调度等功能得到广泛的认可。究竟应具备哪些功能及性能指标才是真正好用、易用的智能ODN?

关键词:ODN

引言

随着智能ODN产业的逐渐成熟,其所提供的自动资源数据上报、快速路由调度等功能得到广泛的认可。究竟应具备哪些功能及性能指标才是真正好用、易用的智能ODN?笔者通过大量的实践,尝试从实际使用感受进行简单分析,希望能对智能ODN的性能优化提供一些帮助。

智能ODN架构分析

智能ODN系统的基本组成包括智能ODN设备、智能管理终端、智能ODN管理系统3大部分,其架构参考模型如图1所示。

图1 智能ODN系统架构

电子标签载体包括具有电子标签的光跳纤、尾纤和光分路器尾纤等,主要完成承载电子标签的功能,通过I1接口与智能ODN设备连接。

智能ODN设备包括智能ODF、智能光缆交接箱、智能光缆分纤箱等设备,主要完成采集、存储和上传标签信息、在受控条件下写入标签信息、智能化的光纤调配、资源数据采集、端口定位指引等功能。智能ODN设备组成如图2所示,主要由组配单元、控制单元和电源模块三大部分组成,组配单元包括光缆引入模块、光纤存储模块、光纤熔接模块、智能熔配模块、智能配线模块和智能分光模块,根据不同的应用场景,可选择一个或多个功能模块组成组配单元完成光配线设备具有的光纤连接、分配和调度等功能,以及智能ODN特有的智能化功能。

图2 智能ODN设备组成

智能管理终端作为一种便携式设备,提供管理操作界面,主要完成智能ODN设备的接入管理功能和现场施工管理功能,通过I2接口与智能ODN设备进行通信,通过I4接口与智能ODN管理系统进行通信。

智能ODN管理系统主要实现直接管理智能ODN设备或通过智能管理终端管理智能ODN

设备的功能,通过I3接口与智能ODN设备直接进行通信,通过I4接口与智能管理终端进行通信,通过北向接口I5与OSS进行通信。

智能ODN功能分析

(1)电子标签读写功能

当带有电子标签的跳纤或尾纤插入智能ODF面板上的端口时,端口内置读取装置支持读取插入的跳纤或尾纤所带的电子标签信息。

一般情况下,电子标签应在工厂内写入信息,完成配对,但在现场出现特殊情况时不可避免地需要更换标签,在受控状态下,智能OD F需要支持电子标签信息现场写入功能。

更重要的是,当智能ODF设备的电子标签发生故障时,应支持不中断业务更换电子标签,若拔纤后增加电子标签,平均会导致业务中断约30s,因此,不中断业务的更换应为智能ODN 是否可用的重要指标之一。

(2)施工指导功能

可指示待操作的端口信息,同时支持智能管理终端指导施工及智能ODN管理系统直接施工指导。当前很多智能ODN只支持智能管理终端对施工的指导,但在能够稳定供电的场景下,采用智能ODN管理系统进行施工指导将会免去现场工具的携带问题,尤其是在需要进行柜间施工时,智能ODN管理系统的指导将更为方便。

当发生错误时,基于与智能终端或智能管理系统的通信,设备可给出告警信息,并同时指示正确的端口信息。

资源对比校验功能,应支持智能ODN管理系统和智能管理终端校验。

(3)资源管理功能

智能ODF管理的端口指与光纤(跳纤、尾纤)相适配的光纤连接头适配器端口。智能ODF应支持读取插入的光纤电子标签信息,配合智能管理终端和智能ODN管理系统生成关联关系。

智能ODF应支持其管理的设备属性、端口、与端口对应的光纤等资源信息的自动采集功能,将其管理的设备属性、端口、与端口相关联的光纤等资源信息,上报给智能管理终端或智能ODN管理系统。

(4 )告警管理功能

端口告警。稳定供电时,当插拔智能ODF跳纤时,智能ODF监视端口状态,该状态变化可作为告警或事件上报给智能ODN管理系统和智能管理终端。采用智能管理终端供电时,应支持将告警信息上报到智能管理终端。

设备告警。稳定供电时智能ODF本身的控制单元、业务板/盘卡等状态发生变化时,该状态变化可作为告警或事件上报给智能ODN管理系统和智能管理终端。智能管理终端供电时,应支持将设备告警上报到智能管理终端。

(5)安全管理功能

对智能ODF的操作应通过智能ODN管理系统的授权、认证才能访问,避免非授权设备操作(读取、写入)设备、电子标签等信息。

智能ODN性能分析

(1)设备配置

在设备配置阶段,主要影响使用感受的是现场软件调试的时间。根据现场操作,建议配置时间不超过3s,最好的方案是采用预配置方案,避免现场配置。据了解,目前预配置方案暂时还无法实现。

(2)施工

在施工阶段的主要参数是插拔端口后设备亮灯的响应时间。笔者曾经历过某设备跳纤插拔后2s多,恶劣情况30s灯才能响应,等待时间过久对使用感受的影响非常大,而另一设备在用户操作1s内灯立即响应,几乎感觉不到等待时间。

(3)巡检

巡检的主要任务是资源收集,并校对不正确的端口。有的设备按576芯的机柜来算,资源收集时间为600s,应提升到10s以内,这样对用户现场感受比较合理。

(4)升级

升级场景不属于常用场景。当采用近端升级,且通过自动同步升级嵌入到主流程中,就会对现场的施工操作产生影响,此时的使用感受较差。因此建议近端升级与主流程解耦,仅接受用户审批,消除对主流程的影响,提升用户感受。在可以稳定供电的场景中可采用远端升级,不需要现场人员参与。

(5)功耗

对于智能ODN的设备而言,功耗越小,供电实现的难度就越小,且端口扫描及信号传输的效率越高。为节能减排及提升使用感受,宜选用低能耗产品。

目前设备的主要功耗是由电子标签引起的,其中RFID的电子标签通过天线线圈获取能量,能量转换效率非常低(《20%)。当RFID应用在智能ODN场景时,其单端口的功耗达到18m W,需要分时供电来保证功耗要求,从而直接影响设备的巡检时间及端口信息读取时间。由于eID无能量转换效率的损失,单端口的功耗仅为1.9mW ,能够实时监控每一个端口,能够瞬时上报告警。

(6)资源信息采集速率

根据实际使用,稳定供电场景下智能ODF配置不大于576芯时,网管侧资源采集时间应不大于10s。智能管理终端由于其供电能力有限等原因,其信息采集时间会远长于网管直

接收集信息。考虑到实际情况,建议智能管理终端信息采集时间应不大于30s,稳定供电场景下资源采集时间应不大于20s。

(7)告警性能

稳定供电场景下智能ODF配置不大于576芯时,告警信息上报到网管时间应不大于3s。现场施工时,告警信息上报到智能管理终端时间应不大于2s。智能管理终端指导施工时,施工告警从插拔任意光跳纤开始,到设备现场指示信息(如LED指示灯)发生变化,时间应不大于2s。

燃气轮机系统建模与性能分析

燃气轮机系统建模与性能分析 摘要:燃气轮机机组具有超强的北线性,人们掌握它的具体实施工作过程运行 规律是很难得。在我过电力工业中对它的应用又不断加强。为了更加透彻的解决 这个问题,本文将通过建立燃气轮机机组系统建模及模拟比较研究机组设计和运 行中存在的问题,从而分析它的性能。 关键词:燃气轮机;系统建模;性能 1模拟对象燃气轮机的物理模型 在标准IS0工况条件(15℃101.3kpa及相对湿度60%)下,压气机不断从大气中 吸入空气,进行压缩。高压空气离开压气机之后,直接被送入燃烧室,供入燃料 在基本定压条件下完成燃烧。燃烧不会完全均匀,造成在一次燃烧后局部会达到 极高的温度,但因燃烧室内留有足够的后续空间发生混合、燃烧、稀释及冷却等 复杂的物理化学过程,使得燃烧混合物在离开燃烧室进入透平时,高温燃气的温 度己经基本趋于平均。在透平内,燃气的高品位焙值(高温、高压势能)被转化为功。 1.1燃气轮机数值计算模型与方法 本文借助于 GateCycle软件平台,搭建好的燃气轮机部件模块实现燃气轮机以上物理模型的功能转化,进行燃气轮机的热力学性能分析计算的。在开始模拟燃 气轮机之前,首先对燃气轮杋部件模块数学模型及计算原理方法进行简单介绍。1.2压气机数值计算模型 式中,q1 、q2 、ql 分别为压气机进、出口处空气、压气机抽气冷却透平的 空气的质量流量; T1*、 p1* 分别为压气机进出口处空气的温度、压力; T2*、 p2* 分别为压气机出口处空气的温度、压力 ηc、πc分别为压气机绝热压缩效率,压气机压比 γa为空气的绝热指数;ρa为大气温度;?1为压气机进气压力损失系数 ιcs、ιc分别为等只压缩比功和实际压缩比功 i*2s、i*2、i*1分别为等只压缩过程中压气机出口处空气的比焓,实际压缩过程中压气机出日处空气的比烩和压气机进日处空气的比焓; 当压气机在非设计工况下工作时,一般计算方法是将压气机性能简单处理编制成 数表,通过插值公式求得计算压气机的参数,即在压气机性能曲线上引入多条与 喘振边界平行的趋势线,这样可以把压比,流量,效率均视为平行于喘振边界的 等趋势线和转速的函数。本文采用了同样的计算方法,在计算燃气轮机变工况性 能过程中引入无实际物理涵义的无量纲参变量CMV(compressor map variable),仅相当于引入的平行于压气机喘振边界的趋势线,压气机的质量流量、压力和效 率计算是通过上下游回馈的热力计算结果,插值寻找能够使得上下游热力参数 (压力,温度,输出功率,转速,流量)计算收敛的工作点,即压气机的变工况 工作点。 1.3燃烧室数值计算模型 其中 式中: α为过量空气系数: L0为燃料的理论空气量:

智能眼镜投资项目可行性分析

智能眼镜投资项目可行性分析 规划设计 / 投资分析

摘要 该智能眼镜项目计划总投资7466.98万元,其中:固定资产投资5555.02万元,占项目总投资的74.39%;流动资金1911.96万元,占项目总投资的25.61%。 达产年营业收入12859.00万元,总成本费用10031.88万元,税金及附加122.27万元,利润总额2827.12万元,利税总额3339.34万元,税后净利润2120.34万元,达产年纳税总额1219.00万元;达产年投资利润率37.86%,投资利税率44.72%,投资回报率28.40%,全部投资回收期5.02年,提供就业职位246个。 报告根据项目工程量及投资估算指标,按照国家和xx省及当地的有关规定,对拟建工程投资进行初步估算,编制项目总投资表,按工程建设费用、工程建设其他费用、预备费、建设期固定资产借款利息等列出投资总额的构成情况,并提出各单项工程投资估算值以及与之相关的测算值。 概述、建设背景及必要性分析、市场前景分析、投资方案、选址方案评估、土建工程研究、项目工艺及设备分析、环境保护、安全卫生、项目风险应对说明、节能、实施安排方案、项目投资方案、经营效益分析、总结评价等。

智能眼镜投资项目可行性分析目录 第一章概述 第二章建设背景及必要性分析第三章市场前景分析 第四章投资方案 第五章选址方案评估 第六章土建工程研究 第七章项目工艺及设备分析 第八章环境保护 第九章安全卫生 第十章项目风险应对说明 第十一章节能 第十二章实施安排方案 第十三章项目投资方案 第十四章经营效益分析 第十五章项目招投标方案 第十六章总结评价

智能视频分析技术方案

智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展,AI 技术的不断提升,在智能楼宇,智慧办公领域需求不断增加,传统视频监控手段已无法满足需求,泓涵智联基于“云-边-端”相结合,打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案,遵循GA/T 1400 标准体系,高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术,可以在异地实时查看IPC 设备视频,通过自适应编解码技术,视频播放低延时,占用带宽小。直播视频按需推拉流播放,不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中,通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端,云端采用对象存储技术,异地多副本,保证数据高可用,可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备,边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流,可进行多路\按需智能分析,通知边缘设备和云端进行交互,做到“边缘快响应,云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议,无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术,可以实时下放规则,在本地快速响应时间,发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别:通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸,转化成AI 结构化数据,能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员:边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息,当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计:可以统计监控设备中的人员数量,身份等信息。 区域\绊线闯入监控:在监控区域可以设定“特殊区域”,有人员闯入会触发相关事件,可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示

matlab性能分析

Matlab 程序性能分析 一、简单计算程序运行时间:tic,toc—— Measure performance using stopwatch timer 基本用法:tStart=tic; any_statements; tElapsed=toc(tStart); 计时单位是“秒”;tic用于设置计时器开始,toc设置计时器结束;手册说tStart是一个64位的整数,仅用于toc参数时有意义,经测试tic是微妙级的计时器。示例: some_time = rand * 2 %% example 1: time measured by tic-toc tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_toc = toc(tStart) %% example 2: time measured by tic-tic tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_tic = double(tic-tStart) / 1000000 %% example 3: time measured by tic-tocs tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_toc1 = toc(tStart) some_time = rand * 2 pause(some_time); tElapsed_toc2 = toc(tStart) tElapsed_toc_toc = tElapsed_toc2 - tElapsed_toc1 示例1展示了tic-toc的基本用法,示例2展示了只用tic实现的计时功能,示例3展示了利用一个tic和多个toc实现程序的分段计时。 二、不推荐使用的程序计时工具:cputime 和 clock & etime cputime的用法:t = cputime; any_statements; e = cputime-t clock & etime的用法:t = clock; any_statements; e = etime(clock, t) Matlab推荐用tic-toc计时,而不是这两种计时工具,具体请参考帮助文档。 三、全面分析程序运行时间:Profiler profile 只能分析Matlab代码编写的函数的运行时间(如ls,magic等),若函数非Matlab代码(如svd,dir等),无法分析其运行时间。 1、启动Profiler的三种方法 (1)从菜单栏启动:Desktop --> Profiler; (2)从Matlab的Editor中启动:Tools --> Open Profiler; (3)从命令行启动:profile -history -historysize integer-timer clock on

电动汽车动力性能分析与计算

电动汽车与传统内燃机汽车之间的主要差别是采用了不同的动力源,它由蓄电池提供电能,经过驱动系统和电动机,驱动电动汽车行驶。电动汽车的能量供给和消耗,与蓄电池的性能密切相关,直接影响电动汽车的动力性和续驶里程,同时影响电动汽车行驶的成本效益。 电动汽车在行驶中,由蓄电池输出电能给电动机,用于克服电动汽车本身的机械装置的内阻力,以及由行驶条件决定的外阻力。电动汽车在运行过程中,行驶阻力不断变化,其主电路中传递的功率也在不断变化。对电动汽车行驶时的受力状况以及主电路中电流的变化进行分析,是研究电动汽车行驶性能和经济性能的基础。 1、电动汽车的动力性分析 1.1 电动汽车的驱动力 电动汽车的电动机输出轴输出转矩M,经过减速齿轮传动,传到驱动轴上的转矩Mt,使驱动轮与地面之间产生相互作用,车轮与地面作用一圆周力F0,同时,地面对驱动轮产生反作用力Ft.Ft 与F0大小相等方向相反,Ft方向与驱动轮前进方向一致,是推动汽车前进的外力,将其定义为电动汽车的驱动力。有: 电动汽车机械传动装置是指与电动机输出轴有运动学联系的减速齿轮传动箱或变速器、传动轴及主减速器等机械装置。机械传动链中的功率损失包括:齿轮啮合点处的摩擦损失、轴承中的摩擦

损失、旋转零件与密封装置之间的摩擦损失以及搅动润滑油的损失等。 1.2 电动汽车行驶方程式与功率平衡 电动汽车在上坡加速行驶时,作用于电动汽车的阻力与驱动力始终保持平衡,建立如下的汽车行驶方程式: 以电动汽车行驶速度va乘以(2)式两端,考虑机械损失,再经过单位换算之后可得: 或 由(4)、(5)两式可以看出,电动汽车在行驶时,电动机传递到驱动轮的输出功率与体现在驱动轮上的阻力功率始终保持平衡。将(4)变换可得: 式中PM为电动机的输出功率。 用曲线图表示上述功率关系,将电动机的输出功率、汽车经常遇到的阻力功率与对应车速的关系归置在x-y坐标图上得到电动汽车功率平衡图如图1所示。

控制系统的性能分析

一、实验名称:控制系统的性能分析 二、实验目的:熟悉控制系统性能分析常用的几个CAD函数,绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应曲线,绘制根轨迹图、Bode图和Nyquist图,并对其进行稳定性的分析。 三、实验原理: 二阶系统的阶跃响应及阶跃响应指标: 假设系统的开环模型G0(s)=w n2/s(s+2*ζ*w n),并假设由单位负反馈构造出这个闭环控制系统模型,则定义ζ为系统的阻尼比,w n为系统的自然震荡频率,这时闭环系统模型可以写成G(s)=w n2/(s2+2*ζ*w n*s+w n2),并利用matlab绘制出起阶跃响应曲线。线性系统的阶跃响应可以通过step()函数直接求取。 根轨迹图的绘制: 假设单变量系统的开环传递函数为G(s),并且控制器为增益K,整个系统是由单位负反馈构成的闭环系统,这样就可以求出闭环系统的数学模型Gc(s)=KG(s)/(1+KG(s)),可见,闭环系统的特征根可以由下面的方程求出 1+KG(s)=0 并可以化成多项式方程求根的问题。对K的不同取值,则坑能绘制出每个特征根变化的曲线,这样的曲线称为根轨迹。在matlab中提供了rlocus()函数,可直接用于系统的根轨迹的绘制,根轨迹函数的调用方法也很直观,用rlocus()就可以直接绘制出来。 Matlab中对线性系统的频域分析可以利用bode()和nyquist()函数绘制bode图和nyquist 图进行分析,bode图可以同时分析系统的幅值、相位与频率之间的关系。 四、实验内容: 1、时域分析 绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应曲线,并说明阻尼比对系统性能的影响。 (1)绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应图可有两种方式 程序一 for zet=1:6;den=[1,zet*.2,1]; sys(zet)=tf(1,den);end step(sys(1),sys(2),sys(3),sys(4),sys(5),sys(6),14),grid 程序二 sys1=tf(1,[1,.2,1]); sys2=tf(1,[1,.4,1]); sys3=tf(1,[1,.6,1]); sys4=tf(1,[1,.8,1]); sys5=tf(1,[1,1,1]); Sys6=tf(1,[1,1.2,1]); step(sys1,sys2,sys3,sys4,sys5,sys6,14),grid 绘制出的图形如下图

ARVR智能眼镜产品发展状况分析

AR/VR智能眼镜产品发展状况分析 一、AR智能眼镜发展情况分析 (一)AR眼镜产品功能 AR眼镜可以实现诸多功能,可以看作是一台微型的手机,通过跟踪眼球视线轨迹判断用户目前处于的状态,并且可以开启相应功能,如果需要打电话或者发短信只需要开启Google Voice语音输入信息即可。 眼镜能知道在看哪里,能显示所看的路面信息或是周围的建筑。还能与手机相连接,它会让人们选择要不要接听,但是不会显示在眼前影响看路况。而且它一次只会显示一个弯道,然后一步一步把人带去停车的地方。 (二)产业链发展分析 增强现实(AR)眼镜主要包括软硬件单元、光学系统、交互单元以及结构件等。 软硬件单元,由于AR眼镜是一个独立系统,对硬件处理能力和集成度有更高要求,基本采用类手机方案,处理器采用TI,君正、Rockchip等厂商芯片,操作系统则采用Android 系统。 目前AR眼镜主要是通过台湾佐臻和钜景等具备多芯片SiP封装能力的厂商将处理器和存储器等芯片封在一起以达到高集成度和低功耗的效果,再辅以柔性PCB和结构设计,完成最终产品。 光学部分涉及棱镜和光显示单元,光学显示可选方案包括LCD,OLED,DLP和LCOS 等,目前LCOS是智能眼镜主流方案。 目前全球掌握LCOS芯片设计和屏封装核心技术的企业,主要有美国的Syndiant,DisplayTech、中国台湾的奇景光电以及国内的长江力伟,国内水晶光电在光引擎、棱镜和光学镀膜方面积累也很深,国外包括日本、韩国以及美国等也有多家公司可提供智能眼镜棱镜产品。通过外部合作,目前奇景光电、长江力伟和水晶光电都可以提供完整的智能眼镜光学模组方案。 交互方式,智能眼镜采用的交互方式包括语音、动作识别、骨传导技术以及触摸等。 目前AR眼镜的硬件方案和光学部分集中于少数几家供应商手中,短期来看,适合大厂进行资源整合推动产业链成熟,但长期势必会导致新进入者供应链短缺问题。 二、VR智能眼镜发展情况分析 (一)VR眼镜产品分类

软件性能瓶颈分析方法及优化

软件性能瓶颈分析方法及优化 影响软件应用性能的因素有很多,下面简单介绍下其中几种影响因素及分析方法。 一、性能瓶颈分析 1、内存分析 内存的使用情况是系统性能中重要的因素之一,频繁的页交换及内存泄露都会影响到系统 的性能(这里主要以Windows系统为主)。 内存分析用于判断系统有无遇到内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 (1)、查看Memory\Available Mbytes指标 在对系统进行操作系统级别的内存分析时,首先需要通过该指标(Available Mbytes:Windows系统自带计数器的一个计数值)建立一个初步的印象,了解性能测试过程中 系统是否仍然有足够的内存可用。如果该指标比较小,系统可能存在内存不足方便的问题,这时需要继续依据具体问题进行下一步分析。 (2)、注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值 操作系统经常会利用磁盘交换方式提高系统的可用内存量或内存使用效率。Windows和Unix操作系统都提供了类似的方法来支持磁盘交换计数,而这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。 如果Pages/sec的计数持续高于几百,很可能有内存方面的问题产生,但Pages/sec的 值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 Page Faults/sec值表示每秒发生的页面失效次数,页面失效次数越多,说明操作系统向 内存读取的次数越多。 Pages Read/sec的计数值阈值为5,如果计数值超过5,则可以判断存在内存方面的问题。(3)、根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈 对Physical Disk计数器的分析包括对Pages Read/sec和%DiskTime及Average Disk Queue Length的分析。如果Pages Read/sec的值很低,同时%DiskTime和 Average Disk Queue Length的值很高,则可能是磁盘瓶颈;但如果队列长度增加的同 时Pages Read/sec并未降低,则是由于内存不足。 2、处理器分析 处理器(CPU)也可能是系统的瓶颈,下面是针对处理器进行分析的步骤: (1)、查看System\%Total Processor Time性能计数器的计数值 该计数值用于体现服务器整体的处理器利用率;对于多处理器系统而言,该计数值体现的 是所有CPU的平均利用率。如果该数值持续超过90%,则说明整个系统面临着处理器方 面的瓶颈,需要通过增加处理器来提高性能。 注意事项:由于操作系统本身的特性,在某些多CPU系统中,该数据本身并不大,但如果CPU之间负载状况极不均衡,也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈。 (2)、查看每个CPU的Processor\%Processor Time、Processor\%User Time和Processor\%Privileged Time

性能测试与性能分析

性能测试与性能分析 课程简介: 本课程解析了性能测试理论知识,分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程,理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详细讲解工具的使用、Socket协议在性能测试过程中的应用及通信原因,详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法,重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法,提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。 培训目标: 通过本课程的学习,可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力、编写脚本的能力。 课程内容: 性能测试理论解析部分 性能测试体系、团队建设部分 工具解析及脚本编写能力部分 性能测试执行过程、性能分析部分 性能测试汇报度量部分 【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 课程对象: 此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员 课题内容 Day1 性能测试性能测试方法论解析 什么样的方法论是有效的?方法论真的能应用吗? 性能测试体系、团队建设 性能测试体系参考 建立一个适合的性能测试体系推行性能测试体系 维持性能测试体系的良性发展性能测试团队建设 如何有效的利用性能测试资源性能测试的成本分析 计划负载测试 脚本准备 详解集合点 详解关联方法 详解事务的使用 解释LR vugen的其他功能Socket协议的背景

抓包分析Socket协议通信过程 Socket层到底在干什么 实例 Socket协议脚本编写方法socket处理函数 超时函数 缓冲区处理函数 转换函数 关联函数 socket返回值含义 解析场景 运行时设置 负载机设置 虚拟IP设置 解释LR controller其他设置 场景执行(案例) 性能监控(案例) 分析结果(案例) Day2 性能测试性能测试需求的获取和分析 性能测试执行及控制 性能测试计划和方案 性能问题分析流程 系统故障征兆 常见问题及处理方法 搭建性能测试环境 解析环境对测试的影响 解决执行控制在实际环境中的应用 性能测试分析 分析问题的方法 响应时间分析 SQL性能分析 资源性能分析 应用性能分析 代码性能分析 目前已知的提升性能的方法

智能视频分析技术图文稿

智能视频分析技术集团文件发布号:(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展,人们的安全防范意识在不断加强,视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中,数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案,系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示,硬盘录像机(DVR)主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端,都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒,但由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息,从而可能漏掉潜在的威胁事件,造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素,可以长时间有效的监督视频画面,因此,智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求: 1)重要场所无视频监控死角;实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署 角度和高度符合一定标准。

2)围墙周界:在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处,24小时不隔断实时 监控,只要有人进入防区、或者是遗留物品,马上报警; 3)监舍:监舍是监控的重点,24小时不间断实时监控,一旦有发生打架斗 殴事件、在夜间(或者规定时间)随意离开自己的床位(包括上厕所)或聚众,系统即时报警,监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制; 4)出入口:24小时不间断实时监控,在没有得到授权或者允许的情况下靠 近出入口或者在出入口附近遗留物品时,系统即时报警,监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理;同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计,以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回; 5)军械财务器材室等重要场所:系统能够识别出物品被盗并告警; 6)哨位:系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告 警; 7)系统可方便的设定多种告警联动策略; 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定; 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路,以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示,智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能,使传统的监控系统智能化,发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:

功能测试中的性能分析及性能基线

系统测试包含系统功能测试和性能测试,大部分人习惯于把性能测试全部剥离出去,交由性能测试工程师去实施独立的性能测试。实际上性能测试工程师对系统业务特征的了解可能远不如系统功能测试人员,他们在系能指标分析定义、测试覆盖定义、测试数据选取等工作上离不开系统功能测试人员的大力支持。其实我们可以在系统功能测试过程中提前把部分系统性能测试的工作掺杂进去,尽早解决性能问题,这样也能从一定程度上提高系统功能测试的效率,也能减轻性能测试工程师的负担。下面拿以ORACLE为数据库的WEB应用为例,简单说一下我本人的做法。 找出潜在的问题 首先,在没有辅助工具的情况下,我们要对系统的某些比较直观的性能指标(响应时间)有足够的敏感度,就是说在做测试执行的时候要有意识的去关注一下我们在测试的这个功能的处理速度。我们在前端操作时一旦发现系统响应速度可能低于性能需求目标或者低于平时的速度,那么第一时间登录到数据库中查看活动的session,观察是否有wait的session和长时间执行的SQL语句。方法很简单,以PL/SQL为例:进入tools—sessions菜单(中文版是“工具—会话”),根据当前应用的固定中间件用户去寻找其对应的活动session,参见下图。结合前端的响应情况,在不断刷新的过程中如果发现某一个session中的SQL Text始终不发生变化,那么二话不说,把SQL文本复制下来,打开一个执行计划分析窗口对该SQL进行进一步的分析。如果SQL一直在不停的刷新,但是反反复复的始终都是那么几个固定的SQL,那说明程序中使用的是循环体,至于循环体本身是否合理,就需要我们自己去代码走读来判断了。关于SQL性能优化的常见关注点,这里不在赘述,网上有很多达人对此有过阐述。我经常用这种方能够迅速法判断出程序中哪里需要加hint,哪里需要建索引,甚至哪里逻辑冗余或错误,这种方法比起单纯的手动测试和较低覆盖率的并发、压力测试来说更加快速有效。 图一找到活跃的等待的session

结构动力稳定性的分析方法与进展_何金龙

结构动力稳定性的分析方法与进展 何金龙1,法永生2 (1.卓特建筑设计有限公司,广东佛山528322;2.上海大学土木工程系,上海200074) 【摘 要】 就目前结构动力稳定性问题这一研究领域的若干基本问题,常用的处理方法,判别准则与实验研究方法以及目前取得的主要成果作了简要总结和综述,并且对结构动力稳定性分析与研究今后的发展方向进行了展望。 【关键词】 结构; 动力稳定性; 处理方法; 判别准则; 实验研究 【中图分类号】 T U311.2 【文献标识码】 A 根据结构承受荷载形式的不同,可以将结构稳定问题分为静力稳定和动力稳定两大类。动力载荷作用下结构的稳定性问题是一个动态问题,由于时间参数的引入,使问题变得极为复杂。对于结构动力稳定性的定义一直难以确切给出,这是因为结构自身动力特性具有复杂性使得其在数学意义上的定义很难予以准确表达[1]。长期以来,力学工作者致力于结构稳定性问题的研究,在发展了经典稳定性理论的同时也极大地推动了动力稳定理论研究的前进。如稳定性判定准则的建立、临界载荷的确定、初缺陷的影响或后分叉分析等。理论分析和实验研究逐渐增多,使得这门学科不仅在理论上形成了一个庞大而复杂的体系,而且具有重要的实用价值。可以说,现在的结构动力稳定性研究分析已经是结构动力学、有限元法、数值计算方法及程序设计等诸多学科相互交叉、有机结合的产物,属于现代工程结构研究领域中的一个重要分支。 1 结构动力稳定性的分类及主要的研究问题 结构动力稳定性就其承载的动力形式大致可以分为三类。 (1)结构在周期性荷载作用下的动力稳定性。在简谐荷载等周期性荷载作用下,当结构的自振频率与外载荷的强迫振动频率非常接近时,结构将产生强烈的共振现象;当结构的横向固有振动频率与外荷载的扰动频率之间的比值形成某种特定的关系时,结构将产生强烈的横向振动,即参数振动。对于这类问题,前苏联学者符华·鲍络金(Bolito n)在其著作《弹性体系的动力稳定》中给出了较全面的分析和论述。他们导出的区分稳定区和不稳定区的临界状态方程是一个周期性方程,即M athieu-Hill方程。在周期相同的解之间存在着不稳定区域,便把问题归结为确定微分方程具有周期解的条件,从而解决了稳定的判别问题。但是对于大变形的几何非线形结构,结构的刚度矩阵需要经过迭代,微分方程非常复杂,这些理论将难以成立。 (2)结构在冲击荷载作用下的动力稳定性。在这种情况下,结构的动力稳定性与冲击类型密切相关,而且首要问题在于合理、实用的判别准则,它不仅要在逻辑上站得住脚,又要在实际上可行,遗憾的是这个问题至今未能形成一致的看法。目前对结构承受瞬态冲击作用下的冲击稳定性的试验和理论研究主要集中在理想脉冲以及阶跃荷载下的动力稳定性。在脉冲荷载作用下发生的动力屈曲称为脉冲屈曲,已有的研究表明[2][3][4],脉冲屈曲是一类响应式屈曲或者动力发展型屈曲。阶跃荷载是一类具有恒定幅值和无限长持续时间的载荷形式。在试验或者实际当中,固体与固体之间的冲击引起的屈曲就可看作脉冲冲击。 (3)结构在随动荷载作用下的动力稳定性。所谓随动荷载是指随着时间的变化荷载的幅值保持不变而方向发生变化的作用力,它是非保守力。它的分析将极其复杂,目前还难以见到可借鉴的动力稳定性分析文献。因此,许多学者通常采用结构动力学响应分析常用的手段,将这类荷载作为确定性荷载进行分析。通过对结构的动力平衡路径全过程进行跟踪,根据结构的各参数在动力平衡路径中的变化特性,对结构的动力稳定性进行有效的判定[5]。 综上所述,目前国内外动力稳定性研究的现状大致为:对周期荷载下的参数动力稳定性问题、在冲击荷载作用下的冲击动力稳定性问题和阶跃荷载下的参数阶跃动力稳定性问题研究较多,并取得了满意的效果[6][7][8]。恒幅阶跃载荷及矩形脉冲载荷或其它冲击载荷作用下杆的动力稳定问题也有很多研究,并从不同的角度建立了一些稳定性判定准则。但冲击载荷作用下板的动力稳定问题还没有获得广泛和深入的研究。对于较为复杂的冲击荷载作用下结构的动力稳定性问题,目前的研究主要集中于理想脉冲载荷和阶跃载荷作用下结构的动力稳定问题。在这类问题的分析中,最常采用的屈曲准则有B-R准则、Simitses总势能原理和放大函数法。对非周期激振、参数激振和强迫激振耦合引起的动力稳定问题研究较少;对弹性基本构件和简单模型研究较多(如周期激励下的柱子、梁、拱及壳等已得到了成功的分析),对复杂工程结构研究较少。对于在地震、风荷载等任意动力荷载作用下的具有较强的几何非线性的结构的动力稳定性问题,国内外这方面的文献资料虽然最近几年也有一些,但距离真正地合理解决这类动力稳定性问题还有许多工作要做。 [收稿日期]2006-06-12 [作者简介]何金龙(1962~),男,工学学士,一级注册结构工程师,主要从事工业与民用建筑设计工作。 155  ·工程结构·  四川建筑 第27卷2期 2007.04

性能分析与调优的原理及原则

性能分析与调优的原理 最近一直纠结性能分析与调优如何下手,先从硬件开始,还是先从代码或数据库。从操作系统(CPU调度,内存管理,进程调度,磁盘I/O)、网络、协议(HTTP,TCP/IP),还是从应用程序代码,数据库调优,中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件(apache、IIS),应用中间件(tomcat、weblogic、webSphere)等,虽然都是中间件,每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。但调优对于每一项的要求又不仅仅是“知道”或“会使用”这么简单。起码要达到“如何更好的使用”。 常看到性能测试书中说,性能测试不单单是性能测试工程师一个人的事儿。需要DBA 、开发人员、运维人员的配合完成。但是在不少情况下性能测试是由性能测试人员独立完成的,退一步就算由其它人员的协助,了解系统架构的各个模块对于自身的提高也有很大帮助,同进也更能得到别人的尊重。 再说性能调优之前,我们有必要再提一下进行测试的目的,或者我们进行性能测试的初衷是什么? 能力验证:验证某系统在一定条件具有什么样的能力。 能力规划:如何使系统达到我们要求的性能能力。 应用程序诊断:比如内存泄漏,通过功能测试很难发现,但通过性能测试却很容易发现。 性能调优:满足用户需求,进一步进行系统分析找出瓶颈,优化瓶颈,提高系统整体性能。 一、一般系统的瓶颈 性能测试调优需要先发现瓶颈,那么系统一般会存在哪些瓶颈: 1、硬件上的性能瓶颈:

一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题,分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)、服务器操作系统瓶颈(参数配置)、中间件瓶颈(参数配置、数据库、web服务器等)、应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)。 2、应用软件上的性能瓶颈: 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件,还包括数据库系统。 例如:中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理,造成的瓶颈。 3、应用程序上的性能瓶颈: 一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。 例如,程序架构规划不合理,程序本身设计有问题(串行处理、请求的处理线程不够),造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。 4、操作系统上的性能瓶颈: 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。 例如,在进行性能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 5、网络设备上的性能瓶颈: 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。 例如,在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制,当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时,动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。在测试时发现,动态负载均衡器没有起到相应的作用,这时可以认为网络瓶颈。 性能测试出现的原因及其定位十分复杂,这里只是简单介绍常见的几种瓶颈类型和特征,而性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑,然后协助开发人员/DBA/运维人员一起定位性能瓶颈。 二、一般性能调优步骤 一般性能问题调优的步骤: 1、步骤一:确定问题 应用程序代码:在通常情况下,很多程序的性能问题都是写出来的,因此对于发现瓶颈的模块,应该首先检查一下代码。

性能分析流程

性能分析流程 第一步:从分析Summary的事务执行情况入手。 Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题,则需要做进一步分析。 通常情况下,如果事务执行情况失败或者响应时间过长等,都需要做深入分析。 查看分析概要时的一些原则: 1.用户是否全部运行,最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发用户数一 致。如果没有,则需要打开与虚拟用户相关的分析图,进一步分析虚拟用户不能正 常运行的详细原因; 2.事务的平均响应时间、90%事务最大响应时间用户是否可以接受。如果事务响应时 间过长,则要打开与事务相关的各类分析图,深入地分析事务的执行情况; 3.查看事务是否全部通过,如果有事务失败,则需要深入分析原因。很多时候,事务 不能正常执行意味着系统出现了瓶颈; 4.如果一切正常,则本次测试没有必要进行深入分析,可以进行加大压力测试 5.如果事务失败过多,则应该降低压力继续进行测试,使分析更容易进行; 6.…未完待续 第二步:查看负载发生器和服务器的系统资源情况 查看CPU的利用率和内存使用情况,尤其要注意查看是否存在内存泄露问题。这样做是由于很多时候系统出现瓶颈的直接表现是CPU利用率过高或者内存不足。 应该保证负载发生器在整个测试过程中其CPU、内存、带宽没有出现瓶颈,否则测试结果无效。 待测试服务器,重点分析测试过程中CPU和内存是否出现了瓶颈: ●CPU需要查看其利用率是否经常达到100%或者平均利用率一直高居95%以上; ●内存需要查看是否够用以及测试过程是否存在溢出现象(对于一些中间件服务 器要查看其分配的内存是否够用) 第三步:查看虚拟用户与事务的详细执行情况 在前两步确定了测试场景的执行情况基本正常后,接下来就要查看虚拟用户与事务的执行情况。

浅析智能眼镜所面临的问题和缺陷

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ce16558707.html, 浅析智能眼镜所面临的问题和缺陷 作者:李岩琼 来源:《科学与技术》2014年第05期 摘要:智能眼镜正在迅速发展,谷歌智能眼镜(Google Glass)堪称智能眼镜产品行业的领头羊,更是时代前沿的代表和科学技术进一步发展的有力证明,自谷歌眼镜于2012年4月开发以来,受到了广泛的关注,其先进的功能吸引了一大批追求者。但是这同时是一款充斥着大量问题的第一代产品,有很大一部分人表示对购买谷歌眼镜没有兴趣。本文将以谷歌眼镜为例,通过以下几方面分析智能眼镜所面临的问题和缺陷。 关键词:智能眼镜谷歌眼镜问题缺陷 智能眼镜,其定义是指“像智能手机一样,具有独立的操作系统,可以由用户安装软件、游戏等软件服务商提供的程序,可通过语音或动作操控完成添加日程、地图导航、与好友互动、拍摄照片和视频、与朋友开展视频通话等功能,并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类眼镜的总称。谷歌眼镜(Google Project Glass)是谷歌公司开发的一款智能眼镜,该产品具有智能手机所能提供的各类服务。谷歌眼镜的外观类似一个环绕式眼镜,其中一个镜片具有微型显示屏的功能。眼镜可将信息传送至镜片,并且允许穿戴用户通过声音控制收发信息。谷歌眼镜主要面临以下几个问题和缺陷: 一、谷歌眼镜存在安全隐患 1、分散注意力。谷歌眼镜功能很广泛,在它右上方的屏幕上可以播放视频、聊天、浏览网页等,难免会使用户在行走、过马路或开车的同时使用这些功能,使用户难以集中精力注意过往的车辆以及听不到鸣笛提醒的声音而无法警惕危险的交通环境,成为人们担心安全的主要原因。 2、对身体健康造成威胁。当今社会智能手机等很多电子产品都已经对人体产生大量辐射。谷歌眼镜距离人体很近,所释放的电磁波会通过太阳穴直接进入人的大脑,用户生活在辐射更为严重的环境中,必然对健康产生威胁。 用户在使用谷歌眼镜时,右眼球必须看着视野右上方的投影仪微光,才能看清楚数字与文字,如此状况便使得用户不得不长时间斜视,产生视觉疲劳。并且两只眼睛的视线不平行,一只眼睛关注现实世界,另一只眼镜充斥虚拟屏幕,会使用户出现视觉混淆的状况。来自美国的一项真实调查表明,佩戴谷歌眼镜的用户反应,长时间佩戴谷歌眼镜会使人出现头晕、头痛,使他们在关注周围的人或事物时频频出现问题。

动力性治疗分析

??动力性案例分析 动力性案例报告大纲 一、初始访谈 - 来诊途径和方式 - 主诉:病人主要的痛苦(用他/她的话),咨询的原因(外显的症状和潜在的原因) - 治疗师的印象和感觉 - 以前的治疗(如果有的话, 何时?多久?药物?) 以前的治疗经验带来的对咨询的期望. - 情绪状态,病人如何描述他的疾病. - 诊断性及动力性的考虑. 接受此病人的原因. 二、设置:时间治疗次数收费等 三、重要的成长经历 个人的发展, 家庭史, 目前心理社会状况, 专业发展, 目前工作 学校教育, 父母职业, 年纪, 结婚多久, 兄弟姐妹几个? 年纪? 童年疾病、意外事件,父母、祖父母或兄弟姐妹的死亡? 童年搬家经历,与主要的照料者的分离、丧失或变更?何时发生?多常更换照料者? 目前婚姻状况,有孩子吗?几个?年纪? 病人对自己成长经历的评价 四、咨访关系 - 移情、反移情的发展 - 治疗联盟的建立与治疗关系的发展 - 治疗中的“关键时刻” - 具体互动的对话:治疗师的解释和病人的回应 五:来诊者的动力学假设:核心冲突;防御机制 六:治疗计划与结果 在治疗设置内想达到什么目标?进展与目前状况,预后如何。 如果是以个案督导为目的的报告,需要在最后指出自己的困惑和督导目标 ??动力学诊断技术 一、防御机制 二、移情反移情 三、核心冲突 1、冲突是我们的一部分并贯穿我们的整个人生,是精神分析性神经症的核心。 冲突来源于基本的力比多需要,大致有: 被动和依赖相关的需要,它们与要求被呵护和依附的需要相关 主动和自主相关的需要,与被动需求之间产生特别的互动 性的需要弗洛伊德特别强调此点将人类所有的打击归于性驱力和攻击。今天的观点有所不同。 攻击的需要涉及的范围很广从adgredi (攻击)到攻击性施虐 自我价值的需要越来越重要与神经症发展相关的自恋驱力促使个体努力为自身获得一个可被接受的形象 我们要区分: 1)外部冲突:如与其他人、事物、动物之间产生 外部冲突的处理方式: 调整环境,解决冲突----积极适应环境 调整自己:延迟满足、用幻想满足、中立化----成功解决冲突

cache性能分析及优化实验报告

实验报告 实验名称:计算机原理cache性能分析及优化实验 学员:张英杰学号: 201008040092 培养类型: 4+1军人年级:任职培训队 专业:计算机科学与技术所属学院:计算机学院 指导教员:唐玉华职称:研究员 实验室:校计算机中心四号院机房实验日期: 2010.12.1—2010.12.19国防科学技术大学训练部制

《实验报告》填写说明 1.学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后,均须提交实验报告。 2.实验报告封面必须打印,报告内容可以手写或打印。 3.实验报告内容编排及打印应符合以下要求: (1)采用A4(21cm×29.7cm)白色复印纸,单面黑字打印。上下左右各侧的页边距均为3cm;缺省文档网格:字号为小4号,中文为宋体,英文和阿拉伯数字为Times New Roman,每页30行,每行36字;页脚距边界为2.5cm,页码置于页脚、居中,采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排,封面不编页码。 (2)报告正文最多可设四级标题,字体均为黑体,第一级标题字号为4号,其余各级标题为小4号;标题序号第一级用“一、”、“二、”……,第二级用“(一)”、“(二)” ……,第三级用“1.”、“2.”……,第四级用“(1)”、“(2)” ……,分别按序连续编排。 (3)正文插图、表格中的文字字号均为5号。

一实验概述 (一)实验目的 1.掌握Cache的基本概念、基本组织结构 2.掌握影响Cache性能的三个指标 3.了解相联度对Cache的影响 4.了解块大小对Cache的影响 5.了解替换算法对Cache的影响 6.了解Cache失效的分类及组成情况 7.了解一些基本的Cache性能优化方法(选做) (二)实验步骤 1.运行模拟器SimpleScalar 2.在基本配置情况下运行矩阵乘计算程序统计Cache失效次数,并统计三种 不同类型的失效 3.改变Cache容量,统计各种失效的次数,并进行分析 4.改变Cache的相联度,统计各种失效的次数,并进行分析 5.改变Cache块大小,统计各种失效的次数,并进行分析 6.改变Cache的替换策略,统计各种失效次数,并分析 7.对给出的矩阵乘计算程序进行适当改写以优化cache性能。(选做) (三)实验平台 Vmware 虚拟机,redhat 9.0 linux 操作系统,SimpleScalar模拟器。(四)实验课时 3课时 (五)参考资料 计算机体系结构教材、SimpleScalar模拟器使用指南等 二背景知识 (一)Cache基本知识 (1) 可以从三个方面改进Cache的性能:降低失效率、减少失效开销、减少Cache 命中时间; (2) 按照产生失效的原因不同,可以把Cache失效分为三类: 1)强制性失效(Compulsory miss)

智能视频分析技术图文稿

集团文件发布号:(9816?UATWW?MWUB-WUNN?INNUL?DQQTY-

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展,人们的安全防范意识在不断加强,视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中,数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案,系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示,硬盘录像机(DVR)主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端,都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒,但由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息,从而可能漏掉潜在的威胁事件,造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素,可以长时间有效的监督视频画面,因此,智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够白动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求: 1)重要场所无视频监控死角;实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。

2)围墙周界:在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处,24小时不隔断实时监控,只要有人进入防区、或者是遗留物品,马上报警; 3)监舍:监舍是监控的重点,24小时不间断实时监控,一旦有发生打架斗殴事件、在夜间(或者规定时间)随意离开自己的床位(包括上厕所)或聚众,系统即时报警,监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制; 4)出入口:24小时不间断实时监控,在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时,系统即时报警,监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理;同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计,以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回; 5)军械财务器材室等重要场所:系统能够识别出物品被盗并告警; 6)哨位:系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警; 7)系统可方便的设定多种告警联动策略: 8)可以集中对每个监控点进行如防策略的远程设定; 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路,以保护投资。 2.系统设计 2. 1 系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示,智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能,使传统的监控系统智能化,发挥更有效的作用。 2. 2 系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:

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